Explorez tous les épisodes du podcast MIT Sloan Management Review Polska

Wstrzymujecie się z AI? Czegoś takiego nie ma – czy chcesz czy nie chcesz twoi pracownicy już dziś korzystają z ChatGPT, Claude’a, Gemini i dziesiątek innych narzędzi, często prywatnie, poza procedurami, na własnych telefonach, wrzucając do modeli dane klientów, umowy, wyniki finansowe, korespondencję czy wewnętrzne dokumenty. Zarząd może nie wiedzieć, że w jego firmie trwa właśnie pełnoskalowa adopcja.
Tzw. Shadow AI to jedno z najważniejszych ryzyk dla przedsiębiorców. Pytanie co na to prawo? Co się dzieje z dane, które pracownik wrzuca do publicznego modelu? Czy płatny ChatGPT albo Claude rzeczywiście gwarantują poufność? Czy nie wykorzystują naszych danych obszaru roboczego do trenowania modeli?

Czy AI zastąpi prawnika? Na pewno może sprawnie przygotować research, projekt umowy, analizę czy rekomendację – nie bierze jednak żadnej odpowiedzialności i nie ma osobowości prawnej, nie może się podpisać pod dokumentami, a na skutek błędu nie straci zawodowych uprawnień. Pytanie co jeżeli wyhalucynuje przepisy albo stworzy grafikę naruszającą cudze prawa autorskie?

W 12. odcinku "Limitów AI" przyglądamy się AI z perspektywy praktyki prawnej polskiego przedsiębiorcy i codziennego zarządzania firmą. Rozmawiamy o RODO, cyberbezpieczeństwie, poufności, prawach autorskich, odpowiedzialności za błędy modeli i o nowych obowiązkach wynikających z AI Act – które z nich dotyczą polskiego przedsiębiorcy? Kiedy trzeba oznaczać treści wygenerowane przez AI? Czy chatbot musi powiedzieć klientowi, że nie jest człowiekiem? Jak wyglądają systemy wysokiego ryzyka w HR, rekrutacji, bankowości czy innych obszarach podejmowania decyzji o ludziach? I jak zabrać się za praktyczny audyt AI w organizacji?

Special Guest: Zuzanna Witek.

Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?

Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.

"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)

W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?

Special Guest: dr Mateusz Łabuz.

Już dziś AI przyspiesza programowanie, analizę dokumentów, tworzenie ekspertyz czy obsługę klienta. Popełnia jednak błędy, za które nie ponosi żadnej odpowiedzialności. Odpowiedzialność jest na nas. Jesteśmy i będziemy od tego, aby łatać po AI – wykrywać i poprawiać wyniki słabej jakości, zwłaszcza tzw. halucynacje / konfabulacje, weryfikować źródła itp.

Grozi nam nie tyle masowe bezrobocie, co praca słabej jakości, wyczerpująca psychicznie, która prowadzi do "brain fry" czyli do przesmażania obwodów mózgowych.

Ale grozi nam również uberyzacja pracy – zadania, których AI nie potrafi obsłużyć, będzie trafiać na platformy licytujące najtańszych pracowników. Niewykluczone, że wkrótce będziemy zatrudniani na akord – do pracy przy doszkalaniu AI (domain-specific fine-tuning) lub do obsługiwania szczególnie złożonych, nietypowych przypadków.

Gościem 10. odcinka "Limitów AI" jest Marek Szymaniak – dziennikarz i reporter. Publikuje w magazynie „Spider’sWeb+”, „Tygodniku Powszechnym” oraz w „Piśmie”. Specjalizuje się w tematyce rynku pracy, w szczególności wpływu na rynek pracy nowych technologii. Jest trzykrotnym finalistą Nagrody „Newsweeka” im. Teresy Torańskiej, którą otrzymał m.in. za debiutancką książkę “Urobieni. Reportaże o pracy” (2020). Jego druga książka, “Zapaść. Reportaże z mniejszych miast” (2021), otrzymała nominację do Nagrody im. Ryszarda Kapuścińskiego oraz do Nagrody Grand Press dla reporterskiej książki roku. W 2026 roku ukazała się “Młócka. Reportaże o pracy przyszłości” (Wyd. Czarne). Twórca podcastu o pracy “Pracownia”.

Z Markiem rozmawiamy m.in. o tym jak AI dewastuje zaufanie społeczne, w tym zaufanie do tekstu – czytając artykuł, książkę, raport czy pracę magisterską, coraz częściej nie wiemy, czy spotykamy się z myślą człowieka, czy z syntetyczną kompilacją. Redaktorzy, nauczyciele i promotorzy poświęcają coraz więcej czasu na sprawdzanie, czy źródła, cytaty i opisywane osoby rzeczywiście istnieją.

Special Guest: Marek Szymaniak.

AI dawno przestała tylko wspierać biznes – dziś współdecyduje o rekrutacji, cenach czy zdolności kredytowej. Nowe regulacje AI Act, których kolejne wymogi wchodzą w życie, zderzają firmy z nową rzeczywistością prawną i finansową. Brak wiedzy zarządu o tym, jakich narzędzi używają pracownicy (tzw. "Shadow AI"), nie będzie już dobrą linią obrony.

👥 W dzisiejszym odcinku Paweł Kubisiak, redaktor naczelny MIT Sloan Management Review Polska, rozmawia z dr Mileną Perką – prawniczką, która na co dzień tłumaczy skomplikowane unijne przepisy na zrozumiały język biznesu i zarządzania.

🎯 Z tego odcinka dowiesz się m.in.:
👉 Kiedy AI z pomocnego narzędzia staje się systemem wysokiego ryzyka?

👉 Kto ponosi odpowiedzialność za błąd wygenerowany przez ogólnodostępne narzędzia (np. darmowe wtyczki czy tanie subskrypcje)?

👉 Dlaczego Twoja firma pilnie potrzebuje "BHP dla sztucznej inteligencji"?
👉 Czym jest "Human-in-the-loop" i dlaczego to złota zasada korzystania z algorytmów?

Special Guest: dr Milena Perka.

