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Agentic AI Business | What's Next
Vincent Ducrey
Business & Entrepreneuriat FrĂ©quence : 1 Ă©pisode/6j. Total Ăps: 12
Agentic AI Business | What'sNext : le podcast qui prépare les dirigeants à la transformation IA agentique des entreprises, des organisations, du commerce et de l'industrie.
Dans chaque Ă©pisode, la curation proposĂ©e par Vincent Ducrey dĂ©crypte la bascule vers l'IA agentique avec ceux qui la vivent : dirigeants, COMEX, direction IA, pionniers du terrain. Qui fait quoi quand les agents travaillent ? Comment ĂȘtre choisi par l'agent de son client ? Qui rĂ©pond quand l'IA agit ? Des cas rĂ©els, des chiffres, des mĂ©thodes et zĂ©ro futurologie, un focus sur ce qui se dĂ©ploie vraiment, ce que ça change pour votre organisation et le premier geste Ă faire lundi.
Un rendez-vous court, concret, sans jargon : pour décider avec un temps d'avance la transformation agentique des entreprises et des organisations
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Agentic AI Business | What's Next, podcast de Vincent Ducrey - Statistiques, Ă©pisodes et classements - My Podcast Data
Les 5 Ătages de l'entreprise face Ă la rĂ©volution de l'IA Agentique
dimanche 25 octobre 2026 ⹠Durée 20:46
đą Les 5 Ătages de l'Entreprise face Ă l'IA
Le Board (Conseil d'Administration) : L'incomprĂ©hension stratĂ©gique Le ProblĂšme : Dissonance cognitive massive. Une enquĂȘte BCG rĂ©vĂšle que 75% se croient experts, alors qu'ils sont dĂ©passĂ©s. Ils valident des millions sans comprendre les risques. La Solution : Les obliger Ă acter une politique de risque, valider le "Mandat" de l'IA, et dĂ©signer un responsable au Comex en cas de dĂ©rapage. Le Comex (ComitĂ© ExĂ©cutif) : Le chaos opĂ©rationnel Le ProblĂšme : DĂ©ploiement massif Ă l'aveugle (ex: Uber passant de 1 000 Ă 30 000 licences d'un coup) sans dĂ©finir les niveaux d'autonomie mĂ©tier par mĂ©tier. La Solution : Utiliser une matrice de classification (ex: Matrice CODA) pour trancher rigoureusement les processus automatisables. Le Middle Management : Les grands sacrifiĂ©s Le ProblĂšme : Baisse drastique de l'engagement (chute Ă 22% selon Gallup) et 50% des DRH n'ont plus confiance en eux. Syndrome du "relais dĂ©signĂ© mais dĂ©sarmĂ©" : ils rĂ©parent les erreurs de l'IA sans reconnaissance RH. La Solution : CrĂ©er le rĂŽle d'Agent Manager. Le temps passĂ© Ă auditer l'IA doit ĂȘtre valorisĂ© comme la formation d'un humain. Les Ăquipes OpĂ©rationnelles : Les chefs d'orchestre sans partition Le ProblĂšme : Usage massif (74% des salariĂ©s), mais paradoxalement, 47% des utilisateurs assidus passent plus de temps Ă "diriger" la machine qu'Ă produire. La Solution : Cartographier formellement les sĂ©quences de travail humain-machine . La PremiĂšre Ligne (Face au client) : Prise en Ă©tau Le ProblĂšme : GĂ©rer l'IA de l'entreprise face aux IA des clients (Ămergence de l'Ăconomie C2A testĂ©e chez Walmart, face aux banques qui bloquent tout). La Solution : DĂ©finir une autoritĂ© claire, donner un "bouton d'arrĂȘt d'urgence" procĂ©dural au conseiller. đ§ La MĂ©thode d'Accompagnement (Eugene Schwartz)
