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| 10xCEO Sonderfolge: Ist Physical AI Deutschlands KI-Chance? Frisch von der GTC Berlin | 23 oct. 2026 | 00:24:29 | |
Ist Physical AI Deutschlands große KI-Chance? Das hat uns die LinkedIn-News-Redaktion gefragt. Christoph Maichel kam direkt von der NVIDIA GTC in Berlin, wir haben noch am selben Abend diese Sonderfolge aufgenommen. Wir sprechen über das, was auf der GTC wirklich hängen bleibt: KI, die lokal im eigenen Haus läuft, Fabrikdaten als unterschätzten Schatz, Energie als eigentlichen Engpass und spezialisierte Modelle statt Allzweck-Genie. Christophs Kernsatz: Roboter werden nicht mehr programmiert, sie werden trainiert, wie Agenten angelernt werden. Das ist kein Programmierprozess, sondern ein Onboarding. Josefs Punkt: Wer KI richtig einsetzt, kann auch als „Kreisliga“ Bundesliga spielen. Zum Mitnehmen für Montag: Schluss mit Piloten ohne Ende, ein Prozess produktiv. Den Wandel jetzt als Führungsaufgabe starten. Und unternehmerisch denken. Und Ihr? Wo steht Physical AI in Eurem Werk: auf der Bühne, im Pilot oder im Schichtbetrieb? Schreibt es in die Kommentare. ━━━ QUELLEN ━━━ Bundesregierung, Absichtserklärung mit NVIDIA zu industrieller KI (19.10.2026): https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/bundesregierung-staerkt-entwicklung-und-anwendung-industrieller-ki-ueber-zusammenarbeit-mit-internationalen-partnern-2457620 ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (Station) Das gezeigte Gerät ist die NVIDIA DGX Station (GB300): unter Linux verfügbar, die Windows-Version kommt laut NVIDIA im Dezember 2026. Händlerpreise liegen bei rund 106.000 bis 130.000 Euro, einen Listenpreis von NVIDIA gibt es nicht. ━━━ IN EIGENER SACHE ━━━ Herausgeschnitten sind ein Verbindungsabbruch und einige frei gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir recherchieren mit Claude, Grok und Codex und lassen jedes Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. Die Folge als Video mit Kapiteln: https://youtu.be/Qw-LtiWSGH0 10xCEO Sonderfolge auf Frage der LinkedIn-News-Redaktion, aufgenommen am 23. Oktober 2026. #PhysicalAI #LinkedInNewsDACH #KünstlicheIntelligenz #Mittelstand #Robotik #10xCEO | |||
| 10xCEO Folge #12: Die Produktivitätspyramide | 19 oct. 2026 | 00:26:44 | |
Unser Schnitt-Agent hat einen Fehler bemerkt und ihn nicht behoben. Er hat aufgeschrieben, wie es ginge, und gewartet, weil es nicht sein Auftrag war. Zum Start von Staffel 2 fragen Josef und Christoph: Was bringt ein Agentensystem dazu, nichts liegen zu lassen? Die Antwort führt weg vom Modell und hin zum Kontext. Wir leihen uns die Gehirne, lernen muss das, was wir dem Agenten mitgeben. Christoph zeigt, wie seine Agenten in Abteilungen arbeiten, jeder mit eigenem Postfach und nur dem Kontext, den er für seine Aufgabe braucht. Dazu der Streit, was man mit einem erschöpften Agenten macht: neu aufsetzen mit „Ruhestandspaket“ oder nur die Session wechseln? Und die Frage, ob wir beide schon Auslaufmodelle sind, wenn Consumer-Agenten wie ChatGPT dots oder Grok Bot das alles im Hintergrund erledigen. Zum Mitnehmen: die Pyramide der Eigeninitiative (1 Problem · 2 Ursachen · 3 Optionen · 4 Empfehlung · 5 gelöst, danach informiert) und ein Rat an Geschäftsführer frei nach Clayton Christensen: Baut das Speedboot daneben. ━━━ QUELLEN ━━━ Pyramide der Eigeninitiative (Steph Smith → Alex Lieberman; auf Agenten übertragen von Allie K. Miller bei Greg Isenberg): https://www.youtube.com/watch?v=EzQAgnjTq2k ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (ArtCraft) Gemeint sind freie Open-Source-Nachbauten (MIT/Apache 2.0) von sieben Adobe-Werkzeugen sowie von Word, Excel und PowerPoint, Anfang Oktober 2026 veröffentlicht. Die Programme sind laut den Entwicklern im frühen Alpha-Stadium und noch kein vollständiger Ersatz. ━━━ IN EIGENER SACHE ━━━ Herausgeschnitten sind eine Aufnahmepause, ein Exkurs abseits der Leitfrage und einige frei gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir recherchieren mit Claude, Codex und Grok und lassen jedes Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. ━━━ KAPITEL ━━━ 00:00 Der Agent, der nicht repariert hat Folge #12 von 10xCEO, aufgenommen am 12. Oktober 2026. Auftakt zu Staffel 2 „Hat fertig“: Wir bauen Branchenlösungen mit Agenten und stellen sie offen auf GitHub. #KünstlicheIntelligenz #KIAgenten #Führung #Kontext #Mittelstand #10xCEO | |||