Wnioski te wynikają z przyjętej metodologii. Po pierwsze, to pierwsze w skali świata udokumentowane badanie, które uwzględnia aktualny stan wiedzy nt. nieautomatyzowalnych kompetencji ludzkich, w szczególności tzw. inteligencji płynnej oraz tacit knowledge. Po drugie, w odróżnieniu od większości badań tego typu, za jednostkę bazową przyjęto nie tyle dany zawód (rolę, stanowisko), co spektrum typowych dla danego zawodu zadań i procesów (bazując na oficjalnych taksonomiach typu O*NET, ESCO oraz na konsultacjach z praktykami biznesu). Przedmiotem analizy nie są więc ogólnikowo zawody czy stanowiska, a bardziej szczegółowo – zadania i procesy. Po trzecie analizę potencjału automatyzacji uzależniono od kontekstu organizacyjnego – te same role, a co za tym idzie – te same zadania i procesy, mają różne progi automatyzowalności w zależności od specyfiki branży czy modelu biznesowego.
➡️Prezentowane wnioski nie znaczą oczywiście, że firmy nie będą zwalniać lub ograniczać zatrudnienia (zwłaszcza na stanowiskach juniorskich). Wynika z nich jednak, że wszelkie takie decyzje biorą się nie tyle z nadzwyczajnych możliwości AI, co z motywacji czysto biznesowych – AI wykona część zadań "good enough", dostarczając zarazem wygodnego pretekstu by ciąć koszty pracy i zwiększać presję na ludziach, stwarzając jednocześnie pozory innowacji.
➡️Innymi słowy – samo AI nie zabiera pracy, ale daje pretekst cynicznym organizacjom. Jakie to ryzyka niesie dla biznesu pokazują omawiane przez nas wielokrotnie przypadki Klarny czy Forda.

🔔 Gośćmi 9. odcinka "Limitów AI" są dr inż Tomasz Żabiński oraz dr Paweł Szczęsny

Special Guests: dr Paweł Szczęsny and dr inż Tomasz Żabiński.

AI wchodzi w nas klinem. Rozbija nas i oddala jako społeczeństwo – coraz rzadziej zwracamy się ku sobie po wsparcie czy po relację, coraz mniej darzymy zaufaniem siebie czy tradycyjne instytucje społeczne (kościoły, terapeuci, lekarze itp.), a coraz częściej de facto zwracamy się ku maszynom, a ściślej – ku im dostawcom, anonimowym bigtechom, którym powierzamy najbardziej intymne, osobiste historie i poufne dane. Czy one są tam bezpieczne? Co z nimi dalej się stanie? Do czego zostaną użyte? Póki co możemy tylko się domyślać. Przekonamy się kiedyś. W naszym podcaście wielokrotnie opisywaliśmy na czym polega sykofancja oraz jej skutki społeczne, w tym zwłaszcza powiązane z nią ryzyka uzależnienia poznawczego, emocjonalnego, afektywnego. Tym razem skupimy się na samym mechanizmie uzależnienia od AI – czym różni się od innych typów uzależnień? Jak je u siebie rozpoznać? Od czego się zaczyna? Gdzie kończy się rekreacja, a zaczyna zaburzenie? Jakiego typu osoby są narażone najbardziej? Jak sobie z nim radzić? Gościem 8. odcinka Limitów AI jest Radosław Helwich – terapeuta e-uzależnień, specjalista psychoterapii uzależnień i współuzależnień pracujący w nurcie integracyjnym, certyfikowany trener EFT oraz założyciel ESC – pierwszego ośrodka w Polsce specjalizującego się w terapii e-uzależnień. Radek pomaga osobom, które zmagają się z uzależnieniem od nowoczesnych technologii, internetu, telefonu, gier, pornografii i mediów społecznościowych.
Jest współautorem książki "Sztuka wygrywania" napisanej wspólnie z Brianem Tracy ([https://esc123.net/sklep/)]

Jako twórcy przede wszystkim chcielibyśmy podziękować Poli, która odważyła się podzielić i przestrzec nas wszystkich swoim osobistym doświadczeniem – historią toksycznej pararelacji z AI, w której to chatbot (a w gruncie rzeczy dostawca chatbota), najpierw usypia naszą czujność, zapewniając, że jesteśmy z nim bezpieczni, następnie, pod pozorami zaangażowania, troski i uwagi, wyciąga od nas coraz to więcej bardziej intymnych, szczegółowych danych, by wreszcie nas uwodzić, kokietować i wciągać coraz głębiej, w coraz to bardziej intensywną relację, jak również w coraz to wyższe pakiety usług płatnych. Na koniec, w odpowiedzi na skargę, operator chatbota nie widzi nic w tym złego i nie dopatruje się uchybień. Gdyby tak robił człowiek – jak byśmy to nazwali? Czym to się różni np. od stręczycielstwa?

Special Guest: Radosław Helwich.

Dziś mówimy raczej o "efekcie Elizy" – zjawisku, przed którym przestrzegał Joseph Weizenbaum, twórca pierwszych chatbotów konwersacyjnych. Już w roku 1966 ze zgrozą obserwował jak łatwo inteligentni, solidnie wykształceni ludzie, w tym jego współpracownicy – inżynierowie nauk komputerowych, angażują się psychicznie i emocjonalnie w interakcje z maszyną, która udaje człowieka. Stąd swoją działalność publiczną w kolejnych dekadach poświęcił edukowaniu tzw. opinii publicznej. Na próżno.

"Dobrze wiedzieli co robią" – mówi dziś Timnit Gebru, która przed społecznymi kosztami antropomorfizacji alarmowała jeszcze w roku 2021. Dostawcy LLMów doskonale je znali i mieli wszelkie narzędzia, by przed nimi chronić masowych użytkowników. Ale to oczywiście nie mogło się opłacać. Antropomorfizacja AI byla, jest i będzie jednym z głównych motorów budowania zaangażowania, a co za tym idzie – wartości tej technologii i jej rynkowej wyceny. Drugim takim motorem, ściśle z nią powiązanym, jest dehumanizacja ludzi.

Gośćmi 7. odcinka "Limitów AI" są Jakub Borowiec (prawnik i konsultant biznesu) oraz Zbigniew Rzepkowski (Główny Specjalista ds. AI w Polskich Sieciach Energetycznych SA.), którzy jako jedni z pierwszych w naszym kraju, niezależnie od siebie, ujawniali mechanizmy pompowania narracyjnego wokół rozwiązań AI na długo zanim to jeszcze stało się modne. Rozmawiamy o ryzykach antropomorfizacji i dehumanizacji, finansowej anatomii baniek spekulacyjnych i hajpu, ale też o sensownych, biznesowo racjonalnych wdrożeniach AI.

Special Guests: Jakub Borowiec and Zbigniew Rzepkowski.

Podobno Claude sam już tworzy kolejne wersje siebie, Anthropic wycina etaty programistów, a studia to marnowanie życia. Takie to kolejne marketingowe spiny i zasłona dymna, które odwracają uwagę od prostego faktu: inwestorom powoli kończy się cierpliwość – coraz głośniej domagają się zwrotów z inwestycji, coraz mniej dają wiarę kolejnym zapowiedziom, do tego procesory NVIDII zużywają się dwa razy szybciej, niż to zakładał kosztorys, a rewolucja AI zjada własny ogon.