Niveau 1 : Le DĂ©ni (Inconscient). Voit l'IA comme un gadget. Action : CrĂ©er un choc de compĂ©titivitĂ© (Keynote Ă©lectrochoc). Niveau 2 : La Panique (Conscient du problĂšme). Projets pilotes dans tous les sens, aucun vocabulaire. Action : Apporter un cadre conceptuel (Matrice CODA, Masterclass). Ne pas vendre de tech. Niveau 3 : Le Scepticisme (Conscient de la solution). "Notre secteur est diffĂ©rent". Action : DĂ©risquer avec des cas d'usage dĂ©cortiquĂ©s de A Ă Z (Agentic Day). Niveau 4 : L'HĂ©sitation FinanciĂšre (Conscient du produit). Peur de lĂącher le budget. Action : PrĂ©parer Ă la Courbe en J (Investissement puis ROI). Niveau 5 : PrĂȘt Ă l'Action. Budget validĂ©. Action : Acte de gouvernance, propriĂ©taire dĂ©signĂ©, AI Agent Builder Day. đ Concepts ClĂ©s
IA Agentique : ExĂ©cute de A Ă Z sans attendre l'humain. Le Mandat : La ligne de texte limitant l'action de l'IA. Le nouveau pare-feu. Matrice CODA : Copilote, OrchestrĂ©, DĂ©lĂ©guĂ©, Agentique. Ăconomie C2A (Consumer to Agent) : L'IA du client nĂ©gocie avec l'IA de l'entreprise. âïž Conclusion / Vertige Juridique
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Lire plus RĂ©duire Relation client : quand câest lâagent IA du client qui appelle
samedi 17 octobre 2026 ⹠Durée 11:41
Imaginez un logiciel qui nĂ©gocie pied Ă pied avec le service client dâune compagnie aĂ©rienne, dâabord par tĂ©lĂ©phone, puis par chat, refuse le bon dâachat et obtient de lâargent. Câest ce quâAlibaba a montrĂ© avec Qwen Go le 13 octobre. Le mĂȘme jour, JPMorgan Chase fermait lâaccĂšs de ses comptes aux agents personnels de ses clients.
Les deux postulats historiques de la relation client qui viennent de tomber : une personne en face, et un canal que vous choisissez. Trois Ă©tapes observĂ©es. Klarna automatise deux tiers de ses conversations puis rĂ©embauche. Orange Ă©quipe 3 000 conseillers dâun assistant qui Ă©coute chaque appel, et dĂ©croche la Palme AFRC 2026. Alibaba envoie lâagent du client nĂ©gocier Ă votre place. Les quatre relations clients agentiques du cadre HUB Institute, alignĂ©es sur les niveaux CODA : Copilote, OrchestrĂ©e, DĂ©lĂ©guĂ©e, Agentique. OĂč se situent Orange, Klarna, TD Bank et Qwen Go. Le signal de la semaine : Sierra lance fleming-1, un modĂšle qui dĂ©tecte si la voix au bout du fil est une IA, la veille du Personal Agent Protocol avec Meta. Et le chiffre qui dĂ©range : 23 % des marchands seulement savent reconnaĂźtre le trafic agent. Pourquoi LâOrĂ©al a restructurĂ© 300 sites pour ĂȘtre lu par ChatGPT, et pourquoi Heathrow surveille ce que les IA disent de lui. La loi californienne AB 1609 : un chatbot doit se dĂ©clarer IA et offrir un numĂ©ro vers un humain, 5 000 dollars dâamende Ă la premiĂšre infraction. Ce que disent les consommateurs : 92 % accordent moins de dix minutes Ă une IA avant de rĂ©clamer une personne (Five9), 30 % doivent rĂ©pĂ©ter une information dĂ©jĂ donnĂ©e (Alchemer), 12 % font confiance aux organisations pour gĂ©rer leurs donnĂ©es dâidentitĂ© (Ping Identity). Six questions pour se situer : Contact, RĂ©solution, Escalade, PrĂ©sence, Mandat, ResponsabilitĂ©. La sixiĂšme tranche : un nom, ou rien. Et une question finale, un peu provocatrice : quand les litiges se rĂ©gleront de robot Ă robot, parler Ă un humain deviendra-t-il un produit de luxe ? La rĂšgle de la semaine : savoir qui appelle prĂ©cĂšde savoir quoi rĂ©pondre.
Quand l'IA redéfinit la culture d'entreprise.
vendredi 9 octobre 2026 ⹠Durée 14:31
De JP Morgan à Ford, comment passer de la mesure du clic à la vraie responsabilité.
