Explorez tous les épisodes du podcast Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfe-Podcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen

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	Titre	Date	Durée
	#12 Learnings aus einem gescheiterten KI-Projekt im Krankenhaus mit Prof. Dr. Christoph U. Herborn	22 Oct 2026	00:36:04
In dieser Folge erfahren wir, wie Entscheidungen über KI-Projekte im Krankenhaus in der Praxis getroffen werden, warum hochgesteckte Erwartungen an den klinischen Alltag scheitern können und welche wertvollen Lehre daraus für künftige Initiativen gezogen werden. Prof. Dr. Christoph U. Herborn, ärztlicher Direktor am Städtischen Klinikum Dessau, erklärt am Praxisbeispiel eines gescheiterten Projektes im Bereich Ambient Listening und Voice-KI, warum die automatische Spracherkennung bei der klinischen Dokumentation an Grenzen stieß. Er zeigt auf, wie komplexe Fachsprache, Sprachbarrieren und eine zu hohe Anfangskomplexität zu Mehraufwand führten, und nennt konkrete Erfolgsfaktoren für die praxistaugliche Einführung von KI-Systemen im Gesundheitswesen. Das erfährst du in dieser Folge: Ambient Listening als Hoffnungsträger gegen den Dokumentationsdruck: Warum die Erwartungen an KI-gestützte Spracherkennung zur automatischen Erstellung von Anamnesen, Befunden und Arztbriefen aus Patientengesprächen enorm hoch waren und wie das System Ärztinnen und Ärzte eigentlich von zeitraubender Administration entlasten sollte. Warum das Pilotprojekt in der Praxis scheiterte: Wie unzureichende Verständnisleistung von Dialogen, Akzente und Sprachbarrieren in einem internationalen Ärzteteam sowie komplexe medizinische Fachtermini dazu führten, dass fehlerhafte Zusammenfassungen entstanden und am Ende mehr Korrektur- und Schreibarbeit anfiel als zuvor. Die Gefahr der Überforderung durch falsche Pilot-Bereiche: Warum der Start eines KI-Projekts in hochkomplexen Fachabteilungen wie der Inneren Medizin oder Allgemeinchirurgie scheitern kann und weshalb es ratsam ist, mit kleineren, strukturierteren Fachgebieten (wie Urologie oder HNO) zu beginnen. Nahtlose KIS-Integration und Handhabung von Sprachbarrieren: Warum die direkte Anbindung an das Krankenhausinformationssystem (KIS) essenziell ist, um zeitraubendes Copy-Paste zu vermeiden, und weshalb künftige Systeme mit Multilingualität oder direkter Übersetzung punkten müssen. „Management by Walking Around“ und Anwender-Feedback: Warum Führungskräfte den Arbeitsalltag direkt auf Station begleiten müssen, um echten Nutzen oder Mehraufwand frühzeitig zu erkennen, und wie eine enge Einbindung des Herstellers das Scheitern verhindern oder korrigieren kann. Kultur des Lernens aus dem Scheitern: Warum Rückschläge zur KI-Transformation dazugehören („Erfolg lebt auch vom Fail“), weshalb das gescheiterte Projekt die Begeisterung des Teams nicht gebremst hat und warum Offenheit für neue Technologien der Schlüssel für das Krankenhaus der Zukunft bleibt. Über den Gast: Prof. Dr. Christoph U. Herborn ist Facharzt für Diagnostische Radiologie sowie ärztlicher Leiter und Mitglied der Betriebsleitung am Städtischen Klinikum Dessau. Als Gründungsmitglied der Deutschen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz in der Medizin (DGKIM) blickt er auf eine vielseitige Karriere in der Universitätsmedizin, im Krankenhausmanagement (u. a. als Chief Medical Officer des Asklepios-Konzerns), in der Medizintechnik sowie im ambulanten Sektor zurück. Sein Fokus liegt darauf, Transformationsprozesse im Krankenhaus praxisnah zu gestalten, Prozesse wirtschaftlich zu konsolidieren und moderne Technologien gezielt zur Entlastung des Fachpersonals einzusetzen. Moderator: Dr. Tobias Krick: tkrick@healthcare-innk.de www.tobias-krick.de
