banKIng³ – Drei Generationen, eine Vision
Die Finanzbranche steht vor einem Generationenwechsel – nicht nur in der Führung, sondern auch in der Technologie. banKIng³ zeigt, wie künstliche Intelligenz das Banking neu definiert und welche Rolle verschiedene Generationen in dieser Transformation spielen. Experten diskutieren über innovative KI-Anwendungen, regulatorische Herausforderungen und den Balanceakt zwischen Erfahrung und technologischer Disruption. Ob Sie Teil der neuen Generation im Banking sind oder auf bewährtes Wissen setzen – banKIng³ liefert die Insights, um die Zukunft aktiv mitzugestalten.
Noch mehr Perspektiven zu KI im Banking?
Unsere Experten beleuchten in unserer KI-Collection https://banking.vision/collection/kuenstliche-intelligenz/ aktuelle Entwicklungen, konkrete Use Cases und strategische Fragen rund um den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Finanzsektor.
Alles auf einen Blick
Ob vertiefende Inhalte oder direkter Kontakt – auf unserer Webseite https://www.msgforbanking.de/kuenstliche-intelligenz-im-banking finden Sie sämtliche Informationen rund um unsere Arbeit mit KI im Banking.
Whitepaper: Raus aus der Use-Case-Falle
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KI-Agenten außer Kontrolle? Warum Banken jetzt einen AI-Officer brauchen
Friday, September 25, 2026 • Duration 31:36
Ausgangspunkt dieser Folge ist eine Beobachtung, die viele Banker kennen dürften: In kaum einer anderen Branche laufen aktuell so viele KI-Piloten parallel wie im Banking. Die eigentliche Frage lautet allerdings nicht, wie viele Piloten eine Bank verträgt, sondern wie aus ihnen tatsächlich produktive Anwendungen werden.
Von dort aus spannt sich der Bogen weit. Es geht um die Frage, wer in der Bank die KI-Transformation überhaupt verantworten sollte, warum aus zu vielen kleinen Agenten schnell ein neues IT-Chaos entstehen kann und welche Sicherheitsrisiken Banken beim Einsatz autonomer Agenten im Blick behalten müssen. Zum Schluss der Folge wird es noch einmal regulatorisch, wenn es um die Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte geht.
Process first: Warum Tempo über die KI-Transformation entscheidet
Friday, September 11, 2026 • Duration 35:05
In dieser Episode von banKIng³ tauchen wir in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz im Bankwesen ein. Ich diskutiere mit meinem Team aus verschiedenen Generationen, welche Herausforderungen und Chancen sich durch den Einsatz von KI ergeben. Wir beleuchten, warum Geschwindigkeit in der Implementierung entscheidend ist und ob Banken mit ihren Evaluierungsprozessen noch wettbewerbsfähig sind. Zudem diskutieren wir, wie eine „AI First“-Mentalität den Unterschied ausmachen kann, und welche Rolle Daten und Prozesse in der Transformation spielen. Hören Sie rein, um zu erfahren, wie Banken den digitalen Wandel erfolgreich gestalten können.
Vom Gesetzestext zum Prüfkatalog: KI entwirrt die Regulatorik
Friday, August 28, 2026 • Duration 22:12
In dieser Folge geht es um die Frage, wie souverän Banking-KI in Europa eigentlich schon ist. Im Zentrum steht ein neues, vollständig offenes deutsches Basismodell, das gerade für Aufsehen sorgt. Dazu beantworten wir die Frage, wie man komplexe Regulatorik wie DORA überhaupt KI-tauglich macht, und werfen einen ehrlichen Blick auf die Unterschiede zwischen aktuellen Spitzenmodellen.
Zu Gast in dieser Folge:
Marie Eve Eisenacher
Management & Business Consulting | msg for banking
Marie Eve Eisenacher ist bei msg for banking im Bereich Management & Business Consulting sowie künstliche Intelligenz tätig. Ihr Fokus liegt auf der praxisnahen Anwendung und Integration von KI sowie auf Themen rund um Governance, Regulierung und Prozessoptimierung.
Zwischen Private Mode und Aufsicht: KI-Vertrauen im Banking
Friday, August 14, 2026 • Duration 31:06
In der aktuellen Episode von banKIng³ tauchen wir tief in das Thema Vertrauen in Künstliche Intelligenz im Banking ein. Ich, Jens Heilmann, bespreche mit Dirk, Tim und Fabian, wie die Integration von KI in Banken sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Wir beleuchten die Vor- und Nachteile von Private Mode AI und die Bedeutung der Datenverschlüsselung während des gesamten Prozesses. Außerdem diskutieren wir die Notwendigkeit von Transparenz und regulatorischen Maßnahmen, um Diskriminierung in KI-Anwendungen zu vermeiden. Verpassen Sie nicht unsere Einblicke in die neuesten Entwicklungen und deren Auswirkungen auf die Bankenindustrie. Schalten Sie ein und erfahren Sie, wie Banken KI vertrauensvoll und effizient nutzen können.
