Dans Just a Click, celles et ceux qui construisent des produits tech racontent leurs décisions. Les bonnes comme les mauvaises, et les leçons à en tirer.
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1 million d’utilisateurs en solo : les secrets d’un builder indépendant, Quentin Ober
lundi 19 octobre 2026 • Durée 54:14
Créer et faire grandir seul une app mobile jusqu’à un million d’utilisateurs actifs, c’est possible !
Quentin Ober est venu me raconter comment il l’a fait avec son application Français sans Fautes. Quentin est un solo founder qui développe depuis trois ans des applications mobiles dans l’éducation, autour du français, de l’orthographe et de l’expression.
Dans cet épisode, il revient sur les choix qui l’ont amené là, y compris ceux qui n’ont pas marché comme prévu. On parle de produit, d’acquisition et de monétisation.
Il explique :
Pourquoi il construit ses campagnes autour de cas d’usages concrets plutôt que de personas old school (type cadre supérieur de 35-45 ans).
Sa feedback loop, qui évolue en fonction du volume d’utilisateurs et qui lui permet d’itérer très vite sur son produit.
Comment il cadre son travail avec l’IA grâce à une “Constitution” dans son repo. Chaque feature qu’il imagine en promptant doit respecter la vision long terme de l’app qui y est définie.
Pourquoi des paywalls simples à l’UI très sobre convertissent mieux que des versions trop travaillées.
L’importance d’avoir un hard paywall tôt quand le budget est limité, et comment il gère le churn qui commence dès le jour zéro des trials.
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Offrir son produit IA pour mieux le vendre, Selma Chauvin
lundi 12 octobre 2026 • Durée 52:13
Vous lancez un produit IA, vos prospects ne savent pas encore comment l'évaluer, et d'autres produits sont créés tous les jours pour répondre au même problème.
Face à des offres similaires, un prospect regarde moins la qualité du produit que la qualité de celles et ceux qui en parlent.
Selma Chauvin est CRO chez Agorapulse - outil de gestion des réseaux sociaux - après une vingtaine d'années de marketing tech, notamment chez DocuSign et UKG.
Aujourd'hui elle vit cette problématique avec Archie, le studio de création de contenu IA d'Agorapulse, que l'équipe a choisi de laisser gratuit jusqu'au PMF.
Dans cet épisode, elle explique :
Pourquoi offrir son produit IA peut aider à le vendre.
Comment choisir entre PLG et sales-led selon la maturité du marché, et pourquoi on peut accepter un churn élevé quand l'objectif est de capter le marché vite.
Ce que six semaines sans campagnes de demand generation ont révélé chez Agorapulse. Sur le papier, elles convertissaient mal, mais leur arrêt a divisé par deux les demandes de démo et les opportunités commerciales.
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Comment Youtrust (ex Yousign) a fait de l'IA la norme pour ses équipes produit, Christopher Parola
lundi 28 septembre 2026 • Durée 01:11:16
Christopher Parola est le Chief Product Officer de Youtrust (ex Yousign) une scale-up de 200 personnes qui a construit son activité sur la signature électronique avant d’élargir son positionnement vers la confiance numérique. Avant Youtrust, il a travaillé six ans chez MeilleursAgents, a monté sa boîte et a fait du conseil en product management chez OCTO Technology.
J'ai voulu comprendre comment une équipe produit née bien avant l'IA générative en a fait sa façon de travailler, tout en gardant une organisation plutôt classique, et ce que ça rapporte vraiment.
Dans cet épisode, Christopher explique :
Comment l'IA est devenue la norme après un an et demi de tests menés par les early adopters puis six mois laissés à chacun pour se former.
Le décalage entre productivité locale et impact global : 70 % du code généré par des agents IA, et un gain réel bien plus modeste.
L'Impact Day : un jour par trimestre pour revenir sur chaque feature livrée, et supprimer celles qui n'ont pas atteint leurs objectifs.
Pourquoi le product marketing devient un nouveau goulot d’étranglement : plus de sorties produit, mais une capacité limitée des sales, des clients et du marché à absorber le changement.