	#11 KI als validierter, digitaler Assistent für medizinisches Fachpersonal mit Dr. Vera Rödel	08 Sep 2026	00:42:16
In dieser Folge erfahren wir, wie der klinische Alltag von medizinischem Fachpersonal durch einen validierten digitalen KI-Assistenten revolutioniert und sicherer gestaltet wird. Dr. Vera Rödel, CEO und Co-Founderin von Professor Valmed, erklärt, wie technologische Innovationen administrative Hürden und die enorme Informationsflut im Gesundheitswesen abbauen, um Ärztinnen und Ärzte massiv zu entlasten. Sie zeigt am Praxisbeispiel des zertifizierten Clinical Decision Support Systems „Professor Valmed“, wie ein intelligentes, RAG-basiertes System verlässliche, evidenzbasierte Antworten auf komplexe medizinische Fragen liefert, und warum die regulatorische Konformität von Anfang an der entscheidende Hebel für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Praxis ist. Das erfährst du in dieser Folge: Zertifiziertes Medizinprodukt statt ChatGPT & Co.: Warum Professor Walmed als CE-Klasse-2B-zertifiziertes System die Patientensicherheit garantiert und sich durch eine eigene medizinische Wissensdatenbank mit über 2,5 Millionen kuratierten Dokumenten grundlegend vom unkontrollierten Wissen des World Wide Webs unterscheidet. Das System „Professor Walmed“ im klinischen Einsatz: Wie der digitale Co-Pilot sowohl in der hektischen Akutsituation der Notaufnahme als auch bei hochkomplexen neurologischen Therapieentscheidungen (wie bei Multipler Sklerose) sekundenschnell evidenzbasierte Leitlinien, Wechselwirkungen und Dosierungen aufzeigt. Nahtlose Integration in den klinischen Workflow: Warum die Vermeidung von Copy-Paste-Arbeit der Schlüssel zur Akzeptanz ist und wie das System über APIs direkt in etablierte Krankenhaus- und Praxisinformationssysteme (wie SAP, Telekom, MIQ oder Kumi) eingebettet wird. Datenkompetenz durch die Walmed Academy: Warum ein sicheres Tool allein nicht ausreicht, wie die steigenden regulatorischen Anforderungen des European AI Acts erfüllt werden und wie eine CME-akkreditierte Fortbildung die KI-Kompetenz der Anwender nachhaltig sichert. Die Rolle der Pflegekräfte im Fokus: Wie die strukturierte Erfassung von klinischen Veränderungen auf Station den Pflegekräften hilft, kritische Warnsignale (Red Flags) schneller zu erkennen, pflegerische Maßnahmen einzuleiten und die ärztliche Übergabe präzise vorzubereiten. Vom passiven zum aufgeklärten Patienten: Wie eine geplante, verständlich formulierte Patientenversion Betroffene vor und nach Arztterminen sowie im chronischen Krankheitsverlauf befähigt, Diagnosen besser zu verstehen und auf Augenhöhe mit dem Behandlungsteam zu kommunizieren. Datenschutz durch ein geschlossenes RAG-System: Wie das System sensible Patientendaten schützt, indem es die generative Sprach-KI ausschließlich als konversationelle Schnittstelle nutzt, ohne Daten für das Training zu verwenden oder nach außen dringen zu lassen. Über den Gast: Dr. Vera Rödel ist Rechtsanwältin sowie CEO und Co-Founderin von Professor