In der Podcastreihe "Dr. med. KI" vom KI-Campus geht es um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Medizin und Gesundheitswesen. Von grundlegenden technischen Funktionsweisen über Diagnosemethoden bis hin zur personalisierten Behandlung wird erkundet, wie KI die medizinische Landschaft verändert. In Gesprächen mit Expert:innen, Ärzt:innen und Technologiepionieren wird in Themen wie Maschinelles Lernen, medizinische Bildgebung, Datenanalyse und Ethik eingetaucht. Begleite uns auf dieser Reise, um zu verstehen, wie KI nicht nur die Präzision der Medizin verbessert, sondern auch die Art und Weise, wie wir für unsere Gesundheit sorgen, grundlegend transformiert.
Wer mehr über KI erfahren möchte, findet auf dem KI-Campus – Der Lernplattform für Künstliche Intelligenz spannende Lernangebote in unterschiedlichen Themenfeldern.
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In dieser Folge von Dr. med KI sprechen wir mit Prof. Kevin Hilbert von der Universität Erfurt, wie KI-Chatbots verantwortungsbewusst für einen Einsatz in der Psychotherapie weiterentwickelt werden müssen. Dabei geht er auf Aspekte ein wie die Förderung der Autonomie von Patientinnen und Patienten und die Durchführung eines Therapieplans über einen langen Zeitraum ein. Doch auch heute schon nutzen viele Personen Chatbots oder Sprachmodelle wie ChatGPT. Wir sprechen mit Prof. Kevin Hilbert darüber, was Therapeutinnen und Therapeuten hier beachten können, und wie sich Psychotherapie und Chatbots vielleicht sogar gegenseitig befruchten können.
#41 KI und Entscheidungen
Épisode 43
mercredi 22 juillet 2026 • Durée 41:13
Entscheidungen prägen unseren Alltag, von welcher Zahnpasta wir kaufen, bis hin zur Berufswahl. Welche kognitiven und neuronalen Prozesse dahinterstecken und wie Entscheidungsverhalten bei psychischen Erkrankungen verändert ist, erforscht Prof. Tobias Hauser am Universitätsklinikum Tübingen.
In der neuen Folge von Dr. med KI sprechen wir darüber, wie sich Entscheidungsprozesse in experimentellen Settings untersuchen lassen und wie sich auch die Bevölkerung im Rahmen eines Citizen-Science dabei beteiligen kann. Außerdem geht es darum, wie Entscheidungsprozesse bei psychischen Erkrankungen wie der Zwangsstörung oder der Schizophrenie verändert sind. Ein besseres Verständnis der zugrundeliegenden kognitiven und neuronalen Prozesse könnte helfen, Therapien hier gezielter einzusetzen. Wie hier mathematische Modelle von Entscheidungsprozesse wie dem Reinforcement Learning helfen, die passende Therapie auszuwählen, ist Thema dieser Folge.
#40 KI-Forschung in der Epileptologie
Épisode 42
mercredi 15 juillet 2026 • Durée 38:54
Dr. Stefanie Liebe interessiert sich dafür, wie KI die Differentialdiagnose unterstützen könnte. Denn, die Diagnose dabei ist komplex: Ärztinnen und Ärzte müssen unterscheiden, ob es sich um einen epileptischen oder psychogenen Anfall handelt, und einschätzen, welche Hirn-regionen betroffen sind. Mit ihrer Arbeitsgruppe forscht Dr. Stefanie Liebe insbesondere daran, verschiedene Datenmodalitäten wie EEG und Textbeschreibungen von Anfällen mithilfe von KI zu verknüpfen und eine Einschätzung zu geben welche Art der Epilepsie vorliegen könnte.
#39 KI-Forschung für die psychische Gesundheit
Épisode 39
mercredi 8 juillet 2026 • Durée 34:13
Was kann man im Gehirn bereits erkennen, bevor eine psychische Erkrankung überhaupt sichtbar wird? Prof. Tobias Kaufmann zeigt, wie Zehntausende Gehirnscans und KI helfen, die stillen Vorboten von Depression und Schizophrenie aufzuspüren - und wie sein Projekt HealthyMom nun untersucht, was eine Fehlgeburt im Gehirn und in der Psyche von Frauen hinterlässt.
