Les Petites Histoires du SEO et du GEO - LE Podcast SEO – Détails, épisodes et analyse

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Les Petites Histoires du SEO et du GEO - LE Podcast SEO

Julien Gourdon Consultant SEO

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Fréquence : 1 épisode/92j. Total Éps: 21

Retrouvez le podcast SEO Les Petites Histoires du SEO et du GEO sur mon site : https://julien-gourdon.fr/podcast-seo Les Petites Histoires du SEO est un podcast créé en mai 2021 par Julien Gourdon consultant SEO senior et expert en Generative Engine Optimization (GEO) . A travers son podcast, Julien Gourdon ambitionne de vous révéler tous les secrets du référencement naturel traditionnel et de l'optimisation des nouveaux moteurs d'IA génératifs tels que ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et les AI Overviews de Google. Avec la série audio LPHS, vous saurez tout, tout, tout sur le SEO moderne!

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Consultants SEO : Comment s'adapter aux moteurs de recherche génératifs de type SearchGPT ?

Saison 1 · Épisode 14

samedi 27 juillet 2024 • Durée 09:53

Ca faisait plusieurs mois déjà que la rumeur circulait, mais ça y est, c’est désormais officiel : le 25 juillet 2024, OpenAI a annoncé le lancement de SearchGPT, son propre moteur de recherche alimenté à l’IA générative, dont l’objectif est de fournir des réponses rapides et pertinentes aux internautes qui posent des questions de recherche en mode conversationnel.

Tremble, Google ! Oh oui, tremble.

Toi dont la Search Generative Experience, rebaptisée en AI Overview, c’est à dire l’IA générative directement intégrée aux pages de résultats de Google, toi dont cette AI Overview fait aujourd’hui, pour ceux qui y ont accès, quasiment l’unanimité contre elle en raison des résultats génératifs claqués au sol qu’il soumet aux internautes (erreurs et hallucinations étant son mode d’expression favori semble-t-il), un nouveau concurrent, encore un, vient marcher sur tes plates-bandes de moteur de recherche le plus utilisé au monde.

Le but ? Te faire passer pour un ringard. Un dinosaure de la recherche en ligne, incapable de t’adapter, de te servir de l’IA, pour fournir des résultats pertinents à cette nouvelle génération, dont les usages changent, qui veut des réponses immédiates, qui n’a pas le temps ni l’envie de fouiller dans des dizaines de résultats pour trouver la bonne réponse, qui veut de l’instantané, de l’immersion avec des vidéos courtes, qui veut qu’on parle son langage.

Pour cette nouvelle génération, Google, c’est de la préhistoire !

Mais découvrons dans ce quatorzième épisode des Petites Histoires du SEO ce qu'est SearchGPT exactement.

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Comment réaliser un audit de maillage interne SEO en 2024 - Ep. 13 - LPHS

Saison 1 · Épisode 13

mardi 16 juillet 2024 • Durée 24:00

Comment réaliser un audit de maillage interne en 2024 ? J'ai récemment discuté avec un directeur d'agence qui m'a dit que le maillage interne est souvent négligé dans les audits SEO, et je suis d'accord. Actuellement, aucun outil ou consultant SEO, aussi compétent soit-il, ne propose un audit complet du maillage interne SEO de tout un site basé sur la proximité sémantique de ses URL.

S'il existe certains outils qui offrent des suggestions de maillage interne, ils ne permettent pas un audit exhaustif basé sur la proximité sémantique de toutes les URL d'un site.

Pour remédier à cela, j'ai exploré une autre de mes passions, les word embeddings. Cette technique transforme le contenu textuel en vecteurs numériques interprétables par des machines, en conservant leur signification. En utilisant les embeddings, on peut visualiser la relation sémantique entre différents contenus dans un espace multidimensionnel.

