In dieser Folge werfen wir einen Blick auf Banking 3.0: Wie die Generation Z Digitalbanken nutzt, welche Rolle AI-Agents im Alltag spielen und welche Chancen und Risiken sich daraus für Banken ergeben. Jens Heimann spricht mit Selin Can-Yüksel und Fabian Forthmann über Orientierungshilfen der BaFin, smarte Tools für Projektcontrolling und Insights aus der Praxis junger Digitalbank-Kundinnen und Kunden. Ein spannender Mix aus Technologie, Strategie und Generationsperspektive – perfekt für alle, die Banking zukunftsfähig gestalten wollen. Zu Gast in dieser Folge: Selin Can-Yüksel | Analyst im Bereich Digital Resilience bei msg for banking

In unserer ersten Folge unseres neuen Podcasts banKIng³ schauen wir auf die revolutionären Durchbrüche in der Welt der KI-Modelle und wie sie die Bankenlandschaft komplett umkrempeln können. Wir sprechen über die Power von Reasoning-Modellen, die das Risikomanagement und die Compliance auf das nächste Level bringen, sowie über den Trend zu Hyperscalern und nachhaltigen Rechenzentren. Sie erfahren, wie KI als persönlicher Assistent für Coding und Qualitätssicherung genutzt wird und welche strategischen Entscheidungen Banken jetzt treffen müssen, um in diesem Wettlauf nicht den Anschluss zu verlieren. Sind Sie bereit, zu entdecken, wie KI die Regeln des Spiels im Banking verändert?

Unser Adventskalender 2025 bringt den Dezember zum Leuchten! Hinter 24 Türchen stecken spannende Impulse, präsentiert vom banKIng³-Cast: Wir teilen unser KI-Wissen, Erfahrungen und unsere ganz persönlichen Perspektiven. Jeden Tag wartet ein kleiner Wissensmoment oder eine interessante Erkenntnis rund um KI im Banking. Den ganzen Adventskalender gibt es auf BANKING.VISION. https://banking.vision/collection/vanillekipferl-hoch-vierundzwanzig/ Die Vanillekipferl sind bereit, die Kopfhörer sitzen – und die Adventsreise durch die Welt der KI im Banking kann beginnen.

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Prozesse werden schneller, Kosten sinken, regulatorische Anforderungen lassen sich strukturierter erfüllen. Gerade in stark regulierten Bereichen wirkt KI wie ein logischer nächster Schritt – fast wie eine Erlösung von endlosen manuellen Tätigkeiten. Doch genau an diesem Punkt kippt die Diskussion. Denn was passiert, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern ganze Tätigkeiten ersetzt? Wenn Vorarbeit, Analyse und Aufbereitung nicht mehr menschliche Kernaufgaben sind? Diese Folge steigt genau hier ein – dort, wo Produktivität zur Systemfrage wird.

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In unserer ersten Videofolge von banKIng³ analysieren wir die nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz: Agentic AI. Gemeinsam diskutieren wir, warum KI-Agenten weit mehr sind als Chatbots und welche Auswirkungen sie auf Prozesse, Organisationen und Governance im Banking haben. Wir sprechen über konkrete Erfahrungen aus der Praxis, die Rolle von Prototyping, neue Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection und, warum der wahre Mehrwert nicht im Output, sondern im Prozessverständnis liegt. Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie sich Banking durch KI gerade grundlegend verändert – und was das für die eigene Organisation bedeutet.

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KI im Banking überrascht immer wieder – und diese Folge zeigt, warum. Wir teilen praxisnahe Erfahrungen, überraschende Erkenntnisse und zeigen, wie man Sprachmodelle effektiv einsetzt, ohne sich zu verzetteln. Von Modellvergleichen über clevere Workflows bis hin zu Mechaniken, die den Arbeitsalltag erleichtern. Wir diskutieren, wie KI wirklich funktioniert und wo ihre Grenzen liegen.