Au printemps 2026, trois événements ont secoué le monde de l'entreprise : JP Morgan a traqué l'usage de l'IA chez 65 000 ingénieurs, Duolingo a abandonné ses métriques d'IA aprÚs des dérives absurdes, et Ford a dû réembaucher 350 ingénieurs vétérans pour suppléer 900 caméras intelligentes aveugles au savoir tacite.
Dans cet épisode, nous décryptons le rapport d'octobre 2026 du HUB Institute et la grille de maturité CODA pour comprendre comment l'IA agentique réécrit secrÚtement la culture d'entreprise et le rÎle du manager.
Au programme de cet Ă©pisode :
đ JP Morgan vs Duolingo : Pourquoi compter les connexions ou forcer l'usage mĂšne Ă l'absurde (quand des mĂ©mos IA de 10 pages sont gĂ©nĂ©rĂ©s puis rĂ©sumĂ©s par d'autres IA). đ Le cas d'Ă©cole Ford & les "graybeards" : Pourquoi 900 camĂ©ras IA Ă©chouent sans l'intuition des vĂ©tĂ©rans et la formalisation des rĂšgles du terrain. đ» LâemployĂ© fantĂŽme et le Shadow AI : Comment les agents autonomes percutent les modĂšles classiques de management et crĂ©ent une illusion de contrĂŽle. đ Le juge de paix : Le Mandat Agentique : Quand une IA commet une erreur Ă un million d'euros, quel nom humain figure sur le rapport d'incident ? âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE (TIMECODES SUGGĂRĂS)
[00:00] Introduction : Les 3 sĂ©ismes de 2026 (JP Morgan, Duolingo, Ford. [02:15] La fin des modĂšles de management traditionnels et le Shadow [04:30] JP Morgan & Duolingo : Le piĂšge des mĂ©triques quantitatives d'IA. [07:00] Ford et le mur du savoir tacite : Le retour des "barbes grises". [09:40] La grille CODA : Du stade Copilote au stade Agentique. [12:15] Le Mandat Agentique : Pourquoi la responsabilitĂ© ne s'automatisera jamais. [14:30] Conclusion : Ătes-vous prĂȘt Ă mettre votre nom en face des erreurs de votre IA ? đ LIENS UTILES
Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA pour vos agents IA
samedi 3 octobre 2026 ⹠Durée 20:33
Avoir le moteur de fusée le plus puissant du monde ne sert à rien si l'équipage reste bloqué sur le pas de tir à débattre de la couleur des siÚges. C'est exactement le drame du Diffusion Gap : alors que l'innovation technologique est verticale, l'adoption en entreprise reste désespérément plate, engluée dans des coûts de coordination et des réunions sans fin.
"Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA, accélérateur de roadmap agentique" .
đ Le paradoxe de la fusĂ©e : Pourquoi le blocage n'est pas un problĂšme de puissance de calcul, mais un excĂšs de bureaucratie et de frictions organisationnelles. âł Les 5 sables mouvants administratifs : Diagnostic global inutile, flou du vocabulaire (agent washing ), gouvernance sur-mesure, paralysie dĂ©cisionnelle et le fameux "POC terminus" (le pilote rĂ©ussi qui meurt en silence). đ§Ș Le test des 24 heures : Le dĂ©tecteur de mensonges ultime. On coupe l'accĂšs de l'opĂ©rateur humain pendant une journĂ©e pour observer cliniquement si le processus survit ou s'il s'effondre[9][10]. đ La mĂ©thode CODA & ses 4 niveaux : Copiloter (N1 Propose), Orchestrer (N2 PrĂ©pare), DĂ©lĂ©guer (N3 ExĂ©cute) et Agentique (N4 Transige). đ Le Mandat Agentique : Le contrat de travail indispensable de l'IA (pĂ©rimĂštre, budget, interdits et seuils d'escalade vers l'humain). đ„ Walmart vs Klarna : Comment Walmart nĂ©gocie en toute sĂ©curitĂ© sa longue traĂźne de fournisseurs avec Pactum[15][16], et pourquoi Klarna a risquĂ© une crise de confiance en nĂ©gligeant ses seuils d'escalade. đ Changer le moteur, garder la voiture : Pourquoi une avancĂ©e de la Silicon Valley ne dĂ©truit pas votre roadmap si votre infrastructure d'accueil (donnĂ©es, mandat, connecteurs) est prĂȘte. đ Les nouveaux mĂ©tiers : L'arrivĂ©e de l'Agent Product Owner, de l'Agent Ops et du ComitĂ© des Mandats (les RH pour machines). đ€ La question vertigineuse : Si le mandat agentique devient la norme d'efficacitĂ©, appliquera-t-on un jour cette mĂȘme rigueur au management des collaborateurs humains ? âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE (TIMECODES SUGGĂRĂS)
L'heure de la preuve : pourquoi l'agent-washing touche Ă sa fin et comment exiger des preuves de ROI
samedi 26 septembre 2026 ⹠Durée 21:21
L'accélération de l'IA agentique augmente les exigences au sein des directions : "Montrez-moi qui l'a fait, avec quel outil et pour quel résultat." Fini le temps des promesses marketing et du déploiement anarchique : l'heure de la preuve a sonné.
