In dieser Folge werfen wir einen Blick unter die Motorhaube von snipki, der Plattform für KI-Enablement. Jens Polomski, den du wahrscheinlich als Jens PolomsKI von LinkedIn kennst, zeigt dir seinen extrem schlanken Tech-Stack. Du erfährst, warum er für snipki fast keine fertigen Tools kauft, sondern sich seine Lösungen via Vibe Coding einfach selbst baut. Jens nimmt dich mit in seinen Arbeitsalltag und erklärt dir, wie er mit Tools wie Make und n8n Prozesse automatisiert, die normalerweise ganze Teams beschäftigen. Außerdem sprechen wir über seinen krassesten Marketing-Hack, der ihm über 130.000 Leads und eine enorme Reichweite auf LinkedIn beschert hat. Wenn du wissen willst, wie man KI im Marketing nicht nur nutzt, sondern wirklich beherrscht, ist diese Folge ein absolutes Muss. Das erwartet dich: - Vibe Coding statt Software-Einkauf: Wie Jens Custom-Bots baut und damit flexibler arbeitet - Der 130.000-Lead-Hack: Welche Strategie snipKI massive Reichweite verschafft hat - KI-Integration im Business: Wie du KI-Tools in echte Wertschöpfung überführst - Agentic AI: Warum wir bald keine Software mehr bedienen, sondern nur noch Ziele. Dir gefällt unser Podcast und du willst zum OMR26? Dann mach mit bei unserem Gewinnspiel. In den ersten vier Folgen verlosen wir jeweils ein Ticket für das OMR Festival. Einfach die Folge hören, den Podcast bewerten und folgende Frage in den Kommentaren richtig beantworten: Welches Tool nutzt Jens Polomski bei snipKI, um den Austausch der Community zu fördern? Die Teilnahmebedingungen findest du hier: https://hi.omr.com/tech-check-gewinnspiel-tnb Timestamps: 00:00 – Intro: Wer wir sind und was wir machen 05:21 – snipKI und der Weg zum „Netflix für AI Learning“ 12:05 – Vibe Coding: Wie Jens sich seine Tools selbst baut 30:17 – Der Growth-Hack: 130k Leads und LinkedIn-Dominanz 45:19 – Tech-Stack: Deep Dive und Datenstrategie 56:46 – Quickfire-Questions & Jens’ Takeaways

Wie bauen die erfolgreichsten Unternehmen ihren Tech-Stack wirklich auf? Im OMR Tech Check trifft Marvin Müller (VP Marketing bei OMR Reviews) CEOs, Gründer*innen und GTM-Führungskräfte zum Deep Dive. Hier gibt es kein oberflächliches Strategie-Gelaber, sondern echte Einblicke in den Werkzeugkasten: Von Marketing-Automation über CRM bis hin zu den neuesten KI-Anwendungen. Marvin entlockt seinen Gästen, welche Tools ihr Wachstum wirklich antreiben und wie sie ihre Software-Landschaft von Tag 1 bis heute entwickelt haben.

Wie baut man den Tech-Stack einer Agentur auf, wenn man bei null anfängt? Janis Baumgartner hat genau das gemacht und rayon mit nur 22 Tools zum dm-Etat geführt. In der neuen Folge des OMR Tech Check Podcasts schauen wir bei rayon rein. COO Janis Baumgartner erzählt, wie er nach Jahren im Konzern die Chance genutzt hat, Prozesse von Grund auf neu zu denken – ohne Altlasten und ohne gewachsene Strukturen, die niemand mehr versteht. Du erfährst, warum native Integrationen wichtiger sind als komplexe Middleware, wie rayon 25 Mitarbeitende ohne eigene IT-Abteilung verwaltet und warum die Wahl der Agentursoftware entscheidend für den Cashflow ist. Janis teilt zudem seine Erfahrungen mit KI im operativen Alltag: von Midjourney bis zum ChatGPT-Voice-Mode. Das steckt in der Folge: Cloud-Only & native APIs: Warum rayon auf Standard-Integrationen setzt, statt Schnittstellen selbst zu bauen Der Tool-Stack im Detail: Warum OS, awork und Personio das Herzstück von rayon sind IT ohne IT-Abteilung: Warum sich bei rayon niemand um IT kümmern muss und trotzdem alles läuft KI im Alltag: Wo ChatGPT und Midjourney bei rayon konkret Mehrwert schaffen Dir gefällt der Podcast? Dann mach bei unserem Gewinnspiel mit! In den ersten vier Folgen verlosen wir jeweils ein Ticket fürs OMR Festival 2026. Beantworte einfach