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KI verspricht enorme Produktivitätsgewinne – auch im Banking. Doch was bedeutet das konkret für Banken, ihre Mitarbeiter und den Wettbewerb im Markt? In dieser Folge sprechen Jens Heilmann und Tim S. Körwers aus der Perspektive der Generation Y über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI im Bankenumfeld. Sie diskutieren, warum künstliche Intelligenz weit mehr als ein Effizienztool ist, welche Chancen sich daraus für Innovation ergeben – und wo gleichzeitig neue Herausforderungen entstehen können. Außerdem geht es um eine zentrale Frage: Wie können Banken den KI-Hebel tatsächlich nutzen, ohne den Blick für Strategie, Organisation und Menschen zu verlieren?

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Warum scheitern angeblich 95 % der KI-Projekte? In dieser Folge ordnen wir die vielzitierte Zahl ein und sprechen über die tatsächlichen Erfolgsfaktoren der KI-Transformation in Banken. Wir diskutieren die Bedeutung von Piloten, erste Spezial-Use-Cases, den Umgang mit Corporate GPT und die Frage, wie Mitarbeitende in den Wandel eingebunden werden. Außerdem werfen wir einen Blick auf neue Rollenbilder und geben einen Ausblick auf kommende Themen im Podcast. Du möchtest mit uns einen Blick zurück auf die spannendsten Trends, Diskussionen und Entwicklungen rund um KI im Bankwesen wagen? Dann komm in unsere AI Coffee Break am 12. Dezember 2025. Hier geht es zur Anmeldung: https://banking.vision/events/banking%c2%b3-rueckblick-2025/

Während viele Banken noch über KI-Strategien sprechen, zeigen erste Teams bereits, wie sich Arbeitsweisen, Entscheidungen und ganze Strukturen verändern – nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die KI wirklich verstehen. In dieser Folge von banKIng³ diskutieren wir, warum der entscheidende Hebel für den KI-Erfolg in der Organisation selbst liegt – und wie Mitarbeitende zum Motor des digitalen Wandels werden. Hier geht es zum State of AI Report 2025 von Air Street Capital: https://www.stateof.ai/

Während die Technologie reif und leistungsfähig ist, zeigt die Praxis, dass viele Mitarbeiter noch gar nicht wissen, wie sie KI sinnvoll einsetzen können. Einige Power-User haben die Möglichkeiten bereits für sich entdeckt und arbeiten effizienter, schneller und oft kreativer als je zuvor. Doch der Großteil der Organisation steht noch am Anfang, zögert und wartet ab. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie unterschiedliche Generationen auf KI reagieren, welche Rolle Neugier und Erfahrung spielen und warum der erste Schritt ins Ausprobieren so entscheidend ist. Wir beleuchten, wie praxisnahe Erfahrungen Aha-Momente erzeugen, wie sich Effizienzgewinne in der Organisation verbreiten und welche Rolle Power-User dabei spielen.

In Folge 15 von banKIng³ haben wir mit der Generation Z darüber gesprochen, wie junge Talente KI wahrnehmen und was sie von Banken erwarten. Heute gehen wir einen Schritt weiter: Wie verändert KI konkret die Strategien, Prozesse und Wettbewerbsvorteile von Banken – und was passiert, wenn man sie ignoriert? Unsere Experten schauen genauer hin und sprechen über handfeste Entscheidungen, die heute getroffen werden müssen, um morgen konkurrenzfähig zu bleiben.

In dieser Folge begegnen sich zwei ganz unterschiedliche Perspektiven — eine auf die Bankenwelt, die sich mittels KI innovativ weiterentwickelt und eine auf ein traditionelles "Weiter so", ohne radikale Veränderung. Wir zeigen: Wer heute entscheidet, ob er auf künstliche Intelligenz setzt oder nicht, stellt die Weichen für Effizienz, Kundenerlebnis und Zukunftssicherheit. Interessant: Der Fokus liegt dabei nicht allein auf der Generation Z, sondern ganz auf dem Einfluss, den Technologie auf Institutionen hat.

Viele Institute arbeiten heute bereits an konkreten KI-Anwendungen – vom Dokumenten-Chatbot bis hin zu komplexen Analysemodellen. Doch was fehlt, sind belastbare Nachweise, wie groß der tatsächliche Mehrwert dieser Lösungen ist. Viele Projekte bewegen sich noch im Modus des Ausprobierens. Banken stehen daher vor der zentralen Herausforderung, aus spannenden Ideen eine langfristige Strategie abzuleiten, die über einzelne Insellösungen hinausgeht. In dieser Folge sprechen wir über den Aufbruch des Bankings. Wir sprechen über Plattformstrategien, Regulierung, Explainable AI und die spannende Frage, warum Sprachmodelle manchmal halluzinieren.

