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Explorez tous les épisodes du podcast Vom Hype zum Handeln

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#37 AI Gender Gap: Warum KI ohne Frauen schlechter wird20 Oct 202600:30:00

In Folge #37 spricht Petra Liebl mit Simone Scholz über die Lücke, die entsteht, wenn Frauen in KI-Systemen unterrepräsentiert sind. Nach Folge 33 über "faire KI" gehen wir diesmal der Frage nach: Wer gestaltet KI-Systeme — und wer fehlt dabei?

Gleich vorweg: Das ist kein Frauenthema. Das ist ein Thema für jedes Unternehmen, das mit KI besser werden will. Simones Argument ist wirtschaftlich, nicht moralisch: In Unternehmen arbeiten nicht nur Männer, und wenn alle mit KI arbeiten, steigt die Qualität, denn: Diverse Teams fördern Innovation uvm. 

Darum geht's in dieser Episode

✔ warum nach Pay Gap und Data Gap nun eine dritte Lücke aufgeht 
✔ was Simone bei den KI-Schulungen für Bürgerinnen und Bürger beobachtet hat 
✔ wie ein KI-Training aufgebaut sein muss, damit es wirklich etwas bewirkt 
✔ welche zwei Glaubenssätze Frauen am häufigsten bremsen 
✔ warum generative KI ein Kommunikationstool ist und kein Techniktool 
✔ was der geschlossene Gap einem Unternehmen konkret bringt 
✔ weshalb der wirtschaftliche Nutzen stärker wirkt als die Pflicht aus dem EU AI Act 
✔ wie man beim Prompten Stereotype aufbricht — in beide Richtungen 
✔ warum Verantwortung, Urteilskraft und Feedback beim Menschen bleiben 
✔ welche Lernformate zu welchem Ziel passen 
✔ warum es Top-down und Bottom-up braucht 
✔ wann Female-only-Lernräume sinnvoll sind

Gesprächspartnerin Simone Scholz

Simone Scholz ist KI-Beraterin und selbstständige KI-Trainerin mit Schwerpunkt Fair AI und Female AI. Ihr Weg führte vom Ballett an der Wiener Staatsoper in die Welt der Daten — unter anderem zu A1, wo sie von Marketinganalysen bis Change Management vieles mitgestaltet hat. Heute trainiert und berät sie Unternehmen zu KI-Strategien und ist Botschafterin bei Women in AI Austria sowie bei Women in ICT.

Links

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
  • verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen.

👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at


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#36 KI-Sichtbarkeit: SEO und GEO als beste Freunde06 Oct 202600:30:46

„SEO ist tot" — der Satz taucht seit 2025 ständig auf. Er bringt viel Aufmerksamkeit, falsch ist er dennoch. Und noch ein Satz, den viele glauben: Es gehe nur noch um KI-Suche (und GEO) - Google spiele keine Rolle mehr. Ebenso falsch und gleich gefährlich, denn:

Beide Sätze führen geradewegs in die Irre. Die Entscheidung zwischen dem einen (SEO) und dem anderen (GEO) existiert nicht: Beides ist alternativlos. Und auch die Reihenfolge steht nicht zur Wahl — technische Grundlagen (SEO) braucht es ohnehin, sonst kann GEO nichts ausrichten.

In Folge #36 spricht Petra Liebl mit Tanja Haider-Kröger darüber, was jetzt tatsächlich zu tun ist. Tanja verantwortet SEO und Online-Marketing in einer Tiroler Destination und arbeitet seit zwölf Jahren mit beiden Seiten der Sichtbarkeit.

Ihre Position: SEO ist und bleibt wichtig, viele Grundlagen gelten weiterhin. Die KI hat das Spielfeld um eine Disziplin erweitert — die bisherige Arbeit bleibt, es kommt etwas dazu. Technisch saubere Websites und einheitliche Daten sind die Basis, von der jedes Suchsystem profitiert.

Die Basis wird vor all dem gelegt - und auf ihr bauen SEO bzw. GEO und KI-Sichtbarkeit auf: Echtheit, Unterscheidbarkeit durch Persönlichkeit und Marke, persönliche Autorität und Expertise. Sichtbar wird sie durch gezielte Inhalte mit Mehrwert — denen SEO und GEO dann zur KI-Sichtbarkeit verhelfen.

Darum geht's in dieser Episode

✔ warum es die Entscheidung SEO oder GEO gar nicht gibt ✔ wie aus dem einzelnen Keyword das Bedürfnis dahinter wird ✔ weshalb Name, Adresse und Telefonnummer überall identisch sein müssen ✔ wie Zero-Click-Sichtbarkeit entsteht — und warum sie kaum messbar ist ✔ wo die echten Kundenfragen herkommen: Rezeption, Service, Verkauf, Chatbot ✔ warum FAQs nur mit Substanz wirken und wann sie schaden ✔ weshalb austauschbare Inhalte verlieren und spezifische Beiträge gewinnen ✔ was Aktualität und klare Zuständigkeit für die Datenpflege damit zu tun haben ✔ warum ein allgemeines KI-System kein Ersatz für ein SEO-Werkzeug ist

Gesprächspartnerin Tanja Haider-Kröger

Tanja Haider-Kröger verantwortet SEO und Online-Marketing in einer Tiroler Destination. Sie arbeitet seit zwölf Jahren im Online-Marketing und kennt beide Hebel bestens, die Menschen auf eine Website führen: bezahlte Kampagnen und organische Sichtbarkeit. In dieser Zeit hat sie zahlreiche Websites begleitet, von der Suchmaschinenoptimierung bis zur Kampagnensteuerung.

Ihr entspannter Blick auf die aktuelle Entwicklung: Aufregung gebe es immer, wenn etwas Neues komme. Entscheidend sei, die SEO-Grundlagen nicht zu vernachlässigen, während alle über "das Neue" also KI und KI-Sucher reden.

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#35 KI-Souveränität: Wege aus der Abhängigkeit15 Sep 202600:34:46

KI Souveräntität – wie abhängig sind wir wirklich?

Private wie Unternehmen nutzen ChatGPT und andere KI-Werkzeuge für Texte, Bilder, Analysen und Entscheidungen. Doch wem gehört die Infrastruktur dahinter? Wo liegen unsere Daten – und wie viel Wissen und Wertschöpfung bleiben in Österreich oder Europa?

In Folge #35 spricht Petra Liebl mit Julian Just darüber, wie Unternehmen trotz internationaler Plattformen handlungs- und entscheidungsfähig bleiben. 

Julian unterscheidet drei Dimensionen:

- Technologiesouveränität: Wahlmöglichkeiten bei Hardware, Software und Modellen
- Datensouveränität: Speicherort, Zugriffe und transparente Datenflüsse
- Betriebssouveränität: eigener Betrieb oder Zusammenarbeit mit regionalen Partnern

Souveränität bedeutet nicht Autarkie. Es geht darum, Abhängigkeiten zu erkennen, Alternativen zu entwickeln und Entscheidungen treffen zu können.

Darum geht es in dieser Folge

- wo in der KI-Wertschöpfungskette Kontrolle und Nutzen entstehen
- wie offene und kleinere Modelle neue Wahlmöglichkeiten schaffen
- warum eine modulare IT-Architektur den Anbieterwechsel erleichtert
- weshalb regionale Infrastruktur Kooperation und Pooling braucht
- wie Unternehmen ihre KI-Nutzung, Datenflüsse und Abhängigkeiten prüfen können

Die wichtigsten Erkenntnisse

1. Souveränität heißt, handlungsfähig zu bleiben:
Internationale Dienste können sinnvoll sein – entscheidend sind echte Alternativen.

2. Modellwahl und Modularität schaffen Wechselmöglichkeiten:
Nicht jede Aufgabe braucht das größte Modell; austauschbare Schnittstellen reduzieren Abhängigkeiten.

3. Betriebssouveränität ist für KMU meist eine Gemeinschaftsaufgabe: 
Regionale Partner und geteilte Infrastruktur sind realistischer als ein eigenes Rechenzentrum.

4. Der erste Schritt ist Transparenz: 
Welche Werkzeuge werden genutzt, wohin fließen Daten und welche Anwendungen sind kritisch?

Gesprächspartner
Julian Just: AI & Innovation Expert bei der AI Factory Austria (AI:AT) und Postdoc-Forscher am Institut für Management und Marketing der Universität Innsbruck. 

Links und Anlaufstellen

Im Gespräch genannte österreichische Angebote: 

Ergänzende regionale Umsetzer: 

  • roosi AIOS (https://www.roo.si/ki-plattform/roosi-aios) · 
  • alplytics (https://www.alplytics.at/) ·
  • tragwerk.io (https://www.tragwerk.io/de/fallstudien/model-as-a-service/) · 
  • stonehall.ai (https://stonehall.ai/)
     

Über den Podcast

„Vom Hype zum Handeln“ ordnet KI-Entwicklungen ein, spricht mit Experten und Praktiker:innen, die zeigen, wie digitale Transformation konkret gestaltet werden kann.

Host Petra Liebl verbindet als Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin Strategie, digitales Marketing und KI zu praxistauglichen Lösungen für Unternehmen. Content Bakery · KI-Marketingassistent FELIX

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
  • verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen.

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#34 Markenwirkung im Video: was KI kann – und was nicht?25 Aug 202600:39:17

KI hat die Medienproduktion drastisch verändert. Professionell wirkende Texte, Bilder und Videos entstehen heute schneller und günstiger als je zuvor – auch ohne Profi-Ausbildung. Doch wenn scheinbar alle alles produzieren können: Was schafft dann noch Wirkung?

In dieser Folge spreche ich mit Felix Gorbach, seit rund 20 Jahren in der Medienbranche und Gründer der Videofirma BLUEBOX Digital Video. Wir gehen den gesamten Kommunikationsprozess entlang: von Marktrecherche und Zielgruppenanalyse über Konzeption und Storytelling bis zur Produktion – und schauen, wo KI wirklich hilft und wo sie im Weg steht.

Denn gute Videos entstehen nicht, weil jemand die Kamera einschaltet. Und auch nicht durch ein paar Prompts. 
Sie entstehen in der er Vorarbeit: im Klären von Zielgruppe, Nutzen, Tonalität und Ziel.
 

