State of AI – Détails, épisodes et analyse

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State of AI

Ali Mehedi

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Fréquence : 1 épisode/17j. Total Éps: 27

Stay ahead in the fast-evolving world of Artificial Intelligence with State of AI, the podcast that explores how AI is reshaping enterprises and society. Each week, we delve into groundbreaking innovations, real-world applications, ethical dilemmas, and the societal impact of AI. From enterprise solutions to cultural shifts, we bring you expert insights, industry trends, and thought-provoking discussions. Perfect for business leaders, tech enthusiasts, and curious minds looking to understand the future of AI.

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State of AI: Generative AI governance essentials by OpenText

mardi 10 décembre 2024 • Durée 22:09

This document explores the implications of generative AI (GenAI) for organisations, focusing on the crucial role of robust content management and governance. It highlights the transformative potential of GenAI for productivity but also underscores associated risks, including data breaches, bias, and regulatory non-compliance. The text advocates for a strong AI governance framework built upon secure and well-managed content, using OpenText Content Aviator as an example of a system that integrates GenAI with content management to mitigate these risks. The importance of accurate "grounding data," prompt engineering, and context management are stressed to ensure trustworthy and accurate GenAI outputs. Finally, the emerging regulatory landscape surrounding AI is discussed, emphasising the need for compliance.

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State of AI: Digital disruption and artificial intelligence (AI) by BlackRock

lundi 9 décembre 2024 • Durée 52:36

This BlackRock Investment Institute report examines the economic and investment implications of artificial intelligence (AI). It analyses AI's three-phase evolution—buildout, adoption, and transformation—projecting massive infrastructure investment and potential productivity gains but acknowledging significant uncertainties. The report compares the current AI boom to the dot-com bubble, arguing key differences exist, and suggests investment opportunities across the AI tech stack and private markets. Finally, it outlines potential risks, such as inflation from rapid adoption and regulatory challenges.

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