Explorez tous les épisodes du podcast AI ta Krajta

V dnešním speciálním 70. dílu Aj ta Krajta se podíváme na to, jak AI mění hackathony a co může přinést do zdravotnictví. Naším hostem je PhDr. Ivan Duškov, MSc., ředitel VZP ČR. VZP je hlavním partnerem Rakathonu 2026, který propojuje medicínu, technologie a umělou inteligenci. Do akce přináší tři konkrétní výzvy českého zdravotnictví: mamografický screening, cestu onkologického pacienta systémem a kvalitu péče na konci životaRakathon proběhne od 16. do 18. října v Praze, Brně a Ostravě.Více o Rakathonu:https://rakathon.czHosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta/➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

Ve speciálním 60. díle (druhé části) pokračujeme s Romanem Baranovičem v diskuzi o významu AI v českém školství.Je umělá inteligence ve škole pomocník, tutor, nebo kognitivní protéza?Ve druhé části speciálního dílu Aj ta krajta se s Romanem bavíme o tom, jak AI mění základní a střední školy. Učitelé ji používají při přípravě hodin, studenti při domácích úkolech. Hranice mezi pomocí a nahrazením vlastního myšlení se ale rychle posouvá.V dílu řešíme:- proč učitelé používají LLM modely- co se stane, když AI vypracuje úkol místo studenta- rozdíl mezi výsledkem a procesem učení- kognitivní offloading, kalkulačku, Google i AI- jak by mohl vypadat AI tutor pro studenty- proč je důležitý pedagogický grounding- personalizované a gradované úlohy- budoucnost vibe codingu a výuky programováníJak má podle vás vypadat vzdělávání v době ChatGPT a dalších AI nástrojů? Napište nám do komentářů.#AI #UměláInteligence #Školství #Vzdělávání #ChatGPT #EdTech #VibeCodingHosté:🤠 Jiří Jahn: https://www.ptbk.io/jirka🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol🤠 Roman Baranovič👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshop🎫 Konference https://aihorizonsprague.cz/ kód AITAKRAJTADěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: / aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHT...➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast...

🐍AI agenti už nejsou jen chatovací okno. Dostávají vlastní virtuální počítač, prohlížeč a možnost jednat za člověka.
V novém 69. dílu podcastu AI ta Krajta řešíme:
➡️ cloudové AI agenty a virtuální počítače
➡️ tokenově efektivní modely
➡️ skryté incentivy agentů
➡️ ochranu hesel, session tokenů a osobních dat
➡️ Grokbot a budoucnost osobních AI asistentů
➡️ útěky agentů ze sandboxů
➡️ emergentní chování rojů agentů
➡️ alignment, bezpečnost a regulaci AI
➡️ token maxing a vývoj softwaru pomocí agentů
🤔 Co když agent nesleduje stejné cíle jako člověk, kterého zastupuje? A co když náš úkol splní až příliš urputně, jen trochu jiným způsobem, než jsme očekávali?#AI #AIAgenti #AISafety #Alignment #AItaKrajta

Je Jev nový krok směrem k AGI, nebo jen velmi rychlý specializovaný klasifikátor?V tomto zkráceném díle (první části) AI ta Krajta rozebíráme, k čemu může být takový model skutečně užitečný. Může rozhodovat, který model použít, klasifikovat tickety, vybírat další akci v automatizaci nebo pomáhat s routingem AI agentů.Bavíme se také o práci s confidence score, strukturovaným JSON výstupem, limitech 32 000 tokenů, absenci reasoningu, kvalitě trénovacích dat a o tom, proč Jev nezvládne úkoly, pro které není určený. Nechybí ani experiment se šachem a otázka, zda by šlo podobný model využít jako klasický jazykový model.Kačka navíc přináší novinku o měření tempa vývoje AI u společnosti Anthropic.