Co teraz? Taniej już było. „20 dolarów za wszystko” to już pieśń przeszłości. Programista intensywnie pracujący z agentem CLI potrafi wygenerować koszty API rzędu 500–2000 USD miesięcznie. Aby nie dokładać do interesu, dostawcy llmów (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot itp.) wprowadzili więc nowe pakiety – po wyczerpaniu limitów w planie Pro ($20) deweloperzy wpychani są na plany 5x / Pro+ ($100/mo) oraz Max 20x/Ultra ($200/mo).

Nic więc dziwnego, że w kwietniu br. dyrektor operacyjny Ubera Andrew Macdonald złapał się za głowę, gdy się okazało, że firma zdążyła już przepalić całoroczny budżet na narzędzia AI. Wcześniej odsetek inżynierów użytkujących Claude Code skoczył z 32% do aż 95% od początku roku, a faktury za każdą z subskrypcji zaczęły wynosić od 500$ do nawet 2000$ miesięcznie. Przy blisko 5000 programistów to dodatkowe koszty rzędu 5-7 mln $ miesięcznie. Najgorsze jest jednak co innego – mimo, że algorytmy AI generują już ponad 70% kodu zatwierdzanego w repozytoriach firmy, kierownictwo Ubera nie jest ich w stanie powiązać z jakąkolwiek realną korzyścią dla biznesu.

Czego się dowiesz z rozmowy?

• Kim jest Software Generalist? Dlaczego szeroka interdyscyplinarność, świadomość biznesowa i zadawanie pytań stają się ważniejsze niż ślepe przywiązanie do jednego frameworka?
• Czy grozi nam oligarchizacja danych? Jak korporacje zawłaszczyły otwartą pracę społeczności programistycznej i dlaczego przyszłość może należeć do małych, wyspecjalizowanych modeli lokalnych (SLM)?
• Jak się nie „odmóżdżyć” pracując z llmem? Dlaczego nasz mózg jest leniwy (tzw. "System 1" Kahnemana), podczas gdy praca z AI wymaga nieustannego, mentalnego wysiłku (tzw. "System 2")? Czym jest "brain fry" i jak to niwelować?
• Co z vibe-codingiem i JOLO-computingiem? Jakie są konsekwencje delegowania decyzji architektonicznych i myślenia do modeli LLM?
• Co mówi Prawo Conwaya? Dlaczego struktura organizacyjna firmy wpływają na jakość kodu silniej niż Transformery?

Special Guest: Tomasz Ducin.

Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej.
Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br.

📌 Czego się dowiesz z rozmowy?
– Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe?
– Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych?
– Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości?
– Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych?
– Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami?
– Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy?

📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku:

– Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025)
– Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026)
– Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024)

🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.

Special Guest: Sylwia Czubkowska.

W najnowszym odcinku podcastu Zdrowie Lidera, Klaudia Knapik rozmawia z prof. Piotrem Gałeckim – psychiatrą, seksuologiem i konsultantem krajowym w dziedzinie psychiatrii.

Z tego odcinka dowiesz się:
👉Jak wygląda depresja u osób wysoko funkcjonujących – liderów, szefów i perfekcjonistów, u których "z zewnątrz" wszystko wydaje się w porządku.

👉Dlaczego depresja bardzo często ukrywa się pod maską dolegliwości somatycznych, takich jak bóle głowy, zawroty, kołatanie serca czy problemy gastryczne.

👉W jaki sposób przewlekły lęk zmusza nasz układ odpornościowy i nerwowy do funkcjonowania jak w sytuacji ciągłego, realnego zagrożenia.

👉Czym jest zjawisko "kradzieży tryptofanu" pod wpływem stanu zapalnego wywołanego np. przez cukrzycę czy otyłość.

👉Jak działają i kiedy stosuje się nowoczesne metody leczenia, w tym leki przeciwdepresyjne, psychoterapię, ketaminę, przezczaszkową stymulację mózgu (TMS) czy elektrowstrząsy.

👉Jak w środowisku pracy odróżnić życiowy kryzys i wypalenie zawodowe od rozwijającej się depresji.

Rozmowa ta rzuca zupełnie nowe światło na zdrowie psychiczne, zdejmuje odium z leczenia psychiatrycznego i podpowiada, jak rozmawiać ze współpracownikami w kryzysie.
🔔Profesor Piotr Gałecki to psychiatra, profesor nauk medycznych i konsultant krajowy w dziedzinie psychiatrii. W swojej pracy od lat pokazuje, że depresja nie jest wyłącznie problemem emocji, ale zaburzeniem obejmującym mózg, układ odpornościowy, sen, stres i całe funkcjonowanie człowieka.

Special Guest: prof. Piotr Gałecki.

Dobrze wiedzieliśmy jak działa "czarna skrzynka" i z czego się składa – jakie są jej limity, obiektywne ograniczenia, zwłaszcza koszty społeczne i środowiskowe oraz ryzyka jej nieuregulowanej ekspansji i bezkrytycznego stosowania. Wszystko to było doskonale wiadome i znane badaczom AI na długo przed rokiem 2022, z prac Emily Bender, Francisa Cholleta, Kate Crawford, Timnit Gebru, Karen Hao, Vladana Jolera, Melanie Mitchell, Garego Marcusa i szeregu innych.

Latem 2022 zespół Biennale Warszawa zaprezentował głośną, szeroko komentowaną wystawę "Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną" (https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/). Wydawała się wówczas "kropką nad i" w tym temacie – dobitnym podsumowaniem krytycznej, skrupulatnej badawczo, rzetelnej metodologicznie i społeczne odpowiedzialnej opowieści o AI.

Jesienią pojawił się jednak GPT-3.5, a media zalała fala opowieści o hodowaniu nowego gatunku superinteligencji, która odczuwa ból, jest samoświadoma i ma wolną wolę. Badacze przecierali oczy ze zdumienia – jak to możliwe, że ta dziwaczna, fantasmagoryczna opowieść, od blisko pół wieku obecna na marginesach nauki i lekceważona przez krytyczny mainstream, nagle stała się narracją masową, oficjalną, popularyzowaną w najbardziej zasięgowych mediach? Co stało się z krytycznym, naukowym dyskursem? Jakie ryzyka to niesie? Komu się to opłaca?

Gościem 4. odcinka "Limitów AI" jest Bartosz Frąckowiak – jeden z kuratorów wystawy, ówczesny wicedyrektor Biennale Warszawa (2017-2022), obecnie zaś analityk i doradca w zakresie foresightu strategicznego w Strategic Dreamers.

