Explorez tous les épisodes du podcast TokenMade - AI Use Cases

Wie man ganz ohne Programmierkenntnisse mit OpenAI & Gemini einen Gartenplaner für den Shopify-Shop baut - und Kunden, die ihn nutzen, danach 5x mehr ausgeben. Wir erfahren u.a. warum jede Pflanze eine Persönlichkeit hat und wie Samuel OpenAI das Zählen beibringen wollte. Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/ KI-Gartenplaner (beta) von Baumfink https://baumfink.de/pages/gartenplaner Wenn ihr eure Demo auf TokenMade präsentieren wollt, bewerbt euch jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Phillip Grote hat die letzten acht Monate gemeinsam mit seinem Co-Founder Claude eine Software gebaut, die ihn früher eine halbe Million Euro gekostet hätte. Er macht wirklich die Motorhaube auf und zeigt uns, wie und was er genau mit Claude gebaut hat. Phillip Grote https://www.linkedin.com/in/phillipgrote/ Hundephysiotherapie in Hamburg https://www.foty.de/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Stefan seinen Vater Gerhard überzeugt, mit OpenClaw Bier zu brauenund die beiden mit ihrer selbstgebauten OpenClaw Brauerei-Automatisierung in der NVIDIA-Keynote von Jensen Huang landen. Gerhard zweigt uns wie er für 20 Franken im Monat eine vollautomatisierte Mikrobrauerei wird. Lobster Lager https://www.lobsterlager.com/ Stefan Erschwendner https://www.linkedin.com/in/stefanerschwendner/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Björn ganz ohne Entwickler-Background mit Claude und n8n ein System baut, das tausende Kundengespräche automatisch auswertet und darin Churn-Signale, Pain Points und die besten Closer im Team erkennt. Wir erfahren u.a. warum er sein erstes RAG-System in nur zwei Stunden zusammenbaute und wie er ein 20 Jahre altes SaaS-Unternehmen zur AI-First-Company umbaut. Dr. Björn Andressen https://www.linkedin.com/in/bgoerke/ Spotler https://spotler.com Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Tim Heicks zeigt, wie KI-Agenten das Marketing komplett verändern und warum sein Team bei SaaS Group eigene AI-Tools baut, um Prozesse zu automatisieren, Content schneller zu erstellen und mit Cloud Code die Produktivität massiv zu steigern. SaaS Group https://www.saas.group/ Tim Heicks https://www.linkedin.com/in/timheicks/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

André sitzt seit einem Jahr im Rollstuhl und hat die letzten Wochen angefangen, mit Claude Code seine eigene Software zu bauen. Los ging's mit einer barrierefreien Restaurant- und Unterkunftssuche, dann kamen eigene Steuerungs-Apps für Treppenlift und Autositz dazu. Mittlerweile ist daraus ein ganzes Universum an Eigenbau-Software entstanden: ein Open-Source-Schichtplaner für die Zahnarztpraxis seiner Frau, eine KI-Suche über mehrere Podcasts, ein digitaler Avatar mit seiner eigenen Stimme – und sogar sein Buch hat er mit Claude als Lektor redigiert. Restaurants: https://restaurants.ploetzlich-querschnitt.de/ Unterkünfte: https://ferienhaeuser.ploetzlich-querschnitt.de/ Buch: https://ploetzlich-querschnitt.de/2026/03/23/das-buch-in-papier-fuehlt-sich-gut-an/ Schichtplaner: statt-tipex.de Podcast Transkript: bankenbasher.com Apps: Blase und Darm Management (iOS) - Freigabe folgt noch https://www.linkedin.com/in/ambajorat Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

In dieser Folge spricht Christoph Burseg über seinen komplett KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert, E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale KI-Modelle für sensible Daten einsetzt. Außerdem sprechen Christian Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen. In dieser Folge lernst du: - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat - Wie AI automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und verarbeitet - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als klassische Chatbots - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt entstehen - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten wichtig sind - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und automatisch auswertet - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten überzeugen - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung benötigen Christoph Burseg https://www.linkedin.com/in/christophburseg/ Christoph Burseg Instagram: https://www.instagram.com/christophburseg/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Max, seit über 20 Jahren im Handel und ganz ohne technischen Background, für eine Design-Apartment-Firma in Leipzig ein komplettes End-to-End-System zur Reinigungsplanung baut – von 9 auf über 100 Ferienwohnungen skalierbar, mit Claude Code, n8n und Notion als zentraler Planungsarchitektur. Wir erfahren u.a. warum er anfangs jeden Klick per Screenshot an die KI hochlud, wie zwei Claude-Instanzen heute über Notion automatisch miteinander „sprechen", und warum WhatsApp an dem Projekt fast gescheitert wäre. Max Brunner https://www.linkedin.com/in/max-brunner-ecommerce/

