Explorez tous les épisodes du podcast Clef de voûte

Accède à l’AI Maturity check ici

A très vite pour la prochain épisode

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte
--

Comment transformer une équipe Product & Engineering avec l'IA sans casser ce qui marche déjà ?

C'est la question qui traverse toutes les scale-ups tech aujourd'hui.
Certaines ont pris de l'avance, d'autres sont encore en phase d'exploration.
Toutes se posent les mêmes vraies questions : par où commencer, qui embarquer en premier, comment éviter le shadow IT, et surtout comment éviter que la transformation ne casse la culture.

Pour cette compilation, j'ai rassemblé les meilleurs moments de mes derniers épisodes avec 5 leaders Product & Engineering qui ont partagé leurs vraies leçons terrain :

• Alexandre Gerlic, VP Engineering chez Alan
• Tancrède Besnard, cofondateur et CPO chez Pennylane
• Christopher Parola, CPO chez Youtrust
• Justine Poggi, VP Product chez Weglot
• Florian Cordel, VP Product chez Cegid

Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu prépares la transformation IA de ta boîte, cette compilation est pour toi.

Quelques sujets abordés :

• Comment Alan a ouvert sa codebase à ses non-ingénieurs ?
• Comment Pennylane a repensé toute sa chaîne de production Product ?
• Pourquoi les power users internes sont l'atout numéro 1 de la propagation ?
• Comment gérer les équipes qui pensent que "ce n'est pas leur métier" ?
• Les conseils concrets et les erreurs à éviter selon 3 CPOs

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction

[00:51] Des centaines de PR de non-ingés en prod chez Alan

[02:04] Repenser toute la chaîne de production Product (Pennylane)

[05:04] "Everyone Can Build" : casser la frontière chez Alan

[10:07] Passer des power users à une transformation organisée

[13:20] Le vrai frein : "ce n'est pas mon métier"

[14:39] Les conseils concrets et erreurs à éviter

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--

What is AI actually doing to the job of designers? And what does Figma see coming next?

To answer these questions, we spent one week at Config 2026, Figma's yearly gathering in San Francisco (full documentary here)

On top of the documentary we already released, we sat down for two full interviews with the two people best placed to answer these questions.

David interviewed Noah Levin, VP of Design at Figma.
Noah has been at Figma for almost 9 years and is a key voice on what it means to build tools for millions of designers today.

I interviewed Paige Costello, VP of Product at Figma.
Paige gave one of the sharpest takes we've heard on where the designer's job is going.

Both interviews happened right after Figma's Code Layers keynote, one of the biggest product launches of the event.

If you're a designer, PM, tech founder or design leader, this episode is for you.

A few things we cover:

• What AI is really changing in the designer's job in 2026

• Why Figma's differentiator is collaboration, not AI itself

• What Figma announced with Code Layers, and why it matters

• What makes a great designer today

• Why AI-native companies keep hiring designers and PMs

Enjoy.

---

[00:00] Introduction

[00:29] David interviews Noah Levin, VP Design at Figma

[02:25] Config 2026's two themes: new materials, tools for building tools

[04:36] Figma's true differentiator: collaboration

[08:24] The before and after AI at Figma

[09:57] Why European tech founders should invest in design

[11:29] What makes a great designer today

[13:54] Tim interviews Paige Costello, VP Product at Figma

[15:09] Code Layers explained

[17:12] Figma's positioning: not just for designers

[19:35] The future of the designer's job

[21:20] Advice to a 22-year-old who wants to be a designer

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte
--

Pennylane, c'est aujourd'hui une licorne française valorisée 3,5 milliards d'euros, 115 millions d'euros d'ARR, 800 000 entreprises clientes et 1100 salariés.

Et comme toute boîte de cette taille, l'enjeu du moment est le même : comment on structure une équipe Product autour de l'IA, sans brusquer les experts et sans casser ce qui marche déjà ?

Pour en parler, j'ai reçu Tancrède Besnard, cofondateur et CPO de Pennylane.
On avait déjà enregistré un épisode ensemble il y a trois ans.
Depuis, tout a basculé.

Chez Pennylane, la transformation IA passe par des choses très concrètes.
Une équipe dédiée de 6 personnes qui construit le tooling IA en interne.
Un bot nommé Jean-Claude qui exécute du code assigné à un ticket Linear.
Un framework pour cadrer l'adoption dans les équipes.
Et une conviction forte : pas un licenciement au nom de l'IA.

Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu te demandes comment déployer l'IA dans ta boîte sans brusquer ton équipe, cet épisode est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Comment structurer une équipe Product de +100 personnes autour de l'IA ?
• Où se déplace le vrai goulot d'étranglement quand l'IA écrit le code ?
• Comment convaincre les experts sceptiques sans les brusquer ?
• Quels outils utiliser pour Product, Design et Engineering aujourd'hui ?
• Le conseil de Tancrède aux CPOs qui démarrent leur transformation IA

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction

[02:00] Rappel de Pennylane et son ambition IA

[07:59] La chaîne de production Product en 4 étapes

[15:24] Optimiser le lien entre les étapes

[18:03] L'équipe Apex et Jean-Claude

[22:46] Pas de suppression de rôles chez Pennylane

[25:30] Où se déplace le nouveau goulot d'étranglement

[27:20] Le vrai enjeu du PM à l'ère IA

[29:44] Convaincre les experts sceptiques

[33:48] Le framework Adopters / Explorers

[35:36] Mesurer l'adoption et les Tips of the day

[38:55] La stack outillage Product & Engineering

[40:06] Le PM qui utilise Cursor sur la codebase

[44:38] Figma vs Lovable : deux usages

[50:28] Office hours et communication

[54:19] Apprentissage contre-intuitif

[55:29] L'échec : vouloir aller trop vite

[56:23] Le conseil pour un CPO qui démarre

[59:20] Comment Pennylane recrute avec l'IA

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--
8 months ago, OpenAI invited me to San Francisco to shoot a first documentary on how Silicon Valley startups use AI to build their products.

This time, Figma invited my Co-Founder David and me.

So we spent 3 days at Config, Figma's yearly gathering in San Francisco. 10,000+ designers from the biggest tech companies came to see what's next.

Our question, the same as last time but more focused: what is AI really doing to the designer's job?

Over 1 week, we interviewed more than 30 designers from very different companies, right on the floor of Config.

We also had the chance to interview the VP Product and the VP Design at Figma.

We attended the keynote from Dylan Field, Figma's CEO and watched Figma announce Code Layers, a launch that redraws the line between design and code.

What we're bringing back: some designers are more excited than ever.
Others are clearly worried.
No one gives the same answer to the same question.

A few of the topics we dig into:

• How designers are actually experiencing the AI shift
• What Figma is preparing next with Code Layers
• Where the real value of a designer sits now
• What AI can never take from a designer (and why nobody agrees)
• How to design products for AI agents

Enjoy.
---

[00:00] Introduction : Back to SF

[01:38] Arriving at Config

[02:40] The Figma keynote and Code Layers

[05:57] What AI is really changing for designers

[07:32] When the design/code wall comes down

[10:04] When the lines between roles blur

[13:26] What AI can never take from a designer

[18:36] What we're bringing back from San Francisco

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--
In this episode, I have the pleasure of welcoming Nicolas Dessaigne, Partner at Y Combinator, one of the most influential startup accelerators in the world. Nicolas is a repeat founder who co-founded Algolia, a company that became one of Europe’s biggest B2B SaaS successes before expanding globally. Today, he supports hundreds of founders as part of YC, helping shape the next generation of iconic startups. We recorded this conversation in San Francisco, where Nicolas shared his unique perspective on how YC has evolved — from 2 batches a year to 4 — and how this new AI era is transforming the way startups are built. We talk about the new wave of AI-native founders, why product iteration speed matters more than ever, and how large companies are struggling to keep up with the pace of change. Nicolas also shares what makes YC truly unique, the role of technical founders, and why code is no longer the moat it used to be. If you’re a founder, a product builder, or just curious about how YC sees the future of startups in the AI era, this episode will give you a rare inside look.
---
[00:00] Intro

[01:36] YC in 2025

[02:37] Batch model & investment strategy

[03:50] Billion-dollar success rates

[05:14] Alumni support post-YC

[06:44] What makes YC unique

[08:25] Partners are ex-founders

[09:20] New AI product categories

[11:13] AI in healthcare, robotics

[12:27] His product preferences

[14:03] Moonshot companies & YC goals

[16:00] Why some repeat YC

[17:11] Post-YC momentum as a predictor

[18:21] Founding with a family

[19:49] AI native vs integrated products

[20:30] AI as standard infrastructure

[22:11] Founders are getting younger

[24:43] How YC startups build fast

[26:52] Balancing speed vs quality

[29:39] Pressure creates creative founders

[31:25] Code is no longer precious IP

[33:11] Spring 2025 batch growth stats

[36:08] Rapid AI tool evolution

[38:00] AI vs humans in support

[39:46] Case study: Prosper

[40:54] Evals as a key asset

[43:15] AI amplifies all founder types

[44:41] AI’s effect on larger orgs

[46:54] Risk of inertia in scale-ups

[47:20] Future of PM and eng roles

[49:04] Tools lower the bar to entry

[50:47] How non-AI YC alumni adapt

[53:14] Pre-AI companies

[55:11] Examples: Replit, Vercel

[56:55] What Nicolas would work on today

[58:56] Backing founders

[59:28] Robotics vs. Progress

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--
In this episode, I’m really excited to welcome Spenser Skates on Clef de Voûte.

Spenser is the co-founder and CEO of Amplitude, the digital analytics platform that helps more than 4,500 companies around the world understand their users and build digital products that matter.

In our conversation, Spenser will share what it really takes to grow from the scrappy early days to meaningful enterprise scale : the trade-offs, the tough choices, and how you keep moving fast as the company gets bigger. We’ll also talk about building real product differentiation with AI : how to see through the hype, spot what’s real, and focus on long-term value rather than chasing trends. And finally, Spenser will give us a look at Amplitude’s roadmap for AI : where the company is headed next, how they’re planning to deploy AI, and how it will positively impact their customers.

---
🔨 4 pillars to structure a top product-tech team
🔨 How to launch a market-ready product in 18 months ?
🔨 The method to turn a technical tool into a self-serve SaaS
🔨 How to structure your roadmap in 2 layers (6 months / 6 weeks)
---
[00:00] Intro

[02:40] Origin of Amplitude

[06:15] First customers

[09:30] Product analytics market

[14:01] Why not compete with GA

[16:50] Building a self-serve product

[18:50] User friction and onboarding

[20:15] Feedback loop with support

[23:00] Product org

[25:30] PMs and data modeling

[28:00] Structuring tech & product teams

[31:45] Vision vs execution cycles

[34:20] Product verticals

[38:00] UI for different industries

[41:10] Amplitude’s competitors

[44:00] What Spenser would do differently

[47:00] Advice for new PMs

[50:00] Wrap-up

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.
--
In today’s episode, I’m glad to be with Marie Martens, Co-Founder of Tally.