#38 KI in der Psychotherapie
Épisode 41
mercredi 1 juillet 2026 • Durée 37:07
Prof. Georgia Koppe forscht an der Universität Heidelberg an verhaltensbezogenen und neuronalen Zeitreihen. In dieser Folge von Dr. med KI sprechen wir darüber, wie ein besseres Verständnis dieser Zeitreihen erlauben könnte, personalisierte Psychotherapien oder neuronale Stimulationsparadigmen auszuwählen. Dabei lernen wir zwei Forschungsprojekte von Prof. Georgia Koppe kennen:
Bei Jugendlichen mit Neigung zu negativen Gefühlen führte Prof. Georgia Koppe zusammen mit Kollaborationspartnern eine verhaltensbezogen Datenerhebung mittels EMA (Ecological Momentary Assessment) durch. Über mehrere Wochen gaben die Jugendliche täglich per Smartphone Auskunft über ihr Wohlbefinden. Auf Basis dieser Daten wurden ihnen zu bestimmten Zeitpunkten personalisierte Therapieangebote gemacht, die KI-gestützt ausgewählt wurden. In der Folge sprechen wir darüber, wie gut diese personalisierten Interventionen angenommen wurden und welche Rolle partizipative Begleitforschung dabei spielte.
Ein weiterer Schwerpunkt der Forschung von Prof. Georgia Koppe liegt auf neuronale Zeitreihen wie fMRT- und EEG-Daten, die Einblicke in die Gehirnaktivität geben. Prof. Georgia Koppe geht hier der Frage nach, wie sich solche Information nutzen lassen, Gehirnaktivität zu modellieren. Langfristiges Ziel ist es, neuromodulatorische Eingriffe, etwa Stimulationsparadigmen, zu personalisieren und so therapeutisch nutzbar zu machen.
#37 KI in der Augenheilkunde
Épisode 40
mercredi 24 juin 2026 • Durée 38:22
In der ersten Folge der neuen Staffel "Dr. med KI - AI in Brain Health" sprechen wir mit Prof. Philipp Berens über KI-Forschung in der Augenheilkunde. Prof. Philipp Berens ist Direktor des Hertie Institute for AI in Brain Health in Tübingen und leitet dort das Department Data Science.
In seiner Forschung entwickelt Prof. Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens, um die komplexe Verschaltung von Zelltypen in der Netzhaut sowie den Verlauf von Erkrankungen wie diabetischen Retinopathie oder altersbedingte Makuladegeneration besser zu verstehen. Die KI-Anwendung, so erklärt er uns, kann vereinfacht so dargestellt werden: Eine Netzhautaufnahme dient als Input für ein KI-Model, das daraus eine Risikoeinschätzung für die Verschlechterung der Erkrankung ableitet. Darüber hinaus gibt Prof. Philipp Berens einen Einblick, wie Faktoren wie Pigmentierung und Kameratechnik die Performance der KI-Modelle beeinflussen, und ob die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen einen echten Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte bietet.
#36 USA - The Future of Surgery
Épisode 38
lundi 7 avril 2025 • Durée 18:14
In this second episode with Dr. Ozanan Meireles, we dive into the exciting future of AI in surgery and healthcare. We explore whether science fiction ideas, like augmented reality in the operating room or AI-driven robots in surgery, could become reality in the near future. We also discuss how AI in surgery has the potential to democratize surgical knowledge, reduce healthcare costs, and examine whether stricter regulations might hinder innovation and the integration of AI into medicine.
#35 USA - Innovating Surgery
Épisode 37
vendredi 28 mars 2025 • Durée 21:54
In this episode, we are thrilled to welcome Dr. Ozanan Meireles, the inaugural Vice Chairman of Innovation at Duke University School of Medicine’s Department of Surgery, Surgical Director of Duke AI Health, and leader of the Surgical AI and Innovation Laboratory (SAIIL). Dr. Meireles is a leading expert in the development and application of minimally invasive techniques in gastrointestinal surgery. Together, we discuss the comprehensive integration of AI into surgical practice, transforming the operating room with real-time analysis of surgical videos that enhances precision, patient care, resource allocation, and boosts overall surgical efficiency.
#34 - Nigeria - Transforming Healthcare with AI
Épisode 36
lundi 13 janvier 2025 • Durée 32:34
Ayomide Owoyemi shares how his experience as a clinician and public health physician led him to explore the transformative power of AI in healthcare. His work includes the development of a COVID-19 triage tool and an insurance recommendation system for Nigeria. In this episode, you’ll discover the unique challenges facing Nigeria’s healthcare system and how innovative AI tools can be designed to effectively address these hurdles.
#33 - Zambia - Entrepreneurship in Africa and bias in maternal care
Épisode 35
lundi 6 janvier 2025 • Durée 19:13
Tafadzwa Munzwa, CEO of Dawa Health, shares his personal experience as an entrepreneur in Africa and the role grants played in funding his health-tech startup. We discuss the challenges of bias in maternal care and how AI tools can be adapted to better serve African communities.