THEMEN DER FOLGE

✔ warum das erste Drittel der Produktion über die Wirkung entscheidet

✔ wie das Markensteuerrad hilft, Nutzen, Tonalität und Markenbild zu klären

✔ warum aus „Haare schneiden" erst dann Kommunikation wird, wenn der Nutzen sichtbar ist

✔ weshalb Social Media Miniclips und einen Redaktionsplan braucht statt einen Imagefilm

✔ ob KI wirklich kreativ sein kann – und was ein Musikbeispiel von 1959 damit zu tun hat

✔ wofür Unternehmer:innen KI nutzen sollten und welche Entscheidungen sie nicht delegieren dürfen

 

GESPRÄCHSPARTNER

Felix Gorbach: Dozent, Medienschaffender & Gründer von BLUEBOX Digital Video

 

Felix Gorbach ist seit rund 20 Jahren in der Medienbranche zuhause und führt die Innsbrucker Videofirma BLUEBOX Digital Video. Er begleitet Unternehmen über den gesamten Kommunikationsprozess: von der Marktrecherche über Konzeption und Storytelling bis zur fertigen Produktion – vom Imagefilm bis zur Social-Media-Kampagne mit Bewegtbild. Sein Zugang ist konsequent strategisch: Erst wenn Markennutzen, Tonalität und Zielgruppe geklärt sind, wird produziert. Daneben gibt er sein Wissen an der Werbe-Designakademie weiter und ist in der Fachvertretung der Film- und Musikindustrie der Wirtschaftskammer aktiv.

Website: https://diealtenjungen.com/

 

TAKEAWAYS FÜR DIE PRAXIS

 

1) Die Wirkung entscheidet sich vor dem Dreh

📌 Vor Kamera oder Tool klären: Wen willst du erreichen, was soll die Person danach denken, fühlen oder tun?

 

2) Ein Drittel der Zeit gehört der Vorbereitung

📌 Was unsichtbar bleibt, entscheidet über Glaubwürdigkeit – beim Jubiläumsfilm wie beim 20-Sekunden-Clip.

 

3) Das Markensteuerrad gibt den Kompass

📌 Nutzen, Attribute, Tonalität und Bildsprache einmal sauber festhalten – danach jede Produktion daran ausrichten.

 

4) Erzähle den Nutzen, nicht die Dienstleistung

📌 Die Friseurin verkauft Selbstwert, der Buchhalter Planungssicherheit. Daraus entsteht der Hook.

 

5) Social Media braucht Miniclips und einen Redaktionsplan

📌 Nicht ein großer Imagefilm wirkt, sondern Frequenz und Wiedererkennbarkeit über viele kleine Formate.

 

6) Jeder Clip ist ein Lern-Experiment

📌 Formulierung, Typografie, Sound, Modell: Wer konsequent auswertet, lernt seine Zielgruppe kennen.

 

7) KI für die Annäherung, Mensch für die Entscheidung

📌 Marktumfeld und erste Ideen: KI. Positionierung, Qualitätsurteil und „passt das zu mir?": du selbst.

 

 

IM GESPRÄCH ERWÄHNT

- Markensteuerrad nach Esch – Modell aus Markennutzen, Markenattributen, Markentonalität und Markenbild

- Rauminszenierung zum Thema Radikalisierung im Netz, Stadtmuseum Hall → [https://vimeo.com/1134118193?fl=pl&fe=sh]

- BLUEBOX Digital Video, Innsbruck → Website  https://diealtenjungen.com/

 

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#33 Wie (un)fair ist künstliche Intelligenz - und warum?04 Aug 202600:37:37

Wenn wir eine Bild-KI bitten, einen Menschen darzustellen, erhalten wir erstaunlich oft ein ähnliches Bild: Ebenmäßiges Aussehen und makellose Haut - irgendwie normschön, glatt. Aber ist die KI deshalb unfair – oder zeigt sie uns, welche Vorstellungen und Urteile sie von uns Menschen gelernt hat?

In Folge 33 spricht Petra Liebl mit der Data Scientist und KI-Trainerin Simone Scholz über Fair AI und die Frage, wie menschliche Vorurteile in KI-Systeme gelangen. An Beispielen aus Recruiting, Kreditvergabe, Wohnungssuche, Polizeiarbeit, Medizin und Marketing wird deutlich, wie verzerrte Daten reale Entscheidungen beeinflussen können.

KI-Outputs sollten nie unkritisch übernommen werden. Denn KI kann bestehende Vorurteile reproduzieren und verstärken – etwa wenn sie beim Beruf Mechaniker automatisch an einen Mann statt an eine Mechanikerin denkt. Aber warum ist das so, und was können wir dagegen tun?

Besonders problematisch ist die Skalierung: Während einzelne Menschen nur eine begrenzte Zahl an Entscheidungen treffen, kann ein KI-System dieselbe Schieflage tausendfach wiederholen. Deshalb braucht es vielfältige Teams, eine bewusste Kontrolle der Ergebnisse und Menschen, die Verantwortung übernehmen.

Simone zeigt außerdem, wie wir bereits beim Prompten gegen stereotype Rollenbilder steuern, diskriminierende Ergebnisse hinterfragen und unsere persönlichen oder unternehmerischen Werte in die Arbeit mit KI einbringen können.

Gesprächspartnerin Simone Scholz, Data Scientist und KI-Trainerin

Simone Scholz ist Data Scientist und selbstständige KI-Trainerin mit einem Schwerpunkt auf Fair AI und Female AI. In ihrer früheren Tätigkeit bei A1 gestaltete sie Themen von Marketinganalysen bis zum Change Management mit. Ihr Weg führte sie vom Ballett und der Bühne der Wiener Staatsoper in die Welt der Daten. Fairness begleitet ihren Werdegang als persönliches und fachliches Leitmotiv.

Key Takeaways aus der Episode

  • KI ist ein Spiegel und Verstärker – sie verdichtet Muster aus menschlich erzeugten Daten und kann vorhandene Verzerrungen in großem Maßstab wiederholen.
  • Bias kann an mehreren Stellen entstehen – in Trainingsdaten, im Algorithmus oder bei der Bewertung und Anwendung eines Systems.
  • Skalierung vergrößert die Wirkung – aus einer verzerrten menschlichen Entscheidung kann ein tausendfach automatisiertes Muster werden.
  • Vielfalt ist ein Qualitätsfilter – unterschiedliche Erfahrungen im Team helfen, blinde Flecken und negative Folgen früher zu erkennen.
  • KI-Ausgaben sind keine Wahrheiten – stereotype oder diskriminierende Ergebnisse sollten hinterfragt, korrigiert und um andere Perspektiven ergänzt werden.
  • Werte brauchen Kontinuität – persönliche und unternehmerische Grundsätze müssen bewusst in die Arbeit mit KI einfließen und regelmäßig überprüft werden.
  • Der Mensch bleibt verantwortlich – bei Entscheidungen mit realen Folgen braucht es Human in the Loop und die Bereitschaft, einen unfairen Einsatz notfalls nicht umzusetzen.

Über Simone Scholz

Simone Scholz ist Data Scientist und selbstständige KI-Trainerin mit einem Schwerpunkt auf Fair AI und Female AI. In ihrer früheren Tätigkeit bei A1 gestaltete sie Themen von Marketinganalysen bis zum Change Management mit. Ihr Weg führte sie vom Ballett und der Bühne der Wiener Staatsoper in die Welt der Daten.
 

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#32 App mit KI erstellen: Was geht, was fehlt.14 Jul 202600:32:13

Ein Prompt, ein paar Klicks – und da steht eine App, die aussieht wie ein fertiges Produkt. Aber ist sie das wirklich? „Prompt to App"-Tools wie Lovable, Bolt oder Replit erzeugen in Stunden, wofür man früher Tage brauchte. Doch zwischen einer klickbaren Demo und einem produktiven System liegen mehrere unsichtbare Schichten. In dieser Folge von Vom Hype zum Handeln spreche ich mit Markus Gwiggner (styleflasher GmbH und Mitglied im IT-Ausschuss-der WKO) über den Unterschied zwischen Schein und Sein – und darüber, was es wirklich braucht, damit aus einer App-Demo ein Produkt wird.

Darum geht's in dieser Episode
✔ warum eine Demo heute in 4–8 Stunden entsteht – und per se nur „Karosserie" ist
✔ was hinter dem schönen Frontend fehlt: Logik, ERP-Anbindung, Datenquellen
✔ warum Security und Datenschutz über No-Code-Tools schnell zum Problem werden können
✔ wieso es essenziell ist zuerst die Anforderung zu kennen – und erst dann die Technologie auszuwählen
✔ was mit dem Entwickler-Nachwuchs passiert, wenn KI die Junior-Aufgaben übernimmt
✔ warum SEO und GEO zusammengehören – und wie Datenqualität zum Brennglas wird

Gesprächspartner Markus Gwiggner, Mitgründer & Geschäftsführer der styleflasher GmbH
Markus Gwiggner führt seit dem Jahr 2000 die styleflasher GmbH in Wörgl – eine Web-, Onlineshop- und App-Agentur. In 25 Jahren hat er digitale Produkte vom ersten Prototyp bis in den Dauerbetrieb begleitet und kennt die Digitalbranche als langjähriges UBIT-Ausschussmitglied der WK Tirol technisch wie unternehmerisch. https://www.styleflasher.at

Key Takeaways aus der Episode

  • Die letzten 20 % entscheiden – 80 % stehen schnell, der Rest (Logik, Integration, Sonderfälle) ist der schwierige Teil.
  • Eine Demo ist eine Diskussionsgrundlage – kein fertiges Produkt.
  • Anforderungen vor Technologie – erst Ziele, Nutzer, Prozesse klären, dann das Tool wählen.
  • Security & Datenschutz sind der blinde Fleck von No-Code – Authentifizierung, Berechtigungen, personenbezogene Daten prüfen.
  • Achtung Nachwuchslücke – wenn KI die Junior-Aufgaben übernimmt, fehlt das Lernumfeld für künftige Seniors.
  • Erst die Hausaufgaben, dann die Agenten – ohne saubere Datenqualität keine autonomen KI-Prozesse. KI ist ein Brennglas.
     