Valmed. Sie bringt eine einzigartige Perspektive an der Schnittstelle von Medizin, Regulierung und Unternehmertum in die Tech-Welt ein. Ihr Fokus liegt darauf, durch die regulatorisch konforme Verankerung moderner KI-Technologien im medizinischen Alltag die Effizienz klinischer Prozesse zu steigern, Haftungsrisiken sauber zu managen und dem medizinischen Fachpersonal wieder mehr Freiraum für die tatsächliche Patientensorge zu verschaffen. https://profvalmed.com Moderator: Dr. Tobias Krick: tkrick@healthcare-innk.de www.tobias-krick.de
	#10 KI-Strategie und KI-Usecases bei der BARMER mit Carsten Stahlschmidt	28 Jul 2026	00:42:25
In dieser Folge erfahren wir, wie die Prozesse einer der größten gesetzlichen Krankenkassen Deutschlands durch eine ganzheitliche KI-Strategie revolutioniert werden. Carsten Stahlschmidt, CDAO und AI Lead bei der BARMER, erklärt, wie technologische Innovationen administrative Hürden abbauen, um die Mitarbeitenden angesichts des demografischen Wandels massiv zu entlasten. Er zeigt am Praxisbeispiel des Projekts „TripleA“, wie intelligente, agentische Systeme komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, unstrukturierte Dokumente in verwertbare Daten verwandeln und warum die Verankerung von KI als direktes Vorstandsressort der entscheidende Hebel für die Krankenkasse der Zukunft ist. Das erfährst du in dieser Folge: KI als strategisches Vorstandsressort: Warum die BARMER KI aus der klassischen IT ausgegründet hat, um als zentrale Einheit Strategie, Datenlage und Produktentwicklung unternehmensweit zu steuern. Projekt „TripleA“ (Agenten automatisieren Arbeitsabläufe): Wie ein Netzwerk aus spezialisierten KI-Agenten und deterministischer Logik komplexe Prozesse – vom „Schuhkarton“ voller Belege bis zur fertigen Entscheidung – Ende-zu-Ende automatisiert. Der agentische B2C-Chatbot: Wie die BARMER generative KI im direkten Kundenkontakt einsetzt, täglich über 1.000 Interaktionen bewältigt und das System gleichzeitig zur Qualitätssicherung der eigenen Web-Inhalte nutzt. Vom „Human in the Loop“ zum „Human on the Loop“: Wie sich das Rollenverständnis der Sachbearbeiter wandelt – weg von der Ergebniserstellung hin zu einer höherwertigen, datengetriebenen Prozesssteuerung und Qualitätsprüfung. Datenhoheit als Wettbewerbsvorteil: Warum die BARMER bei 8,4 Millionen Versicherten auf Eigenentwicklungen statt auf Marktlösungen setzt und wie ein sauberes Datenfundament das „Garbage in, Garbage out“-Problem löst. Kultur des Wandels: Wie durch Transparenz und „KI-Changer“ die Ängste der Belegschaft in aktive Mitgestaltung verwandelt werden, um die Arbeitswelt von morgen gemeinsam zu designen. Die Vision der „Machine Customers“: Ein Ausblick auf eine Zukunft, in der persönliche digitale Assistenten autonom Termine koordinieren und bürokratische Klärungen mit der Krankenkasse selbstständig übernehmen. Über den Gast: Carsten Stahlschmidt ist Chief Data und Analytics Officer (CDAO) sowie AI Lead bei der BARMER. Er verantwortet die Transformation zur datengetriebenen Krankenkasse und leitet eine spezialisierte Vorstandsabteilung, die KI-Lösungen von der Konzeption bis zum Betrieb hoheitlich umsetzt. Sein Fokus liegt darauf, durch modernste Technologien wie agentische Systeme den Fachkräftemangel abzufedern und gleichzeitig den Freiraum für den persönlichen Kontakt zu den Versicherten zurückzugewinnen.
