Podlodka Podcast - Détails, épisodes et analyse

Détails du podcast

Informations techniques et générales issues du flux RSS du podcast.

Podlodka Podcast

Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла

Technologie

Fréquence : 1 épisode/7j. Total Éps: 500

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут шестеро весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito. - Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито. - Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде. - Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида. - Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. - Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Lire plusRéduire

Site

RSS

Apple

Données mises à jour le 06/11/2026

Classements récents

Dernières positions dans les classements Apple Podcasts et Spotify.

Apple Podcasts

Spotify

Aucun classement récent disponible

Liens partagés entre épisodes et podcasts

Liens présents dans les descriptions d'épisodes et autres podcasts les utilisant également.

https://podlodka.io/droidcrew
5 partages
https://podlodka.io/becrew
3 partages
https://my.selectel.ru/vpc/
3 partages

https://twitter.com/PodlodkaPodcast
303 partages
https://twitter.com/PodcastPodlodka
75 partages
https://twitter.com/QuantStrength
3 partages

https://www.youtube.com/RationalAnswer
3 partages
https://www.youtube.com/dotnextconf
2 partages
https://youtube.com/playlist?list=PL5OlOiFmixC17nIDpNbOf6_7Xbsiktfv5&si=5l-BGPJUKy-xdxHv
2 partages

Qualité et score du flux RSS

Évaluation technique de la qualité et de la structure du flux RSS.

Qualité du flux RSS

À améliorer

Score global : 53%

Historique des publications

Répartition mensuelle des publications d'épisodes au fil des années.

Year

Derniers épisodes publiés

Liste des épisodes récents, avec titres, durées et descriptions.

Podlodka #501 – Локальные модели для кодинга

mardi 3 novembre 2026 • Durée 02:04:47

Подписка на облачного кодинг-агента стоит не так уж дорого. Зачем тогда покупать GPU и запускать модель самому? Вместе с Иваном Опариным из Wildberries разбираемся, какие локальные модели уже годятся для агентной разработки, где они уступают облачным, сколько стоит железо под них и как настраивать их под свою кодовую базу. А самое главное – дадим подробный гайд по тому, как решить свою первую задачу с помощью агента на локальной модели, и по тому, как внедрить их в свою ежедневную работу. Хочешь стать главным экспертом по AI в своей команде? Один из лучших способов – перенимать опыт у тех, кто уже внедряет AI и набивает шишки на практике. Вступай в Podlodka AI Engineers Club – закрытое сообщество 800 инженеров c еженедельными воркшопами, активным чатом и огромной базой знаний. https://podlodka.ai Реклама. ИП Толстая, ИНН 507503278104, erid: 2SDnjdsfbtg Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Чат «ИИнтузиаст» https://t.me/+H3uHM51jCg5mZjAy Канал «ИИнтузиаст» https://t.me/byurrer_ru «Фарш не провернуть» — канал Алексея Фатеева о локальных моделях и инференсе https://t.me/fuckup_files «Локальный максимум» — материалы о локальных LLM, инференсе и GPU https://alesha.pro/ Qwen3.8-27B — основная модель, которую обсуждаем в выпуске https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Qwen3.8-27B — GGUF-квантизации от Unsloth https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Qwen3.8-Flash-Next https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next GLM-5.3-Flash https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash DeepSeek V4.1 Flash https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Gemma — документация семейства моделей Google https://ai.google.dev/gemma/docs/core Unsloth — динамические квантизации моделей https://unsloth.ai/blog/dynamic-v2 llama.cpp — движок для запуска локальных моделей https://github.com/ggml-org/llama.cpp vLLM https://github.com/vllm-project/vllm SGLang https://github.com/sgl-project/sglang DS4 / DwarfStar — inference-движок от создателя Redis https://github.com/antirez/ds4 DeepInfer — inference-движок DeepSeek https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer Mirai https://trymirai.com/ Uzu — inference-движок Mirai https://github.com/trymirai/uzu Coinbase — кейс дообучения Qwen3.5-9B для выявления фрода https://www.coinbase.com/blog/part-three-owning-intelligence-series Cross-Model KV Cache Transfer — исследование переноса KV-кэша между моделями https://arxiv.org/abs/2608.03893 Экспериментальная реализация переноса KV-кэша на vLLM от Алексея Фатеева https://github.com/alesha-pro/vllm-cross-model-kv Mostik — передача внутренних состояний между большой и маленькой моделями https://mostik.ai/read-more Microsoft — локальные модели и инструменты в Windows и GitHub Copilot https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/ Microsoft — гибридный AI в Windows https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/ Гибридный инференс с клиент-серверным разнесением prefill и decode: архитектура и экономика для клиентов с унифицированной памятью https://github.com/relux-works/hybrid-inference-paper Андрей Карпати — о разрыве между использованием чат-ботов и продвинутых агентских систем https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046 Эссе инженера DeepSeek об автоматизации своей работы и открытом интеллекте https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW_OHMA Английский пересказ эссе инженера DeepSeek и перевод в комментариях https://www.lesswrong.com/posts/o8roRrdisBAjngHJN/a-summary-of-a-viral-chinese-essay-on-what-a-deepseek-kernel

