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Explorez tous les épisodes du podcast Becoming CTO Secrets

Plongez dans la liste complète des épisodes de Becoming CTO Secrets. Chaque épisode est catalogué accompagné de descriptions détaillées, ce qui facilite la recherche et l'exploration de sujets spécifiques. Suivez tous les épisodes de votre podcast préféré et ne manquez aucun contenu pertinent.

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Warum ein CTO freiwillig Macht abgibt – Ex-mobile.de CTO David Gebhardt20 oct. 202600:56:33

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Wie viel Verantwortung solltest du als CTO selbst behalten? David Gebhardt hat diese Frage bei mobile.de mehrfach neu beantwortet. Er wollte fachlich überall mithalten, führte Product und Tech gemeinsam und setzte sich später selbst für eine separate CPO ein. Nach elf Jahren verließ er das Unternehmen aus eigener Entscheidung.

Im Gespräch mit Philipp Deutscher erzählt der ehemalige CTO und CPTO, wie er in die Rolle hineingewachsen ist und warum es Jahre dauerte, seinen Perfektionsanspruch auch im Alltag loszulassen. Wir sprechen darüber, wie sich Führung anfühlt, wenn die Wirkung einer Entscheidung erst Monate später sichtbar wird, und weshalb eine größere Organisation andere Formen der Zusammenarbeit verlangt.

David blickt außerdem auf die Eigentümerwechsel von eBay über Adevinta ins Private-Equity-Umfeld zurück. Er beschreibt, welche Fragen dadurch an Technologieinvestitionen gestellt wurden und warum die gemeinsame Arbeit mit einer CPO auch bei der AI-Transformation hilfreich war.

Bei AI geht es um konkrete Erfahrungen: den Zugang für Mitarbeitende, Principal Engineers als glaubwürdige Vorbilder und zusätzliche Vorhaben bei stabilem Headcount. Hohe Nutzung allein beantwortet dabei noch nicht die Frage nach dem wirtschaftlichen Nutzen. Zum Schluss diskutieren wir, welche Rolle Marktplätze behalten, wenn AI-Assistenten immer mehr Aufgaben bei der Suche übernehmen.

Eine Folge für CTOs und Tech-Leader, die ihre Verantwortung wirksamer verteilen und die nächste Veränderung ihrer Organisation gestalten wollen.

Hör dir das Gespräch an und nimm eine Frage mit: Welche Verantwortung hältst du heute noch fest, obwohl eine andere Aufteilung dem Unternehmen helfen würde?

Gast und weiterführende Links

Gast: David Gebhardt, ehemaliger CTO und CPTO von mobile.de. Host: Philipp Deutscher. Gespräch vom 02.10.2026.

David auf LinkedIn

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Dein CEO baut mit KI. Und du erklärst, warum das nicht geht.13 oct. 202600:55:40

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Der CEO baut am Wochenende einen Prototypen mit KI. Am Montag erklärt ihm sein Engineering-Team, warum das alles so nicht geht. Was passiert mit dem Vertrauen in die technische Führung, wenn aus berechtigten Einwänden keine brauchbare Lösung entsteht?

Mit Paul Lunow spreche ich darüber, wie CTOs diesen Konflikt führen. Paul ist CTO of Digital Solutions bei Vention und arbeitet als Field CTO mit unterschiedlichen Kundenorganisationen. Er kennt den Druck, der entsteht, wenn gute Demos plötzlich als Maßstab für ganze Entwicklungsteams dienen.

Sein Anspruch ist deutlich: Engineering muss herausfinden, unter welchen Bedingungen solche Anwendungen zuverlässig betrieben werden können. Dazu gehört auch, einen großen Eigenbauauftrag infrage zu stellen, wenn ein vorhandenes Produkt den Kunden besser bedient. Paul erzählt von genau so einer Entscheidung.

Wir diskutieren, warum pauschale KI-Verbote die Nutzung in private Accounts treiben, was die Zeit von einer Anforderung bis zum Deployment tatsächlich aussagt und weshalb zusätzliche Software noch keinen zusätzlichen Umsatz garantiert. Paul schlägt außerdem eine ungewöhnliche Beobachtung für die KI-Einführung vor: Wie oft scheitert sinnvolle Arbeit an „Zugriff verweigert“?

Zum Schluss wird es persönlich. Paul erzählt, warum er Clean Code heute anders gewichtet, wie eine KI-generierte Strategie ihn im Meeting enttäuscht hat und was er als Romanautor über Führung gelernt hat. Sein Rat an sein früheres CTO-Ich beginnt mit einer WordPress-Seite.

Eine Folge für CTOs, Tech Leads und Gründer, die technische Qualität erklären und mit ihrem Team neue Arbeitsweisen finden müssen.

Links zur Folge

Paul Lunow und sein Roman Riaru
https://www.paul-lunow.de/
Product & Cake
https://product-and-cake.com/
Paul bei Vention
https://ventionteams.com/experts/paul-lunow


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KI macht schlechte Softwareentwicklung noch schlimmer – mit Govinda Fichtner06 oct. 202600:52:04

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AI macht Softwareentwicklung schneller. Aber sie macht gute Engineering-Praktiken nicht überflüssig – im Gegenteil.

Govinda Fichtner ist Group CTO bei Quanos und seit rund 30 Jahren in der Softwareentwicklung unterwegs. Mehr als zwei Jahrzehnte davon arbeitete er als Individual Contributor, bevor sein Weg über Architektur- und Führungsrollen in die CTO-Verantwortung führte.

In dieser Folge sprechen wir darüber, was nachhaltige Softwareentwicklung wirklich bedeutet – und warum die entscheidenden Faktoren häufig unter der Wasserlinie liegen: Architektur, Testbarkeit, Wartbarkeit, Security, Observability, Teamgrenzen und technische Führung.

Govinda erklärt, warum technische Schulden nicht grundsätzlich schlecht sind, wann sie den Handlungsspielraum eines Unternehmens auffressen und weshalb Architekturprobleme häufig auch Organisationsprobleme sind. Wir sprechen über Conway’s Law, Domain Driven Design, Team Topologies und die Frage, wie CTOs technische Leitplanken schaffen, ohne Teams jede Entscheidung abzunehmen.

Außerdem geht es um Cloud, DevOps und Agilität. Nicht als Buzzwords oder Toolchain, sondern als zusammenhängendes System für kurze Feedback-Loops und echtes Ownership. Govindas DevOps-Kern bleibt dabei erstaunlich einfach: „You build it, you run it.“

Und natürlich sprechen wir über AI Coding. Wenn ein Entwickler mit AI plötzlich deutlich mehr Änderungen und Pull Requests erzeugen kann, muss der Rest des Systems mithalten: Review, Tests, Integration, Security, Deployment und fachliche Validierung.

Govindas These: AI ist ein Verstärker. Schwache Engineering-Systeme skalieren ihre Probleme. Reife Engineering-Systeme skalieren ihre Qualität.


Themen der Folge:

  • Nachhaltige Softwareentwicklung und das Eisbergmodell
  • Technische und organisatorische Schulden
  • Testbarkeit, Security und Wartbarkeit als frühe NFRs
  • Conway’s Law, DDD und Team Topologies
  • Cloud, DevOps und „you build it, you run it“
  • Warum Agilität 2026 relevant bleibt – auch wenn Scrum unter Druck steht
  • Engineering Context und Product Context für AI
  • Warum Validierung zum kritischen Teil von AI Coding wird
  • Engineering Excellence im Inner und Outer Loop


Links:

Govinda Fichtner auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/govinda-fichtner

Quanos: https://quanos.com/

CircleCI – 2026 State of Software Delivery: https://circleci.com/resources/2026-state-of-software-delivery/


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Vom Praktikanten zum CTO. Dann fiel er zwei Monate aus. Mit Christoph Trappl29 sept. 202600:52:51

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Was passiert, wenn du als CTO weniger selbst erledigst und dich plötzlich weniger wirksam fühlst?

Christoph Trappl kennt diesen Moment. Bei fab4minds führte ihn sein Weg in rund acht Jahren vom Praktikanten zum CTO. Er griff neue Themen auf, übernahm Verantwortung und schlug die Führungsstruktur, in der seine heutige Rolle entstand, selbst mit vor. Doch als er sich später stärker aus dem Tagesgeschäft zurückzog, fehlte ihm etwas: die unmittelbare Bestätigung, ein Problem gelöst zu haben.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets sprechen wir darüber, warum Führungskräfte sich manchmal selbst in Abläufe einbauen, wie Christoph durch unser CTO Coaching seinen Blick auf die eigene Leistung verändert hat und weshalb ihm die Entwicklung seiner Führungskräfte bis heute anspruchsvoll erscheint.

Christoph erzählt außerdem von einer schweren Erkrankung unmittelbar nach seiner Ernennung zum CTO. Zwei Monate fiel er aus. Sein Team musste ohne Übergabe übernehmen; sein Geschäftsführer gab ihm Zeit zur Genesung. Auch ich teile eine persönliche Erfahrung aus meiner Zeit bei Tipico.

Zum Schluss wird es technisch: Bei fab4minds bedienen KI-Agenten ERP-Funktionen über MCP. Wir diskutieren, warum saubere APIs und passende Zugriffsrechte dadurch wichtiger werden und weshalb ein CTO bei dieser Transformation selbst praktische Erfahrung braucht.

Das nimmst du aus der Folge mit

• Wie Christoph seinen Weg in die CTO-Rolle selbst mitgestaltet hat.
• Warum weniger operative Arbeit zunächst am eigenen Leistungsgefühl rütteln kann.
• Wie Führungskräfte Verantwortung übernehmen können, ohne wie ihr CTO arbeiten zu müssen.
• Was Christoph heute beim Abschalten hilft.
• Welche Fragen KI-Agenten für ERP, Schnittstellen und Softwareentwicklung aufwerfen.

Christoph ist CTO beim österreichischen Softwareunternehmen fab4minds und spricht gemeinsam mit Simon Hodac im Podcast „Managementdialog – Führung mit Hausverstand“ über den Einstieg in Führung.

Christoph und fab4minds
https://www.fab4minds.com/ueber-uns

Managementdialog – Führung mit Hausverstand
https://www.podcast.de/podcast/3547257/managementdialog

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Er baut sich eine Firma aus KI-Agenten – mit Felix Baumann22 sept. 202600:46:08

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Die KI kann den nächsten Codeblock schreiben. Wer entscheidet, ob daraus verlässliche Software wird?

Felix Baumann ist CTO und Co-Founder von VibeMind. Seit fast zwei Jahren arbeitet er an einem Multi-Agenten-System, das Aufgaben von der Softwareentwicklung bis zu Marketing und Videobearbeitung verbinden soll. Im Gespräch mit Philipp Deutscher erzählt er, was ihn im Alltag bereits entlastet und warum ein funktionierender Ablauf auf dem eigenen Rechner noch kein fertiges Produkt ist.

Wir sprechen über Agenten, die versehentlich dieselbe Aufgabe in zwei Browsern ausführen, über die Grenzen großer Tool-Auswahl und über einen Lauf seiner Coding Engine, für den Felix Kosten von rund 500 Euro nennt. Wie hält man solche Systeme beherrschbar? Welche Aufgaben brauchen ein Sprachmodell, welche lassen sich vorab durch feste Regeln zuordnen? Und wie passen Vibe Coding, Clean Code und unabhängige Reviews zusammen?

Persönlich wird es beim Übergang vom Solo-Entwickler zum CTO. Felix beschreibt, warum die Arbeit mit Menschen andere Fähigkeiten verlangt als die Steuerung von Agenten und wie sich durch das Bauen mit KI seine eigene Denkweise verändert hat.

In dieser Folge:

  • Was VibeMind bereits leistet und was zum Aufnahmezeitpunkt noch nicht stabil war.
  • Wie Kontext, Routing und Aufgabenzerlegung zusammenspielen.
  • Warum mehr Agenten auch mehr Abstimmung, Wartezeit und Kosten bedeuten können.
  • Welche Fragen zu Secrets, Berechtigungen und Agenten-Identitäten offenbleiben.
  • Was technische Gründer über Produktverantwortung und Führung lernen müssen.
  • Welche Rolle lokale Modelle und Open Source für Felix spielen.