Or, il se trouve que Screaming Frog inclut désormais des scripts JS qui permettent d'embedder tout le contenu d'un site pendant le crawl. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, et à l'aide de l'IA générative Claude AI, j'ai développé une petite application en python capable de calculer la proximité sémantique des URL en utilisant la similarité cosinus, d'attribuer un score de maillage internet à chacune des URL de mon site et de fournir des recommandations de maillage interne (en termes de liens à ajouter et de liens à supprimer) basées sur la proximité sémantique de l'ensemble des URL de mon site.

Enfin, j'ai construit un tableau de bord sous Looker Studio pour visualiser les résultats de l'audit. Ce tableau de bord montre le score de maillage interne existant, la similarité moyenne de l'ensemble des pages qui font et reçoivent des liens internes, et les recommandations pour améliorer le maillage interne de mon site.

En conclusion, utiliser les embeddings pour auditer le maillage interne est une méthode prometteuse qui mérite d'être explorée par tous les consultants SEO. Cela permet de mieux comprendre et optimiser la structure des liens internes en se basant sur la proximité sémantique des contenus.

Si ce podcast vous a plu, n'hésitez pas à commenter, liker et vous abonner. À très bientôt pour un prochain podcast SEO. Ciao !

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Le Natural Language Processing c'est quoi ? - Ep. 4 - LPHS

Saison 1 · Épisode 4

dimanche 30 mai 2021 • Durée 07:20

Qu’est-ce que le Natural Language Processing ? Et quel est son rapport avec le SEO ?

Le Natural Language Processing a pour objectif de permettre aux machines de comprendre le langage humain, et est notamment utilisé dans la recherche d’information. C’est une technologie utilisée par Google pour traiter, comprendre et classer le contenu des pages web, mais également les recherches des utilisateurs.

D'un point de vue historique, une théorie majeure fut développée au milieu des années 50. Il s’agit de ce que l’on appelle l’hypothèse distributionnelle. Elle pose l’idée que les mots qui se trouvent dans des contextes d’apparition proches tendent à avoir des significations similaires.

Plusieurs décennies plus tard, en 1983, Gerard Salton propose le modèle vectoriel, qui consiste à représenter des documents textuels ou des listes de mots sous la forme de vecteurs, c'est-à-dire de valeurs numériques.

Parallèlement, ce même Gérard Salton propose d’utiliser une méthode statistique de pondération, appelée TF-IDF, pour évaluer l’importance d’un terme, devenu une valeur numérique, dans un document.

A partir des années 2010, on commence à utiliser des réseaux de neurones artificielles en NLP.

En 2013, des algorithmes entraînés par des réseaux de neurones et développés par les équipes de Google ont permis de mettre au point le système Word2Vec, un algorithme de word embedding, capable d’identifier les relations entre les mots en prenant en compte le contexte dans lequel ces mots, transformés en vecteur, apparaissent.

Mais depuis 2013, Google ne cesse de repousser les frontières du traitement automatique du langage naturel. On peut citer BERT, son algorithme à l'œuvre depuis 2019 pour comprendre encore plus précisément les requêtes des utilisateurs.

Fin 2020, Google annonce que sa mise à jour “passage indexing” lui permet d’identifier un passage précis d’un contenu qui répond selon lui précisément à la requête de l’internaute. De cette manière, Google peut renvoyer à l’utilisateur un extrait d’un contenu en réponse à sa recherche, peu importe que le contenu d’ensemble de la page n’ait qu’un rapport lointain avec la demande de l’utilisateur.

Quels sont les 3 piliers fondamentaux du SEO ? - Ep. 3 - LPHS

Saison 1 · Épisode 3

mardi 25 mai 2021 • Durée 04:52

En SEO, on a l’habitude de dire qu’il faut travailler 3 piliers fondamentaux pour maximiser ses chances d’être bien positionnés dans les pages de résultats des moteurs de recherche. Quels sont-ils ?