Pokračujeme ve druhé části videa.Od experimentu s Jevem a otázky, jestli lze klasifikační model přinutit fungovat jako jazykový model, se dostáváme k širšímu tématu: kde vznikne další velký posun v AI? V samotných modelech, nebo v harnessech, které je propojují s nástroji a pracovním prostředím?Bavíme se o coding harnessech, tool callingu, MCP, oddělení CLI a serveru, standardech typu RPC a ACP i o tom, jestli se z harnessu stane nová aplikační nebo operační vrstva pro AI.Je harness spíš aplikace, operační systém, nebo něco mezi tím? A kde podle vás vznikne další zásadní inovace?Zdroje:https://typesafe.ai/ - tohle odstartovalo obří boom klasifikátorů a vlastně o tom je téměř celý dílhttps://jevals.com/ - sdíleno v průběhu diskuzehttps://benchmarkheaven.com/jev-models - benchmarky srovnávající různé modely podobné architekturyhttps://lnkd.in/p/dkXVqNF2 - Šimonovo testování Jeva

Hosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf...🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshop🎫 Konference https://aihorizonsprague.cz/ kód AITAKRAJTADěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: / aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHT...➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast...

V 67. díle AI ta Krajta řešíme, jak dnes stavět software s coding agenty a jak nastavit workflow tak, aby člověk nemusel každý krok babysitovat.Pavol sdílí zkušenosti s Astrou při přípravě remasteru staré hry a porovnává její přístup s Fablem. Probereme také tvrzení OpenAI o řešení matematického problému proudění tekutin pomocí tisíců agentů a nový DeepSeek Flash.Hlavním tématem jsou coding agents, harnessy, routing modelů a optimalizace lidského času. Dostaneme se k HumanLayeru, product a technical designu, hackathonovému efektu, Agent Browseru, rozdílu mezi MCP, CLI a API, tokenové efektivitě, traceům i orchestraci desítek až stovek agentů.Kdy se vyplatí rychlost a kdy je lepší poslat úkol do fronty? Proč může být CLI praktičtější než MCP? A proč není vždy rozumné optimalizovat tokeny na úkor vlastního času?Hosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf.space/index.html🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zmíněné zdroje:👉 doplníme později... 🔗#AITaKrajta #AI #UmelaInteligence #CodingAgents #AIEngineering #Programovani #MCP #CLI #OpenCode #DeepSeek #LLM #AIAgents

🔥 V 66. dílu Ajta Krajta probíráme nejnovější AI modely, benchmarky, rychlost i limity předplatného.Nový Fable výrazně zaujal výsledky v Terminal Bench Science. Bavíme se o tom, jak modely řeší složité vědecké úlohy, proč často nedokážou ověřit vlastní výstup a jakou roli hraje správný harness a workflow.Dále řešíme Gemini Flash, ultra-fast režimy, rychlost generování, cenu tokenů, MuseSpark 1.3, open-weight modely a subscription OpenCode Go.Hlavním tématem je rozhodování mezi API, předplatným, pronájmem AI infrastruktury a provozem vlastního hardwaru. Probíráme také soukromí, enterprise limity a budoucnost UI, ve kterém nebude AI jen chatbotem, ale plnohodnotnou součástí aplikace.Hosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf.space/index.html🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

🔥 AI dokáže výrazně zrychlit psaní kódu. Pokud ale nemáte vyřešené testování, code quality a spolupráci v týmu, může stejně rychle vzniknout chaos v celé codebase.V 65. dílu AI ta Krajta probíráme nový Qwen 3.8 Flash s Engram Layers, záhadný Ox Alpha, který za několik dní protočil biliony tokenů, testování Huawei čipů, OpenCode Go, Operation CheapSeek, nové Mac Studio M5 Ultra a další AI novinky.Hlavním tématem je ale práce s AI agenty v celém vývojovém procesu. Co se stane, když každý vývojář může díky agentům zasahovat do libovolné části codebase? Jak nastavit rychlý feedback loop, automatizované quality checky a testovací pipeline tak, aby agenti kód nejen psali, ale také ho dokázali průběžně ověřovat?Bavíme se o Playwrightu, Gherkin scénářích, product triu, LeSS, automatizovaném testování v prohlížeči, fuzz testingu, property-based testingu, paralelních testech i o tom, jak aplikaci rozbít jedním vstupem 1e5.Hosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf.space/index.html🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zmíněné zdroje:👉 Qwen3.8-Flash-Next – oficiální oznámení:🔗 https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next👉 DeepSeek Engram – paper a implementace:🔗 https://arxiv.org/abs/2601.07372🔗 https://github.com/deepseek-ai/Engram👉 Ox Alpha na OpenRouteru:🔗 https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha👉 GLM-5.3-Flash – oficiální oznámení, Ox Alpha:🔗 https://z.ai/blog/glm-5.3-flash👉 Mac Studio M5 Ultra – oficiální informace od Applu:🔗 https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/👉 Theo Browne – Everything we knew about software has changed:🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xUnRQ9vLXxo