Marie co-founded Tally, a simple yet powerful online form builder, to solve a small frustration, and ended up challenging the biggest software companies on the market without raising a single dollar of venture capital.

With over 1 million teams worldwide using their product, her bootstrapped journey proves that keeping things radically simple can be your biggest competitive advantage.

In this episode, we explore how ignoring traditional startup rules and giving away core features for free fueled massive product-led growth.

We dive into the daily realities of staying intentionally small, turning down lucrative enterprise clients, and leveraging transparent public building to generate authentic word-of-mouth.

Marie also shares her direct experience with the unexpected challenges of AI-driven customer acquisition.

We talk about :

• Bootstrapping a global software product with a tiny team.
• Using a viral free tier instead of hiring a sales department.
• Turning down large corporate clients to maintain product focus.
• Acquiring the first users through unscalable manual outreach.
• Navigating the unexpected churn consequences of ChatGPT referrals.

Have a good listening !
---
[00:00] Introduction

[01:55] What's Tally ?

[02:59] Radical simplicity

[04:21] No signup friction

[06:27] ICP focus

[09:32] Saying no to enterprises

[10:09] Features not built

[12:58] Freemium model

[17:34] PLG principles

[23:58] Limits of PLG

[26:08] LLM impact

[29:19] Acquisition strategy

[31:22] Early cold outreach

[35:28] No sales team

[38:06] Brand building

[41:54] Lovable products

[46:50] Building in public

[56:42] Key hires

[59:40] AI impact

[1:05:24] Common product mistakes

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte
--

Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir David Zitoun, co-fondateur de Submagic.
Lancé en plein essor de l'IA générative, Submagic permet aux SMBs de créer du contenu vidéo sans réelles compétences.

David a fait le choix radical du bootstrap à une période où les levées de fonds de Produits IA s'enchaînent.
Ça ne les a pas empêchés de connaître une croissance quasi-instantanée avec leur 1er Million d'ARR atteint en 90 jours.

Dans cet épisode, on aborde :

• Comment générer 1M d'ARR en 3 mois sans financement.

• Comment trouver son PMF grâce à 1 fonctionnalité.

• Quelles stratégies d'affiliation et d'influence activer.

• Comment scaler sans équipe Sales.

• Pourquoi recruter un profil Produit pour optimiser la conversion.
  

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction

[01:48] Origine de Submagic

[03:23] Le choix du bootstrap

[06:40] Tester les associés

[10:26] Refuser de lever des fonds

[15:34] Focus sur le format court

[23:12] Influence et affiliation

[26:23] Scaler sans commerciaux

[30:03] Évolution de l'acquisition

[32:07] Recruter en Product Growth

[37:01] Lancement de Thumbmagic

[40:49] Stratégie de prix

[46:16] Améliorer l'IA

[49:35] Prioriser les fonctionnalités

[53:50] La distribution avant le produit

[57:16] Le pouvoir du contenu

[01:00:17] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)

Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte

---

Le CPO “stratège” est mort.
95% des projets IA n'ont aucun impact mesurable.
L'IA dégrade la qualité des produits.

Trois affirmations volontairement clivantes.
Trois CPOs pour en débattre.
Un nouveau format sur la chaîne.

Pour ce premier débat, j'ai invité trois CPOs de la communauté Stellar :

→ Nathalie Edlinger, CPO chez Paladin et Ex-CPO chez Jaji.
→ Geoffrey Janvier, ex-Chief Innovation Officer chez Cegid.
→ Arthur Rougier, ex-CPO chez JobTeaser, ex-VP Product chez Papernest.

Une heure de discussion honnête, avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés de leurs missions chez les plus belles boites techs.

Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Le rôle stratégique du CPO va-t-il vraiment disparaître ?
• Faut-il investir dans l'IA maintenant ou attendre ?
• Comment mesurer l'impact réel d'un projet IA ?
• Pourquoi shipper plus vite peut dégrader la qualité ?
• Quel conseil pour convaincre un Comex d'investir dans l'IA ?

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction
[00:50] Le format débat expliqué
[02:24] Sujet 1 : le rôle du CPO est-il mort ?
[02:32] Pourquoi un CPO doit faire les choses lui-même
[05:28] Le produit n'a jamais été purement stratégique
[06:36] Quand les Product poussent dans la codebase
[07:28] Le workflow des Quick Wins chez Paladin
[12:33] Le CPO du futur, encore plus stratégique ?
[14:40] Le nouveau ratio Product / Engineering
[16:17] Les squads atlantiques
[23:03] L'indépendance qu'offre l'IA aux Product
[25:06] Sujet 2 : 95% des projets IA n'ont aucun impact
[26:20] Les 2 catégories de boîtes face à l'IA
[36:28] L'anecdote Zuckerberg chez Meta
[41:19] Sujet 3 : l'IA dégrade-t-elle la qualité des produits ?
[47:42] Pennylane vs Qonto : deux philosophies opposées
[56:03] Conclusion : le message controversé d'Arthur

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte
---

Comment on construit une fintech qui finit rachetée par Stripe en 4 ans ?

C'est ce qu'a fait Henri Stern avec Privy.

En 4 ans, il a co-fondé une plateforme qui déploie 130 millions de wallets crypto pour plus de 2 000 clients (Uniswap, Ramp, Gusto, Deal). Et en 2025, Stripe rachète l'entreprise.

35% des utilisateurs de Privy créent aujourd'hui des wallets pour leurs agents IA.

La crypto n'est plus une histoire de spéculation : elle est en train de devenir l'infrastructure du commerce agentique et des paiements globaux.

Pour décrypter cette histoire, mon associé David a reçu Henri au Palais Brongniart, pendant les 10 ans de Stripe à Paris.

Si tu es fondateur, CEO, CPO ou builder tech et que tu te demandes comment construire un produit qui compte dans un marché émergent, cet épisode est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Comment Privy a fini par se faire racheter par Stripe ?
• Pourquoi la crypto devient enfin utile dans le monde réel ?
• Comment les agents IA vont utiliser les wallets pour payer à ta place ?
• Quelles sont les erreurs produits les plus marquantes chez Privy ?
• Quels conseils pour un fondateur qui vise un rachat ?

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction
[01:42] 10 ans de Stripe à Paris
[02:13] Comment la crypto devient utile dans le monde réel
[05:17] Les 3 grands marchés de la crypto
[07:03] Les stablecoins pour les entreprises globales
[10:57] L'histoire du rachat de Privy par Stripe
[13:19] Ce que Privy voulait protéger dans le deal
[16:31] Ce que fait vraiment Privy
[19:11] Passer de la recherche au produit
[24:52] Les erreurs produits marquantes
[27:24] 35% des wallets sont pour des agents IA
[29:31] Comment l'IA a changé le quotidien d'Henri
[31:08] La transformation IA en interne chez Privy
[33:08] Mesurer l'impact de l'IA en équipe
[34:30] Différences France / US sur l'IA
[36:28] Les conseils pour se faire racheter

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--

User feedback is overrated.
AI is nearly useless for the hardest part of product work.

These are two of the arguments Luba Vyaznikova makes in this episode.

Luba is Head of Product at Timeleft, a social product built around a simple idea: two clicks, and tomorrow evening you're sitting at a dinner table with 5 strangers who want the same thing as you.
Timeleft now runs in 60 cities around the world.

Before Timeleft, Luba spent years at Bumble and Badoo, two of the largest social products in the world.
She has seen the same product problems play out over and over, and she's built strong, contrarian views on how to navigate them.

If you're a Product Manager, CPO, or founder building a consumer product, this conversation is for you.

A few of the questions we tackle:

• Why is treating user feedback as gospel a beginner's mistake?
• How do you measure success when the value happens between people?
• Why did every new PM at Badoo want to remove a 40% revenue feature?
• Where does AI help in product work, and where doesn't it?
• What's the difference between individual and institutional AI?

Enjoy the episode.

---

[00:00] Introduction
[02:06] What Timeleft is really building
[04:30] Ecosystem thinking in social products
[07:55] Bumble : more than "women message first"
[09:47] How to measure success in a social product
[14:20] The metrics beyond experience score
[17:42] Reading emotional user feedback
[19:36] Bringing back angry users
[23:55] The Emirates first-class analogy
[29:25] Retention in B2B vs B2C
[30:54] Why user feedback is overrated
[34:05] The Badoo feature every PM wanted to remove
[41:39] The BlaBlaCar analogy
[43:49] Why AI can't help with product decisions
[48:31] Where AI actually helps at Timeleft
[52:34] The new bottleneck in Product teams
[54:50] Individual AI vs Institutional AI
[59:30] Why AI won't transform companies overnight

---

💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte

---

Comment ton produit doit-il évoluer pour les agents IA ?
C'est la question que toute boîte tech va devoir se poser dans les mois à venir.

Et chez Stripe, ils sont déjà en train d'y répondre.

Le trafic des LLM sur leur documentation a fait x5 en 2025, puis x10 en 2026.
Aujourd'hui, leur documentation est plus lue par des agents que par des humains.

Quand tu sais qu'1,6 % du PIB mondial e-commerce transite par Stripe, ce qui se construit chez eux en ce moment va impacter tout l'écosystème.

Pour décortiquer comment Stripe se prépare à ce nouveau monde, mon associé David a reçu Arielle Le Bail, Head of Product chez Stripe pour la France, l'Europe du Sud et le Benelux.

Ce qui est hallucinant, c’est qu’Arielle s'est absentée 5 mois entre octobre 2025 et mars 2026, et à son retour, elle a vu un avant-après radical dans son métier de Product.

Si tu es CPO, Head of Product, fondateur tech ou e-commerce leader, cet épisode est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Comment se préparer à l'arrivée des agents IA dans son business ?
• Comment passer de User Experience à Agent Experience ?
• Comment le métier de Product Manager va-t-il évoluer avec l'IA ?
• Comment industrialiser l'usage de l'IA dans une grosse équipe Product ?

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction
[01:41] Welcome au Stripe Tour Paris
[03:00] Le parcours d'Arielle chez Stripe
[05:05] 300 PMs chez Stripe
[08:19] La doc plus lue par les agents
[09:47] Le futur du e-commerce agentique
[15:48] La chaîne de valeur Stripe
[18:02] Stripe Project pour les agents
[19:57] Le Machine Payments Protocol
[21:41] Devenir agent-ready
[24:39] De l'UX à l'AX
[26:51] Le studio de prototypage
[29:21] La revanche des Product Manager
[31:39] Le Product Cycle avec l'IA
[34:05] L'interface conversationnelle
[37:24] Le message aux Product
[38:58] Le message aux CEO

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte

---

Alan, a fait une des transformations IA les plus avancées qu'on puisse observer dans la tech française.