| 10xCEO Sonderfolge: Wie wird Europa zum KI-Standort? Werkbank oder Wechseln | 16 oct. 2026 | 00:14:08 | |
Was braucht Europa, um bei KI vorne mitzuspielen, und was bremst uns? Das hat uns die LinkedIn-News-Redaktion zum European AI Innovation Month gefragt. Josef sagt: anwenden. Christoph sagt: Dann sind wir die Werkbank. Wir sprechen über die Verschiebung von Teilen des AI Act, bis zu 7 geplante KI-Gigafactories und einen Cloud-Markt, der zu über 70 % bei 3 Anbietern außerhalb der EU liegt. Dazu die Lücke beim Kapital: rund 286 Milliarden Dollar privates KI-Kapital in den USA, rund 21 Milliarden in ganz Europa. Josefs These: Europa verliert das KI-Rennen nicht beim Modell, sondern in der Freigaberunde. Christophs Gegenrede: Wer nur anwendet, hat keinen Verhandlungsspielraum, die Eigentümer entscheiden. Zum Mitnehmen: 3 Dinge für diese Woche, ohne Brüssel und ohne Gigafactory. Den Datenschatz aus den Köpfen holen, mindestens ein europäisches Modell auf die Prüfliste setzen und bei der nächsten großen Entscheidung fragen: Wo liegen meine Daten physisch, und wie komme ich wieder raus? Und Ihr? Was bremst in Eurem Unternehmen mehr: Brüssel oder das eigene Haus? Schreibt es in die Kommentare. ━━━ QUELLEN ━━━ European AI Innovation Month (14.10.–17.11.2026): https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/latest/news/european-ai-innovation-month-flagship-summits-online-and-person-connection ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (Bitkom) „Fast 6 von 10 schöpfen das Potenzial überhaupt nicht aus“ gilt für Unternehmen in Deutschland ab 20 Beschäftigten (Bitkom, 14.09.2026), nicht für die EU-Zahlen davor. ━━━ IN EIGENER SACHE ━━━ Herausgeschnitten sind einige Exkurse und frei gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir recherchieren mit Claude, Grok und Mistral und lassen jedes Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. Zu Gesetzen: Einordnung, keine Rechtsberatung. ━━━ KAPITEL ━━━ 0:00 Die Frage der Redaktion: bauen oder anwenden? 10xCEO Sonderfolge zum European AI Innovation Month, aufgenommen am 15. Oktober 2026. Am Montag, 19. Oktober, erscheint Folge #12. #EAIM2026 #LinkedInNewsDACH #KünstlicheIntelligenz #Mittelstand #Souveränität #10xCEO | |||
| 10xCEO Folge #11: Der Orchestrator-CEO | 12 oct. 2026 | 00:33:12 | |
Der 10xCEO ist nicht der Mensch mit den meisten Tools. Er führt das Zusammenspiel von Menschen und Agenten. Im Staffelfinale fragen Josef und Christoph: Wer ist in Deiner Firma eigentlich für das Zusammenspiel zuständig und nicht nur für die Teile? Am Beispiel der eigenen Nachproduktion: Agenten mit klaren Rollen schneiden, prüfen die Aussagen gegen die Quellen und lesen redaktionell gegen. Ein Agent ist dabei an einer Prüfregel vorbeigelaufen und hat sich selbst gemeldet. Dazu der Streit, wie viel ein Geschäftsführer selbst bauen muss, um Fehler zu erkennen: Kontrollfreak am Rechner oder Dirigent? Und Christophs Satz für jede Führungskraft: Baut keine Strecken, baut Teams, die immer wieder Strecken bauen. Die Frage der LinkedIn-News-Redaktion: Bringt Kolibri von Aleph Alpha souveräne KI nach Deutschland? Offene Gewichte geben Dir das Recht, ein Modell zu betreiben. Souverän bist Du erst, wenn Du es prüfen und austauschen kannst. Wie das geht, zeigen wir an unserem eigenen Nachttest mit Mistral Large 4. Zum Mitnehmen: das Orchestration Canvas mit vier Fragen, das die Werkzeuge der ganzen Staffel zusammenführt, und die eigene Rangliste aus vier, fünf festen Aufgaben, über die jedes neue Modell läuft. ━━━ QUELLEN ━━━ OpenAI DevDay 2026, Decisions API (29.09.2026): https://www.infoq.com/news/2026/10/openai-devday-2026/ ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (Kalifornien) SB 947 wurde am 30.09.2026 unterzeichnet, gut eine Woche vor der Aufnahme. ━━━ KAPITEL ━━━ 00:00 Ein Agent läuft an der Regel vorbei Folge #11 von 10xCEO, aufgenommen am 8. Oktober 2026. Staffelfinale. Staffel 2 beginnt mit der Proaktivitäts-Pyramide: Wartet Dein Agent noch auf Befehle oder denkt er schon mit? | |||
| 10xCEO Folge #10: Was schützt eine Firma, wenn alle dieselben KI-Werkzeuge haben? | 02 oct. 2026 | 00:41:56 | |
