Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.
Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?
Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG.
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen!
Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht.
Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen.
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In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
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Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin
lundi 5 mai 2025 • Durée 12:42
In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmodelle in der Medizin genutzt werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu verwalten. Außerdem geht es um Herausforderungen bei der Modellierung, wie Unsicherheiten und die Auswahl relevanter Datenquellen. Die Episode bietet Einblicke in die Validierung und Verifikation von Simulationsmodellen und zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Statistikern und Medizinern ist.
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Nimm deine Gesundheit in die Hand
mardi 10 décembre 2024 • Durée 10:57
Irit und Katharina diskutieren, wie Israels größte Krankenkasse Gesundheitsdaten nutzt, um präventive Maßnahmen zu ergreifen und schwere Krankheitsverläufe zu verhindern. Sie beleuchten, wie Mustererkennung in Daten hilft, Risikopatienten gezielt anzusprechen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Ein faszinierender Einblick in die Zukunft der Medizin!
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Meine, Deine, Unsere Daten: Datenqualität und Entscheidungsfindung
mardi 3 décembre 2024 • Durée 09:13
In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über innovative Datenprojekte in Israel, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Behörden und die Bedeutung genauer Datenerhebung. Sie teilen eine Fallstudie zur Optimierung der Medikamentennutzung durch Datenanalyse und betonen die Notwendigkeit der Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Fachexperten. Vertrauen in Daten und Statistik wird als Schlüssel für bessere Entscheidungen hervorgehoben.
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Amors Pfeil: Risiken des multiplen Testens
mardi 26 novembre 2024 • Durée 11:43
Heute dreht sich bei Katharina und Irit alles um die Herausforderungen des multiplen Testens in der medizinischen Statistik. Sie erklären, warum es riskant ist, lange zu testen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, und welche Strategien dir helfen, valide Ergebnisse zu sichern. Mit klaren Beispielen machen wir die Themen verständlich und praxisnah. Egal, ob du im Gesundheitswesen arbeitest oder einfach interessiert bist – diese Folge bietet dir nützliche Einblicke und Tipps für deine Forschung.
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Alle meine Fehler: Hypothesentests in der Medizin
mardi 19 novembre 2024 • Durée 12:24
In der Episode sprechen Irit und Katharina über das statistische Hypothesentesten im medizinischen Bereich. Wir erklären, welche häufigen Fehler dabei auftreten und wie ihr die Ergebnisse von medizinischen Studien beeinflussen könnt. Anhand praktischer Beispiele zeigen die beiden, warum eine sorgfältige Prüfung von Hypothesen entscheidend ist, um Missverständnisse zu vermeiden. Diese Episode richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in medizinischer Statistik vertiefen möchten, egal ob Anfänger oder Fortgeschrittene. Hört rein, um zu erfahren, wie ihr Fehler besser verstehen und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln könnt.
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Der Zuckerhype
mardi 12 novembre 2024 • Durée 11:31
In dieser Episode sprechen Katharina und Irit über den aktuellen Hype in der wissenschaftlichen Community rund um Zucker und seine Auswirkungen. Außerdem erklären sie die Schwierigkeiten, die bei der statistischen Auswertung der Studien auftreten können.
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Bin ich noch gut?
mardi 5 novembre 2024 • Durée 11:06
In dieser Folge von DatenDurchblick beschäftigen sich Irit und Katharina mit dem Thema Mindesthaltbarkeitsdatum. Sie klären auf, welche Glaubenssätze und Missverständnisse damit verbunden sind und wie man das Thema wissenschaftlicher angehen könnte.
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Lebensrisiko
mardi 22 octobre 2024 • Durée 09:45
In dieser Episode beleuchten wir die Risiken während der Schwangerschaft und wie statistische Korrelate die Wahrscheinlichkeit für chromosomale Besonderheiten erhöhen können. Wir diskutieren die wissenschaftlichen Hintergründe und was werdende Eltern wissen sollten.
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Einfach nur süß?
mardi 15 octobre 2024 • Durée 10:50
In dieser Episode tauchen wir in die Welt der Homöopathie ein und diskutieren, warum es so schwierig ist, ihre Wirksamkeit zu bewerten. Wir beleuchten die Problematik der Veröffentlichung negativer Ergebnisse und warum dies ein großes Hindernis für die wissenschaftliche Bewertung darstellt. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise durch die Kontroversen und Herausforderungen der Homöopathie!
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