Lire plusRéduire

Podlodka #500 – Будущее разработки

mardi 27 octobre 2026 • Durée 01:25:59

500 выпусков и девять с половиной лет разговоров про IT – пора проверить, какие из наших убеждений ещё работают. Собрались полным составом, похвастались навайбкоженными проектами и обсудили, как AI изменил нашу собственную работу. Отдельно поспорили о судьбе инди-хакинга: как меняется создание собственных продуктов, когда код можно поручить агенту, и стоит ли ждать волны независимых разработчиков? А дальше зарубились про будущее разработки. Есть ли ещё смысл в кроссплатформе, насколько хорошо нужно знать стек, на котором пишет агент, и что посоветовать человеку, который только собирается войти в IT? Местами тревожно, местами смешно. Для тех, кто уже пишет код с AI или пытается понять, чему теперь учиться. Спасибо, что слушаете нас все эти годы! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова, Евгений Кателла, Стас Цыганов, Анна Симонова, Андрей Смирнов

Lire plusRéduire

Podlodka #499 – AI для самопомощи и психотерапии

lundi 19 octobre 2026 • Durée 01:27:27

Рассказать AI о своих переживаниях бывает проще, чем записаться к психологу: он терпеливо выслушает даже в три часа ночи и, кажется, неплохо вас поймёт. Но достаточно ли этого, чтобы стало лучше? В этом выпуске вместе с Натальей Кисельниковой разбираемся, что исследования говорят об эффективности такой помощи, с какими запросами AI может справиться, а в каких случаях на него точно не стоит полагаться. А ещё заглянем по другую сторону терапии: как сами специалисты используют AI в своей практике и как это меняет работу психотерапевта. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Катя Петрова Полезные ссылки: Нейросети для решения психологических проблем: 31 промт от практикующих психологов https://alpinabook.ru/catalog/book-neyroseti-dlya-resheniya-psikhologicheskikh-problem/?srsltid=AU7gw4WNvm75fmgoyIno8bQOvQVxt1GPx7_GzhORhgGv9BlXTiazrL0Y Use of Generative AI for Mental Health Advice Among US Adolescents and Young Adults https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/10.1001/jamanetworkopen.2025.42281 Zao-Sanders, The 2025 Top-100 Gen AI Use Case Report (Filtered / HBR) https://filtered.com/wp-content/uploads/2026/05/The-2025-Top-100-Gen-AI-Use-Case-Report.pdf TechCrunch: People use AI for companionship much less than we’re led to think (об отчёте Anthropic) https://techcrunch.com/2025/06/26/people-use-ai-for-companionship-much-less-than-were-led-to-think/ Gizmodo: OpenAI, How People Use ChatGPT (NBER w34255) https://gizmodo.com/openai-how-people-use-chatgpt-2000658906 Li et al., 2023, npj Digital Medicine (DOAJ) https://doaj.org/article/f17df3045e7249698659f7fcaae4adad He et al., 2023, JMIR https://www.jmir.org/2023/1/e43862 MIT Technology Review о Therabot https://www.technologyreview.com/2025/03/28/1114001/the-first-trial-of-generative-ai-therapy-shows-it-might-help-with-depression/ Dartmouth о Therabot https://tto.dartmouth.edu/news/2025/03/first-therapy-chatbot-trial-yields-mental-health-benefits Moore et al., 2025, Stanford https://spirals.stanford.edu/research/llm-therapists Darcy et al., 2021, JMIR Formative Research https://formative.jmir.org/2021/5/e27868/ Neuroscience News о Hatch et al., 2025 https://neurosciencenews.com/ai-chatgpt-psychotherapy-28415/

Lire plusRéduire

Podlodka #498 – Как поднимать инвестиции

mercredi 14 octobre 2026 • Durée 01:14:51

Тема стартапов неисчерпаема, и в этот раз мы сосредоточились на самой нервной и драматичной её части — фандрейзинге. Аня Коган, CEO Fitwise и руководитель разработки OpenCV.ai, поделилась искренней историей о том, как она поднимала раунд. Обсудили процесс поиска инвесторов и подготовки питч-дека, разницу в мышлении инвесторов и фаундеров, психологию отказов и то, как AI меняет весь венчурный ландшафт. Спойлер: теперь не только идея ничего не стоит, но и реализацией впечатлить сложновато, а вот раскрученная ферма TikTok-аккаунтов вполне может стать весомым аргументом для инвестора. За остальными инсайтами — скорее включайте выпуск! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт Fitwise https://www.thefitwise.com/