Das Gespräch wurde am 7. September 2026 aufgezeichnet. Aussagen zu Entwicklungsstand und Finanzierung beziehen sich auf diesen Zeitpunkt.

VibeMind: https://vibemind.space/

Felix auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felix-baumann-992545360/

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Die KI zwingt CTOs zurück an die Technik – mit Bendri Batti15 sept. 202600:48:25

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Copilot-Lizenzen kaufen und das Ganze KI-Transformation nennen? Für Bendri Batti ist das höchstens der Anfang.

Der CTO von enovetic baut den Softwareentwicklungsprozess seines Unternehmens mit Agentic AI neu auf: von der Spezifikation über Design und Implementierung bis zur Verifikation. In einem Umfeld mit Lohn-, Personen- und Vorsorgedaten muss dabei mehr stimmen als die Geschwindigkeit der Codegenerierung.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets sprechen Philipp Deutscher und Bendri darüber, was eine prüfbare Spezifikation leisten muss, weshalb KI ungeklärte Annahmen nicht einfach verschwinden lässt und wie technische Leitplanken verlässliche Entwicklung ermöglichen. Es geht um Datenflüsse vor dem ersten Prompt, den Umgang mit kritischen Geschäftsregeln und die Frage, welche Fähigkeiten Engineering-Teams künftig brauchen.

Bendri beschreibt auch, was noch nicht funktioniert: Der neue Workflow stößt bei bestehenden Monolithen an Grenzen, und eine belastbare Erfolgsmessung ist noch im Aufbau. Gerade diese offenen Punkte machen das Gespräch interessant für CTOs, die ihre Organisation durch eine ähnliche Veränderung führen.

Außerdem: Warum Bendri als CTO wieder mehr selbst ausprobiert, wie er seine Teams in die Veränderung einbezieht und weshalb mehr Features noch keinen höheren Kundennutzen bedeuten.

Für CTOs, Engineering Leader und Entwickler, die Verantwortung für KI-gestützte Softwareentwicklung übernehmen wollen.

Mehr über enovetic: https://www.enovetic.ch/

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Der CTO-Titel ist dem Headhunter egal – mit Kai Bättenhausen08 sept. 202601:02:08

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Ein CTO-Titel im Lebenslauf öffnet nicht automatisch die Tür zur nächsten C-Level-Rolle. Für Executive Recruiter Kai Bättenhausen ist er bei der Suche häufig nicht einmal das entscheidende Kriterium.

Kai ist Senior Manager Software bei HAGER Executive Consulting und begleitet Suchmandate für Softwareunternehmen, Plattformanbieter sowie PE- und VC-finanzierte Unternehmen. In dieser Folge erklärt er, welche CTO-Profile derzeit tatsächlich gesucht werden – und warum die erfolgreichen Skalierer der vergangenen Jahre nicht automatisch für die nächsten Aufgaben geeignet sind.

Wir sprechen darüber, weshalb Restrukturierung und Value Creation an Bedeutung gewinnen, wie sich CTO- und CPTO-Mandate verändern und warum technische Urteilskraft im AI-Zeitalter wieder wichtiger wird.

Kai zeigt außerdem, wie er die AI-Kompetenz von Kandidaten einschätzt, welche Antworten ihn skeptisch machen und warum gescheiterte Projekte manchmal glaubwürdiger sind als die nächste Erfolgsgeschichte.

Du erfährst:

  • Warum Executive Recruiter kaum nach dem CTO-Titel suchen
  • Welche Unterschiede zwischen PE-, VC- und inhabergeführten Unternehmen bestehen
  • Wann eine CPTO-Rolle strategisch sinnvoll ist – und wann sie nur Kosten sparen soll
  • Wie angehende CTOs ihren wirtschaftlichen Impact belegen können
  • Welche AI-Antworten im Interview sofort zur Red Flag werden
  • Wie du deine Marktposition innerhalb von 90 Tagen verbessern kannst
  • Warum regulierte Branchen derzeit einen unterschätzten Vorteil haben

Kai Bättenhausen auf LinkedIn:
https://de.linkedin.com/in/kai-baettenhausen

HAGER Executive Consulting:
https://hager-consulting.com/

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CTOs sollten Unternehmer sein: Was nach dem ersten Jahr wirklich anders wird - mit Dominik Kowol01 sept. 202600:54:16

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Vor einem Jahr war Dominik Kowol frisch in der CTO-Rolle. Heute ist die naive Romantik weg: Aus dem Team-Beschützer ist ein unternehmerischer CPTO geworden, der Produkt, Technologie und langfristige Unternehmensverantwortung zusammenbringen muss.

In dieser zweiten Runde sprechen Philipp Deutscher und Dominik darüber, warum größere Verantwortung zwangsläufig Distanz erzeugt, wie höhere Ansprüche kommuniziert werden müssen und weshalb Klarheit nicht auf Kommando entsteht. Dominik erzählt auch, warum ein grüner 'Klarheit'-Sticker auf seiner Tastatur und eine Wanderung allein mit Zelt mehr verändert haben als das nächste Leadership-Framework.

Dann wird es operativ: Bei eperi beschleunigt Agentic AI die Entwicklung so stark, dass der Flaschenhals weiterwandert. Ein Feature kostete in einem konkreten Fall rund fünf Euro an Modellnutzung und sparte drei Arbeitstage - doch Requirements, Abnahme und QA brauchen weiterhin Zeit. Das Ergebnis: neue Prozesse, neue Rollen und die Frage, wie aus lokalem Engineering-Speed echter Unternehmens-Speed wird.

Außerdem: Warum Enterprise-Software weiterhin erfahrene Engineers braucht, wie eperi Coding Agents mit Confidential Computing absichert und weshalb technische Garantien mehr wert sein können als viele Seiten Vertrag.

Eine ehrliche Folge über CTO-Reife, unternehmerisches Denken, Agentic AI und die Engpässe, die erst sichtbar werden, wenn Coding plötzlich nicht mehr das langsamste Glied der Kette ist.

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#65 Warum eure KI nicht in die Cloud darf: Agentic AI hinter verschlossenen Türen25 août 202600:51:09

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Agentic AI klingt nach Produktivitätssprung. Aber was passiert, wenn die Daten, der Quellcode oder die Entwicklungsunterlagen das Unternehmen nicht verlassen dürfen?

In dieser Folge spreche ich mit Frank Güttler, CEO der bitaggregat GmbH und ehemaliger CTO. Frank erklärt, warum lokale, souveräne KI für sensible und geheimschutzrelevante Umgebungen nicht nur eine Architekturfrage ist, sondern eine Geschäftsentscheidung.

Wir sprechen über seinen Wechsel vom CTO zum Geschäftsführer, über den schwierigen Balanceakt zwischen technischer Tiefe und Marktlogik und über die Frage, wann aus einer internen technischen Lösung ein echtes Geschäftsfeld werden kann.

Außerdem geht es um bitSeekr, ein KI-gestütztes Angriffserkennungssystem, das Anomalien auf Systemcall-Ebene erkennt und mit LLM-Unterstützung verständliche Reports erzeugt. Frank zeigt, warum Security-Teams nicht nur hohe Erkennungsraten brauchen, sondern vor allem eine niedrige Fehlalarmquote - und warum AI im Security-Bereich gleichzeitig Angriffsfläche und Verteidigungswerkzeug ist.

In dieser Folge geht es unter anderem um:

  • den Rollenwechsel vom CTO zum CEO
  • warum technische Tiefe als CEO hilfreich, aber auch gefährlich werden kann
  • lokale, souveräne KI für sensible Daten und geheimschutzrelevante Projekte
  • Agentic AI, Code Reviews und Dokumentation ohne Datenabfluss
  • Planmodus, Human-in-the-Loop, Docker/VM-Isolation und Netzsperren
  • lokale Inferenzcluster, Kosten und praktikable Setups für kleinere Teams
  • bitSeekr, Systemcalls, Anomalieerkennung und KI-gestützte Angriffsklassifizierung
  • warum Fehlalarme für SOCs und Managed Security Provider ein echter Produktkiller sein können
  • weshalb Business-Kompetenz für CTOs auch in der AI-Ära entscheidend bleibt

Links:
bitaggregat GmbH: https://bitaggregat.de/
bitSeekr: https://bitaggregat.de/bitseekr/

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AI macht dein Team schneller. Dein Unternehmen bleibt trotzdem langsam.21 août 202600:25:11

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Copilot ausrollen, ein paar Agents testen und neue Lizenzen verteilen – fertig ist die AI-Strategie? Nein. Dann wurden zunächst einmal Tools eingekauft.

In der ersten Solo-Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher darüber, warum AI-Transformation vor allem eine Führungs- und Systemaufgabe ist. Denn ein Engineer kann mit Claude Code oder Codex deutlich schneller werden, während das Unternehmen insgesamt kein Stück schneller liefert. Der Engpass ist dann nicht verschwunden. Er ist nur in Richtung Requirements, Review, QA oder Abnahme gewandert.

Gleichzeitig hören CEOs von anderen Unternehmern spektakuläre AI-Geschichten. Wenn der CTO keine eigene Sicht, Roadmap und Messlogik hat, werden diese Geschichten schnell zum internen Benchmark.

In dieser Folge geht es unter anderem um:

  • lokale Produktivität versus Durchsatz des Gesamtsystems
  • vier Fragen, die vor jeder Modell- und Toolentscheidung beantwortet werden müssen
  • Kosten, ROI und die Metrikfalle bei Lead Time und Cycle Time
  • fünf Autonomiestufen im Software Engineering bis zur Dark Factory
  • Shadow AI, private Accounts, API-Keys und fehlende Verantwortlichkeiten
  • die Frage, warum der CTO bei der AI-Transformation in den Driver’s Seat gehört

Wenn dir die Folge hilft, abonniere Becoming CTO Secrets und leite sie an einen CTO weiter, der gerade mehr Tools als Strategie auf dem Tisch hat.

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HTTP 402 wacht nach 30 Jahren auf. Jetzt kommt das Internet Geld für Maschinen. Mit Peter Großkopf18 août 202600:53:28

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Seit 1997 wartet der HTTP-Statuscode 402 „Payment Required“ auf seine eigentliche Aufgabe. Fast 30 Jahre lang blieb er eine Fußnote des Internets. Jetzt könnte ausgerechnet Agentic AI ihn zum Leben erwecken.

Denn sobald AI-Agents nicht mehr nur Informationen suchen, sondern selbstständig Daten, Inhalte, APIs oder Dienstleistungen einkaufen, stoßen klassische Bezahlsysteme an ihre Grenzen. Maschinen klicken sich nicht durch Checkouts, tippen keine Kreditkartendaten ein und schließen nicht für jede einzelne Anfrage ein Abonnement ab. Sie brauchen eine Zahlungsinfrastruktur, die genauso schnell, offen und programmierbar ist wie das Internet selbst.

Peter Großkopf erklärt, wie x402 Bezahlvorgänge direkt in HTTP-Anfragen integrieren kann und warum Stablecoins für globale Echtzeit- und Mikropayments interessant werden. Wir sprechen darüber, wie ein Agent kostenpflichtige Inhalte findet, eine Zahlung auslöst und die angeforderte Ressource erhält – aber auch über die gefährliche Seite dieser Idee: Was passiert, wenn ein schlecht konfigurierter Agent in wenigen Minuten Hunderte korrekte, aber unerwünschte Transaktionen ausführt? Wer setzt Mandate, Spending Limits und Kontrollmechanismen? Und könnte Europas Regulierung hier vom vermeintlichen Bremsklotz zum Vertrauensvorteil werden?

Peter hat als Mitgründer und CTO die Solarisbank aufgebaut, war Geschäftsführer und CTO der Börse Stuttgart Digital Exchange, Co-Founder von Unstoppable Finance und ist heute CTO und COO von AllUnity. Deshalb geht es in dieser Folge nicht nur um Agentic Payments. Peter beschreibt den CTO als obersten Tech-Unternehmer, erklärt, warum er sich permanent selbst überflüssig machen will, und zeigt, wie AllUnity mit Ephemeral Teams statt starrer Produktteams arbeitet.