🔥 Další díl AI ta Krajta! V 64. epizodě řešíme, co se stane, když AI agent dostane skutečnou autonomii. Od personalizovaných e-mailů a webu pro workshop až po agenta, který sám vytvořil a propagoval mapu vražd.Začínáme odchodem čtyř klíčových lidí z Googlu a vznikem startupu Discovery Loop, který chce pomocí AI automatizovat vědecký výzkum a tisíce experimentů. Probíráme také otázku, jestli OpenAI skutečně zpomaluje vývoj, a proč je Qwen3.8 tak zajímavý pro lokální provoz.Dostaneme se k rozdílu mezi cloudem a vlastním hardwarem, NVIDIA DGX Spark, modelům Daybreak Blue a Red a bezpečnostní hranici mezi opravou softwaru a útokem. Řešíme i „obliterated“ modely, kterým byly odstraněny bezpečnostní zábrany.Hlavní část dílu patří agentům s dlouhým během: jak moc jim dát volnost, proč firmy často nedokážou pustit kontrolu z rukou, jak funguje feedback loop a proč agent bez kontroly začne driftovat. V závěru otevíráme koncept Dark Factory, která sama hledá témata, vyrábí produkty, nasazuje je a propaguje.Malá ochutnávka z našeho workshopu:🔗 https://youtu.be/sjdZ7mpmsRcZmíněné zdroje:➡️ Discovery Loop: https://www.discoveryloop.com/➡️ Qwen3.8-27B: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B➡️ OpenAI Daybreak: https://openai.com/daybreak/➡️ NVIDIA DGX Spark: https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/➡️ OBLITERATUS: https://github.com/elder-plinius/OBLITERATUSHosté:🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol🤠 Jiří Jahn: https://www.ptbk.io/jirka👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353#aitakrajta #ai #aiagents #autonomníagenti #darkfactory #qwen38 #openai #kyberbezpecnost #lokálníai #dgxspark #vibecoding #llm #podcast

🔥 Vítáme vás u 63. dílu AI ta Krajta!Google přesouvá Demise Hassabise z každodenního vedení AI vývoje do role zaměřené na výzkum a AGI. Znamená to, že Google mění kurz? A proč Gemini v Gmailu a Google Drivu často nezvládá ani základní úkoly?V novém díle rozebíráme, co může změna v Googlu znamenat pro Gemini, jeho konkurenci vůči OpenAI a Anthropicu i pro budoucnost Google Search. Bavíme se o tom, proč Google možná postupuje opatrně, aby nekanibalizoval vlastní vyhledávání a reklamní byznys.Dostaneme se k AI souhrnům ve vyhledávání, Redditu a publisherům, kterým ubývá návštěvnost. Co se stane s webem, když lidé přestanou klikat na zdroje a pozornost začnou místo nich routovat AI agenti? A může být AI infrastruktura podobná železnici: revoluční technologie, ale ne vždy dobrá investice?V další části probíráme novinky z xAI, pokus modelu z Anthropicu posunout výzkum Riemannovy hypotézy a otázku, co AI skutečně znamená pro matematiky a programátory. Riemannovu hypotézu AI nevyřešila, ale přinesla zajímavý dílčí matematický výsledek, který musí projít odborným ověřením.Věnujeme se také datacentrům, spotřebě energie, politice a společenským dopadům AI. Nakonec řešíme stateless MCP, budoucnost lokálních modelů a AI ve školách: zákaz, nebo příprava na svět, ve kterém bude umělá inteligence součástí téměř každé profese?Jak by podle vás měla škola nastavit pravidla pro používání AI? Napište nám do komentářů.#ai #google #gemini #googleai #grok #aiagents #mcp #localai #ondeviceai #datacentra #riemannovahypoteza #aiveskolach #technologie #aitakrajtaNáš workshop zdarma:👉 Už máte plány na 20. srpna? Srdečně vás zveme na náš workshop. Registrujte se a zjistěte více na tomto odkazu:🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopHosté:🤠 Roman Baranovič: https://narnia.sk/employees/roman-baranovic-2/🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol🤠 Jiří Jahn: https://www.ptbk.io/jirkaSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/98357381/admin/dashboard/➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?nd=1&dlsi=3fe3c4775b9c4c25➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

