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Die KI formuliert die Werte eines Unternehmens in Sekunden. Brillant. Und genau das ist das Problem.

Oliver erlebt in einem Managementteam, wie schnell die KI aus Werten konkretes Verhalten macht, und fragt: Nimmt sie uns damit das Denken ab? Pablo hält mit der Praxis dagegen und bringt drei KI-Anwendungsfälle aus seinem Alltag mit: Meeting-Transkripte mit Meet Jamie, ein Skript, das sensible Dokumente vor dem KI-Upload anonymisiert, und eine selbst gebaute Routinen-App für Kinder. Dazu Nemawashi, die japanische Methode, alle mitzunehmen, KI und Daten im Leistungssport mit Niko Kappel, die Intentionsökonomie und die Gewinnerin der 33-Tage-KI-Challenge.

📄 Kostenlose Anleitung: Dokumente anonymisieren vor dem KI-Upload

https://sigmaai.co/anonymisieren

Tools aus der Folge:

Meet Jamie: https://www.meetjamie.ai

Sally: https://www.sally.io

Plaud: https://www.plaud.ai

Lovable: https://lovable.dev

🎙 Pablo Alvarez, KI-Berater | https://www.linkedin.com/in/pablo-alvarez-44122a1b0

🎙 Dr. Oliver Schumann, Professor, Coach, Organisationsentwickler | https://www.linkedin.com/in/oliver-schumann-dr-31b431200

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Ein Roboter auf der Kölner Domplatte. Eine Menschentraube. Und niemand erschrickt.

In dieser Folge geht es um den gekochten Frosch: wie neue Normalität entsteht, ohne dass wir es merken. Oliver erzählt von seiner ersten Roboter-Begegnung mitten in der Stadt, Pablo von Robotern, die in China längst Apothekenbestellungen packen. Dann wird es grundsätzlich: Wie nah ist Superintelligenz? Warum rufen ausgerechnet KI-Konzerne nach Regulierung? Und wer tritt zuerst auf die Bremse? Dazu Checker Tobis Experiment mit 100 Jugendlichen, 22 Tage ohne Smartphone, Unternehmen, die KI-Nutzung an Boni koppeln, und die Frage, wer das Erfahrungswissen bewahrt, wenn Junior-Stellen wegfallen.

Unter allen, die abonnieren und diese Folge kommentieren, verlosen wir einen Platz in der 33-Tage-KI-Challenge.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Erwähnt in dieser Folge:Leonard Schmedding https://www.youtube.com/@everlastai "Schule ohne Smartphone: Das Experiment mit Tobi Krell" https://www.ardmediathek.de/sendung/schule-ohne-smartphone-das-experiment-mit-tobi-krell/Y3JpZDovL3N3ci5kZS9zZGIvc3RJZC8xOTIz

Führung heißt, Emotionen im Griff zu haben. Was aber, wenn dein Team keine hat?

In dieser Folge geht es um KI-Agenten: was sie sind, wie sie arbeiten und warum sie bald in jedem Job auftauchen. Pablo erklärt Agentenschwärme, KI-Teamleads, die die Arbeit anderer Agenten prüfen, und seine eigene KI-Recruiterin, die neue KI-Mitarbeiter baut. Oliver zieht die Linie, die die Folge prägt: KI-Agenten führt man nicht, man managt sie. Dann wird es unbequem: Ist das alles nur ein gut produziertes Werbevideo? Ersetzt KI die Profis? Und darf ein Unternehmen jemanden entlassen, weil es seine Aufgabe automatisiert hat?

Zum Schluss der Blick auf das, was bleibt: Einsamkeit, Abhängigkeit und die Frage, warum Jugendliche nicht mehr tanzen.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

33 Tage. Ein Fazit. Und die Frage, ob KI wirklich auf Knopfdruck funktioniert.

In dieser Folge zieht Oliver Bilanz nach der kompletten KI-Challenge: die harte erste Woche, der Moment um 23:43 Uhr, an dem der Fachjargon ihn fast rausgeworfen hätte, verlorene Leben, ein Playbook, das aus dem Nichts auftaucht, und 149 Euro, die Google Veo nach zwei Klicks von ihm wollte. Danach der direkte Vergleich: Beide bauen einen digitalen Zwilling. Oliver investiert fünf Stunden und bekommt ein PDF. Pablo investiert 45 Minuten und bekommt eine Webseite mit KI-Video und geklonter Stimme. Zum Schluss die Frage, die bleibt: Was sind die übertragbaren Prinzipien, wenn sich die Technologie alle drei Monate neu erfindet?

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Tag 21 der KI-Challenge. Der digitale Zwilling fast fertig. Dann: Limit erreicht. Claude stellt die Arbeit ein.