Special Guest: Bartosz Frąckowiak.

W tym odcinku rozkładamy sen na czynniki pierwsze.
Nie jako „odpoczynek”, ale jako kluczowy proces biologiczny, który wpływa na Twoje decyzje, emocje, odporność na stres i zdolność do regeneracji.
Rozmawiamy m.in. o tym:

• chronotypy snu: lew, niedźwiedź, wilk, delfin. Co mówi o Tobie Twój rytm dobowy i dlaczego możesz działać wbrew sobie?
• CBT-I i technika, która brzmi jak sabotaż: restrykcja snu - dlaczego działa
• drzemki: kiedy pomagają, a kiedy psują noc (i czym jest „napuccino”)
• dlaczego bezsenność to często nie problem snu, tylko życia, które prowadzimy
• co dzieje się w mózgu w nocy i dlaczego nie da się tego „nadrobić kawą”
• jak działa chroniczne niewyspanie i dlaczego jest tak podstępne
• kiedy brak snu zaczyna być objawem zaburzeń: od lęku i depresji po obturacyjny bezdech senny
• melatonina - hormon snu: kiedy pomaga, a kiedy daje tylko złudzenie kontroli To odcinek dla ludzi, którzy dużo wymagają od siebie i od życia. I zaczynają rozumieć, że bez regeneracji nie ma wydajności.

Special Guest: dr.n med. Kaja Romanowicz.

Na te pytania odpowiada na kanale "Limity AI" Izabela Lipińska. Z gospodarzem podcastu, Iwo Zmyślonym rozmawiają też o tym, dlaczego LLM-y nas mogą psychicznie uzależniać, czym jest dysonans ontologiczny i dlaczego antropomorfizacja technologii to prosta droga do dehumanizacji nas samych.

Special Guest: Izabela Lipińska.

Jak przebudować dorosły mózg i jak pracować nad tym, co już zostało w nim zapisane?

W tym odcinku rozmawiamy o tym, gdzie kończą się popularne narracje o zmianie, a zaczyna biologia:

– czy po 40. lub 50. roku życia możemy realnie zmienić sposób reagowania, odporność na stres i styl podejmowania decyzji
– czy do zmiany potrzebujemy nowych neuronów, czy raczej nowych wzorców ich aktywacji
– jak przewlekły stres i kortyzol wpływają na korę przedczołową, pamięć roboczą i ocenę ryzyka
– czy uczymy się lepiej pod presją, czy wręcz przeciwnie: zapisujemy chaos zamiast wiedzy
– gdzie leży granica przeciążenia poznawczego w świecie nadmiaru informacji
– czy osobowość, w tym neurotyczność — jest czymś, co można zmienić, czy tylko modulować?

Special Guest: Prof. dr hab. Wojciech Glac.

Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura.
🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom.
Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością.
➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego.
📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/

Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.

Wyobraź sobie taką sytuację: Twój główny konkurent właśnie zalicza potężną wpadkę i wycofuje swój produkt z rynku. Masz prostą drogę do zwycięstwa, ale Twój dział marketingu o tym nie wie, bo dział produkcji zapomniał mu o tym powiedzieć. Efekt? Zamiast przejąć rynek, po prostu bezradnie patrzysz, jak szansa ucieka przez palce.
To nie jest scenariusz z filmu grozy. Dla menedżerów to brutalna rzeczywistość "pułapki silosu" – zjawiska, w którym brak komunikacji pomiędzy działami kosztuje miliony dolarów.
🎙️W najnowszym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska gościmy autorki artykułu "W pułapce silosów", które przez lata stały po dwóch stronach korporacyjnej barykady: Marię Jessę-Jabłońską – lekarkę, doktora nauk medycznych i wykładowczynię akademicką i Marię Wiśniewską – prawniczkę, doradczynię strategiczną i prawdziwego marketingowca. Autorki książki "Marketing w przemyśle farmaceutycznym" zdradzają, jak zamienić korporacyjną sztafetę w prawdziwą grę zespołową - więcej o książce https://cedewu.pl/Marketing-w-przemys... .
🔔Z tego odcinka dowiesz się m.in.:
Dlaczego działy medyczne często zamykały się przed światem, budując swoją "wieżę z kości słoniowej".
Dlaczego przekonanie, że nauka nie potrzebuje marketingu, jest bardzo ryzykowne.
Jakie mogą być rzeczywiste koszty i konsekwencje izolacji informacyjnej oraz błędnego prognozowania sprzedaży.
Jaką rolę w burzeniu silosów odgrywa empatyczny i świadomy lider, który potrafi zjednoczyć zespół wokół wspólnego celu.
Niezależnie od tego, w jakiej branży pracujesz, lekcje płynące z tego docinka pomogą Ci usprawnić przepływ informacji w Twojej firmie.

Special Guests: Maria Wiszniewska and dr n. med. Maria Jessa-Jabłońska.

🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press.
🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.

Special Guest: Jacek Mańko.

W najnowszym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Izabela Stachurska (executive coach i konsultantka przywództwa) oraz Paweł Kubisiak analizują, dlaczego mniej niż 5% liderów na świecie potrafi wejść na najwyższy poziom przywództwa współzależnego, w którym decyzje wyłaniają się z mądrości całego systemu.
Czego dowiesz się z tej rozmowy?
• Kiedy twórczy spór zamienia się w chaos?
• Dlaczego cisza w sali konferencyjnej wcale nie musi oznaczać zgody
• Ego rządzi konfliktem. Ale dlaczego silne ego to nie to samo, co duże ego?
• Dlaczego liderzy utożsamiają się ze swoją wizją i bronią jej za wszelką cenę?
• Jak brak bezpieczeństwa psychologicznego obniża innowacyjność firmy?
• Czego szefowie mogą nauczyć się od młodszych pokoleń?
• Jak wykorzystać sztuczną inteligencję, by odzyskać czas na to, czego technologia nigdy nie zastąpi – intuicję, empatię i budowanie relacji.
Zapraszamy do wysłuchania inspirującej debaty o tym, jak budować kulturę otwartego sporu, która zamiast niszczyć, staje się paliwem dla innowacji i przewagi konkurencyjnej.

Special Guest: Izabela Stachurska.