1 - Le contenu

Le premier pilier fondamental qu’il faut absolument travailler pour une bonne stratégie de référencement naturel est le contenu de votre site. Les moteurs de recherche et vos internautes, veulent des contenus de qualité, qui apportent une réelle valeur ajoutée et répondent à leurs questions. Pour y arriver, vous devez d’abord et avant tout vous concentrer sur l’intention de recherche des utilisateurs. Comment comprendre la réelle intention de recherche des internautes. Tapez un mot-clé de votre thématique dans Google et analysez les résultats affichés en première page. Y a-t-il beaucoup de résultats images ou vidéos ? Est-ce que ce sont surtout des fiches produits ou de longs articles de blogs qui se positionnent sur la requête ? Ce sont autant d’indications sur ce que recherchent les internautes. A vous d’adapter votre contenu en conséquence.

2 - La technique

Le deuxième pilier fondamental du SEO est la technique. L’objectif ici est d’améliorer l’exploration et l’indexation des pages de votre site par les robots des moteurs de recherche. Derrière ces termes techniques se cache en réalité une évidence. Pour que Google puisse bien positionner vos contenus dans ses pages de résultats, encore faut-il qu’il les connaisse.

Il faut donc aider ses robots d’exploration à découvrir vos pages. Comme les robots parcourent un site en suivant ses liens internes, le maillage interne est un élément incontournable d’une bonne stratégie SEO. Tous les contenus ayant un intérêt à être visibles dans Google doivent être accessibles en quelques clics depuis la home. Et toutes les pages parlant de la même thématique doivent être maillées entre elles. C’est utile autant pour les utilisateurs que pour les robots, qui vont d’autant mieux comprendre les différents sujets abordés sur votre site que votre maillage interne sera cohérent. Et si malgré tous vos efforts certaines pages ne sont toujours pas indexées dans Google ? Crawlez votre site et vérifiez s’il n’y a pas des soucis techniques empêchant vos contenus d’être indexés.

Google Penguin c'est quoi ? - Ep. 2 - LPHS

Saison 1 · Épisode 2

vendredi 21 mai 2021 • Durée 02:07

Qu’est-ce que Google Penguin?

Un an après Google Panda, une nouvelle mise à jour algorithmique est déployée par le moteur de recherche pour pénaliser les sites de mauvaise qualité. Son nom ? Google Penguin.

Officiellement lancé le 24 avril 2012, ce nouveau filtre vise plus précisément à réduire la visibilité des sites qui violent les guidelines de Google en pratiquant des optimisations abusives, telles que par exemple des échanges de liens entre des sites n’ayant aucun rapport thématique entre eux, la suroptimisation des ancres de liens (c’est à dire le fait d’avoir une ancre de liens intégrant un même mot-clé répétée un trop grand nombre de fois), ou encore la duplication délibérée de contenu d’un site depuis un autre site.

En d’autres termes, Google Penguin vise à pénaliser les spammeurs !

Cette mise à jour est complémentaire à Google Panda, mais à la différence de cette dernière qui vise plutôt à sanctionner le contenu interne des sites lorsqu’il est de mauvaise qualité, le filtre Google Penguin lui s’intéresse davantage aux techniques de référencement externe, ce qu’en d’autres termes on appelle le netlinking.

C’est à partir du déploiement du filtre Penguin en 2012 que les experts du SEO ont commencé à utiliser des stratégies de backlinks moins agressives, mais beaucoup plus fines et variées. A partir de cette période, on s’intéresse moins à la quantité des liens qu’un site reçoit, qu’à la qualité de ces liens. Les référenceurs vont désormais chercher des backlinks depuis des sites ayant la même thématique que celui qu’ils cherchent à rendre plus visible dans le moteur de recherche. La course au plus grand nombre de backlinks possibles devient beaucoup moins pertinente que par le passé, voire même dangereuse pour le site qui pourrait se voir infliger une pénalité et baisser de manière vertigineuse dans les pages de résultats de Google.

Ainsi, si le spam sur le Web a toujours existé et existera toujours, à partir de 2012, il est nécessaire de mettre en place des stratégies de netlinking beaucoup plus fine pour passer sous les radars du filtre de nettoyage Google Penguin.