Jak poznat, kdy je obsah vytvořený umělou inteligencí? A co se stane, když jazykový model místo cloudu běží přímo na ESP32?

V 62. díle podcastu Aj ta krajta se věnujeme označování AI obsahu a tomu, proč nemusí být hranice mezi AI a non-AI tak jednoznačná. Mluvíme také o malých lokálních modelech, jejich využití přímo v zařízení a o tom, kdy dává větší smysl lokální provoz a kdy cloud.

Dostaneme se i k vibecodingu u a AI agentům. Ty dnes dokážou rychle implementovat nové funkce, ale často vytvářejí duplicity, zanedbávají abstrakce a vyžadují důkladnou kontrolu kódu. Probíráme také interpretabilitu jazykových modelů, orchestrace a spolupráci více modelů v jednom systému.

Nejde pouze o to, který model je nejsilnější. Stále důležitější je konkrétní use case, způsob zapojení modelu do systému a rozhodnutí, co má běžet lokálně a co v cloudu.

#AItaKrajta #AI #LokálníAI #VibeCoding #LLM #ESP32

🔥 Vítáme vás u 61. dílu podcastu AI ta Krajta!👉 Tento týden se ponoříme hluboko do nejžhavějšího a nejdiskutovanějšího tématu současnosti: bezpečnostní incident OpenAI, kdy jejich autonomní agent omylem (nebo snad záměrně?) zaútočil na servery Hugging Face.👉 Znamená to, že jsme právě udělali obří skok k AGI (Umělé Obecné Inteligenci), nebo jsme jen o krok blíž ke katastrofě, před kterou varují přední experti i sci-fi vizionáři?👉 Společně s Romanem, Pavlem a Jirkou rozebereme:Hacking v přímém přenosu: Jak je možné, že agent pověřený nevinným úkolem dokáže provést sofistikovaný kyberútok?👉 Problém se Zlatou střední cestou: Proč nás jazykové modely klamou a zdánlivě "chápou" kontext, který jim ve skutečnosti uniká?👉 Trestní zákoník pro AI: Můžeme se spolehnout na technické "ohrádky" (guardrails), nebo potřebujeme novou globální ústavu pro AI?👉 Nové GPT-5-6 modely: Jak si vedou modely Luna, Tera a Sol a proč menší model Luna stačí na 80 % programátorských úkolů?👉 Návrat k Asimovovi: Jsou tři zákony robotiky od Isaaca Asimova z roku 1942 relevantní i dnes, nebo jde o naivní přežitek?Tato epizoda je must-see pro každého, kdo chce pochopit realitu za mediálním humbukem. Připravte se na pořádnou dávku critical thinking a nenechte si ujít diskuzi o tom, co Harari nazývá "mimozemskými entitami, které jsme si sami vytvořili."Materiály a zdroje:👉 Roman v úvodu mluví o newsletteru od Townie Meanse, který se vrací ke starší studii MIT Media Lab. Tato studie zkoumala, jak používání ChatGPT při psaní esejí mění vzorce mozkové aktivity (EEG) a jak ovlivňuje paměť na vlastní text.🔗 Odkaz ke studii: https://www.nature.com/articles/s41599-025-04787-y👉 Jirka mluví o populární studii "AI 2027", která se snažila předvídat vývoj AI, a upozorňuje, že autoři vydali pokračování s názvem "AI 2040". V závěru podcastu se shodují, že tyto studie vyzývají ke zpomalení vývoje, což v nich vyvolává pocit déjà vu.🔗 Odkaz ke zdroji: https://www.researchgate.net/publication/317100941_When_Will_AI_Exceed_Human_Performance_Evidence_from_AI_ExpertsDěkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Hosté:🤠 Roman Baranovič: https://narnia.sk/employees/roman-baranovic-2/🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol🤠 Jiří Jahn: https://www.ptbk.io/jirkaSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/98357381/admin/dashboard/➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?nd=1&dlsi=3fe3c4775b9c4c25➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353#AItaKrajta #AI #AGI #OpenAI #HuggingFace #Kyberbezpečnost #AIagent #Hacking #Alignment #KognitivníOffloading #LLM #GPT5 #IsaacAsimov #BudoucnostAI #Podcast #TechNovinky

