AI局内人 | AGI Insider – Détails, épisodes et analyse

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AI局内人 | AGI Insider

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Fréquence : 1 épisode/18j. Total Éps: 29

聊聊 AGI（通用人工智能）时代的新技术和创业新方向。极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

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AGI 2024特辑06 | 对话杨植麟：聚焦 Kimi 一个产品，聚焦生产力场景

lundi 26 août 2024 • Durée 45:48

他不会推出Kimi之外的第二款产品，至少在很长一段时间内是这样。

回望创业的这一年，杨植麟非常感慨，他告诉我们「创业的状态就像爬山」，每爬一步，模型的能力肉眼可见的变好，每一分算力产出的智能更高。

世界只需要一个Kimi，「娱乐的需求、生产力的需求，可能都没有明确的边界，它们最终都会在一个产品里，只是大家的路径会有不同。」杨植麟说，「我们希望聚焦做一个产品，然后把这个产品做到极致。」

他在 AGI Playground 2024 大会上跟我们把这些话题展开了聊、揉碎了聊：他对产品的定义，对技术路线的选择，对组织形态的思考，以及Kimi的最终目标。

听了本期播客，你就会知道。

嘉宾介绍：

杨植麟，月之暗面 Kimi 创始人 & CEO

时间线：

00:03:45 Kimi 增长这么快，到底做对了什么？

00:07:37 等等，为什么先做生产力赛道？

00:09:38 一个milestone：AI 比你干的更多

00:11:56 Kimi 的终极目标：理解你

00:17:30 长文本的本质是「长推理」

00:21:48 Kimi 会实现多模态统一吗？

00:26:49 未来，长推理的成本必定会下降！

00:35:57 对于创业公司，动态反应比预测更重要

00:42:48 杨植麟：我的创业状态更像在爬山

相关阅读：

对话杨植麟：聚焦生产力，做好Kimi这一个产品

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这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。

「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。

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AGI 2024特辑05 | 创新工场汪华：别焦虑，AI创业刚刚起步

dimanche 25 août 2024 • Durée 39:00

国内还正处于 ChatGPT Moment 的第一阶段。

创业者太焦虑了，大模型创业，就好像Google在1999年做搜索。

推理成本降到 1%，几千万、上亿万日活产品就会出现。

以上的话都来自创新工场管理合伙人 & Co-CEO 汪华。汪华见证了移动互联网发展全过程，持续关注着当下 AI 的兴起。

他直言，「四五年后，定有很多 AI 时代的成功创业者涌现。」

那么，AI 应用爆发需要哪些前提？

在这个第一阶段，我们需要怎么做？

本期我们请来创新工场联合创始人汪华，听了这期，你会对现今AI技术的发展阶段，应用生态与未来方向有一个系统性理解。

嘉宾介绍：

汪华，创新工场创始人和管理合伙人。

时间轴：

00:08:06：技术需要时间：降低成本、完善性能、多模态

00:13:15：AI产品的版本答案，要等一会儿

00:18:05：24年底，实现大用户量工具

00:22:31：中国模型能力追赶美国，差距不大了

00:28:39：大模型创业就类似当年google做搜索，不要着急

00:34:05：什么都变了，不变的是人性和用户场景

00:36:49：普惠奇点：24个月后成本降到1%

00:37:59：智能奇点：4-5年内，AI应用走向万事万物

相关阅读：

两位硬件创业者之间的对话：围绕下一个千万级销量 AI 硬件展开的思考

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AGI 2024特辑03 |对话面壁智能李大海：AGI是千里江山图，咱刚打开一条缝

vendredi 23 août 2024 • Durée 35:54

OpenAI 说，Scaling Law 是大模型的关键。

但AI创业者中，有人看到Scale之外的另一面。

面壁智能的小钢炮模型，只有 8B 大小，却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。

CEO李大海说，面壁不玩资源游戏，而是注重数据质量与算法。

面壁如何进行精明的模型训练？

为什么聚焦端侧？

开发端侧，如何距离用户更近？

本期播客，我们请来了面壁智能联合创始人兼CEO李大海，讲了他的AI创业，面壁开发的端侧模型，还有与云端协同的未来。

嘉宾介绍：

李大海，知乎联合创始人、CTO，面壁智能联合创始人、CEO。Google中国创始员工之一。

时间轴：

00:01:51: 我被时代感召，all in AGI

00:05:57：只有LLM可不行——AGI离不开Agent

00:09:06：宗旨是距离用户更近，从端模型到边模型

00:16:18：小目标：26年底，端侧模型达到GPT4水平

00:22:04：训练效率大增：不靠Scale，靠高质量数据

00:26:03：公司一年商业模式全摸了一遍，多个场景落地

00:30:20：走向用户的路，怎么个走法儿？就两点！

相关阅读：

对话面壁智能李大海：Scaling Law 之外，大模型的另一条关键路径

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AGI 2024特辑02｜对话王小川：除了杀时间、省时间，「加时间」才是 AI 应用的好赛道

