Explorez tous les épisodes du podcast IA-tu pensé? - Le podcast de David Proulx

Et si tous les efforts que vous investissez dans ChatGPT ou Claude finissaient par vous rendre dépendant d’entreprises que vous ne contrôlez pas?

David Proulx reçoit Josh Pineda, cofondateur et chef de la direction de OneNine Innovations, pour expliquer les harnais d’IA : une couche logicielle qui permet à une entreprise de conserver ses règles, ses données, ses outils et ses processus, même lorsqu’elle change de modèle d’intelligence artificielle.

À partir d’Alfred, l’assistant IA personnel de David, et de cas concrets en analyse de plans, en estimation et en gestion de copropriétés, ils montrent comment orchestrer plusieurs modèles, créer des agents plus autonomes, encadrer leurs permissions et préserver une validation humaine lorsque le processus l’exige.

Un épisode sur l’indépendance technologique, la fiabilité des processus et la souveraineté numérique des entreprises.

Vos règles valent plus que le modèle.

Bonne écoute!

Nicholas Belliveau reçoit Léo Lamy-Laliberté, fondateur et président de Local Energy Solutions.

Selon Léo, une grande usine européenne a évité 36 millions de dollars de coûts d’électricité en seulement quatre heures grâce à une meilleure réaction à un appel de puissance. À partir de cet exemple, il montre comment l’IA peut aider les installations industrielles à prévoir leurs besoins, à mieux utiliser la chaleur résiduelle, à ajuster la vapeur et à optimiser la consommation sans toucher directement aux équipements.

La discussion distingue l’IA générative des modèles industriels rapides, robustes et ancrés dans les lois de la physique. Léo décrit une méthode de déploiement fondée sur l’observation des opérateurs, les jumeaux numériques, la simulation de milliers de scénarios et l’implantation graduelle.

On parle aussi des freins humains, de l’importance des métiers spécialisés et du rôle de l’accompagnement dans la réussite d’un projet d’IA industrielle.

Regardez ou écoutez l’épisode complet :

YouTube : https://youtu.be/Egf3wkWSatE

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Et si le premier critère pour choisir une IA n’était pas son rang dans un benchmark, mais sa capacité à résoudre un problème réel dans votre entreprise?

David Proulx reçoit Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer de Mistral AI, à Montréal. Ils parlent de modèles ouverts, d’accès aux modèles, de déploiement, de données et de souveraineté numérique. Mais l’échange ramène constamment la discussion à une question très concrète pour les PME : quelle valeur l’IA crée-t-elle dans vos propres processus?

David avance qu’une organisation doit avoir son propre banc d’essai, fondé sur ses données et ses tests. Marjorie Janiewicz défend une approche où l’IA s’adapte au domaine, à la langue, à la culture et aux façons de travailler de l’entreprise. Elle soutient que la vraie transformation ne vient pas seulement d’un chatbot remis à tout le monde, mais d’une refonte ciblée de processus qui comptent.

L’épisode explore les distinctions discutées entre Open Weight et Open Source, les choix de personnalisation, les modèles spécialisés et le rôle de l’accompagnement dans l’adoption. Un exemple portant sur les processus de connaissance client (KYC) illustre comment partir d’une tâche métier avant de généraliser.

On parle aussi des enjeux de contrôle, d’infrastructure et d’autonomie technologique au Québec et au Canada. Les comparaisons évoquées dans l’entrevue sont présentées comme des propos et positions des intervenants, et non comme des constats indépendamment établis.

Un épisode pour les gestionnaires et les équipes qui veulent passer de la démonstration à l’évaluation : choisir un cas d’usage, définir un seuil de réussite, tester dans son contexte et apprendre avant de déployer plus largement.

Bonne écoute!

L’intelligence artificielle peut-elle améliorer les services de l’État québécois? Oui, mais pas automatiquement. Dans cet épisode spécial élections de iA-tu pensé?, David Proulx reçoit Stéfanie Vallée, doctorante chercheuse en transformation numérique durable à l’UQAC, pour examiner ce qu’il faut bâtir avant — et pendant — l’accélération technologique.

La discussion aborde le socle des données, la dette technologique, la littératie numérique et la capacité des équipes à comprendre les systèmes qu’elles utilisent. Stéfanie Vallée explique pourquoi la transformation concerne toute l’organisation, des équipes TI aux gestionnaires et aux professionnels, et pourquoi une mesure de maturité peut aider à choisir les bons projets.

L’épisode explore aussi le passage d’une logique de projet à une logique de produit. Vallée propose une approche où des équipes interdisciplinaires testent à petite échelle, apprennent des usages et améliorent les services en continu. Elle y associe une imputabilité claire, des mécanismes d’audit et une mesure de la valeur par tâche.

