Die Sendung mit der Metrik

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#119 "Die effektive Verzahnung von Tracking und operativer Ebene"

Épisode 119

mercredi 2 juin 2021 • Durée 18:20

Hast du schonmal darüber nachgedacht, wo es bei euch Reibungsverluste gibt zwischen denen, die Tracken, und denen, die (eigentlich) mit den Daten arbeiten sollten?

Hi #analyseheld,

viele Unternehmen verbrennen Geld, z. B. durch ineffizientes Marketing, weil es hohe Reibungsverluste zwischen den Trackingdaten und der operativen Ebene gibt. Ich habe mir dazu mal Gedanken über die Ursachen gemacht.

Welche das m. M. n. sind, erfährst du in dieser Folge #dsmdm. Viel Spaß.

Shownotes

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#118 "Vertraue keinem Analytics-Plugin, das du nicht selber geschrieben hast"

Épisode 118

mercredi 19 mai 2021 • Durée 16:07

Nutzt du in deinem Shop, auf deiner Website ein Analytics- oder Tag-Manager-Plugin, um Webanalyse-Daten zu erzeugen? Wenn ja, ist dir bewusst, was das für dich und dein Business bedeutet?

Hi #analyseheld,

in nicht wenigen Shops, die ich sehe, kommen Analytics-Plugins zum Einsatz, um Daten an das Webanalyse-Tool zu senden. Einige machen einen ganz ordentlichen Job, andere "können nix" und sollten besser gleich wieder deinstalliert werden. Doch worauf kommt es eigentlich an bei der Wahl? Und was muss so ein Plugin können? Und wie beeinflusst das dein Geschäft?

Das erfährst du in dieser Folge #dsmdm. Viel Spaß.

Shownotes

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#109 "That's it: Jahresrückblick 2020 und kleine Preview 2021"

Épisode 109

mercredi 30 décembre 2020 • Durée 35:52

Was - für - ein - Jahr. Da war einiges los in der Webanalyse.

Hi #analyseheld,

wir nähern uns dem Ende des Jahres. Und wenn es dir so geht wie mir, schaust du auch gerne mal kurz zurück, um nochmal Revue passieren zu lassen, was uns in der digitalen und zahlenorientierten Welt bewegt hat. Und ehrlicherweise: Das war so einiges!

Ich möchte dich in dieser Folge aus meiner privaten und beruflichen Sicht mal kurz mitnehmen. Kommst du ein Stück mit mir?

Shownotes

Wikipedia-Artikel zu 2020: https://de.wikipedia.org/wiki/2020 (Ich finde da echt einige spannende Sachen bei Wissenschaft und Technik!)
Podcastfolge zu GA V4: https://www.metrika.de/blog/podcast/dsmdm-104-google-analytics-v4/
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#108 "No Risk No Fun? Lass' das die Pros machen"

Épisode 108

mercredi 16 décembre 2020 • Durée 12:57

Du musst es nicht ohne Guide versuchen!

Hi #analyseheld,

in den letzten Wochen habe ich oft darüber nachgedacht, warum in einigen Unternehmen so viel "Harakiri" in puncto Analytics betrieben wird. Leute mit wenig Ahnung auf komplexe Setups loszulassen zeugt zwar von "Unternehmergeist", aber sinnvoll ist das an dieser Stelle nicht.

Woran lässt sich das festmachen? Was ist überhaupt das Ziel? Darüber sprechen wir in der aktuellen Folge.

Shownotes

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#107 "Wie du als Chef einem datengetriebenen Unternehmen mächtig im Weg stehst"

Épisode 108

mercredi 2 décembre 2020 • Durée 14:06

Gerade weil DU der Chef bist, musst du das Unternehmen weiterbringen mit Daten - und nicht blockieren.

Hi #analyseheld,

ein Chef hat viel zu tun. Viel zu ermöglichen. Doch ermöglichst du als Chef deinem Unternehmen schon Datengetriebenheit? Und wenn nein: Warum nicht? Dazu gibt es in dieser Folge einigen Input ...