Lire plusRéduire

Podlodka #497 – Что происходит с аутсорсом в 2026

lundi 5 octobre 2026 • Durée 01:45:12

Заказная разработка переживает сложные времена: проектов меньше, клиенты экономят, а AI заставляет пересматривать модель работы. В первой части говорим с Денисом Германенко, СЕО CleverPumpkin. Он рассказывает, что происходит с рынком мобильной разработки в России, какие проекты еще отдают подрядчикам и за что им готовы платить. Во второй части обсуждаем те же перемены с Ириной Назаровой, CEO Evil Martians, специализирующихся на аутсорсе для стартапов в США: кому достается выгода от ускорения разработки, как изменились найм и размер команд, и кто будет переписывать завайбкоженные проекты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова Полезные ссылки от Дениса: Telegram-канал Промежуточный Этаж https://t.me/Intermediate_floor Сайт CleverPumpkin https://cleverpumpkin.ru/ Проект Локатура https://lokatura.com/ Полезные ссылки от Ирины: Сайт Evil Martians https://lokatura.comevilmartians.com/ AnyCable https://anycable.io/ SF Ruby https://sfruby.com/ Twitter Ирины https://x.com/inazarova LinkedIn Ирины https://www.linkedin.com/in/nonconstant/ Полезная рассылка https://irinanazarova.substack.com/

Lire plusRéduire

Podlodka #496 – RAG

mardi 29 septembre 2026 • Durée 01:37:30

Несколько лет назад никто толком и не знал, что такое RAG, а сейчас трудно себе представить агентскую работу без них. Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось такой удачной идеей - разбираемся в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: AI Engineering Buildcamp: From RAG to Agents https://maven.com/alexey-grigorev/from-rag-to-agents AI Engineering Field Guide https://github.com/alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide AI Shipping Labs https://aishippinglabs.com/ AI Shipping Blog https://aishippingblog.com/ DataTalks.Club https://datatalks.club/ Личный сайт гостя https://alexeygrigorev.com/ GitHub гостя https://github.com/alexeygrigorev LinkedIn гостя https://www.linkedin.com/in/agrigorev/

Lire plusRéduire

Podlodka #495 – AI в математике

lundi 21 septembre 2026 • Durée 01:49:12

Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами десяти тысяч агентов. Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет, но и пугает математическое сообщество, и почему филдсовские медалисты отвечают на всё это письмами протеста. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Тред Павла Комаровского про Навье-Стоксгейт https://x.com/Rational_Answer/status/2097311728002359519 OpenAI о решении Навье–Стокса https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Разбор Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/ Заметка Кнута «Claude's Cycles» https://github.com/kim-em/KnuthClaudeLean/blob/master/claude-cycles.md VibeMathed https://vibemathed.com/ Lean https://lean-lang.org/

Lire plusRéduire

Podlodka #494 – Как развить вкус к кино

lundi 14 septembre 2026 • Durée 03:16:46

Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить. Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Написать Ивану https://t.me/captain_glitch Letterboxd Стаса https://letterboxd.com/DevAlloy/ Letterboxd Егора https://letterboxd.com/etolstoy/ Telegram-бот, который переносит оценки из КП в Letterboxd https://t.me/KinoBoxdBot Лекции Всеволода Коршунова бесплатно в свободном доступе

Lire plusRéduire

Podlodka #493 – Выгорание от AI

lundi 7 septembre 2026 • Durée 01:30:43

Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию. Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego. Полезные ссылки: Отчет про девелоперов и ИИ https://www.harness.io/state-of-software-delivery Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова

Lire plusRéduire

Podlodka #492 – Как сохранить суставы?

lundi 31 août 2026 • Durée 01:23:42

Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Льва https://dr-kneller.ru/ YouTube-канал Льва https://www.youtube.com/channel/UCmQbbosPbRE94WRtku3arYA

Lire plusRéduire

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Découvrez des podcasts liées à Podlodka Podcast. Explorez des podcasts avec des thèmes, sujets, et formats similaires. Ces similarités sont calculées grâce à des données tangibles, pas d'extrapolations !

À propos Méthodologie Contact Me soutenir Politique de confidentialité Mentions légales

Podlodka Podcast - Détails, épisodes et analyse

Détails du podcast

Classements récents

Apple Podcasts

Spotify

Liens partagés entre épisodes et podcasts

Other99+

X46

YouTube99+

Qualité et score du flux RSS

Historique des publications

Derniers épisodes publiés

Podcasts et contenus similaires

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Apple Podcasts

Spotify

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Other99+

X46

YouTube99+