CXEinfachMachen – Détails, épisodes et analyse

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CXEinfachMachen

Sebastian Syperek und Lukas Kauderer

Business & Entrepreneuriat

Fréquence : 1 épisode/23j. Total Éps: 100

CXEinfachMachen - Der Podcast für alle aus dem Bereich Customer Experience, Marktforschung und Produktmanagement, welche Kundenorientierung einfach ermöglichen wollen. Wir erklären euch grundlegende Themen rund um das Thema Kundenorientierung, zeigen Tools und Methoden sowie Best Practice und spannende Beispiele auf.

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BE #6: Verhalten lenken im Vertrieb – Mit Björn Habenschaden zu Reziprozität, BTM und der Zukunft von LinkedIn

Épisode 99

mardi 11 août 2026 • Durée 44:31

In dieser Folge von “Behavioral Economics – Change the Game” begrüßen wir Björn Habenschaden – Principal Director bei Accenture und Experte für verhaltensökonomische Vertriebsoptimierung. Mit seiner langjährigen Erfahrung in Marktforschung und Beratung zeigt er, wie Verhaltenspsychologie konkret in Sales und Kundeninteraktion angewendet wird.

Wir sprechen über:

Reziprozität als universelles Prinzip – Das Gefühl der Gegenseitigkeit und wie kleine Gesten Menschen kooperativer und hilfsbereiter machen. Von Weihnachtskarten bis zum Coca-Cola-Experiment Reziprozität im Vertrieb – Wie Zeit, Aufmerksamkeit und klare Kommunikation Verbindlichkeit schaffen und Kundenbeziehungen stärken Das Behavior Thursday Morning Format (BTM) – Ein innovatives, freiwilliges Austauschformat zu Behavior Economics mit 50-60 wöchentlichen Teilnehmern und über 2000 LinkedIn-Abonnenten Behavioral Change in der Praxis – Skandinavische Beispiele wie die geneigten Mülleimer in Kopenhagen und intelligente Nudges im öffentlichen Raum LinkedIn im Wandel – Kritische Reflexion über Algorithmus-Veränderungen, KI-generierte Inhalte und die sinkende Relevanz der Plattform für echten Business-Austausch Die Zukunft von Content-Plattformen – Vertikaler vs. horizontaler Content-Konsum und warum YouTube möglicherweise das nächste Medium für Business-Content wird Das Ikea-Effekt Teaser – Ein Ausblick auf den nächsten Nudge in dieser Serie

Eine Folge voller praktischer Anwendungsbeispiele für Verkäufer, Führungskräfte und alle, die verstehen möchten, wie Verhaltenswissenschaft echte Geschäftsergebnisse schafft. Viel Spaß beim Reinhören!

Anke Schramm: https://www.linkedin.com/in/anke-schramm-4b0b3a78/

Björn Habenschaden: https://www.linkedin.com/in/bjoern-habenschaden/

Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-kauderer/

CXEinfachMachen: www.cxeinfachmachen.de

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#96: Von der Bundesliga-Prognose bis zum Trusted Advisor – Build in Public, digitale Twins und die Kunst der Kundenbefragung

Épisode 96

mardi 30 juin 2026 • Durée 27:46

In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen Sebastian und Lukas über ihre aktuellsten Projekte und Erkenntnisse aus der Welt der Customer Experience und Marktforschung – von ambitionierten Datenexperimenten bis hin zu fundamentalen Fragen über Feedback-Verzerrungen.

Wir sprechen über:

Max Diff Studie zur Bundesliga – Sebastians Plan, 500–1.000 Fußballfans Ende Juli zu befragen und daraus digitale Twins zur Spielvorhersage zu entwickeln
Build in Public als Strategie – Warum die öffentliche Dokumentation von Entwicklungsprozessen nicht nur Reichweite bringt, sondern auch die Community einbindet und motiviert
Das Decathlon-Webinar – Ein Praxisbeispiel für kontinuierliche Mitarbeiterbefragungen und die direkte Verbindung zwischen Employee Experience und NPS
Feedback-Verzerrungen verstehen – Sind Beschwerde-Bias und positive Klub-Affinität tatsächlich gegenläufig? Lukas und Sebastian diskutieren U-förmige Feedback-Verteilungen und warum es trotzdem wichtig ist, Kundenfeedback ernst zu nehmen
KI als Kernprodukt-Optimierer – Warum es strategischer ist, die Hauptleistung eines Unternehmens mit KI zu verbessern, statt interne Prozesse zu automatisieren
Trusted Advisor und Storytelling – Wie man als Researcher Vertrauen aufbaut und Ergebnisse so kommuniziert, dass sie tatsächlich umgesetzt werden
Persönliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter – Von Notizbüchern über Hörbücher bis zu ChatGPT und Notebook LM: Wie man sich ein privates Lexikon für die Zukunft schafft

Außerdem: Sebastians Urlaub, die motivierende Wirkung von AI-Features auf Research-Teams und warum die richtige Perspektive auf Daten manchmal wichtiger ist als perfekte Repräsentativität.

Viel Spaß beim Reinhören!

Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

BE #5: Nudging trifft KI – Mit Thilo Pfrang über Verhaltensökonomie, Conversion-Optimierung und die Macht des Why

Épisode 95

mardi 23 juin 2026 • Durée 44:31

In dieser Folge von “Behavior Economics Change the Game” begrüße ich Thilo Prang – Gründer und Geschäftsführer von Behamics, einem Spin-off der Universität St. Gallen. Seit über zehn Jahren beschäftigt er sich mit der Anwendung von Verhaltenswissenschaften in der Unternehmenspraxis und zeigt, wie sich Behavioral Economics und Künstliche Intelligenz zu messbaren Geschäftserfolgen verbinden lassen.

Wir sprechen über:

Nudging im digitalen Zeitalter – Wie Verhaltensökonomie und KI zusammenwirken, um Entscheidungen gezielt zu erleichtern und Conversions zu steigern
Vom Forschungsprojekt zum Unternehmen – Wie aus einer Dissertation zur Reduktion von Retouren ein skalierbares Business-Modell entstand
Retouren senken durch Behavioral Economics – Warum Verlustaversion und intelligente Entscheidungsarchitektur zu deutlich weniger Rücksendungen führen
Die Macht des Why – Weshalb Daten allein nicht ausreichen und warum das Verständnis menschlicher Motive den entscheidenden Wettbewerbsvorteil schafft
KI, Daten und Verhaltensmuster – Wie selbstlernende Systeme Kundenverhalten analysieren und den passenden Nudge zur richtigen Zeit ausspielen
Messbarkeit von Nudges – Warum Kontrollgruppen und experimentelle Designs entscheidend sind, um echte Verhaltenseffekte nachzuweisen
Psychologische Mechanismen mit Wirkung – Von Verlustaversion über soziale Normen bis hin zum Prinzip der Reziprozität
Kulturelle Unterschiede im Entscheidungsverhalten – Warum dieselben Nudges in Deutschland, der Schweiz oder den Benelux-Ländern unterschiedlich wirken
Customer Centricity neu gedacht – Wie Unternehmen durch Verhaltenswissenschaft ihre Kunden besser verstehen und nachhaltiger überzeugen

Eine Folge voller spannender Einblicke für Marketer, E-Commerce-Verantwortliche, Product Owner, Data Scientists und alle, die verstehen möchten, wie menschliches Verhalten, Technologie und wirtschaftlicher Erfolg zusammenhängen. Viel Spaß beim Reinhören!

#95: Applied AI in der Marktforschung – Warum Researcher heute ihre eigenen Tools bauen

Épisode 95

mardi 16 juin 2026 • Durée 29:16

In dieser Folge von #CXEinfachMachen blicken Sebastian und Lukas auf ein heißes Stück Sommer und jede Menge praktische KI-Anwendungen im Research. Den Auftakt macht Sebastians Rückblick auf sein erstes Sawtooth-Webinar: 60 Minuten, englischsprachig, vor weltweitem Fachpublikum – sein „raus aus der Komfortzone"-Vorhaben für dieses Jahr. Daraus entspinnt sich eine Diskussion darüber, wie Applied AI die Rolle von Marktforschern und UX-Researchern gerade neu definiert.

Wir sprechen über:

Sawtooth-Webinar im Rückblick – drei Themenblöcke von der CX/UX/Marktforschungs-Abgrenzung über Quant-UX-Research bis Applied AI, am nächsten Tag schon auf YouTube (einfach „Sawtooth Webinar" googeln)
Coding & Vibe Coding – warum Corporate Researcher mit Standard-LLMs heute selbst verkoden und Treiberanalysen rechnen, ob man R oder Python überhaupt noch lernen muss und wie man sich (Stichwort CoolRanker) eigene Tools baut
Prototypen-Testing mit Qualtrics – wie Sebastian eine Anmeldestrecke zur Altersvorsorge in Einzel-Screens zerlegt, per Heatmap und Zonen-Tracking testet und mit ein paar hundert Panelisten Klick-Erwartungen misst
Design trifft Research – warum Hypothesen aus Miro- und Figma-Boards Hand in Hand mit echten Befragungsdaten geprüft werden und was bei der Automatisierung von Hypothese zu Fragebogen heute noch fehlt
Roundtable AI – wie mehrere LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini) als Personas nicht in einem Chat, sondern miteinander diskutieren und so echte Perspektivenvielfalt in die Interpretation von Studienergebnissen bringen
NotebookLM als Lernwerkzeug – warum Lukas sich daraus eigene Podcasts zu Storytelling und besseren Briefings erstellen lässt
Claude Design für Prototypen – wie ein hinterlegtes Designsystem neue Feature-Ideen in Minuten visuell erlebbar macht
Erkennt man KI-Texte noch? – eine Studie, in der ausgerechnet Heavy-ChatGPT-User feingetunte KI-Texte erstaunlich zuverlässig enttarnten
Das Chat-Such-Problem – warum wertvolles Wissen in alten KI-Chats ungenutzt versauert, weil die Suche bei OpenAI wie Anthropic einfach zu schlecht ist

Außerdem: eine warme Empfehlung für den Podcast „Behavioral Economics – Change the Game" von Anke Schramm mit Anne-Christine Predian – und ein Aufruf an alle, die schon Erfahrungen mit dem Generieren von Umfragen per LLM gesammelt haben: Meldet euch gern! Viel Spaß beim Reinhören!

#94: Plausibel heißt nicht richtig – Warum der Marktforschung die Benchmarks für KI-Analysen fehlen

Épisode 94

mercredi 10 juin 2026 • Durée 27:41

In dieser Folge von #CXEinfachMachen wird es entspannt und gleichzeitig methodisch tief: Sebastian berichtet von drei intensiven Tagen auf der Sawtooth Software Conference in Berlin – rund 80 ausgewählte Teilnehmer aus aller Welt, von Utah bis Europa, und ein Programm voller aktueller Methodik-Trends. Daraus entwickelt sich mit Lukas eine spannende Diskussion über die vielleicht wichtigste offene Frage der Branche: Woher wissen wir eigentlich, ob ein KI-Ergebnis nicht nur plausibel klingt, sondern auch stimmt?

Wir sprechen über:

Synthetische Daten & Digital Twins – warum das Boosten kleiner Zielgruppen schon ganz gut funktioniert, vollständig synthetische Panels (Ipsos, NIQ, Experimente aus Stanford und Columbia) aber mehr Fragezeichen als Antworten liefern
Shapley Values statt Regression – wie „Rewards and Penalties"-Analysen die Schwächen klassischer Treiberanalysen umgehen und warum die Kombinations-Explosion bei vielen Variablen jede Software an ihre Grenzen bringt
Driver CBC & adaptive Conjoints – wie SKIM Marken- und Produktattribute in einem Modell zusammenbringt und was hinter ACBC und „bespoke" Conjoints steckt
Die Idee eines CX-/Marktforschungs-Benchmarks – welche Tests von Standardverkodung über Treiberanalyse bis Regression ein LLM-Benchmark für die Branche enthalten müsste
Plausibel ≠ richtig – warum LLM-Ergebnisse überzeugend wirken, aber kaum jemand sie gegen eine manuelle Berechnung gegenprüft
Das Prompt-Repository-Problem – warum Research- und CX-Teams ihre Prompts, anders als Developer, viel zu selten dokumentieren und speichern
Die neue Rolle der Researcher – wenn Fachabteilungen ihre Treiberanalysen während eines Meetings selbst bauen, wird das Einordnen sinnvoller Methoden zur eigentlichen Aufgabe
Themenreine Modelle – warum Sales- und Service-Transkripte nicht in einen Topf gehören und gutes Pre-Processing über die Qualität der Analyse entscheidet
Auf das „Warum" hören – wie Lukas' Team aus dem eigenen Kundenfeedback nicht ein Feature nach dem anderen baut, sondern erst den eigentlichen Pain versteht und dann den Lösungsraum öffnet

Außerdem: Lukas startet in vier Wochen Elternzeit (es wird also fleißig vorproduziert), Sebastian kündigt sein kommendes Webinar an – und beide spielen mit dem Gedanken, einen eigenen LLM-Benchmark fürs Research direkt aus dem Podcast heraus aufzusetzen. Holger, falls du das hörst… Viel Spaß beim Reinhören!

BE #3: Selbstbewusst führen – Mit Ann-Christine Predian zu Change Management und Coaching in der Verhaltensökonomie

Épisode 95

mardi 26 mai 2026 • Durée 37:20

In dieser Folge von "Behavior Economics Change the Game" begrüßen wir Ann-Christine Predian – Beraterin bei Accenture und systemische Business Coach. Mit ihrer Expertise in Change Management und Transformationsprozessen zeigt sie, wie Verhaltensökonomie und Coaching-Methoden Organisationen und Teams nachhaltig verändern.

Wir sprechen über:

Selbstbewusstes Führen – Wie Selbstreflexion und Coaching-Prozesse die eigene Wahrnehmung verändern und zu besserer Führung führen

Glaubenssätze und Verhaltensmuster – Welche unbewussten Überzeugungen unser Handeln prägen und wie wir diese erkennen

Das Ego verstehen – Der Dreiklang aus Selbstbild, Selbstwert und Identität und seine Rolle in zwischenmenschlichen Dynamiken

Social Proof in der Praxis – Das Hotel Handtuch-Experiment und wie Vergleichbarkeit Verhalten um bis zu 40% verändert

Change Management und Kontrollverlust – Wie Menschen Reorganisationen emotional verarbeiten und wie Führungskräfte sie dabei unterstützen

Feedback auf der Ego-Ebene – Warum emotionale Reaktionen bei Kritik entstehen und wie situationsgerechte Vermittlung funktioniert

Mirroring als Coaching-Instrument – Das Umfeld als Spiegel der eigenen Persönlichkeit und die Kraft der Selbstreflexion

Eine Folge voller praktischer Insights für Führungskräfte, Change Manager und alle, die Menschen und Teams verstehen möchten. Viel Spaß beim Reinhören!

Anke Schramm: https://www.linkedin.com/in/anke-schramm-4b0b3a78/

Ann-Christine Predian: https://www.linkedin.com/in/ann-christine-predian/

Sebastian:

#93: Von UX Research zum People Analytics: Wie Daten Mitarbeiterentwicklung transformieren feat. Anna-Sophie Galley

Épisode 94

jeudi 21 mai 2026 • Durée 46:07

In dieser Folge von #CXEinfachMachen begrüßen wir Anna-Sophie Galley – People Analytics Spezialistin bei ARAG mit einem faszinierenden Hintergrund in UX Research und Psychologie. Anna-Sophie hat bei Coppler, einem B2B SaaS Startup aus Potsdam, gelernt, wie man komplexe Nutzergruppen wie Bauleiter verstehen kann – und wendet diese Erkenntnisse heute auf People Analytics im Vertrieb an.