Enfin, David et Stéfanie discutent de souveraineté numérique et de savoir interne. Posséder le code ne suffit pas : une organisation doit aussi comprendre ses architectures, les besoins de ses équipes et ceux des citoyens. Une conversation dense et concrète sur les conditions qui permettraient à l’IA de servir l’État sans devenir une dépendance de plus.

Bonne écoute!

En pleine campagne électorale québécoise, l’intelligence artificielle s’impose comme un enjeu incontournable. Pour ce Spécial élections 2026, iA-tu pensé? a invité les cinq partis politiques à présenter leur vision de l’IA, de la transformation numérique et de la modernisation de l’État québécois.

Dans cette deuxième partie, David Proulx reçoit :

• Anne Nguyen, candidate du Parti Québécois dans Prévost; • Patrice Caron, candidat du Parti conservateur du Québec dans Matane–Matapédia–Mitis.

Anne Nguyen a travaillé pendant 18 ans en transformation numérique et en gestion des données dans le réseau de la santé. Première cheffe de la donnée du CHUM et du CRCHUM, puis directrice responsable de l’intelligence artificielle au Conseil de l’innovation du Québec, elle présente une approche fondée sur le développement des compétences internes de l’État, la formation des enseignants, des fonctionnaires et des PME, la mesure des résultats et la souveraineté numérique du Québec.

Patrice Caron cumule environ 30 ans d’expérience en technologies de l’information, en architecture de systèmes et en cybersécurité. Il défend une autre priorité : simplifier les processus avant de les numériser, réduire le fardeau réglementaire, fixer des objectifs mesurables aux projets publics et créer des zones d’innovation protégées où les entreprises québécoises pourraient expérimenter leurs solutions.

Au programme :

• l’adoption de l’intelligence artificielle par le gouvernement du Québec et les PME; • la bureaucratie et la transformation numérique des services publics; • la gestion, la qualité et la souveraineté des données; • les infrastructures de calcul et les « token factories »; • les logiciels libres, les modèles propriétaires et l’autonomie technologique; • les appels d’offres publics et l’accès des PME aux contrats gouvernementaux; • les dépassements de coûts des grands projets informatiques; • l’agilité gouvernementale, la transparence et l’imputabilité.

Deux conversations et deux visions politiques autour d’une même question : comment moderniser l’État québécois avec l’intelligence artificielle sans répéter les erreurs des grands projets technologiques?

Quelle approche vous paraît la plus concrète? Faites-nous part de votre point de vue et abonnez-vous à iA-tu pensé? sur votre plateforme d’écoute pour ne manquer aucun épisode.

Présenté par One9ine et Bullseye AI.

Spécial élections provinciales 2026 (partie 1) : trois candidats, trois visions de l'intelligence artificielle pour le Québec.

Au sommaire :

1. Alain Chandonnet (Parti libéral du Québec, La Peltrie) — souveraineté des données, dossier santé sur Oracle, Cloud Act et Patriot Act

2. Bryan Gingras (Québec solidaire, Marguerite-Bourgeoys) — token factories, backdoors américaines, piratage de la CCQ et confiance du public

3. Alex Gagné (Coalition Avenir Québec, Berthier) — écosystème IA québécois, subventions PME vs grands projets, Santé Québec et SIFA

Une production iA-tu pensé? avec David Proulx et Nicholas Belliveau. Allez voter, coûte que coûte.

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Aucun parti politique ne parlait d'intelligence artificielle en pleine campagne électorale. Alors David Proulx les a tous invités. Les cinq ont dit oui.

Dans ce spécial élections provinciales 2026 (partie 1), trois candidats viennent en studio défendre la vision de leur parti : Alain Chandonnet (Parti libéral du Québec, La Peltrie), Bryan Gingras (Québec solidaire, Marguerite-Bourgeoys) et Alex Gagné (Coalition Avenir Québec, Berthier).

Souveraineté numérique, dossier santé Québec sur une base de données américaine soumise au Cloud Act et au Patriot Act, token factories, financement public des grands projets IA versus les PME, piratage de la Commission de la construction et données sur le dark web, IA en santé et en éducation : chaque candidat a répondu sur le fond, sans esquiver une seule question.

Et restez jusqu'à la fin : l'entrevue avec la Coalition Avenir Québec est un peu différente. Quand on est le parti sortant, les questions ne sont pas les mêmes.

Vous vouliez savoir ce que les partis pensent de l'IA. Moi aussi. Maintenant, on a des réponses!

