TRANSFORMER LES MOTS EN EUROS – Détails, épisodes et analyse

Détails du podcast

Informations techniques et générales issues du flux RSS du podcast.

Podcast TRANSFORMER LES MOTS EN EUROS

TRANSFORMER LES MOTS EN EUROS

Nina Ramen - Power Angels

Business & Entrepreneuriat
Business & Entrepreneuriat
Éducation

Fréquence : 1 épisode/4j. Total Éps: 69

Hosting podcast Acast

Nina Ramen est la fondatrice de La Manufacture du Copywriting.


Experte en écriture de vente, en storytelling, et reine des Newsletter, Nina Ramen vous explique dans ce podcast Power Angels comment mettre en place des mots, un récit, un discours… qui déclenchent un achat !


Ce podcast s’adresse à tous : les amoureux des mots tout comme les timides de l’écriture, les vendeurs chevronnés tout comme les commerciaux en herbe…et puis, tout simplement, les curieux !


C’est quoi le copywriting ? Comment raconter une bonne histoire ? Pourquoi vendre un besoin et pas un produit ? Comment générer 4 contenus à partir d'une seule idée ?

Pourquoi vous devriez (vraiment) avoir une Newsletter ? Comment connaître son lecteur ?


Du lundi au vendredi, dans Power Angels, Nina Ramen vous donne toutes ses astuces pour écrire mieux et vendre plus, en 5 minutes top chrono, via son podcast Transformer les Mots en Euros ! 


Ecriture & Voix : Nina Ramen

Montage : Richard Samia

Photo : Céline Nieszawer

Visuel : Christophe Faureau

Responsable Éditoriale : Alix Philippot

Responsable de production : Vincent Zuresco


Musique via Audionetwork

Production : La Toile


Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Site
RSS
Apple

Classements récents

Dernières positions dans les classements Apple Podcasts et Spotify.



Qualité et score du flux RSS

Évaluation technique de la qualité et de la structure du flux RSS.

Voir plus

Historique des publications

Répartition mensuelle des publications d'épisodes au fil des années.


Derniers épisodes publiés

Liste des épisodes récents, avec titres, durées et descriptions.

Voir plus

© My Podcast Data · Projet indépendant · Données issues d'Apple & Spotify