Wir sprechen über:

Anna-Sophies Weg von der Psychologie über TikTok zum UX Research bis hin zu People Analytics bei ARAG

Warum es so schwer ist, die wirklichen Bedürfnisse aus Menschen herauszukitzeln – und wie man das trainiert

People Analytics im Sales Controlling: Fluktuation, Performance und Recruiting-Kanäle als Datenschätze

Die wichtigsten Skills für den Einstieg: von Excel und Power BI bis zu Empathie und Stakeholder Management

Ab wann People Analytics in Unternehmen wirklich Sinn macht – und warum Datenqualität das A und O ist

Vertrauensaufbau mit sensiblen Mitarbeiterdaten: Wie man als Analyst nicht zum „bösen Controller" wird

Zukunftsvision: KI-basierte Hyper-Personalisierung der Employee Experience

Und: Warum LinkedIn für Sophie zur wichtigsten Plattform für fachlichen Austausch wurde

Eine Folge voller praktischer Insights und ehrlicher Erkenntnisse für alle, die verstehen wollen, wie Datenanalyse Mitarbeiterentwicklung und Organisationen transformiert. Viel Spaß beim Reinhören!

Anna-Sophie: https://www.linkedin.com/in/annasophiegalley/

Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-syperek-cx-fit/

#92: Von der Informationsflut zur Kundenorientierung – Wie Storytelling und interne Feedbackkultur den Unterschied machen

Épisode 93

mardi 5 mai 2026 • Durée 29:52

In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen Sebastian und Lukas über ein Paradoxon, das viele Analysten und Marktforscher kennen: Wir sammeln immer mehr Daten, generieren immer mehr Insights – doch wer liest das alles noch?

Sebastian berichtet von seinem aktuellen Highlight der Woche: dem User Insights Day, einem hybriden Event-Format, das Nutzerzentrierung proaktiv in Teams verankern soll. Mit Slido-Umfragen, interaktiven Elementen und Markständen zeigt er, wie Engagement entsteht – und warum das Format so wichtig ist.

Wir diskutieren:

Die Informationsflut-Krise – Warum 20-seitige Reports von niemandem gelesen werden und wie ChatGPT das Problem verschärft
Storytelling & Visualisierung als Kernkompetenzen – Warum gute Charts und Erzählungen wichtiger sind als Datenmengen
Digitale Friedhöfe – Confluence, SharePoint und Co. als Grabstätten von Insights, die niemand findet
Kundeninteraktionen systematisch analysieren – Transkripte, Service Tickets und CRM-Notizen als unterschätzte Datenquellen
Interne NPS-Umfragen richtig machen – Von Selektionsbias zu objektiven Feedbackschleifen
Das größte Paradoxon – Warum Analysten ihre eigene Arbeit kaum analysieren, obwohl sie Kunden genau dazu raten
Selbstreflexion als Werkzeug – Kleine Google Forms zur Selbstevaluation als erster Schritt zu besserer Arbeit
Psychologische Hürden beim Feedback – Warum kritisches Feedback schwerer fällt als positive Bewertungen
Regelmäßige Kunden-Updates – Der Wunsch nach Feedback-Schleifen: Wo steht das Projekt in 2, 4, 6 Monaten?

Außerdem: Sebastians Projekt zur umfassenden Analyse aller Kundeninteraktionen, die Herausforderungen bei der automatisierten Analyse von gesprochenem Feedback und warum Lukas und Sebastian sich selbst zu mehr Datenanalyse ihrer eigenen Leistung ermutigen.

BE #2: Neurokognitive Psychologie trifft Verhaltensökonomie – Mit Dr. Benny Briesemeistere

Épisode 92

mardi 28 avril 2026 • Durée 47:33

In dieser Folge von "Behavioral Economics Change the Game" spricht Anke Schramm mit Benni Priesemeister – promovierter Neurokognitiver Psychologe und Professor für Psychologie an der IU Internationale Hochschule. Benni bringt über ein Jahrzehnt Erfahrung mit, neurowissenschaftliche Methoden in der wirtschaftlichen Praxis anzuwenden.

Wir sprechen über:

Das Marmeladen-Experiment und Choice Overload – Warum weniger Auswahl zu 10x höheren Conversion Rates führt

Neuromessungen unter Realbedingungen – Wie EEG und physiologische Messungen im Laden zeigen, was im Gehirn während des Einkaufs passiert

Die drei motivationalen Hauptmotive – Neugierde, Sicherheitsmotiv und Kompetenzgefühl als Entscheidungstreiber

Evolutionsbiologische Grundlagen – Das Züricher Modell der sozialen Motivation und warum "Cognitive Biases" eigentlich adaptive Default-Mechanismen sind

Praktische Case Studies – Vom Five Gum Werbespot bis zur optimalen Produktplatzierung im Laden

Kontextdaten als Prädiktoren – Warum die Postleitzahl stärker vorhersagt als Einkommen, und wie Wohnort emotionale Bedürfnisse offenbart

Das "Why" verstehen – Warum direkter Kundenkontakt für nachhaltige Strategien unverzichtbar ist und wie Führungskräfte ohne operativen Kontakt ihre Bauchgefühle validieren müssen

Ausblick – Social Comparison Nudges als nächstes spannendes Thema und die kommende Episode mit Ann Christine Bredian zum Einfluss von Ego auf Entscheidungen

Eine tiefgreifende Folge für alle, die verstehen wollen, warum Menschen kaufen – nicht nur was sie kaufen. Perfekt für Marketing-Profis, E-Commerce-Manager und alle, die Entscheidungsarchitekturen gestalten möchten.

#91: Von Claude Code und Customer Experience – KI-Tools, Voice-Research und die Zukunft der Marktforschung

Épisode 91

mardi 21 avril 2026 • Durée 34:43

In dieser Folge von #CXEinfachMachen sprechen Sebastian und Lukas über die spannendsten Entwicklungen in der KI-gestützten Marktforschung – von überraschenden Erkenntnissen über Claude bis zu praktischen Anwendungen im User Research.

Wir tauchen ein in:

Claude Code Leak und Frustrationsmessung – Warum selbst die führende KI-Experten bei der Emotionsanalyse auf simple Regex und Wortzählungen setzen statt auf Machine Learning

KI-gestützte Interviewtools im Praxistest – Sebatians' Erfahrungen mit Exit-Surveys bei Versicherungsanträgen: 30-40% mehr Responses, 25% bessere Qualität durch intelligente Nachfragen

Voice-basierte Befragungen gewinnen an Bedeutung – Echtzeit-Ausscreening, automatische Spamfilter und die steigende Akzeptanz von Sprachantworten

Die Validierungsproblematik bei KI-generierten Daten – Synthetische Twins, Sterne-Bewertungen aus Interviews und die zentrale Frage: Wie misst man, ob das Ergebnis gut ist?

KI als dritte Säule neben Quant und Qual – Ein neues Research-Paradigma, das weder rein qualitativ noch quantitativ ist

MaxDiff-Methodik für Bundesliga-Vorhersagen – Sebastians' innovative Idee, Qualtrics' MaxDiff-Fortschritt und warum Pairwise Comparisons besser funktionieren als Ranking

Google Trends-Analyse: Marktforschung vs. Customer Experience – Marktforschung sinkt seit 2022 von 51 auf 28, Customer Experience steigt im November 2025 plötzlich von 20 auf 46 – Was steckt dahinter?

Der Human-Centered-Design-Gegentrend – Entfernt KI-Nutzung Unternehmen von ihren Kunden? Und warum gewinnt Customer Experience dadurch an Bedeutung?

Außerdem:

Panel-Befragungen und ihre Qualitätsprobleme

AI Moderation Tools für User Research Interviews

Praxis-Tipps für bessere KI-gestützte Analysen

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