Eine Folge über einen HTTP-Code, der seiner Zeit voraus war, CTOs, die keine Abhängigkeiten von sich selbst bauen – und ein Internet, in dem der nächste zahlende Kunde womöglich kein Mensch mehr ist.

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Der CTO wollte refactoren. Der CEO fragte nach dem ROI - mit Wundermobility Co-CEO Bojan Jukic11 août 202600:52:21

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Was verändert sich, wenn ein CTO nicht mehr nur dafür verantwortlich ist, eine Strategie technisch umzusetzen, sondern als CEO die Strategie selbst wählen, finanzieren und vor Investoren verteidigen muss?

Im zweiten Teil meines Gesprächs mit Bojan Jukic, Co-CEO von Wunder Mobility und Gründer sowie ehemaliger CTO von goUrban, geht es um genau diesen Perspektivwechsel. Bojan beschreibt, warum technische Entscheidungen unter der CEO-Brille anders aussehen. Selbst ein notwendiges Refactoring braucht plötzlich eine Return-on-Invest-Rechnung: Wie oft wird der Service künftig verändert? Welchen Impact verliert das Team heute? Und rechtfertigt der langfristige Gewinn die kurzfristige Verzögerung?

Wir sprechen ausführlich über den Turnaround bei goUrban. Bojan begann nicht mit einer abstrakten Wachstumsstrategie, sondern mit den Bestandskunden und der Frage, welche Organisation das Unternehmen zum Überleben braucht. Erst danach verteilte er das verbleibende Budget auf neue Wachstumsoptionen. Besonders kontrovers: Weil die Software für die Kunden mission-critical war, verteidigte er Product & Engineering gegen weiteren Abbau und reduzierte stärker in Sales, Customer Success und Finance.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Übernahme durch Wunder Mobility. Bojan erzählt, warum aus einem Wettbewerber die bessere strategische Zukunft wurde, wie er die Tech Due Diligence erlebte und weshalb Transparenz bei technischen Altlasten glaubwürdiger ist als der Versuch, Probleme zu verstecken. Außerdem erklärt er, warum das heutige Co-CEO-Modell weniger von einer perfekten Zuständigkeitsmatrix als von Vertrauen, Reife und einem gemeinsamen Interesse an der besten Entscheidung abhängt.

Zum Schluss blicken wir auf die nächste Mobility-Welle. Bojan sieht beim Robotaxi-Hype deutliche Parallelen zur Scooter-Ära: Technologie und Land Grabbing bewegen sich schneller als Stadtpolitik, operative Realität und öffentliche Akzeptanz. Gleichzeitig zeigt er, wo AI in Mobility längst produktiv arbeitet – von Demand Forecasting und dynamischem Pricing bis zu Agenten, die operative Aufgaben priorisieren. Intern baut Wunder Mobility zudem an einer gepflegten Company Memory auf Basis von Notion sowie Zugriffen für Claude und Codex.

Diese Folge ist besonders relevant für CTOs, Tech-Gründer, Engineering Leader und alle, die technische Entscheidungen nicht nur architektonisch, sondern als Teil von Strategie, Kapitalallokation und Unternehmenswert verstehen wollen.

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Der Code wird billig. Technisches Urteil wird unbezahlbar - mit Ricardo Cescon04 août 202600:50:20

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KI kann heute in wenigen Minuten Code erzeugen, für den ein Entwickler früher mehrere Stunden gebraucht hätte. Doch genau darin liegt eine neue Gefahr: Wenn Code immer billiger wird, steigt der Wert der Menschen, die beurteilen können, ob er fachlich korrekt, architektonisch sinnvoll und langfristig beherrschbar ist.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Ricardo Cescon, CTO von arendicom, über die Modernisierung eines 15 Jahre alten E-Commerce-Monolithen, fehlendes technisches Grundlagenwissen und die Frage, welche Fähigkeiten Entwickler und CTOs im Zeitalter von Agentic AI wirklich brauchen.

Ricardo gehört zur Generation, die mit dem C64 und stark begrenzten Ressourcen programmieren gelernt hat. Diese Erfahrung prägt bis heute seinen Blick auf Technologie: Technik ist für ihn kein Selbstzweck. Sie muss einen nachvollziehbaren Business Value liefern. Eine zentrale Aufgabe des CTOs besteht deshalb darin, technische Schulden so zu übersetzen, dass CEOs, Finance-Verantwortliche und Kunden die damit verbundenen Geschäftsrisiken verstehen.

Wie real diese Risiken werden können, zeigt die alte Middleware von arendicom. Über viele Jahre wurden Funktionen dort eingebaut, wo sie kurzfristig am schnellsten umzusetzen waren. So landete Steuerlogik ausgerechnet in der Erstellung von Lieferscheinen. Eine vermeintlich kleine Änderung konnte dadurch plötzlich Auswirkungen auf Rechnungen, Steuerprozesse und Buchhaltungsdaten haben.

Ricardo erklärt, wie sein Team diesen Monolithen unter laufendem Betrieb schrittweise ablöst: durch klare fachliche Domänen, eine API-first-Architektur, gekapselte Microservices, Events und möglichst geringe Abhängigkeiten. Geschäftskritische Funktionen werden teilweise parallel in alter und neuer Architektur ausgeführt, damit Abrechnungen, Dokumente und Daten bis auf den Cent miteinander verglichen werden können.

Doch die größte Herausforderung ist aus Ricardos Sicht nicht allein die alte Architektur. Es fehlt zunehmend an Entwicklern, die technische Grundlagen wirklich verstehen.

Ein System kann auf den ersten Blick funktionieren und trotzdem schlecht gebaut sein. Eine API, die bei jedem Fehler lediglich einen HTTP-500-Status zurückgibt, erschwert nicht nur Menschen die Fehlersuche. Auch eine KI kann nicht erkennen, ob eine Ressource fehlt, ein Parameter ungültig ist oder ein fachlicher Fehler vorliegt.

Ricardos Warnung:

Wir werden künftig weniger Code selbst schreiben. Gleichzeitig brauchen wir mehr Menschen, die diesen Code beurteilen können. Wenn Unternehmen heute nicht in Junioren investieren, fehlen ihnen morgen die Seniors und Architekten.

Bei arendicom wird KI trotzdem längst produktiv eingesetzt. Ricardo berichtet von erheblichen Effizienzgewinnen bei Dokumentation, Codeerzeugung, Datenprüfung und Softwaretests. Eine Funktion kann unter guten Voraussetzungen in weniger als drei Minuten entstehen. Aus 15 manuell entwickelten Testfällen können mit KI rund 50 sinnvolle Tests werden.

Der entscheidende Punkt: Die eigentliche Arbeit verschwindet nicht. Sie verlagert sich.

Je schneller die KI programmiert, desto wichtiger werden:

  •  Requirements Engineering, 
  •  sauberer und gezielter Kontext, 
  •  Architekturentscheidungen, 
  •  Teststrategie, 
  •  Qualitätskontrolle, 
  •  technisches Grundlagenwissen, 
  •  und die Fähigkeit, Risiken zu verantworten. 

Ricardo erklärt außerdem, warum arendicom mit vergleichsweise niedrigen KI-Kosten von ungefähr 20 bis 50 US-Dollar pro Entwickler und Monat auskommt, welche Rolle strukturierte Markdown- und Steering-Dateien spielen und weshalb Unternehmen auch ihr Prompt Engineering regelmäßig überprüfen sollten.

Du erfährst in dieser Folge:

  •  wie technische Schulden zu konkreten Businessrisiken werden, 
  •  wie man einen Legacy-Monolithen unter laufendem Betrieb modernisiert, 
  •  warum klare Domänengrenzen wichtiger sind als möglichst viele Microservices, 
  •  wie paralleler Betrieb und automatisierte Tests Migrationsrisiken reduzieren, 
  •  welche Grundlagen Entwickler auch im KI-Zeitalter verstehen müssen, 
  •  warum KI den Engpass vom Schreiben zum Beurteilen verschiebt, 
  •  wo Agentic AI in der Softwareentwicklung tatsächlich Produktivität schafft, 
  •  weshalb gutes Requirements Engineering Kosten und Iterationen reduziert, 
  •  und warum ein CTO scheitert, wenn er versucht, schlauer zu sein als seine klügsten Köpfe. 

Eine Folge für CTOs, Softwarearchitekten, Tech Leads, Engineering Manager und Entwickler, die KI nicht nur zum schnelleren Produzieren von Code einsetzen, sondern langfristig tragfähige Softwaresysteme bauen wollen.

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„Ich habe keine Ahnung, was ein CTO ist“ – und will einen Forschungsreaktor bauen28 juil. 202600:48:44

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„Ich habe eigentlich keine Ahnung, was ein CTO ist.“

Das sagt Thomas Wiese – und arbeitet gleichzeitig als Founder und CTO der Nordic Association for Nuclear Acceleration, kurz NA2, daran, eine neue Forschungsreaktor-Infrastruktur für Schweden und die nordischen Länder auf den Weg zu bringen.

Thomas war rund 18 Jahre in der Nuklearindustrie tätig, leitete internationale Spezialistenteams und arbeitete in Projekten, in denen enormer Zeitdruck, technische Qualität und Sicherheit gleichzeitig beherrscht werden mussten.

In dieser Folge sprechen wir darüber, warum ein CTO nicht der beste Spezialist im Raum sein muss. Thomas erklärt, wie er Wissenschaft, Industrie, Behörden und Politik in einen gemeinsamen Takt bringen will – und weshalb die eigentliche Leistung eines CTO darin besteht, Strukturen für hervorragende Mitarbeiter zu schaffen.

Du erfährst:
– Warum eine rechtzeitige 60-Prozent-Entscheidung besser sein kann als eine verspätete 80-Prozent-Entscheidung
– Weshalb Prioritäten vor allem festlegen, was nicht gemacht wird
– Wo notwendige Hochleistung endet und ungesunde Heldenkultur beginnt
– Wie ein achtköpfiges Team ein riesiges Netzwerk aus Experten und Organisationen orchestriert
– Was das nukleare Äquivalent zu einem MVP ist
– Welche Rolle Digital Twins, Machine Learning und AI bereits in der Nuklearindustrie spielen
– Was Software-CTOs von nuklearer Sicherheits-, Qualitäts- und Dokumentationskultur lernen können

Eine Folge über Führung ohne Expertenego, systematische Entscheidungen unter Druck und eine CTO-Rolle weit jenseits der klassischen Softwareentwicklung.

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Wer das Business nicht versteht, ist nicht investment-ready | mit Chris Philipps21 juil. 202600:55:56

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Software galt lange als natürlicher Burggraben digitaler Unternehmen. Chris Philipps hält dagegen: Im AI-Zeitalter lässt sich Software immer schneller nachbauen. Wirkliche Verteidigbarkeit entsteht eher durch proprietäre Daten, tiefes Domainwissen und die Fähigkeit einer Organisation, schneller zu lernen als der Wettbewerb.

In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Chris Philipps, Gründer und Managing Partner von PHILIPPS & BYRNE. Sein Unternehmen begleitet Investoren, Start-ups und Scale-ups bei Tech Due Diligences, Product-and-Tech-Assessments und M&A-Transaktionen und bringt Erfahrung aus mehr als 700 Tech Assessments mit.

Chris erklärt, wie sich die CTO-Rolle seit seinen eigenen Anfängen fundamental verändert hat. Es geht darum, warum starke Entwickler unter Druck häufig wieder ins operative Arbeiten zurückfallen, weshalb ein CTO das Geschäftsmodell in der Tiefe verstehen muss und warum Leadership vor allem Arbeit an der eigenen Persönlichkeit ist.

Außerdem sprechen Philipp und Chris über die Realität der AI-Adoption: von ChatGPT und Autocompletion über Agentic Engineering bis zur Dark Factory. Sie diskutieren explodierende Token-Kosten, den möglichen Aufstieg des 100-fach produktiveren Engineers, neue Aufgaben für CTOs und die überraschende Renaissance der kombinierten CTPO-Rolle.