800 personnes qui utilisent l'IA tous les jours.
Plusieurs centaines de pull requests en production écrites par des designers, des PMs et des ops.
Toute la codebase ouverte à la boîte via une initiative interne baptisée "Everyone Can Build".

Pour découvrir comment ils en sont arrivés là, j'ai reçu Alexandre Gerlic, VP Engineering chez Alan.
Il a rejoint la boîte en 2019 quand l'équipe tech faisait 20 personnes et chapeaute aujourd'hui plus de 100 ingénieurs.

Ce qui rend Alan particulier, c'est qu'ils ont démarré leur transformation IA avant la démocratisation de l'IA générative.
3 ans plus tard, ils construisent leurs propres outils internes.

Si tu es VP Engineering, CTO, CPO ou fondateur tech et que tu te demandes par où démarrer ou comment accélérer ta transformation IA, cet épisode est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Par où commencer une transformation IA dans ses équipes ?
• Comment ouvrir sa codebase à des profils non-techniques ?
• Comment construire sa propre stack IA interne ?
• Faut-il poser des métriques IA dès le début ?
• Quelle est l'erreur principale à éviter dans une transformation IA ?

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction
[02:17] Le pitch d'Alan
[05:01] De 20 à 100+ ingénieurs
[06:39] L'IA chez Alan dès le day one
[08:14] Le Slack bot marmotte
[14:47] Les "champions" en interne
[15:49] Ouvrir la codebase à tous
[18:26] Le lancement d'Everyone Can Build
[27:04] Pourquoi Alan a refusé Lovable
[30:31] Construire ses propres outils
[37:09] Hopper, l'outil interne
[41:58] Construire à 2 au lieu de 4
[43:49] Le nouveau goulot : la code review
[48:41] L'approche métriques d'Alan
[54:02] Les Skills, le shift récent
[58:57] Les obstacles rencontrés
[01:04:51] Le nouveau process de recrutement
[01:07:11] Le conseil pour démarrer
[01:09:12] L'erreur à éviter
[01:10:27] Aux ingénieurs sceptiques

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte

--

Comment on transforme vraiment une organisation Product pour la rendre AI-Native ?

Il y a quelques semaines, j'ai animé une table ronde sur ce sujet à La Product Conf, la plus grande conférence Product en France. Sur scène, j'ai invité 3 Product Leaders venus de trois entreprises à des stades radicalement différents :

• Christopher Parola, CPO chez Youtrust (ex-Yousign). 200 personnes dont 90 en Product & Engineering, en transformation depuis 1 an et demi.
• Justine Poggi, VP Product chez Weglot. 70 personnes dont 20 en Product & Tech, en transformation depuis quelques mois.
• Florian Cordel, VP Product chez Cegid. 6000 personnes dont 2000 en R&D, en transformation depuis 2 ans.
  

Une discussion honnête, où chacun partage ce qui a marché, ce qui ne fonctionne pas, et ce qu'on découvre vraiment quand on essaie de reconstruire son équipe autour de l'IA.

Si tu es CEO, fondateur, CPO ou Head of Product et que tu te demandes par où démarrer ou comment accélérer ta propre transition, cette discussion est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Pourquoi 80% du code généré par IA ne fait pas x5 sur la productivité ?
• Qui devient le goulot d'étranglement au sein de l'équipe produit ?
• Pourquoi le format "2h IA / semaine" ne marche pas ?
• Pourquoi monter une "AI Team" séparée a échoué chez Cegid ?
• L'erreur principale à éviter lors d'une transformation IA ?

Bonne écoute.

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--

Make scaled its revenue and customer base by 50% in one year without hiring more people.

I wanted to understand what actually changed inside the company, so I invited Fabian Q. Veit, CEO of Make.com.

Make is a visual platform used by hundreds of thousands of companies to build and manage automations and AI agents. But beyond the product, Fabian has been rebuilding the way Make operates internally with AI.

He also sees how thousands of companies are trying to do the same: what works, where teams get stuck, and why some AI projects never create real impact.

This conversation is for CEOs, CPOs and founders who are trying to figure out where to actually start with AI inside their company.

Fabian shares the framework he uses with leaders in the first 30 days of an AI transformation, the operating model that helped Make grow without growing the team, and why the companies making progress with AI are not always the ones hiring the most AI experts.

They are the ones changing how work gets done.

We get into questions like:

• What AI-first really looks like
• Why AI projects fail early
• Where CEOs should start with AI
• How to justify AI investment
• What stays human vs automated
• Leading a company run by agents

Enjoy the episode.

---

[00:00] Introduction
[01:58] What Make does
[04:16] The biggest AI transformation mistake
[06:49] Top-down vs bottom-up adoption
[09:07] Justifying AI investment without clear ROI
[13:02] Why everyone flipped on AI
[15:12] Skill, will, environment
[18:08] How Make uses its own product
[21:26] A marketer builds her own agents
[23:12] Engineering at Make in 2026
[25:35] The "Triple A" framework
[26:52] 50% bigger, same team
[27:53] Real use cases: Celonis and a bank
[30:54] What to automate, what to keep human
[32:35] From doer to orchestrator
[34:40] The AI jobs debate
[38:36] Make's evolving value proposition
[43:35] The future of triggers
[46:28] Positioning in a crowded landscape
[49:38] Can product still be a moat?
[52:44] The OpenAI consulting move

---

💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir François Goldgewicht, le COO de Pictarine.

Après avoir été CPO puis CTO, François est désormais en charge des opérations chez Pictarine, une entreprise qui permet d’imprimer ses photos depuis son téléphone et de les récupérer en 20 minutes dans plus de 17 000 points de vente aux États-Unis. En première partie d’épisode, François revient en détail sur ce qu’est la Radical Performance, une méthode interne conçue pour améliorer à la fois la performance et le bien-être dans les équipes.

Il nous montre ensuite, très concrètement, comment Pictarine l’a déployée à l’échelle de toute l’entreprise, avec 11 principes concrets, des rituels d’équipe précis et un accompagnement méthodique des PM, même les plus juniors.

Enfin, il partage des conseils actionnables pour l’adopter dans votre propre organisation, que vous soyez fondateur, product manager ou manager d’équipe.

---
🔨 Comment recruter des PM sans expérience

🔨 Les 3 ingrédients pour définir la performance

🔨 Les 5 temps clés pour cadrer l’autonomie des PM
🔨 11 principes pour piloter la performance collective
🔨 Comment structurer le management dès 20 personnes
🔨 La méthode pour structurer un cycle produit en 5 étapes

---
[00:00] Introduction

[01:29] Présentation de François

[02:29] Ce qu’est Pictarine

[03:24] Le parcours de François

[04:40] La Radical Performance

[08:48] Genèse de la méthode

[11:15] 3 dimensions de la performance

[13:42] Rôle du COMEX

[16:28] 2ème fondation

[17:24] 3ème fondation

[21:24] Organisation des 1-to-1s hebdo

[23:02] Outils managériaux

[24:05] Autonomie et limites

[25:59] Les effets bénéfiques

[28:32] Les 11 principes

[29:05] Principe 1

[34:16] Principe 2

[37:32] Principe 3

[44:09] Principe 4

[47:02] Principe 5

[51:07] Principe 6

[53:23] Principe 7

[56:33] Principe 8

[59:33] Principe 9

[01:02:28] Principe 10

[01:05:03] Principe 11

[01:08:11] Résultats obtenus

[01:09:35] Système VS culture

[01:10:37] Etre PM leader chez Pictarine

[01:11:55] Rituels clefs du cycle produit

[01:13:20] Exemple de framing produit

[01:15:07] Progresser en tant que PM

[01:17:58] Le bon niveau d’exigence

[01:20:17] Outro

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Wondering where your Product & Engineering organization stands on AI? Take our AI Maturity Check here (3 min).
Get the in-depth analysis from every episode by subscribing to the Clef de voûte newsletter.

--

What does it actually take to go from zero to $100M ARR in 18 months in enterprise cybersecurity, a category that's supposed to be slow, high-friction and hard to sell?

I'm joined by Yinon Costica, co-founder and VP of Product at Wiz. Wiz reached that bar faster than almost anyone, then sold to Google for $32 billion.

We talk about the early days of the company, including why their first idea wasn't the right one, how customer conversations pushed them from network security into cloud security, and the moment they realized some companies were willing to pay seven figures to solve this problem.

Yinon also explains how Wiz built an enterprise sales engine without losing the product-first DNA that made the company move so fast.

We get into how they shortened sales cycles, why developers became a key adoption metric, and how the "zero critical" concept turned security work into something customers actually wanted to complete.

We also discuss how Wiz operates internally: why decisions stay close to the people doing the work, how the team chooses what not to build, and how they shifted toward AI across the company in a matter of months.

In this episode, we cover:

• Why Wiz's first idea didn't survive customer discovery
• How they found a problem customers were willing to pay millions to solve
• How to sell to large enterprises while keeping the product simple
• Why developer adoption matters more than security-team logins
• How "zero critical" helped drive product usage inside customers
• What it takes to move really fast internally
• How Wiz approached the shift to AI inside the product and the company
• Why studying success can be more useful than studying mistakes

Enjoy the episode.

---

[00:00] Introduction
[01:53] Building with co-founders of 25 years
[07:08] What Wiz really does
[08:30] $100M ARR in 18 months
[09:34] The pivot to cloud security
[11:59] Why AI today looks like cloud in 2020
[15:37] Shortening enterprise sales cycles
[20:54] Buyers vs users
[23:22] The "zero critical" gamification
[25:17] The hardest job: saying no
[34:34] Building a product for many customers
[37:30] Wiz's flat operating model
[40:18] Feature teams as their own product
[42:54] Shifting the company to AI
[45:11] Embedding AI into the product
[53:46] Keeping the culture inside Google
[57:54] Learn from success, not failure

---

💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vous vous demandez où en est votre orga produit & Tech sur l'IA ? Passez notre AI maturity check ici (3 min)
Reçois les analyses approfondies de chaque épisode en t'inscrivant à la newsletter Clef de voûte
--

Pourquoi certaines équipes Produit avancent deux fois plus vite que les autres ? La réponse tient souvent en 1 mot : le momentum.

Lancer vite, décider sans attendre, et accepter d'apprendre en marchant plutôt que de viser le produit parfait.

Dans cet épisode, on revient sur les moments clés des épisodes de Salim Jernite (CPO @Fountain), Robin Choy (fondateur @Batch Ventures) et François Goldgewicht (COO @Pictarine).

Tous les 3 partagent 1 même conviction : la vitesse d'exécution est 1 avantage concurrentiel qui se construit avec méthode.

