Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.
Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.
Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a.
DOAG VOICES People – Low-Code mit Haltung: Niels de Bruijn über APEX, Community und unternehmerische Verantwortung (Teil 1 von 3)
Épisode 23
jeudi 5 mars 2026 • Durée 31:06
In dieser ersten von drei Folgen mit Niels de Bruijn spricht Host Marcos López mit dem APEX-Experten, Community-Akteur und Business Unit Manager Low Code bei Hyand über seinen Karrierewege, Plattformstrategien und die Entwicklung von Low-Code im Enterprise-Umfeld.
Seit über zwei Jahrzehnten ist er in der Oracle- und APEX-Welt aktiv. Sein Weg führte ihn vom Informatikstudium in Utrecht über Projekte mit Oracle Portal bis zur Verantwortung für ein rund 40-köpfiges Low-Code-Team. Zielstrebigkeit, intrinsische Motivation und Community-Engagement prägen seinen Werdegang.
Ein Schwerpunkt ist die strategische Einordnung von Low-Code-Plattformen: Wie wählt man aus über 250 Lösungen die passende? Welche Rolle spielen Governance, Integration, Lizenzmodelle und KI-Funktionalität? Und warum sieht Niels im Preis-Leistungs-Verhältnis von Oracle APEX ein zentrales Differenzierungsmerkmal?
Zudem geht es um Flows for APEX, eine initiierte Open-Source-Erweiterung für BPMN-Workflows, die tausendfach genutzt wird. Auch APEX Lang und der Einfluss generativer KI auf Entwicklungsprozesse werden eingeordnet.
Persönlich spricht Niels über Führungsverantwortung, das "Loslassen" im Management – und über eine selbst entwickelte iOS-App.
Diese Episode ist der Auftakt einer dreiteiligen Reihe.
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Kapitelübersicht:
00:00 – Intro
Auftakt der dreiteiligen Reihe mit Niels de Bruijn.
00:25 – Karriereweg zwischen Niederlanden und Deutschland
Vom Studium in Utrecht über erste Oracle-Projekte bis zum Wechsel nach Deutschland.
05:45 – Vom Consultant zur Führungskraft
Aufbau von Strukturen, Übergang ins Management und die Erkenntnis: Führung heißt vor allem "Loslassen".
09:41 – Low-Code im Unternehmenskontext
Teamstruktur, Projektpraxis und die Einordnung von APEX im Technologieportfolio.
14:34 – Plattformauswahl mit System
Über 250 Plattformen: Warum Kriterienkataloge, Gewichtungen und Governance entscheidend sind – und welche Rolle KI spielt.
18:43 – Preis-Leistung und Differenzierung
Warum besonders das Verhältnis von Funktionsumfang zu Kosten hervorgehoben wird und wie sich APEX im Enterprise-Umfeld positioniert.
22:54 – Flows for APEX: Von der Idee zum Community-Projekt
Von der Konferenzidee zur Open-Source-Erweiterung mit tausenden Downloads und wachsender Community.
26:30 – APEX 26.1, APEX Lang und KI
API-basierte Entwicklung, Large Language Models und mögliche Produktivitätssprünge.
29:00 – Persönliche Projekte und Neugier
Experimentelle KI-Anwendungen und die Motivation, Neues auszuprobieren.
29:55 – Outro
Musik und Ausblick auf Teil 2.
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Die Top 3 Learnings dieser Episode
1. Low-Code-Plattformen müssen systematisch anhand klarer Kriterien bewertet werden – nicht anhand von Trends.
2. Preis-Leistung und Governance sind im Enterprise-Kontext oft wichtiger als reine Feature-Vielfalt.
3. KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern beschleunigen – insbesondere durch API-basierte Ansätze wie APEX Lang.
DOAG VOICES DevLand – APIs, Verantwortung & Vielfalt in der Cloud
Épisode 22
mardi 3 mars 2026 • Durée 54:26
APIs sind das Rückgrat moderner IT — und zugleich eine der größten Quellen für Komplexität, Sicherheitsrisiken und Missverständnisse.
