Die Otto Gruppe hat als eines der ersten großen Unternehmen in Deutschland einen AI-Assistenten eingeführt und mittlerweile 30.000 Mitarbeitenden zugänglich gemacht.

Florian Leuerer, Senior Expert GenerativeAI, beschreibt die gesamte Reise:

- Wie es zum ogGPT kam

- Welches technische Setup sie gewählt haben

- Wie sie den Einführungsprozess gemanaged haben

- Welche Use Cases heute damit umgesetzt werden

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Es geht los!

In dieser Folge erfährst Du, was Dich bei AI FIRST erwartet und meine Motivation hinter dem Podcast.

Das ist ein echtes Herzensprojekt von mir.

Ich freue mich riesig, dass Du dabei bist!

Wir haben den Reality-Check gemacht:
Was geht wirklich mit AI in der Kreativbranche?
Mit Jasper Börnsen hätte ich niemand besseren für den AI FIRST Podcast gewinnen können.
Bei der Social-First Agentur JUSTADDSUGAR ist er für alle Innovationsthemen verantwortlich und treibt seit Jahren die AI Initiativen voran.
Ich wollte wissen:
• Was ist dran an den "AI"-produzierten Kampagnen?
• Welche Cases werden WIRKLICH mit AI umgesetzt?
• Wie sieht der Best-in-Class Tech-Stack dafür aus?
• Wie bringt man Kreativität & Effizienz zusammen?
• Wie werden sich Agenturen durch AI verändern?
Und so viel mehr.
Die Antworten gibt's im Podcast!

Körber setzt auf einen Center of Excellence Ansatz für die AI Integration:

Zentral Wissen aufbauen, um dezentral zu befähigen und umzusetzen.

Im AI FIRST Podcast habe ich mit Maximilian Hentschel den Deep Dive gemacht:

• Was ist die Rolle des Center of Excellence?

• Wie läuft die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen?

• Wie wurde das Top Management zu GenAI abgeholt?

• Welche Use Cases werden im GenAI CoE umgesetzt?

• Was empfiehlt Max zur Förderung von AI in Unternehmen?

Hör' rein, wenn Du wissen willst, wie Du die Potenziale von AI ins gesamte Unternehmen bringen kannst.

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Kann Deutschland zur KI Nation werden?

Nein.

Deutschland MUSS zur KI Nation werden, um unseren Wohlstand zu sichern und global wettbewerbsfähig zu bleiben.Im Podcast bin ich mit Fabian J. G. Westerheide tief eingetaucht, was notwendig ist, um bei Künstlicher Intelligenz mitzuspielen:

• In der Politik

• In der Bildung

• In der Wirtschaft

• In der Gesellschaft

Fabian hat einen Weg skizziert, wie wir vom größten technologischen Wandel unserer Zeit profitieren können. 3 von vielen Gedankenanstößen:

• Unsere Verwaltung muss der größte KI Nutzer werden

• Förderung von KI-Kompetenz schon in der Schule

• Kein langfristiger Wohlstand ohne KI

Mehr davon gibt's im Pod!

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GetYourGuide hat über 150 AI Assistenten aufgesetzt, um die Produktivität von 700+ Mitarbeitern zu steigern.

Im AI FIRST Podcast habe ich mit Mathieu Bastian einen spannenden Deep Dive gemacht:

• Wie wurde die AI-Initiative bei GetYourGuide gestartet?
• Welche Rolle spielen interne Champions?
• Welche Tools kommen zum Einsatz?
• Wie werden Assistenten entwickelt?
• Wie fördert man die AI Adoption?

Das Ziel:

"We are looking into finishing off this year, 2024, with 50% of GetYourGuide-Staff using Gen-AI daily."
Von dem was ich gehört habe, habe ich daran keinen Zweifel :)

Super Folge von einem absoluten Experten auf seinem Gebiet und mit vielen Learnings aus den letzten Jahren!

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In dieser Folge des AI FIRST Podcasts spricht Felix mit Dr. Patrick Gilroy, Head of Artificial Intelligence und Education beim TÜV-Verband, über den EU AI Act.

Patrick erläutert die Ziele und Auswirkungen dieser KI-Regulierung, den risikobasierten Ansatz und die Herausforderungen für Unternehmen.

Er betont die Wichtigkeit einer proaktiven Herangehensweise und stellt Tools wie den AI Act Risk Navigator vor, die Unternehmen bei der Einschätzung ihrer Pflichten unterstützen können. Zudem diskutieren sie die globalen Auswirkungen des AI Acts und wie der TÜV selbst KI einsetzt, um Prüfprozesse zu optimieren und Weiterbildungsangebote zu verbessern.

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In dieser Folge des AI FIRST Podcasts spricht Felix mit Albert Heim, Head of Digital Transformation bei Hochland.

Albert gibt Einblicke in die KI-Strategie des traditionsreichen Familienunternehmens, das 2027 sein 100-jähriges Jubiläum feiert.

Seit 2020 setzt Hochland gezielt auf KI, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.

Albert teilt wertvolle Erfahrungen aus der vierjährigen KI-Reise: von der Implementierung erster Use Cases über die Ermittlung des Geschäftswerts bis hin zur unternehmensweiten Einführung eines eigenen KI-Assistenten.

Aus dieser Folge kannst Du viel über einen pragmatischen Ansatz und die Herausforderungen der Integration von KI in traditionelle Unternehmensstrukturen lernen.

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In dieser Folge von AI FIRST spricht Felix mit Raffaela Schneid, AI Strategy Lead bei Drees & Sommer, einem Beratungsunternehmen mit 6.000 Mitarbeitern.

Raffaela teilt Einblicke in die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie in einer traditionellen Branche. Sie erläutert ihre "Disrupt"-Workshop-Reihe, die hilft, Zukunftsvisionen für verschiedene Abteilungen zu erstellen, und betont die Bedeutung der Verknüpfung von KI-Initiativen mit übergeordneten Unternehmenszielen.

Raffaela hebt auch ihren Ansatz zur Pilotierung von KI-Projekten hervor, der sich auf schnelle Erfolge und Mitarbeiterakzeptanz konzentriert.

Das Gespräch unterstreicht das transformative Potenzial von KI in allen Branchen und die Notwendigkeit für Unternehmen, sich proaktiv anzupassen.

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In dieser Folge des AI FIRST Podcasts spricht Felix mit Sascha Sambale, dem Global Gen AI Lead bei der Robert Bosch GmbH.

Sascha berichtet von der Implementierung generativer KI bei Bosch seit Anfang 2023. Er erläutert, wie sie eine zentrale Plattform namens "AskBosch" entwickelten, um GenAI-Technologien unternehmensweit zugänglich zu machen.

Sascha teilt Einblicke in die Herausforderungen bei der Integration von KI in einem Großunternehmen, die Bedeutung von Schulungen und die Zusammenarbeit mit dem Betriebsrat.

Er erklärt die Wichtigkeit eines dedizierten Teams und die Notwendigkeit, Prozesse an die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung anzupassen.

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⁠LinkedIn: Sascha Sambale

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In dieser Episode spricht Felix mit Timo Buck, Head of Data und AI bei Teva Pharmaceuticals (bekannt durch Ratiopharm), über die fundamentale Bedeutung einer durchdachten Datenstrategie.

Timo teilt seine Erfahrungen bei der Entwicklung eines Blueprints für eine unternehmensweite Datenstrategie und erklärt, warum diese die Grundlage für erfolgreiche KI-Implementierungen bildet.

Er gibt praktische Einblicke in die Entwicklung eines Datenkatalogs, die Bewertung der Datenreife und den Aufbau einer datengetriebenen Kultur.