Retrouvez le podcast : https://www.youtube.com/watch?v=E0TXHYK5RA0

Google Panda c'est quoi ? - Ep. 1 - LPHS

Saison 1 · Épisode 1

samedi 15 mai 2021 • Durée 01:49

Qu'est-ce que Google Panda ?

Google Panda est le nom donné à une mise à jour de l’algorithme de classement du célèbre moteur de recherche dont la première version a été déployée en février 2011, et ne concernait tout d’abord que les Etats-Unis. Son objectif est de dévaluer les pages proposant un contenu dupliqué, insuffisant ou de faible qualité, pour mettre en avant ceux contenant une information riche, utile aux utilisateurs.

Google Panda est déployé un peu plus d’un an après Google Caffeine, une autre mise à jour majeure de l’algorithme de Google, qui visait à améliorer le processus d’indexation des pages web. L’index de Google s’est alors mis à augmenter de manière exponentielle, mais parmi les contenus indexés, certains étaient de très faible qualité.

Beaucoup de propriétaires de sites se sont alors plaints d’être moins visibles dans les pages de résultats de Google que d’autres sites dont le contenu superficiel semblait n’avoir été créé que dans l’unique but d’être bien positionné dans les pages de résultats de Google, sans apporter la moindre valeur ajoutée aux utilisateurs.

Il était donc important pour Google de régler ce problème, et c’est tout l’objectif de Google Panda.

Fait suffisamment rare pour être souligné, Google publie un billet sur son blog le 24 février 2011 pour annoncer le déploiement de Google Panda, dont il explique qu’il impacte 11,8% des requêtes des internautes.

Google Panda sera déployé partout dans le monde à compter d’août 2011.

En mars 2013, Google annonce que les mises à jour de Google Panda se font désormais en temps réel, et ne sont plus déployées de manière manuelle. C’est ce qu’on appelle le filtre “Panda Everflux”.

Retrouvez le podcast Qu'est-ce que Google Panda sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=JttaD2UAfxY

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Google Leak : quand Google prend l'eau - Ep. 12 - LPHS

mardi 4 juin 2024 • Durée 18:55

S'il y a bien une chose que nous apprend l'affaire de la Google leak, c'est qu'il existe 4 grands piliers du SEO :

Le contenu
La technique
Le netlinking
Et l'expérience utilisateur

Même si l'existence de l'algorithme Navboost avait été révélée en octobre dernier par Pandu Nayak, l'ancien responsable de la recherche de Google, lors du procès anti-trust qui s'était déroulé aux USA en 2023, l'information avait alors fait peu de bruit auprès du public. Le fait que cet algorithme, dont la mission est de prédire le prochain site web qu'un utilisateur est susceptible de visiter en fonction de son historique de navigation (clics, temps passé et comportement sur les pages web visitées) ne laisse aujourd'hui plus aucune place au doute. L'expérience utilisateur est un signal pris en compte dans l'algorithme de classement de Google, et il est même sans doute l'un des plus importants.

Mais les documents internes à l'API de recherche de Google qui ont fuité révèlent beaucoup d'autres informations très intéressantes sur le fonctionnement de l'algorithme de classement du moteur de recherche, et sur le vocabulaire interne employé par les ingénieurs de Google. Même si, au final, il est très compliqué de savoir quoi faire de toutes ces informations. On peut même dire qu'elles nous embrouillent encore un peu plus sur la manière dont toutes les fonctionnalités révélées s'articulent entre elles.

Je vous propose de découvrir tout ceci en détails dans ce nouvel épisode des Petites Histoires du SEO.