Kapitel dieser Episode
00:00 Prompt-to-App: Lovable, Bolt, Replit & Begrüßung
02:20 Die letzten 20 % sind die schwierigsten
04:45 Demo in 4–8 Stunden – erst Anforderungen, dann Technologie
05:40 Das Auto-Bild: Lack, Motor, Interieur (CMS)
07:07 Der Großhändler-Fall: was hinter der Demo fehlt (ERP, Lager)
09:20 Security, Authentifizierung & Datenschutz bei No-Code
11:40 Vom Coder zum Architekten: KI codet, der Mensch korrigiert
13:52 Die Nachwuchsfrage: Junior-Aufgaben & Lernen
16:08 Skischul-SaaS: warum die Logik dahinter KI (noch) überfordert
19:20 Ausblick: Zyklen, LLM → Coding → Bild
23:00 Experimentieren vs. professionelle Lösung
24:00 SEO und GEO: Schema.org, B2B vs. B2C
25:17 Blick auf Sommer 2027 & Googles „2029/30"
27:24 Datenqualität, Agenten & KI als Brennglas
29:16 Hausaufgaben, Branchenunterschiede & Schlusswort

Zentrale Botschaft
KI baut beeindruckende Oberflächen – aber zwischen Demo und Produkt liegen Schichten, die man kennen muss. Wer sie kennt, nutzt KI als Beschleuniger für gute Entscheidungen, nicht als Abkürzung um Funktionalität und Sicherheit herum.

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#31 Mehr KI, mehr Effizienz – wie nachhaltig ist das?30 Jun 202600:38:48

KI kann das. Aber sollten wir es auch?
KI spart Zeit, automatisiert Routinen und steigert die Effizienz. Doch Nachhaltigkeit bedeutet mehr als weniger Aufwand und weniger Stromverbrauch.

In dieser Folge von Vom Hype zum Handeln spreche ich mit Roman Mesicek über eine Perspektive, die im KI-Diskurs oft fehlt: Nachhaltigkeit. Nicht nur als Stromverbrauch. Sondern als Frage nach Kompetenz, Verantwortung und dem, was wir langfristig wollen.

Gesprächspartner
Roman Mesicek, Forscher, Unternehmer, Professor und Berater

Roman Mesicek ist Nachhaltigkeitsberater, Mitgründer mehrerer Unternehmen und Lehrender an verschiedenen Hochschulen im DACH-Raum. Als Gründer der Sustainability Academy sorgt er für Micro-Learning zum Thema Nachhaltigkeit. Er berät Organisationen zu nachhaltiger Entwicklung – immer an der Schnittstelle von Wirtschaft, Umwelt und sozialer Verantwortung. https://sustainability-skills.at

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#30 Bildgenerierung mit KI: Warum gutes Design mehr braucht16 Jun 202600:36:56
In dieser Folge von „Vom Hype zum Handeln" spricht Petra Liebl mit Désirée Ossanna-Arzic, Grafikdesignerin und Expertin für visuelle Kommunikation, über KI-Bildgenerierung – und über die Frage, warum ein generiertes Bild noch lange kein gutes Design ist. Im Mittelpunkt steht ein Perspektivwechsel: Das fertige Bild ist nur ein kleiner Teil eines viel größeren kreativen Prozesses. Cool auszusehen und markenwirksam zu sein, sind zwei verschiedene Dinge – und während die viralen Trends von Action-Figuren über Anime-Porträts bis zur Lego-Version schnell Aufmerksamkeit erzeugen, sagt diese Aufmerksamkeit noch nichts über die Wirkung auf die eigene Marke aus. Anhand konkreter Beispiele aus der Designpraxis – vom erkennbaren „KI-Einheitslook" generierter Flyer über die Bedeutung eines präzisen Briefings bis zur Kombination von KI mit echten Fotos und Photoshop – zeigt das Gespräch, wo Unternehmen wirklich ansetzen müssen. Dabei wird deutlich: Der Output ist nur so gut wie der Input. Wer der KI nur einen knappen Befehl gibt, verliert Reproduzierbarkeit und Eigenständigkeit – und sieht am Ende aus wie alle anderen. Wer dagegen Tonalität, Licht und Stimmung sauber definiert, kann einen Look konsistent über die gesamte Kommunikation abrufen. Désirées Fazit: Erfolg entsteht nicht durch das nächste coole Bild oder das nächste Tool, sondern durch eine eigene Bildsprache, ein durchdachtes Corporate Design und das menschliche Urteilsvermögen, das den Output einschätzt. KI ist dabei ein starkes zusätzliches Werkzeug – kein Ersatz für Konzept und Haltung. Wer seine Marke versteht, bleibt unabhängig vom perfekten Prompt und vom nächsten Tool-Update; wer nur Trends hinterherläuft, wird austauschbar. Über Désirée Ossanna-Arzic Désirée Ossanna-Arzic ist seit über 15 Jahren Grafikdesignerin und beschäftigt sich mit voller Leidenschaft mit KI in der visuellen Kommunikation. Ihr Motto: „Umsetzen, vermitteln, anwenden.“ Désirée vermittelt Wissen in Workshops für Kreative oder entwickelt KI-Strategien für Unternehmen. Sie ist Jurorin bei den AI Design Awards in Barcelona und wurde Anfang 2025 selbst für ein vollständig KI-gestütztes Musikvideo als bestes emotionales Video ausgezeichnet. In ihren Workshops verbindet sie spielerischen Einstieg mit professioneller Konzeption – und sie organisiert offene KI-Treffs in Tirol sowie eigene Events im Raum Kufstein. https://www.desiree.at Das „Große Ganze“ sehen Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen. "Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken. In "Vom Hype zum Handeln" werden wir - KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren - Experteninterviews mit Praktikern bieten - konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen - eigene Experimente und Erfahrungen teilen - verschiedene Anwendungsfelder beleuchten Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen. Petra LIEBL Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen. 👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at Weitere Beiträge zum Thema digitale Transformation findest gesammelt du unter https://vom-hype-zum-handeln.com .
#29--KI erfolgreich einführen: Warum Tools nicht der Startpunkt sind02 Jun 202600:35:52

https://www.valtyrol.com

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Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen.

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#28 KI im Tourismus: Was sich andere Branchen abschauen können12 May 202600:33:55
KI im Tourismus: Was sich andere Branchen abschauen können Künstliche Intelligenz verändert längst nicht mehr nur einzelne Tools – sondern ganze Abläufe, Services und Geschäftsmodelle. Gerade im Tourismus zeigt sich besonders anschaulich, wie konkret KI heute schon eingesetzt werden kann: nicht als abstraktes Zukunftsthema, sondern zur Lösung ganz praktischer Herausforderungen. Was passiert, wenn Gäste nicht mehr googeln, sondern KI nach dem passenden Hotel fragen? Wie lassen sich Standardanfragen automatisieren, Teams entlasten oder Lebensmittelverschwendung und Energiekosten reduzieren? In dieser Folge von Vom Hype zum Handeln spreche ich erneut mit Digitalisierungsexperte Reinhard Palaver über konkrete KI-Anwendungsfälle aus dem Tourismus – und warum diese Learnings weit über die Branche hinaus relevant sind. Denn viele Herausforderungen sind überall dieselben: Fachkräftemangel steigende Kosten ineffiziente Prozesse fehlende Datenbasis hoher Serviceanspruch bei knappen Ressourcen Wir sprechen darüber: ✔ warum strukturierte Daten zur neuen Sichtbarkeit werden ✔ wie KI Standardanfragen automatisieren kann ✔ welche Potenziale in Dienstplanung, Energie und Food Waste stecken ✔ warum KI kein reines IT-Thema ist ✔ weshalb Unternehmenskultur und Kompetenzaufbau entscheidend sind Denn am Ende geht es nicht darum, KI einfach einzukaufen. Sondern darum, Prozesse besser zu verstehen – und sinnvoll weiterzuentwickeln. Gesprächspartner Reinhard Palaver, Digitalisierungsexperte & Unternehmer Reinhard Palaver begleitet Unternehmen seit vielen Jahren bei Digitalisierungs- und Innovationsprozessen. Als Unternehmer und Technologie-Enthusiast beschäftigt er sich intensiv mit den praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI – immer mit Blick auf konkrete Geschäftsmodelle, Prozesse und echte Mehrwerte. TAKEAWAYS FÜR DIE PRAXIS 1) Wenn KI statt Google sucht, verändert sich Sichtbarkeit 📌 Unternehmen müssen Informationen so aufbereiten, dass Maschinen sie verstehen können. 2) Nicht sichtbar ist nicht buchbar 📌 Strukturierte Daten werden zunehmend zum Wettbewerbsvorteil. 3) Standardfragen sind perfekte Startpunkte für KI 📌 Telefonanfragen, FAQs oder interne Übergaben lassen sich oft einfach automatisieren. 4) Nicht jedes Problem braucht KI 📌 Oft reicht eine gute Automatisierung schon aus. 5) Daten sind die Grundlage für bessere Entscheidungen 📌 Wer messen kann, kann optimieren – von Dienstplänen bis Energie. 6) KI ist kein IT-Projekt 📌 Erfolgreicher Einsatz hängt stärker an Prozessen, Kultur und Kompetenz. 7) Klein anfangen schlägt Perfektionismus 📌 Die besten Ideen entstehen oft dort, wo konkrete Engpässe bestehen. Das „Große Ganze“ sehen Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen. "Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken. In "Vom Hype zum Handeln" werden wir - KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren - Experteninterviews mit Praktikern bieten - konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen - eigene Experimente und Erfahrungen teilen - verschiedene Anwendungsfelder beleuchten Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen. Petra LIEBL Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen. 👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at Weitere Beiträge zum Thema digitale Transformation findest gesammelt du unter https://vom-hype-zum-handeln.com .
#27 KI souverän einsetzen: Warum Workflows jeden Prompt schlagen28 Apr 202600:30:43
In dieser Folge von „Vom Hype zum Handeln“ spricht Petra Liebl mit IT-Experte Thomas Baldermann darüber, wie Unternehmen – insbesondere KMU – den Sprung vom bloßen Ausprobieren zum souveränen Einsatz von KI schaffen. Während 2025 bereits ein Drittel der österreichischen Betriebe KI nutzt, hinken kleine Unternehmen noch hinterher. Das Gespräch beleuchtet, warum tiefes IT-Wissen zweitrangig ist, solange die strategische Planung und die Prozesse stimmen. Im Fokus stehen die Professionalisierung durch Automatisierungen (No-Code) und der gezielte Einsatz von agentischen Systemen. Thomas erklärt, welche Sicherheitsrisiken beim lokalen Betrieb von KI-Agenten bestehen, warum eine „Single Source of Truth“ (eine verlässliche Datenquelle) das Fundament für jedes KI-Projekt ist und wie Workflows im Außendienst oder im Kundensupport durch Voice-to-Text und intelligente Schnittstellen massiv effizienter werden. Unser Fazit: Souveränität im KI-Zeitalter entsteht nicht durch Programmieren, sondern durch die Fähigkeit, die „Regie“ über die Tools zu übernehmen. Ein klarer Workflow, saubere Datenstrukturen und ein tiefes Verständnis der eigenen Unternehmensprozesse sind die Hebel, um echte Zeitersparnis und Qualität zu generieren. Thomas Baldermann ist IT-Spezialist und Gründer von IT Hub Tirol Seit vielen Jahren beschäftigt sich Thomas mit der praktischen Umsetzung moderner IT-Infrastrukturen, Automatisierung und digitaler Geschäftsprozesse – insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen. Dabei spielen vermehrt auch Automatisierungen und KI eine prägen de Rolle. Thomas arbeitet an der Schnittstelle von Technologie, Betrieb und Umsetzung – und unterstützt Unternehmen dabei, ihre IT effizient, sicher und zukunftsfähig aufzustellen. Von der IT- und Daten-Analyse bis zur laufenden Betreuung. 👉 Zur Website von IT-Hub Tirol https://it-hub.at/ Das „Große Ganze“ sehen Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen. "Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken. In "Vom Hype zum Handeln" werden wir - KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren - Experteninterviews mit Praktikern bieten - konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen - eigene Experimente und Erfahrungen teilen - verschiedene Anwendungsfelder beleuchten Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen. Petra LIEBL Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen. 👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at Weitere Beiträge zum Thema digitale Transformation findest gesammelt du unter https://vom-hype-zum-handeln.com .
#26_KI im Unternehmen: Kontrolle statt Wildwuchs07 Apr 202600:40:48