Besonders wertvoll sind seine konkreten Beispiele erfolgreicher Use Cases, von Preisvorhersagen bis zur KI-gestützten Erkennung von Nebenwirkungen.

Zugang zu mehr AI-First Anleitungen & Best Practices: https://ai-first.ai/login

Zum Gast: https://www.linkedin.com/in/timobuck/

Zum Host: https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/

In dieser Episode spricht Felix mit Ales Drabek, CIO der LUQOM Group (Lampenwelt), über die pragmatische Einführung von künstlicher Intelligenz in mittelständischen Unternehmen.

Ales teilt seine Erfahrungen aus zwölf Monaten KI-Transformation und erklärt, wie Lampenwelt von der Identifikation relevanter Use Cases bis zur erfolgreichen Implementierung vorgegangen ist.

Besonders spannend sind seine Einblicke in die Unterschiede zwischen Konzern und Mittelstand bei der KI-Einführung sowie die konkrete Umsetzung mit begrenzten Ressourcen.

Der Podcast bietet praktische Tipps für Entscheider, wie sie KI-Projekte erfolgreich starten und skalieren können, ohne sich in komplexen Strategiediskussionen zu verlieren.

Zugang zu mehr AI-First Anleitungen & Best Practices: https://ai-first.ai/login

Zum Gast: https://www.linkedin.com/in/alesdrabek/

Zum Host: https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/

In dieser Episode begrüßt Felix den Head of AI Strategy von Randstad, Shezan Kazi.

Gemeinsam tauchen sie in die Welt der Personaldienstleistung ein und diskutieren, wie künstliche Intelligenz – insbesondere generative KI – die Branche verändert.

Vom Einsatz prädiktiver Modelle bis hin zur Einführung innovativer Tools wie einem KI-basierten Stellenanzeigen-Generator, wird beleuchtet, wie KI Arbeitsprozesse verbessert und neue Chancen schafft.

[00:00:00] Vorstellung und Einstieg ins Thema

[00:01:00] Shezan Kazis Weg zur KI und die ersten Schritte mit GPT-Modellen

[00:04:00] Wie KI die Personaldienstleistung verändert

[00:10:00] Der Mensch als Differenzierungsfaktor in der KI gestützten HR

[00:19:00] Generative KI in der Praxis: Market Insights Tool und Stellenanzeigen-Generator

[00:28:00] Vision: KI als universeller Assistent

[00:36:00] Strategien für die Einführung von KI in KMUs

[00:43:00] Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Skalierung von KI-Anwendungen

[00:50:00] Fazit und Ausblick auf die Zukunft der Personaldienstleistung

Mehr zu AI FIRST: https://ai-first.ai

Zum Gast: https://www.linkedin.com/in/shezankazi/

Zum Host: https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/

Zu Teil 1 geht's hier: Teil 1

Was erwartet uns im AI-Jahr 2025?

Zu Gast ist Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcast. Felix und Christoph diskutieren ihre heißesten AI Prognosen für dieses Jahr: von Agenten die niemand nutzen wird, über Veränderungen in der Organisationsstruktur und neue AI-Jobs, die 2025 ihren Durchbruch schaffen.

Außerdem diskutieren beide die Gewinner und Verlierer im AI-Jahr 2025.

[00:00:00] - Einführung und Begrüßung der Gäste 

[00:02:00] - Erste Prediction: KI-Agents statt Neueinstellungen 

[00:08:00] - Lean-Prinzipien für Knowledge Worker 

[00:12:00] - Diskussion über Software-Lizenzmodelle und KI-Agenten 

[00:19:00] - Die neue Rolle des KI-Managers im Unternehmen 

[00:23:00] - Analyse der Gewinner der KI-Revolution 

[00:27:00] - Vorteile für Legacy-freie Unternehmen 

00:29:00] - EU AI Act und kommende Upskilling-Welle 

[00:31:00] - Best Practices für KI-Schulungen und Kompetenzzentren 

[00:35:00] - AI-First Ansätze auf individueller Ebene 

[00:36:00] - Transformation ganzer Fachbereiche durch KI 

[00:38:00] - Beispiele erfolgreicher AI-First Unternehmen 

[00:40:00] - Historische Parallelen zur KI-Revolution

Zugang zu mehr AI-First Wissen & Best Practices: AI FIRST

Zu Christoph Pacher

Zu Felix Schlenther

Jasmin Weimüller, AI-Enablement-Lead bei BASF, gibt einzigartige Einblicke in den systematischen Aufbau von KI-Kompetenzen in einem globalen Konzern.

Als ehemalige Data Scientist hat sie erkannt: Der Erfolg von KI-Projekten hängt weniger von der Technologie ab, sondern vielmehr davon, die Mitarbeiter effektiv mitzunehmen.

Sie beschreibt den Weg von ersten E-Learning-Angeboten bis zur professionellen KI-Akademie mit drei Kernmodulen.

Besonders spannend: Ihre Erkenntnisse zur Skalierung von KI-Trainings für 110.000 Mitarbeiter und pragmatische Tipps von denen auch kleinere Unternehmen profitieren.

[00:01:00] Definition AI Enablement und dessen strategische Bedeutung
[00:08:00] Evolution der KI-Akademie bei BASF
[00:12:00] Die drei Säulen des Lernkonzepts: On-Demand, Coaching und Events
[00:16:00] Praktische Umsetzung der KI-Trainings und erste Erfolge
[00:24:00] Fortgeschrittene Module und Weiterentwicklung der Angebote
[00:31:00] Pragmatische Lösungen für kleinere Unternehmen
[00:34:00] KI-Kompetenzen als Zukunftsskill
[00:42:00] Ausblick auf KI-Entwicklungen 2025

Zum Gast: LinkedIn

Zum Host: LinkedIn

Aram Azimi, Innovation Manager bei IKA Hofmann, gibt tiefe Einblicke in die erfolgreiche Einführung von KI in einem mittelständischen Personaldienstleister. Er teilt seine sechs wichtigsten Learnings aus einem 7-monatigen Transformationsprozess: Von der sorgfältigen Auswahl der Testgruppe über spielerisches Lernen bis hin zur Vision einer KI-getriebenen Zukunft. Besonders beeindruckend: Ein KI-Voice-Bot reduzierte die Bearbeitungszeit von 2000 Bewerbungen von mehreren Tagen auf nur sechs Minuten. Der Podcast zeigt praxisnah, wie Unternehmen den Spagat zwischen experimenteller Phase und produktiver KI-Nutzung meistern können.

[00:00:00] Einführung: AI-Adoption als zentrale Herausforderung für Unternehmen
[00:02:00] Vorstellung IKA Hofmann und Start der KI-Initiative
[00:07:00] Erster Business Case: Voice-Bot "Jamie" reduziert Bearbeitungszeit von 2000 Bewerbungen von Tagen auf Minuten
[00:15:00] Learning 1: Sorgfältige Auswahl der Testgruppe als kritischer Erfolgsfaktor
[00:23:00] Learning 2: "Make AI Fun Again" - Spielerischer Ansatz statt technischer Überfrachtung
[00:32:00] Learning 3: Befähigung der Fachbereiche, eigene KI-Lösungen zu entwickeln
[00:41:00] Learning 4: Verschiedene Nutzungslevel von KI für unterschiedliche Mitarbeitergruppen
[00:44:00] Learning 5: Systematischer Wissensaustausch durch Prompt-Sharing und Assistenten
[00:47:00] Learning 6: Entwicklung einer klaren AI-First Vision und Strategie
[00:56:00] Zusammenfassung der sechs Kernlearnings für erfolgreiche KI-Adoption

Zum Gast: ⁠LinkedIn⁠

Zum Host: ⁠LinkedIn⁠

Sebastian Küpers, Chief Transformation Officer der Plan.net-Gruppe, gibt tiefe Einblicke in die Welt der KI-Agenten und deren transformative Kraft für Unternehmen. Er erklärt, wie autonome KI-Teams bereits heute komplexe Aufgaben wie Wettbewerbsanalysen in Rekordzeit bewältigen und wie die "Agent Economy" unsere Arbeitswelt revolutionieren wird. Besonders spannend: Seine Vision einer Zukunft, in der Milliarden von KI-Agenten miteinander kommunizieren und handeln werden. Hörer lernen, wie Unternehmen heute schon KI-Agenten einsetzen können und welche Fähigkeiten dafür benötigt werden.