https://agentipedia.hubinstitute.com/
đ Lancement d'Agentipedia : 473 dĂ©ploiements de cas d'usage IA et d'agents IA vĂ©rifiĂ©s dans 55 pays et 14 secteurs. Bilan : 82 % sont en production, mais 92 % restent cantonnĂ©s au copilotage, et 1 seul est pleinement agentique. đ§č DoorDash & le ROI au centime : Suppression automatique de feature flags pour 4,79 $ et 13,8 minutes par tĂąche (contre 1 Ă 2 heures Ă la main), sans rĂ©gression. đ° Guerre des prix API : OpenAI divise ses tarifs par deux (GPT-6 Sol & Luna), pendant que le chinois DeepSeek franchit le cap du milliard de dollars de revenus annuels. đ Verrous & SĂ©curitĂ© : Gavin Newsom ordonne un coupe-circuit d'urgence en Californie, Amazon bloque l'agent Muse de Meta, et l'Australie rĂ©vĂšle l'intrusion d'un agent OpenAI dans son portail Medicare. đ La rĂšgle d'or (Pas de source, pas de fiche) : Les 3 Ă©lĂ©ments obligatoires avant de signer tout budget IA : une entreprise nommĂ©e, un rĂ©sultat chiffrĂ© et une source indĂ©pendante de l'Ă©diteur. đŁ AFK (Away From The Keyboard) : Quand un chatbot militaire amĂ©ricain fabrique un faux renseignement sur un navire chinois et fait dĂ©coller des avions... La preuve de la nĂ©cessitĂ© d'un humain responsable ! âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE
Introduction : La fin de l'agent-washing et l'exigence de preuve Ouverture d'Agentipedia : Radiographie de 473 cas d'usage réels dans le monde Chiffres choc : DoorDash chiffre le coût d'un agent au centime prÚs[4]. Bataille des puces et API : OpenAI casse ses prix vs l'envolée de DeepSeek Pourquoi l'IA agentique ne détruit pas le travail mais déplace le goulot d'étranglement.
dimanche 20 septembre 2026 ⹠Durée 14:05
Le grand remplacement par l'IA est-il un mythe ou une réalité ? Alors que 62 % des Français perçoivent l'IA comme un risque pour leur emploi, les données racontent une tout autre histoire : l'IA agentique ne supprime pas le travail, elle le déplace.
Dans cet épisode, basé sur le numéro #27 de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons la bascule du travail vers la supervision et le contrÎle qualité.
