The Neuromodulation Podcast – Détails, épisodes et analyse

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The Neuromodulation Podcast

International Neuromodulation Society

Forme & Santé

Fréquence : 1 épisode/24j. Total Éps: 40

Welcome to The Neuromodulation Podcast, presented to you by the International Neuromodulation Society. Dive into the forefront of today’s emerging neuromodulation techniques, insights, and ethical and clinical applications. Subscribe now to join the multidisciplinary collaboration of medical care providers, scientists, and engineers who are part of the global conversation that’s shaping the future of healthcare.

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Dr. Feroz Osmani: Insights from an Exiting Pain Fellow

vendredi 20 septembre 2024 • Durée 09:26

On today's minisode, Dr. Feroz Osmani reflects on his experience in interventional pain medicine at UChicago Medicine. He discusses the importance of patient selection for effective neuromodulation therapies, how patients can access optimal results, and the benefits of spinal cord stimulation for chronic pain.

He also draws upon an example from his personal life that illustrates the direct impact of neuromodulation therapies for pain management and provides practical advice for new fellows.

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Biostatistics Article 7: The Fragility Index with Prof. Konstantin Slavin

vendredi 28 juin 2024 • Durée 14:49

In this episode, Professor Konstantin Slavin reads aloud an article by Garston Liang, Alexander Thorpe, and Quentin F. Gronau, which delves into the Fragility Index (FI) and its significance in evaluating the robustness of p-value-based conclusions in clinical trials.

Key points include:

Fragility Index (FI): Measures how many participant outcomes need to change to alter the statistical significance of results (e.g., from p < 0.05 to p > 0.05).
Higher FI is Better: A higher FI indicates more robust conclusions, less dependent on a small number of participant changes.
Key Considerations: Includes the alpha criterion (e.g., p < 0.05), what counts as a clinical event, and the overall sample size.

The article also addresses the importance of understanding the fragility of study results and provide insights into how FI can be used to assess the reliability of clinical trial outcomes.

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