"Математик знает лучше " семинар – Détails, épisodes et analyse

Détails du podcast

Informations techniques et générales issues du flux RSS du podcast.

$Podcast "Математик знает лучше " семинар$

"Математик знает лучше " семинар

Math Faculty

Sciences

Fréquence : 1 épisode/74j. Total Éps: 10

Декан факультета математики НИУ ВШЭ Александра Скрипченко берёт интервью у математиков, работающих в самых разных областях. На семинаре вы узнаете больше о том, где и как может реализовать себя математик от самих математиков, потому что "Математик знает лучше"!

Lire plusRéduire

Site

RSS

Apple

Classements récents

Dernières positions dans les classements Apple Podcasts et Spotify.

Apple Podcasts

🇩🇪 Allemagne - mathematics
03/09/2026
#53
🇩🇪 Allemagne - mathematics
02/09/2026
#52
🇩🇪 Allemagne - mathematics
01/09/2026
#48
🇩🇪 Allemagne - mathematics
31/08/2026
#48
🇩🇪 Allemagne - mathematics
30/08/2026
#45
🇩🇪 Allemagne - mathematics
29/08/2026
#45
🇩🇪 Allemagne - mathematics
28/08/2026
#45
🇩🇪 Allemagne - mathematics
27/08/2026
#44
🇩🇪 Allemagne - mathematics
26/08/2026
#42
🇩🇪 Allemagne - mathematics
25/08/2026
#42

Spotify

Aucun classement récent disponible

Liens partagés entre épisodes et podcasts

Liens présents dans les descriptions d'épisodes et autres podcasts les utilisant également.

https://www.hse.ru/staff/ddagaev
1 partage

Qualité et score du flux RSS

Évaluation technique de la qualité et de la structure du flux RSS.

Qualité du flux RSS

À améliorer

Score global : 32%

Historique des publications

Répartition mensuelle des publications d'épisodes au fil des années.

Year

Derniers épisodes publiés

Liste des épisodes récents, avec titres, durées et descriptions.

Динара Гагарина (НИУ ВШЭ-Пермь)

lundi 24 octobre 2022 • Durée 01:02:23

Динара Гагарина закончила бакалавриат и магистратуру по математике (программа "Математическое моделирование", 2004), защитила диссертацию по информатизации образования (2009). Научные интересы: Digital Humanities, цифровая история, цифровая трансформация гуманитарного образования.

Lire plusRéduire

Михаил Гельфанд

mardi 22 février 2022 • Durée 01:20:31

Михаил Гельфанд окончил мехмат в 1985 и сразу стал заниматься биологическими и медицинскими задачами, с 1986 - биоинформатикой. Научные интересы: молекулярная эволюция, сравнительная геномика и системная биология, а конкретнее - эволюция бактериальных геномов, транскриптомика и сплайсинг, эволюция регуляторных систем, структура хроматина, метагеномика.

В 1985-1999 работал в Институте белка РАН (Squirrel Institute of Wounds), 1999-2003 - в ГосНИИГенетике, с 2004 - в ИППИ РАН (в 2006-2020 - зам. директора), с 2016 - в Сколтехе (с 2020 - вице-президент по биомедицинским исследованиям). Попутно был профессором факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ (2003-2020) и факультета компьютерных наук ВШЭ (2016-2020). В обоих до сих пор преподаёт и руководит студентами. Защитил кандидатскую (биофизика - физ.-мат. науки) в 1993 и докторскую (молекулярная биология - биол. науки) в 1998 - потому, что специальности "биоинформатика" тогда не существовало. В 2007 получил премию им. А.А.Баева РАН, в 2010 избран членом Academia Europaea. Со дня основания газеты "Троицкий вариант - Наука" в 2007 - зам. главного редактора. Со-основатель "Диссернета".

Lire plusRéduire

Александр Казанцев (тимлид Aim High Tech)

mardi 8 février 2022 • Durée 01:00:22

Александр Казанцев в 2002 году закончил маткласс 57 школы, потом поступил на Мехмат МГУ, который окончил с красным дипломом в 2007. В 2011 защитил кандидатскую диссертацию по теме "Слоения на многообразиях, лежащих в дополнениях к зацеплениям" на кафедре Высшей Геометрии и Топологии. Параллельно с аспирантурой учился в РЭШ, которую закончил в 2009 году. После этого некоторое время работал в системе образования - в МИОО, ЦПМ и МЦНМО. Занимался, в основном, административным руководством. Также много репетиторствовал, преподавал математику совершенно разным людям. В 2013 году решил, что больше нравится применять математические знания (в основном, теорию вероятностей и статистику) на практике и ушел работать в финансы, где трудится и по сей день. С 2013 по 2016 год работал в американской компании WorldQuant, затем перешел в российскую HFT-компанию Aim High Tech, где возглавляет группу, которая занимается торговлей акциями. Торует на биржах по всему миру, используя серьезный технический и математический аппарат: все ПО написано силами небольшой команды на С++ и Python, код гоняется на большом количестве серверов, для предсказательных моделей используются регрессии, генетические методы и нейронные сети.