🔥 V 60. díle (první části) AI ta Krajta vítáme Romana Baranoviče, experta na digitální transformaci školství. Společně s Pavlem rozebíráme nejnovější pohyby na poli AI modelů. Proč je čínský model Kimi 3 hrozbou pro americkou dominanci a jakou roli v tom hraje politika?Ponoříme se do praktického srovnání modelů od Anthropicu a OpenAI – proč je Fable skvělý vizionář, zatímco GPT zůstává neúnavným pracantem? Dozvíte se také, co znamenají tajemné názvy Sol, Terra a Luna, jak funguje „vibe coding“ v nástroji Glaze a proč budoucnost aplikací možná nepatří grafickému rozhraní, ale příkazové řádce (CLI) a autonomním agentům.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/98357381/admin/dashboard/➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?nd=1&dlsi=3fe3c4775b9c4c25➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353#AjtaKrajta #AI #Kimi3 #ClaudeFable #Anthropic #OpenAI #GPT #VibeCoding #Programovani #Raycast #Glaze #AIAgenti #Technologie #SoftwareDevelopment #CLI #Digitalizace #RomanBaranovic #TechPodcast #VyvojAplikaci

🔥 Další díl AI ta Krajta! V 58. epizodě řešíme PixelRAG, autotuning agentních harnessů, lokální coding modely, zákaz Fable 5, geopolitiku AI, autonomní kyberútoky a firemní knowledge base. Vítáme také Ondru, nového CTO ve firmě Confirmo.

Témata v tomto díle:• PixelRAG – přístup, který dokumenty neparsuje jako text, ale indexuje je jako screenshoty. Layout, grafy, tokenová efektivita a spatial prompting.• Autotuning agentních harnessů – automatické zlepšování používání nástrojů, context managementu a chování agenta (Hermes Agent Self-Evolution, DSPy, GEPA, Little Coder).• Zákaz Fable 5 a Mythos 5 – geopolitika frontier AI, exportní kontroly, digitální suverenita Evropy a regulace bez technického porozumění.• Kyberbezpečnost – jak modely zlevňují útoky, automatizace hledání slabin, malware na míru, zabezpečení interních API/ACL a behaviorální obrana.• Onyx – open-source platforma pro firemní AI asistenty a enterprise search (Slack, Notion, embeddingy, knowledge graphy a MCP rozhraní).

Zdroje k tématům:https://github.com/StarTrail-org/PixelRAGhttps://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolutionhttps://arxiv.org/abs/2604.25850https://github.com/itayinbarr/little-coderhttps://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5https://arxiv.org/abs/2606.03811https://github.com/onyx-dot-app/onyx

Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

Sledujte nás:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta

➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK

➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

Kapitoly:00:00 - Úvod a představení Ondry02:40 - PixelRAG: web a dokumenty jako screenshoty05:40 - Reklama ve vizuálním RAGu a spatial prompting08:50 - Autotuning pravidel a agentního harnessu10:20 - Tool use a Hermes Self-Evolution14:00 - Sdílení instrukcí a traceabilita16:45 - Little Coder a harnessy pro lokální modely18:20 - Zákaz Fable 5 a Mythos 5 jako geopolitika20:00 - Identita uživatelů, anonymita a regulace AI25:00 - Hrozba AI pro kyberbezpečnost27:00 - Interní API, GraphQL a nové útoky30:00 - ACL, penetrační testy a backend34:00 - Nebezpečné frontier modely a AI malware39:00 - Behaviorální obrana a bezpečnostní agenti41:00 - Lokální modely, botnety a škodlivé prompty44:00 - Firemní AI asistence a správný kontext45:50 - Onyx: enterprise search a knowledge base49:30 - Primární zdroje versus sémantické vyhledávání51:00 - GraphRAG, zastaralé informace a distilace dat55:00 - Automatická údržba knowledge base57:00 - Continuous onboarding a gamifikace změn58:20 - Centralizace znalostí a propojené systémy68:00 - Závěr a poděkování partnerům

