Data a la deriva - Nicolás Madoery

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Marilina Bertoldi | ¿Por qué las redes sociales nos robaron nuestros recuerdos?

Saison 2 · Épisode 1

mercredi 17 juin 2026 • Durée 01:06:02

En este nuevo episodio de Data a la Deriva, me siento con Marilina Bertoldi para plantearle una de las tensiones centrales de nuestro tiempo: ¿cómo hace un artista para sobrevivir y crear cuando las plataformas nos obligan a competir constantemente por atención?Entre multiples debates alrededor de redes, formas de presentarse en vivo y más, debatimos fuerte sobre la Inteligencia Artificial. Mientras yo intenté plantear que podemos apropiarnos de la tecnología para generar nuevos modelos, Marilina fue tajante, advirtiendo que es una tecnología que "entró sin pedir permiso", que quita trabajos y que genera desastres ambientales (lo cual en parte coincido).Por último, le pregunté sobre las amenazas de muerte en redes y el deber político de los artistas frente a la crisis del país, dejándonos una frase letal para quienes prefieren callar: "¿En cuál de tus mansiones querés llorar?".👇 En el minuto 35:00 debatimos sobre la IA y tuvimos visiones distintas. ¿Ustedes de qué lado están? ¿Creen que la tecnología se puede domar o coinciden con Marilina en que debería prohibirse? Los leo en los comentarios.En este episodio hablamos de: 00:00 - El amor por la tecnología obsoleta y la creatividad de los 2000 05:20 - Las redes sociales y cómo perdimos nuestros recuerdos genuinos 12:15 - El clickbait contra la cultura 18:40 - Destacarse sale gratis: Sombras vs. Pantallas gigantes en los shows 25:10 - El deber de los artistas, el privilegio y las amenazas en redes 35:00 - Por qué la Inteligencia Artificial "debería estar prohibida" 43:20 - Referentes, comediantes argentinasEste podcast se realizó gracias al apoyo de @RipioTV, la producción audiovisual de iwokFilms, la comunicación de Aire y, obviamente, Futurx. Soy Nicolás Madoery, y en este espacio hablo con artistas, creadores y personas clave en los ecosistemas culturales sobre las transformaciones alrededor de internet y las tecnologías emergentes.

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Un Muerto más - Lo viral, los datos y el afecto online | Data a la deriva #2

Saison 1 · Épisode 2

vendredi 20 février 2026 • Durée 58:41

En este episodio, Guido Carmona explora la tensión entre datos y deseo: entrenar algoritmos, los vínculos que nacen en Internet y la pregunta de si la IA realmente puede reemplazar lo humano. Este es el segundo episodio de Data a la Deriva, mi podcast sobre cultura digital, música y tecnologías emergentes.
¿Qué pasa después de volverte viral? ¿Cómo nos conecta Internet de verdad? ¿Compite la IA con el desarrollo artístico?
Este podcast se realizó gracias al apoyo de ‪RIPIO la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:

– Orígenes analógicos: descubrimiento y primeras referencias

– Ansiedad algorítmica y la búsqueda de “entrenar” al sistema

– Comunidades en redes sociales y vínculos que nacen en Internet

– Datos, vistas y el arte medirlo todo

– Procesos abiertos y viralidad

– Inteligencia artificial y creatividad

– Hibridaciones: shows analógicos y contenidos sintéticos

SOBRE EL PODCAST:
Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial.

LINKS & CONTACTO
Instagram: @nicolasmadoery
Contacto / prensa: data@futurx.net

CRÉDITOS
Idea original, guión y contenidos: Nicolás Madoery (FUTURX) / Producción general: Constanza Zarnitzer (FUTURX) / Dirección y producción audiovisual: Tomás Coudures (‪@iwokFilms‬ ) / Comunicación: Bárbara Medici y Valentina Cuneo / Agradecimientos: Juanjo Domínguez, Edu DeCrisci, José Heinz / Apoyo: Ripio

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Micaela Mantegna - Entre internet y la IA: ¿cómo recuperamos soberanía? | Data a la deriva #7

Saison 1 · Épisode 7

jeudi 19 février 2026 • Durée 55:28

¿Qué es realmente Internet hoy? ¿Un territorio cultural? ¿Una máquina de vigilancia? ¿Un espacio que promete libertad pero te alquila un “lugarcito” a cambio de tus datos?