Ils racontent comment ils industrialisent leurs lancements, comment ils décident sans s'enliser, et comment l'IA accélère encore cette dynamique.

Ce que vous allez découvrir :

• Comment Salim a lancé 8 produits en 1 an chez Fountain.
• Comment vendre 1 produit avant même de l'avoir lancé.
• Pourquoi les meilleures équipes lancent d'abord et regardent ensuite.
• Comment l'IA transforme la vitesse de création produit.
• Comment Pictarine pousse ses équipes à agir sans demander la permission

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction

[01:35] Industrialiser les lancements de produits

[03:46] Sécuriser les ventes avec les bêta-testeurs

[05:34] L'obsession de la vitesse en startup

[08:28] L'adoption massive des outils IA

[10:21] Codifier la radicalité

[13:16] Culture d'entreprise & Feedback

[14:33] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
Ever wondered what happens when you give an AI all the tools to build and run a startup autonomously?

Meet Ben Broca, the solo founder behind Polsia, an AI platform that went from 0 to $7M ARR in just a few months.

In this episode, Ben reveals his exact Go-To-Market playbook, from viral marketing stunts like letting his AI pitch VCs at a $1B valuation, to building strategic partnerships instead of hiring a team.

We dive deep into the technical architecture of specialized agents, the challenge of managing API costs, and his ultimate vision of creating a fully autonomous AI economy.

What you’ll discover:

• How Polsia builds and runs businesses for non-technical users.

• The viral VC marketing stunt that fueled massive growth.

• Scaling to $7M ARR as a solo founder without employees.

• The architecture behind orchestrating multiple AI agents.

• Why buying GPUs is critical for AI margins.

Enjoy the episode!

---

[00:00] Introduction
[02:04] The Polsia concept
[04:07] Project origins
[06:38] The retention challenge
[10:45] Reaching 1M revenue
[13:30] Consumer product vs fund
[19:07] Stabilizing infrastructure
[22:11] Building without coding
[24:44] Agents architecture
[30:29] The CEO agent
[33:26] Founder daily operations
[38:13] Leveraging partnerships
[43:48] AI pitching investors
[48:35] Autonomous economy vision
[52:16] Real AGI capabilities

---

💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Comment trouver son Product-Market Fit sans s'enliser dans des mois de développement inutile ?

Lancer 1 prototype imparfait et itérer au quotidien avec ses 1ers utilisateurs reste le meilleur moyen de valider sa proposition de valeur.

Dans cet épisode, je reçois Maxime Barbier de Timeleft, Alex Lebrun de Nabla, Anis Bennaceur d’Attention et Léopold Lambert d’OSS Ventures.

Ils partagent leurs méthodes pour tester 1 idée rapidement, identifier les véritables besoins des clients et ajuster leur produit en continu.

Ce que vous allez découvrir :

• Comment Timeleft s’est lancé avec 1 simple formulaire et 1 groupe WhatsApp.

• Comment Nabla s’est attaqué à un marché préhistorique dominé par des géants.

• Comment identifier une phase de début de PMF avec Attention.

• Comment OSS Ventures co-crée des prototypes avec ses clients.

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction
[02:52] Tester avec un groupe WhatsApp
[05:42] Créer un CRM médical
[07:11] L'IA comme assistant
[10:31] Capter les vrais problèmes
[14:50] Automatiser les relances
[16:55] Valider avec 40 clients
[17:34] Le Lean Startup en usine
[20:10] Tester un prototype

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
AI is drastically changing how software is built today.

With coding becoming easier, the true challenge for companies is shifting from engineering capacity to distribution.

In this episode, I sit down for the 2nd time with Paul Teyssier.

He’s now CPXO @Front and he shares how he leads a 250-person product and engineering team at Front and the radical AI transformation that led to 70% of the tech team adopting AI tools in just 9 months.

We explore how product managers and designers are now generating code to build advanced prototypes, and dive into the new bottlenecks companies face.

Paul also breaks down why the historic PM to engineer ratio is rapidly shrinking to 1 for 2, forcing product teams to adapt and become true revenue owners.

What you will discover:

• How 70% of a 250-person tech team adopted AI in 9 months

• Why the engineering bottleneck is shifting to go-to-market

• The radical shift from 1 PM for 5 engineers to a 1 for 2 ratio

• How AI prototyping blurs the lines between PMs, designers, and devs

• Turning product teams into true revenue owners

Enjoy the episode!
---

[00:00] Introduction

[01:47] What's Front?

[02:52] AI prototyping

[05:40] AI code resistance

[08:37] 70% AI adoption

[11:32] Engineering bottleneck

[14:01] GTM bottleneck

[16:11] PM to dev ratio

[20:11] Future of CPOs

[23:05] Prototyping workflow

[28:08] Prioritization

[31:09] Brand impact

[33:10] Cycle time

[38:05] Revenue owners

[46:39] Sales-led pivot

[48:30] New PM skills

---

🎙️To listen the 1st episode with Paul : https://podcast.ausha.co/clef-de-voute/87-superhuman-paulteyssier

💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Quel est le véritable rôle d'un CEO dans le développement du Produit une fois la phase de lancement passée ?

Entre micro-management et abandon total de l'opérationnel, l'équilibre est complexe à trouver pour les fondateurs en forte croissance.

Dans cet épisode, 4 Fondateurs me partagent leur rapport au Produit.

Arthur Waller (CEO de Pennylane), Guillaume Martin (CEO de Pictarine), Danyl Hassim (Ceo de Danim) et Guillaume Moubeche (Fondateur de Lemlist et Lempire).

On explore ensemble en profondeur la place du dirigeant face aux enjeux Produit et la manière de structurer son organisation pour garder le cap.

Ils me partagent leurs retours d'expérience sur l'évolution du rôle de fondateur, de la nécessité de rester connecté au terrain jusqu'à l'art de déléguer pour se concentrer sur la stratégie.

On y parle de :

• La séparation entre la vision et exécution Produit.

• La suppression du département Produit.

• L'utilisation du Founder Mode.

• L'importance de signer soi-même ses 100 premiers clients.

• S'extraire de l'opérationnel après 6 ans.

---

[00:00] Introduction

[01:51] Piloter sans équipe directe

[03:18] Capter les signaux faibles

[05:36] Les indicateurs de croissance

[06:46] La crise des 60 collaborateurs

[07:20] Supprimer l'équipe produit

[08:49] Séparer vision et exécution

[10:45] Adopter le Founder Mode

[12:33] La culture du feedback

[14:42] Les rôles au lancement

[16:39] Signer ses 100 premiers clients

[19:05] S'extraire de l'opérationnel

[21:29] Recruter un General Manager

[22:01] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir David Zitoun, co-fondateur de Submagic.
Lancé en plein essor de l'IA générative, Submagic permet aux SMBs de créer du contenu vidéo sans réelles compétences.

David a fait le choix radical du bootstrap à une période où les levées de fonds de Produits IA s'enchaînent.
Ça ne les a pas empêchés de connaître une croissance quasi-instantanée avec leur 1er Million d'ARR atteint en 90 jours.

Dans cet épisode, on aborde :

• Comment générer 1M d'ARR en 3 mois sans financement.

• Comment trouver son PMF grâce à 1 fonctionnalité.

• Quelles stratégies d'affiliation et d'influence activer.

• Comment scaler sans équipe Sales.

• Pourquoi recruter un profil Produit pour optimiser la conversion.
  

Bonne écoute.

---

[00:00] Introduction

[01:48] Origine de Submagic

[03:23] Le choix du bootstrap

[06:40] Tester les associés

[10:26] Refuser de lever des fonds

[15:34] Focus sur le format court

[23:12] Influence et affiliation

[26:23] Scaler sans commerciaux

[30:03] Évolution de l'acquisition

[32:07] Recruter en Product Growth

[37:01] Lancement de Thumbmagic

[40:49] Stratégie de prix

[46:16] Améliorer l'IA

[49:35] Prioriser les fonctionnalités

[53:50] La distribution avant le produit

[57:16] Le pouvoir du contenu

[01:00:17] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Dans cet épisode, 4 leaders tech me partagent leurs stratégies pour gérer la qualité Produit sans sacrifier la vélocité d'exécution.

Anne Sybille Pradelles (CEO @Formance), Anh-Tho Chuong (CEO @Lago), Adrien Griveau (Founding Designer @Linear) et Arthur Waller (CEO @Pennylane).

Pas de théorie scolaire, mais des retours d'expérience bruts sur ce qui fonctionne réellement quand on veut aller vite.

D'un côté, les CEOs de Formance et Lago expliquent leur méthode pour éradiquer la moindre faille financière en intégrant l'assurance qualité dès le design initial.

De l'autre, des entreprises avec un ADN de builders assument un backlog rempli de bugs pour continuer à livrer de la nouveauté le plus rapidement possible.

Dans cet épisode :

• Les 3 piliers du 0 bug.

• Impliquer les ingénieurs dans le support client.

• Le changelog hebdomadaire de Linear.

• Les cellules d'urgence face aux crises techniques.

• Le budget à allouer aux bugs.

---

[00:00] Introduction

[01:52] La politique 0 bug

[02:35] Les trois piliers de la qualité

[05:07] Les ingénieurs au support

[06:12] La méthode du changelog

[07:03] Prioriser les petits bugs

[08:33] L'approche des builders

[09:20] Assumer 140 bugs en production

[10:18] Les escouades d'urgence

[11:01] Le concept du bug budget

[11:45] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
In today’s episode, I’m glad to be with Marie Martens, Co-Founder of Tally.

Marie co-founded Tally, a simple yet powerful online form builder, to solve a small frustration, and ended up challenging the biggest software companies on the market without raising a single dollar of venture capital.

With over 1 million teams worldwide using their product, her bootstrapped journey proves that keeping things radically simple can be your biggest competitive advantage.

In this episode, we explore how ignoring traditional startup rules and giving away core features for free fueled massive product-led growth.

We dive into the daily realities of staying intentionally small, turning down lucrative enterprise clients, and leveraging transparent public building to generate authentic word-of-mouth.

Marie also shares her direct experience with the unexpected challenges of AI-driven customer acquisition.

We talk about :

• Bootstrapping a global software product with a tiny team.

• Using a viral free tier instead of hiring a sales department.

• Turning down large corporate clients to maintain product focus.

• Acquiring the first users through unscalable manual outreach.

• Navigating the unexpected churn consequences of ChatGPT referrals.

Have a good listening !
---
[00:00] Introduction

[01:55] What's Tally ?