„Kontrolle statt Wildwuchs: KI im Unternehmen sinnvoll einsetzen – und Kompetenz aufbauen“

In vielen Unternehmen ist KI längst im Alltag angekommen –
aber oft ohne klare Struktur, ohne Regeln und ohne Überblick.
Mitarbeitende nutzen Tools wie ChatGPT oder Copilot, testen neue Anwendungen und integrieren sie spontan in ihre Arbeit.

Das Ergebnis:
👉 Bei KI ist Vieles Bewegung – aber weit weniger unter Kontrolle.
In dieser Folge sprechen wir darüber, warum das eigentliche Problem nicht die Technologie ist –
sondern fehlende Steuerung, fehlende Kompetenzen und unklare Prozesse.

Gemeinsam mit Rechtsanwalt Clemens Handl schauen wir auf die Realität in Unternehmen:
Wo KI heute schon eingesetzt wird – oft unbewusst
Warum viele Unternehmen den Überblick verlieren
Welche Rolle Datenverständnis und KI-Kompetenz spielen
Was der AI Act konkret verlangt
Und wie Unternehmen KI sinnvoll und rechtssicher einsetzen können

Dabei wird auch klar:
Eine KI-Richtlinie ist keine Bremse – sondern die Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt sinnvoll genutzt werden kann.
👉 Für alle, die KI nicht nur ausprobieren,
sondern wirklich im Griff haben wollen.

Mag. Clemens Handl, LLM, Rechtsanwalt & Experte für IT-, Datenschutz- und KI-Recht
Clemens Handl ist Rechtsanwalt und leitet die Praxisgruppe „Data & Technology“ bei CHG.
Er berät Unternehmen dabei, Digitalisierung und KI rechtssicher und praxisnah umzusetzen – insbesondere an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Unternehmensalltag.
👉 über Mag. Clemens Handl, LL.M.
https://www.chg.at/profile/clemens-handl/

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
  • verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

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#25 Content mit KI - Warum Prompts allein nicht reichen17 Mar 202600:39:42

Wie entstehen Inhalte mit KI – und warum reicht ein einzelner Prompt selten aus, um wirklich gute Ergebnisse zu erzielen?

EPISODE NOTES
Text, Bild und Video mit KI – warum Prompts allein nicht reichen
In dieser Episode spricht Petra Liebl mit Manuel Diwosch, Gründer der Agentur Klickbeben und Online-Marketing-Experte, darüber, wie sich Contentproduktion durch KI verändert hat – und was es tatsächlich braucht, damit Inhalte für ein Unternehmen wirksam sind.

Im Mittelpunkt stehen Text-, Bild- und Videoinhalte: Was funktioniert heute tatsächlich mit KI-Tools? Wo liegen ihre Grenzen? Und welche Rolle spielen Erfahrung, Marketing-Know-how und ein klarer Workflow?

Anhand konkreter Beispiele aus der Praxis – von der Textproduktion über Bildgenerierung bis hin zu einem vollständig KI-generierten Werbevideo https://www.instagram.com/p/DUimKiiDFO1/ – zeigt Manuel, wie Inhalte Schritt für Schritt entstehen. Dabei wird deutlich: KI kann viele Produktionsschritte beschleunigen, ersetzt aber nicht das strategische Denken hinter wirksamen Inhalten.

Darum geht’s in dieser Episode

  • Warum Content mit KI nicht automatisch wirksam ist
  • Welche Rolle Marketing-Know-how und Zielgruppenverständnis weiterhin spielen
  • Warum ein einzelner Prompt selten zum perfekten Ergebnis führt
  • Wie Prompt Engineering in der Praxis funktioniert
  • Warum unterschiedliche KI-Tools unterschiedlich gesteuert werden müssen
  • Wie Inhalte entlang eines Workflows entstehen – von Text über Bild bis Video

Praxisbeispiele aus der Folge

  • Textproduktion mit KI: Wie echte Kundenfragen besseren Content erzeugen
  • Bildgenerierung: Warum Perspektive, Licht und Stimmung den Unterschied machen
  • KI-generiertes Werbevideo: Von der Idee über Bildgenerierung bis zum fertigen Clip
  • Beispiel aus Innsbruck: Ein Video mit Superhelden-Szene zwischen Bergiselschanze und Goldenem Dachl
  • Iterationen statt Wunderprompt: Warum mehrere Versuche Teil des Prozesses sind

Key Takeaways aus der Episode

  • KI beschleunigt Contentproduktion, ersetzt aber keine Marketingstrategie
  • Gute Inhalte entstehen durch echte Kundenfragen und Markterfahrung
  • Der perfekte Prompt ist selten der erste – Iterationen gehören zum Prozess
  • Unterschiedliche KI-Tools reagieren unterschiedlich auf Prompts
  • Ein klarer Workflow macht KI-Content deutlich effizienter

Kapitel dieser Episode
00:00 Einführung: Content mit KI – Hype vs. Realität
03:40 Warum Marketingwissen weiterhin entscheidend ist
08:10 Prompt Engineering und iterative Prozesse
14:30 Bildgenerierung: Warum Details wie Licht und Perspektive wichtig sind
19:50 Von Bild zu Video – der typische KI-Workflow
25:30 Wie viel Arbeit hinter KI-generiertem Content steckt
30:00 Fazit: KI als Werkzeug im Marketingprozess

Zentrale Botschaft
KI kann die Contentproduktion deutlich erleichtern und beschleunigen. Doch wirksame Inhalte entstehen weiterhin durch Erfahrung, Marktverständnis und strategisches Denken. Nicht der Prompt allein entscheidet über den Erfolg – sondern das Wissen, das dahinter steckt.

Tools & Themen aus der Episode

  • ChatGPT, Nano Banana2, Midjourney, Flux Laura
  • KI-Bildgenerierung
  • KI-Videoerstellung
  • Prompt Engineering
  • Workflows für KI-gestützte Contentproduktion

🎙️ Gast in der Episode: Manuel Diwosch
Manuel Diwosch ist Online-Marketing-Experte mit rund zwei Jahrzehnten Erfahrung. Mit seiner Agentur Klickbeben https://www.klickbeben.com/ hat er bereits mehrere hundert Kundinnen und Kunden betreut – von kleinen Unternehmen über mittelständische Betriebe bis hin zu namhaften Konzernen.
Er unterrichtet an Unis und FHs, sein Skript zum Thema Online-Marketing ist seit 2015 auch als Buch erhältlich. Am WIFI hält er Kurse zu KI im Marketing.

🌐 Zusammenfassung der Episode
https://dertransformationspodcast.at/content-mit-ki-text-bild-video/

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

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  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
  • verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

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#24 Hände frei fürs Tagesgeschäft – mit KI und Automatisierung03 Mar 202600:27:50

Hände frei fürs Tagesgeschäft – Antworten automatisieren mit KI
Wie können Unternehmen wiederkehrende Anfragen automatisieren – ohne IT-Abteilung, ohne Programmierkenntnisse und ohne großes Budget?

EPISODE NOTES
Hände frei fürs Tagesgeschäft – Antworten automatisieren mit KI

In dieser Episode spricht Petra Liebl mit Digitalisierungsexperte Rafael Pauley darüber, wie Unternehmen wiederkehrende Aufgaben erkennen und mit einfachen Mitteln automatisieren können.

Statt „KI um der KI willen“ geht es um konkrete Alltagsprobleme – und deren pragmatische Lösung: einfache Prozesse mit No-Code-Tools und KI effizient abbilden.

Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie, sondern der konkrete Nutzen im Unternehmensalltag: Zeit sparen, schneller reagieren und gleichzeitig den Kundenservice verbessern.