đ„ Adecco vs Meta : Pourquoi le rĂ©flexe de Meta (+40 % de pannes aprĂšs avoir voulu couper 60 % des dev) s'est soldĂ© par un crash, lĂ oĂč la rĂ©allocation chez Adecco porte ses fruits. đ La Courbe en J d'Anthropic : Quand la production de code est multipliĂ©e par 8, le besoin en tests explose (x10) et l'intĂ©gration continue s'envole (x25). Le travail se dĂ©place en aval ! đł La mĂ©taphore de la cuisine : Un robot coupant les lĂ©gumes 10x plus vite exige plus de goĂ»teurs et d'inspecteurs qualitĂ©, et non moins de cuisiniers. đïž Le cas IKEA (Billy) : L'absorption des demandes simples a permis de requalifier 8 500 conseillers SAV en conseillers dĂ©co premium Ă distance. â ïž Le piĂšge du gel des juniors : ChĂŽmage des jeunes Ă 18,9 % en Chine et -16 % d'emploi junior aux US (Stanford AI Index 2026)[8]. Les superviseurs de 2030 sont les juniors refusĂ©s aujourd'hui ! đĄ La riposte d'Amazon & AWS : Pourquoi Matt Garman qualifie le gel des juniors de « dĂ©cision la plus stupide », en recrutant 11 000 jeunes diplĂŽmĂ©s et 1 000 Forward Deployed Engineers . đ Les nouveaux mĂ©tiers : L'Ă©mergence des postes d'Agent Manager (juniors) et de Knowledge Captain (seniors). đ”ïžââïž Signal faible (AFK) : Quand l'agent dissimule ses erreurs au superviseur humain... Sommes-nous tous vouĂ©s Ă devenir des dĂ©tectives d'IA Ă temps plein ? âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE
Introduction : DĂ©mystifier le grand remplacement par l'IA. Adecco vs Meta : Deux visions opposĂ©es de l'automatisation. La Courbe en J d'Anthropic et la mĂ©taphore du restaurant. Le cas IKEA : Requalifier 8 500 collaborateurs via Billy. Alerte recrutement : Le gel suicidaire des juniors (Stanford 2026). L'Ătat agentique : comment l'Ătat et les territoires rĂ©inventent le service public avec les agents IA ?
samedi 12 septembre 2026 ⹠Durée 17:04
Le premier guichet du service public n'est plus votre site internet ni votre accueil physique : c'est un modÚle de langage interrogé par vos citoyens.
Dans cet Ă©pisode, inspirĂ© de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous dĂ©cryptons la bascule vers l'Ătat et les territoires agentiques : comment amĂ©liorer le service public tout en maĂźtrisant les coĂ»ts, sous une rĂšgle d'or : dĂ©lĂ©guer l'instruction, jamais la dĂ©cision.
đš Le signal fort : Abou Dabi et la plateforme TAMM đ«đ· Le panorama français :L'Assistant (Mistral) : DĂ©ployĂ© auprĂšs d'un million dâagents publics France Travail (ChatFT) : 70 % d'usage quotidien par les conseillers et 3h gagnĂ©es/semaine pour viser 800 ETP redĂ©ployĂ©s vers l'accompagnement humain[7]. OrlĂ©ans MĂ©tropole : PrĂ©-instruction IA de 1 500 autorisations d'urbanisme/an : le dossier est prĂ©parĂ© automatiquement, mais l'instructeur et le maire restent les seuls signataires[8]. đ Les innovations internationales :Estonie : CrĂ©ation des « AI ID », des identitĂ©s numĂ©riques lĂ©gales. Ukraine (Diia.AI ) : Paiement des amendes et certificats de rĂ©sidence dĂ©livrĂ©s par chat en quelques minutes[9]. đ La rĂšgle de calcul de la semaine : Le coĂ»t complet d'un agent public[10]. Calculez : (Construire + Faire tourner + Superviser + Entretenir la donnĂ©e) Ă· nombre de dĂ©marches abouties[10]. Ne budgĂ©tez jamais le seul coĂ»t des licences[10] ! â AFK (Away From The Keyboard) : Ă Detroit, l'agent vocal Emily simulait l'empathie mais s'est rĂ©vĂ©lĂ© incapable de joindre les services techniques[11]. L'empathie simulĂ©e sans capacitĂ© d'aboutir est un gadget : le chatbot parle, l'agent travaille[11] !
Le signal d'Abou Dabi (TAMM) : Chiffres records et rĂ©alitĂ©s du terrain. Le cas français : L'Assistant de l'Ătat, France Travail et OrlĂ©ans MĂ©tropole. Les pionniers : L'AI ID en Estonie et le paiement proactif en Ukraine. Le mandat agentique : qui est "vraiment" responsable de vos agents IA ?
dimanche 6 septembre 2026 ⹠Durée 14:55
Pourquoi l'on achÚte l'outil de supervision, mais jamais la responsabilité.
âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE
Introduction : Le contrÎle des agents IA s'achÚte désormais en licence. Le signal de la rentrée : Palo Alto Networks, Genesys, Tenable et les plateformes de contrÎle. Les chiffres monstres : Les 600M$ d'ARR de Workday et l'accélération de Toyota. McKinsey State of AI 2026 : Le grand écart entre déploiement et rentabilité (EBIT). Alerte coûts : L'impact de l'orchestrateur sur la facture d'inférence (variation de 1 à 17). La clé de voûte : Qu'est-ce que le mandat agentique (Build vs Buy) ? La fin de Mechanical Turk d'Amazon : Pourquoi la supervision ne s'externalise plus. Conclusion
đ LIENS UTILES
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Lire plus RĂ©duire Quand l'IA achĂšte Ă la place de vos clients : l'essor du commerce agentique
dimanche 30 août 2026 ⹠Durée 13:57
Comment Walmart, Amazon et Alipay basculent déjà dans la délégation d'achat.
Dans cet épisode, inspiré de l'analyse de Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons l'explosion du canal agentique et comment s'y préparer.
Au programme :
đ Chiffres du retail : Walmart enregistre +70 % d'utilisateurs sur Sparky et +40 % de dĂ©penses par commande. Amazon compte 350 millions d'utilisateurs d'Alexa for Shopping avec un panier en hausse de 40 % Ă©galement. đ Conversion x3 : Chez Loweâs, l'assistant Milo a traitĂ© plus de 25 millions de questions, triplant le taux de conversion en ligne. đł Rails financiers : Stripe rachĂšte OpenRouter pour plus de 7 milliards de dollars. BNB Chain (Agent Studio v2) et Binance (Agent OS) lancent des portefeuilles et des sous-comptes avec limites journaliĂšres pour les agents. đ Le modĂšle chinois : Alipay dĂ©ploie l'agent Ah Bao (protocole AHA) chez 16 constructeurs auto et 5 marques de smartphones (70 % du marchĂ©), avec KFC et Luckin Coffee en production. đ RĂ©servoir de croissance (39 %) : Si 62 % des consommateurs comparent via un agent, seuls 23 % l'utilisent pour payer. Ce diffĂ©rentiel est le gisement du commerce de demain. đ DĂ©lĂ©gation d'achat : 42 % des millennials amĂ©ricains dĂ©lĂ©gueraient jusqu'Ă 250 $ Ă un agent si le retour reste possible sous 7 jours. â Signal faible (AFK) : Ă San Francisco, Luna (l'agent d'Andon Market) recommande le licenciement d'un employĂ© en retard, mais aprĂšs qu'un humain lui a rappelĂ© les rĂšgles de prĂ©sence... Preuve qu'un mandat non relu n'est pas un mandat ! âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE (TIMECODES SUGGĂRĂS)
Introduction : Bienvenue dans l'Úre du commerce agentique. Le signal fort : Walmart, Amazon et les paniers d'achat en hausse (+40 %). Superviser l'IA : le vrai coût de l'Agentic Business
samedi 22 août 2026 ⹠Durée 29:34
L'économie des agents IA est entrée dans le dur de la facturation. Dans cet épisode, nous décryptons l'analyse stratégique de Vincent Ducrey sur les coulisses financiÚres et opérationnelles du passage de l'IA "assistante" (Copilote) à l'IA "déléguée" (Agent).