En este episodio de Data a la Deriva converso con Micaela Mantegna —investigadora, abogada y activista—, una de las voces más lúcidas para pensar gobernanza digital, derechos, y el choque entre IA, plataformas y economía.

Hablamos de las tres olas de la inteligencia artificial, del mito de la “creatividad algorítmica”, y de cómo la infraestructura técnica termina definiendo qué se puede hacer (y qué queda afuera) en el mundo digital.

Este podcast es realizado gracias al apoyo de Ripio, la producción audiovisual de IwokFilms y, obviamente, FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:

– Qué es Internet hoy: cultura, infraestructura y vigilancia – Propiedad intelectual, poder y escasez artificial

– Las tres olas de IA: predicción, “creatividad” y “empatía”

– Plataformas como territorio alquilado: pagás con plata o con datos

– Automatización, trabajo e ingresos: el problema económico de fondo

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Instagram: @nicolasmadoery Contacto / prensa: data@futurx.net

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Idea original, guión y contenidos: Nicolás Madoery (FUTURX) / Producción general: Constanza Zarnitzer (FUTURX) / Dirección y producción audiovisual: Tomás Coudures (@iwokFilms ) / Comunicación: Bárbara Medici y Valentina Cuneo / Agradecimientos: Juanjo Domínguez, Edu DeCrisci, José Heinz Apoyo: Ripio

EVLAY - ¿Estamos viviendo o registrando? | Data a la Deriva #6

Saison 1 · Épisode 6

jeudi 19 février 2026 • Durée 01:01:53

En este episodio converso con Facu Yalve, más conocido como EVLAY: productor, músico y pieza central del sonido urbano argentino. Viene de lanzar material nuevo y de trabajar de cerca con artistas como Wos y YSY A, entre muchos otros.

Hablamos de la tensión entre velocidad y profundidad: la ansiedad tecnológica, el “modo registro” permanente, el celular metido en el estudio y cómo se recupera el disfrute real al crear.

Este podcast se realizó gracias al apoyo de ‪RIPIO la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:
- Crear en un mundo acelerado: profundidad vs. inmediatez
- Cómo elegir dentro de un universo infinito de herramientas (y por qué esa elección define al artista)
- Ansiedad, dinámica de consumo y la presión del “todo el tiempo producir”
- Presencia vs. registro: qué perdimos con el teléfono siempre encendido
- IA, sesiones creativas y el límite humano que ninguna máquina puede reemplazar

SOBRE EL PODCAST:
Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial.

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Contacto / prensa: data@futurx.net

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Feli Colina - Entre la exposición y el deseo de desaparecer | Data a la deriva #5

Saison 1 · Épisode 4

jeudi 19 février 2026 • Durée 48:45

En este episodio junto a ‪Feli Colina‬ reflexionamos sobre la presión de las plataformas, las métricas, la exposición permanente y el misterio detrás de lo que realmente conecta. También conversamos sobre mensajes, legitimaciones y cómo se condiciona a un artista cuando su voz pasa por tantos filtros. También sobre usos de IA y como nos debería ayudar en el futuro.

Este podcast se realizó gracias al apoyo de ‪RIPIO la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:
– Las redes como herramienta, sesgos y percepción cultural

– Abruma y controla: responsabilidad, exposición y autopromoción

– 10 millones de escuchas y un impacto que no se siente real

– Mensajes, condicionamientos y quién legitima qué

– Crear desde la intuición en un entorno dominado por métricas

SOBRE EL PODCAST:
Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial.

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BHAVI - la exposición extrema y el precio de existir online | Data a La deriva #4

Saison 1 · Épisode 4

jeudi 19 février 2026 • Durée 57:38

En este episodio, Bhavi habla del lado más crudo y lúcido de la cultura digital: la alienación drenante de las redes, la exposición constante y por qué el stream es “la nueva prensa, la nueva TV y el nuevo impacto”.

Cuenta cómo usa la IA para tareas simples, contratos, cálculos, inversiones, y por qué no la necesita para crear. Reflexiona sobre la pornificación leve del contenido, la facilidad que estupidiza, el peligro de desmitificar demasiado al artista y la contradicción entre un presente hiper tecnológico y un deseo espiritual que no desaparece.

Un episodio donde el caos, la intuición y la ironía conviven sin filtros.

Este podcast se realizó gracias al apoyo de ‪RIPIO la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:
- Redes drenantes, exposición extrema
- El stream como nueva prensa y como nuevo impacto cultural
- IA funcional: contratos y cero romanticismo tecnológico
- Desmitificar al artista, pornificación leve y la facilidad que estupidiza
- Caos, contradicción, espiritualidad y por qué lo cliché sigue siendo real

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Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial.

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Juan Campodónico - Como crear cuando todo esta programado | Data a la deriva #3

Saison 1 · Épisode 3

jeudi 19 février 2026 • Durée 47:14

En este episodio, Juan Campodónico, referente del tango electrónico con Bajofondo y productor destacado del sonido rioplatense contemporaneo (Drexler, Cuarteto de Nos, No te va a Gustar, etc) piensa la tecnología desde un lugar crítico y profundamente humano: la adicción a las redes, la tiranía de las estadísticas, la programación como acto cotidiano y la necesidad de proteger nuestros espacios de conexión profunda.
Hablamos del Far West digital, de por qué “una verdad por vez” domina las narrativas online, del rol de la IA como inteligencia mecánica y del desafío de crear sentido en un entorno diseñado por otros. Este es el tercer episodio de Data a la Deriva, mi podcast sobre cultura digital, música y tecnologías emergentes.
Una conversación lúcida, filosófica y práctica a la vez, que pasa por música, cultura, política y futuro.

Este podcast se realizó gracias al apoyo de ‪RIPIO la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:
– Empacho digital, estadísticas y la adicción a las redes

– Programación como acto humano y límites de la IA mecánica

– Una verdad por vez: el ecosistema digital y sus narrativas imperfectas

– El desafío de sostener un espacio de conexión profunda en medio del ruido

– El Far West tecnológico: riesgos, oportunidades y cómo habitarlo

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FEMI - Crear sin ser esclava del algoritmo | Data a la deriva #1

Saison 1 · Épisode 1

jeudi 19 février 2026 • Durée 01:04:15

FEMIGANGSTA dialoga sobre redes sociales, creatividad, exposición y algoritmos, inteligencia artificial y el impacto de la tecnología en el trabajo artístico.

Este es el primer episodio de Data a la Deriva, mi podcast sobre cultura digital, música y tecnologías emergentes. Soy Nicolás Madoery y trabajo hace años en el cruce entre música, internet y tecnología: este espacio es mi forma de volver a mirar con curiosidad con voces de personas que crean, hacen y transforman.

En esta conversación, Agnes Simon (FEMI) comparte cómo vive la presión de mostrarse todo el tiempo, qué decisiones toma para sostener una voz propia y cómo navega las contradicciones entre el algoritmo, el activismo y la creación artística.

Este podcast se realizó gracias al apoyo de RIPIO, la producción audiovisual de IwokFilms y la data de FUTURX.

EN ESTE EPISODIO:
– Redes sociales, algoritmos y exposición permanente
– Creatividad vs. desgaste en la era digital
– Identidad online vs. identidad artística
– Activismo digital y tensiones con las plataformas
– Inteligencia artificial y sus usos fuera de lo artístico

SOBRE EL PODCAST:
Data a la Deriva es una serie de entrevistas donde artistas, creadores y personas del ecosistema cultural cuentan cómo viven los cambios que están produciendo internet, la cultura de plataformas y la inteligencia artificial.

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