	#9 KI für eine effiziente Online-Apotheke im Bereich Pflege mit Enrico Bernardo	01 Jul 2026	00:30:50
In dieser Folge erfahren wir, wie die Arzneimittelversorgung im Pflegebereich durch KI revolutioniert wird. Enrico Bernardo, Gründer von Hellomed, erklärt, wie technologische Innovationen administrative Hürden abbauen, um sowohl das Pflegepersonal als auch Apotheken massiv zu entlasten. Er zeigt am Praxisbeispiel, wie intelligente Systeme das Dokumentenmanagement automatisieren, unstrukturierte Daten in wertvolle Informationen verwandeln und warum die Eigeninitiative des Managements bei der Tool-Entwicklung der entscheidende Hebel für die Apotheke der Zukunft ist. Das erfährst du in dieser Folge: Automatisierte Dokumenten-Orchestration: Wie eine KI-Ebene („Orchestrator Layer“) ungeordnete Posteingänge aus E-Mails und digitalen Faxen vollautomatisch nach Patienten sortiert, Dokumente klassifiziert und Daten extrahiert. Das „Company Brain“: Wie Hellomate ein zentrales Wissenssystem aufbaut, das pharmazeutische Entscheidungen in Sonderfällen speichert, um den „Human in the Loop“ sukzessive zu reduzieren und die Automatisierungsrate stetig zu steigern. „Medplan Merging“ & Micro-Tools: Wie eine Kombination aus OCR und KI selbst handschriftliche Medikationspläne digitalisiert, Anomalien zwischen verschiedenen Arztvorgaben erkennt und in standardisierte Datensätze überführt. KI-Agenten-Netzwerk: Die Vision eines Ökosystems, in dem spezialisierte KI-Agenten aus Kundendienst, Logistik und Apothekenteam autonom miteinander kommunizieren und kontextbezogenes Wissen austauschen. Kultur der „KI-Kreativität“: Warum bei Hellomate jedes Management-Mitglied eigenen Zugang zu Git-Repositories hat, aktiv Mikro-Tools mitentwickelt und warum diese technologische Neugier über die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit entscheidet. Der Mensch im Mittelpunkt: Wie KI als Unterstützungssystem fungiert, um Fachkräften die ungeliebte „Schattenarbeit“ abzunehmen und ihnen mehr Zeit für die tatsächliche pharmazeutische Prüfung und die Pflege am Patienten zurückzugeben. Über den Gast: Enrico Bernardo ist Gründer und Geschäftsführer von Hellomed. Er hat eine digitale Serviceapotheke aufgebaut, die sich auf die Versorgung von Menschen mit Dauermedikation im ambulanten und stationären Pflegebereich spezialisiert hat. Sein Fokus liegt darauf, durch tiefgreifende Prozessoptimierung und den Einsatz modernster KI-Technologien die Effizienz im Gesundheitswesen zu steigern und die Zusammenarbeit zwischen Apotheke und Pflege auf ein neues digitales Level zu heben. Hellomed: https://hellomed.com Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://healthcare-innk.de
	#8 Krankenfahrten im KI-Zeitalter und die Zukunft der Gesundheitslogistik mit Christian Ruff	21 May 2026	00:38:22
In dieser Folge erfahren wir, wie die Gesundheitslogistik durch KI transformiert wird. Christian Ruff, Gründer von QRaGo, erklärt, wie technologische Innovationen administrative Prozesse automatisieren, um das Pflegepersonal zu entlasten. Er zeigt am Praxisbeispiel, wie intelligente Systeme die Disposition optimieren, Warteschleifen eliminieren und warum Digitalisierung der entscheidende Hebel gegen den Kostendruck im Gesundheitswesen ist. Das erfährst du in dieser Folge: KI-Telefonagent „QRaGo AI“: Wie ein Voice-Bot Anfragen beantwortet, Transporte autonom bestellt und sogar selbstständig mit anderen KI-Agenten kommuniziert. „Zero Touch Dispatching“: Wie ein KI-Disponent hunderte Fahrten in Echtzeit koordiniert und eine um 30 % höhere Auslastung als menschliche Planung erzielt. Automatisierte Abrechnung: Ein KI-Agent prüft Rechnungen ab