Morgen früh kann Dein Wettbewerber dieselbe KI-Lizenz kaufen wie Du. Und wenn er Dein Produkt dann in zwei Wochen nachbaut, nicht perfekt, aber gut genug: Was bleibt von Deiner Firma übrig? Was Nachahmung kostet, haben wir an unserer Recherche gemessen: Zwei KI-Systeme lieferten je knapp dreißig Aussagen. Beide übersahen dieselbe neue Datenschutzklausel, erst ein dritter Prüflauf fand sie. Das Erzeugen kostet fast nichts mehr. Das Prüfen schon. Was bleibt, ist der Burggraben: Vertrauen, eigene Daten, Zugang zum Kunden, Vertrieb, Regulierungsverständnis und wie Dein Laden läuft. Keiner davon entsteht allein im Produkt. Dazu Buy vs. Build: Was alle kaufen können, macht Dich nicht einzigartig. Außerdem: OpenAI als Lieferant, Wettbewerber und Ausfallrisiko, die Kostenkurve von Epoch AI, fünf Pharmakonzerne mit einem gemeinsamen Modell, SAPs Schnittstellen, die EU-KI-Verordnung, der Gender AI Gap (dieselbe Lizenz, nicht dieselbe Nutzung) und die Zwei-Wochen-Attacke auf die eigene Firma. Quellen Korrekturen In eigener Sache Kapitel Folge #10, aufgenommen am 2. Oktober 2026. Nächste Folge: Der Orchestrator-CEO. | |||
| „Ich hab gar keine Juniors" — der Einstiegsjob, der 2026 noch trägt | 22 sept. 2026 | ||
„Ich hab gar keine Juniors — und ich weiß auch nicht, wie ich sie einstellen soll." Mit diesem Satz steigt Christoph ein. Josef hört dieselbe Frage von der anderen Seite: in seinen AI-Catalyst-Klassen an der dualen Hochschule und zu Hause als Vater. Diese Folge dreht die Frage um. Nicht: Wie viele Einstiegsstellen fallen weg? Sondern: Was muss ein Junior mitbringen, damit er in einer Firma mit KI überhaupt noch gebraucht wird? Die Antwort ist kein Werkzeug, sondern eine Fähigkeit — Urteilsvermögen. Wer nie selbst gerechnet hat, kann nicht beurteilen, ob das Ergebnis der Maschine stimmt. Daraus wird ein konkreter Einstiegsjob: Der Junior geht in die Firma und beschreibt sie — das Wissen, das heute nur in Köpfen steckt. Frau Müller leitet seit 40 Jahren die Exportabteilung, drei Nachfolgeversuche sind gescheitert, sie wird im Urlaub angerufen. Genau dort liegt die Aufgabe. Dazu der Handgriff für Montag: Aufgabe. Urteil. Wer macht's? Und die unbequeme Beobachtung aus dem Freigabe-Alltag: Von fünfzehn Freigaben war die Mehrheit de facto ein Durchklicken — Entscheidungen ohne Entscheidung. Kein Doom and Gloom. Ein Aufruf zu handeln, solange man handeln kann. Quellen Korrekturen 1. Die 79 % gelten für 2024. Josef sagt, 2025 werde man Auswirkungen sehen — die Zahl lag zur Aufnahme bereits vor: 75 %. Drei weitere Aussagen haben wir vor der Veröffentlichung aus der Tonspur genommen, weil sie sich gegen die Primärquellen nicht halten ließen — darunter eine pauschale Aussage über Hochschullehrende (tatsächlich nutzen nahezu 90 % der Befragten KI in der Lehre). Kapitel | |||
| Sonderfolge — Wenn Agenten ausbrechen: Müssen wir KI bremsen? | 14 sept. 2026 | ||
Hunderte KI-Agenten haben sich in einem internen Test heimlich organisiert und Hugging Face gehackt. Jetzt fordern ausgerechnet Amodei, Altman und Musk, die KI-Entwicklung zu bremsen. Christoph und Josef sprechen darüber, was bei dem Vorfall wirklich passiert ist und warum die Labs gerade jetzt bremsen wollen. Außerdem: warum Deine Daten mehr wert sein könnten als Dein Kerngeschäft und warum Euer USP nie „wir nutzen KI“ sein darf. Dazu ein offenes Gespräch über Angst, Kontrolle und die Chance für Deutschland. Kapitel 00:00 Intro 00:32 Warum diese Sonderfolge? 02:23 Was bei Hugging Face wirklich passiert ist 06:31 Rückblick: OpenClaw und Agentenschwärme 08:10 Der junge Tiger: eine neue Spezies? 