todo:cast - Developer Podcast – Détails, épisodes et analyse

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen. Wir diskutieren die verschiedenen Angriffsvektoren, denen große Sprachmodelle und AI-Applikationen ausgesetzt sind, darunter Training Data Poisoning, Model Theft, und Evasion Attacks. Außerdem erklären wir Techniken wie Direct und Indirect Prompt Injection, die von Angreifern genutzt werden, um AI-Modelle auszutricksen.

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Links:

• Adversarial machine learning: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Adversarial_machine_learning
• PyRIT: https://github.com/Azure/PyRIT
• Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification (Stop Sign): https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Eykholt_Robust_Physical-World_Attacks_CVPR_2018_paper.pdf

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Wie wird man in irgendetwas richtig gut? Wir beleuchten verschiedene Ansätze, wie den "Grit"-Ansatz von Angela Duckworth, der auf Leidenschaft und Durchhaltevermögen setzt, sowie James Clears "Atomic Habits"-Methode, bei der es darum geht, sich regelmäßig um 1% zu verbessern. Aber müssen wir wirklich in allem Spitzenleistungen erreichen? Wir diskutieren die Idee des "Skill Stacking" – also die Kombination verschiedener Fähigkeiten, um in einem bestimmten Bereich zu den besten 10% zu gehören. Manchmal geht es vielleicht darum, sich eine eigene Nische zu schaffen, in der man wirklich glänzen kann.

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Links: Tomas Pueyo on Skill Stacking:

https://forge.medium.com/how-to-become-the-best-in-the-world-at-something-f1b658f93428

Atomic Habits by James Clear:

https://amzn.to/4fDH4SE *

Grit by Angela Duckworth:

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Die berühmte Datenbank und Cache Technologie Redis hat die Lizenz geändert und ist nicht mehr Open Source. Zumindest nicht mehr offiziell laut der Open Source Initiative. Warum das und was jetzt? Und was bedeutet das für uns als Developer? Darum geht's in dieser Folge.

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Links:

Redis Announcement:

https://redis.com/blog/rsalv2-sspl-announcement/

GPL vs. AGLP

https://www.tldrlegal.com/license/gnu-affero-general-public-license-v3-agpl-3-0

Artikel zu den Hintergründen

https://www.theregister.com/AMP/2024/03/22/redis_changes_license/

Was bedeutet das für Cloud Vendoren, Beispiel Microsoft:

https://azure.microsoft.com/de-de/blog/redis-license-update-what-you-need-to-know/

OSI Definition of Open Source:

https://opensource.org/osd

Valkey:

https://github.com/valkey-io/valkey

Garnet:

https://github.com/microsoft/garnet

Kritik an SSPL:

https://www.percona.com/blog/why-is-mongodbs-sspl-bad-for-you/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform&utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform

Deutsche Version von Devin.ai aus unserer Community:

https://www.reply.com/de/artificial-intelligence/kicode-reply

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Bisher waren wir uns einig, dass nicht KI uns ersetzt, sondern jemand der KI einsetzt. Aber dann kam Cognition Labs mit Devin, einem KI-gestützter Software Developer, und hat diese Weltsicht ein bisschen auf den Kopf gestellt. In dieser Folge besprechen wir was Devin schon kann und wie sich der Job als Software Developer dadurch verändern wird. --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast --- Links: Devin Ankündigung: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin Devin Demos auf YouTube: https://www.youtube.com/@Cognition-Labs --- todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast Malte auf X: https://twitter.com/MalteLantin Robin-Manuel auf X: https://twitter.com/robinmanuelt Feedback und Anregungen: [email protected]

Malte ist heute unser Außenreporter und berichtet live aus Bengaluru, dem Silicon Valley vom Indien. Wie ist das Developer Leben dort? Wie hat sich die Stadt zu so einem Tech Hub entwickelt? Und welche Abenteuer hat Robon-Manuel in der Zeit im App Store erlebt? Darum geht's in dieser Folge.