Darum geht’s in dieser Episode

  • Warum Automatisierung kein IT-Projekt sein muss
  • Wie Unternehmen repetitive Aufgaben erkennen
  • E-Mails, WhatsApp- und Social-Media-Anfragen automatisiert beantworten
  • Der Unterschied zwischen „KI um der KI willen“ und echter Problemlösung
  • Wie man mit einem einfachen Prozess startet

Warum Automatisierung auch Serviceverbesserung bedeutet

  • Praxisbeispiele aus der Episode
  • Restaurant: Automatische Antworten zu Öffnungszeiten, Zahlungsmethoden oder Mittagsmenü
  • Freizeitbetrieb: Standardfragen über Instagram effizient beantworten
  • Lagerflächen-Vermietung: Wartelisten und Verfügbarkeiten automatisch verwalten
  • Content-Erstellung: Transkripte, Show Notes oder Inhalte mit KI-Hilfe erstellen

Key Takeaways aus der Episode

  • Starte nicht mit dem Tool – starte mit dem Problem
  • Alles, was du häufig gleich beantwortest, ist ein potenzieller Automatisierungsprozess
  • Kleine, klar definierte Workflows bringen schnelle Erfolge
  • Testen statt theoretisieren
  • Keine Angst vor KI: prüfen, personalisierte Daten entfernen und ausprobieren

Kapitel dieser Episode
00:00 Einführung: Automatisierung im Unternehmensalltag
03:20 Warum Automatisierung kein IT-Projekt sein muss
07:10 Wiederkehrende Aufgaben erkennen
11:30 Standardfragen automatisiert beantworten
16:20 Praxisbeispiele aus Unternehmen
21:00 Wie man mit Automatisierung startet
26:30 Fazit: Effizienz und Service verbessern

Zentrale Botschaft
Automatisierung ist kein IT-Großprojekt, sondern eine unternehmerische Betrachtung von Abläufen. Wer seine Prozesse versteht, kann viele Aufgaben effizient automatisieren – und dadurch Zeit sparen sowie den Service verbessern.

Tools & Themen aus der Episode

  • No-Code-Tools
  • Automatisierungs-Workflows
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung
  • Social-Media-Automatisierung
  • Automatisierte E-Mail-Antworten

🎙️ Gast in der Episode:
Rafael Pauley, Teamlead Digitalisierung & KI im E-Commerce bei der Wirtschaftskammer Tirol

Mehrfacher Gründer & Unternehmer mit Fokus auf Prozessoptimierung
Begleitet in der WK Tirol Unternehmen bei Fragen der Digitalisierung

🌐 Weitere Infos & KI-Events in Tirol:
https://www.wko.at/tirol/digitalisierung/ki-events

🌐 No-Code Workflows in der Zusammenfassung am Transaktionspodcast
[https://dertransformationspodcast.at/tagesgeschaeft-mi-ki-und-automatisierung/]

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#23 Allerweltstexte adé: KI-Marketing mit Persönlichkeit17 Feb 202600:22:42

Allerweltstext adé – KI-Marketing mit Persönlichkeit

In dieser Folge spreche ich mit Ute Mariacher, Führungs- und Organisationsentwicklerin aus Innsbruck, über die Frage, warum viele KI-Texte zwar korrekt formuliert sind – aber dennoch austauschbar wirken.

Gemeinsam analysieren wir:

Warum das Kernproblem im KI-Marketing nicht fehlende Textkompetenz ist

Weshalb Positionierung vor Tool-Auswahl stehen muss

Warum 2024/2025 Experimentierjahre waren

Und warum 2026 Konsolidierung und Professionalisierung braucht

Ute beobachtet im Berater- und Coachingumfeld eine starke, teilweise ungekennzeichnete Nutzung generativer KI. Das Ergebnis: viele saubere Texte – aber wenig Differenzierung.

Die entscheidende Frage lautet:
Unterstützt KI meine Positionierung – oder verwässert sie sie?

🤖 Vom Texttool zum KI-Assistenten

Wir sprechen außerdem über FELIX, einen spezialisierten KI-Marketing-Assistenten, der nicht nur Texte generiert, sondern:

hinterlegtes Unternehmenswissen nutzt

individuelle Tonalität abbildet

unterschiedliche Zielgruppen differenziert anspricht

strukturiert im Workflow (z.B. WordPress) integriert ist

Der Unterschied:
Nicht Prompting im Dauerbetrieb, sondern ein integrierbarer Baustein im Marketing-Alltag.

Ute Mariachers Reaktion auf den ersten Text mit FELIX: „Das gibt es jetzt nicht.“
Weil plötzlich ihre eigene pointierte Sprache erkennbar war.

🔎 Blick nach vorne: 2026

Nach Jahren des Ausprobierens stellt sich eine neue Frage:

Brauchen wir noch mehr Tools –
oder bessere Systeme?

2026 wird weniger vom Hype geprägt sein, sondern stärker von Integration, Struktur und klarer strategischer Einbettung von KI im Marketing.

🔗 Shownotes

Mag. Ute Mariacher MSc www.utemariacher.at
Führungs- & Organisationsentwicklerin aus Innsbruck

Marketing-Assistent FELIX kennenlernen www.contentbakery.at

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#22 Von Reichweite zu Relevanz: Digitalen Erfolg neu messen27 Jan 202600:42:19

Von Traffic zu Wirkung – KPIs, KI-Suche & neue Sichtbarkeit
In dieser Episode spricht Petra Liebl mit einem Performance-Experten über die Verschiebung von „Traffic als Erfolgsmaß“ hin zu echten Wirkungskennzahlen – und darüber, wie Unternehmen in einer Welt mit KI-Overviews, Zero-Clicks und weniger Tracking-Daten trotzdem sauber steuern können.

🔍 Themen der Folge:
Warum Traffic & Impressions allein nicht mehr reichen
Zero-Click, KI-Snippets & Cookie-Realität: was sich in der Messbarkeit verändert
Fokuswechsel: qualitativer Traffic statt „mehr Besucher“
Welche Aktionen wirklich zählen (Buchung, Anfrage, Telefonnummer-Klick, Formular, Checkout)
SEO ist nicht tot: Basics bleiben – Technik, Content, Alttexte
Neues SEO/Visibility-Spiel: Fragen statt Keywords, Long-Tail statt Generik
FAQs & strukturierte Daten: warum Schema & Annotationen wichtiger werden
Nische schlägt Masse: Authority & Trust durch thematische Tiefe
Datenspuren nutzen: Rezeption, E-Mails, Formulare, Social Insights als Content-Quelle
Tracking neu denken: Strategien jenseits klassischer Cookie-Abhängigkeit
Trend-Ausblick: Voice-Assistenten, schnelle Spracherkennung, neue Interfaces
Warnung zum Schluss: KI-Tools hinterfragen – nicht auf „Automatik“ optimieren lassen
„KI ist Führungsaufgabe“: Ziele klären, Daten ordnen, Ergebnis an Unternehmenszielen messen

🎙️ Gast in der Episode:
Fabian Lechn,er Performance-Experte & Geschäftsführer der Agentur Speed U Up https://speed-u-up.at für digitale Innovationen
Fokus: Performance-Marketing, datengetriebene Strategien & Umsetzung
Arbeit mit Unternehmen (u. a. Tourismus) an Sichtbarkeit, Messbarkeit und Wachstum
Praxisnaher Blick auf KI-Suche, KPI-Shift und Tool-Automatisierung

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#21 KI-Aufwind für Europa: Opensource-KI und neue AI-Act Leitplanken13 Jan 202600:30:58

KI-Aufwind für Europa – Open Source & AI-Act Leitplanken
In dieser Episode spricht Petra Liebl mit Dr. Lukas Staffler über die neuen Rahmenbedingungen des EU-AI-Act und darüber, wie Open Source-KI und On-Premise-Lösungen die Datensouveränität europäischer Unternehmen stärken können.

🔍 Themen der Folge:

  • Was der AI-Act 2026 konkret für Unternehmen bedeutet
  • Neue Standards, Fristen & Verantwortlichkeiten
  • Warum der AI-Act kein Hemmschuh, sondern Orientierung ist
  • Open Source & On-Premise: Europas potenzielles KI-Dreamteam
  • Wie Unternehmen Datenhoheit, Kontrolle & Innovation verbinden
  • Chancen für KMU durch klare Leitplanken
  • Schulungspflichten & Kompetenzaufbau als Erfolgsfaktor
  • Ausblick: Qualität, Transparenz & Souveränität als Wettbewerbsvorteil

🎙️ Gast in Folge 21: Rechtsanwalt Dr. Lukas Staffler

  • Spezialisiert auf Digitalisierungs-, IT- & KI-Recht
  • ISO-zertifizierter Compliance Officer
  • Lehrbeauftragter an Universitäten in Zürich & Innsbruck

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#20 Lokale KI für Unternehmen als smarte Tiny LLMs16 Dec 202500:36:31

Muss KI wirklich groß sein – oder reicht klein & smart?
In dieser Episode spricht Petra Liebl mit Raphael Lepuschitz über lokal betriebene KI-Systeme (Tiny-LLMs) und warum sie für viele Unternehmen eine echte Alternative zur Cloud sind.

Raphael stellt die TinyLLMs auch im Rahmen des KI Cafés der WK Tirol vor. Nächster Termin ist am 21. Januar 2026.

🔍 Themen der Folge:

  • Warum lokale KI an Bedeutung gewinnt
  • Tiny-LLMs vs. Cloud-KI: Unterschiede & Vorteile
  • Datenhoheit, DSGVO & AI Act im Unternehmenskontext
  • Welche Hardware für lokale KI ausreicht
  • Konkrete Use Cases: Text, Bilder, Wissensmanagement, Automatisierung
  • Agentische KI für interne Prozesse
  • Grenzen lokaler Modelle & realistische Erwartungen
  • Blick in die Zukunft: KI auf Geräten & Human-in-the-Loop

🎙️ Gast in Folge 20: Raphael Lepuschitz

  • Unternehmer, Informatiker & Technikethiker
  • Gründer von Lepuschitz Media & RoboLabs
  • Mitinitiator des KI-Cafés in Tirol

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Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
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#19 KI wirksam einsetzen Strategie & Schulung02 Dec 202500:36:14
1) KI scheitert an der Umsetzung – nicht an der Technik

📌 Viele Projekte bleiben im Pilotmodus, weil Strategie, Zuständigkeiten und Kommunikation fehlen.

2) Shadow AI erkennen & vermeiden

📌 Private KI-Nutzung ohne Vorgaben führt zu DSGVO-Risiken – meist aus Unwissenheit, nicht aus Absicht.