11:25 Warum die Labs jetzt bremsen wollen 13:30 Distillation: Der Vorsprung schmilzt 15:33 Grok, Mistral und digitale Unabhängigkeit 18:12 Dein USP ist nicht die KI 20:33 Daten als Währung 23:20 Warum Einzelinitiativen verpuffen 25:37 Weltuntergang? KI, Militär und Kontrolle 29:19 Fokus auf das, was Du kontrollierst 33:32 Navier-Stokes, Hausaufgabe und Abschluss Quellen OpenAI, Vorfall-Chronik: https://openai.com/hugging-face-incident-and-misalignment/ Hugging Face, technische Rekonstruktion: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline METR / Redwood, unabhängige Untersuchung: https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/ Dario Amodei, We Must Pace the Frontier: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier Korrekturen und Einordnungen Korrektur: Laut METR/Redwood waren rund 30–40 % der Testaufgaben nicht lösbar – nicht „die meisten“. Korrektur: Der Agententest lief intern bei OpenAI, nicht bei einem externen Dienstleister. Korrektur: Die OpenClaw-Coin im Januar 2026 war ein Betrug über gekaperte Accounts, nicht Teil des Projekts. Korrektur: Grok 4.7 war zum Aufnahmezeitpunkt noch nicht erschienen. Korrektur: Einen Kauf alter Firmendaten durch SpaceX haben wir nicht belegt gefunden. Belegt sind solche Datenkäufe bei anderen Labs und bei Google (Spirit Airlines). Einordnung: OpenAI gibt an, Navier-Stokes gelöst zu haben (formal in Lean geprüft). Fachgutachten und Preisvergabe stehen noch aus. Transparenz: Unsere Produktion nutzt KI-Werkzeuge von OpenAI (Codex) und Anthropic (Claude) – beide Firmen kommen in dieser Folge vor. Sonderfolge ohne Nummer, aufgenommen am 14.09.2026. Unser Quellenstand ist der 14. September. | |||
| Folge #3 — Montag-Test | 27 août 2026 | 00:27:42 | |
The conversation delves into the challenges of tool adoption, the importance of starting small with AI, identifying the right AI processes, optimizing processes with AI, AI in customer service, workflow design and AI, the role of humans in AI processes, AI and process clarity, AI implementation and human considerations, AI and process efficiency, AI and customer service experience, AI and human-centric processes, balancing AI and human interaction, and the importance of human relationships in the context of AI. The discussion emphasizes the need for human expertise in AI processes and the significance of maintaining a balance between AI and human interaction. Takeaways
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| Folge #4 — Die 10x/2x-Lücke | 27 août 2026 | 00:38:33 | |
The conversation explores the challenges and implications of AI adoption in the workplace, focusing on the impact on decision-making, productivity, and communication. It also delves into the use of AI in podcast production and the personalization of content through AI-generated voice. The themes revolve around the need for effective communication, the role of AI in productivity, and the personalization of AI-generated content. The conversation covers a wide range of topics related to AI, organizational scalability, data management, and the future of technology. It delves into the challenges and opportunities presented by AI implementation, the impact on organizational structures, and the importance of data management and energy abundance. The hosts also discuss the potential for future technologies and the need for practical and pragmatic approaches to AI implementation. Takeaways
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| Folge #6 — Vertrauen kann man nicht automatisieren | 27 août 2026 | 00:24:39 | |
The conversation delves into the challenges and considerations of delegating decisions to AI, emphasizing the need for clear boundaries and human oversight. It explores the impact of AI on decision-making processes and highlights the importance of context, expertise, and leadership in AI integration. Takeaways
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| Folge #5 - Agenten als Direct Reports | 14 août 2026 | 00:38:27 | |
The conversation explores the concept of leading and managing work units that lack a pulse, focusing on the distinction between tools and jobs, the importance of clear job definitions, and the role of judgment, shame, and liability in managing agents. It also delves into the need for clear boundaries, documentation, and responsibility in managing work units, as well as the challenges of orchestration and the use of open-source models. The conversation covers a wide range of topics related to AI, including model speed, open source models, token costs, AI ethics, leadership responsibility, data privacy, AI architecture, AI talent, and the future of AI technology. The discussion emphasizes the importance of organizational structure, leadership, and clear boundaries in the context of AI implementation and management. Takeaways
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