In dieser Folge sprechen wir über den Turbo, den KI in Banken zündet – und warum GPT-5 schon heute Programmieraufgaben, Analysen und komplexe Prozesse unterstützt. Wir beleuchten, wie sich Arbeitsabläufe, Teamstrukturen und der Arbeitsmarkt verändern, welche Chancen sich für Fachkräfte ergeben und welche Rolle eine klare AI-Governance spielt. Außerdem diskutieren wir, wie Banken KI erfolgreich in ihr „Next Normal“ integrieren können, um Produktivität und Innovation nachhaltig zu steigern. Damit ist der Grundstein gelegt für einen Blick auf die technischen Möglichkeiten von GPT-5 und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen. Quellen Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence | https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf?utm_source=alphasignal&utm_campaign=2025-08-27&asuniq=dc72d52b OpenAI’s latest step towards advanced artificial intelligence | https://www.economist.com/science-and-technology/2025/08/08/openais-latest-step-towards-advanced-artificial-intelligence

Was passiert, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern eigenständig Aufgaben strukturiert und orchestriert? In dieser Folge sprechen wir über Claude Cowork, neue Agenten-Architekturen und die Auswirkungen auf Banken, Fachkräftemangel und Regulierung. Außerdem werfen wir einen Blick auf Chip-Design mit KI und teilen praktische Lifehacks aus dem Arbeitsalltag. Eine Folge zwischen Produktivitätsschub und Systemwandel.

Die Veröffentlichung von GPT-5 hat die Tech- und Bankenwelt gleichermaßen bewegt. Während die Medien den Start kritisch bewerten, zeigt sich im Detail: Das Modell liefert deutlich weniger Halluzinationen, argumentiert eigenständiger und bringt mehr Klarheit in komplexe Anfragen. Genau das, was im Bankenumfeld wichtig ist – verlässliche Antworten statt bloßer Bestätigung. In dieser Folge sprechen wir über die ersten Erfahrungen mit GPT-5, über spannende Alternativen und beleuchten, welche konkreten Use Cases im Banking durch die neuen Modelle möglich werden. Außerdem geht es um kreative Experimente mit KI – von Sprachrätseln bis hin zu virtuellen Filialen im Metaverse – und die Frage, wie Banken diese Dynamik in ihre Strategie integrieren können. Fragen, Feedback oder Themenvorschläge rund um KI und Banking? Einfach eine Nachricht an ai-banking@msg.group senden. Wir freuen uns über Anregungen, fachliche Impulse und Gedanken aus der Praxis.

Künstliche Intelligenz durchbricht derzeit Barrieren, die bis vor kurzem noch als unüberwindbar galten. Von autonomen Coding Agents, die eigenständig Software entwickeln, über KI-Modelle, die auf Goldmedaillen-Niveau Mathematikaufgaben lösen, bis hin zu leistungsstarken Open-Weight-Modellen, die Unternehmen volle Kontrolle und Anpassungsfreiheit bieten – wir stehen an einem Wendepunkt. In dieser Podcast-Folge beleuchten wir, wie diese Entwicklungen den technologischen Fortschritt vorantreiben und dabei ganze Branchen, Arbeitsweisen und Denkprozesse neu definieren. Fragen, Feedback oder Themenvorschläge rund um KI und Banking? Einfach eine Nachricht an ai-banking@msg.group senden. Wir freuen uns über Anregungen, fachliche Impulse und Gedanken aus der Praxis.

Banken wollen KI – doch ihre IT ist dafür meist nicht gemacht. In dieser Folge geht es um die große Systemfrage: Warum KI in alten Architekturen an Grenzen stößt, was Agenten besser machen und wie eine Infrastruktur aussehen müsste, die wirklich KI-ready ist. Ein Plädoyer für strukturellen Mut und technisches Umdenken. Fragen, Feedback oder Themenvorschläge rund um KI und Banking? Einfach eine Nachricht an ai-banking@msg.group senden. Wir freuen uns über Anregungen, fachliche Impulse und Gedanken aus der Praxis.