In dieser DOAG-VOICES-DevLand-Episode spricht Dave König mit Cloud- und API-Expertin Anna Klara Kneller über ihre Arbeit im API-Management eines großen Public-Sector-Projekts, darüber, warum erfolgreiche Schnittstellen vor allem Abstimmung zwischen Menschen erfordern — und weshalb Tools allein keine Probleme lösen.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wann API-Gateways sinnvoll sind, wie Security, Governance und Dokumentation zusammenspielen und wie KI-Traffic sowie automatisierte Angriffe die Infrastruktur zunehmend belasten. Im Spiel "Tech or Myth?" geht es um reale Systemausfälle — und die Erkenntnis, wie schnell kleine Fehler globale Auswirkungen haben können.
Außerdem berichtet Anna von ihrem Engagement für Women in Tech, internationalen Netzwerken und warum Vorbilder entscheidend sind, damit mehr junge Frauen den Weg in die IT finden.
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Kapitelübersicht:
00:00–00:41 — Intro
Musikalischer Auftakt und Begrüßung.
00:41–07:07 — Vorstellung & Werdegang
Cloud-Karriere, API-Fokus und Women-in-Tech-Engagement.
07:07–17:05 — APIs & API-Management
Gateways, Portale und Zusammenarbeit zwischen Producer- und Consumer-Teams.
17:05–27:40 — Architektur, Security & Komplexität
Wann API-Management sinnvoll ist — und wann es Probleme schafft.
27:40–35:09 — Tech or Myth?
Ratespiel über reale Tech-Katastrophen.
35:09–44:54 — KI-Traffic & Infrastruktur
DOAG VOICES Future AI – Souveräne KI aus Deutschland: Wie DeutschlandGPT Datenschutz, Innovation und Alltag verbindet
Épisode 21
mardi 24 février 2026 • Durée 56:05
Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen — doch zwischen Innovation und europäischem Datenschutz bestehen weiterhin Spannungsfelder. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Leonhard Benkert, CEO von DeutschlandGPT, über den Aufbau einer leistungsfähigen und zugleich datenschutzkonformen KI-Plattform aus Deutschland.
Benkerts Hintergrund in der Bildungssoftware zeigt, warum Datenschutz und sensible Daten von Beginn an eine zentrale Rolle spielten. Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen: Sie wollen KI nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Dabei ist nicht die Technik das größte Hindernis, sondern die tatsächliche Nutzung im Arbeitsalltag. Fehlende Akzeptanz führt häufig dazu, dass erste KI-Projekte scheitern und neu gestartet werden müssen.
DeutschlandGPT setzt deshalb auf eine Architektur, die Datenhaltung in Deutschland mit leistungsfähigen internationalen Modellen verbindet. Ziel ist eine Balance zwischen Qualität, Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit. Gleichzeitig verfolgt die Plattform einen offenen Ansatz mit mehreren integrierten Modellen und Schnittstellen, um Unternehmen flexibel zu halten.
Die Folge zeigt: Entscheidend für den Erfolg von KI sind weniger Modelle als Vertrauen, Integration in bestehende Prozesse und echte Nutzbarkeit. Wer verstehen möchte, wie souveräne KI-Lösungen in Europa entstehen können, erhält hier fundierte Einblicke und praxisnahe Perspektiven.
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Kapitelübersicht
00:00–00:16 — Intro
Musikalischer Auftakt und Begrüßung zur Folge.
00:16–04:58 — Vom Informatiker zum KI-Unternehmer
Leonhard Benkert schildert seinen Weg von der Technik über Produktmanagement bis zur Arbeit an KI-Lernsoftware.
04:58–12:30 — Bildungssoftware als Ursprung von DeutschlandGPT
DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert
Épisode 20
mardi 17 février 2026 • Durée 51:45
Warum gute Anforderungen wichtiger sind als perfekte Modelle — und weshalb KI eher fragt als ersetzt.
Künstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivitätsschübe in der Softwareentwicklung — doch viele Probleme entstehen lange vor dem ersten Code. In dieser Folge spricht Host Dave König mit Unternehmer und Softwarearchitekt Mirko Seifert darüber, warum unklare Anforderungen, überladene Backlogs und falsche Prioritäten oft die eigentlichen Projektkiller sind — und wie KI hier sinnvoll unterstützen kann.
Seifert erzählt von seinem Weg vom C64-Programmierer über die Forschung zu domänenspezifischen Sprachen bis zum Gründer zweier Tech-Firmen mit der Mission, bessere Software zu ermöglichen. Im Zentrum steht sein KI-gestütztes Tool, das Anforderungen nicht einfach generiert, sondern im Interview-Modus hinterfragt. „Selbst sehr intelligente Menschen vergessen Dinge — eine KI, die nachfragt, verändert Denkprozesse“, so Seifert.
Gemeinsam diskutieren die beiden, ob KI Product Owner ersetzen kann, warum Jira trotz Kritik dominiert und weshalb Microservices im Zeitalter großer Sprachmodelle neue Vorteile haben könnten. Auch Architektur-Trends zwischen Monolith-Renaissance und Serverless-Vision sowie die wachsende Komplexität moderner Systeme stehen im Fokus.
Ein besonderes Highlight ist das Spiel „Tech-or-Myth?“, bei dem zwei KI-generierte Geschichten gegeneinander antreten — eine wahr, eine erfunden. Dabei zeigt sich, wie schwer Realität und plausibel klingende Fiktion inzwischen zu unterscheiden sind.
Diese Episode ist kein KI-Hype, sondern ein ehrlicher Blick darauf, wie Technologie Arbeit verändert, ohne sie automatisch zu vereinfachen.
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Kapitelübersicht:
00:00 – Intro DOAG VOICES FutureAI
00:16 – Vom C64 zur KI-Firma
Seiferts Weg vom frühen Programmieren über Forschung bis zur Gründung von Beratungs- und Produktfirmen.
DOAG VOICES DevLand – mit Dave König, Vanessa Schmitz und Markus Bernhart
Épisode 19
mardi 10 février 2026 • Durée 44:22
Low-Code und No-Code sind längst kein Nischenthema mehr. In dieser DOAG-VOICES-Folge sprechen Dave König, Markus Bernhart und Vanessa Schmitz darüber, wie sich Softwareentwicklung aktuell neu erfindet – zwischen klassischen Pro-Code-Stacks, Citizen Developern, Plattformdenken und dem wachsenden Einfluss von KI.
Markus Bernhart erklärt, warum Low-Code nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung moderner Softwareentwicklung verstanden werden muss. Plattformen wie Mendix, OutSystems, Camunda oder Oracle APEX zeigen, dass deklarative und konfigurationsbasierte Ansätze heute produktionsreif sind – auch im Enterprise- und Behördenumfeld. Gleichzeitig wird deutlich: Governance, Security und klare Rollenmodelle bleiben unverzichtbar.
Vanessa Schmitz gibt Einblicke in die Arbeit der Low-Code-Association und erläutert, warum gerade öffentliche Verwaltung, Mittelstand und Enterprise-IT von strukturiertem Low-Code-Einsatz profitieren können. Ziel ist nicht Schatten-IT, sondern kontrollierte, skalierbare Entwicklung mit klaren Leitplanken.
Ein zentrales Thema ist das Zusammenspiel von Low-Code und KI. Vibe-Coding, Prompt-basierte Entwicklung und agentische Systeme eröffnen neue Möglichkeiten, werfen aber auch Fragen nach Wartbarkeit, Versionierung und Enterprise-Tauglichkeit auf. Die Diskussion zeigt: KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern verstärken.
Abgerundet wird die Folge durch das Spiel „Tech- oder Myth-Facts?“, persönliche Einblicke und einen Blick auf die Zukunft der Softwareentwicklung zwischen Plattformen, Automatisierung und neuen Entwicklerrollen.
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Kapitelübersicht:
00:00 • Intro
Willkommen bei DOAG VOICES DevLand
00:30 • Vorstellung der Gäste
Markus Bernhart und Vanessa Schmitz über ihre Rollen und Hintergründe.