3) Schulungen sind der zentrale Hebel

📌 KI-Kompetenz (AI Act) nimmt Ängste, schafft Verständnis und bringt interne Ideen hervor – etwa durch KI-Cafés, Champions oder Promptsammlungen.

4) Praktische Use Cases statt „Shiny Tools“

📌 Der größte Nutzen entsteht im Backoffice, z. B. durch einen Custom GPT, der bis zu 80 % der Kundenkommunikation vorbereitet.

5) Build vs. Buy bewusst entscheiden

📌 Standardtools nutzen, wo möglich – individuell bauen, wo echter Mehrwert entsteht; moderne Agenten & APIs erleichtern beides.

6) Kultur & Kommunikation als Erfolgsfaktoren

📌 KI-Einführung ist Organisationsentwicklung und braucht Offenheit, Austausch und Fehlertoleranz.

7) Agentic AI als nächster Schritt

📌 Eigenständig handelnde Systeme werden Abläufe und Rollen verändern

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#18 Daten statt Bauchgefühl: Entscheidungen mit Analytics & KI11 Nov 202500:29:44

Im Gespräch mit Dr. Claudia Brauer, Professorin für Digital Marketing & Analytics am MCI Management Center Innsbruck, geht es um datenbasierte Entscheidungen, KI-gestützte Analysen und die Frage, wie viel Verantwortung Unternehmen an Maschinen abgeben dürfen.

Claudia zeigt, wie sich Entscheidungsprozesse in Marketing und Management in den letzten Jahren verändert haben – von klassischen Excel-Reports zu Echtzeit-Analytics und Predictive Insights.
Sie spricht darüber, warum KI kein Shortcut ist, sondern erst dann Wirkung entfaltet, wenn Datenqualität, Prozesse und menschliches Verständnis zusammenspielen.

Ein besonderes Augenmerk legt sie auf die zunehmende Kluft zwischen Unternehmen, die Daten verstehen, und jenen, die sich auf Tools verlassen, ohne deren Funktionsweise zu begreifen.
Petra Liebl betont dabei den kulturellen Aspekt: „Die eigene Meinung ist da meistens nicht so maßgeblich“ – wenn Zahlen klar zeigen, wohin der Weg führt.

Themen der Folge:

Wie KI Entscheidungsprozesse beschleunigt – und warum das nicht automatisch zu besseren Entscheidungen führt

Von Excel zu Echtzeit-Reporting: Datenkompetenz als Schlüsselkompetenz

Der Datenfriedhof-Effekt: Wenn Zahlen gesammelt, aber nicht genutzt werden

Human-in-the-Loop – wie Menschen Kontrolle und Qualität sichern

Transparenz und Verantwortung in datengetriebenen Organisationen

Praxis-Tipps: Kleine Reports, klare KPIs, realistische Umsetzungsschritte

🎙️ Über Dr. Claudia Brauer

Dr. Claudia Brauer ist Professorin für Digital Marketing & Analytics am MCI Management Center Innsbruck.
Sie forscht und lehrt zu den Themen Digital Analytics, KI-Anwendungen im Marketing und datenbasierte Entscheidungsprozesse.
Als Expertin verbindet sie wissenschaftliche Tiefe mit Praxisnähe – und zeigt, wie Unternehmen datengetrieben, aber menschlich entscheiden können.
Prof. Dr. Claudia Brauer auf LinkedIn 

🎧 Dein Host

Petra Liebl – Expertin für digitales Marketing mit KI
Mit ihrem digitalen und Marketing-Background lenkt Petra den Blick weg von Tools, hin zum entscheidenden Erfolgsfaktor: dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.
Ihr Ziel: Chancen erkennen, kritisch denken, verantwortungsvoll handeln.

Petra Liebl
Strategie | Digitales Marketing | KI für Unternehmer:innen
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Die Zusammenfassung dieses Beitrags und aller weiteren Folgen zu digitaler Transformation & KI in der Praxis findest du unter
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Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
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Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

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#17 Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser - KI im P&C-Bereich sinnvoll einsetzen28 Oct 202500:33:56

Wie kann KI im People&Culture Bereich Sinn machen – und wie sieht dabei der ethische Rahmen aus?
P&C Expertin Martina Schmidhuber teilt ihre Sicht auf unterschiedliche Aspekte aus der Praxis, für die Praxis.

Es geht - wie fast immer - um Beziehungen, Menschlichkeit und das Denken über den Tellerrand hinaus.

Mehr zu Martina findest du auf ihrem LinkedIn-Profil.

📈 Relevante Themen:
KI Praxischeck · EU AI Act einfach erklärt · KI-Marketing · KI Compliance Unternehmen · KI im Arbeitsalltag

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Daniel KNABL
Daniel Knabl ist IT-Experte, Unternehmensberater und systemischer Coach. Mit langjähriger Erfahrung entwickelt er innovative Strategien an der Schnittstelle von Technologie, Kommunikation und Organisation.
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#16 KI im Unternehmen: Was ist erlaubt, was verboten?14 Oct 202500:43:55

EPISODE NOTES
Was dürfen Unternehmen mit KI-Tools machen – und wo liegen die rechtlichen und ethischen Grenzen?
Trainer Marco Esposito gibt Einblicke aus der Praxis und erklärt, wie man mit klaren Regeln, Schulung und Transparenz Vertrauen schafft.

Während privat jede:r selbst entscheidet, welche Daten geteilt werden, gelten für Unternehmen klare Vorgaben – von DSGVO und Telekommunikationsgesetz bis hin zum EU AI Act.

„Kompetenzen vermitteln und eine offene Unternehmenskultur beugen Silo-Denken vor .“ – Marco Esposito

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#15 Praxischeck KI: Unsere Thesen auf dem Prüfstand16 Sep 202500:44:31

Im Gespräch mit Stefan Lassnig – Medienmanager, Unternehmer und Gründer von Missing Link Media – machen wir einen Realitätscheck unserer KI-Thesen und darüber, wie Unternehmen den Spagat zwischen Strategie, Umsetzung und Praxis meistern.

Als langjähriger Vorstand in großen Medienhäusern und heute erfolgreicher Podcast-Produzent bringt Stefan sowohl strategische Sichtweisen als auch praktische Umsetzungserfahrung mit. Er zeigt, wie KI in Kommunikationsprozessen, Medienproduktion und Unternehmenspraxis eingesetzt werden kann – von automatisierten Podcasts bis zu mehrsprachiger Übersetzung – und zeigt auf, warum KI weit mehr als ein Hype ist und gibt erfolgreiche Anwendungsbeispiele  der Unternehmenspraxis.

Stefan Lassnig identifiziert drei Gruppen von Unternehmen: Verweigerer, Suchende ohne klare Richtung und erste Vorreiter mit messbaren Erfolgen.

Strategische Fragen: Warum, wozu und wo setze ich KI ein?

Prozesse im Fokus: Schlechte Abläufe bleiben auch mit KI schlechte Abläufe.

Human-in-the-Loop: Menschliche Qualitätssicherung bleibt unverzichtbar.

Risiken: Halluzinationen, Echokammer-Effekte, Glaubwürdigkeitsprobleme.

Game Changer: Dialogische KI senkt die Hemmschwelle und macht Tools intuitiv nutzbar.

Praxisbeispiele: Österreichisches Parlament, Automatisierte Podcasts (Radio Gustav, „Kopfnüsse“), Übersetzungen für mehrsprachige Teams, KI in Kanzleien und Steuerberatung.

Zur Website von Missing Link Media

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#14 Neue KI-Modelle und Datenlecks im Sommer 202502 Sep 202500:32:10

Was bedeuten die neuen Modelle generativer künstlicher Intelligenz wie Chat GPT5 im Unternehmensalltag und worauf sollte beim Einsatz von KI-Modellen geachtet werden, um Datensicherheit zu gewährleisten?
Marco Esposito ist Trainer für generative KI aus Vorarlberg und teilt seine Einsichten und Erfahrungen aus über 100 Workshops.

Link zur Zusammenfassung der Folge am Blog > mit ...

  1. Checkliste für KI-Projekt inkl. Basis-Überlegungen zu AI-Act (siehe auch Folge 11)
  2. Screenshot zum WhatsApp Teilen-Button, durch den 100.000 Chats öffentlich wurden
  3. Weiterführende Links zur KI-Richtlinie der WKO (auch in der Checkliste enthalten)

Mehr über Marco Esposito KI-Experte aus Vorarlberg

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#13 Kontext-Kniffe für treffsichere KI Outputs12 Aug 202500:37:24

Im Gespräch mit Chris Polus – Podcast-Trainer, Dozent für Sound Design an der Zürcher Hochschule der Künste und Partner für Selbstständige, die Podcasts als Marketingkanal aufbauen wollen – sprechen wir über die Chancen und Stolperfallen beim Einsatz von KI-Tools im kreativen Arbeitsalltag.

Als erfahrener Sound- und Podcast-Spezialist kombiniert Chris technisches Know-how mit einem klaren Blick für Wissenstransfer seiner Inhalte. Er unterstützt einerseits Unternehmer persönlich dabei, ihre Botschaften in Form von authentischen, professionell produzierten Podcasts zu transportieren – und nutzt zur Wissensaufbereitung für seinen Online-Kurs KI gezielt als Werkzeug, aber nicht als Ersatz für menschliche Kreativität.

Zur Website von Chris Polus

 

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#12 Digitalisierung & KI sind Gold wert22 Jul 202500:35:55

Im Gespräch mit Reinhard Palaver - Keynote Speaker, Mentor und "Digital-Dolmetscher", der Unternehmen als Partner dabei begleitet, durch digitale Transformation erfolgreicher zu werden - besprechen wir Rahmenbedingungen des digitalen Wandels.

Als erfahrener Experte im Bereich Digitalisierung setzt er sich dafür ein, Unternehmen zum Erfolg im digitalen Zeitalter zu verhelfen, indem er sein umfangreiches Wissen und seine Erfahrung teilt. Sein Angebot richtet sich speziell an Unternehmer und Führungskräfte und bietet persönliche Unterstützung, um sich im komplexen und sich ständig wandelnden Umfeld der digitalen Transformation zurechtzufinden.

Reinhard Palaver bietet Mentoring-Dienste und informative Vorträge (Keynotes, Workshops, Schulungen) an, die darauf abzielen, das Team weiterzubilden und zu inspirieren.

