LinkedIn-Posts per WhatsApp-Voice: XHANA gratis ➔ https://xhauer.com/xhana-de
ERWÄHNTE FOLGEN:
➔ https://youtu.be/ziddp6hLg7Y
➔ https://youtu.be/yqAWlB2swWU
GROUNDING PAGE ZU XHANA:
➔ https://de.xhauer.com/fakten-xhana
REGEX-FILTER FÜR GOOGLE SEARCH CONSOLE:
^(wie|warum|empfiehl|empfehl|empfehle|vergleiche|was|welche|welcher|welches|wo|wer|erfahrung|erfahrungen)
PROMPT FÜR SUCHPROMPT-CLUSTER:
“Du bist B2B-Kaufentscheidungsforscher und GEO-Stratege.
Unser Angebot: [Angebot]
Unsere Zielkunden: [ICP]
Hier sind reale Suchanfragen/Prompts, Kundenfragen, Sales-Notizen oder Interviewauszüge: [Material einfügen]
Aufgabe:
1. Extrahiere alle Fragen, Probleme, Kaufanlässe, Einwände und Entscheidungskriterien aus dem Material. Erhalte den ursprünglichen Wortlaut, wo vorhanden, und ordne jede Aussage der Quelle zu.
2. Unterscheide belegte Kundenfragen von nur impliziten Fragen.
3. Ergänze plausible KI-Suchprompts, markiere diese jedoch eindeutig als Hypothesen. Behaupte keine Suchvolumina ohne externe Daten.
4. Gruppiere die Fragen nach gemeinsamem Käuferproblem und Suchintention, nicht bloß nach gleichen Keywords.
5. Unterscheide Problem-, Lösungs-, Vergleichs-, Anbieter- und Kaufabsicherungs-Intention.
6. Priorisiere die Cluster nach ICP-Fit, Kaufnähe, belegter Nachfrage, Wettbewerbschance und verfügbarer eigener Expertise.
7. Wähle je Cluster zwei bis drei repräsentative markenneutrale Zielprompts aus.
8. Schlage passende LinkedIn-Content-Winkel vor, die die Fragen substanziell beantworten.
Gib eine Tabelle aus mit: Cluster, Kaufproblem, Zielpersona, Kaufphase, repräsentative Prompts, Quellenbeleg, Evidenzstatus, Priorität, LinkedIn-Content-Idee.
Erfinde keine Kundenaussagen, Quellen, Marktvolumina oder nachgewiesenen Suchprompts.”
GEZEIGTE STUDIEN:
➔ https://www.semrush.com/blog/linkedin-ai-visibility-study
➔ https://www.tryprofound.com/blog/linkedin-is-the-most-cited-domain-for-professional-queries-in-ai-search
➔ https://www.meltwater.com/en/blog/linkedin-ai-visibility-study
LinkedIn ist die Nummer 2 unter den Quellen, die KI-Suchen am häufigsten zitieren. Deshalb zeig ich euch in dieser Folge in 4 Schritten, wie ihr eure Posts so aufbaut, dass ChatGPT, Gemini und Co. euch als Anbieter empfehlen, inklusive Master-Prompt, Praxisbeispielen und GEO-Quick-Wins außerhalb von LinkedIn.
Wenn du neu auf meinem Kanal bist:
Mein Name ist Michael Asshauer. Ich bin Gründer und Geschäftsführer von XHAUER. Mein Team und ich helfen jeden Tag Anbietern im komplexen und technischen B2B, ihre Pipeline mit guten Verkaufsgelegenheiten zu füllen. Durch eine systematische Kombination aus Performance- und Content-Marketing. Ganz ohne Bunte-Bildchen-Marketing, sondern datengetrieben nach dem Grundsatz “Do more of what works”.
Ein paar Fakten für dich, wie ich hierher gekommen bin und welche Reise ich auf diesem Kanal dokumentiere:
25 Jahre: Gründung meines ersten Technologie-Unternehmens Familonet
25 Jahre: Abschluss meiner Studiengänge Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre und International Business (Hamburg & Melbourne)
28 Jahre: Ausgründung unserer B2B-Software-Entwicklungsagentur onbyrd
30 Jahre: Übernahme unserer Unternehmen durch den Daimler-Konzern (heute Mercedes-Benz Group AG)
31 Jahre: Gründung meiner Business-Content-Plattform “Machen!”
32 Jahre: Gründung meines Performance-Recruiting-Unternehmens Talentmagnet (und anschließender Verkauf)
34 Jahre: Gründung unserer B2B-Marketing-Agentur & Beratung XHAUER, gemeinsam mit Paula.
Heute, fast 40: Paula, unser Team und ich sind auf dem Weg, eine der besten B2B-Agenturen & Beratungen weltweit aufzubauen.
Auf diesem Kanal teile ich alle Erkenntnisse, Learnings und Best Practices aus Tausenden Kampagnen offen mit dir, sodass du sie für euer Marketing anwenden kannst.
Für B2B-Marketing, das die Pipeline füllt.
Dein Michael
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
