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The CIS 5210 Podcast – Détails, épisodes et analyse

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Podcast The CIS 5210 Podcast

The CIS 5210 Podcast

Chris Callison-Burch

Éducation

Fréquence : 1 épisode/3j. Total Éps: 8

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This is a podcast for the University of Pennsylvania’s Artificial Intelligence Course (CIS 5210). The episodes are automatically generated using NotebookLM by uploading Prof. Chris Callison-Burch’s lecture notes and lecture slides.

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Données mises à jour le 04/07/2026

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CIS 5210 - Module 8 - Reinforcement Learning

Épisode 8

mardi 22 octobre 2024 • Durée 14:30

This episode explores reinforcement learning and its relationship to MDPs. Also mentioned: exploration v. exploitation, multi-arm bandits, model-free learning, q-learning.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 7 - Markov Decision Processes

Épisode 7

samedi 5 octobre 2024 • Durée 16:42

This episode explores MDPs, covering stochastic environments, transition functions, reward functions, policies, value iteration, policy iteration, expected utility, finite vs. infinite horizons, discount factors, etc.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 6 - Knowledge-Based Agents and Logical Reasoning

Épisode 6

dimanche 29 septembre 2024 • Durée 13:45

This episode explores knowledge-based agents in AI, covering knowledge bases, inference, propositional logic, theorem proving, logical equivalence, resolution, conjunctive normal form (CNF), proof by contradiction, and distributed knowledge representation and reasoning.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 5 - CSPs

Épisode 5

dimanche 29 septembre 2024 • Durée 11:00

This episode explores constraint satisfaction problems (CSPs), covering variables, domains, constraints, backtracking search, heuristics, forward checking, constraint propagation, and arc consistency.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 4 - Adversarial Search

Épisode 4

dimanche 29 septembre 2024 • Durée 10:29

This episode explores adversarial search in game-playing AI, covering game formulation, minimax, game trees, evaluation functions, alpha-beta pruning and expectimax.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 3 - Informed Search

Épisode 3

samedi 28 septembre 2024 • Durée 12:45

This episode explores informed search algorithms in AI, focusing on A* search. Key topics include: Importance of heuristics in guiding searches, and the role of admissible heuristics and in optimal solutions.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM by uploading Professor Chris Callison-Burch's lecture notes and slides.

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CIS 5210 - Module 2 - Uninformed Search

Épisode 2

samedi 28 septembre 2024 • Durée 12:53

This episode explores uninformed search algorithms like BFS, DFS, and iterative deepening search.

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM.

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CIS 5210 - Module 1 - Rational Agents

Épisode 1

samedi 28 septembre 2024 • Durée 19:06

This episode explores rational agents in AI, covering:

Philosophical foundations
Historical context
Task environments

Disclosure: This episode was generated using NotebookLM.

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