[00:01:00] Vorstellung Sebastian Küpers als Chief Transformation Officer
[00:03:00] Definition und Komponenten eines KI-Agenten
[00:08:00] Fokus auf intellektuelle Fleißarbeit - das 80% Prinzip
[00:11:00] Erste Erfahrungen mit Wettbewerbsanalysen durch KI-Agenten
[00:14:00] Detaillierte Erklärung der Agent-Teams und ihrer Zusammenarbeit
[00:21:00] Qualitätssicherung und Umgang mit Halluzinationen
[00:26:00] Technische vs. prozessuale Herausforderungen beim Aufbau von Agent-Systemen
[00:33:00] Organisatorische Integration von KI-Agenten im Unternehmen
[00:41:00] Vision der "Agent Economy" und Zukunftsausblick
[00:43:00] Praktisches Beispiel: KI-Agenten für Reiseplanung und Buchung

Zum Gast: ⁠⁠LinkedIn⁠⁠

Zum Host: ⁠⁠LinkedIn⁠

Sebastian Herz, Mitglied der Geschäftsleitung bei Renfert GmbH, gibt tiefe Einblicke in die Implementation von KI in der Bedarfsplanung eines mittelständischen Unternehmens. Der 200-Mitarbeiter starke Dentaltechnik-Hersteller wagte 2020 den Schritt zur KI-gestützten Prognose und durchlief dabei einen spannenden Transformationsprozess. Von der initialen Excel-basierten Planung bis zur hochmodernen KI-Lösung zeigt Herz auf, wie die Planungsgenauigkeit von 85% auf 93% gesteigert wurde. Besonders interessant: Die zweijährige Testphase und der mutige Schritt, nach dem Ausscheiden des KI-Partners auf Microsoft-Technologie zu setzen.

[00:01:00] - Einführung in die Renfert GmbH und ihre Position in der Dentaltechnikbranche

[00:05:00] - Startpunkt des KI-Projekts während der Corona-Zeit und erste Überlegungen zur Bedarfsplanung

[00:08:00] - Ausgangssituation: Bisherige Excel-basierte Planungsmethoden und ihre Limitierungen

[00:13:00] - Data-Quick-Check: Erste Schritte zur Validierung der Datenbasis

[00:20:00] - Definition des Proof of Concept und Festlegung der Projektziele

[00:28:00] - Beginn der zweijährigen Testphase und Gründe für die lange Evaluationszeit

[00:35:00] - Erkenntnisse aus der Testphase und identifizierte Herausforderungen

[00:47:00] - Make-or-Buy Entscheidung für mittelständische Unternehmen

[00:54:00] - Konkrete Verbesserungen: Von 85% auf 93% Planungsgenauigkeit

[00:57:00] - Ausblick auf die Zukunft von KI in ERP-Systemen und autonome Prozesse

Zum Gast: ⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠ 

Zum Host: ⁠⁠⁠LinkedIn⁠

In dieser Episode tauchen wir tief in Ottos KI-Transformationsstrategie ein. Mit über 70 KI-Anwendungen im Einsatz zeigt Otto, wie man 36.000 Mitarbeiter auf die KI-Reise mitnimmt. Erfahre, wie das innovative AI-Ambassadoren-Programm und maßgeschneiderte Schulungen die "KI-Kluft" überbrücken. Von Gamification-Ansätzen bis hin zur ethischen KI-Entwicklung - Otto setzt neue Maßstäbe in der digitalen Transformation.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste
[00:01:00] - Überblick über Ottos KI-Strategie und Mitarbeitereinbindung
[00:04:00] - Erläuterung des AI-Ambassadoren-Programms
[00:09:00] - Schulungen und Roadshows zur KI-Kompetenzentwicklung
[00:15:00] - Gamification-Ansätze zur Steigerung des Mitarbeiterengagements
[00:21:00] - Herausforderungen und Lösungen bei der KI-Einführung
[00:31:00] - Messung des Erfolgs von KI-Initiativen
[00:37:00] - Diskussion über KI-Grundkompetenzen und AI-Literacy
[00:48:00] - Abschließende Gedanken und Zukunftsausblick

Zum Gast: LinkedIn Dr. Frederike Fritzsche
Zum Gast: LinkedIn Saskia Dupré
Zum Host: LinkedIn Felix Schlenther

Florian Grunwald, Director IT bei Lauda, enthüllt die Erfolgsformel für KI-Adoption im Mittelstand. Mit 76% täglicher Nutzung und 1,62 Mio € jährlicher Einsparung zeigt Lauda, wie KI das Geschäft transformiert. Von der maßgeschneiderten KI-Plattform "Lauda GPT" bis zu Machine Learning in der Produktion – diese Episode liefert konkrete Einblicke und Strategien. Ein Muss für jeden, der KI im Mittelstand erfolgreich implementieren will.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Florian Grunwald und Lauda

[00:02:00] - Warum KI für den Mittelstand wichtig ist

[00:05:00] - Die Rolle der IT bei der KI-Integration

[00:07:00] - Entwicklung der KI-Strategie bei Lauda

[00:10:00] - Einführung und Entwicklung des Lauda GPT

[00:18:00] - Technische Details und Features des Lauda GPT

[00:25:00] - Nutzungszahlen und Erfolge des Lauda GPT

[00:35:00] - Machine Learning Use Cases bei Lauda

[00:41:00] - Kosteneinsparungen und ROI durch KI-Projekte

[00:49:00] - Zukunftsausblick: KI-Pläne für 2025

[00:54:00] - Abschluss und Zusammenfassung

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Florian Grunwald

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Jan Marquardt, Gründer von Zive, erklärt, wie moderne KI-Systeme das Erfassen, Verwalten und Abrufen von Unternehmenswissen revolutionieren. Von den technischen Herausforderungen bis hin zum Change Management bietet diese Episode wertvolle Einblicke in die Zukunft der Unternehmensproduktivität und zeigt, wie KI die Art und Weise, wie wir mit Wissen umgehen, grundlegend verändert.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Jan Marquardt

[00:05:00] - Herausforderungen des traditionellen Wissensmanagements

[00:10:00] - Wie KI unstrukturierte Daten verarbeitet und organisiert

[00:15:00] - Technische Komplexität hinter KI-gestütztem Wissensmanagement

[00:20:00] - Integration von KI-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe

[00:25:00] - Bedeutung von Change Management bei der Implementierung

[00:30:00] - Potenzielle Zeitersparnis und Effizienzsteigerung durch KI

[00:35:00] - Zukunftsausblick: KI-Agenten und ihre Grenzen

[00:38:00] - Diskussion über den aktuellen Stand der KI-Adoption in Unternehmen

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jan Marquardt

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Sven Bettermann, ehemaliger Global Head of Digitalization bei Evonik, enthüllt die KI-Transformation des Chemiekonzerns. Er erläutert, wie Evonik über 50 KI-Use-Cases erfolgreich umsetzte, dabei Millionen einsparte und den CO2-Ausstoß reduzierte. Eine unverzichtbare Episode für alle, die KI-Potenziale in ihrem Unternehmen entfesseln wollen.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Sven Bettermann

[00:01:00] - Aktuelle KI-Nutzung im Alltag der Gäste

[00:04:00] - Felix' Erfahrungen mit ChatGPT Pro

[00:07:00] - Vorstellung des "AI in Motion" Programms von Evonik

[00:10:00] - Die Bedeutung von Daten und Mitarbeiter-Empowerment

[00:13:00] - Die drei Dimensionen: Daten, Technologie und Menschen

[00:16:00] - Analyse des Ist-Zustands und Entwicklung der Datenplattform

[00:19:00] - Herausforderungen bei der KI-Implementierung

[00:22:00] - Lösungsansätze und Change-Management

[00:26:00] - Bedeutung der menschlichen Komponente im KI-Prozess

[00:31:00] - Erfolgreicher Use Case: Expertise Accelerator

[00:34:00] - Use Case: Optimierung eines chemischen Produktionsprozesses

[00:37:00] - Konkrete Ergebnisse und Einsparungen durch KI

[00:39:00] - Skalierung des Programms und Anzahl der Use Cases

[00:42:00] - Zusammenfassung der Schlüsselfaktoren für KI-Erfolg

[00:44:00] - Customer X-Ray: 360-Grad-Blick auf Kunden für Innovationen

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Sven Bettermann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Arno Malcher, Rechtsanwalt und Fachanwalt für IT-Recht, entschlüsselt die rechtlichen Herausforderungen beim KI-Einsatz in Unternehmen. Malcher gibt konkrete Einblicke, wie Unternehmen eine KI-Policy entwickeln, Mitarbeiter schulen und KI sicher im Kundenservice einsetzen können. Unverzichtbare Praxistipps für jeden, der KI rechtssicher im Unternehmen implementieren möchte.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Arno Malcher[00:02:00] - Überblick über rechtliche Herausforderungen bei KI-Implementierung[00:05:00] - Interner Einsatz von KI-Chatbots und Datenschutzaspekte[00:11:00] - Notwendigkeit von Mitarbeiterschulungen gemäß KI-Verordnung[00:18:00] - Externe Nutzung von KI im Kundenservice und Haftungsrisiken[00:27:00] - Urheberrechtliche Fragen bei KI-generierten Inhalten[00:39:00] - Die EU-KI-Verordnung und ihre Auswirkungen auf Unternehmen[00:44:00] - Best Practices und Vermeidung häufiger Fehler beim KI-Einsatz

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Dr. Arno MalcherZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Viktor von Essen gibt spannende Einblicke in die Transformation der Rechtsbranche durch AI. Der ehemalige Anwalt hat mit Libra ein Unternehmen aufgebaut, das die juristische Arbeit revolutioniert. In dieser Episode zeigt er, wie sein Team Effizienzsteigerungen von bis zu 500% erzielt - von der automatisierten Dokumentenanalyse bis zur AI-gestützten Vertragsgestaltung. Eine Episode voller praktischer Insights für alle, die verstehen wollen, wie AI traditionelle Branchen transformiert.

[00:01:00] - Viktors Weg vom Anwalt zum KI-Unternehmer

[00:03:00] - Libras Ansatz: Native AI für den Rechtsbereich

[00:08:00] - Potenzial und Herausforderungen von KI in der Rechtsbranche

[00:13:00] - Spezifische Use Cases und Funktionen von Libras KI-Lösungen

[00:21:00] - Die Zukunft der Rechtsberatung und Libras Vision

[00:34:00] - Diskussion über Produktivitätssteigerung durch KI

[00:39:00] - Libras Word-Add-In und dessen Funktionen

[00:47:00] - Abschließende Gedanken zur KI-Revolution in der Rechtsbranche

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Viktor von Essen

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Odin Mühlenbein, Co-Gründer des AI Labs bei Ashoka, treibt mit nur 1,5 Mitarbeitern KI-Innovationen im Sozialsektor voran. Odin enthüllt den "Conscious Tinkering"-Ansatz, der schnelles Prototyping und kontinuierliches Lernen in den Mittelpunkt stellt. Ein Must-hear für alle, die mit begrenzten Ressourcen maximale KI-Wirkung im Non-Profit-Bereich erzielen wollen.[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Odin Mühlenbein[00:02:00] - Überblick über Ashokas Arbeit und Unterstützung für Sozialunternehmer[00:04:00] - Anfänge der KI-Integration bei Ashoka[00:07:00] - Erklärung des "Conscious Tinkering"-Ansatzes[00:15:00] - Konkrete KI-Anwendungsfälle bei Ashoka[00:26:00] - Herausforderungen bei der KI-Integration im Non-Profit-Sektor[00:33:00] - Ressourcenmanagement und Teamstruktur im AI Lab[00:36:00] - Ausblick auf die KI-Entwicklung und deren Bedeutung für den Sozialsektor[00:42:00] - Potenzial und Hindernisse für KI im Sozialsektor[00:47:00] - Abschließende Gedanken und Aufruf zum Handeln

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Odin MühlenbeinZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Niklas Hanitsch, Gründer von SECJUR und ehemaliger Anwalt für Cyberkriminalität, gewährt in dieser Folge exklusive Einblicke in die neue Realität der digitalen Bedrohungslage. Er zeigt, wie Hacker KI einsetzen, um immer raffiniertere Angriffe zu starten – etwa durch täuschend echte Phishing-Mails oder lernfähige Malware. Gleichzeitig verrät er, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz nutzen können, um sich wirksam zu schützen.

[00:01:00] - Einführung in die aktuelle Bedrohungslage durch Cybercrime

[00:03:00] - Bezifferung des Gesamtschadens durch Cyberattacken in Deutschland

[00:08:00] - Diskussion über die Herkunft von Cyberattacken

[00:15:00] - Erklärung grundlegender Cybersecurity-Maßnahmen

[00:22:00] - KI als Werkzeug für Cyberkriminelle: Beispiele und Gefahren

[00:26:00] - Die Zukunft der Authentifizierung im KI-Zeitalter

[00:31:00] - Einsatz von KI in der Cybersicherheit: Threat Detection und mehr

[00:38:00] - Herausforderungen für KMUs im Bereich Cybersecurity

[00:42:00] - Zukunftsprognosen: KI-Agenten in der Cybersicherheit

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Niklas Hanitsch

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Paul Elvers, Head of AI bei der Funke Mediengruppe, taucht ein in die Welt der KI-gestützten Medienproduktion und gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie eines der größten deutschen Medienhäuser. Besonders spannend ist, wie KI den Journalismus unterstützt, ohne ihn zu ersetzen, und welche Rolle menschliche Expertise in Zeiten von ChatGPT spielt.

