The Marco Show – Détails, épisodes et analyse

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The Marco Show

IntelliJ IDEA

Technologie

Fréquence : 1 épisode/15j. Total Éps: 2

The Marco Show is a bi-weekly podcast about AI, coding, and developer tools — hosted by Marco Behler, Developer Advocate for Java at JetBrains. Before JetBrains, Marco ran a consultancy in Munich, working with clients like BMW, Wirecard, and KVB, and built software at BWSO (now tresmo). He’s also a Java and Spring trainer, conference speaker, and writer of guides, courses, and videos. Each episode brings real conversations with tech people who actually build things: opposing opinions, hot takes, and useful insights for developers who want to go deeper. New episodes every other Wednesday.

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Software Performance: Avoiding Slow Code, Myths & Sane Approaches – Casey Muratori | The Marco Show

Saison 1 · Épisode 2

mercredi 17 septembre 2025 • Durée 01:52:15

Casey Muratori (programmer, educator, performance advocate) joins Marco to explore why modern software feels so slow, even with today’s powerful hardware. From the infamous Windows Terminal controversy to game server limits, billion-row challenges in Java, and his unfiltered take on AI. This episode dives deep into performance, programming culture, and what developers should really care about.

💡 Topics in this episode:

Why software performance matters (and how to avoid “ridiculously slow” code)
The “excuse parade” developers use when things lag
Expectations for game server concurrency
Parsing a billion rows in Java: lessons in performance
Containers, cloud, and performance myths
AI: helpful tool or unethical theft?
Why Casey would get rid of Python

⏱️ Timestamps:

(00:00) Teaser

(01:00) Meet Casey Muratori

(04:00) The Windows Terminal story

(15:00) The “excuse parade” of slow software

(18:30) Game servers and performance expectations

(24:00) The billion-row Java challenge

(46:00) Getting 30x performance gains

(52:00) Modern CPUs and performance myths

(01:09:00) Should companies rewrite bloated software?

(01:18:00) Casey’s take on AI

(01:33:00) AI and ethics: who owns the data?

(01:40:00) Rapid-fire questions: OS, IDEs, languages

(01:50:00) Giveaway and Outro

New episodes every other Wednesday. Subscribe for more deep, developer-focused conversations.

Watch the episodes on YouTube: https://youtu.be/apREl0KmTdQ

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LLMs for Devs: Model Selection, Hallucinations, Agents, AGI – Jodie Burchell | The Marco Show

Saison 1 · Épisode 1

mardi 2 septembre 2025 • Durée 01:26:35

Jodie Burchell (Data Scientist) joins Marco to cut through the hype around large language models. From GPT and Gemini to Claude and beyond — how do you really choose the right one? Benchmarks, context length, hallucinations, ethics, and AGI predictions — all on the table.

If you’ve ever asked yourself, “Which LLM should I use for my work?” — this conversation will help you see past the hype.

💡 Topics in this episode:

How to compare LLMs for different developer tasks
Enhanced vs adaptive thinking (is it just branding?)
Corporate considerations: cost, privacy, and hosting
The ethics and lawsuits shaping AI’s future
Predictions for AGI

⏱️Timestamps:

(00:00:00) Teaser

(00:00:37) Intro

(00:01:08) From PhD and academia to data science at JetBrains

(00:02:31) Early NLP versus modern LLMs

(00:04:46) From LSTMs to Transformers (BERT and GPT)

(00:08:49) The DeepSeek surprise and model scaling limits

(00:12:25) Benchmarks, assessments, and confusion for end users

(00:17:18) Choosing models in practice

(00:21:10) “Thinking” models and reasoning limits

(00:23:48) Do you really need the newest model?

(00:25:58) Hallucinations and how to handle them

(00:28:30) Agents and RAG: real-world applications

(00:32:55) Vibe coding: hype versus reality

(00:37:46) What are AI agents? Tools, MCP, and multi-agent apps

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