03:19 • Was bedeutet Low-Code heute?
DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Benjamin Linnik
Épisode 18
mardi 3 février 2026 • Durée 56:44
Künstliche Intelligenz wird oft als monolithische Lösung verstanden – dabei zeigt diese Folge eindrucksvoll, warum genau das zum Scheitern vieler Projekte führt. Host Dave König spricht mit Dr. Benjamin Linnik, promovierter Physiker und AI Tech Lead, über den realistischen Einsatz von KI in Unternehmen, die Rolle klassischer Data-Science-Methoden und warum technologische Demut heute wichtiger ist als jedes Buzzword.
Ausgehend von Linniks Physik-Hintergrund wird deutlich: Modelle sind nie endgültig. Erkenntnisse sind immer vorläufig – genau wie KI-Systeme, die modular, austauschbar und anpassbar bleiben müssen. Statt teurem Fine-Tuning großer Sprachmodelle plädiert Linnik für pragmatische Ansätze wie Prompt-Engineering, Guardrails, RAG-Systeme und zunehmend MCP-basierte Schnittstellen.
Im Fokus stehen Enterprise-Use-Cases wie Homologation, Regulierung und Wissensmanagement. Die Diskussion zeigt, warum nicht jedes Problem ein LLM braucht und weshalb einfache statistische Verfahren oft robuster, günstiger und besser wartbar sind. Gleichzeitig geht es um KI-Agenten, Automatisierungspotenziale und die Frage, wie Unternehmen ihre Fachlichkeit bewahren, ohne sich in technischer Komplexität zu verlieren.
Abgerundet wird die Folge durch eine kritische Einordnung des EU AI Acts, Energie- und Nachhaltigkeitsaspekte moderner Rechenzentren sowie ein unterhaltsames Tech-O-Myth-Fact-Spiel, das die Grenzen zwischen Realität und KI-Halluzination sichtbar macht.
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Kapitelübersicht:
0:00 – 0:16 Intro
0:16 – 4:21 • Vom Physiker zum AI Tech Lead
Dr. Benjamin Linnik erklärt, warum ein Physikstudium kein Umweg, sondern eine ideale Grundlage für moderne KI- und Data-Science-Projekte ist.
4:34 – 12:36 • Physik, Modelle und datengetriebene Entscheidungen
Warum datengetriebene Unternehmen im Kern wie physikalische Systeme funktionieren – und was Mathematik über Geschäftsprozesse verrät.
DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl
Épisode 17
mardi 27 janvier 2026 • Durée 42:37
Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl.
In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.
Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.
Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt.
Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen.
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Kapitelübersicht:
00:00 – 00:16 | Intro
Begrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.
00:16 – 03:10 | Persönlicher Hintergrund
Vorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung.
DOAG VOICES DevLand – mit André Sept, Bernhard Findeiss und Jonas Janz
Épisode 16
mardi 20 janvier 2026 • Durée 20:21
In dieser Folge von DOAG VOICES stellen André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss ein neues Konferenzformat vor: DevLand. Die Veranstaltung versteht sich als Plattform für moderne Softwareentwicklung – von Cloud-Architektur über KI-gestützte Entwicklung bis hin zu Daten, Karriere und strategischen C-Level-Perspektiven.
Die drei sprechen über die Entstehung der DevLand, ihre inhaltliche Ausrichtung und darüber, warum klassische Fokus-Konferenzen heute nicht mehr ausreichen. DevLand bringt Professionals, Entscheider und Entscheiderinnen und Thought Leader zusammen – auf Augenhöhe und mit einem ganzheitlichen Blick auf Technologie, Organisation und Menschen.
Im Mittelpunkt der DevLand stehen sechs Themenwelten: Architecture Avenue, AI Valley, Cloud Cliffs, Data Docks, Career Coast sowie ein eigener C-Level-Track. Besonderes Highlight ist eine AI-gestützte Vibe-Coding-Challenge, bei der Software ausschließlich per KI entsteht. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, neue Architekturmuster, datengetriebene Geschäftsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.