[00:00:00] - Vorstellung von Paul Elvers und seiner Rolle als Head of AI[00:03:00] - Aufgaben und Herausforderungen eines Head of AI in der Medienbranche[00:14:00] - KI-Weiterbildung und Upskilling in der Funke Mediengruppe[00:20:00] - Anforderungen an einen Head of AI und Teamstruktur[00:29:00] - Einfluss von KI auf den Journalismus und die Medienbranche[00:34:00] - Konkrete Anwendungen von KI in der journalistischen Arbeit[00:39:00] - Diskussion über Answer Engines und deren Auswirkungen auf Medienkonsum[00:43:00] - Bedeutung von Lokaljournalismus und exklusiven Inhalten in der KI-Ära[00:46:00] - Abschließende Gedanken zur erfolgreichen KI-Transformation in Medienunternehmen

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Paul ElversZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Tobias Zwingmann, Gründer von Rapid.ai, zeigt, warum viele KI-Initiativen scheitern – und wie es besser geht. Mit seinem 10K-Threshold-Ansatz und einem praktischen Callcenter-Beispiel erklärt er, worauf es bei erfolgreicher KI-Implementierung wirklich ankommt. Eine Episode voller Insights, Strategien und Tipps für alle, die KI messbar zum Erfolg führen wollen.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Tobias Zwingmann

[00:02:00] - Aktuelle Herausforderungen bei KI-Projekten in Unternehmen

[00:05:00] - Häufige Fehler bei der KI-Implementierung

[00:10:00] - Der 10K-Threshold-Ansatz für messbare KI-Erfolge

[00:15:00] - Wichtigkeit der Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen

[00:20:00] - Schrittweise KI-Integration am Beispiel eines Callcenters

[00:25:00] - Diskussion über die richtige organisatorische Einbettung von KI

[00:30:00] - KI-Agenten vs. augmentierte Lösungen

[00:35:00] - Praktische Tipps für den Start von KI-Projekten

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Tobias Zwingmann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Was 550 Unternehmen bei der KI-Einführung gelernt haben

Langdock-CEO Lennard Schmidt teilt erprobte Strategien aus dem AI Adoption Playbook – inklusive typischer Hürden, Erfolgsfaktoren und konkreter Anwendungsbeispiele aus DAX-Konzernen und Scale-ups.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Lennard Schmidt

[00:01:00] - Gründung und Mission von Langdock

[00:04:00] - Persönliche KI-Nutzung und Produktivitätsgewinne

[00:08:00] - Aktueller Stand der KI-Nutzung in deutschen Unternehmen

[00:13:00] - Strategien für erfolgreiche KI-Implementierung

[00:20:00] - Herausforderungen und Hürden bei der KI-Adoption

[00:26:00] - Top Use Cases für KI-Anwendungen in Unternehmen

[00:31:00] - Messbare Produktivitätsgewinne durch KI-Nutzung

[00:36:00] - Ausblick auf zukünftige Entwicklungen (Agents und Workflows)

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Lennard Schmidt

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Dr. Max Schumm gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie von RWE: Wie das Unternehmen in nur zwei Monaten 4.500 Mitarbeitende für KI aktiviert hat, warum klare Leitplanken die Einführung beschleunigen und wie Use Cases systematisch identifiziert und umgesetzt werden. Eine Folge über skalierbare Enablement-Strategien, kritische Infrastruktur und die Kunst, Innovation verantwortungsvoll zu steuern.

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Dr. Max Schumm

[00:03:00] - Bisherige KI-Anwendungen bei RWE: Offshore-Windparks und Energiehandel

[00:08:00] - RWEs KI-Transformationsstrategie und Implementierung des Company GPT

[00:12:00] - Erfolge durch KI: Steigerung der Planungsgenauigkeit auf 93%

[00:23:00] - Herausforderungen bei der Skalierung der KI-Befähigung

[00:29:00] - Erfolgsgeschichte: 4.500 Nutzer des Company GPT in 2 Monaten

[00:34:00] - Zukunftsausblick: Wie KI die Arbeitswelt bei RWE verändert

[00:39:00] - Diskussion über Qualitätssteigerung durch KI-unterstützte Entscheidungsfindung

[00:42:00] - Abschlussgedanken: Balance zwischen KI-Nutzung und menschlichem Denken

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Dr. Max Schumm

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Rund um die Uhr erreichbar, sofort kompetent: In dieser Folge erklärt Malte Kosub, Gründer und CEO von Parloa, wie KI-Agenten den Kundenservice auf ein neues Level heben. Er schildert den Weg zu über 100 Millionen Euro Finanzierung in nur drei Jahren, zeigt, wie Unternehmen ihre Assistenten vom smarten Routing bis hin zu vollautomatisierten End-to-End-Prozessen für Millionen Anfragen skalieren, und erläutert, weshalb Simulationen und präzise Evaluationen das Vertrauen in KI sichern. Eine Episode voller praxisnaher Einblicke in Technik, Strategie und die Zukunft der Kundenkommunikation.

[00:01:00] - Einführung in das Thema KI im Kundenservice und Vorstellung von Parloa

[00:02:00] - Die Anfänge von Parloa und die Entwicklung der Spracherkennung

[00:05:00] - Erklärung der technologischen Fortschritte in der Sprachverarbeitung

[00:08:00] - Beschreibung der ersten Anwendungsfälle für KI-Agenten im Kundenservice

[00:13:00] - Die Rolle von Large Language Models in der Entwicklung von KI-Agenten

[00:18:00] - Technische Voraussetzungen und Herausforderungen bei der Implementierung

[00:24:00] - Prozess der Implementierung und Skalierung von KI-Agenten

[00:30:00] - Erklärung des Konzepts der "Skills" für KI-Agenten

[00:34:00] - Bedeutung von Simulationen und Evaluationen für die Qualitätssicherung

[00:41:00] - Diskussion über Outbound-Telefonie und zukünftige Anwendungsmöglichkeiten

[00:44:00] - Mehrwerte und KPIs bei der Nutzung von KI-Agenten

[00:47:00] - Zukunftsvision: Persönliche KI-Agenten und die veränderte Rolle menschlicher Mitarbeiter

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Malte Kosub

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie transformiert KI ein globales Chemieunternehmen?

Nils Janus, Chief AI Officer bei Covestro, gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie des Unternehmens. Er erklärt, wie KI nicht nur Effizienz steigert, sondern das gesamte Geschäftsmodell der chemischen Industrie herausfordert.

Schlüsselerkenntnisse:

• KI-Adoption erfordert eine Kombination aus Top-down-Strategie und Bottom-up-Bewegung
• Covestro setzt auf 6-Monats-Gameplans statt starrer 5-Jahres-Roadmaps
• KI-Modelle wie Gnome stellen traditionelle F&E-Prozesse und Patentstrategien in Frage

Erfahre, wie Covestro KI als festen Bestandteil seiner Unternehmenskultur etabliert hat – von autonomen Produktionslinien bis hin zu einer AI Academy, die 20.000 Mitarbeitende auf die Zukunft vorbereitet. Nils erklärt, warum Selbstdisruption entscheidend ist und wie agile Strategien dabei helfen, die Chemieindustrie neu zu gestalten.

[00:02:00] - Chief AI Officer: Eine neue Rolle für eine neue Ära

[00:06:00] - Selbstdisruption: Wie ein Teammitglied seinen Job an KI abgab

[00:12:00] - Datengrundlage: Warum Datenqualität der Schlüssel ist

[00:14:00] - AI Academy: Upskilling für die gesamte Organisation

[00:17:00] - Autonome Produktionslinien: Wie KI die Chemieindustrie verändert

[00:23:00] - Change Management: Wie man Menschen für KI begeistert

[00:28:00] - 6-Monats-Strategien: Agilität in einer disruptiven Welt

[00:35:00] - KI als Kollege: Wie Covestro die Zusammenarbeit neu denkt

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠Nils o. Janus⁠

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther⁠

Erfahrene KI-Expertin Claudia Pohlink gibt Einblicke in den Aufbau erfolgreicher Daten- und KI-Organisationen. Sie teilt Erkenntnisse aus ihrer Arbeit bei Telekom, Deutsche Bahn und FIEGE. Pohlink beleuchtet Herausforderungen, Best Practices und Zukunftstrends der KI-Integration in verschiedenen Unternehmensgrößen und Branchen. Eine unverzichtbare Episode für alle, die KI-Strategien in ihren Organisationen vorantreiben wollen.