Au programme de cet épisode :

• La souveraineté numérique : nos données de santé sur Oracle, soumises au Cloud Act et au Patriot Act

• Les token factories : « les tokens, c'est la nouvelle électricité — et on est totalement dépendants des Américains »

• Le piratage de la Commission de la construction du Québec et les données qui se retrouvent sur le dark web

• Le dilemme sécurité vs accès aux services : info-santé 2 h 45 d'attente, files d'attente en santé

• L'IA en éducation : tuteurs personnalisés, couvertures de livres générées, quel encadrement?

• L'écosystème IA québécois : 1 500 chercheurs au Mila, 24 000 étudiants... mais où sont les PME?

• « L'impôt de la classe moyenne sert à subventionner les projets des grandes entreprises » : le débat sur le congrès ALL IN

• Santé Québec, SIFA et la note de 13 pages : comment exécuter mieux que Clic santé?

• La position de chaque parti, du PLQ à Québec solidaire jusqu'à la CAQ au pouvoir

CHAPITRES (audio)

00:00 Ouverture — le spécial élections 2026

02:32 Entrevue avec Alain Chandonnet, Parti libéral du Québec (La Peltrie)

09:02 Le dossier santé Québec sur Oracle : Cloud Act et Patriot Act

11:09 Tokens et token factories : la dépendance américaine

13:50 Éducation, recherche et développement : où placer l'IA?

19:52 Éthique, énergie et grands projets

27:35 Fin de l'entrevue avec Alain Chandonnet

27:53 Entrevue avec Bryan Gingras, Québec solidaire (Marguerite-Bourgeoys)

28:54 Le fondement de la vision solidaire

33:10 Token factories et licences américaines : la backdoor du Cloud Act

39:59 Le piratage de la CCQ, le dark web et la confiance du public

45:33 IA en santé : « Si l'État ne peut pas me servir, je prends l'IA »

51:43 Fin de l'entrevue avec Bryan Gingras

51:47 Entrevue avec Alex Gagné, Coalition Avenir Québec (Berthier)

52:20 L'écosystème IA au Québec : recherche vs commercialisation

55:19 Subventions : PME ou grands projets?

56:11 All In, le congrès mondial de l'IA à Montréal

59:38 La stratégie IA de la CAQ : marchés publics et donneurs d'ordre

1:05:44 SIFA, Santé Québec et la note de 13 pages

1:13:30 IA en santé et en éducation : la vision CAQ

1:16:45 Conclusion et invitation à aller voter

À PROPOS DES INVITÉS

Alain Chandonnet — Parti libéral du Québec, circonscription de La Peltrie. Physicien de formation, il répond sur la souveraineté des données, le dossier santé Québec et la place de l'IA dans l'État.

Bryan Gingras — Québec solidaire, circonscription de Marguerite-Bourgeoys. Ingénieur (baccalauréat en génie informatique, maîtrise en télécommunications de l'ÉTS), il utilise l'IA quotidiennement dans son travail en Internet des objets.

Alex Gagné — Coalition Avenir Québec, circonscription de Berthier. Conseiller en innovation et en intelligence artificielle auprès du ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie pendant un an et demi auprès de la ministre Nadine Fréchette.

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💬 Et vous? Quelle formation donneriez-vous à votre parti sur l'IA en santé, en éducation ou en souveraineté des données? Partagez votre opinion en commentaires. Nous lisons chacun de vos messages!

Bonne écoute!

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Selon les données discutées dans cet épisode, l’adoption de l’intelligence artificielle au Québec et au Canada se situe autour de 12 %, contre 45 % au Danemark et plus de 35 % dans plusieurs pays scandinaves.

Comment expliquer cet écart alors que le Québec possède des chercheurs reconnus, des talents spécialisés et un écosystème technologique dynamique?

David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Richard Chénier, directeur général de Québec Tech, pour comprendre ce qui freine l’adoption technologique dans les PME québécoises.

La discussion aborde la peur d’être le premier client, notre faible tolérance au risque, les processus d’achat trop rigides et les systèmes fermés qui emprisonnent les données. Richard explique pourquoi l’interopérabilité et les API doivent faire partie des critères de sélection d’une solution technologique.

Il revient également sur une objection fréquente des dirigeants : « L’IA évolue tellement vite que je vais attendre un an. » Attendre ne permet toutefois pas à l’entreprise d’acquérir l’expérience, d’améliorer ses données et d’adapter ses processus. Une PME peut plutôt commencer par un problème opérationnel précis et tester une solution dans un périmètre limité.