Zum Abschluss geht es um die Unterschiede zwischen Investment Readiness und Verkaufsreife, um technische Burggräben, Technical Debt und die Frage, wann schlechte Technologie tatsächlich zum Dealbreaker wird.

Eine Folge über die neue CTO-Rolle zwischen Business, Product, Engineering, AI-Transformation und den Erwartungen von Investoren.

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Vom CTO zum Chief Organizational Plumber: Daniel Krauss über 15 Jahre FlixBus14 juil. 202601:11:02

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Daniel Krauss, Co-Founder, CIO und CHRO von Flix – der Dachorganisation hinter FlixBus und FlixTrain.


Daniel war früher offiziell CTO bei Flix, hat den Titel später bewusst abgegeben und beschreibt seine heutige Rolle mit einem Augenzwinkern als „Chief Organizational Plumber“: jemand, der Hindernisse aus dem Weg räumt, damit brillante Teams schneller Wert schaffen können.


Im Gespräch geht es um den großen Mythos, dass ein CTO der beste Programmierer im Raum sein müsse. Daniel erklärt, warum genau das bei wachsender Unternehmensgröße sogar gefährlich sein kann – und warum CTOs vor allem Geschäftskontext, Organisation, Architektur und Menschen verstehen müssen.


Außerdem sprechen Philipp und Daniel über die technischen und organisatorischen Entscheidungen hinter Flix: den frühen M&A mit MeinFernbus, Java statt Ruby, Kubernetes, Kafka, AWS, Travel-Tech-Komplexität, internationale Märkte und die Frage, warum man Systeme nach Akquisitionen oft nicht integrieren, sondern abschalten und neu abbilden sollte.


Ein großer Teil der Folge dreht sich um AI: Warum der eigentliche Impact nicht nur in der Entwicklerproduktivität liegt, sondern in Business-Funktionen wie Finance, HR, Operations oder Analytics. Daniel teilt, wie Flix AI-Adoption denkt, warum Kosten, Tokens und Operating Leverage wichtig sind, weshalb „Token-Maxing“ keine sinnvolle Adoption-Metrik ist und wie sich Engineering-Karrieren durch AI verändern.


Du erfährst unter anderem:

  • warum CTOs nicht die besten Coder sein müssen,
  • wie Tech Leadership, People Leadership und Organisationsdesign zusammenhängen,
  • weshalb Business-Kontext für Engineers zur Schlüsselkompetenz wird,
  • welche Architekturentscheidungen Flix langfristig geholfen haben,
  • warum AI Business-Funktionen noch stärker verändern könnte als Engineering,
  • wie man über AI-Kosten und ROI sprechen sollte,
  • warum Services wichtiger sein können als Microservices,
    und welchen Rat Daniel Senior Engineers gibt, die in Zukunft CTO werden wollen.

Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager, Founder und alle, die verstehen wollen, wie sich Tech Leadership durch AI, Plattformdenken und Organisationsdesign verändert.

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"Der Mensch wird keinen Code mehr schreiben" - Was Agentic AI wirklich verändert07 juil. 202601:03:06

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AI Agents sind nicht mehr nur Hype. Sie verändern bereits, wie Unternehmen arbeiten, wie Software entwickelt wird und welche Rolle CTOs künftig einnehmen müssen.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets ist Gregor Blichmann zurück im Podcast. Gregor ist CTO und CPO von elevait und beschäftigt sich täglich damit, wie Unternehmen AI nicht nur ausprobieren, sondern wirklich in Prozesse, Produkte und Organisationen integrieren.

Gemeinsam sprechen Philipp und Gregor über die Frage, was Agentic AI wirklich bedeutet – und wo die Grenze zwischen Chatbot, Workflow-Automation und echtem AI Agent verläuft.

Es geht um:

  •  warum viele Unternehmen bei Agentic AI zwischen Euphorie und Überforderung stehen 
  •  was ein AI Agent tatsächlich können muss 
  •  warum Guardrails, Datenqualität und Kontext entscheidend sind 
  •  wie Agentic AI die Softwareentwicklung verändert 
  •  warum Entwickler künftig weniger Code schreiben, aber mehr Verantwortung für Spezifikation, Qualität und Ergebnis tragen 
  •  wie Unternehmen den ROI von AI Agents messen können 
  •  warum Kosten, Tokenverbrauch und Governance massiv unterschätzt werden 
  •  und weshalb „abwarten“ für Entscheider gerade der gefährlichste Fehler sein könnte 

Eine Folge über Agentic AI, CTO-Verantwortung, Softwareentwicklung, Organisation, Leadership und die Frage, wie Unternehmen in einer Welt bestehen, in der AI nicht mehr nur Antworten gibt – sondern Arbeit übernimmt.

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230 Millionen Tokens für ein Feature: Was passiert, wenn KI-Agenten Software bauen30 juin 202600:50:32

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Was passiert, wenn Coding nicht mehr der Engpass in der Produktentwicklung ist?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Kilian Hann, CTO bei helloTESS!, über agentische KI in der Praxis. Als realen Produktentwicklungsprozess. Kilian erklärt, wie sich seine CTO-Rolle verändert hat, warum bei KI-gestützter Entwicklung Spezifikation, Review und QA plötzlich viel wichtiger werden und wie er mit Paperclip eine virtuelle Softwareorganisation aus AI Agents aufgebaut hat.

helloTESS! entwickelt ein iPad-basiertes Kassensystem für Gastronomie, Hotels, größere Ketten und Kantinen. Dadurch geht es in der Folge auch um die besondere Komplexität von Software, die im operativen Betrieb einfach funktionieren muss: Offline-First, Resilienz, hohe Integrationstiefe, Fiskalisierung, Property-Management-Systeme, Lohnabrechnung, Subventionen und Support in zeitkritischen Umgebungen.

Im Zentrum steht Kilians Paperclip-Experiment: Mit Agentenrollen wie Product Owner, UX, Developer, Test Agent und Reviewer hat er eine Flutter-App autonom entwickeln lassen und bis zur App-Store-/Store-Submission gebracht. Aus dem Experiment ist mittlerweile ein Ansatz entstanden, den helloTESS! in abgegrenzten Produktbereichen produktiv testet.

Wir sprechen über:

  • warum KI das Bottleneck vom Coding zu Spezifikation und QA verschiebt,
  • wie Paperclip als Orchestrierungslayer für eine digitale Softwareorganisation funktioniert,
  • warum Guardrails, Pull Requests und Human Gates entscheidend sind,
  • wie visuelle Drifts, Rollendrift, Model Drift und plausible Fehler entstehen,
  • warum 230 Millionen Tokens für ein Epic eine echte Wirtschaftlichkeitsfrage aufwerfen,
  • wie Kilian Paperclip mit Mac Mini, dediziertem GitHub-User und klaren Berechtigungen betreibt,
  • wie Artefakte im Repository Toolwechsel überleben,
  • und warum zukünftige CTOs vor allem zwei Dinge lernen müssen: präzise spezifizieren und gnadenlos reviewen.

Eine Folge für CTOs, Engineering Leader und Entwickler, die verstehen wollen, was agentische Softwareentwicklung heute schon kann – und wo der Mensch weiterhin Verantwortung übernehmen muss.



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#55 DATEV-CTO Christian Bär: „Es wird nie wieder so gemütlich wie heute“23 juin 202600:50:33

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Dr. Christian Bär, CTO der DATEV.

Christian hat einen ungewöhnlichen Weg in die CTO-Rolle genommen: vom Steuerrecht über Consulting, Vertrieb und Digitalisierung bis an die Spitze eines der wichtigsten Softwarehäuser Deutschlands. Gerade dieser Business- und Kundenzugang prägt seinen Blick auf Technologie: Nicht die coolste Architektur gewinnt, sondern die Lösung, die echte Kundenprobleme löst.

Im Gespräch geht es um die große Transformation der DATEV: eigenes Cloud-Native-Rechenzentrum, Migration von On-Premise-Produkten, Legacy-Modernisierung, neue Architekturen, DevOps und die Frage, wie man ein stabiles Unternehmen verändert, obwohl es wirtschaftlich erfolgreich ist.

Außerdem sprechen Philipp und Christian über KI in der Steuerberatung, den Druck auf repetitive Tätigkeiten wie Buchhaltung und Deklaration, die Rolle von Beratung als künftigem Mehrwert sowie über KI in Softwareentwicklung und Security.

Eine Folge über Technologie, Geschäftsmodell, Veränderungsdruck und die unbequeme Wahrheit: Es wird nie wieder so gemütlich wie heute.

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#54 "Wir wurden kleiner und plötzlich schneller" - Bojan Jukic über den CTO-Runaround16 juin 202600:51:21

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spreche ich mit Bojan Jukic, Co-CEO bei Wunder Mobility und Gründer von goUrban. Bojan hat eine CTO-Reise erlebt, die fast alle Phasen technischer Führung berührt: vom eigenen Code im Moped-Sharing-Startup über die Skalierung eines Engineering-Teams auf rund 60 Personen bis hin zur CEO-/Turnaround-Rolle und dem Zusammenschluss mit Wunder Mobility.

Wir sprechen darüber, warum mehr Engineers nicht automatisch mehr Geschwindigkeit bedeuten - und warum ein kleineres, fokussierteres Team manchmal schneller wird. Bojan erzählt, wie aus einem Operator-Business im Mobility-Bereich ein SaaS-Produkt für Shared-Mobility-Anbieter wurde, welche technischen Herausforderungen hinter Mobility wirklich stecken und warum Architekturentscheidungen aus der Anfangszeit später entweder helfen oder zur Last werden können.

Ein großer Schwerpunkt liegt auf Engineering-Skalierung: Was passiert, wenn ein Team von 1 auf 10, 30 und schließlich 60 Engineers wächst? Welche Warnsignale zeigen, dass Wachstum nicht mehr proportional zu Output führt? Für Bojan sind vor allem Meeting Time und Cycle Time entscheidende Indikatoren.

Außerdem sprechen wir über den Wechsel vom CTO zum CEO, über Turnaround-Entscheidungen, über Fokus statt Headcount-Reflex und über die neue Engineering-Realität mit AI. Bojan erklärt, warum AI zwar Geschwindigkeit bringt, aber Product-Market-Fit nicht automatisch löst - und warum der Fokus stärker auf Impact statt reiner Velocity liegen muss.

In dieser Folge geht es unter anderem um:

- die CTO-Reise vom Hands-on-Founder zum Systembauer,
- Engineering-Skalierung von 1 auf 60 Personen,
- Growth Pain, Kommunikationskosten und Meeting-Kultur,
- warum kleinere Teams manchmal schneller werden,
- Shared Mobility, IoT, Availability und SaaS-Plattformen,
- Architekturentscheidungen, Microservices und technische Altlasten,
- den Wechsel vom CTO zum CEO,
- ROI statt “wir brauchen einfach mehr Leute”,
- AI in Software Engineering, Cycle Time, Tokenkosten und Kostenoptimierung,
- Scrum vs. Kanban in reifen Engineering-Teams,
- und die Frage, warum Velocity überschätzt und Impact unterschätzt wird.

Diese Episode ist besonders relevant für CTOs, Engineering Manager, Tech Leads, Gründer und alle, die verstehen wollen, wie sich technische Führung über die verschiedenen Wachstumsphasen eines Unternehmens verändert.


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#53 "Ich hätte Coaching früher machen sollen" - Daniels Sprung vom Techie zum CTO09 juin 202600:47:38

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Vom Entwickler zum CTO - und was passiert, wenn man merkt, dass die bisherige Rolle zur Sackgasse wird?
 
In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Daniel Wagner, CTO bei DigiAsset. Daniel erzählt von seinem Weg aus der Softwareentwicklung über Teamlead- und Tech-Lead-Rollen hin zur CTO-Verantwortung - und warum dieser Weg nicht linear verlaufen muss.
 