[02:59] Radical simplicity

[04:21] No signup friction

[06:27] ICP focus

[09:32] Saying no to enterprises

[10:09] Features not built

[12:58] Freemium model

[17:34] PLG principles

[23:58] Limits of PLG

[26:08] LLM impact

[29:19] Acquisition strategy

[31:22] Early cold outreach

[35:28] No sales team

[38:06] Brand building

[41:54] Lovable products

[46:50] Building in public

[56:42] Key hires

[59:40] AI impact

[1:05:24] Common product mistakes

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Comment réussir son expansion internationale sans exploser en plein vol.

Dans cet épisode, je reçois Maxime Barbier (CEO TimeLeft), Danyl Hassim (CEO Danim), Anne-Sybille Pradelles (CEO Formance) et Anh-Tho Chuong (CEO Lago).

Ensemble nous décortiquons les stratégies de croissance des startups qui partent à la conquête des Etats-Unis et du monde.

Passer de 0 à plusieurs marchés exige des choix radicaux.

Mes invités sont tous passés par là et me partagent les coulisses de leurs expériences.

On y parle de :

• La distribution logicielle en Europe sans ouvrir de bureau local.

• La bascule du low code vers une technologie propriétaire pour encaisser la croissance.

• L'ouverture de 325 villes en un an.

• New York VS San Francisco pour implanter son siège.

• Le recrutement d'équipes tech en Amérique latine.
  

Bonne écoute.

---
[00:00] Introduction
[01:46] Pénétrer l'Europe via les réseaux partenaires
[05:58] Centraliser les commerciaux natifs à Paris
[06:29] Le choc du marché américain
[09:11] Quitter le low code après un million de revenus
[11:32] Saturer la presse mondiale
[14:06] Effet de réseau et survie locale
[17:59] Stratégie pour ouvrir massivement de nouveaux pays
[19:26] Choisir entre New York et San Francisco
[24:07] L'écosystème tech européen face aux Etats-Unis
[30:17] Recruter au Brésil pour les fuseaux américains
[33:14] Le coût de l'expatriation aux Etats-Unis
[36:25] L'avantage d'un produit localisé par défaut
[40:51] L'intelligence artificielle au coeur du produit
[42:45] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Anis Bennaceur, CEO et cofondateur d’Attention, une startup basée à New York qui réinvente la manière dont les équipes commerciales travaillent grâce à l’IA. Anis raconte comment Attention est passé de zéro à un product market fit explosif, en partant d’une idée simple : remplir automatiquement le CRM des sales pour leur permettre de se concentrer sur ce qu’ils font le mieux : vendre. En 3 ans, la startup est devenue une référence sur son marché, avec une croissance rapide et une approche très produit. On parle de la transition d’un produit unique à une suite multiproduit, de l’impact de l’agentique sur leur stratégie, de leur vision ambitieuse de rendre les CRM traditionnels obsolètes, mais aussi de leurs apprentissages sur le PMF, le pricing et la vitesse d’itération.

---
🔨 Comment identifier un début de PMF
🔨 2 tips pour passer d’un copilote à un agent autonome
🔨 La méthode pour scaler un usage IA vers plusieurs produits
🔨 3 étapes pour garder un pricing élevé malgré la concurrence

[00:00] Introduction

[01:00] Pourquoi Attention aux US

[03:00] Avantages de New York

[05:20] Sommaire de l’épisode

[06:10] Problème avec les CRM

[07:30] Premiers tests avec les LLM

[08:45] Évolution des modèles

[10:20] Détection des signaux de PMF

[13:50] Mise en place de pricing

[17:36] Lancement nouveaux produits

[19:00] Insights sur tous les calls

[21:00] Scoring des commerciaux via IA

[22:56] Critères de priorisation produit

[24:00] Structuration équipe produit

[26:00] Rôle clé au front-end

[29:00] Organisation des équipes tech

[33:00] Contribution produit au revenu

[37:00] Vision : rendre Salesforce obsolète

[41:30] Passage du copilote à l’agent

[45:00] Limitations du full agent

[47:00] Onboarding client

[48:30] Changement d’ICP

[50:00] Mesure de l’impact client

[52:30] NRR et expansion

[53:00] Challenges du pricing AI

[56:00] Estimation des coûts AI

[57:45] Changements organisationnels

[58:20] Impact de l’agentique

[59:00] Charge de travail produit

[59:32] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Aujourd’hui, je voulais prendre un moment pour te parler du packaging et du pricing de nouveaux produits dans des startups en phase de croissance.

Dans de précédents épisodes, j’ai reçu des CEOs qui ont lancé de nouvelles offres, logicielles ou hybrides, et dû faire des choix structurants sur leur modèle de pricing : usage, abonnement, add-ons, bundles, freemium ou encore value-based et cost-based pricing. C’est le cas d’Antoine Fabre (Tomorro), Sevan Marian (Fleet), Guillaume Martin (Pictarine) et Pierre-Antoine Glandier (Libeo).

À chaque fois que j’écoute leurs retours, je n’ai qu’une envie : comprendre comment ils arrivent à transformer un produit en offre claire, monétisable et scalable. Alors dans cet épisode, je te partage les moments clés où Antoine, Sevan, Guillaume et Pierre-Antoine expliquent concrètement comment ils ont packagé et pricé leur nouveau produit.

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode en solo, je vous donne mes 10 prédictions Product pour l’année 2026.

Je ne me fie pas juste à mon instinct, mais à + de 300 discussions avec des Leaders de la Tech.

On y retrouve :

• Pourquoi le code n'est plus le problème (et ce qui le remplace).

• La fin du pricing par utilisateur.

• Le profil de PM qui va survivre à l'IA.

• Pourquoi les produits purement fonctionnels vont devenir invisibles.

• Le crash annoncé des "wrappers" IA et le retour de bâton du churn.

Très curieux de connaître vos prédictions et analyses, alors n’hésitez pas à me les partager en message LinkedIn :)

Bonne écoute !
---

[00:00] Introduction

[02:43] Le nouveau goulot d'étranglement.

[04:44] L'IA révèle le niveau réel des PM.

[07:28] Attribution de revenu et Produit

[09:17] La fin des CPOs ?

[11:05] Les first PM vont être remplacés

[13:14] IA et Workflow

[15:50] La fin des metrics traditionnelles

[17:08] Vague de churn

[19:05] La fin du pricing par user

[20:45] Les produits purement fonctionnels deviennent invisibles.

[23:05] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Léopold Lambert, Head of Product chez OSS Ventures, un startup studio dont la mission est d’accompagner la transformation des industries grâce à la tech. Arrivé il y a 6 ans chez OSS, Léopold fait partie des 1ers membres de l’équipe et a accompagné la création de 22 startups dont Fabriq, devenue une référence dans l’optimisation opérationnelle. OSS est aujourd’hui l’un des acteurs les plus singuliers de l’écosystème français : à mi-chemin entre startup studio, fonds et expert terrain au cœur de l’industrie. Dans cet épisode, Leopold nous partage le playbook OSS pour passer de 0 à 1, en prenant l’exemple concret de Fabriq. On parle aussi des spécificités de la création de logiciels dans l’industrie de fabrication et de la manière dont cet environnement a évolué ces dernières années.

---
🔨 3 étapes pour lancer un MVP dans l'industrie
🔨 Comment créer une startup industrielle en 3 mois ?
🔨 La méthode pour valider un problème en usine en 6 semaines
🔨 Comment OSS Ventures transforme 1 idée sur 10 en startup rentable
---
[00:00] Introduction

[01:10] Parcours de Léopold

[03:30] Fonctionnement d'un startup studio

[05:00] Méthode pour créer des startups

[07:20] Immersion des fondateurs

[10:00] Exemples de startups créées

[13:00] Enjeux spécifiques de l’industrie

[15:45] Impact de l’IA générative

[18:30] Design dans les produits industriels

[22:10] Rythme produit calé sur l’usine

[24:50] Recrutement des fondateurs

[27:00] Modèle économique d’OSS Ventures

[29:30] Vision long terme & levées de fonds

[31:40] Ce qui fait un bon produit terrain

[34:00] Conseils aux PMs dans l’industriel

[36:00] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, je voulais prendre un moment pour te parler de l’organisation et de la collaboration des équipes Produit dans des boites <100 personnes.

Dans mes précédents épisodes, j’ai eu la chance de recevoir des entrepreneurs qui ont dû structurer leurs équipes en pleine phase de croissance. Ils ont testé différents modèles d’organisation, avec ou sans PM, en squads, en départements, ou encore en hybridant produit, design et opérations. C’est le cas d’Adrien Griveau (Founding designer chez Linear), de Lucas Bédout (CEO d’Hyperline), de Guillaume Martin (CEO de Pictarine) ou encore de Danyl Hassim (CEO de Danim).

À chaque fois que j’entends leurs retours, je n’ai qu’une envie : comprendre comment ils arrivent à garder de la clarté et de la vélocité quand leurs équipes grossissent. Alors dans cet épisode, je te partage les moments clés où Guillaume, Lucas, Adrien et Danyl expliquent concrètement comment ils organisent leurs équipes Produit et font collaborer designers, PM et développeurs.

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
In this episode, I’m really excited to welcome Spenser Skates on Clef de Voûte.

Spenser is the co-founder and CEO of Amplitude, the digital analytics platform that helps more than 4,500 companies around the world understand their users and build digital products that matter.

In our conversation, Spenser will share what it really takes to grow from the scrappy early days to meaningful enterprise scale : the trade-offs, the tough choices, and how you keep moving fast as the company gets bigger. We’ll also talk about building real product differentiation with AI : how to see through the hype, spot what’s real, and focus on long-term value rather than chasing trends. And finally, Spenser will give us a look at Amplitude’s roadmap for AI : where the company is headed next, how they’re planning to deploy AI, and how it will positively impact their customers.

---
🔨 4 pillars to structure a top product-tech team
🔨 How to launch a market-ready product in 18 months ?
🔨 The method to turn a technical tool into a self-serve SaaS
🔨 How to structure your roadmap in 2 layers (6 months / 6 weeks)
---
[00:00] Intro

[02:40] Origin of Amplitude

[06:15] First customers

[09:30] Product analytics market

[14:01] Why not compete with GA

[16:50] Building a self-serve product

[18:50] User friction and onboarding

[20:15] Feedback loop with support

[23:00] Product org

[25:30] PMs and data modeling

[28:00] Structuring tech & product teams

[31:45] Vision vs execution cycles

[34:20] Product verticals

[38:00] UI for different industries

[41:10] Amplitude’s competitors

[44:00] What Spenser would do differently

[47:00] Advice for new PMs

[50:00] Wrap-up

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Salim Jernite, le Chief Product Officer de Fountain. En 2017, Salim cofonde Clevy qu’il revend à Fountain, une scale-up américaine de 200 personnes. Après sa revente, il a pour mission d’intégrer Clevy à la scale-up en rejoignant l’équipe Produit. Alors que Fountain entre dans un contexte économique tendu en 2023, Salim va réorganiser les équipes Produit et Tech pour lancer 8 produits et faire croitre le CA de 50% en 12 mois. En première partie d’épisode, il nous détaille la stratégie mise en place pour atteindre ces objectifs. En fin d’épisode, il nous livre une anecdote surprenante en rapport avec sa première boîte.