Juni 2026 vollautomatisiert gegen Fahrtdaten und leitet Zahlungen ohne manuellen Aufwand aus. Schnittstellen-Revolution: Warum die Anbindung von Laboren und Kliniken durch KI-Agenten nur noch Tage statt Monate dauert und so ein nahtloses logistisches Ökosystem schafft. Der Mensch im Mittelpunkt: Warum KI als „Unterstützungssystem“ fungiert, um Reibungsverluste zu minimieren und Fachkräften Zeit für die Patientenversorgung zurückzugeben. Voraussetzungen für KI-Erfolg: Warum saubere Daten und standardisierte Prozesse die Grundvoraussetzung für den Einsatz von KI sind. Über den Gast: Christian Ruff ist Gründer und Geschäftsführer der QRaGo GmbH. Er entwickelt digitale Infrastrukturen für die Gesundheitslogistik, um Patientenfahrten und Materialtransporte durch KI effizienter zu gestalten und den administrativen Aufwand für Kliniken massiv zu senken QRaGo: https://www.qrago.de Christian Ruff https://www.linkedin.com/in/christian-ruff-25ba69106/ Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://healthcare-innk.de
	#7 KI-Strategie und Use-Cases bei der AOK Bayern	20 Apr 2026	00:46:55
In dieser Folge erfahren wir, wie die Krankenkasse der Zukunft arbeitet. Dafür tauchen wir tiefer in die KI-Strategie der AOK Bayern ein und untersuchen, wie technologische Innovationen den Spagat zwischen Effizienz und menschlicher Beratung meistern. Dr. Thomas Pöppe, CDO und CIO der AOK Bayern, erklärt am Praxisbeispiel konkreter Anwendungen wie „Cognigy“ oder „ASA“, wie künstliche Intelligenz bereits heute Millionen von Kundenanrufen steuert, Mitarbeitende bei komplexen Fachfragen unterstützt und warum der demografische Wandel den Einsatz von KI alternativlos macht. Das erfährst du in dieser Folge: Der KI-Telefonagent im Praxistest: Wie das System „Cognigy“ natürliche Sprache versteht, Versicherte authentifiziert und Anliegen direkt löst oder an die richtigen Experten weiterleitet. Interne Effizienz durch „ASA“: Wie ein generativer Service-Assistent über 2.000 Fachartikel und Arbeitsanweisungen in Sekundenschnelle durchsuchbar macht, um die Konsistenz und Schnelligkeit der Kundenberatung zu erhöhen. KI als Prozess-Durchleuchter: Warum die Einführung von KI-Tools oft erst die Lücken in der internen Logik und die Unterschiede zwischen „Amtssprache“ und Kundensprache offenlegt. Datenschutz in der EU Sovereign Cloud: Wie die AOK Bayern soziale Daten sicher verarbeitet und dabei regulatorische Hürden wie den AI Act und die DSGVO in einem speziellen Cloud-Setup meistert. Vision & Strategie: Warum die AOK Bayern trotz massiver Automatisierung weiterhin auf die persönliche Wahlfreiheit der Versicherten setzt und welche Rolle der Mensch in einer zunehmend digitalisierten Kassenwelt spielt. Ausblick „ABB“: Ein Blick in die nahe Zukunft der automatisierten Bonusverarbeitung, bei der KI unstrukturierte Daten wie Handyfotos von Impfpässen in Echtzeit prüft. Über den Gast: Dr. Thomas Pöppe ist Geschäftsbereichsleiter Digitalisierung, IT und Prozesse sowie Chief Digital Officer (CDO) und Chief Information Officer (CIO) bei der AOK Bayern. Als promovierter Wirtschaftsinformatiker verantwortet er die technologische Transformation von Deutschlands größter regionalen Krankenkasse und treibt dabei sowohl Eigenentwicklungen als auch partnerschaftliche KI-Lösungen voran AOK Bayern: https://www.aok.de/pk/bayern/ Dr. Thomas Pöppe: https://www.linkedin.com/in/thomaspoeppe/ Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://healthcare-innk.de
	#6 KI zur Steuerung der Kliniklogistik am Beispiel von Robotik und Drohnen	08 Apr 2026	00:39:24