jeudi 22 août 2024 • Durée 43:25

最懂大DAU，却最晚发toC应用；别人都做泛娱乐和效率工具，他却总聊医疗健康赛道。

很多人看不懂王小川。

有人说他是真的懂AGI，战略能力真的不一般；

百川有他们独特的松弛感，稳扎稳打地憋大招。

在AGI Playground 2024现场，王小川给出了自己的回答。

他看到了机会。

他说，所有东西都越来越便宜了，唯独医疗健康越来越贵。

大模型、AGI 能解决这个问题。

本期节目为现场对话的完整录音，一起来听听王小川到底是怎么想的：关于医疗赛道和创业法门，还有他眼中的AGI。

嘉宾介绍

王小川，百川智能创始人&CEO，曾任搜狗公司CEO、搜狐高级副总裁兼CTO。先后主持开发了搜狗搜索、搜狗输入法、搜狗浏览器等产品。

时间轴

00:01:52 百川创业第二年换挡：去年28天发一个模型，今年不卷速度了

00:08:29 不跟进 Sora，视频跟智能没关系，先把语言长板拉满

00:14:36 GPT-4o是AI公司必答题，AGI就是跟人越像越好

00:18:16 要做就做超级应用，做个小应用会死的

00:21:44 做应用的既要又要：基础是跑得通，未来能力还能一直涨

00:23:26 百川智能要做医疗！？

00:25:27 一边担心AI马上就要毁灭人类，一边对AI医疗躲着走

00:27:54 AI在医疗里能做啥？辅助医生、成为医生、超越医生

00:34:28 娱乐杀时间，效率工具省时间，医疗直接给你加时间！

00:36:21 PMF造需求不如改供给：人人都要看医生，AI正好补缺口

00:38:27 医疗里有数据飞轮，要建就建生命数学模型，熵增的世界不可能建模

00:40:11 怎么定义AI医生好不好？训练数据够吗？测试标准是啥？

相关阅读：

张鹏对话夏勇峰：使用时长超过 5 小时的 AI 硬件，才能留在牌桌上

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Vol.22 对话汪华、袁进辉：C.AI并购事件对中国AI创业者意味着什么？

mercredi 14 août 2024 • Durée 02:01:59

AI陪聊这个赛道里，C.AI 跑得最快最早最出圈，甚至没有之一。

C.AI创始人Noam是当年Transformer那篇论文的作者，出走Google之后选择去角色扮演和AI陪伴赛道创业。如今，他又拖家带口「卖身」回Google了。

8月3日，C.AI宣布，两位创始人在内的30位员工加入Google，其他成员留在C.AI继续做产品。Google以C.AI此前10亿美元估值的2.5倍，向C.AI 投资方兑现投资回报。

C.AI之外，过去一段时间里有多家公司被曝寻求并购或卖出，包括Adept、Inflection、Perplexity等AI明星产品。

面对这阵风，AI创业者的心情如何？投资人如何看待？这是个体面的退场方式吗？现在还有哪些值得一试的新方向？

我们邀请了硅基流动联合创始人& CEO 袁进辉、创新工场联合首席执行官 & 管理合伙人汪华，与极客公园创始人& 总裁张鹏对这一话题进行了探讨，细致拆解了从 C.AI 到近一年来 AI 创业圈的热点案例与未来走向。

本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。

对谈人

袁进辉｜硅基流动联合创始人&CEO

汪华｜创新工场联合首席执行官&管理合伙人

张鹏｜极客公园创始人&总裁

时间轴

00:05:34 创始人Noam：出走Google创业去，风风光光请回来

00:11:44 今年4月之前C.ai都没有产品团队，这样不太行

00:15:36 25亿美金就是为了接Noam回老家，不贵！

00:16:50 问题是，Noam 回到 Google 后到底能不能做成事？

00:20:23 马斯克收购大概率是没谈妥，谷歌是接回家，Meta想的是抄老底

00:24:07 OpenAI人才流失背后，Sam Altman其实挺难的

00:28:42 局内人都在聊GPT5，担心它来不了，又怕它来之后把人卷没了

00:32:02 Noam这把算成功还是失败？Google到底想干嘛？

00:37:26 Google挺懂人情世故：25亿听起来很体面，实际没付这么多

00:39:50 C.ai的两个问题：出生太早，产品太糙

00:49:00 把 C.AI 交给张小龙，可能就没有今天的困境了

00:55:19 基于文字互动的个性化内容消费，跑得通

01:05:46 C.ai算不过账，多模态成本降100倍才能不亏本？

01:20:23 双轮驱动、产模一体只会死得更快，除非你有10个亿

01:24:09 如果产品要上量，一定要用自研模型搞基建？

01:31:24 Adept、Inflection、C.AI都并入大厂，高位套现的阶段胜利

01:36:30 比起移动互联网，今天的投资人更谨慎

Vol.21 对话无限光年漆远：AGI 的标准是打造「AI 的爱因斯坦」，Scaling Law 不通往 AGI

mercredi 10 juillet 2024 • Durée 01:55:18

OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受，「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗？