[00:00:00] - Vorstellung von Claudia Pohlink und ihrer Karriere

[00:05:00] - Vergleich der KI-Nutzung in verschiedenen Unternehmenskontexten

[00:10:00] - Herausforderungen beim Aufbau von Daten- und KI-Organisationen

[00:15:00] - Best Practices für die erfolgreiche Integration von KI

[00:20:00] - Entwicklung der Ansätze zur Daten- und KI-Nutzung

[00:25:00] - Wichtige Lehren für andere Organisationen

[00:30:00] - Zukunftstrends in der KI-Landschaft

[00:35:00] - Abschließende Gedanken und Empfehlungen

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Claudia Pohlink

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Entdecke, wie Schäfer Shop alle 500 Mitarbeiter zu KI-Anwendern macht und warum dieser demokratische Ansatz der Schlüssel zum Erfolg ist.

KI-Transformation ist keine Frage einzelner Experten, sondern eine Unternehmensaufgabe. Felix Jochmus Stöcke zeigt, wie der B2B-Händler durch Befähigung aller Mitarbeiter Produktivität steigert und Ängste abbaut. Erfolgreiche KI-Integration braucht Technologie, Menschen, Management-Commitment und einen unterstützenden Datenschutzbeauftragten. Kleine, selbst gebaute KI-Lösungen können oft mehr bewirken als komplexe Großprojekte.

Als Head of Data & AI Foundation kam Felix über einen ungewöhnlichen Weg zum Thema: Vom Philosophiestudium über Produktdaten zum Treiber der KI-Transformation.

[00:02:00] Geschäftsmodell und KI-Potenziale bei Schäfer Shop

[00:08:00] Warum KI-Implementierung jetzt entscheidend ist

[00:11:00] Demokratisierung der KI-Nutzung als Zielbild

[00:15:00] Tech-Stack und Tools für KI-Integration

[00:21:00] Mitarbeiterreaktion und Change Management

[00:29:00] Schulungskonzept für KI-Multiplikatoren

[00:35:00] Erfolgreiche Use Cases und kleine KI-Lösungen

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Felix Jochmus-Stöcke

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie bringt man KI in ein Traditionsunternehmen wie Breuninger?

Lisa Neugebauer (AI Transformation & Change Lead) und Frank Postel (CTO und Mitglied der Unternehmensleitung) geben Einblick in Breuningers KI-Transformation, die auf drei Säulen basiert: Change & Kommunikation, AI Governance und Data & AI Infrastructure.

Breuninger hat es geschafft, generative KI nicht nur als Technologie, sondern als Teil der Unternehmenskultur zu etablieren. Mit einem klaren Fokus auf Enablement, Governance und Infrastruktur bringt das Unternehmen KI in die Breite und stärkt gleichzeitig die Fachbereiche.

Schlüssekerkenntnisse:

• Hybride Modelle (Hub-and-Spoke) und AI Champions fördern Akzeptanz und Innovation.
• KI-Anwendungen, von 88% Retourenprognosen bis hin zu personalisierten Preisstrategien, sind zentrale Erfolgsfaktoren.
• Breuni AI: Breuningers eigene KI-Plattform für sichere und effiziente Anwendungen.

Zeitstempel:

[00:02:00] – Vorstellung der Gäste und Rollen bei Breuninger

[00:05:00] – Von E-Commerce-Wachstum zur KI-Transformation

[00:13:00] – Prognosemodelle mit 88% Genauigkeit

[00:17:00] – Generative KI: Demokratisierung und Anwendung im Alltag

[00:22:00] – Hybride Transformationsstruktur: Hub-and-Spoke-Modell

[00:31:00] – Die drei Säulen: Change, Governance und Infrastruktur

[00:39:00] – Breuni AI: Breuningers eigene KI-Plattform

[00:41:00] – Lessons Learned und Ausblick

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Frank Postel

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Lisa Neugebauer

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie ein traditionsreicher Maschinenbauer KI nutzt, um Innovationen voranzutreiben und global wettbewerbsfähig zu bleiben — Jürgen Brinkmann, Lead AI Center of Excellence bei Windmöller & Hölscher (W&H), gibt Einblicke in die Herausforderungen und Erfolge bei der Einführung von KI in einem global agierenden Unternehmen mit 3.500 Mitarbeitenden.

Als führender Hidden Champion im Maschinenbau setzt W&H auf generative KI und Assistenzsysteme, um Maschinen smarter, benutzerfreundlicher und effizienter zu machen. Dabei wird klar: KI ist nicht nur eine Technologie, sondern ein entscheidender Wettbewerbsfaktor in einer zunehmend digitalisierten Welt.

Von der internen Plattform „Ask Winni“, die Prozesse um 60% effizienter gestaltet, bis hin zur Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren – Jürgen zeigt, wie KI die Zukunft des Maschinenbaus prägt.

Zeitstempel:

[00:02:30] Jürgens Einstieg in die Welt der Schwarmintelligenz

[00:05:15] Die Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren

[00:12:45] Wie KI in W&H Maschinen integriert wird

[00:22:10] Aufbau des AI Center of Excellence

[00:34:00] „Ask Winni“ – Die interne Plattform für KI-Adoption

[00:43:30] Zukunftsvision: KI in allen Prozessen integriert

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Brinkmann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Weiterlesen: AI 2027

Wie kann Künstliche Intelligenz die Komplexität in der Fahrzeugentwicklung meistern?

Michael Reichel (Senior Specialist — AI-Infused Engineering) und Johannes Dornheim (AI Expert & Team Manager) teilen Einblicke in die KI-Integration bei IAV, einem Ingenieursdienstleister mit 6.500 Mitarbeitern, der seit 40 Jahren die Automobilbranche prägt.

Die Automobilindustrie steht vor enormen Herausforderungen mit bis zu 600.000 Anforderungen pro Fahrzeugentwicklung. KI-Assistenten helfen Ingenieuren, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität zu verbessern, indem sie Inkonsistenzen aufdecken, die Menschen übersehen würden.

Mit einem pragmatischen "Was dürfen wir nicht?"-Ansatz und starker Unterstützung des Top-Managements hat IAV 500+ aktive KI-Nutzer gewonnen und ein 80-köpfiges AI-Mentorennetzwerk aufgebaut.

Zeitstempel:

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste

[00:01:00] - Überblick über IAV und ihre Rolle in der Automobilindustrie

[00:04:00] - Diskussion über autonomes Fahren und KI-Einsatz

[00:10:00] - IAVs KI-Reise in den letzten Jahren

[00:13:00] - Einführung von ChatGPT in der IAV-Organisation

[00:17:00] - Detaillierte Erklärung des Requirements Engineering Prozesses

[00:22:00] - Vergleich der Arbeitsweise vor und nach KI-Einführung

[00:25:00] - Technisches Setup und KI-Assistenten bei IAV

[00:29:00] - Nutzungsstatistiken und Effizienzgewinne durch KI

[00:34:00] - Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen

[00:40:00] - Bedeutung des Commitments der Unternehmensführung

[00:42:00] - Zusammenfassung der Erfolgsfaktoren und Ausblick

[00:43:00] - Zukunftsvision für KI im Engineering-Prozess

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Michael Reichel

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Johannes Dornheim

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie wird ein globaler Logistikkonzern wie DACHSER zum Vorreiter bei KI und Data Science?

In dieser Folge berichten Jürgen Sakry (Department Head Shared Services) und Florian Zizler (Lead Data Science) von den Anfängen ihres ersten Machine-Learning-Projekts und wie daraus ein europaweit genutztes Prognose-Tool entstand.

Wir sprechen über die Bedeutung von Datenqualität, die Rolle von Forschungspartnerschaften, den Aufbau eines Competence Centers, Generative KI im Alltag und Citizen Development mit KI. Praktische Einblicke und inspirierende Erfolgsfaktoren – nicht nur für Logistik!