In dieser Folge sprechen Pablo und Oliver über Olivers Zwischenbilanz nach 21 Tagen Challenge, über Abhängigkeit von KI und die Frage, wer sie sich künftig noch leisten kann. Pablo bringt Zahlen mit: Nur 2 % der US-Haushalte zahlen für KI, während Milliarden in Rechenzentren fließen. Dazu Open-Source-Modelle als Gegenbewegung und der Beweis, dass 21 Tage reichen, um eine neue Gewohnheit zu bilden.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Die US-Regierung hat Fable 5 verboten. Anthropic hat es abgeschaltet. Und plötzlich ist klar: Wer kein eigenes Modell hat, ist abhängig.

In dieser Folge sprechen Pablo und Oliver über das erste staatliche KI-Verbot der Geschichte, was das für Unternehmen bedeutet, und warum die Bewegung hin zu Open-Source-Modellen jetzt Fahrt aufnimmt. Dazu zeigt Pablo live die 33-Tage-Challenge-App Flowki, Oliver macht das Onboarding, und beide schicken ihre Zuhörer mit einer konkreten Aufgabe in den Sommer.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Wissen allein reicht nicht. Es braucht Gewohnheit. Und Gewohnheit braucht ein System.

In dieser Folge starten Pablo Alvarez und Dr. Oliver Schumann ein echtes Experiment: Oliver nimmt die 33-Tage-KI-Challenge an. Täglich zwei konkrete Aufgaben, gamifiziert, messbar, mit Belohnungssystem. Pablo baut die Plattform. Oliver macht das Selbstexperiment. Und die ersten zehn Anmeldungen können kostenlos mit dabei sein.

Was das konkret bedeutet: Gewohnheitsbildung nach James Clear und Habit Stacking, 66 Tage als wissenschaftlicher Richtwert bis zur echten Automatisierung, Dopamin als entscheidender Hebel ob eine neue Gewohnheit sich festigt oder versandet. Und die Frage, die Oliver laut ausspricht: Ist eine LLM-Challenge zu kurz gesprungen, während China Roboter-Halbmarathons veranstaltet, humanoide Roboter in der Altenpflege einsetzt und KI-gestützte Krankenhäuser plant?

Dazu: Andrej Karpathy, Gründungsmitglied von OpenAI und Head of AI bei Tesla, wechselt zu Anthropic. Elon Musk vermietet seine Rechenkapazität an Anthropic und erklärt öffentlich warum. Pablo war bei der "Block im Park" Konferenz von Eintracht Frankfurt und bringt einen Satz mit, der bleibt: Wir können, wenn wir müssen. Aber wissen wir, dass wir jetzt müssen?

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Strategie ist der Sieg über den Zufall. Und die meisten von uns überlassen KI gerade dem Zufall.

In dieser Folge wagen Pablo Alvarez und Dr. Oliver Schumann einen ehrlichen Blick nach vorne: Wie sieht die Welt 2029 tatsächlich aus, wenn agentische KI nicht mehr Zukunft ist, sondern Alltag? Pablo setzt sie auf einer Skala von 1 bis 10 auf eine 3. Und schätzt, dass wir in drei Jahren bei der 10 sind.

Was das konkret bedeutet: KI-Agenten, die eigenständig buchen, recherchieren und kaufen. Unternehmen wie Klarna, die ihren Kundenservice mit Agenten abgebildet haben und Mitarbeiterzahlen reduziert haben. Telefonagenten, die Schadensmeldungen aufnehmen, bevor ein Mensch ans Telefon geht. Und Google, das bereits eine Infrastruktur für agentischen Handel aufbaut, damit Agenten miteinander kommunizieren und Käufe abschließen können.

Dazu die Frage, die im Raum bleibt: Warum lähmt uns das alles, obwohl wir es wissen? Oliver gibt offen zu, dass er Pablos Anleitung noch nicht gelesen hat. Pablo gibt zu, dass auch er manchmal von der schieren Masse an Möglichkeiten zurückschreckt. Und beide sind sich einig: Der erste Schritt ist klein. Er muss nur gemacht werden.

Außerdem: Was bleibt von klassischer Führung, wenn der Mitarbeiter eine KI ist? Welche Fähigkeiten rücken in den Vordergrund, wenn Recherche, Texterstellung und Routineaufgaben wegfallen? Und was hat Deutschlands Hidden-Champion-Kultur mit dem Mut zu tun, den KI-Strategie heute verlangt?

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Fehler machen wir alle. Die Frage ist, was wir daraus machen.

In dieser Folge sprechen Pablo Alvarez und Dr. Oliver Schumann über Fehlerkultur als echten Wachstumstreiber. Warum hat Steven Bartlett ein ganzes Team, das nichts anderes tut als Fehler und Experimente zu fördern? Was passiert, wenn ein Vorstandsvorsitzender vor versammelter Belegschaft gefragt wird, was sein größter Fehler war, und antwortet: die falschen Socken? Und was steckt hinter dem Unterschied zwischen dem Wort "Fehler" und dem Wort "Irrtum"?