---
🔨 Comment shipper 8 produits en 12 mois
🔨 2 hacks pour regagner la confiance du CEO
🔨 La méthode pour créer une BU produit autonome avec P&L
🔨 3 étapes pour transformer une squad en machine à revenue
---
[00:46] Présentation de Salim

[02:08] Les débuts de Clevy

[03:27] Création du langage CSML

[05:09] Covidbot et visibilité internationale

[05:45] Les limites du marché RH FR

[07:18] Contexte éco et ChatGPT

[08:14] Présentation de Fountain

[09:59] Le marché des frontline workers

[11:11] Pourquoi Fountain rachète Clevy

[12:20] Problèmes de culture chez Fountain

[13:08] Organisation produit défaillante

[14:46] Culture dégradée post-Série C

[16:53] Rachat tactique

[17:35] Le pivot PLG de Clevy

[19:29] Besoin de nouveaux produits

[21:01] Rachat VS recrutement

[27:08] Objectifs irréalistes post-intégration

[29:28] Hack de feature

[31:17] Hack de landing page marketing

[32:46] Création du YCKO et des 4 MVPs

[34:06] Restructuration

[35:49] Création de la BU Worker Experience

[37:31] Méthodologie de lancement produit

[40:11] Produit vendu à 5M$

[41:39] Le cas i9 avec UPS

[44:12] Process de design et exécution express
[45:15] Squad technique : structure et profils

[45:45] 0 PM/design sur certains produits

[46:40] Organisation standard d'une squad

[47:28] Réplication du playbook produit

[48:11] Méthode de discovery client

[49:06] Définir des milestones alignés

[49:55] Industrialiser les étapes de launch produit

[51:10] Pricing, packaging, marketing

[52:05] Objectif de revenu dès la bêta

[53:10] Obtenir un “early sale”

[54:18] Le rôle du trust dans la conversion

[55:12] Approche “sales-proof”

[56:00] La "product factory"

[57:30] Résultats après 12 mois

[58:15] La surprise du produit i9

[59:05] Opportunisme VS Roadmap

[01:00:10] Apprentissage du cas i9

[01:01:05] Rester opportuniste

[01:01:50] Derniers conseils

[01:02:40] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir François Goldgewicht, le COO de Pictarine.

Après avoir été CPO puis CTO, François est désormais en charge des opérations chez Pictarine, une entreprise qui permet d’imprimer ses photos depuis son téléphone et de les récupérer en 20 minutes dans plus de 17 000 points de vente aux États-Unis. En première partie d’épisode, François revient en détail sur ce qu’est la Radical Performance, une méthode interne conçue pour améliorer à la fois la performance et le bien-être dans les équipes.

Il nous montre ensuite, très concrètement, comment Pictarine l’a déployée à l’échelle de toute l’entreprise, avec 11 principes concrets, des rituels d’équipe précis et un accompagnement méthodique des PM, même les plus juniors.

Enfin, il partage des conseils actionnables pour l’adopter dans votre propre organisation, que vous soyez fondateur, product manager ou manager d’équipe.

---
🔨 Comment recruter des PM sans expérience

🔨 Les 3 ingrédients pour définir la performance

🔨 Les 5 temps clés pour cadrer l’autonomie des PM
🔨 11 principes pour piloter la performance collective
🔨 Comment structurer le management dès 20 personnes
🔨 La méthode pour structurer un cycle produit en 5 étapes

---
[00:00] Introduction

[01:29] Présentation de François

[02:29] Ce qu’est Pictarine

[03:24] Le parcours de François

[04:40] La Radical Performance

[08:48] Genèse de la méthode

[11:15] 3 dimensions de la performance

[13:42] Rôle du COMEX

[16:28] 2ème fondation

[17:24] 3ème fondation

[21:24] Organisation des 1-to-1s hebdo

[23:02] Outils managériaux

[24:05] Autonomie et limites

[25:59] Les effets bénéfiques

[28:32] Les 11 principes

[29:05] Principe 1

[34:16] Principe 2

[37:32] Principe 3

[44:09] Principe 4

[47:02] Principe 5

[51:07] Principe 6

[53:23] Principe 7

[56:33] Principe 8

[59:33] Principe 9

[01:02:28] Principe 10

[01:05:03] Principe 11

[01:08:11] Résultats obtenus

[01:09:35] Système VS culture

[01:10:37] Etre PM leader chez Pictarine

[01:11:55] Rituels clefs du cycle produit

[01:13:20] Exemple de framing produit

[01:15:07] Progresser en tant que PM

[01:17:58] Le bon niveau d’exigence

[01:20:17] Outro

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Robin Choy, fondateur de Batch Ventures. En 2024, il lance Batch Ventures, un fonds qui investit dans les meilleures startups de YC. Son pari : tirer parti d’un accès privilégié à l’accélérateur le plus prestigieux au monde pour repérer très tôt les futures licornes. En un an, Robin a déjà investi dans plus de 70 startups, avec une approche ultra rapide et personnelle, à mi-chemin entre le super angel et le fonds structuré. Dans cet épisode, on parle de sa vision du venture capital nouvelle génération, de la montée en puissance de l’IA dans les produits, de l’évolution des fondateurs YC et de ce qui fait la différence entre les startups européennes et américaines aujourd’hui. Robin raconte aussi comment il voit la distribution comme le nouveau moat, pourquoi le momentum est la clé chez YC, et pourquoi l’IA n’est plus une option mais une évidence. On discute aussi de son installation à San Francisco, de la puissance de l’écosystème local, et de l’importance d’être « au bon endroit au bon moment » pour capter les meilleures opportunités.
---
[00:00] Introduction

[01:15] HireSweet

[02:44] Vision produit à long terme

[04:50] Construire un CRM

[07:20] Prioriser sans Product Manager

[09:15] Différences entre plateforme et Produit

[11:32] Pourquoi passer au PLG

[13:00] Tester sur Product Hunt

[14:28] PLG et clarté de la valeur

[16:40] L’équilibre produit / marketing

[18:33] Assumer la complexité dans l’onboarding

[20:10] Les bons outils d’activation

[21:46] Recruter pour le PLG

[24:18] Performance à court terme VS vision

[26:14] Garder la vache à lait active

[28:02] CRM & feedback client

[30:12] Segmenter les utilisateurs

[31:50] La stack growth actuelle

[33:25] Rester focus et discipliné

[35:09] Derniers conseils & conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
In this episode, I have the pleasure of welcoming Nicolas Dessaigne, Partner at Y Combinator, one of the most influential startup accelerators in the world. Nicolas is a repeat founder who co-founded Algolia, a company that became one of Europe’s biggest B2B SaaS successes before expanding globally. Today, he supports hundreds of founders as part of YC, helping shape the next generation of iconic startups. We recorded this conversation in San Francisco, where Nicolas shared his unique perspective on how YC has evolved — from 2 batches a year to 4 — and how this new AI era is transforming the way startups are built. We talk about the new wave of AI-native founders, why product iteration speed matters more than ever, and how large companies are struggling to keep up with the pace of change. Nicolas also shares what makes YC truly unique, the role of technical founders, and why code is no longer the moat it used to be. If you’re a founder, a product builder, or just curious about how YC sees the future of startups in the AI era, this episode will give you a rare inside look.
---
[00:00] Intro

[01:36] YC in 2025

[02:37] Batch model & investment strategy

[03:50] Billion-dollar success rates

[05:14] Alumni support post-YC

[06:44] What makes YC unique

[08:25] Partners are ex-founders

[09:20] New AI product categories

[11:13] AI in healthcare, robotics

[12:27] His product preferences

[14:03] Moonshot companies & YC goals

[16:00] Why some repeat YC

[17:11] Post-YC momentum as a predictor

[18:21] Founding with a family

[19:49] AI native vs integrated products

[20:30] AI as standard infrastructure

[22:11] Founders are getting younger

[24:43] How YC startups build fast

[26:52] Balancing speed vs quality

[29:39] Pressure creates creative founders

[31:25] Code is no longer precious IP

[33:11] Spring 2025 batch growth stats

[36:08] Rapid AI tool evolution

[38:00] AI vs humans in support

[39:46] Case study: Prosper

[40:54] Evals as a key asset

[43:15] AI amplifies all founder types

[44:41] AI’s effect on larger orgs

[46:54] Risk of inertia in scale-ups

[47:20] Future of PM and eng roles

[49:04] Tools lower the bar to entry

[50:47] How non-AI YC alumni adapt

[53:14] Pre-AI companies

[55:11] Examples: Replit, Vercel

[56:55] What Nicolas would work on today

[58:56] Backing founders

[59:28] Robotics vs. Progress

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Arthur Waller, le cofondateur et CEO de Pennylane. Arthur vient sur Clef de voûte nous parler de la stratégie Produit mise en place avec ses équipes pour maximiser l’adoption de leur produit par les TPE et PMEs. En fin d’épisode, il nous explique comment il en est arrivé à avoir un casier judiciaire en Hollande qui aurait pu compromettre ses levées de fonds.

Prépare-toi à apprendre :
🔨 5 étapes pour transformer un utilisateur Freemium en Premium
🔨 3 niveaux Produit pour maximiser la valeur par client
🔨 Comment construire un funnel de conversion efficace

🔨 La méthode pour activer 25 % de clients payants

---

[00:00] Introduction d’Arthur

[01:39] Présentation Pennylane

[03:00] Construction interne du cabinet

[04:30] Choix de l’ambition produit "tout-en-un"

[06:00] Organisation de l’équipe interne comptable

[07:12] Répartition des rôles des cofondateurs

[08:14] Rôle de CEO et collecte de signaux faibles

[10:07] Funnel produit de Pennylane

[13:00] Chiffres du funnel

[17:10] Lancement du compte pro

[19:30] Réforme de la facture électronique

[24:00] Développement produit lié à la réforme

[28:00] Infrastructure d’inscription automatisée

[30:00] Ciblage des micro-entrepreneurs en freemium

[33:39] Focus produit sur l’encaissement

[35:20] Travail d’image de Pennylane

[36:41] Complexité de gestion d’un produit multiproduit

[38:00] Priorisation stratégique claire par persona

[42:07] Positionnement par rapport à Intuit QuickBooks

[44:06] Comparaison avec Revolut et culture du build

[46:56] Squad dédiée au bug fixing
[47:53] Booking : budget dédié aux bugs

[49:10] Focus IA générative

[50:55] Vision long terme et ambitions

[52:30] L’opportunité de la facture électronique

[54:10] Relation avec les experts-comptables

[55:39] Évolution du go-to-market

[58:50] Produit vs accompagnement client

[1:00:59] Introduction à l’anecdote finale

[1:01:29] Levée avec Sequoia & background check

[1:02:01] Convocation pour un jury d’assises

[1:03:12] Découverte d’un casier judiciaire inattendu

[1:04:01] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
In this episode, I sit down with Romain Huet, Head of Developer Experience at OpenAI. I had the chance to meet Romain during my trip to San Francisco last October, when I flew out to attend OpenAI’s annual DevDay conference — the epicenter of the company’s biggest announcements in years. Before joining OpenAI, Romain spent years building products at Stripe and has been living in San Francisco for nearly a decade, right at the heart of the tech scene.