Shownotes

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#106 "Warum exponentielles Wachstum für Shops oft Wunschdenken ist"

Épisode 107

mercredi 18 novembre 2020 • Durée 16:05

Funktioniert exponentielles Wachstum in Shops?

Hi #analyseheld,

in einer E-Mail eines unserer Kunden, drückte er die Hoffnung auf exponentielles Wachstum mit Hilfe von Webanalyse aus. Maik möchte dem in dieser Folge mit dir gemeinsam auf den Grund gehen, ob exponentielles Wachstum überhaupt eine Möglichkeit ist, die für Shops erreicht werden kann.

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#105 "Unwissenheit kostet dich Geld"

Épisode 106

mercredi 4 novembre 2020 • Durée 12:48

Lass' dir zeigen, wie du mit Webanalyse mehr Umsatz oder mehr Leads machen kannst. Vereinbare jetzt mit uns ein kostenloses Erstgespräch: https://www.metrika.de/

Hi #analyseheld,

wenn du bisher noch nicht wusstest, was Analytics dir bringt, lohnt es sich vielleicht mal darüber nachzudenken, was es kostet, es nicht oder falsch zu nutzen.

Genau darüber habe ich in der aktuellen Folge gesprochen, denn es gab in den letzten Wochen viele Begegnungen mit Unternehmen/Unternehmern/Unternehmerinnen, die mich haben aufhorchen lassen, was den Kenntnisstand zur Webanalyse betrifft.

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#104 "Google Analytics v4 für dein Business? Was du jetzt tun solltest"

Épisode 104

mercredi 21 octobre 2020 • Durée 22:33

Lass' dir zeigen, wie du mit Webanalyse mehr Umsatz oder mehr Leads machen kannst. Vereinbare jetzt mit uns ein kostenloses Erstgespräch: https://www.metrika.de/

Hi #analyseheld,

Google Analytics v4 ist da. Moment! Was ist das? Ach, die ehemalige Property-Version mit Namen "App + Web". Und schon springen einige vor Freude in Luft: "Es gibt etwas Neues!"

Aber musst du diese neue Google-Analytics-Version haben? Jetzt? Wann ist ein guter Zeitpunkt und was solltest du wissen, wenn du das auch nur ansatzweise überlegst? Das alles hörst du hier in dieser Folge.

Shownotes

Podcast-Folge zum Beta-Vorgänger der v4 ("App + Web"-Property): https://www.metrika.de/blog/podcast/dsmdm-76-app-web-property/
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#103 "Teure Fehler, bevor es überhaupt mit Webanalyse losgeht"

Épisode 105

mercredi 7 octobre 2020 • Durée 23:44

Lass' dir zeigen, wie du mit Webanalyse mehr Umsatz oder mehr Leads machen kannst. Vereinbare jetzt mit uns ein kostenloses Erstgespräch: https://www.metrika.de/

Hi #analyseheld,

wenn es darum geht, Unternehmen gezielt in die Arbeit mit Daten zu führen, passieren schon sehr, sehr viele Fehler bei den Unternehmen selbst, die das am Ende verhindern. Oder die zumindest teuer werden. Und ja, vermutlich bist auch du davon betroffen.

Die Fehler führen zu einer maroden Struktur und zu Problemen auf vielen Ebenen, die dich davon abhalten mit der Website mehr Profit zu machen. Welche Fehler wir hier oft sehen und warum ich sie für schwerwiegend halte, hörst du in dieser Folge.

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#102 "Was dich schlechte Daten garantiert kosten"

Épisode 104

mercredi 23 septembre 2020 • Durée 15:24

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viele Unternehmen stört, dass die Daten nicht das volle Abbild der Realität sind. Doch warum eigentlich? Was passiert denn, wenn die Datenqualität nicht gut ist? Und was kostet schlechte Datenqualität das Unternehmen?

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