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Seit Jahren reden wir über Personalisierung – aber geschafft haben wir es nicht. Ulisse Sarmiento (Tealium) erklärt, wie echte Individualisierung mit Real-Time Data funktioniert. Mit Cases von Vodafone & TwinSet, Privacy-First Ansätzen und praktischen Schritten.

Roman Burdick hat schon vieles miterlebt: Von Overture/Yahoo über Friendscout24 bis Payback und Windeln.de, Keller Sports und heute als CMO bei Rebike. In diesem Gespräch teilt er ehrlich, womit E-Commerce Teams gerade wirklich kämpfen. Was du lernst: Warum Tracking zwischen Mobile und Desktop zum Alptraum wird Wie sich AI Search auf dein Business auswirkt (und wer dabei gewinnt) Was passiert, wenn Kunden zu viele Produkte zur Auswahl haben Praktische Landing Page Strategien für verschiedene Keywords Warum Newsletter nach 20 Jahren immer noch funktioniert Die Realität hinter den Kulissen: Roman erklärt, warum bei Rebike eine mehrstufige Customer Journey nötig ist, wie sie mit KI Produktdaten optimieren und weshalb sie von Shopware auf Headless gewechselt sind. Plus: Konkrete Zahlen, welche Tools sie nutzen und was beim Refurbishment-Business anders läuft. Timestamps: 00:00 Intro - Von Pferden zu E-Bikes 02:24 Was macht Rebike? 05:43 Romans E-Commerce Journey seit 2003 09:00 Mobile vs Desktop Tracking Problem 14:49 Customer Journey bei 5000 Produkten 21:36 Refurbishment Herausforderungen 25:06 Tracking & Attribution Tools 29:08 Interne Suche vs AI Chatbots 32:13 KI im Marketing & Produktdatenmanagement 36:13 AI Search Impact & Brand Building 42:38 Zukunft des Online-Shops 46:41 Warum der Product Finder essentiell ist Erwähnte Tools & Themen: Neocom (Shop Agent und digitaler Produktberater) Algolia (Suchfunktion) Klar (Alternative zu Google Analytics) Shopware → React Frontend Migration ChatGPT, Perplexity & Co für Business Meta & Google AI Kampagnen Bilderkennung für Produktkatalog Über Roman Burdick: CMO bei Rebike | Ex-Keller Sports, Windeln.de, United Internet, ... LinkedIn: linkedin.com/in/roman-burdick-6abb412 Über Rebike: Europas größter Anbieter für refurbished E-Bikes aus Leasing-Rückläufern Website: rebike.com/de #ecommerce #onlinemarketing #aimarketing #tracking #rebike #startup

E-Commerce Experience Optimierung 2025: Die ultimative Session für Online-Shop Erfolg In diesem 60-minuten Deep-Dive erfährst du vom E-Commerce Experten Christoph Rottler-Lavoie (Country Manager Kameleoon), was 2025 wirklich für erfolgreiche Online-Shops zählt. 🎯 Was du lernst: ✅ Warum 2025 endlich Profitabilität vor Skalierung steht ✅ Die 3 kritischen Probleme, die JEDER E-Commerce Manager lösen muss ✅ Holistische User Experience: Von der Ad bis zum Unboxing ✅ Must-Have Features vs. überflüssige Elemente auf Produktseiten ✅ Datengestützte Entscheidungen: North Star Metrics richtig definieren ✅ Black Friday & Weihnachtsgeschäft: Learnings und Strategien 2024 ✅ LIVE DEMO: KI-gestützte Website-Optimierung mit Prompts (PBX) 🔥 Highlights: Jobs-to-be-done Framework für E-Commerce Warum Sticky Add-to-Cart Buttons oft nichs bringen Konsistente Kommunikation zwischen Ads und Website CPM-Preise zu Black Friday (+80%) vs. deine Conversion Rate Large Language Model Optimization (GEO) für E-Commerce 👥 Für wen ist das: E-Commerce Manager Marketing Manager UX/UI Designer Product Owner Online-Shop Betreiber CRO Spezialisten 🛠 Tools erwähnt: Kameleoon (A/B Testing & Personalisierung) Neocom (KI-gestützte Shopping Experience) 💡 Bonus: Praxisbeispiele von OBI, Zalando, Trigema, Arm'd Angels und mehr!