die Frage aus der Folge in den Kommentaren und bewerte uns. Teilnahmebedingungen: https://hi.omr.com/tech-check-gewinnspiel-tnb Timestamps: 00:00 – Intro & OMR Festival Gewinnspiel 01:42 – rayon: Vom weißen Blatt zum Lead-Kunden DM 07:13 – Die Architektur: Cloud Only & der Fokus auf Zeit für Kreation 14:57 – Der Tool-Check: ERP, HR und die richtige Domain-Strategie 27:39 – Integrations-Logik: Warum Tools miteinander sprechen müssen 36:12 – Sourcing-Strategie: Wie ein CEO heute Software findet 39:45 – Quickfire-Questions: 22 Tools und ein schmerzhafter Fehlkauf 48:28 – KI-Praxis: Midjourney & ChatGPT im Agentur-Alltag Alle Tools die genannt wurden: awork: https://www.awork.com OS/ Agentursoftware: https://www.goos.cloud/ Pleo: https://www.pleo.io​ Personio: https://www.personio.com Okta: https://www.okta.com OneLogin: https://www.onelogin.com​ Zapier: https://zapier.com Make (ehem. Integromat): https://www.make.com SAP: https://www.sap.com ​SAP Signavio: https://www.signavio.com ​MoCo: https://www.mocoapp.com ​Teamleader: https://www.teamleader.eu ​ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com ​Midjourney: https://www.midjourney.com DATEV: https://www.datev.de

In dieser Folge blicken wir tief in den Marketing-Maschinenraum von awork, dem beliebtesten Tool der OMR Reviews Community 2025. Zu Gast ist Julia Glöckner, CMO bei awork. Julia ist eigentlich studierte Psychologin – und genau das ist ihr Vorteil im Marketing. Sie erklärt, warum Marketing für sie nichts anderes ist, als den menschlichen Geist zu verstehen, und wie sie diese Prinzipien nutzt, um einen hochgradig effizienten B2B-SaaS-Funnel zu bauen. Marvin und sie sprechen darüber, wie awork Leads mit einem „virtuellen Umsatz“ bewertet und warum für sie die spitze Positionierung auf Agenturen sinnvoll ist. Julia gibt uns exklusive Einblicke in ihren Tech-Stack: Von der Attributions-Lösung Adtriba über das Daten-Monitoring in Metabase bis hin zur kreativen Arbeit in Figma. Außerdem erfährst du, warum awork bewusst auf „Pseudo-Wissenschaft“ beim Testing verzichtet und stattdessen auf Pragmatismus setzt. Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie moderne Markenführung und datengetriebenes Wachstum verschmelzen. Das erwartet dich: - Virtual MRI und Attribution: Das steckt hinter aworks Erfolg. - Der 14-Tage-Conversion-Hack: Diese Key-Signals verraten, ob User*innen zu zahlenden Kund*innen werden. - Der Tech-Stack Deep Dive: Diese Tools nutzt das Unternehmen für seinen Vorteil. Dir gefällt der Podcast? Dann mach mit bei unserem Gewinnspiel! In den ersten vier Folgen verlosen wir jeweils ein Ticket fürs OMR Festival. Einfach den Podcast bewerten und folgende Frage in den Kommentaren beantworten: Welche Software nutzt Julia bei awork, um Leads, die sich für die 14-Tage-Testversion eingeschrieben haben, mit relevanten Nachrichten zu bespielen? Teilnahmebedingungen: https://hi.omr.com/tech-check-gewinnspiel-tnb Timestamps: 00:00 – Intro: Vorstellung Julia und awork 01:29 – awork: So wird man zum Community-Liebling 04:52 – Performance Check: Warum ohne Attribution nichts geht 13:03 – Lead-Maschine: Vom Klick zu Kund*innen 16:47 – Wow-Momente: Mit Key-Signals zu Conversion in 14 Tagen 22:38 – Review-Strategie: Das Geheimnis hinter Top-Bewertungen 27:46 – Quickfire-Questions und Key-Takeaways Alle Tools, die genannt wurden Slack → https://slack.com Metabase → https://www.metabase.com Figma → https://www.figma.com awork → https://www.awork.com Asana → https://www.asana.com Trello → https://trello.com Excel (Microsoft 365) → https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-365/excel HQ Labs (HQ‑Software / Agentur‑HQ) → https://www.hqlabs.de Adtriba (jetzt Teil von Funnel) → https://www.adtriba.com HubSpot → https://www.hubspot.com Airtable → https://airtable.com Webflow → https://webflow.com Intercom → https://www.intercom.com Demio → https://www.demio.com Discourse → https://www.discourse.org Superscale → https://superscale.com Devi https://devi.so