In dieser Folge erfahren wir, wie die Krankenhauslogistik der Zukunft aussieht. Dafür tauchen wir tiefer in die Welt der automatisierten Materialtransporte ein. Lars Johow, Geschäftsführer von Dynamed, erklärt am Praxisbeispiel des Stadtspitals Zürich, wie Roboter und Drohnen bereits heute den Klinikalltag unterstützen und welche Rolle KI dabei als „Dirigent“ im Hintergrund spielt. Das erfährst du in dieser Folge: Robotik & Drohnen im Praxistest: Wie das Stadtspital Zürich Blutproben per Drohne verschickt und Versorgungsgüter durch autonome Roboter auf die Stationen bringt. KI als Orchester-Leiter: Wie die Software „Logbuch“ durch Predictive Analytics und Scheduling den perfekten Einsatz von Mensch und Maschine in Echtzeit koordiniert, um Wartezeiten zu minimieren. Hürden & Akzeptanz: Warum Datenschutz vor allem Transparenz braucht und wie sich die Offenheit für technologische Innovationen zwischen Deutschland und der Schweiz unterscheidet. Die „Interoperables“: Warum Kooperation zwischen Software-Anbietern entscheidend ist und wie Netzwerke den Mehrwert für Kliniken maximieren. Vision 2030: Wie KI in Zukunft die gesamte Patient Journey – von der Aufnahme bis zur Entlassung – vorausschauend planbar macht. Über den Gast: Lars Johow ist Vorsitzender der Geschäftsführung der Dynamed GmbH aus Berlin. Sein Unternehmen entwickelt Softwarelösungen zur Logistiksteuerung und nutzt seit Jahren KI, um logistische Prozesse und den Patientenfluss in über 400 Krankenhäusern zu optimieren. Partner dieser Folge: Diese Episode ist eine Kooperationsfolge mit der med.logistica - der führenden Veranstaltung für Prozessoptimierung in Kliniken. Erfahre mehr unter https://www.medlogistica.de Dynamed https://www.dynamed.de Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://healthcare-innk.de
	#5 KI-Strategie und Use-Cases bei Asklepios mit CIO Henning Schneider	17 Mar 2026	00:41:03
In dieser Folge tauchen wir tief in die KI-Strategie von Asklepios ein. Henning Schneider, CIO bei Asklepios, erklärt, wie der Krankenhauskonzern Digitalisierung und KI nutzt, um Prozesse zu verbessern, Daten zu strukturieren und zukünftige Entwicklungen zu gestalten. Henning Schneider ist seit fast einem Jahrzehnt der CIO bei Asklepios. Mit einem Team von 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern treibt er die Digitalisierung und den Einsatz von KI in der Gesundheitsversorgung voran. Er teilt Einblicke in aktuelle Use Cases, Herausforderungen und die Zukunft der KI im Gesundheitswesen. Beim Blick in die Zukunft erfahren wir viel über die Strategie von Asklepios Daten in einem Health Data Hub nutzbar zu machen und für die Versorgung und Forschung einzusetzen. Takeaways Die sichere Nutzung von KI in Gesundheitseinrichtungen ist entscheidend Plattformen für KI im Gesundheitswesen sollten gefördert werden Es ist entscheidende datenschutzkonforme Datenstrukturen aufzubauen Die Kollaboration mit Partnern im KI-Bereich soll verstärkt werden Der KI-Markt ist chaotisch und es gibt zu viele Insellösungen Bis 2030 wird Asklepios mehr Spracherkennung nutzen Ein Health Data Hub ermöglicht die Nutzung aller Gesundheitsdaten für eine bessere Versorgung Du erreichst Henning Schneider hier: https://www.linkedin.com/in/henning-schneider-2b6bb935/ Asklepios: https://www.asklepios.com/konzern Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://healthcare-innk.de
	#4 Sichere KI-Nutzung in Gesundheitseinrichtungen am Beispiel interaktive Patientenakte	21 Jan 2026	00:36:48