Du willst KI sinnvoll für deine Online-Shop Kunden einsetzen? Dann musst du deine Produktdaten richtig aufbereiten. In diesem Webinar zeigen dir Martin Ender (Feed Marketing Professional) und Simon Hoveling (AI Implementation Engineer) den kompletten Weg vom ersten Schritt der Datenaufbereitung über die Optimierung bis hin zum Einsatz von KI, die am Ende deinen Kunden wirklich hilft. Das lernst du: ✅ Produktdaten Schritt-für-Schritt KI-tauglich machen ✅ Wie KI dir bei der Datenaufbereitung hilft ✅ Feed-Optimierung für bessere Kundenberatung ✅ Titel und Bilder richtig optimieren ✅ KI Shopping Assistants erfolgreich einsetzen ✅ Aus Produktdaten wird kundenfreundliche KI 🔥 Praxis-Beispiele: - Web Scraping: Fehlende Produktattribute automatisch ergänzen - Titel-Optimierung: "Jeans 501" wird zu "Levi's 501 Herren Jeans Blau Größe 32" - 5+ Produktbilder für bessere Kundenerfahrung - Marge-basierte Feed-Steuerung 👥 Unsere Experten: Martin Ender Martin macht seit mehr als acht Jahren Feed-Optimierung bei DataFeedWatch. Dort betreut er Kunden wir Decathlon, adidas oder Wella. Simon Hoveling Simon integriert bei Neocom tagtäglich KI in die Online-Shops von Marken, wie Miele, Mömax oder AMORELIE und weiß welche Herausforderungen diese Brand haben und vor allem: wie man sie löst. Kontaktieren kannst du uns jederzeit hier: https://de.neocom.ai/

In dieser Session von der K5 Future Retail Conference 2025 zeigen Dana Nedamaldeen (CEO & Co-Founder von Neocom), Lars Mehler (VP Commerce bei mömax) und Bernd Martl (Leitung Shopmanagement bei mömax), wie künstliche Intelligenz den E-Commerce revolutioniert. 📈 Beeindruckende Ergebnisse: ✅ +40% durchschnittlicher Bestellwert (AOV) ✅ +30% Conversion Rate ✅ 92% Engagement Rate ✅ 43% Click-Through-Rate ✅ -20% Exit Rate Das waren die Themen der Session: - Wie Mömax 20 Jahre Möbelhaus-Expertise in KI verwandelt hat - Warum die Conversion Rate online nur 2-3% vs. 20-40% offline beträgt - Wie KI-Berater das "Choice Overload" Problem lösen - Live Demo: Matratzen-, Küchen- und Sofa-Berater in Aktion - Zukunft: Von Product Discovery zu AI-nativen Shopping Experiences

Was macht eigentlich emma & noah? Wie funktioniert E-Commerce bei einer Brand, die sich als Premium Marke mit viel und günstigerem Wettbewerb auseinandersetzen muss? Und warum funktionieren die AI Shopping Assistants so gut? In diesem Video zeigt Andreas Müller (E-Commerce Manager bei emma & noah), wie eine Premium-Babymarke in einem hart umkämpften Markt mit höheren Preisen erfolgreich sein kann. Außerdem spricht er mit Thomas Pellmeyer (VP Customer Success bei Neocom) ausführlich über den Einsatz von KI Beratern und den beeindruckenden Ergebnissen: ✅ Über 90% Engagement Rate bei digitaler Kundenberatung ✅ 8% bessere Conversion Rate durch AI-gestützte Beratung ✅ 12% aller Käufe mit AI Assistant Touchpoint ✅ Signifikant höherer AOV bei beratenen Kunden In diesem Video erfährst du: 00:00 Intro & Vorstellung der Speaker 05:54 emma & noah: Von der Gründungsidee zur 10 Mio. € Marke 09:45 Die Herausforderung: Premium-Produkte im Preiskampf 16:06 AI Shopping Assistants als Game Changer 45:03 A/B Testing, Social Proof und User Generated Content (UGC) 50:00 Wie E-Commerce auch Brand beeinflussen kann 53:20 Internationalisierung: Italien & Niederlande Launch Die wichtigsten Learnings: 1. Warum "Beratung wie im Geschäft" digital sogar besser funktioniert 2. Wie du mit AI Assistants Choice Overload reduzierst 3. Best Practices für die Integration (Banner, Prompts, Inline) Über die Speaker: Andreas Müller, E-Commerce Manager bei emma & noah Thomas Pellmeyer: VP Customer Success bei Neocom Host: Nicolas Buchalik, Marketing Manager bei Neocom 🔔 Abonniere unseren Kanal für mehr E-Commerce Insights und AI-Strategien! 💬 Welche Erfahrungen hast du mit digitaler Kundenberatung gemacht? Schreib es in die Kommentare! #ECommerce #AIAssistant #ShoppingAssistant #ConversionOptimierung #DigitalCommerce #OnlineBeratung #EcommerceManager #RetailTech #ConversionRate #CustomerExperience #Neocom #EmmaUndNoah

In dieser Folge haben wir mit Christian, Managing Partner der Comsysto Reply, einen Gast, der tagtäglich Unternehmen berät bei der Digitalisierung im E-Commerce. Er kennt dadurch die aktuellen Herausforderungen der deutschen Online-Shops, weiß wo der Schuh drückt und wo man einen neuen einfach findet. Zusammen mit Dana haben die beiden diskutiert wo KI sinnvoll eingesetzt wird und wo vielleicht zu viel hype entsteht. Außerdem haben beide auch andere Trends besrpochen.

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