HubSpot hat das Inbound-Marketing erfunden und jetzt selbst beerdigt. Zumindest den Teil, der auf Traffic als Erfolgsmetrik gesetzt hat. In dieser Folge des OMR Tech Check Podcasts spricht Host Marvin mit Jennifer Lapp, Head of Growth (DACH & LATAM) bei HubSpot. 700.000 monatliche Besucher*innen auf dem deutschen Blog und dann der bewusste Schritt zurück. Jennifer war live dabei, als HubSpot Traffic als Nordstern-KPI in einer echten Zeremonie offiziell verabschiedet hat. Was steckt dahinter? Wie sieht Growth-Marketing aus, wenn Google-Rankings plötzlich zweitrangig werden? Ein kleines Team und eine Frage: Wie bereitet man eine ganze Organisation auf eine Welt vor, in der KI antwortet, bevor überhaupt jemand auf einen Link klickt? Das erwartet dich: - Der Strategiewechsel: Warum HubSpot aufgehört hat, Traffic zu feiern und was stattdessen zählt. - GEO in der Praxis: Wie man misst, ob man in KI-Antworten vorkommt und wie man eine KI trainiert, das eigene Pricing korrekt zu lesen. - Der Tool-Stack im Detail: Wie Glean AI, XFunnel und Replit reichen, um den DACH-Markt zu bespielen. Dir gefällt der Podcast? Dann mach mit bei unserem Gewinnspiel! In den ersten vier Folgen verlosen wir jeweils ein Ticket fürs OMR Festival. Einfach den Podcast bewerten und die Frage in den Kommentaren beantworten. Teilnahmebedingungen: https://hi.omr.com/tech-check-gewinnspiel-tnb Timestamps: 00:00 – Intro 02:09 – AI-Agents & Alltags-Tools: So arbeitet eine Head of Growth 05:25 – Von der Texterin zur Strategin: Jennifers Weg bei HubSpot 14:16 – Weniger Klicks, mehr Business: Darum setzt HubSpot absichtlich auf weniger Besucher*innen 21:31 – Suchen wir bald nur noch mit KI? 34:44 – Neue Art der Kundenwerbung: Micro-Apps statt Whitepaper 46:31 – Lead-Nurturing & Automation: Vom Gratis-Nutzer zum Kunden 56:17 – Kultur & Quickfire: Wie HubSpot KI-Kompetenz aufbaut Alle Tools, die genannt wurden: NotebookLM – https://notebooklm.google Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets etc.) – https://workspace.google.com Claude / Claude AI – https://claude.ai Glean / Glean AI – https://www.glean.com Fellow (Meeting-Tool) – https://fellow.app Slack – https://slack.com Asana – https://asana.com ChatGPT – https://chat.openai.com bzw. https://chatgpt.com HubSpot – https://www.hubspot.de Google Workspace – https://workspace.google.com/ Found – https://www.found.ai RankScale – https://www.rankscale.com Peak AI – https://peak.ai Botify – https://www.botify.com Sistrix – https://www.sistrix.de Ahrefs – https://ahrefs.com Semrush – https://www.semrush.com AirOps – https://www.airops.com Replit – https://replit.com Lovable (Lovable.dev) – https://lovable.dev​ Riverside – https://riverside.fm Opus Clip – https://www.opus.pro Google Apps Script – https://developers.google.com/apps-script XFunnel – https://www.xfunnel.ai/

Was braucht es, um ein Tool wirklich kennenzulernen? Christoph Magnussen wollte wissen, wie Claude Code funktioniert. Das Ergebnis? 1,2 Milliarden Tokens für ein paar tausend Euro, um die Funktionsweise zu begreifen. Diese Eigeninitiative des CEOs von Blackboat macht für ihn den Unterschied zwischen sogenannten Tool-Tourist*innen und AI-Anwendungsweltmeister*innen. Bei Tool-Tourist*innen scheitert eine erfolgreiche Implementierung am Menschen, wenn er sich nur oberflächlich mit den Tools auseinandersetzt. Während AI-Anwendungsweltmeister*innen sich tief in die Materie eingraben und lernen. Im OMR Tech Check erfahrt ihr, weshalb Christophs Kinder schon vibe coden und warum Blackboat ohne aggressives Sales wächst. Das erwartet dich in dieser Folge: Vibe Engineering statt visuellem Gebastel: Warum Christoph bewusst auf Klick-Workflows in Tools wie n8n oder Zapier verzichtet und stattdessen mit Claude Code sogenannte „Layered-Prompt-Systeme“ direkt im Code baut. Unsichtbare Control-Layer: Wie Blackboat durch die Kombination von Slack, KI-Agents und Vektordatenbanken (RAG) einen intelligenten Hintergrund-Workflow geschaffen hat, der Termine und Recherchen völlig autonom koordiniert. Die SaaS-Apokalypse: Warum bestimmte Geschäftsmodelle laut Christoph von OpenAI mit einem einzigen Update ersetzt werden könnten. Timestamps 00:00 bis 10:49 – Vom Salesforce-Pionier zum KI-Architekten Christophs Weg von der Cloud-Beratung zum eigenen Tech-Stack und warum „Machen“ sein wichtigstes Prinzip bleibt. 10:50 bis 20:59 – Die Tool-Falle: Warum Lizenzen allein nichts bringen Die Gefahr, wahllos KI-Tools zu kaufen und wieso eine saubere Datenstruktur wichtiger ist als der nächste Copilot-Button. 21:00 bis 36:19 – Software selbst bauen: Das Ende der Abo-Abhängigkeit Christoph baut sein CRM jetzt selbst: So hat er mit Claude Code über 100.000 Zeilen Code für eigene Apps generiert. 36:20 bis 50:14 – Architektur & Logik: IT zentral steuern So ändert er Anweisungen zentral im Code und rollt diese sofort überall aus. Außerdem: Warum der Arbeitsalltag mit der Technik mithalten muss. 50:15 – Quickfire: Arbeits-Speed und bedrohte Geschäftsmodelle Warum echte Produktivität an der Tastatur entsteht und die Maus nur bremst. Außerdem: Warum du kein Unternehmen gründen solltest, das OpenAI mit einem Wochen-Update ersetzen kann. Alle im Gespräch genannten Tools) Adobe – https://adobe.com Auto-Claude – https://github.com ChatGPT Enterprise (OpenAI) – https://chatgpt.com Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai Copper CRM (ehem. ProsperWorks) – https://copper.com Cursor – https://cursor.com Frame.io – https://frame.io Freepik – https://freepik.com Google Workspace – https://workspace.google.com HeyGen – https://heygen.com Jamf – https://jamf.com Keeper – https://keepersecurity.com 11 Labs – https://elevenlabs.io/de Linear – https://linear.app LM Studio – https://lmstudio.ai Mac Whisper – https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisper Microsoft 365 – https://microsoft.com/de-de/microsoft-365 Midjourney – https://midjourney.com N8N – https://n8n.io Okta – https://okta.com Perplexity – https://perplexity.ai Personio – https://personio.de Salesforce – https://salesforce.com Slack – https://slack.com Zapier – https://zapier.com

Was, wenn Unternehmen ihre KI-Agenten vollständig auf eigenen Servern betreiben könnten, unabhängig von US-Cloud-Infrastruktur und unabhängig vom Modell? Oskar Trautmann, Manager Strategy Agentic AI bei Plan.Net Studios, macht genau das möglich. Mit Sokosumi baut er einen Open-Source-KI-Agenten-Marktplatz mit auf, der frameworkagnostisch funktioniert: egal ob Modelle von OpenAI, Google, DeepSeek oder Mistral im Hintergrund laufen: Unternehmen wählen einfach das beste Modell für jeden Task und behalten die volle Datenkontrolle. Im Gespräch erklärt Oskar, warum Plan.Net Studios den Plattformgedanken ablehnt und stattdessen auf ein offenes Ökosystem setzt. Er veranschaulicht, wie Blockchain-Technologie Vertrauen zwischen KI-Agenten schafft und welche Hausaufgaben deutsche Unternehmen noch vor sich haben, bevor KI-Agenten ihren wahren Wert entfalten können. Timestamps 00:00 – 04:30 | Sokosumi, Open Source und die europäische KI-Unabhängigkeit 04:31 – 13:49 | KI-Agenten erklärt: Lego-Männchen, Daten-Partnerschaften, Wertesystem 13:50 – 25:24 | Frameworkagnostik, Masumi-Blockchain-Layer, Oskars Werdegang 25:25 – 51:47 | Vibe Coding, Claude Code, Plan.Net Studios Tech Stack & MCP 51:48 –Ende | GEO, Digitalisierungs-Realität in Deutschland, Quickfire & Journaling Tool-Liste: Black Forest Labs (Flux) – https://blackforestlabs.ai Claude / Claude Code (Anthropic) – https://claude.ai / https://claude.ai/code Cursor – https://cursor.com Data4SEO – https://data4seo.com DeepSeek – https://deepseek.com GitHub – https://github.com GWI – https://gwi.com Jira (Atlassian) – https://www.atlassian.com/software/jira LangGraph – https://langchain.com Microsoft Copilot – https://copilot.microsoft.com Microsoft Power Automate – https://make.powerautomate.com Microsoft Power BI – https://powerbi.microsoft.com Microsoft SharePoint – https://www.microsoft.com/sharepoint Microsoft Teams – https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-teams Miro – https://miro.com Mistral – https://mistral.ai n8n – https://n8n.io Obsidian – https://obsidian.md Perplexity – https://perplexity.ai Podigee – https://podigee.com Riverside – https://riverside.fm Sokosumi – https://www.sokosumi.com/de Statista – https://statista.com Kodosumi - https://www.kodosumi.io/ Masumi Networt - https://www.masumi.network/ Serviceplan Agents - https://www.serviceplan-agents.com/de

Wie baut man die Go-to-Market-Infrastruktur für ein Scale-up, das in nur sieben Monaten von Series C zu Series D geht und jetzt 3 Milliarden Euro wert ist? Lukas Baumann hat es getan. Als Head of Growth bei Parloa hat er das Outbound-Team von drei auf 24 Leute skaliert. Im OMR Tech Check öffnet er den kompletten Stack: Warum Clay unter fast jedem Prozess sitzt, wie Salesforce und HubSpot parallel laufen ohne sich zu beißen, welche Rolle Gong beim Forecasting und Feature-Routing ans Produktteam spielt. Warum ZoomInfo in Europa schwächelt, Outreach ein Setup-Problem ist und Claude Code internes Tooling neu definiert. Das erwartet dich in dieser Folge: - Clay als Orchestrierungsebene: Warum Clay nicht einfach ein Datenanreicherungs-Tool ist, sondern die Schicht, die Salesforce, Gong Engage und Apollo mit echten Signalen füttert und aus LinkedIn-Posts personalisierte Cold-E-Mails in drei Blöcken baut. - ICP-Fit trifft Readiness Score: Parloas zweiachsige Matrix für Account-Priorisierung und ABM-Kampagnen. - Revenue Hero statt Chili Piper: Warum Parloa ein komplexes Inbound-Routing individuell aufgesetzt hat und was dabei in Miro als Entscheidungsbaum geplottet wurde. - 150 % NRR: So generiert Parloa dank Analytics jedes Jahr 1,5-mal mehr Bestandskunden-Umsatz 00:00 – 04:13 | Intro, Tool-Frage und Werdegang 04:13 – 10:17 | Parloa: Produkt, ICP und Go-to-Market-Strategie 10:17 – 24:23 | Parloas Stack:Clay, Gong, Apollo, Salesforce 24:23 – 37:13 | ABM, Routing, Discovery und Nurturing 37:13 – 46:32 | NRR, Academy, Partnerships 46:32 – 51:09 | Quickfire Questions Tool-Liste: Apollo – https://apollo.io Clay – https://clay.com Claude – https://claude.ai Claude Code – https://claude.ai/code Gemini – https://gemini.google.com Gong – https://gong.io HubSpot – https://hubspot.com Intro (Partner Portal) – https://intro.com LinkedIn Sales Navigator – https://business.linkedin.com/sales-solutions Miro – https://miro.com Nooks – https://nooks.in Outplay – https://outplayhq.com Outreach – https://outreach.io Pipedrive – https://pipedrive.com Revenue Hero – https://revenuehero.io Salesforce – https://salesforce.com Sana (Academy) – https://sanalabs.com Zoom-Info – https://zoominfo.com Chili Piper: https://www.chilipiper.com Intercom: https://www.intercom.com Notion: https://www.notion.so

Wie bringt man jedes Jahr fast 70.000 Menschen zu einem zweitägigen Festival? Isa Gardt, Geschäftsführerin und CMO bei OMR, weiß die Antwort. Im OMR Tech Check öffnet sie den kompletten Marketing-Tech-Stack: von den Anfängen mit Mailchimp über eine Facebook-Gruppe bis hin zu HubSpot als zentralem CRM. Heute steht AI-gestützte Content-Erstellung im Fokus, mit rund 8 Milliarden Touchpoints rund ums Festival. Außerdem: wie Isas 40-köpfiges Team Claude und Gemini einsetzt und warum Attribution noch immer die größte offene Baustelle ist. Das erwartet dich in dieser Folge: - HubSpot als Rückgrat: Warum OMR nach Problemen mit gesperrten Accounts ein Jahr lang Tools evaluiert hat und am Ende eine unternehmensweite CRM-Entscheidung getroffen hat. - AI ja, aber mit Kopf: Wie das Team Claude, Gemini und HeyGen für Content und Video-Assets nutzt und warum Community-Management trotzdem manuell bleibt. - 8 Milliarden Impressions tracken: Was Cisionals Social-Listening-Tool leistet und warum LinkedIn dabei das größte Problem macht. - Das Attribution-Problem: Warum Triple Whale bei Education-Produkten ab 2.000 Euro für mehr Klarheit sorgt und das Attributionsthema trotzdem ungelöst bleibt. 00:00 – 02:20 | Intro, Top-Tools und Werdegang 02:20 – 07:17 | OMR-Marketing: ganzjährig, nicht saisonal 07:17 – 17:34 | Zwei Business Units und AI-Transformation 17:34 – 28:11 | Der Tech-Stack: früher, heute, morgen 28:11 – 37:48 | Customer Journey, CRM und Nachbereitung 37:48 – 43:43 | Quickfire Questions & Outro Tool-Liste: Asana – https://asana.com BigQuery – https://cloud.google.com/bigquery Briantoss – https://braintoss.com Claude – https://claude.ai Customer.io – https://customer.io Fixer AI – https://fixerai.com GA4 – https://analytics.google.com Gemini – https://gemini.google.com Google Ads Manager – https://ads.google.com Google Calendar – https://calendar.google.com Google Docs – https://docs.google.com Google Sheets – https://sheets.google.com HeyGen – https://heygen.com HubSpot – https://hubspot.com Looker Studio – https://lookerstudio.google.com Meta Ads – https://business.facebook.com Notion – https://notion.so Cision – https://cision.com Segment – https://segment.com Shopify – https://shopify.com Talkwalker – https://talkwalker.com Triple Whale – https://triplewhale.com Hootsuite– https://www.hootsuite.com zenloop – https://zenloop.com

Wie baut man eine Recruiting-Plattform, die gegen den Markttrend wächst? Christoph Zoeller, CEO von Instaffo, hat eine klare Antwort: indem du diese konsequent über Daten steuerst. Die Zahlen geben ihm recht. Instaffo hat über 14,1 Millionen US-DollarFunding eingesammelt, wächst trotz schwierigem HR-Markt und zählt zu den meistbewerteten Recruiting-Tools auf OMR Reviews. Christoph öffnet den Maschinenraum: Was kommt rein, was fliegt raus, was hat einen sechsstelligen Betrag verbrannt, ohne je benutzt zu werden? Das erwartet dich in dieser Folge: Keine Modellabhängigkeiten: Warum instaffo auf Langdock setzt und was das für die Organisation bedeutet. Der sechsstellige Fehlkauf: die Salesforce Marketing Cloud, die nie eingeführt wurde Warum Personio laut Christoph überbewertet ist Timestamps 00:00 – 02:42 | Intro, Pitch & Lieblingstool 02:42 – 06:35 | Langdock & Datenstrategie 06:35 – 13:23 | Instaffo-Produkt & Finanzierungsrunde 13:23 – 25:22 | Go-to-Market: B2B, Outbound & Talente-Seite 25:22 – 37:01 | Lead-Scoring, Nurturing & Customer Success 37:01 – 57:00 | Quickfire, Fehlkäufe & Productivity Hacks Tool-Liste AirCall – https://aircall.io Clay – https://clay.com Figma / FigJam – https://figma.com Google Suite – https://workspace.google.com HubSpot – https://hubspot.com Klaviyo – https://klaviyo.com Langdock – https://langdock.com Loom – https://loom.com Metabase – https://metabase.com Salesforce (abgelöst) – https://salesforce.com Survicate: https://survicate.com Superset (abgelöst) – https://superset.apache.org Super Whisper – https://superwhisper.com Zapier – https://zapier.com Slack: https://slack.com Asana: https://asana.com Personio: https://www.personio.com