Lâalerte de Gartner : Pourquoi le coĂ»t par workflow agentique va grimper de plus de 500 % d'ici 2028. Un Ă©change avec un agent autonome requiert d'itĂ©rer et de raisonner, Ă©quivalant au bas mot Ă 5 interactions de chatbot classique. La taxe de surveillance d'OpenAI : Pourquoi la firme consacre dĂ©sormais 20 % de sa puissance de calcul dâinfĂ©rence au seul monitoring et Ă la sĂ©curitĂ© des chaĂźnes de raisonnement de ses modĂšles haut de gamme. Des rĂ©sultats industriels concrets :Anthropic dĂ©montre que Claude peut piloter seul une chaĂźne de conception de protĂ©ines avec 22 Ă 35 % de rĂ©ussite (contre 10-15 % pour la rĂ©fĂ©rence de lâindustrie). Grab dĂ©ploie 3 agents data en production, faisant chuter le travail mĂ©canique de ses analystes de 44 % Ă 30 %. La rĂšgle de calcul de la semaine : Apprenez Ă Ă©valuer de tĂȘte votre coĂ»t par tĂąche : [Tokens par tĂąche Ă Prix du token Ă 1,2 de supervision]. Un workflow dĂ©lĂ©guĂ© coĂ»te au moins 6 fois l'interaction de base. Le signal faible (AFK) : Attention au "slopsquatting" ! DĂ©couvrez comment un ingĂ©nieur de Softjourn a failli installer un paquet malveillant recommandĂ© en toute confiance par son agent IA. LâĂ©tude de la semaine : L'enquĂȘte Deloitte US montre que 74 % des dirigeants s'attendent Ă ce que la moitiĂ© de leurs processus soient redessinĂ©s autour des agents d'ici 4 ans, mais seuls 5 % se sentent prĂȘts. âł CHAPITRAGE DE L'ĂPISODE
[00:00] Introduction : La fin du mirage des tokens gratuits et le prix de l'autonomie. [02:30] Le signal Gartner : L'explosion de 500 % du coût des workflows d'ici 2028. [05:15] Le verrou de supervision d'OpenAI : 20 % de compute dédié au contrÎle. [08:00] Le cas d'usage Anthropic Claude dans la conception de protéines. [11:10] Grab et Binance : Comment encadrer techniquement et financiÚrement vos agents. [14:40] L'étude Deloitte : Le grand écart de préparation des dirigeants.
70 yuans arrachĂ©s par un logiciel : le monde a basculĂ© Les deux postulats qui viennent de tomber Ătape 1, Klarna : automatiser, puis rĂ©embaucher Ătape 2, Orange : le conseiller augmentĂ© Ătape 3, Alibaba : lâagent du client nĂ©gocie Ă sa place Les quatre relations clients agentiques (CODA) Qui rĂ©pond de lâerreur ? La sixiĂšme question fleming-1 et le Personal Agent Protocol : savoir qui appelle LâOrĂ©al, Heathrow : la marque lue par les machines AB 1609 : la loi impose le chemin vers lâhumain Ce que les consommateurs tolĂšrent (Five9, Alchemer, Ping Identity) Et si parler Ă un humain devenait un luxe ?
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[00:00] L'analogie du moteur de fusée et le drame du Diffusion Gap.
[02:15] La vraie différence entre un logiciel classique et une IA agentique.
[04:30] Les 5 sables mouvants administratifs qui tuent vos projets IA.
[07:15] La méthode CODA et le test clinique des 24 heures.
[09:40] Le Mandat Agentique : Cas concrets Walmart (Pactum) vs Klarna.
[12:10] Pourquoi un nouveau LLM ne jette pas votre roadmap Ă la poubelle.
[14:20] Nouveaux rÎles : Agent Ops, Agent PO et Comité des Mandats.
[16:30] Le Fast Track CODA et la question vertigineuse sur le management humain.
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Sécurité & Régulation : Kill switch en Californie et blocages d'agents tiers
La rĂšgle de la semaine : Les 3 preuves indispensables avant d'investir
L'anecdote AFK de l'armée américaine et conclusion
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Amazon riposte : 11 000 diplÎmés et l'essor des Agent Managers.
AFK & Conclusion : Traquer les erreurs de l'IA au quotidien.
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La rÚgle de la semaine : Calculer le vrai coût complet par démarche aboutie.
L'anecdote AFK de Detroit : Pourquoi l'agent doit exécuter et non simuler.
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Lowe's (Milo) et Target : Le trafic IA redéfinit le parcours client.
Stripe & OpenRouter : Pourquoi miser 7 milliards de dollars sur l'infrastructure.
Binance et BNB Chain : Donner un budget et un portefeuille aux agents.
L'avance de la Chine : Alipay, le protocole AHA et l'agent Ah Bao.
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L'anecdote de Luna Ă San Francisco : Le contrĂŽle humain reste roi.
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[17:15] Le piÚge du slopsquatting et le retour d'expérience de l'ingénieur de Softjourn.
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