Wir sprechen darüber, woran man erkennt, dass eine Rolle nicht nur anstrengend ist, sondern wirklich zur Sackgasse wird: fehlende Wirkung, zu wenig Ownership und das Gefühl, dass mehr Einsatz nicht mehr zu mehr Ergebnis führt. Daniel erklärt außerdem, warum er nicht nur das Unternehmen, sondern auch die Rolle gewechselt hat - und weshalb Risiko manchmal weniger riskant ist, als in der vermeintlich sicheren Spur zu bleiben.
 
Ein großer Fokus der Episode liegt auf Coaching als Wachstumsbeschleuniger. Daniel reflektiert offen, warum er sich Unterstützung geholt hat, welche Aha-Momente daraus entstanden sind und was Coaching leisten kann - und was nicht. Sein klarer Punkt: Coaching nimmt einem keine Entscheidungen ab. Aber es kann Klarheit schaffen, Perspektiven öffnen und helfen, die eigenen Gründe wirklich zu hinterfragen.
 
In dieser Folge lernst du:
- wie Daniel seinen Weg vom „nur coden wollen“ zur CTO-Rolle erlebt hat
- woran du erkennst, dass deine aktuelle Rolle zur Sackgasse wird
- warum CTO-Sein in frühen Setups viel mehr als Architektur und Code bedeutet
- wie Daniel mit Fokus, Priorisierung und Verantwortung umgeht
- warum Coaching besonders für rationale, technisch geprägte Menschen wertvoll sein kann
- welche Frage sich jeder angehende CTO regelmäßig stellen sollte
 
Eine Folge für Entwickler, Tech Leads, Team Leads, Engineering Manager und angehende CTOs, die den nächsten Karriereschritt bewusster gestalten wollen.
 
Mehr zur Becoming CTO Community:
https://www.deutscherconsulting.com/becoming-cto-community/
 
Mehr zum CTO Coaching Programm:
https://www.deutscherconsulting.com/cto-coaching/

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#52 China Speed, Change Management und harte Realität: Ein Industrie-CTO packt aus02 juin 202600:58:08

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Rainer Janotta, CTO bei FRIMO — einem Unternehmen, das Maschinen, Anlagen und Werkzeuge für die Kunststoffverarbeitung entwickelt und baut.

Diese Episode ist besonders spannend, weil Rainers CTO-Rolle ganz anders aussieht als das, was viele aus der Softwarewelt kennen. Bei FRIMO bedeutet CTO nicht primär Software, Cloud oder AI, sondern Verantwortung für Technologie entlang der gesamten Wertschöpfung: Materialverständnis, Prozessqualität, Maschinen, Anlagen, Werkzeuge, Produktion, globale Fertigungsstrategie und Kundenrealität.

Rainer erzählt, wie er vom Werkzeugmacher über Werkleitung, Business Development und Geschäftsführung in die CTO-Rolle hineingewachsen ist — und warum gerade die Erfahrung in der Produktion sein Verständnis von Technologie geprägt hat.

Wir sprechen darüber, warum im Maschinenbau nicht die einzelne Maschine, sondern das Zusammenspiel aus Material, Prozess und Anlage den Unterschied macht. Außerdem geht es um Standardisierung im Sondermaschinenbau, Predictive Maintenance, globale Standortentscheidungen, China Speed, geopolitische Unsicherheit und die Frage, warum Change Management oft der eigentliche technische Hebel ist.

Ein zentrales Learning aus der Folge: Technologie funktioniert nur dann wirklich, wenn sie beim Kunden unter realen Bedingungen stabil läuft. Oder wie Rainer es formuliert: „Realität schlägt jedes Dashboard.“

In dieser Episode erfährst du:

  •  warum CTO nicht automatisch Software-CTO bedeutet 
  •  was Technologie im Maschinen- und Anlagenbau wirklich ausmacht 
  •  warum Material, Prozess und Anlage zusammen gedacht werden müssen 
  •  wie Rainer Janotta vom Werkzeugmacher zum CTO wurde 
  •  welche KPIs für technische Organisationen im produzierenden Gewerbe wichtig sind 
  •  warum Qualität, Lieferfähigkeit, Durchlaufzeit und Marge eng zusammenhängen 
  •  wie man Sondermaschinenbau zwischen Individualität und Standardisierung skaliert 
  •  welche Rolle Software, Daten und Predictive Maintenance bei FRIMO spielen 
  •  warum globale Fertigungsstrategie mehr ist als reine Kostenoptimierung 
  •  was „China Speed“ für europäische Maschinenbauer bedeutet 
  •  warum Menschen oft schwerer zu verändern sind als Technologie oder Prozesse 
  •  was Software-CTOs von Industrie-CTOs lernen können — und umgekehrt 
  •  wie AI im Maschinenbau heute schon genutzt wird und wo die Grenzen liegen 

Gast: Rainer Janotta, CTO bei FRIMO
Host: Philipp Deutscher, externer CTO, CTO-Coach und Gründer der Becoming CTO Community

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#51 SaaS-Pokalypse oder CTO-Chance? Wie AI-Agenten Unternehmen neu bauen – mit Albrecht von Senden26 mai 202601:14:09

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Albrecht von Senden ist zurück bei Becoming CTO Secrets. In der ersten Folge ging es um CTO-Haltung, Hochlastsysteme und technologische Verantwortung. Dieses Mal sprechen wir über eine der größten Fragen für CTOs, Tech-Leader und Unternehmen: Werden AI-Agenten zu echten digitalen Teammitgliedern?

Albrecht ist langjähriger Ex-CTO von Tipico, Gründer, Investor, Board Member und Co-Founder von Arveum Intelligence. Mit Arveum baut er KI-Agenten für Unternehmen – nicht als klassische Tools, sondern als virtuelle Mitarbeiter, die konkrete operative Bottlenecks lösen sollen.

Im Zentrum der Folge steht ein sehr konkreter Use Case: ein AI-Agent für Recruiting, CV-Screening und erste Interviews. Wir sprechen darüber, wie so ein Agent Job Descriptions analysiert, Must-haves und Nice-to-haves bewertet, Kandidatenfragen vorbereitet und Recruiter entlastet – ohne die finale menschliche Entscheidung zu ersetzen.

Außerdem diskutieren wir:

  •  Warum Albrecht lieber von „virtuellen Teammitgliedern“ als von Agentic AI spricht 
  •  Wie AI-Agenten Corporate Functions wie HR, Finance, Marketing und Customer Support verändern 
  •  Warum Recruiting ein besonders starker Use Case für AI-Agenten ist 
  •  Wie Unternehmen Bias, Datenschutz, EU AI Act und Human-in-the-Loop ernst nehmen müssen 
  •  Warum LLM-agnostische Architekturen und offene Schnittstellen wichtiger werden 
  •  Welche Rolle MCP, RAG, Expert-in-the-Loop und modulare Agentenarchitekturen spielen 
  •  Was Claude Code heute schon für CTOs, Entwickler und Produktteams verändert 
  •  Ob klassische SaaS-Tools wie Jira, CMS-Systeme oder Knowledge Bases unter Druck geraten 
  •  Warum CTOs sich stärker mit Produkt, Kunden und Geschäftsmodell beschäftigen müssen 
  •  Was mit Mitarbeitern passiert, die AI komplett ignorieren 

Eine Folge über AI-Agenten, Softwareentwicklung, SaaS, Recruiting, Regulierung, europäische Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunft der CTO-Rolle.

Für CTOs, Tech-Leader, Gründer, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie sich Unternehmen durch AI-Agenten wirklich verändern.

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#50 Jira raus, Agenten rein: Wie ein Werkstudent in einer Woche das Dev-System neu gebaut hat19 mai 202600:58:42

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Was passiert, wenn ein SaaS-Produkt kurz vor dem Launch steht – und das Team entscheidet, die Entwicklung radikal auf Agentic AI umzustellen?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Michael Reimann über eine Entscheidung, die viele CTOs wahrscheinlich vermeiden würden: Vier Wochen vor dem geplanten Launch stellte sein Team die Entwicklung massiv auf Agentic AI um.

Das Produkt war bereits weit fortgeschritten, doch ein Entwickler zeigte nach einem Wochenende, was mit agentischer Entwicklung plötzlich möglich war. Danach war klar: Klassisch weiterzumachen hätte bedeutet, Geschwindigkeit und Potenzial liegen zu lassen.

Im Gespräch geht es um konkrete Erfahrungen aus der Produktentwicklung: Was funktioniert wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Wie verändert sich die Rolle von Entwicklern? Und was bedeutet es, wenn Features, die früher zwei Monate gebraucht hätten, plötzlich in zwei Tagen entstehen?

Michael spricht offen über Regressions, Quality Assurance, Kontextprobleme, neue Rollenprofile, Claude Code, React-Entscheidungen durch AI, den Abschied von Jira und die Frage, ob klassische SaaS-Geschäftsmodelle durch Agentic AI unter Druck geraten.

In dieser Folge erfährst du:

  •  Warum Michael und sein Team vier Wochen vor Launch auf Agentic AI umgestellt haben 
  •  Welche Risiken durch den Umbau von Frontend und Backend entstanden sind 
  •  Warum die letzten 20 Prozent weiterhin schwierig bleiben 
  •  Wie sich Softwareentwickler vom Coder zum Orchestrator von Agenten entwickeln 
  •  Warum Kontext der entscheidende Engpass in agentischer Entwicklung bleibt 
  •  Wie sich Velocity, Rollenprofile und Personalplanung verändern 
  •  Warum ein Werkstudent innerhalb einer Woche eine eigene Jira-Alternative bauen konnte 
  •  Weshalb Michael glaubt, dass Code schreiben als solches kaum noch Wert hat 
  •  Was CTOs beim Thema Agentic AI aktuell unterschätzen 

Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie Agentic AI Softwareentwicklung, Organisation und SaaS-Geschäftsmodelle verändert.

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#49 Der CTO, der sich überflüssig macht – warum genau das gute Führung ist12 mai 202600:55:46

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Viele CTOs glauben, sie müssten die besten Techniker im Raum sein. Tobias Stursberg sieht das anders.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Tobias Stursberg, CTO bei OneStop Pro, über seinen ungewöhnlichen Weg vom Entwickler mit unternehmerischem Mindset hin zum CTO. Tobias beschreibt sich selbst als „Unternehmer in einer Entwicklerhülle“ – geprägt durch frühe Startup-Erfahrungen, Dotcom-Zeit, Exits und internationale Skalierungsphasen.

Im Zentrum der Folge steht eine starke These: Ein guter CTO baut eine Organisation, die auch ohne ihn funktioniert.

Wir sprechen darüber, warum CTOs schnell zum Bottleneck werden, wenn sie zu viel selbst machen, weshalb Tobias heute bewusst nicht mehr tief ins Coding einsteigt und warum Entwickler mehr Kundenkontakt brauchen, um echte Verantwortung zu übernehmen.

Außerdem geht es um selbsttragende Organisationen, Fehlerkultur, Tech Debt, AI-Tools wie Claude Code, Cursor und Windsurf, Build vs. Buy, Überlastung nach großen Projekten und die Frage, wie man Teams vor Burnout, Qualitätsverlust und einem „Purpose Vacuum“ schützt.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, warum CTO Leadership nicht bedeutet, alles besser zu wissen – sondern die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen, damit andere wachsen können.

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#48 Copilot reicht nicht: Warum CTOs jetzt AI-Orchestratoren werden müssen05 mai 202600:51:21

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AI verändert nicht nur, wie Software geschrieben wird. Sie verändert, wie CTOs denken, Teams führen und ganze Systemlandschaften orchestrieren.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Thorsten Scherff, CTO bei RYZE Digital, über die echte Realität hinter Agentic AI, Copilot, MCP Servern und AI-gestützter Softwareentwicklung.

Thorsten bringt eine sehr praxisnahe Perspektive aus einer Digitalagentur mit rund 300 Mitarbeitenden mit. Sein Blick: Die CTO-Rolle verschiebt sich immer stärker weg von klassischer Entwicklung hin zu Strategie, Systemarchitektur, Tool-Orchestrierung und der Frage, wie AI in echten Unternehmensprozessen produktiv nutzbar wird.

