SoftwerkerCast – Détails, épisodes et analyse

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SoftwerkerCast

SoftwerkerCast

codecentric AG

Technologie

Fréquence : 1 épisode/22j. Total Éps: 77

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Der SoftwerkerCast, unser regelmäßiges Podcast-Format, präsentiert euch Wissen und Impulse zum Reinhören und Nachhören. Wie auch bei den anderen Softwerker-Formaten erwartet euch im SoftwerkerCast das volle Themenspektrum aus der bunten Welt der Softwareentwicklung und nebenan: von A wie APM bis Z wie Zero Downtime, erweitert um Themen die Euch als Menschen weiter bringen. SoftwerkerCast bei codecentric: https://www.codecentric.de/wissens-hub/softwerker/softwerkercast Das SoftwerkerCast-Team: Moderation: Marco Paga Redaktion: Marlen Kremer Postproduktion: Daniel Eisenschink
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# 76 c4 – So geht GenAI in Open Source

lundi 23 mars 2026Durée 28:52

In der neuesten Folge des SoftwerkerCast spricht Marco mit Ralf von codecentric, der die Entwicklung von c4, einer GenAI Suite inklusive LLM, von Anfang an als Product Owner mit betreut hat. Ralf erklärt, was sein Team durch die Produktentwicklung gelernt hat, was sie sich initial anders vorgestellt haben und wie sich c4 im Vergleich zu anderen Open-Source-Lösungen im Bereich GenAI schlägt.


✍️ Shownotes:


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#75: Vibe Coding – ein Praxisbericht

mardi 24 février 2026Durée 43:50

Vibecoding, technische Schulden oder Vendor Lock-in: Die Liste der Risiken bei KI-generierter Software ist lang. In Episode 75 des SoftwerkerCasts spricht Marco Paga mit Patrick, Entwickler bei codecentric, über die wahren Potenziale und Gefahren von Vibecoding – und darüber, wie man durch gezielte Prompt-Strategien deutlich bessere Ergebnisse erzielt.🦾

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AI Safety & Trustworthiness – mit Benjamin von ROSEN

mardi 29 avril 2025Durée 35:58

In dieser Episode spricht Marco mit Benjamin, Head of AI, Data & Architecture bei ⁨ROSEN⁩, über Safety und Trustworthiness von KI. Dabei gibt Ben spannende Einblicke in die Praxis eines globalen Unternehmens, das AI einsetzt, um die Sicherheit und Integrität von Industrieanlagen zu gewährleisten.


🔗 Links zur Folge:

https://t3n.de/news/indiana-jones-methode-forscher-ki-1674694/

https://github.com/rosen-group


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📍 Kapitelmarken:

00:00 – Intro & Begrüßung

00:20 – Vorstellung Benjamin & ROSEN

07:12 – Daten, KI & Machine Learning bei ROSEN

11:20 – Was versteht man unter AI Safety & Trustworthiness?

12:22 – AI Safety: Praxisbeispiel

19:44 – AI Trustworthiness: Praxisbeispiel

22:08 – Bedeutung von AI Safety & Trustworthiness bei ROSEN

29:43 – AI & Machine Learning früher und heute


#KünstlicheIntelligenz

#ArtificialIntelligence

#AISafety

#AITrust

EU AI Act

vendredi 11 avril 2025Durée 40:46

🇪🇺 In dieser Episode spricht Marco mit Edwin, Geschäftsführer der CloudAboutNow GmbH, über den EU AI Act und die damit verbundenen Auswirkungen auf Unternehmen. Edwin erklärt, warum heute so gut wie kein Unternehmen die KI-Verordnung ignorieren kann, was bereits jetzt für Betroffene verpflichtend ist und welche „goldenen Regeln“ in der Praxis helfen können.


🔗 Links zur Folge:

https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Umsetzungsleitfaden-zur-KI-Verordnung-EU-2024-1689

https://www.kivo-kompetenz.de/

https://www.linkedin.com/in/edwinrad/


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📍 Kapitelmarken:

00:00 – Intro & Begrüßung

00:50 – KI-Verordnung & Pflichten

03:30 – Fallstricke der KI-Verordnung

04:27 – Unterschiedliche Rollen in der KI-Verordnung

11:12 – Risikoklassen der KI-Systeme

20:34 – KI-Nutzung in Unternehmen & Schulungspflicht

26:05 – Gefahren & Ethik

29:58 – „Goldene Regeln“ für die Praxis


Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

KI-Gesetz

Regulierung


Dieser Podcast stellt keine Rechtsberatung dar.