In dieser Episode von diskutieren Dr. Keno Bressem, Oberarzt für Radiologie an der TUM Universitätsmedizin und René Herzer, Gründer von Basebox, mit Dr. Tobias Krick über die sichere Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Sie beleuchten den aktuellen Stand der KI, die Herausforderungen bei der Datenstrukturierung, die Bedeutung von Sicherheit durch Retrieval Augmented Generation (RAG) und den Unterschied zwischen KI-Modellen und KI-Management-Systemen. Zudem wird das Projekt 'InteRAGt' vorgestellt, das eine interaktive Patientenakte zum Ziel hat, um die Effizienz in der Patientenversorgung zu steigern. Abschließend werden zukünftige Trends in der KI im Gesundheitswesen thematisiert. Takeaways Die sichere Nutzung von KI in Gesundheitseinrichtungen ist entscheidend. Die Strukturierung unstrukturierter Daten ist eine große Herausforderung für die KI-Nutzung. RAG verbessert die Sicherheit, indem es relevante Informationen für KI-Modelle bereitstellt. Ein KI-Modell ist wie ein Motor, während ein KI-Management-System die Infrastruktur bereitstellt. Agenten können Prozesse in der Patientenversorgung automatisieren. Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme ist ein wichtiger Trend. Model Context Protocol (MCP) könnte eine Standardschnittstelle für die Integration von Daten und KI-Modellen bieten. Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen wird von der Automatisierung und Integration geprägt sein. Du erreichst Dr. Keno Bressem hier: https://www.linkedin.com/in/kbressem/ Du erreichst René Herzer hier: https://www.linkedin.com/in/reneherzer/ Du findest Basebox hier: https://basebox.ai/de/ Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest Healthcare iNNK hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://healthcare-innk.de
	#3 Fall - KI in der Labormedizin mit Dr. Jakob Adler von IMD Berlin	10 Dec 2025	00:46:44
In diesem Gespräch diskutieren Dr. Tobias Krick und Dr. Jakob Adler, Facharzt für Labormedizin, über Anwendungsfälle für Künstlichen Intelligenz in der Labormedizin In der Diskussion wird die Verbesserung der Befundungsqualität in der medizinischen Diagnostik thematisiert. Am konkreten Patientenpfad entlang diskutieren Tobias und Jacob den Einsatz von KI von der Abnahme von Probenmaterial (z.B. Blut) über die Auswertung im Labor bis zur Zustellung der Ergebnisse. Es wird erörtert, dass KI dazu genutzt werden kann die Aufmerksamkeit auf spezielle und schwierige Fälle zu konzentrieren, was letztlich zu einer besseren Qualität der Diagnosen führen kann. Takeaways Die Befundungsqualität hat sich verbessert Spezielle, schwierige Fälle erhalten mehr Aufmerksamkeit Die Qualität der Diagnosen in Spezialfällen ist gestiegen Der Zeitaufwand für Standardfälle ist gesunken Die Qualitätssicherung in der Diagnostik ist entscheidend Du erreichst Dr. Jakob Adler hier: https://www.linkedin.com/in/adlermedicaldatascience/ IMD Berlin: https://www.imd-berlin.de Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest healthcare innk hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://www.xing.com/profile/Tobias_Krick3 https://healthcare-innk.de
	#2 Fall - KI-basierte Automatisierung im Bereich Hilfsmittel und Pflege mit Istok Kespret von HMM Deutschland	19 Nov 2025	00:50:56
In diesem Gespräch diskutieren Dr. Tobias Krick und Istok Kespret, der Gründer und Geschäftsführer von HMM Deutschland, die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Hilfsmittelversorgung und Pflegeversicherung. Istok Kespret, erklärt die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Digitalisierung ergeben, und beschreibt den Digital Care Cycle als integrativen Ansatz zur Verbesserung von Prozessen. Zudem werden konkrete Anwendungsfälle für KI in der Hilfsmittelabrechnung bei Krankenkassen und in der Auswertung, Prüfung und Genehmigung von Anträgen in der Pflegeversicherung vorgestellt, einschließlich der Verbesserung der Effizienz