Abgerundet wird das Festival durch interaktive Formate, Networking-Erlebnisse im Europa-Park und prominente DevLand Pioneers wie John Romero. Ein Ausblick auf kommende Podcast-Folgen rund um die DevLand beschließt diese Episode.
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Kapitelübersicht
00:00 – Intro & Begrüßung
Musikalisches Intro und Einstieg in DOAG VOICES sowie die neue DevLand-Podcast-Reihe.
00:20 – Vorstellung der Hosts und Gäste
André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss stellen sich und ihren Hintergrund vor.
01:30 – Die Idee hinter DevLand
Warum mit DevLand ein neues Konferenzformat ins Leben gerufen wurde.
03:10 – Zielgruppen und Anspruch der Konferenz
DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Benedikt Backhaus
Épisode 15
mardi 20 janvier 2026 • Durée 46:33
Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch zwischen technologischen Möglichkeiten und realem Mehrwert klafft oft eine große Lücke. In dieser Folge von DOAG VOICES spricht Host Dave König mit Benedikt Backhaus darüber, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und wirksam in Organisationen eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die nächste Modellgeneration, sondern die Frage, wie Menschen befähigt werden, KI als Werkzeug zu verstehen und anzuwenden.
Das Gespräch beleuchtet, warum viele KI-Initiativen an überzogenen Erwartungen scheitern und weshalb erfolgreiche Projekte fast immer bei konkreten Anwendungsfällen beginnen. Benedikt Backhaus plädiert für ein breites KI-Enablement in Fachabteilungen und zeigt auf, wie Low-Code- und No-Code-Ansätze den Zugang zu KI erleichtern können. Gleichzeitig geht es um ethische Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und die Grenzen automatisierter Entscheidungen.
Besondere Aufmerksamkeit erhält der Abschnitt "Tech- or Myth-Facts?". Die Folge macht deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliche Urteilskraft ist, sondern ein Werkzeug, das klare Leitplanken braucht – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich.
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Kapitelübersicht
00:00 – 01:05 | Intro
Begrüßung, Einordnung der Folge und Vorstellung des Gastes.
01:05 – 06:15 | Hintergrund & Motivation
Benedikt Backhaus über seinen Weg zur KI, erste Berührungspunkte und warum ihn das Thema Enablement besonders beschäftigt.
06:15 – 11:10 | KI-Hype und falsche Erwartungen
Warum viele Organisationen bei KI scheitern, wenn sie mit Technologie statt mit Problemen beginnen.
11:10 – 16:40 | Enablement statt Experteninsel
KI als Werkzeug für Fachabteilungen: Lernen, Ausprobieren und Verantwortung übernehmen statt Abhängigkeit von Spezialisten.
DOAG VOICES People – mit Dave König und Dr. Jürgen Baier
Épisode 14
mardi 13 janvier 2026 • Durée 01:16:22
In dieser Folge von DOAG VOICES People spricht Host Dave König mit Dr. Jürgen Baier, isento GmbH, über Menschen, Motivation und Verantwortung in der IT.
Nach einer kurzen Vorstellung steigt Dr. Baier direkt mit seinem persönlichen Werdegang ein. Er beschreibt, wie Erfahrungen aus Informatik, Forschung und Unternehmertum seinen Blick auf Organisationen geprägt haben. Schnell wird deutlich, dass Technologie für ihn kein Selbstzweck ist, sondern immer im Kontext von Menschen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur betrachtet werden muss.
Gemeinsam diskutieren die beiden, warum Motivation keine Nebensache ist, weshalb Führung heute vor allem Orientierung geben muss und welche Missverständnisse rund um Agilität, New Work und moderne Arbeitsmodelle weiterhin bestehen. Dabei geht es weniger um Methoden als um Haltung, Verantwortung und Vertrauen.
Die Folge richtet sich an IT-Verantwortliche, Führungskräfte und alle, die sich mit Organisationsentwicklung, moderner Arbeitskultur und dem Zusammenspiel von Mensch und Technologie beschäftigen.
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Kapitelübersicht:
00:25 – 03:10 • Persönlicher Werdegang
Nach einer sehr knappen Vorstellung schildert Dr. Jürgen Baier zentrale Stationen seines beruflichen Weges.