W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Paweł Kubisiak rozmawia z Dominiką Krysińską – ekspertką, która łączy cele biznesowe z wyzwaniami kapitału ludzkiego. Odkrywamy niewygodną prawdę o polskich firmach: choć jesteśmy wydajni, nasze zaangażowanie „szoruje po dnie”.
Z tego podcastu dowiesz się:
• HR jako partner strategiczny czy „dział rachuby”? Dlaczego wciąż tak mało dyrektorów personalnych ma realny wpływ na model biznesowy firmy?
• Paradoks kompetencyjny: 82% Polaków chce się uczyć, ale tylko co dziesiąty czuje realne wsparcie od pracodawcy. Jak nie zmarnować budżetu szkoleniowego w czwartym kwartale?
• Motywacja vs Zaangażowanie: Dlaczego świetnie opłacony i zmotywowany pracownik może wciąż być „biernie niezaangażowany”?
• Widmo AI i kryzys juniorów: Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę najmłodszym i kto w takim razie zostanie seniorami za kilka lat?
• Wielki powrót do biur: 84% prezesów planuje koniec pracy zdalnej do 2027 roku. Czy to błąd strategiczny, czy konieczność budowania relacji?
„Najlepsze rozwiązania to te najprostsze” – Dominika Krysińska dzieli się konkretną radą dla liderów, jak odzyskać serca i umysły zespołów poprzez autentyczny dialog i odrzucenie błędnych przekonań.

Special Guest: Dominika Krysińska.

W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska gościem Pawła Kubisiaka jest dr Agnieszka Bolikowska – neofilolożka, kulturoznawczyni i autorka metody "Sześciu Otwarć".
Rozmawiamy o tym, jak skutecznie uczyć się w świecie pełnym zmienności, AI i cyfrowego hałasu. Dowiesz się, dlaczego perfekcjonizm hamuje Twój rozwój, czym jest "slow learning" i dlaczego znajomość języka czy nowej technologii na poziomie 60% może być Twoim największym atutem biznesowym.

🔔 dr Agnieszka Bolikowska – ekspertka w dziedzinie nauczania dorosłych, która przez blisko dekadę wykładała na amerykańskich uczelniach. Twórczyni autorskiej metody nauczania dorosłych 6o'Method® oraz założycielka Językodajni - www.jezykodajnia.pl

📚 Wspomniana w rozmowie książka: "Jak wreszcie zacząć mówić w języku obcym" – https://pascal.pl/jak-wreszcie-zaczac...

Z tego odcinka dowiesz się:
⏰ Wstęp: Dlaczego dorosłym trudno się uczyć?
🧠 Ego czy mózg? Co nas naprawdę blokuje przed zdobywaniem wiedzy .
🌍 Upskilling i reskilling: Jak wykorzystać dojrzałość jako atut w nauce . 📉 Pułapka perfekcjonizmu: Dlaczego 60% kompetencji wystarczy do sukcesu .
⏳ Ile trwa nauka? 600 godzin do średniego poziomu zaawansowania
🐌 Slow Learning: Jakość i refleksja zamiast pośpiechu .
📱 Jak radzić sobie z przebodźcowaniem i cyfrowym hałasem? .
🔑 Jedna zasada i jeden nawyk dla skutecznego uczenia się .

➡️ Subskrybuj nasz kanał, aby nie przegapić kolejnych inspirujących treści dla liderów przyszłości: @MITSMRpl
🔔 Czytaj najnowszy magazyn MIT: https://mitsmr.pl/m/lider-przyszlosci/
🔔 Pobierz broszurę i dowiedz się więcej: https://www.ican.pl/subskrypcja/mit/b... #nauka #rozwójosobisty #edukacja #mitsmrpl #biznes #przywództwo #kariera #psychologia #jaksięuczyć #naukaJęzyków #AgnieszkaBolitkowska #metoda6otwarć #neurodydaktyka #upskilling #reskilling #zarządzanieczasem #mentoring #slowlearning #umysłpoczątkującego #naukaDorosłych

Special Guest: dr Agnieszka Bolikowska.

W tym odcinku „Zdrowia Lidera” rozmawiam z prof. Pawłem Bogdańskim – internistą, hipertensjologiem i jednym z czołowych polskich ekspertów w leczeniu otyłości o tym, dlaczego liderzy, menedżerowie i przedsiębiorcy są szczególnie narażeni na rozwój choroby otyłościowej.
Rozmawiamy o wpływie stresu, kortyzolu i braku snu na mózg i apetyt, o różnicy między nadwagą a chorobą otyłościową oraz o tym, dlaczego „więcej dyscypliny” często nie działa. Poruszamy też temat nowoczesnych, medycznych metod leczenia otyłości, opartych na aktualnej wiedzy naukowej.

Special Guest: prof. Paweł Bogdański.

Z podcastu dowiesz się:
➡️ Co oznacza "Neverending Startup": Dlaczego przedsiębiorczość to nieustanne poszukiwanie nowych szans i dlaczego TIM importował kiedyś mleko i wino.
➡️ Jak zarządzać w kryzysie: Historie "czarnych łabędzi" w historii TIM-u – od planu Balcerowicza po lockdown.
➡️ E-commerce w B2B: Skąd wziął się pomysł sprzedaży 8-tonowych kabli przez internet i jak wizyta syna w USA zmieniła strategię firmy.
➡️ Lekcja pokory i negocjacji: Jak prezes spółki giełdowej uczył się angielskiego w 2 tygodnie, by uratować firmę przed bankructwem.
➡️ Przywództwo przez przykład: Dlaczego podczas zwolnień grupowych Krzysztof Folta najpierw obniżył pensję sobie i zarządowi.
💡 "Jedyną pewną rzeczą w TIM-ie są zmiany" – to zdanie słyszał każdy nowy pracownik firmy. Zobacz, jak zbudować organizację, która ma zmianę w swoim DNA.

Special Guest: Krzysztof Folta.

W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej.

Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz?

Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska.

Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway.

Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%.
W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie.
Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów.

Special Guest: Agata Rybarska.

Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu.

Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii?

Special Guest: Magdalena Kasiewicz.

Przeciążenie emocjonalne stało się jednym z głównych wyzwań współczesnego miejsca pracy, a badania pokazują, że ponad połowa menadżerów odczuwa częsty stres związany z pracą. W tym odcinku Paulina Chmiel-Antoniuk redaktorka "MIT Sloan Management Review Polska" rozmawia z Sylwią Królikowską, psychologiem biznesu, doświadczoną liderką i trenerką charyzmatycznego przywództwa, która dzieli się swoją wiedzą i spostrzeżeniami na temat efektywnego zarządzania stresem, emocjami, zapobiegania wypaleniu zawodowemu, a także praktycznymi strategiami radzenia sobie z wymaganiami współczesnego środowiska biznesowego.