Wir sprechen darüber, warum Orchestrierung 2026 eines der wichtigsten Themen für CTOs wird, weshalb viele Unternehmen nicht einfach ihre bestehenden Systeme austauschen können und warum AI vor allem dort spannend wird, wo ERP, PIM, CRM, CDP, CMS und Shop-Systeme zusammenarbeiten müssen.

Außerdem geht es um die Grenzen von Microsoft Copilot, die Rolle von Claude und anderen AI-Coding-Tools, den Unterschied zwischen Automatisierung und echter AI – und die große Frage, ob klassische Entwicklerrollen durch AI verschwinden oder sich radikal verändern.

In dieser Folge erfährst du:

  •  Warum Orchestrierung für CTOs wichtiger wird als reine Integration 
  •  Wie MCP Server und Agentic AI bestehende Systemlandschaften verändern können 
  •  Warum Copilot im Microsoft-Stack hilfreich, aber oft fragmentiert ist 
  •  Weshalb AI heute noch oft „perfekte“ Antworten vortäuscht, die im Detail falsch sind 
  •  Warum Entwickler in Zukunft stärker zu Requirement Engineers, Systemarchitekten oder AI-Operatoren werden könnten 
  •  Wie sich Agenturen verändern, wenn AI plötzlich Teile klassischer Entwicklungsarbeit übernimmt 
  •  Warum CTOs selbst mit AI entwickeln sollten, um Chancen und Grenzen wirklich zu verstehen 

Eine Folge für alle CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und Entscheider, die verstehen wollen, was AI wirklich mit Softwareentwicklung, Unternehmensarchitekturen und Tech Leadership macht.

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#47 Jeder kann coden – warum trotzdem so viel Unsinn gebaut wird. Mit Konstantin Diener28 avr. 202600:54:33

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Viele CTOs stehen gerade vor einem Paradox:

Software zu bauen war noch nie so einfach.
Und trotzdem bauen viele Teams… die falschen Dinge.

In dieser zweiten Folge mit Konstantin Diener (CTO @ cosee) gehen wir genau in diesen Widerspruch rein.

Nachdem wir im ersten Teil darüber gesprochen haben, warum technologische Exzellenz zur Commodity wird, geht es diesmal um die entscheidende Frage:

👉 Warum entstehen trotz besserer Tools, AI und höherer Geschwindigkeit so viele Produkte ohne echten Impact?

Wir sprechen über ein zentrales Problem moderner Tech-Organisationen:

Features werden gebaut, weil sie jemand will –
 nicht, weil sie ein echtes Problem lösen.

Konstantin zeigt, warum viele Unternehmen noch immer kein echtes Product Mindset haben und wie gefährlich das in einer Welt wird, in der Umsetzung kein Engpass mehr ist.

Ein besonderer Fokus liegt auf:

  • Warum Geschwindigkeit kein Wettbewerbsvorteil mehr ist 
  • Wieso „mehr Features“ oft zu schlechteren Produkten führt 
  • Wie man erkennt, dass man gerade das Falsche baut 
  • Warum Feedback-Zyklen wichtiger sind als Delivery 
  • Weshalb viele CTOs noch immer im alten Denken gefangen sind 

Außerdem sprechen wir darüber:

  • Was mit Entwicklern passiert, die „einfach nur coden wollen“ 
  • Warum Upskilling wichtiger wird als Hiring 
  • Wie CTOs beginnen müssen, in Wert und nicht in Output zu denken 
  • Und welche Rolle Product Thinking in Zukunft spielt 

Diese Folge ist ein Reality Check für alle, die glauben, dass bessere Tools automatisch zu besseren Produkten führen.

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#46 Quantencomputer werden alles brechen – und wir sind zu spät21 avr. 202601:02:31

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Nils Gerhardt, CTO von Utimaco, über die Zukunft der Cybersecurity – und warum viele Unternehmen heute noch nicht verstehen, was wirklich auf sie zukommt.

Im Zentrum stehen zwei fundamentale Entwicklungen: Post-Quantum Cryptography und Artificial Intelligence. Technologien, die nicht nur bestehende Sicherheitskonzepte infrage stellen, sondern das gesamte Verständnis von Vertrauen, Identität und digitaler Infrastruktur verändern werden.

Nils gibt tiefe Einblicke in die Realität hinter den Buzzwords:
- Warum Quantum Computing nicht mehr ein fernes Zukunftsszenario ist, sondern bereits heute strategische Entscheidungen beeinflussen sollte.
- Warum AI nicht nur Effizienz bringt, sondern auch völlig neue Angriffsvektoren schafft.
- Und warum viele Unternehmen aktuell noch zu spät reagieren.

Darüber hinaus geht es um die Rolle des CTOs in einem hochdynamischen Umfeld:
- Wie trifft man die richtigen Innovationsentscheidungen unter Unsicherheit?
- Wie verbindet man technologische Exzellenz mit Business Impact?
- Und wie navigiert man Spannungsfelder zwischen kurzfristigem Wachstum und langfristiger Technologie-Strategie – insbesondere in einem Private-Equity-geprägten Umfeld?

Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie sich Security, Technologie und Führung in den nächsten Jahren verändern werden – und welche Rolle CTOs dabei wirklich spielen.

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#45 Software-CTO vs. Industrie-CTO: Zwei Welten, ein Titel (mit Max Jopen)14 avr. 202600:54:32

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Was passiert, wenn ein CTO kein Software-Background hat?

In dieser Episode spricht Philipp Deutscher mit Max Jopen, CTO bei BECHEM – einem internationalen Spezialchemieunternehmen mit über 100 Millionen Euro Umsatz allein in Deutschland.

Max kommt nicht aus der IT, sondern aus der Chemie. Seine Verantwortung liegt nicht in Softwareentwicklung, sondern in Produkt, Technologie, Forschung und globaler Skalierung.

Gemeinsam diskutieren sie, warum die klassische Vorstellung der CTO-Rolle oft zu kurz greift – und was CTOs außerhalb der Softwarewelt tatsächlich tun.

Weitere Themen der Episode:

  •  Warum CTO nicht automatisch IT bedeutet 
  •  Die Herausforderung, einen Mittelständler in einen globalen Konzern zu transformieren 
  •  „China Speed“ und was europäische Unternehmen daraus lernen müssen 
  •  Wie geopolitische Krisen technologische Entscheidungen beeinflussen 
  •  Der reale Impact von AI in der Industrie – und wo der Hype größer ist als die Realität 
  •  Warum die menschliche Komponente auch in Zukunft der wichtigste Teil der CTO-Rolle bleibt 

Eine Episode für alle, die CTO nicht nur als Software-Rolle verstehen wollen – sondern als echte Führungsposition im Spannungsfeld von Technologie, Business und Organisation.

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#44 Warum 90% der CTOs nicht souverän sind und es nicht mal merken - mit Alexander van der Steeg07 avr. 202601:18:31

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Alexander van der Steeg, Unternehmer und CTO von EntekSystems, über ein Thema, das viele unterschätzen – digitale Souveränität.

Alexander verfolgt einen radikal anderen Ansatz als viele moderne Tech-Organisationen: Statt auf maximale Geschwindigkeit durch Cloud und externe Services zu setzen, baut sein Team bewusst große Teile der Infrastruktur selbst. Das Ziel: maximale Kontrolle, Unabhängigkeit und langfristige Stabilität.

Gemeinsam diskutieren sie, warum digitale Souveränität weit mehr ist als ein Buzzword, welche Risiken Unternehmen heute unterschätzen und weshalb Open Source nicht automatisch die bessere Wahl ist.

Darüber hinaus geht es um die Realität moderner CTOs: steigende Komplexität durch AI, den Umgang mit Legacy-Systemen und die Herausforderung, gleichzeitig Stabilität, Innovation und Geschwindigkeit zu balancieren.

Eine Episode für alle, die Technologie nicht nur effizient betreiben, sondern strategisch verstehen wollen.

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Diese Folge wurde gestrichen – und genau das ist die Story31 mars 202600:01:12

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Diese Woche gibt es ausnahmsweise keine reguläre Folge von Becoming CTO Secrets.

Manchmal entstehen Gespräche, die so relevant sind, dass sie durch aktuelle Entwicklungen im Unternehmen plötzlich sensibel werden. Genau das ist in diesem Fall passiert – und deshalb haben wir uns entschieden, die geplante Episode für den öffentlichen Release kurzfristig zu streichen. 

In dieser kurzen Aufnahme gebe ich euch ein Update zur Situation und einen Ausblick auf die kommenden Folgen.

Nächste Woche geht es direkt weiter – mit spannenden Gästen und neuen Einblicken rund um die CTO-Rolle, Leadership und Tech-Strategie.

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#43 „Jeder Trottel kann heute coden" – warum CTOs jetzt komplett neu denken müssen24 mars 202600:54:32

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Viele CTOs definieren sich noch immer über Technologie.

Über Architektur.
Über Frameworks.
Über Engineering Excellence.

Doch genau das steht gerade zur Disposition.

In dieser Folge spreche ich mit Konstantin Diener, CTO der cosee GmbH, über einen radikalen Wandel im Tech-Umfeld:
Wenn „jeder coden kann“ – was bleibt dann eigentlich noch vom CTO?

Wir diskutieren, warum KI und Tools wie Copilot klassische IT-Dienstleistungen zunehmend zur Commodity machen – und warum genau darin eine der größten Chancen für moderne CTOs liegt.

Konstantin teilt dabei seine Perspektive aus über 20 Jahren Erfahrung im IT-Services-Markt und zeigt, warum sich der Fokus verschiebt:

Weg von der Umsetzung von Wunschlisten.
Hin zu echter Produktverantwortung.
Hin zu messbarem Business Impact.

Ein zentrales Thema: Return on Investment.

Warum viele Tech-Organisationen noch immer nicht in der Lage sind, ihren echten Wertbeitrag zu erklären – und wie genau das zum Problem wird, wenn CFOs anfangen, Technologie kritisch zu hinterfragen.

Außerdem sprechen wir darüber:

  • Warum IT-Dienstleister gerade massiv unter Druck geraten
  • Wieso technologische Exzellenz allein kein Wettbewerbsvorteil mehr ist
  • Wie sich die Rolle des CTO vom „Innenminister“ zum „Außenminister“ entwickelt
  • Warum Product Thinking zur Pflichtkompetenz wird
  • Weshalb viele CTOs aktuell an genau dieser Stelle scheitern

Und wir gehen der Frage nach:
Stehen wir gerade vor dem Ende des klassischen technischen CTO?

Oder erleben wir vielmehr die Entstehung einer neuen Rolle – irgendwo zwischen CTO, CPO und Unternehmer?

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie sich Tech Leadership gerade fundamental verändert – und was das konkret für die eigene Rolle bedeutet.

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#42 Der gefährlichste Fehler beim Skalieren eines Tech-Unternehmens (mit elevait CTO Gregor Blichmann)17 mars 202600:51:28

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Wie baut man aus drei Leuten im Coworking Space ein KI-Scale-up mit über 100 Mitarbeitenden?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Gregor Blichmann, CTO und CPO von elevait. Das Unternehmen entwickelt eine Plattform, mit der Unternehmen Geschäftsprozesse mithilfe von künstlicher Intelligenz automatisieren können.

Gregor erzählt offen von der Reise vom frühen Startup zum Scale-up – und von den Herausforderungen, die viele Gründer und Tech-Leader unterschätzen.

Wir sprechen unter anderem darüber:

  • wie elevait von einer Idee zu einem skalierbaren KI-Produkt wurde
  • welche organisatorischen Veränderungen beim Wachstum von 10, 30 oder 100 Mitarbeitenden entstehen
  • warum viele AI-Projekte in Unternehmen mit falschen Erwartungen starten
  • warum CTO und CPO Rollen in vielen Tech-Firmen enger zusammengehören als gedacht
  • und warum der beste Leader irgendwann überflüssig werden sollte

Außerdem diskutieren wir, wie sich die Rolle des CTO durch AI verändern wird – und warum Softwareentwicklung möglicherweise vor einem ähnlich großen Paradigmenwechsel steht wie damals beim Wechsel von Assembler zu Hochsprachen.