Richard présente ensuite les recommandations de Québec Tech pour faire du Québec un véritable marché tremplin :

• créer davantage de premiers clients pour les entreprises technologiques d’ici;
• adapter les processus d’achat public aux technologies émergentes;
• soutenir les preuves de concept et l’adoption de solutions existantes;
• distinguer les besoins des PME traditionnelles de ceux des entreprises technologiques;
• favoriser le développement de produits reproductibles plutôt que de solutions entièrement personnalisées;
• mobiliser davantage les grandes entreprises et le capital privé;
• accélérer les décisions dans un secteur où un délai de quelques mois peut faire une différence importante.

L’épisode examine aussi le capital de risque corporatif, les crédits d’impôt à l’investissement, le réinvestissement des gains en capital et la possibilité d’adapter le modèle des actions accréditives au secteur technologique.

Une conversation directe sur la productivité, l’innovation et les choix que le Québec devra faire pour éviter de perdre davantage de terrain.

CHAPITRES

00:00 Générique de iA-tu pensé? 00:24 Ouverture de l’émission 00:45 Présentation de Richard Chénier 02:03 Le mandat de Québec Tech 03:23 12 % ici contre 45 % au Danemark 04:52 Culture du risque et peur d’être le premier 09:47 Systèmes fermés et interopérabilité 11:48 Le Québec comme marché tremplin 14:13 Pourquoi attendre un an n’est plus une stratégie 20:38 Développer davantage de produits technologiques 22:59 Capital de risque corporatif et rôle des grandes entreprises 25:00 Les recommandations de Québec Tech 27:09 Le besoin d’une stratégie technologique claire 29:59 Allègement réglementaire et vitesse d’exécution 34:49 Crédits d’impôt et preuves de concept 39:59 Achat local et innovations québécoises 45:00 Notre dépendance culturelle à la sécurité 49:58 Les entreprises technologiques ont d’abord besoin de clients 51:41 Trois propositions pour mobiliser le capital privé 54:30 GPT-6 Astra et nouvelles de l’IA 55:30 Conclusion

Regardez également l’épisode sur YouTube : https://youtu.be/o0lzsa8J1U0

Abonnez-vous à iA-tu pensé? pour ne manquer aucun épisode. Chaque semaine, David Proulx et Nicholas Belliveau discutent des effets concrets de l’intelligence artificielle sur les PME, l’économie et la société québécoise.

Bonne écoute!

Hugging Face s'est fait attaquer par une intelligence artificielle en juillet. Quand l'entreprise a voulu se servir de l'intelligence artificielle pour comprendre ce qui venait de se passer, les modèles commerciaux ont refusé de répondre. Pas par mauvaise volonté : pour un garde-fou, un défenseur qui décortique un code d'attaque ressemble exactement à un attaquant qui le prépare. L'enquête s'est terminée sur un modèle ouvert, installé sur les machines de l'entreprise.

C'est l'histoire qui donne le ton à ce deuxième épisode de la saison. David Proulx et Nicholas Belliveau font le bilan d'un été où l'intelligence artificielle a pris de l'avance sur à peu près tout ce qui devait l'encadrer.

Ils reviennent sur la course aux modèles et sur ce modèle sans garde-fous qui tourne désormais sur un poste de travail ordinaire. Sur l'incident de juillet chez Hugging Face, tel que documenté par le rapport technique d'OpenAI. Sur la différence entre un modèle et un harnais, une confusion qui coûte cher au moment d'acheter. Sur la chute du fonds Situational Awareness. Sur le California Transparency Act, l'AI Act européen et la signature des textes générés. Sur les modèles vidéo de la rentrée. Et sur l'intelligence artificielle qui entraîne maintenant l'intelligence artificielle, avec un exemple concret chez Asana où un travail de plusieurs années et de plusieurs millions a été ramené à deux semaines.

Le fil conducteur : ce n'est pas la vitesse de la technologie qui pose problème, c'est l'écart entre cette vitesse et celle des règles, des processus et des décisions d'entreprise.

Épisode sans invité, quarante et une minutes.

CHAPITRES

0:00 Ouverture 1:49 La course aux modèles 7:25 L'incident Hugging Face 17:11 Modèle ou harnais : ce que les dirigeants confondent 25:12 La chute du fonds Situational Awareness 28:23 California Transparency Act et AI Act 33:20 Les modèles vidéo de la rentrée 35:45 L'IA qui entraîne l'IA

iA-tu pensé? est le balado de Bullseye AI, animé par David Proulx et Nicholas Belliveau.

À l’ère de l’intelligence artificielle, peut-on encore parler de souveraineté numérique quand nos données, nos infrastructures et nos technologies dépendent d’acteurs situés partout dans le monde?

