Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP – Détails, épisodes et analyse

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Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

Technologie
Éducation
Sciences

Fréquence : 1 épisode/7j. Total Éps: 261

Buzzsprout
Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.
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Episode 220 - Das fehlende Layer zur Superintelligenz: Warum LLMs keine Sackgasse sind – aber auch nicht ausreichen

Saison 1 · Épisode 220

samedi 13 décembre 2025Durée 35:52

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Sind Large Language Models eine Sackgasse oder der Königsweg zur künstlichen Superintelligenz? In dieser Episode tauchen wir tief in die aktuelle Stanford-Forschung ein und entdecken: Die Wahrheit liegt dazwischen. LLMs bilden ein mächtiges „Substrat" aus latenten Mustern – doch für echte Intelligenz fehlt eine entscheidende Koordinationsschicht. Wir diskutieren, warum Multiagentensysteme, adaptive Steuerung und das richtige „Ködern" im Ozean der Sprachmodelle der Schlüssel zur AGI sein könnten.

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Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?

Saison 1 · Épisode 219

mercredi 3 décembre 2025Durée 37:02

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Transformer-Architekturen stoßen an ihre Grenzen – doch was kommt danach? In dieser Episode diskutieren Sigurd und Carsten das revolutionäre Konzept „Nested Learning" von Google Research. Die Idee: Hierarchische Lernstrukturen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, inspiriert von den Gehirnwellen des Menschen. Könnte dies der Schlüssel zu echtem kontinuierlichem Lernen sein? Und was bedeutet das für die Zukunft personalisierter KI-Assistenten?

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Episode 210 - KI-Finanzminister im Test: 93% mehr soziale Wohlfahrt durch Sprachmodelle

Saison 1 · Épisode 210

mardi 29 juillet 2025Durée 40:45

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In dieser Episode tauchen Sigurd und Carsten in die faszinierende Welt der KI-gesteuerten Wirtschaftssimulationen ein. Sie diskutieren das Paper "LLM Economist" aus Princeton, das zeigt, wie Sprachmodelle eine komplette Gesellschaft simulieren und dabei als virtueller Chefökonom optimale Steuerpolitik entwickeln können. Mit überraschenden Ergebnissen: Eine 93% Steigerung der sozialen Wohlfahrt! Die Hosts erklären In-Context Reinforcement Learning, Stackelberg-Gleichgewichte und diskutieren weitere Anwendungsfälle von Klimapolitik bis Stadtplanung.

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Episode 149 - KI generiert: KS Pulse - Theorem Proving, LongEmbed

Saison 1 · Épisode 149

mardi 23 avril 2024Durée 03:27

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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Towards Large Language Models as Copilots for Theorem Proving in Lean https://arxiv.org/pdf/2404.12534.pdf
Topic 2: LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval https://arxiv.org/abs/2404.12096

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Episode 148 - English AI generated : KS Pulse - Many-Shot-Learning, Agent Survey

Saison 1 · Épisode 148

lundi 22 avril 2024Durée 02:55

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Englisch Version - The German Version also exists but content differ minimal:
AI-generated News of the Day. The Pulse is an experiment to see if it is interesting to get the latest news in 5 min. small packages generated by an AI every day.

It is completely AI-generated. Only the content is curated. Carsten and I select suitable news items. After that, both the manuscript and the audio file are created completely automatically.

Accordingly, we cannot always guarantee accuracy.

Topic 1: Many-Shot In-Context Learning - https://arxiv.org/abs/2404.11018
Topic 2: The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey - https://arxiv.org/pdf/2404.11584.pdf

It would be great if you compare the German to the English version and give us feedback.

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Episode 148 - KI generiert: KS Pulse - Many-Shot-Learning, Agent Survey

Saison 1 · Épisode 148

lundi 22 avril 2024Durée 03:17

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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Many-Shot In-Context Learning - https://arxiv.org/abs/2404.11018
Topic 2: The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey - https://arxiv.org/pdf/2404.11584.pdf

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Episode 147 - Speech Language Models - Gazelle

Saison 1 · Épisode 147

samedi 20 avril 2024Durée 31:21

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In der heutigen Sendung tauchen wir ein in die faszinierende Welt der End-to-End multimodalen Modelle, die Text und Audio nahtlos verarbeiten.

Wir gehen auf Gazelle https://tincans.ai/slm3 ein SLM ein und sprechen über die Paper: 
AudioChatLlama: Towards General-Purpose Speech Abilities for LLMs https://arxiv.org/pdf/2311.06753.pdf
und SLM: Bridge the thin gap between speech and text foundation models https://arxiv.org/pdf/2310.00230.pdf

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Episode 145 - ENGLISH AI generated : KS Pulse - AI Index 2024

Saison 1 · Épisode 146

mercredi 17 avril 2024Durée 05:07

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Englisch Version - The German Version also exists:
AI-generated News of the Day. The Pulse is an experiment to see if it is interesting to get the latest news in 5 min. small packages generated by an AI every day.

It is completely AI-generated. Only the content is curated. Carsten and I select suitable news items. After that, both the manuscript and the audio file are created completely automatically.

Accordingly, we cannot always guarantee accuracy.

Topic 1: AI Index 2024 - Comprehensive study on AI by Stanford. https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

It would be great if you compare the German to the English version and give us feedback.

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Episode 145 - KI generiert: KS Pulse - AI Index 2024

Saison 1 · Épisode 145

mercredi 17 avril 2024Durée 03:36

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Leichte Änderungen, wir haben versucht die Generierung mehr zu einem Dialog zu trimmen. Ist dies angenehmer anzuhören? Gerne Feedback.

KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: AI Index 2024 - Umfassende Studie über KI von Stanford. https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

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Episode 144 - KI generiert: KS Pulse - RAG vs. Hallucination, RAG Eval, Patchscopes

Saison 1 · Épisode 144

mardi 16 avril 2024Durée 04:23

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KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen. 

Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt.

Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren.

Topic 1: Reducing hallucination in structured outputs via Retrieval-Augmented Generation - https://arxiv.org/pdf/2404.08189.pdf
Topic 2: Generative Information Retrieval Evaluation https://arxiv.org/pdf/2404.08137.pdf
Topic 3: Patchscopes: A Unifying Framework for Inspecting Hidden Representations of Language Models https://arxiv.org/pdf/2401.06102.pdf

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