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Links:

Local Calendar Sync App von Robin-Manuel:

https://apps.apple.com/de/app/local-calendar-sync/id6478960914?l=en-GB&mt=12

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Zu oft versuchen Unternehmen Developer Productivity einfach messbar zu machen und auf wenige Metriken herunterzubrechen. Dabei fällt noch immer die Wahl häufig auf die DORA Metriken. Dieser Ansatz schlägt jedoch oft fehl, da sich Softwareentwicklung nicht mit einer Fließbandproduktion vergleichen lässt und DORA sich im Wesentlichen mit der Reife des DevOps Prozesses beschäftigt. Wer Developer Productivity verstehen und verbessern möchte, muss mit den Entwickler:innen sprechen. Nur dadurch können Blocker beseitigt und Faktoren wie Developer Satisfaction berücksichtigt werden.

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Links:

DORA Metrics:

- Blog Post von Google: https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/using-the-four-keys-to-measure-your-devops-performance?hl=en

- Zusammenfassung von Atlassian: https://www.atlassian.com/devops/frameworks/dora-metrics

- Quick Assessment: https://dora.dev/quickcheck/

- Ursprüngliche Publikation: https://services.google.com/fh/files/misc/state-of-devops-2016.pdf

SPACE Framework:

- The SPACE of Developer Productivity Paper: https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3454124

- Zusammenfassung im GitHub Blog: https://github.blog/2021-03-10-measuring-enterprise-developer-productivity/

- Vortrag von Nicole Forsgren auf YouTube: https://youtu.be/t7SXM7njKXw?si=oMvFAA1w5UTs7kzk

Mehr Informationen zum Entwicklern im Dev Container findet ihr in Folge 8 dieses Podcasts.

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Robin-Manuel hat versucht eine kleine Software von einem Freelancer auf Fiverr erstellen zu lassen. Und das ist gehörig schief gegangen. In dieser Folge erkunden wir, warum.

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Links:

Is Backstage the Right Developer Portal for You In 2024?:

https://www.configure8.io/blog/is-backstage-the-right-developer-portal-for-you-in-2024

Briering Doukment:

https://1drv.ms/b/s!An4Tnxc5KfgembE1HspF1mn6thxqaA?e=67J4hj

Robin-Manuel's Blog Post zum Fiverr Fail:

https://pumpingco.de/blog/fiverr-doesnt-work-for-individual-software-projects/

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Platform Engineering ist eine Disziplin, die sich mit dem Aufbau von Plattformen beschäftigt, die Entwickler:innen helfen, den Produktentwicklungs-Workflow zu navigieren und ihre Arbeit zu optimieren. Wer braucht das und warum - darum geh'ts in dieser Folge!

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Gartner zu Platform Engineering: https://www.gartner.de/de/artikel/was-ist-platform-engineering

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Euer Management hat von Generative AI gehört und möchte nun die eigenen Anwendung mit KI noch besser machen. Was liegt also näher als eines der populären Large Language Models zur Erstellung von Inhalten oder dem Beantworten von Fragen einzusetzen. Aber wie schaffen wir es diesem Modell das passende Wissen über unsere Daten und Inhalte zu geben? Die Antwort ist Retrieval Augmented Generation kurz RAG. In dieser Folge erklären wir dieses Entwurfsmuster und ordnen es in die AI-Kosmos ein.

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Viele von Euch haben sich an unserer Umfrage zum Ende des Jahres beteiligt. Vielen Danke dafür! Da wir eure Rückmeldungen und Feedback super spannend finden, widmen wir diese Folge der Community und sprechen über eure Technologie-Highlights des Jahres 2023, diskutieren die heißesten Trends für 2024 und geben einen Einblick in die weiteren Rückmeldungen. --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast --- Links: todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast Malte auf Twitter: https://twitter.com/MalteLantin Robin-Manuel auf Twitter: https://twitter.com/robinmanuelt Feedback und Anregungen: [email protected]