In our conversation, we dive into how Codex is reshaping the way products are built, what “developer experience” really means at OpenAI, how developer feedback influences their roadmap, and how AI is transforming product and engineering teams from the inside out. We also explore the pace of innovation within OpenAI, how product development there differs from traditional companies, and how Europe is quickly catching up in the global AI race.
---
[00:00] Introduction

[00:30] Why Developer Experience is strategic

[01:29] Overview of OpenAI’s developer product suite

[02:04] Codex: new features and GPT-5 Codex

[03:17] Live demo: building an app without code

[04:11] Codex beyond engineering teams

[05:28] Codex is now generally available

[05:57] Advice for using Codex effectively

[07:15] How OpenAI uses developer signals

[08:56] Ex. of developer feedback impact

[10:51] OpenAI’s hiring approach

[12:17] Fastest-growing OpenAI products

[13:49] Metrics to assess product success

[15:14] Voice as a new interface for AI

[16:45] How OpenAI sunsets features

[18:33] Building products: Stripe vs OpenAI

[20:36] Codex capabilities

[22:21] Product / Research collaboration

[24:08] State of the European tech ecosystem

[26:19] Building AI products in 3 years

[28:02] Evolution of product and engineering roles

[29:15] Europeans in key roles at OpenAI

[30:42] Exporting Silicon Valley DNA

[31:08] Wrap-up and thank you

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j'ai le plaisir d'accueillir Coralie Chaufour sur Clef de voûte. Coralie est la fondatrice et GM d’Entrepreneur First Paris, un accélérateur de startups brittanique qui a ouvert son bureau Parisien à Station F en 2018. Le modèle de cet EF est audacieux : créer une rencontre entre 2 fondateurs ou fondatrices à partir d’une idée et leur donner 90 jours pour en faire une boite. Après 7 ans à sa tête, Coralie nous livre la recette Entrepreneur First dans les moindres détails pour créer des rencontres entre fondateurs, pour lancer des produits évidemment, et trouver ses 1ers clients. On parle aussi de ses convictions sur l’entrepreneuriat entre l’europe et les US et de ses erreurs.

---
🔨 L’importance du choix du cofondateur
🔨 La méthode pour convaincre en pre-seed
🔨 La méthode pour créer une startup en 3 mois
🔨 Comment créer à partir de l’humain et non de l’idée
---
[00:00] Introduction

[02:05] Ce qu’est Entrepreneur First

[04:12] Comment EF sélectionne les talents

[06:32] Pourquoi il faut chercher l’inconfort

[08:50] Trouver un cofondateur au bon moment

[10:05] Le duo > l’idée

[12:30] Le rôle du coaching chez EF

[14:30] Ce que cherchent les VCs en pre-seed

[16:12] La vitesse d’apprentissage prime

[18:45] Les signaux d’un bon binôme

[20:30] Créer une ambition mondiale

[21:55] Penser global dès le départ

[24:10] Créer sans être “business guy” ou “tech guy”

[27:08] Éviter les idées opportunistes

[29:15] Ce qu’apporte la méthode EF

[31:48] Une journée type chez EF

[33:43] Commencer sans idée

[35:40] Ressources recommandées

[37:00] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode spécial, je te partage les 8 apprentissages majeurs que j’ai tirés de mon voyage à San Francisco, où j’ai rencontré plus de 20 équipes AI-first comme OpenAI, Rippling, Gamma ou Vercel. Je t’explique comment la Silicon Valley utilise vraiment l’IA pour construire des produits : rôles qui explosent, prototypage en quelques heures, agents autonomes, évaluation continue et ambition décuplée. Un épisode dense, concret et honnête sur ce que j’ai vu sur le terrain — et sur ce que ça change pour nous, en Europe.

Retrouve mon documentaire sur Youtube en suivant ce lien : https://www.youtube.com/watch?v=P9gpQrXUXqU
---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd'hui, j’ai le plaisir d’accueillir Grégoire Gambatto et Paco Villetard, les cofondateurs de CTRL+G, une startup deeptech au cœur de l’IA, qui travaille déjà avec certains des plus grands lab IA mondiaux. Dans cette discussion, on parle de pivot radical, mais aussi de la manière dont l'IA bouleverse la construction de produits. Paco raconte comment il prototype aujourd'hui des features complexes en quelques heures avec des outils IA, pendant que Grégoire partage leur vision d'une nouvelle génération de boîtes capables d'itérer à une vitesse jamais vue. On parle aussi de leur arrivée à SF, de leur conviction sur la culture produit et de leur façon très directe d'avancer.

---
🔨 Comment diviser ton temps de dev par 10
🔨 La méthode pour recruter uniquement des devs pro-IA
🔨 3 étapes pour pivoter d’un produit open-source à une offre IA B2B
---
[00:00] Introduction

[00:46] Fin de Germinal

[02:09] Lancement d’OnlyDust

[03:10] Arrivée aux US

[05:57] Vision sur la levée de fonds

[09:38] Pourquoi venir à SF

[13:19] Début de vie à SF et réseau local

[16:28] Le déclic Cursor

[18:40] L’obsession de la vélocité

[20:20] Différence France / US

[24:24] Transformation d'équipe

[27:17] Founder-led development

[30:04] Collab humain + IA

[33:34] Duo Grégoire–Paco

[36:23] Nourrir sa vision produit

[38:11] Naissance de CTRL+G

[39:27] Rencontre avec Merkor et labs IA

[41:03] Conception nouveau produit

[44:24] Collaboration avec 4 labs du top 7

[45:00] Fermeture d’OnlyDust

[45:58] Learnings & conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Didier Hilhorst, le VP Design de Qonto. Didier est un profil comme on en croise peu dans l’écosystème Tech Européen. En 20 ans de carrière, il collectionne les expériences avec des boîtes de renoms comme Robinhood, Uber, Tinder ou Trade Republic. Didier a aussi cofondé IntoNow revendue à Yahoo et Bloks qu’il a quittée en 2024 pour rejoindre Qonto. Il vient sur Clef de voûte nous livrer ses apprentissages tirés de 3 de ses plus grosses expériences avec Robinhood, Uber et Qonto. On parle évidemment de Design d’app, de création de produits early-stage et d’intuition pour créer des Produits ayant un impact business.

---

🔨 Comment structurer une équipe Produit
🔨 4 leviers pour co-prioriser entre Design et Tech
🔨 Comment scaler son produit sans perdre en clarté

🔨 Comment utiliser le Design pour impacter le Business
---
[00:00] Introduction

[01:30] Rôle chez Qonto

[03:40] Comment Qonto structure son équipe Pdt

[06:24] Rôle réel du PM chez Qonto

[08:45] Liens entre Pdt et opérations

[11:30] Comment prioriser sans créer de dette

[13:20] Pourquoi les Ops ne sont pas des clients internes

[16:10] Les relations Produit ↔ Ops

[19:52] Rôle clé des ingénieurs dans la priorisation

[22:10] Ex. de co-construction Produit-Tech

[24:30] Scaler sans casser la vélocité

[27:36] Splitter les squads au lieu de les grossir

[30:12] La dette de discovery expliquée

[32:45] Mesurer l’impact Produit

[34:50] Les signaux d’un mauvais framing

[36:40] Le tempo d’un bon PM senior

[38:12] La vision produit chez Qonto

[40:54] Ownership, confiance et clarté

[43:30] Routines dans les équipes Pdt

[45:00] Conseils pour PMs en scale-up

[46:30] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"

And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.

--
In this episode, I’m delighted to welcome Samuel Beek, Chief Product Officer at Veed.io. Samuel started out with two entrepreneurial ventures, then moved into software development before joining the Product team at Wetransfer. In 2021, he joined Veed.io as Head of Product and 5 years later, he is now their CPO. Under his leadership, VEED has grown from $2M in annual recurring revenue (ARR) to over $40M ARR.

In our conversation, Samuel and I explore how they integrated AI into their Product strategy. He shares the early mistakes they made, as well as the bold bets that truly accelerated growth once AI became a core part of their product.

---
🔨 2 steps to prioritize AI features
🔨 The method to explore AI at scale
🔨 How to innovate without discovery
🔨 How to generate 15% in revenue in 2 days
🔨 The method to build an AI prototype in 3 days
🔨 How to turn a hackathon into a cash machine
---
[00:00] Introduction
[01:17] Introducing VEED
[02:14] Competition in the video market
[03:02] VEED before AI
[04:25] First uses of AI in the product
[06:00] The strategic shift toward AI
[07:52] The turning point: a viral Christmas video
[09:06] Users and AI
[10:49] Intuition over data
[12:02] AI integration mistakes
[13:18] The 2 categories of AI features
[14:49] Partnership with Nvidia
[17:02] Perceived vs actual quality
[18:36] VEED’s features in 2025
[20:54] Product development with AI
[23:06] The case of the ChatGPT plugin
[25:06] Organizing hackathons
[28:07] Who takes part in hackathons?
[32:29] 40% of hackathon projects industrialized
[35:41] Connecting hackathons with the roadmap
[36:00] Making ideas go viral internally
[39:00] Why Samuel posts on LinkedIn
[41:24] R&D in experimental mode
[42:42] Changes in product organization
[44:00] No-code/low-code reshaping every role
[47:19] Team reactions to these changes
[50:29] Impact on product/design roles in the future
[53:33] AI features driving revenue
[57:18] Inviting users to all-hands meetings
[59:00] Embedding AI into a product strategy
[1:03:01] The biggest mistakes to avoid
[1:05:10] AI = a culture of virality
[1:06:59] Anecdotes

---
💥 To support the podcast:

1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔

2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️
3. Join the YouTube channel

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, je prends 20 minutes pour partager 10 constats clés que j’ai faits en comparant l’écosystème Produit français avec celui de la Silicon Valley. En novembre 2024, avec mon cofondateur David, nous avons passé une semaine à San Francisco, rencontré plus de 50 fondateurs, PM et CPO, et assisté au Lenny Summit, le plus grand événement Product au monde. De ces échanges et observations est né un décalage frappant entre la manière dont les Américains et les Français conçoivent le rôle du produit.