Wie der OKR Berater Marco Alberti mit Claude Code seine eigene agentische Zielsteuerungs-Software Evident Flow baut und seine Firmenprozesse mit KI optimiert: von der Rechnungsfreigabe über die Podcast-Gäste-Recherche bis zum Bugs beheben. Wir erfahren u.a. warum er einen Schwarm aus KI-Agenten sein eigenes Team im Workshop nachbauen lässt und warum kontextfreies Prompten immer schwach bleibt. Marco Alberti https://de.linkedin.com/in/marco-alberti-murakamy OKR Beratung Murakamy https://murakamy.com/ Evident Flow https://www.evidentflow.org/ shepherd https://www.shepherd.run

Wie Cedrik mit seiner Agentu das eigene Geschäftsmodell auf den Kopf stellt: Vom No-Code-Pionier (Webflow, Bubble & Co.) zum KI-Studio, das mit Claude, Claude Design und dem Webflow MCP komplette, on-brand Websites baut – vom Kundenbriefing bis zum fertigen CMS, in wenigen Stunden statt Wochen. Wir erfahren u.a. warum bei ihm ein einzelner Projektmanager reicht, der keine Zeile HTML schreibt, und warum ausgerechnet No-Code jetzt von genau der Technologie überholt wird, die es einst selbst groß gemacht hat. Cedrik Dudek https://www.linkedin.com/in/cedrikdudek Klarkode Agentur https://www.klarkode.com

Wie Yves, Journalist bei der Zeit, einen Telefon-Agenten baut, der mit seiner geklonten Stimme selbstständig anruft – erst Pizza bestellt und dann Experteninterviews führt, gut genug für einen echten Artikel. Wir erfahren u.a. warum die Leute am Telefon nicht merkten, dass sie mit einer KI sprachen, und wie er dem Agenten mit einer Analyse seiner eigenen Interviews seinen persönlichen Fragestil beibrachte. Yves Bellinghausen https://yvesbellinghausen.de/ Der Artikel in der Zeit: https://www.zeit.de/2026/26/ki-agent-telefon-kommunikation-stimme-alltag-freunde

Was passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut? Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen. Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase. Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt. Wir sprechen unter anderem über: * Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben * Das komplette Agency OS hinter Baked With * Claude Code als Entwicklungsumgebung * Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand * Lead Scoring mit AI * LinkedIn automatisch auswerten * Apify für LinkedIn-Scraping * Vercel, Supabase und GitHub * Eigene Design-Systeme für AI * Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst * AI Agents für interne Prozesse * Codex vs. Claude Code * Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren * Warum heute jeder eigene Software bauen kann Erwähnte Tools * Claude Code * Claude * ChatGPT Codex * Apify * Vercel * Supabase * GitHub * Node.js * n8n * Make * Figma * BePurple.ai Kapitel 00:00 Intro 02:50 Von OMR zur AI-Agentur 04:20 Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen 05:45 Das eigene CRM statt Standardsoftware 07:15 LinkedIn automatisch analysieren 09:10 Technischer Stack hinter dem CRM 13:25 Live-Demo des Lead Labs 18:20 So wurde das CRM gebaut 19:20 25 Stunden Entwicklungszeit 20:25 Warum Standardsoftware an Grenzen stößt 21:00 Claude Code auf dem Mac mini 21:45 Codex vs. Claude Code 22:00 Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen 23:30 Fazit

Oliver Radtke war Manager bei RTL Deutschland und Gruner + Jahr. Heute führt er sein eigenes kleines Immobilien- und Beratungsgeschäft mit einem Team aus KI-Agenten: einem CTO, einem Platform Engineer und mehreren Software Engineers, die er wie echte Mitarbeiter briefed, delegiert und kontrolliert. Er zeigt live, wie sein "Head of Real Estate"-Agent E-Mails liest, Antworten entwirft, Rechnungen prüft und sogar Sprachnachrichten per KI-Stimme verschickt. Oliver Radtke https://www.linkedin.com/in/oliver-radtke/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo