SoftwerkerCast – Détails, épisodes et analyse
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# 76 c4 – So geht GenAI in Open Source
lundi 23 mars 2026 • Durée 28:52
In der neuesten Folge des SoftwerkerCast spricht Marco mit Ralf von codecentric, der die Entwicklung von c4, einer GenAI Suite inklusive LLM, von Anfang an als Product Owner mit betreut hat. Ralf erklärt, was sein Team durch die Produktentwicklung gelernt hat, was sie sich initial anders vorgestellt haben und wie sich c4 im Vergleich zu anderen Open-Source-Lösungen im Bereich GenAI schlägt.
✍️ Shownotes:
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#75: Vibe Coding – ein Praxisbericht
mardi 24 février 2026 • Durée 43:50
Vibecoding, technische Schulden oder Vendor Lock-in: Die Liste der Risiken bei KI-generierter Software ist lang. In Episode 75 des SoftwerkerCasts spricht Marco Paga mit Patrick, Entwickler bei codecentric, über die wahren Potenziale und Gefahren von Vibecoding – und darüber, wie man durch gezielte Prompt-Strategien deutlich bessere Ergebnisse erzielt.🦾
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AI Safety & Trustworthiness – mit Benjamin von ROSEN
mardi 29 avril 2025 • Durée 35:58
In dieser Episode spricht Marco mit Benjamin, Head of AI, Data & Architecture bei ROSEN, über Safety und Trustworthiness von KI. Dabei gibt Ben spannende Einblicke in die Praxis eines globalen Unternehmens, das AI einsetzt, um die Sicherheit und Integrität von Industrieanlagen zu gewährleisten.
🔗 Links zur Folge:
https://t3n.de/news/indiana-jones-methode-forscher-ki-1674694/
https://github.com/rosen-group
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📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro & Begrüßung
00:20 – Vorstellung Benjamin & ROSEN
07:12 – Daten, KI & Machine Learning bei ROSEN
11:20 – Was versteht man unter AI Safety & Trustworthiness?
12:22 – AI Safety: Praxisbeispiel
19:44 – AI Trustworthiness: Praxisbeispiel
22:08 – Bedeutung von AI Safety & Trustworthiness bei ROSEN
29:43 – AI & Machine Learning früher und heute
#KünstlicheIntelligenz
#ArtificialIntelligence
#AISafety
#AITrust
EU AI Act
vendredi 11 avril 2025 • Durée 40:46
🇪🇺 In dieser Episode spricht Marco mit Edwin, Geschäftsführer der CloudAboutNow GmbH, über den EU AI Act und die damit verbundenen Auswirkungen auf Unternehmen. Edwin erklärt, warum heute so gut wie kein Unternehmen die KI-Verordnung ignorieren kann, was bereits jetzt für Betroffene verpflichtend ist und welche „goldenen Regeln“ in der Praxis helfen können.
🔗 Links zur Folge:
https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Umsetzungsleitfaden-zur-KI-Verordnung-EU-2024-1689
https://www.kivo-kompetenz.de/
https://www.linkedin.com/in/edwinrad/
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📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro & Begrüßung
00:50 – KI-Verordnung & Pflichten
03:30 – Fallstricke der KI-Verordnung
04:27 – Unterschiedliche Rollen in der KI-Verordnung
11:12 – Risikoklassen der KI-Systeme
20:34 – KI-Nutzung in Unternehmen & Schulungspflicht
26:05 – Gefahren & Ethik
29:58 – „Goldene Regeln“ für die Praxis
Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence
KI-Gesetz
Regulierung
Dieser Podcast stellt keine Rechtsberatung dar.
Was hat Kaffee mit AI zu tun? Mit Omar Hairani von Tchibo
mardi 18 mars 2025 • Durée 37:14
🤖 In dieser Episode spricht Marco mit Omar, Head of Data & Artificial Intelligence bei Tchibo, über den Weg der KI-Transformation im Unternehmen – von den ersten Use Cases bis zur Implementierung einer Gen‑AI‑Tool Suite. Omar teilt, wie interdisziplinäre Zusammenarbeit, kontinuierlicher Know‑how-Aufbau und der Umgang mit Rückschlägen den Erfolg sichern. Außerdem erklärt er, wie Datenmanagement und Feedbacksysteme helfen, AI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.
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📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro & Begrüßung
00:30 – Vorstellung von Omar & Hintergrund
00:48 – Umgang mit AI im Unternehmen
02:53 – Einstieg in Generative AI & Ideation
05:05 – Teamwork & erste Use Cases
08:21 – POC-Falle & Enterprise-Herausforderungen
11:32 – Aufbau von Know-how & Zusammenarbeit
15:45 – Lessons Learned
17:39 – Skalierung in großen Unternehmen
19:30 – Gen‑AI‑Tool Suite & Customer Voice
26:20 – Datenmanagement & Pre‑Processing
29:57 – Feedback, Weiterentwicklung & Ausblick
Künstliche Intelligenz
Generative AI
Digital Transformation
Enterprise AI
TechPodcast
AI Innovation
Women in Tech
Épisode 63
mardi 4 mars 2025 • Durée 35:31
In dieser Episode diskutieren Marco und Verena das zentrale Thema der Frauenförderung in der IT. Verena, als erste weibliche Vorständin der codecentric AG, berichtet von ihren persönlichen Erfahrungen, den Herausforderungen in männerdominierten Branchen und den vielfältigen Initiativen – von Recruiting über flexible Arbeitsmodelle bis hin zu MINT‑Förderprogrammen – die für mehr Diversität und Inklusion sorgen.
0:06 – Begrüßung & Vorstellung
1:26 – Frauenförderung in der IT
2:45 – Gründung der Initiative et kzentrik
3:25 – Initiativen & Maßnahmen (Recruiting, Retain, Empower, Network)
5:00 – Außendarstellung & Recruiting
7:30 – Familienfreundlichkeit & Work-Life-Balance
9:46 – Mentoring & Netzwerkveranstaltungen
14:38 – Weltfrauentag & Diversität
17:04 – MINT‑Förderung & Bildung
24:03 – Vereinbarkeit: Beruf, Familie & Reisen
31:03 – Firmenvision, Management & Abschluss
#FrauenInIT#Diversity#WomenInTech#Karriere#inklusion
Rust mit Goetz
Épisode 62
mardi 18 février 2025 • Durée 39:30
Goetz spricht über die Programmiersprache Rust. Warum ist sie relevant und welche große Zukunft sieht er für diese?
Sie diskutieren, warum Rust als „the next big thing“ gilt, beleuchten Nachhaltigkeits- und Performance-Vorteile und zeigen, wie das moderne Ökosystem – von Webentwicklung über Frontend-Lösungen bis hin zum effizienten Speichermanagement – Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnet. Dabei vergleichen sie Rust auch mit Go und anderen Sprachen und geben praxisnahe Tipps für den Einstieg.0:01 – Begrüßung & Vorstellung1:07 – Warum Rust? – Chancen und Potenzial3:03 – Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz4:38 – Performance-Vergleiche & Kosteneinsparungen11:02 – Rust-Ökosystem & Webentwicklung19:00 – Rust im Frontend & WebAssembly24:00 – Rust vs. Go & moderne Sprachkonzepte27:40 – Speichermanagement in Rust31:02 – Wirtschaftliche Vorteile & Teameinsatz37:00 – Abschluss & Empfehlungen
Mehr Infos:
https://www.linkedin.com/in/goetz-markgraf/
https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/tutorial-full-stack-web-app-rust
Moderation: Marco Paga
Technik: Daniel Eisenschink
Strategic DDD
Saison 1 · Épisode 61
samedi 1 février 2025 • Durée 45:43
Annegret Junker berichtet über den praktischen Einsatz von strategischem DDD Vorgehen, um sowohl Greenfield Anwendungen zu erstellen als auch Anpassungen mit einem klaren Bild anzugehen.
Sie ist regelmäßige Speakerin auf Konferenzen und schreibt unter anderem gerade zwei Bücher zum Thema.
In diesem Gespräch beschreibt sie konkrete Workshop-Formate und Ergebnisse, die einen klaren Nordstern bilden. Hört rein, wenn Ihr wissen wollt, wie Domain-Story Telling, visuelle Glossare und Event Storming einen Mehrwert bieten.
TDD im Portland-Style
Saison 1 · Épisode 60
mercredi 15 janvier 2025 • Durée 44:19
TDD im Portland Style: Ein Überblick
In dieser Episode diskutieren Ferdinand und Martin die Prinzipien des Test Driven Development (TDD) und die Herausforderungen, die mit Seiteneffekten in der Softwareentwicklung verbunden sind. Sie beleuchten verschiedene Testansätze, insbesondere die Unterscheidung zwischen Solitary und Sociable Tests, und die Rolle von Test-Doubles und Mocks. Ein zentrales Thema ist die Problematik von False Positives und False Negatives in Tests und wie Nullables helfen können, Refactoring zu erleichtern. Die Diskussion wird durch praktische Erfahrungen und Anwendungsbeispiele ergänzt, um die Konzepte greifbar zu machen.
Links:
Ferdinand Ade: https://www.linkedin.com/in/ferdinand-ade/
Martin Grandrath: https://www.linkedin.com/in/martin-grandrath/
Testing Without Mocks: A Pattern Language: https://www.jamesshore.com/v2/projects/nullables/testing-without-mocks
James Shore's Training-Course: https://www.jamesshore.com/v2/courses/testing-without-mocks
Repository mit Beispiel-Implementierung: https://github.com/mgrandrath/nullable_infrastructure_kata_1
Chapters
00:00 Einführung in TDD und persönliche Hintergründe
02:49 Seiteneffekte im Test-Driven Development
06:03 Testansätze: Unit-Tests und Integrationstests
09:04 Solitary vs. Sociable Tests
12:09 Nullables: Implementierung von Seiteneffekten
15:10 Portland Style und Test-Doubles
17:53 Unterscheidung von Test-Doubles: Fakes, Stubs und Mocks
20:56 Vor- und Nachteile von isolierten Tests
23:49 Fazit und Ausblick auf TDD
25:41 Einführung in Mock-Tests und ihre Herausforderungen
32:31 Die Problematik von False Positives und False Negatives
34:21 Refactoring und die Rolle von Nullable Tests
40:01 Praktische Anwendung und Erfahrungen mit Nullable Tests
AI Imitators und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit SIA
Saison 1 · Épisode 59
mardi 31 décembre 2024 • Durée 46:48
In dieser spannenden Episode des Softwerkercast bin ich zu Besuch bei Sia in Düsseldorf. Wir tauchen tief in das Thema "AI Imitators" ein und diskutieren über die aktuellen Entwicklungen und zukünftigen Möglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz.
Themen der Episode:
Rückblick auf die Entwicklung und Herausforderungen der AI
Visionen und Zukunftsaussichten: Wohin führt uns die KI?
Technische Aspekte und positive Auswirkungen der AI
Praktische Beispiele und philosophische Überlegungen zur AI
Besondere Highlights:
Wir sprechen über zukünftige AI-Tools, die die menschliche Intelligenz imitieren und in unterschiedlichen Bereichen angewendet werden können.
Diskussion über Microsoft Research zu GraphRack und die Herausforderungen bei der Integration und Nutzung von Datenquellen.
Praktische Anwendungen: Wie AI im Alltag und in Unternehmen helfen kann, von automatischen Geschäftsprozessen bis hin zur Organisation privater Ereignisse.
Links mit weiteren Informationen:
Zu Sia:
https://www.linkedin.com/in/dersia/
https://www.linkedin.com/company/13018686
Microsoft GraphRAG:
https://microsoft.github.io/graphrag/
https://github.com/microsoft/graphrag
Blog-Post zum Thema:
https://medium.com/@zilliz_learn/graphrag-explained-enhancing-rag-with-knowledge-graphs-3312065f99e1
Und hier noch der Link zu MS Research:
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/
Das angesprochene Buch:
https://www.buechertreff.de/buchreihe/110347-survival-quest-vasily-mahanenko-reihenfolge/