Je t'invite également à écouter cet ancien EP : Il a crée VirtualDJ (70M users) et a été 5x Product Leader (PayPal, Gorgias, Superhuman) (Paul Teyssier, Superhuman) - #87
---

[00:01] Introduction

[00:19] Rencontre de 50 fondateurs

[00:39] Lenny & Friends Summit

[02:01] Annonce des 10 constats

[02:42] Constat 1 : CEOs issus du produit

[04:02] Constat 2 : Produit = business

[05:05] Constat 3 : Objectifs orientés IPO

[06:32] Constat 4 : Vision avant produit

[07:20] Constat 5 : Pas de frameworks

[08:36] Constat 6 : Culture de l’itération

[10:06] Constat 7 : Devs moins perfectionnistes

[11:23] Constat 8 : Devs plus autonomes

[12:22] Constat 9 : PM français plus analytiques

[13:19] Constat 10 : Outils de conception produits

[14:09] Leviers pour progresser côté US

[15:20] Ressources conseillées : newsletters & Slack

[16:00] Voyager aux US comme accélérateur

[17:00] Élargir son réseau US

[17:28] Penser plus business au quotidien

[19:55] Bosser communication & storytelling

[20:37] Conclusion et appel à feedback

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Robin Bonduelle, le cofondateur et CEO de Claap. Issu d’un background Produit, Robin lance Claap en 2021 pour aider les entreprises à réduire leur volume de meetings. Cette première version du produit n’atteint pas les objectifs espérés par Robin et son équipe. Alors en 2024, ils décident de pivoter en transformant la proposition de valeur et en changeant leur ICP. Et 1 an plus tard, Claap multiplie par 5x son ARR. C’est justement de ce pivot que Robin vient nous parler sur Clef de voûte en nous livrant toutes les évolutions Produit mais aussi ses erreurs et apprentissages.

---
🔨 4 erreurs à éviter dans un PLG
🔨 La méthode pour survivre à un pivot
🔨 Comment trouver son ICP (Ideal Customer Profile)
🔨 3 étapes pour construire une motion commerciale
---
[00:00] Intro

[01:15] Présentation de Claap

[02:26] Parcours

[04:16] Idée initiale de Claap

[05:36] Claap vs Loom

[07:42] La stratégie PLG initiale

[09:25] Pourquoi le PLG n’a pas suffi

[11:24] Sales trop tardif

[13:11] Les illusions du produit seul

[15:00] Distribution vs produit

[17:02] L’usage organique qui cache la réalité

[18:28] Rrreur de monétisation tardive

[21:38] Répétabilité d’un business model

[23:13] Ce qu’il aurait fait différemment

[25:27] Handicaps accumulés par Claap v1

[26:10] L’intérêt de fermer des portes

[27:12] L’importance d’un message fort dans un pivot

[29:01] Signaux de l’échec imminent

[30:36] Aurait-il pu bootstrapper Claap ?

[33:12] L’impact d’un cofondateur non technique

[35:11] Surstaffer trop tôt

[36:13] Le pivot vers les équipes Sales

[38:22] 100 jours pour survivre

[41:13] Pourquoi les équipes Pdt ne paient pas

[43:42] La nouvelle ICP de Claap

[45:26] Sortir d’une catégorie morte

[46:44] Choisir un marché concurrentiel et gros
[48:11] Recruter dans l’incertitude

[49:18] Structurer l’équipe autour du pb client

[50:40] Gérer l’énergie émotionnelle du pivot

[52:21] Être clair sur ce qu’on arrête

[53:38] Réponses courtes en rafale

[55:20] Conseils à son “lui” d’il y a 3 ans

[56:28] Ressources et outils recommandés

[57:48] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--

Aujourd'hui, je voulais prendre un moment pour te parler de la priorisation Produit.

Dans mes précédents épisodes, j'ai eu la chance de discuter avec des entrepreneurs qui se frottent à cette question tous les jours : comment choisir les bonnes fonctionnalités à développer. Et surtout lesquelles laisser de côté. C’est le cas d’Arthur Waller (CEO de Pennylane), d’Adrien Griveau (Founding Designer chez Linear), de Danyl Hassim (CEO de Danim) ou encore de Lucas Bédout (CEO d’Hyperline).

À chaque fois que j’entends ces parcours, je n’ai qu’une envie : comprendre comment ils tranchent, entre signaux clients, intuition Produit et vision long terme. Alors dans cet épisode, je te partage les moments clés où Arthur, Adrien, Danyl et Lucas expliquent concrètement comment ils priorisent leurs produits.

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Maxime Barbier, le cofondateur et CEO de Timeleft. Maxime est un repeat entrepreneur spécialiste des produits Consumer. Après avoir fondé le média MinuteBuzz, suivi par plus de 18 millions de personnes, dont TF1 devient actionnaire principal, il est mis à la porte. 3 ans plus tard, au retour d'un tour du monde, il va tester 3 idées et pivoter 4 fois en 3 ans. Fatigué et à cours de cash, il lance l’idée de la dernière chance. Ce projet nommé Timeleft va aider des milliers de citadins à lutter contre l’isolement. 5 ans plus tard, Timeleft rassemble 150,000 personnes pour diner tous les mois et opère ce modèle dans plus de 200 villes à travers le monde. Maxime vient sur Clef de voûte nous parler de ses 4 pivots successifs avant d’en arriver au décollage de Timeleft. On parle de Produit online et offline, d’organisation Produit et Tech, d’internationalisation et de ses erreurs.

---
🔨 Comment trouver un PMF en 15 jours avec 100€

🔨 4 étapes pour réussir ses pivots avant le décollage

🔨 3 expériences clés pour multiplier par 1,5 la rétention utilisateur
🔨 La méthode pour scaler un produit offline avec du low-code jusqu’à 1M€/mois
---
[00:00] Introduction

[01:05] Présentation de Timeleft

[01:29] Backstory post-MinuteBuzz

[02:04] Première idée : app des rêves

[02:57] Deuxième idée : activités en ville

[03:22] Troisième idée : groupes d’inconnus

[04:00] Dernière chance : dîners du mercredi

[07:57] Le pivot 15 jours et premiers paiements

[10:04] Premier succès

[11:05] Croissance via low-code

[12:07] Ops manuelles et cartes de conversation

[13:22] Expansion par ads et ouverture internationale

[15:17] Chiffres actuels et scalabilité

[16:20] Leçon du marché US

[30:04] Le dîner comme technologie sociale
[32:09] Feedback utilisateurs pour améliorer l’expérience

[39:04] Contraintes sociales vs digitales

[59:47] Erreurs récentes sur le paiement et la vitesse

[1:04:29] Anecdote personnelle et conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, je prends 15 minutes pour creuser un sujet clé pour toutes les équipes Produit : l’impact business réel des équipes Produits françaises. Ces derniers mois, j’ai analysé 170 boîtes et compilé le tout dans un benchmark de 45 pages. Et dans cette vidéo, je te partage 5 insights clés issus de ce travail, qui montrent à quel point nos équipes ont encore une marge de progression… mais aussi des leviers simples à activer.

Je reviens sur des cas concrets d’équipes Produit (Alan, Swan, et bien d’autres), et je t’explique pourquoi certaines boîtes performent mieux que les autres. Je te livre également mes convictions et recommandations pour aider ton équipe à mieux démontrer son impact business.

Prépare-toi à apprendre :
🔨 2 raisons de présenter tes KPI au COMEX
🔨 5 indicateurs pour benchmarker ton équipe
🔨 La méthode pour rester connecté au terrain
🔨 3 étapes pour prouver la valeur d’une fonctionnalité
🔨 La méthode pour transformer les “lost deals” en insights
🔨 Comment éviter de brûler 1 M€/an en mesurant l'impact de chaque squad

Télécharge le benchmark complet en suivant ce lien : https://cutt.ly/grNGhzBX

---

[00:00] Introduction

[00:27] Définition de l’impact business

[01:03] Méthodologie et indicateurs

[01:17] Exemple avec Alan et Swan

[01:31] Échantillon de 170 boîtes

[01:57] Répartition par taille et financement

[02:12] Insight 1 : justification des features

[03:17] Conséquences d’une absence de preuves

[03:43] Méthodes de collecte de données

[04:21] Insight 2 : fréquence des entretiens

[05:10] Coût réel d’une squad

[05:37] Solutions pour augmenter les entretiens

[06:19] Insight 3 : absence de mesure

[07:12] Définir les bons KPI

[08:04] Insight 4 : reporting au COMEX

[08:45] Mettre en place des routines COMEX

[09:27] Insight 5 : pilotage à l’aveugle

[10:22] Importance de connecter intuition et données

[11:02] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Alexandre Lebrun, le cofondateur et CEO de Nabla. Alexandre a toujours entrepris. En 25 ans de carrière, il a cofondé 4 entreprises dont 2 revendues. En 2019, il cofonde Nabla, un assistant IA à destination du personnel médical. C’est justement de Nabla qu’Alexandre vient nous parler aujourd’hui, et plus particulièrement de l’abandon de 80% de leur produit historique qui leur a permis d’atteindre leur Product Market Fit.

---
🔨 3 étapes pour passer du PLG à la vente entreprise

🔨 Comment valider un pivot en 3 mois avec 4 personnes
🔨 5 tips pour garder un produit focus malgré la tentation de s’élargir

🔨 Comment killer la majeure partie de son produit pour atteindre le PMF

[00:00] Introduction

[01:00] Mission de Nabla

[03:10] Comment fonctionne Nabla

[04:26] Le produit initial en 2019-2022

[07:02] Le piège du produit horizontal

[08:09] Danger d’avoir trop de moyens

[11:24] L’absence de PMF

[13:15] Le décrochage post-Covid

[14:17] Changement de cible vers grands comptes

[18:47] L’épiphanie du copilote IA

[22:13] L’extension Chrome comme GTM

[23:32] La diffusion par bouche-à-oreille

[27:18] L’effet New York Times

[29:03] Le feedback comme moteur produit

[32:13] Passage à l’IT et intégrations

[35:24] Décision d’abandonner 80% du produit

[36:17] Le test avec mini-équipe

[45:00] Communication du pivot à l’équipe

[49:10] Discipline sur le périmètre produit

[50:17] Arrivée d’une force commerciale

[52:16] Contrats via appels d’offres

[53:20] 1er contrat avec 10 000 médecins

[54:40] Pilote lancé en Californie
[57:00] Succès rapide du pilote

[59:15] Croissance grâce aux médecins champions

[01:01:00] Expansion aux US

[01:03:00] Défis d’intégration et sécurité

[01:05:00] Équilibre entre focus et élargissement

[01:07:00] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 
3. Rejoins la chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.