Banken sind Meister darin, hochkomplexe Prozesse in kleinteilige Arbeitsschritte zu zerlegen – menschlich getaktet, regelbasiert, strukturiert. Doch was passiert, wenn diese Ordnung auf eine Technologie trifft, die nicht auf Regeln, sondern auf Muster trainiert ist? Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Automatisierung bestehender Abläufe – sie stellt das Grundverständnis von Prozessen, Rollen und Expertise infrage. In dieser Folge diskutieren wir, wie künstliche Intelligenz traditionelle Prozessstrukturen im Finanzwesen herausfordert und welche Veränderungen das für Banken bedeutet. Wir sprechen über die Grenzen der bisherigen Arbeitsteilung, den Einfluss von KI auf Kompetenz und Wissen in Unternehmen sowie die Verantwortung, die mit dem Einsatz von KI einhergeht. Außerdem beleuchten wir, warum menschliches Denken und tiefes Verständnis auch in Zeiten automatisierter Unterstützung unverzichtbar bleiben. Ein spannender Blick auf den Wandel in Organisationen, der gerade erst beginnt.

Über 50 % der Immobilien haben keinen gültigen Energieausweis. Dabei ist er (unter anderem) eine gute Informationsquelle für Immobilienbesitzer, wie sie ihre Immobilie energieeffizienter ausrichten können. Doch wie lässt sich die Nachhaltigkeit eines Gebäudes oder eines Unternehmens objektiv bewerten, wenn es an Daten fehlt? Wie unterstützt KI bei der Digitalisierung von Energieausweisen? Was bedeutet ESG für Banken, Immobilienbewertungen und Risikoanalysen? Und warum reicht „E“ allein nicht aus, wenn man echte Nachhaltigkeit möchte? In unserer neuen Podcast-Folge zeigen wir, wo sich ESG (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) und KI (Künstliche Intelligenz) ergänzen und eine nachhaltige Entwicklung vorantreiben können – und warum das Thema gerade jetzt so aktuell ist.

In dieser Folge sprechen wir über ein Thema, das oft übersehen wird: Warum nutzen Frauen künstliche Intelligenz (KI) weniger als Männer – und was bedeutet das für unsere Arbeitswelt, besonders in der Finanzbranche? Wir werfen einen Blick auf Studien, Vorurteile, strukturelle Hürden und auf persönliche Erfahrungen unserer Gäste aus dem Frauennetzwerk. Was muss passieren, damit Frauen nicht abgehängt werden, sondern die Chancen von KI aktiv mitgestalten? Wir sprechen über nötige Vorbilder, erste einfache Schritte, konkrete Use Cases und die Rolle von Führungskräften und Männern im Wandel. Eine Folge voller Denkanstöße, Mutmacher und konkreter Tipps.

In dieser Folge beleuchten wir einen echten Wendepunkt in der KI-Entwicklung: Systeme, die sich selbst optimieren, eigene Algorithmen entwickeln und damit nicht nur schneller, sondern auch deutlich effizienter werden. Unsere Experten erklären, wie ein Durchbruch bei Matrix-Multiplikationen enorme Energieeinsparungen möglich macht – mit spürbaren Auswirkungen für Unternehmen. Gleichzeitig zeigen neue Coding-Agenten, wie KI zunehmend Programmierprozesse übernimmt – selbst dort, wo bisher keine klassischen IT-Kapazitäten vorhanden sind. Doch das ist erst der Anfang. Wir sprechen über konkrete Einsatzszenarien im Banking – von der Modellbildung im Risikomanagement über smarte EDV-Lösungen bis hin zur automatisierten Auswertung von Dokumenten und unstrukturierten Daten. Dabei werfen wir auch einen Blick auf die Herausforderungen: Was bedeutet diese Entwicklung für Fachabteilungen, die Revision oder bestehende Legacy-Systeme? Eine Folge voller Einblicke, technischer Hintergründe und Inspiration für alle, die verstehen möchten, wie KI das Fundament für die Zukunft legt.