Zeitstempel:

[00:00:00] Vorstellung der Gäste & Dachser

[00:06:00] Der erste große Machine Learning Use Case

[00:12:00] Akzeptanz, Fehler und Learnings im Rollout

[00:17:00] Von Datenstrategie bis Produktion

[00:25:00] Forschungspartnerschaften und Kompetenzaufbau

[00:32:00] GenAI und Co-Pilot in der Praxis

[00:36:00] Citizen Developer & No-Code mit KI

[00:42:00] Wettbewerbsvorteile und Ausblick

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Sakry

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie bringt man KI in eine Stadtverwaltung mit 43.000 Mitarbeitern?

Dr. Nina Böhm gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie der Landeshauptstadt München. Erfahre, wie MUCGPT mit 9.000 aktiven Nutzern die Verwaltungsarbeit revolutioniert, welche Hürden bei der KI-Implementierung überwunden werden müssen und wie die Vision einer bürgernahen, KI-gestützten Stadtverwaltung aussieht. Von intelligenten Suchfunktionen bis zu selbstentwickelten KI-Assistenten - München zeigt, wie der öffentliche Sektor trotz Digitalisierungsrückstand KI-Innovation vorantreiben kann.

Zeitstempel

[00:01:00] - Ninas Motivation für den Wechsel von der Automobilindustrie zur Stadtverwaltung

[00:11:00] - Gründung und Aufgaben des KI-Kompetenzzentrums München

[00:13:00] - MUCGPT: Der erste KI-Anwendungsfall für Münchens Verwaltungsmitarbeiter

[00:16:00] - Warum die Verwaltung prädestiniert für KI-Einsatz sein sollte

[00:18:00] - Die Herausforderung fehlender digitaler Grundlagen und Datensilos

[00:22:00] - Die intelligente Suche als KI-Anwendung für Münchner Bürger

[00:24:00] - Der langwierige Prozess zur Implementierung von KI-Lösungen

[00:31:00] - KI als sozio-technisches Konstrukt und die Bedeutung des Menschen

[00:36:00] - Konkrete Maßnahmen zur Förderung des Kulturwandels

[00:41:00] - 9.000 aktive Nutzer: Die Erfolgsgeschichte von MUCGPT

[00:45:00] - Zukunftsvision: Wie Bürger in 5 Jahren vom KI-Einsatz profitieren werden

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Dr. Nina Böhm

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Du lernst, wie Rossmann mit einem systematischen Ansatz in nur 18 Monaten über 200 KI-Anwendungsfälle identifiziert und ein 15-köpfiges Expertenteam aufgebaut hat.

Lena Eckert, Verantwortliche für Digitalisierung und KI bei Rossmann, zeigt wie Rossmann als eines der ersten deutschen Unternehmen einen systematischen Ansatz zur KI-Integration entwickelt hat.

KI-Transformation im Einzelhandel ist mehr als nur Technologie-Implementierung. Es geht darum, Menschen mitzunehmen und nachhaltige Veränderungen zu schaffen.

Kernerkenntnisse: Die Rolle des Prompt Engineers bleibt entscheidend, trotz aller Automatisierung. Change Management und Top-Down-Führung sind erfolgskritisch für die KI-Adaption.

Zeitstempel

[00:01:00] - Lenas Werdegang: Vom IT-Betrieb zur KI-Gestalterin bei Rossmann

[00:03:00] - KI-Team Aufbau: Die Entwicklung von 2 auf 15 Teammitglieder

[00:06:00] - Rollenverteilung: Product Owner, Prompt Engineers und ihre Aufgaben

[00:08:00] - Prompt Engineers bei Rossmann: Warum die Rolle überlebt hat

[00:15:00] - Was Prompt Engineers wirklich machen: Support, Schulung und Entwicklung

[00:20:00] - Fachbereichsrundreise: 200 Use Cases systematisch identifizieren

[00:24:00] - Verkaufsstellen-Copilot: Vom Konzept zu 2.000 täglichen Anfragen

[00:30:00] - Technologie-Stack: Rossmann GPT parallel zu Microsoft Copilot

[00:35:00] - Rückblick und Learnings: Was heute anders gemacht werden würde

[00:40:00] - Change Management: KI-Adventure-Hub und Führungskräfte-Enablement

[00:43:00] - Ausblick: KI-Governance, Agenten-Technologie und Robotik

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Lena Eckroth

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Erfahre von Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky, warum 2025 das Jahr der AI-Agenten wird und wie Multi-Agentensysteme unsere Wirtschaft grundlegend verändern.

Die KI-Zeitenwende ist da

Die KI-Entwicklung beschleunigt sich exponentiell - während sich Rechenkapazität alle 3,4 Monate verdoppelt, entstehen in China und dem Silicon Valley bereits Geschäftsmodelle, die deutsche Unternehmen disruptieren könnten. Jánszky warnt vor dem "Reality Gap" und zeigt, warum deutsche Unternehmen jetzt handeln müssen.

Zeitstempel

[00:01:00]: - Große Zukunftstrends der nächsten Jahre.

[00:03:00]: - Reality Gap zwischen Deutschland und Technologie-Vorreitern.

[00:06:00]: - Multiagentensysteme und KI-Agents.

[00:08:00]: - Humanoide Roboter: Ausblick auf die serienreife Produktion und fallende Preise von humanoiden Robotern bis 2026.

[00:10:00]: - Industry Models: Vortrainierte KI-Modelle für spezifische Branchen, die bereits in China verfügbar sind.

[00:21:00]: - AI to AI Economy: Wie KI-Systeme untereinander kommunizieren werden, statt primär mit Menschen zu interagieren.

[00:25:00]: - Zukunft der Mobilität: Vision von adaptiven Robotaxis und dem Ende des individuellen Autobesitzes.

[00:36:00]: - Strategien für Unternehmen: Drei-Schritt-Logik "Watch, Prepare, Act" zur Vorbereitung auf technologische Umbrüche.

[00:42:00]: - Chancen für die deutsche Wirtschaft: Wie Deutschland seine Stärken im Maschinenbau mit KI verbinden kann.

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Sven Gabor Janszky

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

In dieser besonderen Doppelfolge geben Felix Schlenther und Elisabeth L'Orange (ehemalige GenAI-Startup-Gründerin und jetzt Partnerin Data & AI bei Deloitte) persönliche Einblicke in ihren echten KI-Alltag.

Statt über theoretische Konzepte sprechen sie darüber, wie sie KI tatsächlich nutzen – mit allen Chancen und unerwarteten Nebenwirkungen. Es ist ein ehrliches Gespräch über die praktische Anwendung von KI, das weit über die üblichen Schlagzeilen hinausgeht.

Zeitstempel: [00:01:00] - Vom Startup zum Konzern: Zwei Welten der KI-Implementierung

[00:05:00] - KI im Alltag: Ein Samstag voller Automatisierung

[00:08:00] - Das neurologische Paradox der KI-Nutzung

[00:11:00] - Felix' bewusste KI-Abstinenz im Privatleben und die Auswirkungen auf das Denkvermögen

[00:14:00] - Neurologische Forschung: Wie KI unser Gehirn "faul" macht und kritisches Denken beeinträchtigt

[00:17:00] - Die AI-Native Generation: Neue Lernmethoden

[00:25:00] - Business-Automatisierung: Felix' KI-Setup

[00:35:00] - Herausforderungen der Tool-Landschaft

[00:38:00] - Zukunftsausblick: Multiagentensysteme und Skalierung

Links:

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zu Teil 2 (ab 26.07.)

Tech & Tales Podcast - Spotify

Tech & Tales Podcast - Apple

Wie das "letzte Interface" Publisher bedroht & warum nur Premium-Content überlebt?

Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group (W&V), über die fundamentale KI-Disruption der Medienbranche. Warum ChatGPT auf Platz 5 der meistbesuchten Webseiten steht, Google erstmals Traffic verliert und das "letzte Interface" über das Schicksal aller Publisher entscheidet. Einblicke in AI-First-Workflows, die Vorbereitung von 200 Mitarbeitern auf die Post-KI-Ära und warum nur Premium-Content und menschliche Verbindungen überleben werden.

Zeitstempel

[00:01:00] - State of AI 2025: Paradox zwischen beschleunigter Entwicklung und abnehmender öffentlicher Diskussion

[00:04:00] - Warum die meisten Menschen KI-Fortschritte nicht bemerken und der "MeToo-Effekt" bei KI-Features

[00:07:00] - Marcos revolutionärer AI-First-Workflow: Duales Monitor-Setup und parallele KI-Pipelines

[00:10:00] - Asynchrone Zusammenarbeit mit KI: Wie Aufgaben-Delegation an Manus funktioniert

[00:13:00] - Unternehmenstransformation: Frühe KI-Adoption bei Ebner Media Group ohne vorgegebene Tools

[00:16:00] - "Schnellere Pferde vs. Auto": Warum die meisten Unternehmen die falsche Diskussion führen

[00:19:00] - Mitarbeiter-Reaktionen auf KI-Disruption: Von Ängsten zu gemeinsamen Zukunftsszenarien

[00:23:00] - Das "letzte Interface"-Konzept: Von Bookmarks über Google-Algorithmus zu KI-Systemen

[00:28:00] - Traffic-Entwicklung: ChatGPT auf Platz 5 weltweit, Google verliert erstmals mobile Anfragen

[00:31:00] - Refinanzierung in der KI-Ära: Springer-OpenAI-Deal und die Zukunft von Publisher-Geschäftsmodellen

[00:36:00] - Vertrauen vs. Realität: Drei Trust-Klassen und warum Brand-Trust überschätzt wird

[00:44:00] - Zukunft der KI-Interfaces: Ambient Devices, Voice-First und AR-Brillen-Vision

[00:53:00] - Gewinner-Strategie: Menschen in den Vordergrund stellen - intern und bei Produkten

Zum Gast: Marco Parrillo

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

In dieser Episode teilt Florian Baader, Gründer von MeinGPT, seine ungeschönten Erfahrungen aus drei Jahren KI-Arbeit im Mittelstand. Statt über theoretische KI-Potenziale spricht er darüber, wie Unternehmen KI tatsächlich nutzen – vom ersten Prompting-Training bis zu autonomen Agenten mit 90% Genauigkeit.

Es ist ein praktisches Gespräch über erfolgreiche Use Cases, gescheiterte Erwartungen und die unerwarteten Auswirkungen auf Jobprofile, das weit über die üblichen KI-Schlagzeilen hinausgeht.

00:01 Florians Gründergeschichte & MeinGPT: Von Jugend forscht zum KI-Lösungsanbieter für den Mittelstand

00:11 Best-Practice-Einstieg: "Erst Use, dann Case" - der pragmatische Weg zur erfolgreichen KI-Adoption

00:19 Softwareentwicklung revolutioniert: Autonome Coding-Agenten im Einsatz

00:30 Prozessoptimierung: Warum KI als Dosenöffner für bessere Abläufe fungiert

35:00 Sprachinterfaces & exponentielle Zukunft: Das ultimative Interface für KI-Systeme

Zum Gast: Florian Baader

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie schafft es eine der größten deutschen Banken, 40.000 Mitarbeiter AI-fit zu machen?

Julia Sterling von der Commerzbank nimmt uns mit hinter die Kulissen einer echten Banking-KI-Transformation. Was passiert, wenn der EU-AI-Act auf die Realität trifft? Und warum ist ein 2D-Roboter namens Kim erfolgreicher als klassische Corporate-Schulungen?

Julia erzählt offen über Erfolge, Stolpersteine und überraschende Lösungen beim Aufbau einer unternehmensweiten KI-Strategie. Ein Gespräch voller praktischer Insights aus dem Maschinenraum der deutschen Banking-Digitalisierung.

00:01 Drei-Säulen-Modell: AI-Strategie, Literacy und Governance bei der Commerzbank.

00:07 Center of Excellence: Von zentraler Entwicklung zur dezentralen Befähigung.

00:11 AI-Literacy-Pyramide: Rollenspezifische Kompetenzentwicklung für alle Mitarbeiter.

00:21 Three Lines of Defense: Banking-Governance-Strukturen für KI adaptiert.

00:32 KI-Versprechen: Transparente Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitern.

Zum Gast: Julia Sterling

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Thema:

Ethische KI im Banking - Verantwortungsvoll und Innovativ - Konzern-Webseite

KI-Grundsätze für Mitarbeiter*innen (Konzern-Webseite)

Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact? Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, teilt seine Erfahrungen aus dem ersten Jahr beim zweitgrößten Möbelhändler der Welt. Er erklärt, wie XXXLutz mit der 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen Company GPT für alle und gezielten strategischen KI-Projekten findet.

00:06 Die 3-Säulen-Strategie: Enablement, Impact und Trust als Fundament des AI Centers of Excellence

00:18 Hollywood-Expectations vs. Realität: Wie man unrealistische KI-Erwartungen des Managements managt

00:24 First Principles Thinking: Bewusstsein schaffen, Vision entwickeln und durch Experimente iterieren

00:37 Demokratisierung der Methodik: Wie Produktmanagement-Prinzipien in die Fachbereiche getragen werden

00:41 Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Die Balance zwischen strategischen Projekten und Self-Service-Tools

Zum Gast: Ludwig Pannach

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Von den ersten Mid-Journey-Experimenten bis zur strategischen KI-Transformation einer ganzen Kommunikationsagentur: Markus Neckar teilt seine Erfahrungen aus fünf Dekaden KI-Pionierarbeit. Erfahre, wie Palmer Hargreaves als erste Agentur eine vollständig KI-generierte Kampagne umsetzte, warum sich die Wertschöpfung vom "Dromedar zum Kamel" verschiebt und wie 100+ Mitarbeiter durch AI Ambassadors und Assistant Chains fit für die Zukunft gemacht werden.

Besonders spannend: Seine Vision von GEO (Generative Engine Optimization) als Nachfolger von SEO und warum der menschliche Faktor trotz KI-Revolution unverzichtbar bleibt.

00:03 Der Mid-Journey Moment: Vom ersten Discord-Experiment zur schlaflosen Nacht der KI-Erkenntnis

00:15 Das Dromedar-Kamel-Modell: Warum sich die Wertschöpfung vom Asset-Building zu Strategie und Data verschiebt

00:25 AI Ambassadors und LangDoc: Wie 100+ Mitarbeiter demokratischen Zugang zu KI-Modellen erhalten

00:31 Human in the Loop by Design: Warum Palmer Hargreaves auf menschliche Nähe statt Service-as-Software setzt

00:42 Von SEO zu GEO: Wie Unternehmen in der Agent Economy durch KI-Suchmaschinen sichtbar bleiben

00:47 ChatGPT Agents als Killer-App: Praktisches Beispiel einer Reisebuchung und die Zukunft des Internet-Interface

Zum Gast: Markus Neckar

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.

00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas

00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet

00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs

00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze

00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren

00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine Learning

Zum Gast: Florian Johannsen

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Weiterlesen:

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

https://github.com/PriorLabs/TabPFN

https://github.com/pipecat-ai/pipecat

Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur.

03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte

08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt

15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten

22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche

31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt

38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator

45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird

52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss

Zum Gast: Daniel Khachab

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform.

Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung.

03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann

07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen

10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung

18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden

23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich

27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung

34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug

43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise

Zum Gast: Paul Töws

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther