Explorez tous les épisodes du podcast 木田和廣のデータサプリ - Data Supplements by Kaz Kida
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| #14 機械学習をマーケターが使うならGA4 | 10 May 2021 | 00:26:34 | |
GAに実装されている「インテリジェンス」の背景にある機械学習の基礎と、これを応用するプラットフォームとしてのGA4の価値について。まだ機械学習を自社のマーケティングに利用するイメージがついていない方におすすめです。 | |||
| #13 GA4はウェブ解析のヒエラルキーを覆す下剋上ツール（次世代のGoogleアナリティクス） | 04 Apr 2021 | 00:22:01 | |
GA4（次世代のGoogleアナリティクス） part3 次回開催予定：2021/4/14 8:00 AM 質問投稿はこちら： | |||
| #12 GA4でレポートとSQLはどう使い分ける？（次世代のGoogleアナリティクス） | 23 Mar 2021 | 00:27:22 | |
GA4（次世代のGoogleアナリティクス） part2 | |||
| #11 GA4の導入〜設定はいつ、どのようにすれば良い？（次世代のGoogleアナリティクス） | 08 Mar 2021 | 00:24:00 | |
GA4（次世代のGoogleアナリティクス） part1 | |||
| #10 解析ROI（小規模ECサイトの分析） | 15 Nov 2020 | 00:19:18 | |
第1回で触れた、データ活用のROI。小規模ECに解析は不要、という記事について、改めてどのような状況で解析が必要となるのかを解説。 | |||
| #9 CRM（カスタマーリレーションシップマネジメント） | 08 Nov 2020 | 00:23:15 | |
Saleceforce.comの株を表すティッカーシンボルが「CRM」なだけに、CRMとSalesforceは共起語なのではないか。そもそもCRMとは何なのかから木田が回答。 関連ブログ：正しく両輪を回すデータ分析のススメ | 株式会社プリンシプル
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| #8 コンテンツマーケティング | 01 Nov 2020 | 00:22:06 | |
コンテンツマーケティングと言う言葉が流行りだしたのは2014年あたりでしたが、コンテンツマーケティングをやっていることでどんなメリットを享受できるのか、概要を木田が説明。 関連ブログ：GA4で可能になったコンテンツマーケティングの精緻な効果測定 | 株式会社プリンシプル 今回の質問URL： | |||
| #7 DX（デジタルトランスフォーメーション） | 01 Nov 2020 | 00:22:39 | |
昨今聞かれるDX／デジタルトランスフォーメーション。建機のコマツの例から、DXが起こった状態やDXを起こすための方法について具体的に解説。 | |||
| #4 属性データと行動データ | 25 Oct 2020 | 00:16:24 | |
実際に寄せられた質問で、コンバージョンデータをどのように持っておくべきなのか、について。データの動き方に着目してデータの持ち方を考えると、後々使いやすい可能性について。 今回の質問URL： | |||
| #6 Exploratoryとマシンラーニング | 25 Oct 2020 | 00:23:14 | |
エクスプロラトリーという、機械学習をマーケターが利用していくためのツールがあります。TableauのようなBIツールではなく、なぜExploratoryに注目しているのか、今後のマーケターの働き方について。 関連ブログ：Exploratoryで行うカイ二乗検定 | 株式会社プリンシプル 今回の質問URL： | |||
| #5 Cookieに何が起きているのか | 25 Oct 2020 | 00:23:19 | |
ユーザープライバシーやSafariのITPに関するニュースが良く聞かれる昨今、改めてCookieについての基礎的な役割と、最近の大まかな流れについて。 | |||
| #3 ECパッケージの選び方 | 18 Oct 2020 | 00:16:55 | |
当たり前の選び方（アクセス集中時に落ちない、運用の楽さ等々）に加えて、解析観点・データ活用観点で選択することが、サイトのポテンシャルを最大限に引き出すことに繋がる、と考えています。 | |||
| #2 マーケターにはSQLが必要 | 11 Oct 2020 | 00:16:38 | |
Googleアナリティクスの新バージョン「アプリ＋ウェブ」プロパティが示唆するのは、データ分析粒度の最小単位化ではないか？Tableauもいいけど、SQLの良さを改めて言葉にしてみました。 関連ブログ：なぜマーケターにSQLが必要なのか？ | 株式会社プリンシプル 書籍：集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 (できるDigital Camp) | 木田 和廣 |本 | 通販 | Amazon 今回の質問URL： | |||
| #1 データ活用のROI | 04 Oct 2020 | 00:22:13 | |
番組紹介とデータ活用101。簡単な回答はありませんが、分子であるリターンを考えると、組織のことを考える事になり、トップダウンの重要性が見えて来ます。 | |||