Z rozmowy dowiesz się:
· Jaka jest definicja i wpływ stresu na efektywność menedżerów.
· Dlaczego zarządzanie emocjami jest kluczowe dla efektywnego przywództwa.
· Znaczenie autentyczności i empatii w budowaniu zaufania i autorytetu.
· Jak odnaleźć równowagę między życiem zawodowym a prywatnym jako lider.
· Praktyczne wskazówki, jak uniknąć wypalenia zawodowego i dbać o zdrowie psychiczne.
· Jakie cechy powinien mieć lider przyszłości.
· Za jakim liderem chcą podążać przedstawiciele generacji Z.

Special Guest: Sylwia Królikowska.

Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem.

Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy.

Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop").

A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?

Special Guest: prof. Michał Karpowicz.

W pierwszym odcinku serii „Gotowi na Gen Z” rozmawiam z Piotrem Stohnijem – ekspertem w zakresie zmian pokoleniowych w biznesie, autorem książki „Koniec alfabetu”, trenerem i konsultantem ICAN Institute.

Zastanawiamy się, czy Pokolenie Z naprawdę jest „roszczeniowe”, czy może po prostu bardziej świadome swoich potrzeb, granic i wartości. To szczera rozmowa o sensie pracy, autentyczności i nowym podejściu młodych do kariery, bez stereotypów i uproszczeń. 💬 Piotr tłumaczy, dlaczego etykieta „roszczeniowi” potrafi zniszczyć zaufanie i współpracę w zespole, oraz jak liderzy mogą inaczej interpretować postawy młodych pracowników.

✨W tym odcinku rozmawiamy o tym:

• skąd wziął się mit o „roszczeniowym” pokoleniu Z – i dlaczego tak łatwo przylgnął do młodych pracowników,
• czym różni się roszczeniowość od świadomości swoich potrzeb,
• jak naprawdę wygląda podejście Gen Z do pracy,
• dlaczego etykietowanie młodych szkodzi współpracy i zaangażowaniu w zespole,
• co może zrobić lider, żeby lepiej rozumieć młodsze pokolenia i nie wpadać w pułapkę stereotypów,
• jak tworzyć środowisko pracy, w którym Gen Z naprawdę rozkwita.

Special Guest: Piotr Stohnij.

Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji?

Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września
Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce

Special Guest: Konrad Bujak.

Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów.
Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.:
• Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej?
• Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne?
• W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy?
• Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?

Special Guest: Artur Skalski.

Co nas naprawdę motywuje? I jak znaleźć siłę, gdy jesteśmy o krok od wypalenia?
W rozmowie z dr. Andrzejem Silczukiem rozbieramy na czynniki pierwsze mit motywacji, mechanizmy wypalenia i sposoby, dzięki którym liderzy mogą odzyskać energię, zanim będzie za późno.

Special Guest: dr n. med. Andrzej Silczuk.

NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS:
70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce.
W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji.

Special Guest: Wojciech Ozimek.

W dziesiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bezpieczeństwie, obronności oraz strategicznych wyzwaniach generowanych przez AI – począwszy od krytycznej infrastruktury publicznej, poprzez kluczowe procesy społeczno-gospodarcze, środowiska korporacyjne i akademickie, aż po nasze codzienne wybory konsumenckie, naszą prywatność i suwerenność poznawczą. Na czym ta suwerenność ma właściwie polegać? I co jej zagraża? Na czym polegają wojny kognitywne? Czym jest systemowa dezinformacja? Jak ma się do psychomanipulacji czy inżynierii społecznej? Jak się przed nią chronić? Co z językiem nauki – czy nie jest zawłaszczany? Co z autonomią naukowych badań? Czy jest jeszcze miejsce na wolną od dezinformacji, rzeczową dyskusję o obiektywnych limitach dostępnych dziś technologii oraz o ryzykach przez nie generowanych?

Special Guest: Marta Chalimoniuk-Nowak.

Masz wszystko – więc dlaczego ciągle czegoś Ci brakuje?
W tym odcinku Zdrowia Lidera przyglądamy się uzależnieniom, które noszą garnitur, pracują po 12h i zawsze „trzymają fason”.
Moim gościem jest Maria Banaszak, doświadczona terapeutka uzależnień, która pokazuje, że nałóg to nie tylko alkohol i narkotyki, ale też telefon, adrenalina, władza, perfekcjonizm.
Rozmawiamy o tym:
– dlaczego mózg lidera domaga się nagrody,
– kiedy praca przestaje być ambicją, a staje się ucieczką,
— jak wyglądają obecnie uzależnienia.
— jak brzmią pierwsze ostrzeżenia (i jak je przegapiamy),
To rozmowa o tym, że sukces może być pięknym kamuflażem – i że warto się zatrzymać, zanim życie nas do tego zmusi.

Special Guest: dr Maria Banaszak.

W dziewiątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o tym, co przemilczane w marketingowej narracji bigtechów – obiektywnych ograniczeniach rozwijanej obecnie architektury LLM / LRM. Czym ludzkie rozumowanie i ludzka inteligencja różnią się od działania modeli językowych? Na czym właściwie polega inteligencja ogólna? Jak traktować deklaracje na temat prac nad konstrukcją jej syntetycznych odpowiedników? Czemu zamiast "AI" warto by mówić raczej o symulatorach obliczeniowych? Jakie są praktyczne, biznesowe ryzyka ich bezkrytycznej antropomorfizacji? A także: na czym polega niestabilność LLM / LRM, od czego zależy efektywność promptów i jak tę efektywność poprawiać.

Special Guest: dr Paweł Szczęsny.

W ósmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o mózgu, neuroplastyczności oraz o wpływie AI na systemy nerwowe – co robi z naszą psychiką, pamięcią proceduralną i deklaratywną, emocjami, uwagą, układem motywacji i nagrody, zdolnością do koncentracji, nastrojem, dobrostanem, relacjami społecznymi? Czym jest "myślenie wolne" wg Kahnemana? Jak ma się do "growth mindset" i myślenia szybkiego? Na czym polega cognitive overloading, deskilling i demencja cyfrowa? Dlaczego korzystanie z AI może prowadzić do neurodegeneracji? Co wyróżnia organizacje, które świadomie podchodzą do wdrażania AI? Dlaczego dyskutując o AGI, zaniedbujemy tę inteligencję ogólną, którą już dziś znamy i wiemy jak rozwijać?

Special Guest: dr Ewa Hartman.

Twoje serce nie bierze urlopu – dlatego Twoja profilaktyka też nie powinna.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest prewencja sercowo-naczyniowa i jak w praktyce może stać się częścią codziennego życia lidera. Nie chodzi o chwilowe postanowienia ani ekstremalne wyrzeczenia, ale o konkretne działania, które możesz podjąć już dziś.