Was hat Kaffee mit AI zu tun? Mit Omar Hairani von Tchibo

mardi 18 mars 2025Durée 37:14

🤖 In dieser Episode spricht Marco mit Omar, Head of Data & Artificial Intelligence bei Tchibo, über den Weg der KI-Transformation im Unternehmen – von den ersten Use Cases bis zur Implementierung einer Gen‑AI‑Tool Suite. Omar teilt, wie interdisziplinäre Zusammenarbeit, kontinuierlicher Know‑how-Aufbau und der Umgang mit Rückschlägen den Erfolg sichern. Außerdem erklärt er, wie Datenmanagement und Feedbacksysteme helfen, AI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.


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📍 Kapitelmarken:

00:00 – Intro & Begrüßung

00:30 – Vorstellung von Omar & Hintergrund

00:48 – Umgang mit AI im Unternehmen

02:53 – Einstieg in Generative AI & Ideation

05:05 – Teamwork & erste Use Cases

08:21 – POC-Falle & Enterprise-Herausforderungen

11:32 – Aufbau von Know-how & Zusammenarbeit

15:45 – Lessons Learned

17:39 – Skalierung in großen Unternehmen

19:30 – Gen‑AI‑Tool Suite & Customer Voice

26:20 – Datenmanagement & Pre‑Processing

29:57 – Feedback, Weiterentwicklung & Ausblick


Künstliche Intelligenz

Generative AI

Digital Transformation

Enterprise AI

TechPodcast

AI Innovation

Women in Tech

Épisode 63

mardi 4 mars 2025Durée 35:31

In dieser Episode diskutieren Marco und Verena das zentrale Thema der Frauenförderung in der IT. Verena, als erste weibliche Vorständin der codecentric AG, berichtet von ihren persönlichen Erfahrungen, den Herausforderungen in männerdominierten Branchen und den vielfältigen Initiativen – von Recruiting über flexible Arbeitsmodelle bis hin zu MINT‑Förderprogrammen – die für mehr Diversität und Inklusion sorgen.


0:06 – Begrüßung & Vorstellung
1:26 – Frauenförderung in der IT
2:45 – Gründung der Initiative et kzentrik
3:25 – Initiativen & Maßnahmen (Recruiting, Retain, Empower, Network)
5:00 – Außendarstellung & Recruiting
7:30 – Familienfreundlichkeit & Work-Life-Balance
9:46 – Mentoring & Netzwerkveranstaltungen
14:38 – Weltfrauentag & Diversität
17:04 – MINT‑Förderung & Bildung
24:03 – Vereinbarkeit: Beruf, Familie & Reisen
31:03 – Firmenvision, Management & Abschluss


#FrauenInIT#Diversity#WomenInTech#Karriere#inklusion

Rust mit Goetz

Épisode 62

mardi 18 février 2025Durée 39:30

Goetz spricht über die Programmiersprache Rust. Warum ist sie relevant und welche große Zukunft sieht er für diese?

Sie diskutieren, warum Rust als „the next big thing“ gilt, beleuchten Nachhaltigkeits- und Performance-Vorteile und zeigen, wie das moderne Ökosystem – von Webentwicklung über Frontend-Lösungen bis hin zum effizienten Speichermanagement – Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnet. Dabei vergleichen sie Rust auch mit Go und anderen Sprachen und geben praxisnahe Tipps für den Einstieg.0:01 – Begrüßung & Vorstellung1:07 – Warum Rust? – Chancen und Potenzial3:03 – Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz4:38 – Performance-Vergleiche & Kosteneinsparungen11:02 – Rust-Ökosystem & Webentwicklung19:00 – Rust im Frontend & WebAssembly24:00 – Rust vs. Go & moderne Sprachkonzepte27:40 – Speichermanagement in Rust31:02 – Wirtschaftliche Vorteile & Teameinsatz37:00 – Abschluss & Empfehlungen


Mehr Infos:

https://www.linkedin.com/in/goetz-markgraf/

https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/tutorial-full-stack-web-app-rust


Moderation: Marco Paga

Technik: Daniel Eisenschink

Strategic DDD

Saison 1 · Épisode 61

samedi 1 février 2025Durée 45:43

Annegret Junker berichtet über den praktischen Einsatz von strategischem DDD Vorgehen, um sowohl Greenfield Anwendungen zu erstellen als auch Anpassungen mit einem klaren Bild anzugehen.