Kosten, Modellwahl und Governance: Wie Banken ihre KI-Infrastruktur wählen
Friday, July 24, 2026 • Duration 30:13
Hyperscaler, Superscaler oder ein bisschen von beidem? In Folge 33 von banKIng³ sprechen wir darüber, warum die Wahl der KI-Infrastruktur bei Banken vor allem eine Governance-Entscheidung ist. Es geht um hybride Modelle, Dokumentenklassifikation und die besondere Herausforderung agentischer Anwendungen. Außerdem berichten Dirk und Tim von ihren ersten Praxiserfahrungen mit Fable 5, von beeindruckenden Visualisierungen bis zu unerwarteten Begegnungen mit den eingebauten Sicherheitsfiltern. Zum Abschluss geht es um steigende Tokenpreise, kluges Modell-Routing und die Frage, wie Banken ihre Mitarbeitenden auf ganz unterschiedlichen KI-Reifegraden gemeinsam mitnehmen.
Vom Antragsstau zur Echtzeit: Wie KI Massengeschäft und Boutique gleichzeitig löst
Tuesday, July 7, 2026 • Duration 31:50
In Folge 32 von banKIng³ dreht sich alles um die nächste Stufe der KI-Entwicklung und ihre Folgen für den Bankalltag. Jens Heilmann spricht mit Dirk Schieborn, Tim S. Körwers und Fabian Forthmann über das frisch verfügbare Modell Fable 5, über den Zeithorizont-Chart, der zeigt, wie komplexe Aufgaben KI heute schon zuverlässig löst, und über interaktive Visualisierungen als möglichen Nachfolger klassischer Präsentationen.
Im Zentrum steht die These, dass Fachbereiche ihre alten Excel-Tools künftig selbst durch schlanke, KI-gebaute Anwendungen ersetzen, solange Kontext formalisierbar und Ergebnis verifizierbar sind. Dazu kommen aktuelle Werkzeuge rund um Agenten und Multi-Agenten-Router sowie ein Blick auf zwei sehr unterschiedliche Kundengruppen: Förderbanken mit ihrem Massengeschäft und Privatbanken mit ihrem Fokus auf Individualität, Compliance und Risiko.
Warum am Ende die Schnellen die Langsamen schlagen und welches Rätsel bewusst ungelöst bleibt, gibt es in dieser Folge zu hören.
Volle Sinne, leere Use Cases: Warum KI-Strategie mehr braucht
Friday, June 12, 2026 • Duration 21:49
Von einem farbenblinden Cyborg-Künstler auf der TEC 2026 bis zur harten Realität der KI-Transformation in deutschen Banken – Folge 31 hält spannende Themen bereit. Wir diskutieren, warum Europa schon längst im agentischen Zeitalter angekommen ist, während viele hiesige Häuser noch in der Use-Case-Falle stecken. Und was ein implantierter Chip mit guter Banking-Technologie gemeinsam hat, verrät das Finale.
Revolution in der Revision: KI, DORA und der Weg zur 100-Prozent-Prüfung
Friday, May 29, 2026 • Duration 36:25
In dieser Folge von banKIng³ diskutieren unsere Experten drei zentrale Themen: Was LLM-Ops wirklich bedeutet und wie Banken die Qualität ihrer KI-Anwendungen in Produktion sichern, wie KI die interne und IT-Revision grundlegend verändert – von der Stichprobe zur Vollprüfung – und warum steigende Tokenpreise das Thema souveräne On-Premise-Infrastruktur neu befeuern. Eine Folge für alle, die KI im Banking nicht nur denken, sondern wirklich umsetzen wollen.
Claude Mythos, steigende Tokenkosten und der neue KI-Agent für Finanzdienstleister. Was bedeutet das unveröffentlichte Cybersecurity-Modell von Anthropic für deutsche Banken, die noch keinen Zugang haben? Und warum könnte die richtige Modell-Strategie zum echten Wettbewerbsvorteil werden? In Folge 29 unseres Podcasts sprechen wir über die Themen, die die Branche gerade bewegen.
Cybersecurity im KI-Zeitalter: Die neue Realität für Banken
Friday, April 17, 2026 • Duration 43:59
In dieser Folge sprechen wir über die nächste Eskalationsstufe der KI-Entwicklung – und ihre Auswirkungen auf Banken. Im Fokus steht ein neues Modell, das Sicherheitslücken in Software in bisher ungekanntem Ausmaß erkennen und ausnutzen kann und damit die Spielregeln der Cybersecurity verändert.
Wir diskutieren, warum klassische Sicherheitsstrategien nicht mehr ausreichen, welche Rolle künstliche Intelligenz künftig in der Verteidigung spielt und wie Banken konkret reagieren sollten. Außerdem werfen wir einen Blick auf die unterschiedlichen Geschwindigkeiten der KI-Transformation im Markt und die Herausforderungen rund um digitale Souveränität.
Eine Folge über Chancen, Risiken – und die Frage, wie sich Banken jetzt richtig aufstellen.
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