无限光年创始人漆远认为，通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界，回归学界后如今再次出来创业，漆远教授对于当下的 AGI，有着更深刻的理解。

为什么说 Scaling Law 还不足够？AGI 的标准到底应该是什么？为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」？为什么我们需要「灰盒大模型」？

在 Founder Park 直播间，极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。

本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。

嘉宾介绍

漆远｜复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。

时间轴

00:05:08 漆远的前半生：学术出身—进入阿里—重回学界—再次创业

00:09:31 研究 AI 好多年，漆远怎么看大模型浪潮？

00:11:47 学界的贫穷限制了对 Scaling Law 的想象？

00:23:50 「AGI = AI 的爱因斯坦」的3层解读

00:31:13 牛顿更像大语言模型，爱因斯坦更像 AGI

00:33:40 为啥不能全部押宝在 Scaling Law 上？

00:39:55 实现 AGI 要把语言模型和逻辑推理结合

00:50:07 世界不只黑和白，AI 落地需要「灰盒大模型」

00:54:08 RAG 就是打补丁？大模型的黑盒是 Transformer 造成的吗？

01:08:21 Scaling Law 还有红利，但自回归架构不可能吞噬宇宙

01:14:51 有的场景有黑盒就够了

01:22:51 国内视频生成跟国外差距大吗？视频生成是下个风口吗？

01:29:28 跟马斯克学「造火箭」：技术创新和产品落地二合一

01:39:24 都做一模一样的 RAG，最后一定会价格战

01:46:34 又一波技术浪潮，年轻人怎么选方向？

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Vol.20 张鹏对谈王俊煜、李楠：WWDC 苹果上场做 AI 了，AI 开发者还有哪些机会？

lundi 17 juin 2024 • Durée 01:51:22

AI 终于进入 iPhone 和 Mac 了。

一周前，苹果在 WWDC 上发布了 Apple Intelligence，这个三层 AI 架构集成了 OpenAI 的 ChatGPT，可以实现 AI 表情符号、AI 摘要和转录、优先通知、智能回复、照片搜索编辑、更智能的 Siri 等功能。总体而言，这些 AI 功能并不出人意料。

有人说苹果 AI 完成了「只有苹果能够做到的事」，作为一个巨大的消费者品牌，「稳定发挥」就足够了；同时，也不乏失望的评价：苹果能否在 AI 时代迎头赶上？

发布会后第二天，阅览室创始人王俊煜和怒喵科技创始人李楠来到直播间，与极客公园创始人&总裁张鹏一起，聊了聊他们看过WWDC后的思考，关于苹果 AI 的亮点与遗憾、AI 时代的硬件、交互的底层逻辑等。他们还试着回答，AI 创业者在巨头的缝隙里可以做什么，应该怎么做？

本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。

嘉宾介绍：

张鹏｜极客公园创始人 & 总裁
王俊煜｜阅览室创始人 & 产品设计师
李楠｜怒喵科技创始人

时间轴

00:04:49 为苹果 AI 打分：这次 WWDC 符合你的预期吗？

00:07:43 苹果修建了通向用户的“完美最后一公里”

00:18:00 苹果低头了，第三次承认自己不行

00:26:08 三层模型架构不够高明？本质问题是什么？

00:32:22 Photos 改界面是为 Vision Pro 做准备吗？

00:36:07 创业者应该在巨头的缝隙里做减法？

00:42:35 真正的变革应该是脑机接口，AGI 不是质变？

00:52:44 AI+AR 是新的机会吗？

00:58:24 从豌豆荚聊起，AI 硬件变革如何影响应用层创业？

01:03:30 Chatbot 是未来 AI 应用的正确使用方式吗？

01:09:39 AI 时代搞交互究竟意味着什么？交互的下一步是什么？

01:18:47 只有 15 Pro 支持 AI，是为了下一代的销量吗？

01:22:36 AI 会对苹果的稳定生态带来什么连锁反应？

01:30:01 AI 硬件在哪些方向有机会？

01:32:05 手机厂商系统团队：表面镇定自若，内心非常恐慌

01:40:36 吐槽 Google：苹果出彩全靠同行衬托

01:42:49 做 AI 应用，选苹果生态还是安卓生态？

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