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Deviens un rédacteur web augmenté avec l'IA de Help Content

Saison 3 · Épisode 11

vendredi 8 mars 2024 • Durée 24:17

Générez des articles SEO de qualité supérieure : https://www.helpcontent.ai/ (essai gratuit, sans carte de crédit)

Alors que la compétition dans le marketing digital est de plus en plus intense, l’application Help Content est née d'une ambition simple mais audacieuse : transformer le processus de rédaction SEO en une science précise. Grâce à une analyse sémantique préalable, similaire à celle qu’effectue Google pour évaluer et classer les contenus, Help Content vous permet de créer des articles qui visent spécifiquement à plaire aux moteurs de recherche. Bienvenue dans l’ère de la rédaction assistée par IA, où chaque mot compte, chaque phrase est stratégique, et où rien, de la compréhension de l’intention de la recherche, jusqu’à l’identification complète du champ lexical à utiliser pour viser juste, n’est laissé au hasard.

Je tiens cependant à préciser que l'objectif de l’application Help Content n’est pas de dire que les rédacteurs web ne servent plus à rien, l’objectif n’est pas de les remplacer. Bien au contraire, l’application a été conçue pour eux, pour les aider à être plus productif grâce à l’IA. En tant qu’ancien journaliste et rédacteur web, j’ai un profond respect pour cette profession, et pour tous les métiers de l’écrit de manière générale. Non, l’objectif de l’application c’est au contraire de leur apporter un soutien, une assistance, en les aidant dans le choix des expressions à utiliser, dans la compréhension des questions que les utilisateurs se posent et des problématiques auxquelles ils sont confrontées, et en résolvant la problématique de la page blanche : au moins, l’application vous permet de rédiger un premier jet de votre article qui est optimisé pour les moteurs de recherche. Pour autant, je ne pense pas du tout qu’il faille publier l’article tel quel. Je pense au contraire qu’il faut que vous y apportiez une personnalisation, votre human touch si je puis m’exprimer ainsi. Et je vous dis ça parce que c’est précisément les guidelines de Google. Pour contrer la publication massive des contenus générés par l’IA, ce qui lui coûte forcément de l’argent, en termes de crawl, en termes de stockage, Google n’a pas d’autre choix que d’être plus sélectif que par le passé : donc il veut des contenus qui apportent une véritable aide à l’utilisateur, un bénéfice, une valeur ajoutée, un gain d’information par rapport aux contenus déjà en ligne, et/ou des contenus qui reflètent de la part de leur auteur une expérience personnelle par rapport à la thématique traitée. Autrement dit, par rapport aux contenus générés par l’IA qui vont avoir tendance à être impersonnel, puisque générés par des robots, Google veut mettre en avant des contenus qui apportent quelque chose en plus, une humanité si j’ose dire.

ChatGPT est-il vraiment devenu moins intelligent ? - Ep. 10 - LPHS

Saison 1 · Épisode 10

lundi 31 juillet 2023 • Durée 08:40

Retrouvez l'épisode ChatGPT est-il vraiment devenu moins intelligent ? sur mon site.

Depuis quelques jours, quelques semaines ou quelques mois, les passionnés d’IA sont en émoi : ChatGPT serait devenu moins performant qu’à sa grande époque.

Une étude très sérieuse a en effet été publiée sur le sujet. Mise en ligne le 18 juillet dernier par trois chercheurs des universités prestigieuses de Stanford et Berkeley l’étude intitulée “How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time?” souligne à quel point le comportement des deux grands modèles de langage GPT-3.5 et GPT-4 évolue au fil du temps. Et pas toujours pour le mieux...

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Mon avis sur Google Bard : que vaut le chatbot comparé à ChatGPT+ ? - Ep. 9 - LPHS

Épisode 9

mercredi 19 juillet 2023 • Durée 11:45

En tant que consultant SEO fan des intelligences artificielles génératives et de ChatGPT version GPT-4 en particulier (que j'utilise au quotidien dans mon job), j'ai voulu tester le chatbot de Google afin de comparer ses compétences à celles du robot conversationnel d'OpenAI. Et franchement, pour moi, il n'y a même pas match...

Vous pouvez retrouver cet épisode et l'article associé directement sur mon site : https://julien-gourdon.fr/podcast-seo/mon-avis-sur-google-bard

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