Zur Website von Reinhard Palaver

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#11 Der EU AI-Act: Anforderungen einfach erklärt01 Jul 202500:33:10

Folge 11 nachzulesen unter EU AI-Act >> Anforderungen einfach erklärt

Rechtsanwalt Dr. Lukas Staffler, LLM ist ein auf Digitalisierungsrecht und Strafrecht spezialisierter Anwalt aus Innsbruck und ISO-zertifizierter Compliance Officer. Er ist Mitglied verschiedener Expertennetzwerke wie der Rechtsanwaltskammer Tirol und der Robotics & AI Law Society sowie Lehrbeauftragter an Universitäten wie der Universität Zürich und dem MCI für Bereiche wie Cybersicherheitsrecht und KI-Transformationsrecht. Er entwickelt praxisorientierte Lösungen für komplexe rechtliche Herausforderungen im Digitalisierungsbereich.

Zur Website von Rechtsanwalt Dr. Staffler

 

 

 

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#10 KI im Arbeitsleben: Wer gewinnt - wer verliert?18 Jun 202500:26:29

Warum KI nicht als Jobkiller, sondern als Chance für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie gesehen werden sollte: 
Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Effizienz und der Freisetzung menschlicher Kapazitäten für kreativere Aufgaben, wobei jedoch die Notwendigkeit menschlicher Führung und Qualitätssicherung hervorgehoben wird. Wir kommen zu dem Schluss, dass Offenheit für Experimente und kontinuierliches Lernen entscheidend sind, um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

  1. Die Schattenseiten des KI-Hypes: Was das Beispiel Klarna uns lehrt
    Für viele von uns fühlen sich KI-Anwendungen relativ neu an. Doch der Blick zurück hilft, die aktuelle Situation besser zu verstehen. Schon vor einiger Zeit wurden Schreckensszenarien verbreitet, wie etwa die Meldung, dass Klarna 700 Mitarbeiter in der Kundenberatung freisetzen würde, um auf KI statt Menschen zu setzen.
  2. KI als Partner: Mensch und Maschine gemeinsam stark
    Trotz der anfänglichen Schreckensszenarien, wie sie auch bei SAP mit Plänen zum Einsparen vieler Tausend Stellen (ca. neun- oder zehntausend) diskutiert wurden, berichten Bitkom und Handelsblatt, dass KI eigentlich als Chance und nicht als Jobkiller gehandelt wird.
  3.  Mehr als nur ein Werkzeug: Menschliche Führung sichert KI-Erfolg
    In der Softwareentwicklung, im Marketing, im Sales – überall, wo Menschen Expertise haben, ist KI ein Baustein, der an ein oder mehreren Stellen im Gesamtprozess eingesetzt wird.
  4. Das Marketing-Dilemma: Inhalt ist nicht gleich Qualität
    Die Bedeutung von Strategie und Personalisierung
  5.  Vom Experimentierfeld zur Produktionsstätte: Kluger Einsatz von KI-Tools
    Die Faszination für neue Tools und die damit verbundene "Besessenheit" sind verständlich, da man neugierig ist und zukunftsfähige Technologien nutzen möchte.
  6. Führung im Wandel: Wie Unternehmen den Rahmen für eine erfolgreiche KI-Integration schaffen
    Sobald Menschen in einem System involviert sind, braucht es Führung.
  7. Sicherheit, Lernen und Fehlerkultur als Basis
    Der schmale Grat zwischen Experimentieren und Effizienz
    Kompetenzaufbau als Führungsaufgabe
  8.  Fazit: KI ist gekommen, um zu bleiben – Wer sich anpasst, gewinnt
    Die Angst vor dem Jobkiller ist mehrheitlich unbegründet
    Offenheit und Lernbereitschaft als Erfolgsfaktoren
  9. Ausblick: Gemeinsam die Zukunft gestalten
    Die Diskussion über die Rahmenbedingungen, die in einem Unternehmen geschaffen werden können, ist essenziell und wird nicht nur technischer Natur sein, sondern vielmehr die Ebenen Mensch und Organisation betreffen. Im Podcast "Vom Hype zum Handeln" werden alle zwei Wochen die Chancen des Wandels im Zeitalter künstlicher Intelligenz beleuchtet, praxisnahe Einblicke gegeben und Experten zu Wort kommen, um über den Experimentierstatus hinauszugehen. Es ist an der Zeit, vom Hype zum Handeln überzugehen und die Chancen der KI aktiv zu nutzen.

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Deine Hosts: 

  • Daniel Knabl 
    https://www.danielknabl.at/ueber/ueber-mich/
  • Petra Liebl 
    https://www.contentbakery.at

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#9 Macht Transformation glücklich?20 May 202500:23:39

In dieser Folge von „Vom Hype zum Handeln“ stellen wir die „ketzerische" Frage: Wann ist Transformation wirklich erfolgreich – mit oder ohne Automatisierung und KI? 
Unsere Schlussfolgerung: Dann, wenn Unternehmer, Mitarbeiter und Kunden glücklich und zufrieden sind.

Ein wesentlicher Aspekt ist dabei das harmonische Zusammenspiel von Organisationsentwicklung und Technik – sie müssen „Hand in Hand gehen“. Probleme und Unzufriedenheit entstehen, wenn die Technik „hinterherhinkt“ (alles dauert lang, ist umständlich und fühlt sich veraltet an) oder wenn die Technik „meilenweit voraus“ ist und die Menschen sich überfordert fühlen. Ein weiterer wichtiger Indikator für erfolgreiche Transformation ist zudem ein Zugewinn an Geld und/oder Zeit.

Wir beleuchten, was Glück und Zufriedenheit für die Beteiligten bedeuten:

• Für die Kunden: Glück durch Transformation entsteht, wenn sie ihre Ergebnisse schneller erhalten, weniger Fehler passieren und sie „gut umsorgt und versorgt werden“. Dabei ist Zufriedenheit nur das „Mindestmaß“; das Ziel sind begeisterte Kunden, denn nur diese bleiben auf Dauer. Wartezeiten können Kunden veranlassen, sich anderweitig umzusehen.

• Für die Mitarbeiter: Unzufriedenheit entsteht oft durch regelmäßige Überstunden zur Aufarbeitung Liegengebliebener Aufgaben, was „nervt“ und persönliche Pläne beeinträchtigt. Glückliche und zufriedene Mitarbeiter sind kein Luxus, sondern eine „grundlegende Notwendigkeit und ein essentielles Unternehmens-Asset“. Hohe Mitarbeiterfluktuation kostet Unternehmen sehr viel Geld, Zeit und Wissen. Durch Transformation können standardisierte, repetitive Aufgaben entlastet werden, was Freiraum für spannendere Tätigkeiten schafft, an denen Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können – denn „der Mensch will wachsen“.

• Für die Unternehmer: Sie profitieren vom Zeit- und Geldgewinn, vermeiden Kosten für regelmäßige Überstunden und reduzieren das erhebliche unternehmerische Risiko unzufriedener Mitarbeiter und hoher Fluktuation.

Am Beispiel eines spezialisierten Reisebüros zeigen wir, wie Organisation und die Prozesse analysiert wurden. Dabei wurde deutlich, dass viele kleine, sich wiederholende Tätigkeiten – oft manuell als menschliches Bindeglied zwischen Systemen ausgeführt – erhebliche „Stehzeiten und Durchlaufzeiten“ verursachen, da sie von der menschlichen Verfügbarkeit und Geschwindigkeit abhängen. Durch die Optimierung dieser Prozesse konnten signifikante Zeitgewinne identifiziert werden.

Diese eingesparte Zeit und die Entlastung von repetitiven Aufgaben tragen direkt zur Zufriedenheit und zum Glück aller Beteiligten bei

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#8 Von Fake-Fällen und KI-Irrtümern06 May 202500:20:19

KI-Ergebnisse, insbesondere in Video und Bild, können seit 2024 extrem realistisch sein, was den Einsatz von gesundem Menschenverstand beim Erkennen von Täuschungen erfordert. Gleichzeitig produzieren einige KI-Modelle immer noch fehlerhafte Bilder und "halluzinieren" in bestimmten Bereichen. KI-Systeme verfügen über keine echte Logik oder kritisches Urteilsvermögen. Sie lernen ungefiltert aus Nutzerinteraktionen und können so unerwünschtes Verhalten oder falsche Narrative übernehmen.

Praktische Erkenntnisse

  • KI-Systeme setzen Elemente flexibel zusammen, was zu Ergebnissen führen kann, die nichts mit der Realität zu tun haben.
  • Die Nutzung von KI für wichtige Recherchen (wie rechtliche Präzedenzfälle) ohne menschliche Überprüfung kann falsche bzw. frei erfundenen Ergebnisse liefern, da KI darauf ausgelegt ist, eine Antwort zu geben.
  • KI-Modelle können wichtige Aspekte übersehen ("Scheu-Klappen") aufgrund ihrer Trainingsdaten, weshalb eine fachkundige Überprüfung unerlässlich ist (z.B. in der medizinischen Diagnostik).

Fazit: Der Mensch muss stets die höchste Kontrollinstanz bleiben, wenn er KI-Werkzeuge nutzt. Die Sorgfaltspflicht zur Bewertung, Interpretation und Überprüfung der Ergebnisse liegt beim Nutzer. 
Vertrauen in die Maschine erfordert auf längere Sicht mehr Kontrolle als im menschlichen Umgang.

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#7 KI-Lösung oder KI als Schlüssel zur Lösung?22 Apr 202500:22:33

Etablierte Arbeitsweisen können zwar effizient erscheinen, sind aber oft ineffektiv. "Menschen entwickeln aus der Not eine Tugend" – aus Workarounds werden Routinen, die schwer aufzubrechen sind. KI kann hier als Katalysator dienen, um diese gewohnten Abläufe zu hinterfragen.
KI-Systeme benötigen strukturierte Daten und klare Prozesse, um effektiv zu funktionieren. "Ohne saubere Daten läuft es halt nicht" – die Herausforderung liegt darin, gewachsene Strukturen mit neuen, systematischen Ansätzen zu verbinden.