Pour lancer la saison 2 de IA-tu pensé?, David Proulx et Nicholas Belliveau reçoivent Aref Kodeh, chef d’équipe en relations internationales et IA responsable au Centre d’intelligence artificielle du ministère de la Défense nationale et des Forces armées canadiennes.

Ensemble, ils explorent les liens de plus en plus étroits entre intelligence artificielle, défense, cybersécurité et souveraineté numérique.

La discussion met notamment en lumière les nombreuses couches de dépendance technologique du Canada : semi-conducteurs, chaînes d’approvisionnement, centres de données, services infonuagiques, données et modèles d’IA. Dans un monde aussi interconnecté, viser une autonomie technologique complète est difficilement réaliste. L’enjeu devient plutôt de déterminer quelles dépendances nous sommes prêts à accepter — et comment nous préparer lorsqu’elles représentent un risque.

L’épisode aborde également la transformation du rapport entre les secteurs civil et militaire. Plusieurs technologies sont aujourd’hui à usages multiples : une même infrastructure peut servir aux citoyens, aux entreprises, aux gouvernements et aux forces armées. Cette réalité soulève de nouvelles questions lorsqu’un satellite, un centre de données ou une infrastructure numérique devient stratégique dans un contexte de conflit.

Autre changement majeur : une grande partie de l’innovation technologique provient maintenant du secteur privé. Une réalité qui ouvre aussi des possibilités aux PME et aux entreprises technologiques canadiennes souhaitant contribuer à l’écosystème de la défense et à la résilience du pays.

La cybersécurité occupe également une place importante dans la conversation. L’utilisation de modèles d’IA étrangers, l’hébergement des données et la protection des infrastructures ne sont plus seulement des enjeux techniques : ils deviennent des décisions stratégiques.

Et cette responsabilité ne repose pas uniquement sur les gouvernements.

Entreprises, organisations et citoyens ont tous un rôle à jouer dans le développement d’une meilleure hygiène numérique et dans la protection de nos infrastructures.

En conclusion, Aref soulève un enjeu qui pourrait définir les prochaines années : la capacité du Canada à préserver sa souveraineté dans le développement de ses capacités technologiques et militaires, tout en maintenant les alliances et les interdépendances dont il a besoin.

Un épisode pour mieux comprendre une réalité incontournable : en matière d’IA et de technologie, la question n’est plus seulement de savoir ce que nous pouvons faire.

Il faut aussi savoir de qui nous dépendons pour pouvoir le faire.

Dans cet épisode de IA-tu pensé ?, David Proulx reçoit deux entrepreneurs québécois qui appliquent l’intelligence artificielle pour vrai, sur le terrain.

👉 Mario Caetano (Refexio DKI) explique comment il réussit à gérer plus de mandats après sinistre… sans agrandir son équipe. 👉 Mehdi Merai (JetScale AI) montre comment une couche d’IA au-dessus du cloud permet d’optimiser les coûts et améliorer la performance des entreprises.

On est loin du hype. Ici, on parle de cas concrets, applicables dès aujourd’hui, autant pour les PME que les grandes organisations.

🚀 Moments clés

▪️ C’est quoi un prompt (et pourquoi tout le monde en parle) ▪️ Les 6 ingrédients d’un bon prompt efficace ▪️ Comment ajuster ses demandes pour de meilleurs résultats ▪️ Automatiser des tâches sans API grâce à Cowork ▪️ Remplacer certaines tâches humaines sans couper d’emplois ▪️ IA et prise de décision en temps réel sur le terrain ▪️ Optimisation du cloud avec des agents intelligents ▪️ Les limites actuelles de l’IA (et pourquoi ça reste puissant)

💡 Cas concret

Mario partage comment son entreprise a intégré l’IA dans ses opérations après sinistre :

➡️ Automatisation de formulaires et de rapports ➡️ Génération de listes de matériel et de tâches ➡️ Réduction du besoin d’embauche ➡️ Meilleure vitesse d’exécution sur le terrain

Résultat : plus de mandats, plus d’efficacité… sans augmenter les coûts fixes.

❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode

✔️ Des exemples concrets, pas de théorie inutile ✔️ Une approche simple pour comprendre les prompts ✔️ Des idées directement applicables en entreprise ✔️ Une vision claire de ce que l’IA change déjà aujourd’hui ✔️ Des entrepreneurs d’ici qui partagent leur réalité

On parle aussi de sujets chauds dans l’écosystème IA :

⚡ Iron Claw ⚡ Mythos ⚡ Gemma ⚡ Orchestration des modèles

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Si vous voulez mieux comprendre comment utiliser l’IA dans votre entreprise :

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