Timeline :
00:00 Présentation de Christopher Parola et parcours de Meilleurs Agents à Youtrust
02:47 Youtrust, signature électronique, conformité ANSI et passage au trust numérique
05:58 Fraude digitale, vérification d’identité et répartition product tech dans une scale-up de 200 personnes
10:31 Comment l’IA générative a changé l’organisation produit et tech sans tout refondre
14:09 70 % du code généré par des agents IA, mais seulement 20 à 30 % de valeur livrée en plus
17:10 Le risque de product Frankenstein et l’impact day trimestriel pour mesurer les features
21:50 PRD, specs et prototypes : ce qui reste utile quand l’IA accélère tout
29:03 Gains de productivité sur les interviews, l’idéation et le rôle du product marketing
36:15 Les agents personnels de Christopher pour l’agenda, les voyages et le chief of staff
Pourquoi les product managers d'OpenAI ont arrêté les maquettes, Katia Gil Guzman
lundi 21 septembre 2026 • Durée 01:13:26
Katia Gil Guzman travaille dans l’équipe Developer Experience d’OpenAI, dont le rôle est de pousser les produits et modèles dans leurs limites, puis d’aider les builders à les utiliser au mieux.
Katia a été software engineer chez Microsoft, elle a monté sa propre startup, puis a travaillé chez Stripe comme solution architect avant de rejoindre OpenAI.
Si vous construisez des produits tech, cette conversation vous aidera à comprendre ce que l'IA change dans votre workflow produit et engineering. Enregistré en septembre 2026, l’échange pose des repères concrets sur le context engineering, les skills, le coût des tokens, la place des PM, et les nouvelles compétences à développer quand le code devient beaucoup plus accessible.
Katia explique :
Pourquoi les product managers d'OpenAI prototypent directement dans le code maintenant que construire ne coûte presque plus rien.
Comment utiliser les skills pour encoder le jugement d'une équipe et permettre à des PM de travailler dans le repo sans tout casser.
Comment arbitrer entre un modèle puissant et un modèle plus petit pour garder le coût en tokens sous contrôle.
L'avantage d'être un junior aujourd'hui quand le "taste" et l'ambition comptent plus que l'expérience accumulée.
Timeline :
00:00 La construction de produits à l’ère des LLM
04:05 Persona types de Codex, ambition de ChatGPT Work et notion de harnais
07:57 Automatiser les demandes Slack et les PR avec Codex
11:24 Gérer le coût des tokens et choisir entre Astra et Luna
18:27 Context engineering dans un travail solo ou en équipe
22:24 AGENTS.md et skills dans un repo de code
27:59 Appeler des skills automatiquement et transformer un screenshot en composant HTML
32:01 Pourquoi les product managers codent directement dans le produit
36:35 Le rôle des product managers quand les ingénieurs peuvent tout prototyper
41:14 Écrire sans AI slop avec des skills de style personnels
Construire un produit AI-native : le playbook, les ratés et la réorganisation des équipes, Pauline Marol
lundi 14 septembre 2026 • Durée 57:54
Pauline Marol a rejoint PlayPlay en 2018 comme première PM / Head of Product.
Aujourd'hui elle occupe le poste de CPTO et elle est en charge d'environ cinquante personnes à la tech et au produit.
PlayPlay c'est un SaaS B2B de création vidéo pour les équipes communication et marketing.
Dans cet échange, Pauline me partage ses apprentissages sur la construction d'un produit AI-native.
On y parle de dépendance aux modèles, qualité des outputs, coûts en tokens, roadmaps moins prévisibles, nouveaux critères d’évaluation, et impact très concret sur l’organisation produit.
Elle explique :
La différence entre un produit AI-powered et un produit AI-native.
Pourquoi l’exploration d’un produit agentique n’a pas pris au départ.
Ce que le débat sur les “wrappers” rate souvent : la valeur se joue dans le choix des modèles, l’enchaînement des prompts système, la couche d’expérience, et l’expertise métier injectée entre l’input utilisateur et l’output final.
Pourquoi PlayPlay a appris à ne plus annoncer certaines roadmaps trop tôt.
L'importance des fondamentaux du produit.
La nouvelle discipline économique des features IA : PlayPlay suit désormais l’usage, la consommation de tokens, le coût facturé, les coûts R&D et l’impact dans Salesforce sur les nouveaux contrats et les renouvellements.
L’impact organisationnel : pourquoi les squads classiques ne suffisent pas toujours pour l’AI-native, comment les rôles PM, QA, team lead et dev évoluent.
Timeline :
00:00 Présentation de Pauline et de Playplay
02:38 Différence entre un produit AI-powered et un produit AI-native
06:49 Pourquoi l’approche agentique n’a pas pris chez Playplay
10:23 Partir des modèles de génération d’images pour lancer Playplay Design
14:44 Pourquoi le carousel a été abandonné en cours de route
Décider sans avoir le P&L : pourquoi le produit n'appartient pas au CPO, François de Bodinat
lundi 7 septembre 2026 • Durée 01:10:29
François de Bodinat a travaillé près de dix ans chez Dassault Systèmes entre les États-Unis et le Japon, avant de fonder Givted puis il est passé par Amazon Advertising avant de devenir CMO/CPO chez ZeroLight et CPO chez Younited. Il a publié Leading Product: The Hard Trade-Offs en mars 2026 et a rejoint Oliver Wyman en avril 2026 comme Managing Director, Product and Assets. Il est basé en Angleterre.
Durant cette conversation, François ramène du vrai et du concret dans ce qu'est le rôle d’un CPO, loin de son image fantasmée.
À l’heure où l’IA générative rend les prototypes plus rapides, François nous rappelle les fondamentaux du product management : choisir quoi construire, pourquoi, pour qui, avec quel impact business, et comment aligner une organisation sans se cacher derrière le jargon produit.
Il explique :
Pourquoi le CPO ne “possède” pas le produit.
Les limites du product trio isolé : François explique pourquoi les décisions produit importantes nécessitent souvent bien plus que le product manager, engineering manager et product designer.
Le leadership par exposition : faire monter des Heads of Product en COMEX, leur laisser porter leur expertise, et assumer soi-même le risque si la discussion se passe mal.
Décider, c’est aussi décevoir : François insiste sur le temps passé à expliquer ce qui ne sera pas fait, pourquoi les ressources sont limitées, et comment garder l’alignement après un choix difficile.
IA générative et mythe du product builder : le vibecoding aide à explorer et prototyper mais ne remplace ni l’ingénierie nécessaire pour un produit vendable et sécurisé, ni le travail business et marketing.
La notion d'Impact Market Fit et pourquoi le Product Market Fit ne suffit plus.
Timeline :
00:00 Le parcours de François, du développement logiciel au CPO
06:20 Pourquoi le livre met en avant les échecs et les apprentissages
10:06 Le produit n’appartient pas au CPO
Le manager que vous venez de promouvoir n'a jamais appris à manager, Caroline Ramade
lundi 31 août 2026 • Durée 01:04:15
Caroline Ramade travaille depuis une vingtaine d’années dans la tech. Ancienne co-CDO de la Mairie de Paris, elle a dirigé Willa, incubateur dédié aux femmes entrepreneures, puis a été CEO de 50inTech pendant plus de six ans, où elle a créé une grande communauté européenne de femmes dans la tech et une plateforme de sourcing et recrutement pour les entreprises tech.
Elle dirige aujourd’hui les activités françaises de Q7 Leader et accompagne des CEO, leaders et équipes people, notamment avec la PNL.
Manager en hypercroissance demande autre chose que d’être excellent techniquement. Cette conversation aide à résoudre un problème très concret : comment donner du cadre, du feedback, de la reconnaissance et de l’équité quand les priorités bougent vite. Caroline partage des rituels de management, des alertes sur la transparence en startup, et un regard précis sur la rétention des femmes dans la tech, encore plus critique à l’ère de l’IA.
Vous découvrirez (entre autres) :
Pourquoi Caroline considère que beaucoup de managers tech ne savent pas faire : ils sont souvent promus pour leurs compétences techniques, alors que leur rôle demande surtout des attentes claires, du feedback, de la reconnaissance et du support.
