Walking Devs – Détails, épisodes et analyse

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Walking Devs

Philipp Spiess and Nicolas Dular

Business & Entrepreneuriat

Technologie

Fréquence : 1 épisode/7j. Total Éps: 9

Two engineers rambling about tech while enjoying a walk in the park.

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Données mises à jour le 07/09/2026

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Liste des épisodes récents, avec titres, durées et descriptions.

004 Engineering Career Ladder

Saison 1 · Épisode 5

mardi 3 mars 2026 • Durée 24:10

We start the episode and talk about Oban for Python, sharding in Postgres with PgDog, and Next.js by Cloudflare.
And then we dig deeper about career ladders and promotions.

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003 The Future of Software Collaboration

Saison 1 · Épisode 4

mardi 24 février 2026 • Durée 17:56

The main topic of this weeks episode is a conversation about the impact of AI coding agents on development collaboration and how we think the software development life cycle (planning, code review, and CI/CD) will change.

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002 Agent Fatigue

Saison 1 · Épisode 3

mardi 17 février 2026 • Durée 20:19

In this episode, we cover the impact of AI on the developer community, work-life balance and AI burnout, concerns about job security, exhaustion and context switching in development, and touch on the future of software development and collaboration.

Links:

• Your startup idea is their weekend holiday by Andreas Klinger

• AgentLogs by Philipp Spiess

• Software Collaboration in the AI Age by Philipp Spiess

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001 Interviewing in the Age of AI

Saison 1 · Épisode 2

mardi 10 février 2026 • Durée 18:32

Join us for another walk in the Prater with no sun for the second month in a row. We talk about model-release-week, the new Codex app, AI sandboxes, and orchestration challenges before we dive into interviewing and the impact of AI on the interviewing process for both parties. We end with a positive note about the AI community in Austria.

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000 Pilot

Saison 1 · Épisode 1

lundi 2 février 2026 • Durée 22:24

In this pilot episode, Nicolas and Philipp discuss the rise of OpenClaw and MoltBook, the democratization of coding, and the impact of AI on software engineering. They also explore the security implications of AI tools and the slow pace of innovation in big tech companies.

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