Oliver hat seit 2021 Fehlerkulturprogramme in Unternehmen begleitet und Unternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter damit erreicht. Seine ehrliche Einschätzung: Es ist schnell gesagt, dass Fehler erlaubt sind. Aber was passiert, wenn wirklich ein Bock passiert?

Dazu bringt Pablo drei Voice-to-Text-Tools mit, die den Alltag konkret produktiver machen, und warum Datenschutz dabei eine unterschätzte Rolle spielt. Oliver zeigt, wie Menschen KI heute schon für Supermarkt-Routen, Reiseplanung und sogar in Reha-Einrichtungen einsetzen. Und beide ziehen eine klare Linie: KI unterstützt, aber wer nicht mitdenkt, bekommt Ergebnisse, die sich gut anhören und inhaltlich daneben liegen.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

Hier findet ihr die Links zu den vorgestellten Voice-to-Text-Tools: VOICEINK: https://tryvoiceink.com?atp=UP8qcCWISPR FLOW: https://ref.wisprflow.ai/VtyCmSWOPENWHISPR: https://openwhispr.com/

Pablo war auf dem Founders Summit in Wiesbaden. 20.000 Menschen, eine vollbesetzte AI-Stage, und ein Tool, das fast niemand kennt, obwohl es kostenlos ist und unglaublich mächtig.

In dieser Folge zeigt Pablo live, was Notebook LM wirklich kann, und warum es aus seiner Sicht das meistunterschätzte KI-Tool überhaupt ist. Oliver und Pablo sprechen außerdem über das Unternehmen mit 53 KI-Agenten und 10 menschlichen Mitarbeitern, über Stephen Bartletts Vision einer Welt, in der KI endlich einlöst, was Social Media versprochen hat, und über die Frage, wie man überhaupt noch Karriere macht, wenn 50% der Einstiegsjobs wegfallen.

Praxis trifft Tiefgang. Wie immer.

KI scheitert in Unternehmen selten an der Technologie. Sie scheitert an der Kultur.

In dieser Folge sprechen Pablo Alvarez und Dr. Oliver Schumann über die entscheidende Frage, die bei KI-Implementierungen oft übersehen wird: Welche Unternehmenskultur braucht es, damit KI wirklich angenommen wird? Warum kommt der Auftrag fast immer von der Geschäftsführung und was passiert, wenn das nicht so ist? Was unterscheidet einen kreativen Innovator von einer Beharrungskompetenz und warum braucht man beides? Und wie lässt sich KI-Affinität in einer Belegschaft überhaupt messen?

Dazu: ein konkretes Praxisbeispiel aus der Versicherungsbranche, der Blick nach China und was Europa daraus lernen kann, sowie die Frage, was ein KI-Berater morgens als erstes macht, bevor er den Rechner aufklappt.

„Hey Branche, was geht?" KI im Alltag und im Unternehmen

In der dritten Folge von Technologie trifft Bewusstsein steigen Pablo und Oliver direkt in den KI-Alltag ein: Welche Modelle empfehlen sich für welche Branchen? Warum wechselt Pablo von ChatGPT zu Claude und was hat das mit Ethik zu tun? Und wie verändert KI unser Bewusstsein, wenn wir sie täglich nutzen?

Pablo teilt konkrete Anwendungsbeispiele aus seiner Beratungspraxis: von der HR-Lösung im Bauunternehmen bis zur Balkonbepflanzung per Foto-Upload. Oliver bringt die menschliche Gegenperspektive: Wie viel Kontrolle geben wir ab, wenn uns Apps sagen, wie gut wir geschlafen haben?

Außerdem: Hörerfragen rund um KI-Vertrauen, die Zukunft der KI-Beratung – und was Pablo der Superintelligenz als Erstes fragen würde.

Technologie trifft Bewusstsein erscheint alle zwei Wochen auf Spotify, Apple Podcasts und YouTube.

KI verändert unser Leben. Aber wie sehr merken wir das eigentlich?

In dieser Folge sprechen Pablo und Oliver über ganz konkrete Alltagserfahrungen: Warum Pablo von ChatGPT zu Claude wechselt, was ein Schlaftracker mit Selbstverantwortung zu tun hat, und wie wir unbewusst immer mehr Entscheidungen an Algorithmen abgeben.

Dazu: Hörerfragen aus der Community, ein Blick auf 2030 – und die Frage, wie Führung noch funktioniert, wenn die KI klüger ist als jeder Mensch im Raum.

Etwas Großes passiert gerade und die meisten merken es nicht.

Pablo Alvarez und Dr. Oliver Schumann starten ihren Podcast mit einer unbequemen Frage: Stehen wir gerade an einem Kipppunkt, den wir erst im Rückblick erkennen werden?

Ausgehend vom viralen Artikel von KI-CEO Matt Shumer sprechen sie über exponentielles Wachstum, menschliche Wahrnehmung und warum der Umgang mit KI zuerst eine Frage des Bewusstseins ist.

Link zum besprochenen Artikel.