Lire plusRéduire

Кирилл Медведев (Новая школа)

mardi 8 février 2022 • Durée 01:12:29

Кирилл Медведев - выпускник лицея "Вторая школа", механико-математического факультета МГУ, к.ф.-м.н., учитель математики во Второй школе (2005-2018), завуч Второй школы в 2013-2016, преподаватель социологического факультета и ВШССН МГУ (2008-2016), директор и учитель математики Новой школы 2016-2021, директор Фонда выпускников Новой школы.

Lire plusRéduire

Владимир Петренко (PMI, Switzerland)

lundi 7 février 2022 • Durée 01:19:13

Cеминар «Математик знает лучше» с Александрой Скрипченко.

Гость - Владимир Петренко, Manager Planning and Business Development (Eastern Europe region) Philip Morris International

Lire plusRéduire

Павел Бибиков (Лицей "Вторая школа")

mercredi 10 mars 2021 • Durée 01:37:22

Павел Бибиков - заведующий кафедрой математики в Лицее «Вторая школа», старший научным сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН и методист ЦПМ. В интервью Саше Скрипченко Павел рассказывает: как он пришёл в математику, как стал преподавать, а также о том, как ему удаётся увлекать этой наукой других.

Lire plusRéduire

Сергей Гомзяков ( «Мегафон»)

mercredi 10 mars 2021 • Durée 57:29

Сергей Гомзяков закончил институт математики и компьютерных наук в УрФУ. В компании «Мегафон» работает более пяти лет и сейчас является разработчиком в отделе «Качество и тестирование бизнес-систем». Сложные и непонятные требования от бизнеса сводит к обычной математической задаче с X и Y, превращая её в обычную и простую задачу для реализации. Оптимизирует процессы, ускоряя не только скорость выполнения, но и качество. На своём лично опыте расскажет о том, какие знания, полученные в университете, пригодились в работе, а также, как не нужно проходить собеседование.

Lire plusRéduire

Екатерина Дмитрук (S7 Travel Retai)

mercredi 10 mars 2021 • Durée 01:11:36

Екатерина - выпускница Второй школы и мехмата МГУ, выпускную работу писала на кафедре статистики под руководстовом Козлова Михаила Васильевича. С 2007-2009 - работала аналитиком в рекламном агентстве Smart (Detsu Smart). С 2009 работает в S7: начинала аналитиком в финансовом блоке (2009- 2012), с 2012-2015 - руководитель проекта DataWareHouse, с 2015 по февраль 2020 - директор по продажам S7. В настоящее время - генеральный директор S7 Travel Retail, дочерней компании холдинга S7, которая занимается развитием сайта S7.ru, Приложений и Контактного центра.

Lire plusRéduire

Дмитрий Дагаев ( Научно-учебная лаборатория исследований спорта)

mercredi 10 mars 2021 • Durée 01:05:19

Наш первый гость - Дмитрий Дагаев, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики НИУ ВШЭ, заведующий лабораторией исследований спорта, выпускник "Второй школы" и мехмата МГУ.

Lire plusRéduire

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Découvrez des podcasts liées à "Математик знает лучше " семинар. Explorez des podcasts avec des thèmes, sujets, et formats similaires. Ces similarités sont calculées grâce à des données tangibles, pas d'extrapolations !

Il n'y a pas de contenu associé à ce podcast.

À propos Méthodologie Contact Me soutenir Politique de confidentialité Mentions légales

"Математик знает лучше " семинар – Détails, épisodes et analyse

Détails du podcast

Classements récents

Apple Podcasts

Spotify

Liens partagés entre épisodes et podcasts

Other1

Qualité et score du flux RSS

Historique des publications

Derniers épisodes publiés

Podcasts et contenus similaires

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Podcasts Similaires Basées sur le Contenu

Other1

Apple Podcasts

Spotify