Mówimy o tym, jakie badania warto robić regularnie, co powinno Cię zaniepokoić, jakie nawyki mają realne znaczenie, a które popularne przekonania o zdrowiu serca można włożyć między bajki. Poruszamy też temat nowych technologii – od zegarków monitorujących tętno po aplikacje wspierające zdrowy styl życia – i zastanawiamy się, gdzie kończy się moda, a zaczyna medycyna.

Your heart doesn’t take days off — neither should your prevention. In this episode, we break down what cardiovascular prevention really means and how to make it part of your everyday leadership. From blood pressure to biohacking, from wearable tech to daily habits — we explore what actually protects your heart and what’s just a myth. If you're building companies, making decisions, and managing stress — this episode might just save your life.

Special Guest: dr Anna Słowikowska.

W siódmym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o zaufaniu do maszyn – jak pracować z Gen AI? Kiedy ufać treściom z LLMa, a kiedy im nie ufać? Czym są tzw. halucynacje? Z czego się biorą i czemu nie umiemy ich wyeliminować? Czy dezinformacja jest zawsze cyniczną manipulacją? Jak ma się do misinformacji? Jak się połapać w deepfejkach? Czym jest sykofancja? Dlaczego maszyny nam się podlizują i jak się nie dać nabrać? Na czym polega "automation bias"? Czemu tak łatwo dajemy wiarę maszynom, a nierzadko nawet cenimy ich diagnozy i rekomendacje wyżej od takich formułowanych przez ludzi?

A także: dlaczego studia z filozofii są dziś więcej warte od studiów z informatyki? W jakim sensie AI zagraża myśleniu krytycznemu i jak się przed tym chronić? Jak mądrze pracować z AI, by nie hamowała rozwoju naszej kreatywności, ale ten rozwój wspierała? Czym jest augmentacja? Jak ma się do automatyzacji?

Special Guest: dr Marta Matylda Kania.

W szóstym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kryzysie na polskim rynku IT – czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Jakiego typu firmy? Jakich programistów? Czy ten trend się utrzyma? Co można przewidywać? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii?

Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Co dziś musi umieć robić programista, aby wnosić wartość, której nie daje AI? Jak używać rozwiązań typu Cursor, Windsurf czy Replit? Jakie zadania i procesy warto augmentować?

Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski – Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder / Teczka Pacjenta). Pasjonat efektywności.

link do postu Wiktora na LinkedIn, który omawiamy:
https://www.linkedin.com/posts/wiktorzolnowski_czytam-tutaj-ostatnio-sporo-post%C3%B3w-programist%C3%B3w-activity-7322240527582539776-w_wd

Special Guest: Wiktor Żołnowski.

W piątym odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o kontrowersjach wokół wpływu AI na gospodarkę oraz rynek pracy. Czy ten wpływ jest już dzisiaj ekonomicznie zauważalny? Jak go w ogóle mierzyć? Czy PKB jest adekwatnym wskaźnikiem tego wpływu? Skąd skrajnie rozbieżne szacunki w jego wyliczeniach -- od 1,5-3% RdR (Goldman Sachs), aż do znikomych 0,1% RdR (Daron Acemoglu)? Jakie sektory skorzystają najbardziej? Jakie sektory stracą? Stracą w jakim sensie? Jak traktować scenariusze całkowitej automatyzacji gospodarki? Co z nami, gdy nasza praca przestanie być potrzebna?

Special Guest: Andrzej Kubisiak.

W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:

• Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
• Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
• Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
• Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
• Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
• Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?

Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Z rozmowy dowiesz się m.in.

— Co to są Agenty AI? Jak mają się do LLM?
— Kiedy z nich korzystać? Do jakich zadań ich potrzebujemy?
— Jak wdrażać agentów do biznesu? Od czego zacząć?
— Jak nie wdrażać? Jakie błędy najczęściej popełniamy?
— Czy agenty mogą halucynować? Czy mogą wymknąć się spod kontroli?

1) Newsletter Kamila: https://kamilstanuch.substack.com/
2) Pierwsze na świecie pośrednictwo pracy dla agentów AI: https://jobforagent.com/
3) Wywiad z twórcami JobForAgent.com: https://www.businessinsider.com/ai-agents-jobs-board-ad-replacing-human-skills-2025-2?IR=T

Special Guest: Kamil Stanuch.

Czym jest technohumanizm?
Co znaczy być dziś dobrym przodkiem?
Kiedy korzystanie z AI może nam zaszkodzić? Jak się przed tym chronić?
Które nasze zadania i procesy będą automatyzowane w pierwszej kolejności?
Komu będzie potrzebna ludzka kreatywność i do jakiego stopnia ją można zautomatyzować?
Jakie ryzyka, napięcia i potencjalne koszty generuje wdrażanie AI do organizacji?
Jakie wyzwania dla HR generuje AI?

Przywoływane źródła:

Ben Affleck o AI: https://www.youtube.com/watch?v=O9o1YYjbjb0

GPT4 przechodzi test Turinga: https://arxiv.org/html/2405.08007v1

Magda Bigaj -- "Wychowanie przy ekranie": https://cyfroweobywatelstwo.pl/bigaj-wychowanie-przy-ekranie/

Jonathan Haidt -- "The Anxious Generation": https://www.anxiousgeneration.com/

Special Guest: Filip Dębowski.

Czego się dowiecie?

• Jak wdrażać AI i jak tego nie robić?
• Od czego zacząć? Jakich błędów unikać?
• Czego nas uczą historie sukcesów i porażek wdrożeniowych?
• Jakie wyzwania, ryzyka i ograniczenia warto wziąć pod uwagę?
• Dlaczego polski biznes jest na szarym końcu pod względem zakresu wdrożeń w skali Europy?

Special Guest: Marek Adamski.