Künstliche Intelligenz zwischen Anspruch und Wirklichkeit: In dieser Folge geht es um die praktischen Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Realität – in der Compliance, der Dokumentenanalyse und bei Voice Interfaces. Unsere Experten zeigen, was heute bereits technisch möglich ist, wo Grenzen liegen – und wie man sie verschiebt. Wir sprechen über schlecht strukturierte Daten, Sprache, fehlenden Kontext und die oft unterschätzte Rolle menschlicher Intuition. Und darüber, wie KI-gestützte Systeme trotzdem zu wertvollen Assistenten im Arbeitsalltag werden – wenn man sie richtig einsetzt. Zu Gast in dieser Folge: Jan Ecke – Consultant im Geschäftsbereich Artificial Intelligence bei msg for banking

KI ist längst in unserem Arbeitsalltag angekommen – oft, ohne dass es offen thematisiert wird. Mitarbeitende werden zu „Secret Cyborgs“, die sich Effizienzgewinne sichern, aber gleichzeitig mit Ängsten vor Offenlegung, Compliance und Jobverlust kämpfen. Wir blicken hinter die Kulissen: Warum bleibt der KI-Einsatz so oft unsichtbar? Wie können Banken den Wandel nutzen, ohne Vertrauen zu verspielen? Und welche Strategien brauchen sie, um die Kraft der KI sicher, transparent und innovativ einzusetzen?

In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Finanzbranche ein. Wir beleuchten, wie KI Grenzen testet, Regeln sprengt und neue Möglichkeiten schafft – von der Betrugsprävention über autonome Prozessautomatisierung bis hin zu den regulatorischen Herausforderungen, die der Einsatz von KI mit sich bringt. Außerdem unterziehen wir diese Situation einem Realitätscheck! Unsere Experten sprechen mit Lisa Weinert, bei msg for banking Mangerin im Geschäftsbereich Artificial Intelligence und Vertreterin der Generation X, über die Entwicklung von KI, den Umgang mit kritischen Stimmen und über die Auswirkungen des EU AI Acts, der DSGVO und weiterer Regulierungen. Zudem werfen wir einen Blick auf die Chancen, die sich der Finanzwelt im Thema Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI bieten, und auf die Rolle von KI beim Erreichen von ESG-Zielen, insbesondere im Hinblick auf verantwortungsbewusste Investitionen und nachhaltige Geschäftsstrategien.

In dieser Folge von banKIng³ sprechen Jens Heilmann und Fabian über konkrete KI-Implementierungen in Banken. Es geht um souveräne Sprachmodelle, KI im Risiko- und KYC-Bereich und darum, warum Geschwindigkeit zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird. Sie ordnen ein, wie KI Bottlenecks verschiebt, Prozesse verändert und Wertschöpfung neu verteilt. Eine Folge für alle, die wissen wollen, wo KI im Banking heute wirklich wirkt.

KI ist längst mehr als ein Buzzword – sie wird zum entscheidenden Treiber im Banking. Diese Folge liefert einen Überblick über innovative Ansätze: Wie helfen generative Modelle, klassische Verfahren und moderne Sprachmodelle dabei, Risiken smarter zu managen und Prozesse zu optimieren? Aktuelle Studien zeigen, dass KI in einigen Bereichen bereits menschliche Leistungen übertrifft. Was heißt das für den Menschen? Wie können Banken ihre Strategien weiterentwickeln und gleichzeitig Ängste abbauen? Unsere Experten verraten ihre Tricks, wie Banken den KI-Katalysator zünden, um den Spagat zwischen automatisierter Effizienz und menschlicher Interpretation perfekt zu meistern. Quellen: Hatch, S. G., Goodman, Z. T., Vowels, L., Hatch, H. D., Brown, A. L., Guttman, S., ... & Braithwaite, S. R. (2025). When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind. PLOS Mental Health, 2(2), e0000145.

Wissen wird zur wichtigsten Ressource für KI – und verändert Banken grundlegend. Kuratierte Expertise, spezialisierte Modelle und neue Prozesslogiken verschieben aktuell die Spielregeln im Finanzsektor. Warum 2026 dabei zum Wendepunkt für Technologie, Organisation und Kundeninteraktion werden könnte, beleuchten wir in dieser Folge. Ein Ausblick, der zum Weiterdenken einlädt.

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