03:10 – 09:22 • Informatik, Forschung und Unternehmertum
Wie akademische Laufbahn und frühe Praxiserfahrungen sein Organisationsverständnis geprägt haben.
09:22 – 15:24 • Motivation als Grundlage guter IT-Arbeit
Warum Motivation kein „Soft-Thema“, sondern Voraussetzung für nachhaltige IT ist.
15:24 – 19:42 • Führung heute
Vertrauen, Verantwortung und Orientierung statt klassischer Kontrolle.
19:42 – 23:26 • Agilität und New Work
Neue Belastungen durch Crawling, Angriffe und Automatisierung.
44:54–50:24 — Women in Tech
Netzwerke, Mentoring und Erfahrungen in der Branche.
50:24–53:46 — Karriere & Diversität
Ratschläge für Nachwuchs und Bedeutung vielfältiger Teams.
53:46–54:23 — Outro
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Die Top 3 Learnings dieser Episode:
1. Gute APIs entstehen durch Kommunikation zwischen Teams — nicht durch Tools.
2. KI verändert bereits heute Infrastrukturkosten, Security-Risiken und Traffic-Muster.
3. Diversität verbessert Technologie, weil unterschiedliche Perspektiven bessere Lösungen ermöglichen.
Das Gespräch entstand während der großen Konferenzwoche der DOAG – mit vier Events vom 17. bis 21. November 2025 – im Nürnberger Kongresszentrum. Sämtliche Sessions der dort Vortragenden sind nachträglich mit einem entsprechenden On-demand-Ticket zum jeweiligen Event nachträglich aufrufbar.
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Das im Podcast besprochen Buch der Low-Code Association "Paradigmenwechsel Low-Code: Softwareentwicklung (fast) ohne Programmierung (KI – Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung)" (herausgegeben 2025) ist über den Buchhandel und bei vielen Online-Portalen erhältlich, z.B. Amazon: https://amzn.eu/d/09XaTmLY
Warum populäre Konzepte häufig missverstanden werden.
23:26 – 29:55 • Organisationen als soziale Systeme
Unternehmen werden nicht als Maschinen, sondern als soziale Gefüge betrachtet. Veränderung beginnt beim Menschen – nicht bei Methoden oder Tools.
29:55 – 34:24 • Tech or Myth Facts
Zwei IT-Geschichten – eine davon ist falsch.
34:24 – 41:35 • Verantwortung von IT in Organisation und Gesellschaft
Das Gespräch weitet sich auf ethische, gesellschaftliche und nachhaltige Aspekte moderner IT-Arbeit aus.
41:35 – 52:26 • Zusammenarbeit, Kommunikation und Konfliktfähigkeit
Warum Konflikte produktiv sein können und weshalb offene Kommunikation ein zentraler Erfolgsfaktor für leistungsfähige Teams ist.
52:26 – 57:58 • Remote Work, Vertrauen und Leistungsverständnis
Einordnung hybrider Arbeitsmodelle und der Frage, wie Leistung jenseits von Präsenz sinnvoll bewertet werden kann.
57:58 – 1:08:03 • Lernfähigkeit als Zukunftskompetenz von Organisationen
Warum kontinuierliches Lernen, Anpassungsfähigkeit und Reflexion entscheidend für langfristige Organisationsentwicklung sind.
1:08:03 – 1:15:31 • Persönliche Haltung, Fazit und Ausblick
Dr. Baier formuliert seine persönliche Haltung zu Verantwortung, Sinn und Zukunft der IT-Arbeit. Abschließend fassen beide die zentralen Gedanken der Folge zusammen.
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Die 3 Top Learnings dieser Episode:
1. Nachhaltige IT-Arbeit entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die Verantwortung übernehmen können.
2. Motivation, Vertrauen und Kultur lassen sich nicht verordnen, sondern müssen bewusst ermöglicht werden.
3. Führung in der IT bedeutet heute vor allem Orientierung zu geben, statt Kontrolle auszuüben.
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