W najnowszym odcinku podcastu ICAN Institute, wydawcy MIT Sloan Management Review Polska, dołącz do rozmowy na temat mentoringu technologicznego. Joanna Koprowska prowadzi dyskusję z Moniką Jezierską, reprezentantką Fundacji Liderek Biznesu, która z pasją opowiada o szansach, jakie nowe technologie przynoszą w dynamicznie zmieniającym się świecie. Monika, uznana ekspertka w dziedzinie ryzyka i compliance, a zarazem aktywna działaczka społeczna, przedstawia nowatorski program Mentor Ringowy, który w tym roku wprowadza ścieżkę technologiczną. Wspólnie zagłębiają się w tematykę budowania mostów między biznesem a IT, roli mentoringu w rozwoju przyszłych liderów technologii, oraz znaczeniu różnorodności i innowacyjności w zespołach. Odkryj, jak mentoring technologiczny pomaga odkrywać nowe horyzonty i radzić sobie z wyzwaniami współczesnego świata. To rozmowa pełna praktycznych wskazówek, inspiracji i refleksji na temat przyszłości liderów w branży technologicznej.
Więcej informacji nt. Programu:
ścieżka ogólnorozwojowa 4Business Leaders Growth: https://www.fundacjaliderekbiznesu.pl/pm/program-4business/
ścieżka dla menadżerów i menadżerek sektora TECH 4Tech Leaders Excellence: https://www.fundacjaliderekbiznesu.pl/pm/program-4tech/

Rekrutacja dla Mentees potrwa do 14 kwietnia 2024.
Start programu: 15 maja 2024 r.
fundacjaliderekbiznesu.pl

PROGRAM MENTORINGOWY 2024 - 4 Business Leaders Growth | Fundacja Liderek Biznesu

PROGRAM MENTORINGOWY 2024 - 4Tech Leaders Excellence | Fundacja Liderek Biznesu

REKRUTACJA do Programu Mentoringowego dla Mentees wydłużona do 14 kwietnia 2024

Według badań około 70% organizacji zaobserwowało, że ich zewnętrzna powierzchnia ataku rozszerzyła się w ciągu ostatnich dwóch lat ze względu na rosnące wykorzystanie chmury, usług stron trzecich, IoT i zewnętrznych systemów. Jak dobrze chronione są polskie organizacje pod kątem cybernetycznym? Czy istnieje rozwiązanie, które w 100% uchroni firmę przed atakiem hakera? O tym opowie Grzegorz Porycki, Key Account Manager w Cloudware Polska. Rozmawia Paulina Kostro.

Słuchając nagrania dowiesz się m.in.:

• Czym jest Attack Surface Management i dlaczego z biznesowego punktu widzenia warto , pochylić się nad rozwiązaniami, które go wykorzystują?
• Jakie są zalety rozwiązania Randori od IBM i czym wyróżnia się na tle innych tego typu narzędzi?
• Czym jest Shadow IT i w jaki sposób rozwiązanie od IBM zapobiega temu zjawisku?
• W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w ochronie cybernetycznej firm teraz i w przyszłości?

Special Guest: Grzegorz Porycki.

Pojawiło się wiele opracowań dotyczących charakterystyki generacji Z, z których wynika wprost, że jest to pokolenie roszczeniowe, demonstrujące postawę „mi się należy”. „Zetkom” bardzo zależy na autonomii w pracy i równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Około połowa z nich deklaruje, że rzuciłaby pracę, która uniemożliwiałaby im work-life-balance. Ponadto częściej niż pracownicy z pozostałych pokoleń , zgłaszają odczuwanie większego stresu i mniejszego emocjonalnego dobrostanu. Jak jest naprawdę? O tym opowie Ewelina Furtak, szefowa marketingu Cloudware Polska. Rozmawia Paulina Kostro.

Słuchając nagrania dowiesz się m.in.:

• Czym charakteryzuje się pokolenie Z?
• Jak wygląda codzienna komunikacja z przedstawicielami tej generacji?
• Czy to prawda, że „zetki” są trudniejsze w zarządzaniu?
• W jaki sposób pracodawcy mogą radzić sobie z ich roszczeniową postawą?
• Które postawy i zachowania „zetek” warto naśladować?

Special Guest: Ewelina Furtak.

„Średni udział kobiet w organizacjach niemal odzwierciedla udział kobiet w populacji w Polsce, a 29% firm można by nazwać bardziej kobiecymi niż męskimi” – taki wniosek płynie z badania Za kurtyną różnorodności, które jesienią 2022 roku przeprowadziła redakcja MIT Sloan Management Review. Ale czy język, jakim posługują się organizacje odzwierciedla udział kobiet w biznesie? „Niektóre żeńskie końcówki w nazwach zawodów brzmią nienaturalnie i dziwnie” – twierdzi 52% osób, które wzięły udział w badaniu BNP Paribas Bank Polska Jak język kształtujerzeczywistość?

O to, jak mówić w sposób włączający – nie tylko o kobietach – zapytaliśmy dr Ewelinę Moroń, twórczynię słownika feminatywów i trenerkę prostej polszczyzny oraz Magdaleną Pilarską z Banku BNP Paribas Polska. Z podcastu dowiesz się:

• Jak język komunikacji w firmie wpływa na jej kulturę organizacyjną?
• Czy potrzebujemy feminatywów w biznesie?
• Jak komunikować się w inkluzywny sposób?
• Jaka jest historia feminatywów w języku polskim?

Special Guests: Ewelina Moroń and Magdalena Pilarska.

„Zapewne każdy z nas chciałby powiedzieć, że jego organizacja jest data-driven, jednak z moich obserwacji wynika, że jeśli 5-10% firm podejmuje decyzje na bazujące na danych, to jest to dobry wynik” – mówi Anna Moczulska, head of digital analytics w Artegence, gdzie zarządza wszystkimi działaniami zespołu odpowiedzialnego za analitykę produktów cyfrowych klientów. Ekspertka podkreśla, że ludzie często nie rozumieją, czym jest podejmowanie decyzji na podstawie danych. „Uważają, że skoro zaglądają raz w tygodniu do Google Analytics to już tworzą organizację data driven. Tymczasem w zarządzaniu organizacją napędzaną danymi nie chodzi wyłącznie o narzędzia, lecz o mindset, który sprzyja zbieraniu potrzebnych danych dobrej jakości” – przekonuje gościni podcastu.

Posłuchaj rozmowy o sensownej analityce digital, którą redaktorka Joanna Koprowska przeprowadziła z Anną Moczulską, head of digital analitics w Artegence.

Z tego odcinka podcastu O BIZNESIE „MIT Sloan Management Review Polska” dowiesz się m.in.:

• po czym poznać dobrego analityka digital i dlaczego warto zapłacić mu więcej,
• jak budować organizację napędzaną danymi,
• dlaczego w większości firm zarządzanie danymi przypomina stajnię Augiasza i jak uprzątnąć ten bałagan,
• czego analityk digital nie zrobi za prezesa,
• jak zadbać o satysfakcję analityka w firmie, by nie odszedł do konkurencji lub agencji.

Poznaj wskazówki, dzięki którym Twoja organizacja przestanie tonąć w bezwartościowych danych, a zacznie rozkwitać dzięki cennym wnioskom wynikających ze skrupulatnie wybieranych źródłach informacji o klientach.

Special Guest: Anna Moczulska.