und der Betrugsprävention. Takeaways: Die Digitalisierung im Gesundheitswesen ist notwendig, um Prozesse zu optimieren. Der Digital Care Cycle integriert verschiedene Akteure im Gesundheitswesen. KI kann die Effizienz in der Hilfsmittelversorgung erheblich steigern. Die Patient:innen profitieren von schnelleren Genehmigungsprozessen. Mustererkennung durch KI hilft bei der Betrugsprävention. Ein einheitliches Framework für KI-Ansätze ist erforderlich. Die Kontexterkennung wird in Zukunft an Bedeutung gewinnen. Routinearbeiten können durch KI automatisiert werden. Pilotprojekte sind der erste Schritt zur KI-Integration. Die Möglichkeiten der KI sollten aktiv ausprobiert werden. Istok Kespret: https://www.linkedin.com/in/istok-kespret-5a523230/ HMM Deutschland: https://www.hmmdeutschland.de Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest healthcare innk hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://www.xing.com/profile/Tobias_Krick3 https://healthcare-innk.de
	#1 Fall - KI im Marketing für Pharma und Versandapotheken mit Aenne Nehen von Google	15 Oct 2025	00:35:50
In diesem Gespräch diskutieren Dr. Tobias Krick und Aenne Nehen von Google die Rolle von KI im Gesundheitswesen, insbesondere im Marketing. Aenne erklärt, wie KI Unternehmen aus dem Bereich Pharma und Versandapotheken bei der digitalen Transformation unterstützen kann, indem sie Datenanalyse und kreative Prozesse optimiert. Sie teilt konkrete Use Cases und erfolgreiche Kampagnen, die den positiven Einfluss von KI auf das Patientenverhalten und die Effizienz von Marketingstrategien verdeutlichen. Zudem werden Herausforderungen bei der Integration von KI in Unternehmen angesprochen und praktische Tipps zur Nutzung gegeben. Takeaways KI spielt eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation. Unternehmen müssen KI in wertschöpfenden Bereichen einsetzen. Datenanalyse und kreative Prozesse sind Schlüsselbereiche für KI. Die Art, wie Nutzer:innen suchen, hat sich stark verändert. KI optimiert Kampagnen über verschiedene Kanäle hinweg. Prompting ist entscheidend für die Erstellung von Inhalten. Unternehmen sollten kleine Tests durchführen, um KI zu integrieren. Die Integration von KI erfordert Unterstützung aus der Führungsebene. Aenne Nehen findest du hier: https://www.linkedin.com/in/aennestoeckmann/ Google findest du hier: https://www.google.com/ Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest healthcare innk hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://www.xing.com/profile/Tobias_Krick3 https://healthcare-innk.de
	#0 Einführung in den Podcast - Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfepodcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen mit Dr. Tobias Krick	14 Oct 2025	00:04:20
Was erwartet dich in diesem Podcast – und warum ist er genau jetzt so wichtig? In dieser Auftaktfolge stellt Dr. Tobias Krick die Idee hinter „Ein Fall für KI“ vor: Ein Podcast, der Entscheider:innen im Gesundheitswesen dabei unterstützt, Zukunftstechnologien zu verstehen, einzuordnen und gezielt einzusetzen. Du erfährst, warum KI kein Zukunftsthema mehr ist, sondern schon heute über Versorgungserfolg entscheidet, wie der Podcast aufgebaut ist – mit echten Anwendungsfällen, konkreten Zielgruppen und praxisnahen Insights, und welche Fragen sich Entscheider:innen jetzt stellen sollten, um die richtigen Technologien auszuwählen. Dieser Podcast liefert keine Tech-Träume, sondern klare Entscheidungshilfen für die Praxis – damit Innovation im Gesundheitswesen wirkt. Ein Fall für KI – wo Zukunft verständlich wird und Entscheidungen Richtung geben.

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