Sie ist regelmäßige Speakerin auf Konferenzen und schreibt unter anderem gerade zwei Bücher zum Thema.

In diesem Gespräch beschreibt sie konkrete Workshop-Formate und Ergebnisse, die einen klaren Nordstern bilden. Hört rein, wenn Ihr wissen wollt, wie Domain-Story Telling, visuelle Glossare und Event Storming einen Mehrwert bieten.

TDD im Portland-Style

Saison 1 · Épisode 60

mercredi 15 janvier 2025Durée 44:19

TDD im Portland Style: Ein Überblick

In dieser Episode diskutieren Ferdinand und Martin die Prinzipien des Test Driven Development (TDD) und die Herausforderungen, die mit Seiteneffekten in der Softwareentwicklung verbunden sind. Sie beleuchten verschiedene Testansätze, insbesondere die Unterscheidung zwischen Solitary und Sociable Tests, und die Rolle von Test-Doubles und Mocks. Ein zentrales Thema ist die Problematik von False Positives und False Negatives in Tests und wie Nullables helfen können, Refactoring zu erleichtern. Die Diskussion wird durch praktische Erfahrungen und Anwendungsbeispiele ergänzt, um die Konzepte greifbar zu machen.


Links:


Chapters

00:00 Einführung in TDD und persönliche Hintergründe

02:49 Seiteneffekte im Test-Driven Development

06:03 Testansätze: Unit-Tests und Integrationstests

09:04 Solitary vs. Sociable Tests

12:09 Nullables: Implementierung von Seiteneffekten

15:10 Portland Style und Test-Doubles

17:53 Unterscheidung von Test-Doubles: Fakes, Stubs und Mocks

20:56 Vor- und Nachteile von isolierten Tests

23:49 Fazit und Ausblick auf TDD

25:41 Einführung in Mock-Tests und ihre Herausforderungen

32:31 Die Problematik von False Positives und False Negatives

34:21 Refactoring und die Rolle von Nullable Tests

40:01 Praktische Anwendung und Erfahrungen mit Nullable Tests

AI Imitators und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit SIA

Saison 1 · Épisode 59

mardi 31 décembre 2024Durée 46:48

In dieser spannenden Episode des Softwerkercast bin ich zu Besuch bei Sia in Düsseldorf. Wir tauchen tief in das Thema "AI Imitators" ein und diskutieren über die aktuellen Entwicklungen und zukünftigen Möglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz.

Themen der Episode:

  • Rückblick auf die Entwicklung und Herausforderungen der AI

  • Visionen und Zukunftsaussichten: Wohin führt uns die KI?

  • Technische Aspekte und positive Auswirkungen der AI

  • Praktische Beispiele und philosophische Überlegungen zur AI

Besondere Highlights:

  • Wir sprechen über zukünftige AI-Tools, die die menschliche Intelligenz imitieren und in unterschiedlichen Bereichen angewendet werden können.

  • Diskussion über Microsoft Research zu GraphRack und die Herausforderungen bei der Integration und Nutzung von Datenquellen.

  • Praktische Anwendungen: Wie AI im Alltag und in Unternehmen helfen kann, von automatischen Geschäftsprozessen bis hin zur Organisation privater Ereignisse.

Links mit weiteren Informationen:

Zu Sia:

https://www.linkedin.com/in/dersia/

https://www.linkedin.com/company/13018686

Microsoft GraphRAG:

https://microsoft.github.io/graphrag/

https://github.com/microsoft/graphrag

Blog-Post zum Thema:

https://medium.com/@zilliz_learn/graphrag-explained-enhancing-rag-with-knowledge-graphs-3312065f99e1

Und hier noch der Link zu MS Research:

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/

 

Das angesprochene Buch:

https://www.buechertreff.de/buchreihe/110347-survival-quest-vasily-mahanenko-reihenfolge/


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