Eine Folge über Scaling, Leadership, AI-Reality-Checks und die Zukunft der Softwareentwicklung.

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#41 Vom Coder zum Creator - Warum Product Engineers die Zukunft sind (mit Stephan Schmidt - Amazing CTO)10 mars 202600:57:12

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Was passiert mit der CTO-Rolle, wenn Coding nicht mehr der Engpass ist?

In dieser Episode spreche ich mit Stephan Schmidt – dreifacher Startup-Gründer, Ex-CTO und heute selbst CTO-Coach – über eine der größten Transformationen unserer Branche.

Wir diskutieren:

  • Warum AI nicht einfach nur bessere Code-Generierung ist
  • Weshalb „Peak Coding“ möglicherweise bereits erreicht ist
  • Warum sich Engineers zwischen Coder und Creator entscheiden müssen
  • Ob der klassische Tech-CTO ein Auslaufmodell ist
  • Wieso Vision und Strategie wichtiger werden als Tech-Exzellenz
  • Was Product Engineers wirklich sind
  • Warum viele Engineering-Teams gerade eine Identitätskrise erleben

Stephan teilt außerdem seine Perspektive auf:

  • Die Zukunft von SaaS
  • AI-Only-Software
  • CTOs zwischen Delivery Engine und Executive Rolle
  • Warum Resistance gegen AI oft ein emotionales Thema ist

Eine Episode für CTOs, Tech-Leads und Gründer, die verstehen wollen, wie sich ihre Rolle in den kommenden Jahren verändert – strategisch, kulturell und persönlich.

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#40 Ich war der Cleverste im Raum – bis ich als CTO lernen musste, loszulassen03 mars 202600:53:01

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Alexander Hippe ist seit über 20 Jahren bei move:elevator – gestartet als Junior-Entwickler, heute CTO und Mitgesellschafter. In dieser Episode spricht er offen über seinen Weg vom Coder zur Führungskraft, über schmerzhafte Learnings und über das vielleicht wichtigste Mindset für CTOs: People-First statt Tech-First.

Wir sprechen darüber:

• Warum viele Digitalisierungsprojekte trotz guter Technologie scheitern
• Wieso User Research oft unterschätzt wird – und trotzdem Millionen spart
• Wie man als CTO lernt, bessere Entwickler entscheiden zu lassen
• Warum Empathie ein unterschätzter Leadership-Skill ist
• Und weshalb harte Entscheidungen heute wichtiger sind als Konsens um jeden Preis

Alexander gibt ehrliche Einblicke in seine Entwicklung, inklusive dem Moment, in dem er akzeptieren musste, dass andere technologisch besser sind als er selbst.

Eine Episode über Loslassen, Verantwortung und darüber, warum Technologie nie Selbstzweck sein darf.

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#39 CTO ohne Code: Wie Patryk Rolbiecki 900 Mitarbeitende in der Medizintechnik führt24 févr. 202600:56:26

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Diese Episode zeigt eine Seite der CTO-Rolle, die viele nicht auf dem Radar haben.

Patryk Rolbiecki ist CTO bei implantcast, einem Medizintechnikunternehmen mit über 900 Mitarbeitenden. Statt Software-Stacks verantwortet er Produktionsprozesse, additive Fertigung, Zerspanung, Gießerei und Prozessstabilität – und führt dabei eine hochkomplexe Organisation in einer stark regulierten Branche.

Wir sprechen über:

  • Den organischen Aufstieg vom technischen Assistenten zum CTO
  • Warum „Wir haben das schon immer so gemacht“ gefährlich ist
  • Die Herausforderung, Projekte abzuschließen statt nur zu starten
  • Prozessstabilität als Schlüssel zur Skalierung
  • Führung auf dem Shopfloor vs. Führung im Software-Umfeld
  • Warum der Mensch die wichtigste „Maschine“ in der Produktion ist
  • Und warum Intuition in Führungsrollen unterschätzt wird

Eine Folge über Verantwortung, Transformation, Neugier – und darüber, wie unterschiedlich die CTO-Rolle gelebt werden kann.

Mehr Infos zur Becoming CTO Community findest du in den Show Notes.

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#38 Warum dein Digitalisierungsprojekt scheitert (CTO Tobias Eiß erklärt)17 févr. 202600:49:44

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Tobias Eiß, Mitgründer und CTO von KYCnow.
Tobias ist CTO ohne Studium und ohne klassische Ausbildung – und verantwortet dennoch eine Plattform, die von großen europäischen Banken in einem hochregulierten Umfeld eingesetzt wird.

Im Gespräch geht es um seinen unkonventionellen Weg in die CTO-Rolle, warum echtes Digital-First-Denken weit über Prozessdigitalisierung hinausgeht und weshalb viele Unternehmen Digitalisierung grundlegend falsch verstehen. Tobias erklärt, warum Regulatorik nicht automatisch Innovation verhindert, wie CTOs Entscheidungen unter Unsicherheit treffen und warum technisches Können allein für die CTO-Rolle nicht ausreicht.

Eine ehrliche, tiefgehende Episode über CTO-Mindset, Führung, Regulatorik und den Mut, Systeme neu zu denken.

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#37 Feature-Fetischismus killt Unternehmen – ein CTO-Real Talk mit Paul Wielsch10 févr. 202601:17:59

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Was bedeutet es wirklich, CTO zu sein?

In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Paul Wielsch – CTO, Berater und klarer Verfechter von Wertschöpfung vor Tech-Romantik.

Paul teilt seine Erfahrungen aus Konzern, Mittelstand, Start-ups und Private-Equity-Umfeldern und erklärt, warum Technologie niemals Selbstzweck sein darf. Es geht um Skalierung und Konsolidierung, um schwierige Entscheidungen, Führung in Unsicherheit und die Frage, warum Vision ohne Delivery schlicht nutzlos ist.

Ein besonderer Fokus liegt auf künstlicher Intelligenz in bestehenden Organisationen: Warum viele AI-Initiativen scheitern, was realistisch ist – und wie CTOs AI systemisch statt symbolisch einsetzen können.

Eine ehrliche, ungeschönte Folge über Verantwortung, Wirksamkeit und die unbequemen Wahrheiten der CTO-Rolle.

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#36 Warum viele AI-Initiativen scheitern und was CTOs dagegen tun müssen - mit Andreas Engler (CTO Flightright)03 févr. 202601:30:59

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Warum scheitern so viele AI-Initiativen – obwohl Geld, Aufmerksamkeit und Tools vorhanden sind?

In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Andreas Engler, CTO bei Flightright, über die unbequeme Realität hinter dem AI-Hype. Andreas bringt eine seltene Kombination aus tiefem technischem Verständnis, systemischem Denken und Business-Verantwortung mit – und genau diese Perspektive fehlt vielen Organisationen gerade.

Wir sprechen darüber,

  • warum AI-Projekte häufig an falschen Erwartungen scheitern
  • weshalb „wir müssen etwas mit AI machen“ kein valider Ausgangspunkt ist
  • wie CTOs zwischen Business-Druck, Investoren-Narrativen und technischer Realität navigieren
  • wann klassische, deterministische Lösungen besser sind als LLMs
  • und welche Verantwortung CTOs heute wirklich tragen – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich

Diese Folge ist eine Einladung zu mehr Klarheit, Haltung und Realismus in der Tech-Führung.

🎯 Für CTOs, angehende CTOs und Tech-Leader, die AI sinnvoll einsetzen wollen – statt ihr blind hinterherzulaufen.

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#35 Souveräne Hardware, sichere Systeme, klare Haltung mit Deep-Tech-CTO Dr. Jörn Hoffmann27 janv. 202600:52:36

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Dr. Jörn Hoffmann, CTO von bitaggregat, Gründer und Vertretungsprofessor für Betriebssysteme und Netzwerktechnologien.

Jörn bewegt sich an der Schnittstelle von Deep Tech, Hardware Security, Forschung und Unternehmertum. Im Gespräch geht es um souveräne Technologie, sichere Netzwerkkarten, NATO-Zertifizierungen und die Frage, warum echte Security nicht in der Software, sondern in der Hardware beginnt.

Wir sprechen unter anderem über:

  • warum Hardware-basierte Sicherheit gerade jetzt strategisch entscheidend wird
  • wie man in hochregulierten, sicherheitskritischen Märkten innovativ bleibt
  • warum Forschung, Lehre und Unternehmertum kein Widerspruch sind
  • CTO-Leadership zwischen Tiefgang, Fokus und Verantwortung
  • welche Fähigkeiten junge Entwickler brauchen, um echte Tech Leader zu werden

Eine Episode für CTOs, Tech Leads und Entscheider, die Security, technologische Souveränität und strategische Tiefe nicht nur als Buzzwords verstehen wollen.

🎧 Jetzt reinhören – und verstehen, wie Technologie, Verantwortung und Wirkung zusammenkommen.

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#34 Zwischen Bundesliga und Boardroom: Was CTOs vom Profisport lernen - Mit Dr. Stefan Kühn20 janv. 202601:13:34

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Dr. Stefan Kühn, CTO von Sporting Rock und Datenscout beim FC St. Pauli.

Stefan ist promovierter Mathematiker mit High-Performance-Computing-Background und hat seine Karriere an der Schnittstelle von Daten, Algorithmen und Software aufgebaut – unter anderem bei Instana, Snap und AirUp. Heute verantwortet er als CTO Produkt, Technologie und Data für eine cloudbasierte SaaS-Plattform für Sportverbände und arbeitet parallel datengetrieben an Transferentscheidungen im Profifußball.

Gemeinsam sprechen sie darüber,
 • wie der Übergang vom Data Scientist zur CTO-Rolle gelingt,
 • warum Datenarbeit weniger Technik- als Kulturfrage ist,
 • wie man datengetriebene Entscheidungen in widerständigen Organisationen etabliert,
 • was Unternehmen vom Profisport über Training, Resilienz und Vorbereitung lernen können,
 • und warum CTO-Wirksamkeit nichts mit „der beste Experte im Raum“ zu tun hat.

Eine Episode für CTOs, angehende Tech-Leader und alle, die Verantwortung unter Unsicherheit übernehmen wollen.

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#33 Warum gute CTOs nicht über Technologien diskutieren - mit Inovex CTO Dominik Helleberg13 janv. 202600:54:44

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Dominik Helleberg, CTO bei Inovex, über den Weg vom operativen Manager in die CTO Rolle bei einem IT Dienstleister und darüber, was technische Exzellenz jenseits von Produkten wirklich bedeutet.

Dominik ist seit über vierzehn Jahren bei Inovex und hat das Unternehmen durch mehrere technologische Generationen begleitet. Seine Perspektive ist geprägt von Mobile und Embedded Systems, von der Führung der umsatzstärksten Einheit des Unternehmens und von einer bewusst schrittweisen Transition in die CTO Rolle.

Im Gespräch geht es um Selbstorganisation jenseits von Buzzwords, um Vertrauen statt Kontrolle, um die Unterschiede zwischen Konzernlogik und Dienstleistungsrealität und um die Frage, wie man in einem projektgetriebenen Umfeld langfristig Kompetenz aufbaut. Dominik erklärt, warum Menschen das eigentliche Produkt eines IT Dienstleisters sind, wie Inovex technologische Hypes bewertet und warum nicht jede Trendtechnologie strategisch verfolgt werden sollte.

Ein zentrales Thema der Episode ist das neue Karrieremodell bei Inovex, bei dem der CTO aktiv technologische Fokusfelder definiert und Rollen schafft, um Innovation und Exzellenz gezielt zu fördern. Außerdem sprechen wir über Preispositionierung im Premiumsegment, über den bewussten Verzicht auf klassische Incentive Systeme und über die klare Abgrenzung zu Nearshoring Modellen.

Diese Folge ist besonders relevant für Entwickler, Tech Leads und angehende CTOs, die verstehen wollen, wie Führung, Kultur und Technologie in einem IT Dienstleistungsunternehmen zusammenspielen und warum gute CTO Arbeit oft weniger mit Stacks und mehr mit Menschen zu tun hat.

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#32 Philipp Deutscher Unscripted: Meine CTO-Reise, Fehler, Wendepunkte06 janv. 202601:11:50

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In dieser besonderen Sonderfolge von Becoming CTO Secrets werden die Rollen getauscht.
Statt selbst zu hosten, nimmt Philipp Deutscher auf dem Gästestuhl Platz. Die Moderation übernimmt Patrick Heinen, VP Pre-Sales bei Salesforce und Host des Podcasts Prompt zum Erfolg.

Im Gespräch geht es um Philipps persönlichen Weg vom Softwareentwickler über verschiedene Leadership-Rollen bis hin zum Interim- und Fractional CTO. Es ist kein Karriere-Ratgeber im klassischen Sinne, sondern ein offenes, ehrliches Gespräch über Entscheidungen, Frustration, Klarheit, Verantwortung und die Realität moderner Tech-Leadership-Rollen.

Wir sprechen unter anderem über:

  • Warum Karrieren selten planbar sind und warum das kein Nachteil ist
  • Generalismus vs. Spezialisierung auf CTO-Level
  • Klarheit als zentrale Führungsaufgabe in komplexen Systemen
  • Empowerment, Entscheidungsdezentralisierung und Leadership-Reife
  • Warum viele Leader keine echte Strategie haben
  • CTO-Rollen im Spannungsfeld von Technologie, Business und Kultur
  • AI, Automatisierung und die reale Zukunft von Engineering-Arbeit
  • Warum „die beste technische Lösung“ oft nicht die richtige ist
  • Was ambitionierte Entwickler und Tech-Leads heute wirklich blockiert
  • Wie man sich auf CTO-Rollen vorbereitet – jenseits von Titeln

Diese Episode ist bewusst ungeschnitten, reflektiert und tief.
 Ein Blick hinter die Rolle – und auf das, was CTO-Arbeit heute wirklich ausmacht.

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#31 Explainable AI statt Blackbox. Warum Vertrauen der Engpass für KI ist - mit Jens Beyer23 déc. 202500:52:48

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Jens Beyer, CTO und Mitgründer von LAVRIO.solutions und Entender IA. Jens arbeitet seit 2016 an Machine Learning Systemen und datengetriebenen Entscheidungen, lange bevor der aktuelle LLM Hype begann.

Gemeinsam sprechen sie darüber, warum viele KI Projekte nie über den Proof of Concept hinauskommen, weshalb Erklärbarkeit wichtiger ist als Modellgenauigkeit und wie Vertrauen über Erfolg oder Scheitern von KI entscheidet.

Jens teilt seine Reise vom Physikstudium über Beratung bei IBM bis zum Aufbau eines AI Unternehmens gemeinsam mit seiner Frau. Außerdem sprechen sie über den Umzug von Deutschland nach Spanien, Unterschiede im Markt, kulturelle Aspekte und was das für Führung und Organisation bedeutet.

Weitere Themen der Episode:
- Wie KI Projekte produktiv werden und nicht im Pilot stecken bleiben
- Warum User Experience der unterschätzte Erfolgsfaktor von Machine Learning ist
- Explainable AI als Grundlage für Akzeptanz und Vertrauen
- CTO Rolle zwischen Technik, Business und Menschen
- Warum gute CTOs moderieren statt kompromisslos zu entscheiden
- Gründen als Weg zum CTO und welche Voraussetzungen wirklich zählen
- Zukunft von AI zwischen Overhype und realem Mehrwert

Diese Folge richtet sich an CTOs, Tech Leads, Entwickler auf dem Weg in Führung und alle, die KI nicht nur einsetzen, sondern wirklich verantwortungsvoll gestalten wollen.

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#30 Peopleware statt Techware – Was CTOs wirklich verändern müssen - Mit Martin Rusnak16 déc. 202500:48:29

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Martin Rusnak, erfahrenem Interim- und Fractional CTO.
Martin hat über 20 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Transformation technischer Organisationen – von Tipico bis zu zahlreichen Scale-ups und Mittelständlern.

Im Gespräch geht es um:

  • den Alltag eines Interim-CTOs zwischen Adrenalin und Verantwortung,
  • Reorganisationen als Chance statt Krise,
  • warum die meisten Probleme keine Technik-, sondern Menschen-Themen sind,
  • und wie AI und AI-Agents den CTO-Job der Zukunft verändern.

Ein ehrlicher Blick hinter die Kulissen der modernen Tech-Führung – mit vielen konkreten Learnings und persönlichen Einsichten.

🎙 Becoming CTO Secrets – echte Geschichten, Learnings und Insights aus der Welt der Tech-Leader.

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#29 Wie man CTO wird ohne CTO gewesen zu sein - mit Christoph Herzog (CTO TASKING)09 déc. 202500:54:45

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Wie schafft man es, ein tief technisches Embedded-Unternehmen in eine agile, moderne Software-Organisation zu transformieren – und das in einer Branche, die seit Jahrzehnten auf starre Prozesse, Safety-Zertifizierung und „Das haben wir schon immer so gemacht“ setzt?

In dieser Episode spricht Philipp Deutscher mit Christoph Herzog, CTO, CPO und Co-CEO von Tasking VX. Christoph wechselte vom Großkonzern Continental in ein Private-Equity-geführtes Unternehmen, übernahm direkt die Verantwortung für Technologie, Produkt und später auch die Geschäftsführung – und führte Tasking VX durch die Umstellung auf ein Subscription-basierendes Geschäftsmodell.

Diese Episode liefert echte Einblicke aus der Praxis eines Tech Leaders, der Wandel nicht nur fordert, sondern lebt.

Themen der Folge:

  • Agilität in sicherheitskritischen Embedded-Systemen – was geht wirklich?
  • „Das haben wir schon immer so gemacht“: Wie man Kulturbarrieren in traditionellen Industrien durchbricht
  • Vom Perpetual License Modell zum Subscription Business – technische & organisatorische Transformation
  • Private Equity & Tech: Zusammenarbeit, Erwartungen und Realität
  • CTO + CPO + Co-CEO: Wie man Prioritäten setzt, delegiert und Teamkonflikte löst
  • Fehlerkultur, technische Schulden & Flow-Metriken
  • Zukunft der Embedded Software: Geschwindigkeit, Cloud, Virtualisierung, neue Architekturen
  • Karriereweg: Wie man CTO wird, ohne zuvor CTO gewesen zu sein

Ein ehrliches, tiefes und praxisnahes Gespräch über Technologie, Leadership, Verantwortung und unternehmerisches Denken im Engineering-Umfeld.

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#28 Vom CTO zum CEO: Wie Simon Jimenez mit Storywise Requirements Engineering neu denkt 02 déc. 202500:48:53

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Was passiert, wenn ein CTO gleichzeitig CEO, Investor und Produktvisionär ist?
 In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Simon Jimenez, Gründer und CTO/CEO von Storywise und Digital Challenge Accepted (DCA).

Simon teilt, wie er mehrere Unternehmen parallel führt, Entscheidungen zwischen Technik und Business balanciert und trotz Perfektionsdrang auf Effizienz setzt.
 Wir sprechen über:

  • die Herausforderungen und Vorteile der CTO/CEO-Doppelrolle
  • Requirements Engineering ohne Overhead – von Definition of Ready bis Akzeptanzkriterien
  • den praktischen Einsatz von LLMs im Produktentwicklungsprozess
  • Führung starker Teams ohne Micromanagement
  • Pareto statt Perfektion: Wie man mit 80 % Fokus 100 % Wirkung erzielt

Ein Gespräch über klare Prioritäten, Delegation, und das Denken in Systemen – für alle, die Führung in Tech nicht nur verwalten, sondern gestalten wollen.

Keywords:
CTO Leadership, Requirements Engineering, Storywise, Simon Jimenez, Philipp Deutscher, Becoming CTO Secrets, LLM in Software, Pareto Principle, Fractional CTO, Software Leadership, CTO Podcast Germany

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#27 Tech im Wald: Wie Felix Horvat mit Ocell den CO₂-Markt neu denkt25 nov. 202500:47:22

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Vom Drohnen-Startup zum Climate-Tech-Pionier: Felix Horvat, CTO und Mitgründer von Ocell, hat den mutigen Schritt vom Ingenieur zum Gründer gewagt und verbindet heute Technologie, Nachhaltigkeit und Unternehmertum.

In dieser Episode spricht er mit Philipp Deutscher über Ocells Weg vom Hardware-Experiment zur führenden Waldmanagement-Plattform, über Vertrauen im Markt für CO₂-Zertifikate und über die Frage, wie man Technologie so baut, dass sie auch im Wald – offline, robust und auditierbar – zuverlässig funktioniert.

Wie man im Climate-Tech Vertrauen schafft.
 Warum „conservative by design“ manchmal die mutigste Entscheidung ist.
 Und was man lernt, wenn man als CTO zwischen Produkt, Forschung und Forstwirtschaft vermittelt.

🎧 Themen dieser Folge:

  • Vom Mechatronik-Studium zur CTO-Rolle
  • Der Pivot: Von Solardrohnen zu Dynamic Forest
  • Wie Ocell den CO₂-Markt neu denkt
  • Vertrauen, Standards und TÜV-Audits im Carbon-Business
  • KI-gestützte Waldanalyse und Offline-first im Feld
  • Führung, Downsizing und Kultur im Scale-up
  • Fundraising, Investor Relations und Langfristigkeit
  • Lessons Learned für angehende CTOs im Climate-Tech

Eine inspirierende Episode über Technologie mit Wirkung – und den Mut, Verantwortung zu übernehmen, wo andere wegsehen.

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#26 - High Performance entsteht nicht durch Druck, sondern durch Vertrauen - mit Alexander Roddis11 nov. 202500:51:44

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Vom Philosophiestudenten zum mehrfachen CTO: Alexander Roddis führt heute einige der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Deutschlands. In dieser Episode spricht er mit Philipp Deutscher über psychologische Sicherheit, den Aufbau von Hochleistungsteams und den richtigen Umgang mit Krisen.

Wie man Vertrauen skaliert. Warum gute Kultur messbar ist. Und weshalb ein CTO kein bester Entwickler sein muss, sondern ein Architekt von Energie, Klarheit und Verantwortung.

🎧 Themen dieser Folge:

  • Vom Philosophiestudenten zur IT – die ungewöhnliche Reise zum CTO
  • High-Performance-Teams ohne Druck
  • Krisenführung zwischen Kontrolle und Vertrauen
  • Die Evolution der CTO-Rolle
  • Kultur, Recruiting und Guardrails in wachsenden Organisationen

Eine ehrliche, tiefgehende und inspirierende Episode über Führung, Wachstum und Haltung.

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Downsizing, Druck, Durchhaltevermögen - Wie man als CTO das Team durch die Krise führt - mit Robin Stammer28 oct. 202500:44:38

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In dieser Episode des Becoming CTO Secrets Podcasts spricht Philipp Deutscher mit Robin Stammer, CTO des Trendence Institute. Robin teilt offen seine Erfahrungen als Technologie- und Führungskraft in Zeiten von Unsicherheit, Druck und Umstrukturierung und darüber, was es wirklich heißt, als CTO Verantwortung zu tragen, wenn die Dinge nicht nach Plan laufen.

Er berichtet, wie er das Unternehmen durch eine Phase des Downsizing geführt hat, welche Prioritäten in Krisenzeiten zählen und warum Stabilität oft wichtiger ist als Innovation. Im Gespräch geht es um den Spagat zwischen Menschlichkeit und Effizienz, um ehrliche Kommunikation im Team und die Frage, wie man Vertrauen aufbaut, wenn Entscheidungen schwer und unpopulär sind.

Robin spricht über die Bedeutung von Empathie im Leadership, den Wert von Offenheit in Krisen und warum gute CTOs nicht nur Technologie, sondern auch Kultur gestalten. Wir diskutieren, wie man Teams in schwierigen Phasen zusammenhält, welche Rolle Transparenz und Selbstreflexion spielen und wie aus Druck oft neues Wachstum entsteht, persönlich wie organisatorisch.

Ein Gespräch über Führung unter realen Bedingungen: über Mut, Verantwortung und die Kunst, auch dann Haltung zu bewahren, wenn der Sturm tobt.

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