Le one-on-one comme hygiène de management : une demi-heure toutes les deux semaines, un template partagé, un suivi des bloqueurs, un vrai pulse émotionnel, et un espace où la sécurité psychologique est explicitement posée.
Comment garder du cadre dans l’hypercroissance : Caroline recommande une North Star, des OKR ou des SMART goals sur un trimestre, puis des revues régulières pour distinguer ce qui relève du contexte, de l’organisation ou de l’équipe.
La transparence sans panique : dire ce qu’on sait, ce qu’on ne sait pas, et les conditions de réussite de l’entreprise, sans transformer les équipes en réceptacle permanent du stress du CEO.
La frontière entre équipe et “famille” en startup : Caroline critique les cultures qui glorifient le sacrifice, les week-ends imposés et les “brilliant jerks”, et défend une équipe construite sur les compétences, la responsabilité et le collectif.
Comment une PM ex-Algolia a construit son propre coach IA, Marie-Laure Thuret
mercredi 22 juillet 2026 • Durée 45:59
La plupart des gens utilisent l'IA générative pour produire plus vite.
Marie-Laure Thuret l'utilise pour devenir une meilleure PM.
Automatiser une tâche, c'est gagner du temps en one-shot.
Progresser dans sa pratique, c'est en gagner sur la durée.
C'est pour parler de cette approche que j'ai eu le plaisir de recevoir Marie-Laure, ingénieure devenue PM sur le podcast.
Marie-Laure a vécu la croissance chez Algolia de l'intérieur (de 50 à 800 personnes) avant de rejoindre Evy et de co-fonder Tigo Labs.
Aujourd'hui AI Product Leader & Builder, Marie-Laure utilise l'IA générative pour augmenter sa pratique produit.
Elle s'est construit un coach IA qui relit ses appels clients à travers The Mom Test ou les Opportunity Solution Trees, et lui dit ce qu'elle a bien fait et ce qu'elle aurait pu mieux faire.
Dans cet épisode, elle explique :
Comment elle a bâti son personal OS : une couche d'automatisation, une couche de supervision.
Ce que l'IA lui fait réellement gagner (80 % du travail autour des interviews clients) et ce qu'elle ne remplace pas.
Pourquoi la vraie prochaine avancée des LLM sera, selon elle, de savoir s'arrêter.
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Commerce agentique : combien parier sur un canal qui ne pèse encore rien, Anne-Claire Baschet
mardi 14 juillet 2026 • Durée 54:59
Fin 2027, le trafic des agents dépassera le search classique.
La vraie question n'est pas d'y croire ou non. C'est de décider, maintenant, combien tu investis pour être trouvable par des agents qui ne pèsent presque rien dans ton trafic aujourd'hui.
Ce scénario est celui que défend Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI officer chez Mirakl.
Mirakl, c'est l'infrastructure invisible qui fait tourner le e-commerce de grands retailers et marques internationales.
Anne-Claire est venue décrypter l'état réel du commerce agentique et les décisions qu'il impose déjà.
Elle explique :
Les quatre étapes du commerce agentique et l'état actuel du marché.
Comment penser sa stratégie d'exposition aux LLMs.
La place du SEO face à l'optimisation pour les moteurs de réponse d'IA génératives (GEO/AEO).
Pourquoi les conversational attributes deviennent critiques pour aider l'agent IA à comprendre les usages, les situations, les contraintes et même des informations visuelles que l'humain déduit d'une image.
L'importance de tester vite sur le core business plutôt que sur des cas marginaux à faible ROI.
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Ce que les évaluations mal cadrées produisent pour les femmes dans la tech : biais dans la lecture de la performance et du potentiel, manque de perspectives de carrière, dépendance excessive au manager et besoin de frameworks communs pour réduire l’arbitraire.
Pourquoi le sujet devient stratégique avec l’IA : Caroline insiste sur le risque de reproduire les biais existants si les femmes restent sous-représentées dans les équipes qui conçoivent les outils et les produits de demain.
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