Praktische Erkenntnisse
  • Unternehmen möchten KI zB für Kundenanfragen nutzen, erkennen aber, dass zuerst interne Prozesse optimiert werden sollten.
  • Datensilos und fehlende Kommunikation zwischen Systemen verhindern effektive KI-Lösungen.
    Routineaufgaben werden häufig aus Gewohnheit beibehalten, obwohl sie ineffizient sind.
  • Change Management ist entscheidend: "Selbst ist es ziemlich schwierig für ein Unternehmen, diese Nabelschau [...] zu betreiben"
  • Ein schlechter Prozess bleibt schlecht, auch wenn man ihn mit KI beschleunigt..
  • Vollständige Prozessautomatisierung beginnt mit Ist-Dokumentation und Visualisierung bestehender Abläufe

Fazit: "Einen schlechter Prozess an irgendeiner Stelle mit KI zu beschleunigen, ist zumeist nicht der ideale Ansatz."

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

  • KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
  • Experteninterviews mit Praktikern bieten
  • konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
  • eigene Experimente und Erfahrungen teilen
  • verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es den Hosts Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin verbindet Petra Strategie, digitales Marketing und KI zu wirkungsvollen Online-Lösungen für Unternehmer:innen.

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#6 KI als Freund, Helfer oder Gefahr?08 Apr 202500:27:23

Im Beitrag beleuchten wir drei Spannungsfelder
 1_Effizienz vs. Effektivität / 2_Innovation vs. Jobverlust / 3_Autonomie vs. Verantwortung

1_Effizienz vs. Effektivität > zuerst geht es darum, die richtigen Prozesse auszuwählen, damit man das tut, was richtig ist. Erst in weiterer Folge sollte es dann darum gehen, eben Ressourcen zu schonen, effizient zu sein, die Dinge richtig zu machen.

2_Innovation vs. Jobverlust
Generative KI kann einerseits innovative Impulse geben, andererseits aber auch Arbeitsplätze gefährden.  

3_Autonomie vs. Verantwortung
Die ethischen Dimensionen von KI-Systemen und deren gesellschaftliche Auswirkungen. "Jede Form von Bias, die im Internet schon mal vorhanden ist, wird von der Maschine auch gelernt. Und wenn man dann das sogar befördert, weil man diese Informationen bevorzugt oder diese Art von Aussagen, dann wird der Bias gestärkt."

Beispiele

  • Medizinische KI-Anwendungen können Diagnosen beschleunigen, benötigen aber menschliche Kontrolle
  • Autonomes Fahren kann Unfallrisiken reduzieren, technische Fehler könnten jedoch fatale Folgen haben
  • Automatisierung sollte Routineaufgaben ersetzen, nicht komplette Jobs
  • KI in der Kreativbranche wirft Fragen zu Urheberrecht und Originalität auf
  • Ethische Herausforderungen: Wer kontrolliert und filtert problematische KI-Outputs?
  • Vollständige Prozessautomatisierung bleibt schwierig – KI braucht  Kontext und menschliche Kontrolle

A fool with a tool is still a fool, but makes disaster faster" – verantwortungsvoller Einsatz entscheidet

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten der Digitalisierung zu wecken.

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#5 Der Hype um GenAI - was hat sich 2023-2025 getan?25 Mar 202500:32:02

Wir sprechen mit Marco Esposito über rasante Entwicklung und die Einsatzmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) seit 2023. Marco Esposito ist Trainer für generative KI aus Vorarlberg, teilt seine Einsichten und Erfahrungen aus über 100 Workshops.

Link zur Zusammenfassung der Folge  > mit dem 

  • Bildbeispiel von Harry Potter 2022-2023 und dem 
  • Link zu Will Smith's Spaghetti-Video 2023 und 2025

Mehr über Marco Esposito KI-Experte aus Vorarlberg

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
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#4 So verändert KI die Businesswelt11 Mar 202500:23:47

KI ist längst keine Zukunftsmusik mehr: Sie revolutioniert seit Jahrzehnten Geschäftsprozesse. Durch die aktuelle "ChatGPT Revolution" wurde die breite Masse darauf aufmerksam. Das Positive: Kleine Unternehmen können von den Erfahrungen der großen lernen.

• KI ist eine Technologie von mehreren, die Digitalisierung vorantreiben. Gewinnbringend ist es, Prozesse ganzheitlich zu betrachten & mit KI-Technologien zu erweitern. Bestehende Datentechnologien werden mit KI neu ausgewertet und verwertet.

• KI ist ein Werkzeug zur Transformation und kann aus bestehenden Daten neue Inhalte erzeugen, die auf die Anforderungen zugeschnitten sind. Mustererkennung ist dabei eine  Schlüsseltechnologie: Daten auswerten & für Prognosen nutzen. Sogar eine Eisdiele kann so ihren Absatz planen.

KI ist nicht mehr nur ein Thema für Konzerne, sondern kann auch von kleinen und mittelständischen Unternehmen nutzbringend eingesetzt werden. Wichtig ist, Prozesse zu identifizieren und einfach anzufangenKI ermöglicht es, dass sich Regelwerke im laufenden Betrieb selbstständig aktualisieren, im Gegensatz zu starren Regeln, die manuell angepasst werden müssen.

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#3 Erwartungen an KI - Wunsch & Wirklichkeit25 Feb 202500:18:18

Wir alle befragen KI-Anwendungen wie ChatGPT & Co. für private Ausflüge oder Kochrezepte. Doch ist KI auch für Unternehmen ein „Wunderding“ oder reichen die Erwartungen eher für KI als Praktikant?

Wir sprechen in Folge 3 des Podcasts “Vom Hype zum Handeln” über Erwartungen zwischen Wunsch und Wirklichkeit – und wie Menschen und Organisationen ihre Wünsche in Richtung Wirklichkeit lenken können.

Erwartungen an das „Wunderding“ KI verwirklichen

Im privaten Bereich unterstützen KI-Tools bei Aufgaben wie der Steuererklärung oder der Suche nach Kochrezepten. Im Unternehmen sind Aufgaben und Prozesse komplexer und es gilt daher mehrere Aspekte zu betrachten.

Inhaltsverzeichnis

  1. KI-Einsatz im Unternehmen – Der Mensch als Handwerker im KI-Prozess
  2. Konkrete Anwendungsfälle für KI definieren – Automatisierung vs. KI: Wo liegen die Unterschiede?
  3. EVA-Prinzip im Zeitalter der KI – Effizienzsteigerung durch KI: Kosten-Nutzen-Rechnung
  4. Organisation und Mitarbeiter im Fokus
  5. Risikowahrnehmung und Strategie
  6. Fallstricke im Marketing – Prozess: Kontext, Zwischenschritte und Workflow
  7. Handeln: Dein erster Schritt könnte sein… 
     

ÜBER DEN PODCAST

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#2 KI 2024: Highlights & Grenzen11 Feb 202500:19:55

KI im Unternehmenskontext >>
2024 ist (generative) KI in der Breite angekommen: Sie hat Grenzen gesprengt und ist an manche Grenzen gestoßen. Ist der Zug schon abgefahren (Spoiler: natürlich nicht) oder macht es Sinn, sich jetzt mit dem Thema zu befassen? Wofür kann KI sinnvoll eingesetzt werden? Worauf gilt es dabei zu achten und welche Fallstricke lauern – und gilt es zu umschiffen? Diese und ähnliche Fragen behandeln wir im Podcast.

In Folge 2 >> "KI 2024: Highlights & Grenzen" besprechen wir, wie ...

- sich KI-Modelle verbessert haben, warum sie so energiehungrig sind und was wir dagegen tun können.
- Prompts gelingen bzw. mit welchen Überlegungen sie optimiert werden können 
und blicken kurz
- auf die 2024 polarisierte Debatte von KI-Befürwortern und Gegnern.

Inhaltsverzeichnis

  1. Traditionelle zu generativer Künstlicher Intelligenz
  2. KI-Modelle vollbrachten 2024 Leistungssprünge
  3. Prompting als Schlüssel zu Erfolg und Energiesparen
  4. Polarisierte Debatte um KI
  5. KI in Unternehmen – ein Ausblick

 

ÜBER DEN PODCAST

Daniel und Petra – deine Hosts sind Experten für digitales Marketing, Organisationsentwicklung / IT 

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Unser Transformationspodcast „Vom Hype zum Handeln“

  • erscheint 2-wöchentlich und wird auf https://dertransformationspodcast.at um ...
  • Audio Info-Bausteine aus dem „KI Kaffee“ und Beiträge zum Themenkreis ergänzt.

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

  • Petra Liebl – Marketingberatung und Digitalisierungs-Expertin
  • Daniel Knabl – Systemische Beratung und IT-Experte

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Weitere Beiträge zum Thema haben wir auf der Website https://dertransformationspodcast.at/ gesammelt.

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#1 KI - Chance oder Risiko?28 Jan 202500:25:01

KI im Unternehmenskontext: 
Ist KI eine Gefahr oder bringt sie vielmehr Gutes mit sich? Ist der Zug schon abgefahren (Spoiler: natürlich nicht) oder macht es Sinn, sich jetzt mit dem Thema zu befassen? Wofür kann KI sinnvoll eingesetzt werden? Worauf gilt es dabei zu achten und welche Fallstricke lauern – und gilt es zu umschiffen? Diese und ähnliche Fragen behandeln wir im Podcast.

In dieser ersten Folge

… stellen wir uns kurz vor, unterhalten uns über die Risiken und Chancen von KI im Unternehmen, geben einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und umreißen, welche Themen wir zukünftig im Podcast behandeln werden.

Inhaltsverzeichnis

  1. Einleitung: Warum KI und Transformation?
  2. Die offensichtlichen Chancen der KI
  3. Versteckte Potenziale und Möglichkeiten
  4. Herausforderungen bei der KI-Implementierung
  5. Risiken und Bedenken im Umgang mit KI
  6. Lösungsansätze für sichere KI-Nutzung
  7. Praktische Schritte zur KI-Integration
  8. Fazit und Ausblick

ÜBER DEN PODCAST

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In künftigen Folgen werden wir

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  • Audio Info-Bausteine aus dem „KI Kaffee“ und Beiträge zum Themenkreis ergänzt.

Deine Gastgeber

  • Petra Liebl – Marketingberatung und Digitalisierungs-Expertin
  • Daniel Knabl – Systemische Beratung und IT-Experte

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