🔥 Další díl AI ta Krajta! 57. epizoda, ve které (opět) řešíme zákaz Fable 5, geopolitiku frontier modelů, evropskou závislost na americké a čínské AI infrastruktuře, Google Open Knowledge Format, context engineering, možnou akvizici Cursoru Muskem a to, proč se vývoj softwaru přesouvá od psaní kódu k řízení kontextu, ověřování výstupů a automatizovaným smyčkám.

Zdroje k tématům v díle:

https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5

https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

https://www.reuters.com/technology/us-blocks-foreign-access-anthropics-most-advanced-ai-models-axios-reports-2026-06-13/

https://www.reuters.com/technology/us-releases-anthropic-model-mythos-some-us-companies-semafor-reports-2026-06-26/

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing

https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents

https://www.reuters.com/legal/transactional/spacex-buy-anysphere-60-billion-2026-06-16/

https://cursor.com/

https://www.macaly.com/

https://lovable.dev/

Děkujeme sponzorům:

🚀 Promptbook: https://ptbk.io

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

Sítě, kde nás můžete sledovat:

➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta

➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd

➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

Kapitoly:

00:00 - Úvod, poděkování Promptbooku a AI supervizi

00:21 - Anthropic, Fable 5, Mythos 5 a náhlé stažení modelu

01:30 - Vlastní testování Fable 5 a srovnání s GPT-5.5

02:40 - Je Fable přelom, nebo dobře prodaný příběh kolem Mythosu?

04:00 - Oficiální bezpečnostní důvody zákazu a otázka dvojího metru

05:00 - Co zákaz frontier modelů znamená pro Evropu

06:30 - Mythos, kyberbezpečnost a hype kolem schopností modelů

08:00 - Je to pro Anthropic škoda, nebo posílení mytického příběhu?

09:30 - USA, Čína, Mistral a evropská technologická závislost

11:00 - Univerzity, publikační domy a financování výzkumu

12:30 - Proč velké AI platformy vznikají hlavně v USA a Číně

14:00 - Mají se v podcastu řešit i geopolitické důsledky AI?

14:50 - Google Open Knowledge Format a předávání kontextu modelům

16:20 - Firemní wiki, Markdown a kontext jako nová infrastruktura

18:00 - Kdo bude udržovat firemní knowledge base aktuální?

20:00 - Kontext jako graf, dokumenty, struktury a jejich limity

22:00 - Přechod od programování ke context engineeringu

24:00 - Soubory, tabulky, grafy a úložiště pro AI systémy

26:00 - Embeddingy, halda dokumentů a znalostní komprese

28:00 - Musk a možná akvizice Cursoru

29:20 - Cursor multitask, paralelní PRD a fleet coding agentů

31:00 - Proč počet agentů a tokenů není hlavní metrika

32:30 - Ověřování výstupů, akceptační kritéria a lidský čas

34:00 - Seniorní inženýr, schopnost říct ne a rozhodování co stavět

35:20 - Od generování tokenů k agentním smyčkám

36:30 - Dark Factory, continuous delivery a smyčky nad smyčkami

38:00 - Lovable, Macaly a problém dobrého zadání

39:00 - Agent, který hledá tržní niku a sám staví produkt

41:00 - Promptbook, automatická softwarová továrna a závěr

🔥 Další díl AI ta Krajta! 56. epizoda, ve které řešíme Anthropic Fable 5 a Mythos 5, bezpečnost vibe codingu, právní odpovědnost AI agentů, IPO tlak na AI firmy, papežskou encykliku o AI a to, proč sumarizace jazykovými modely možná není tak neutrální, jak se zdá.V tomto díle začínáme vydáním Fable 5, který zmizel tak rychle, jak přišel: v čem je skutečně nový? Nebo šlo spíš o chytře zabalený Mythos-light s velkým marketingovým očekáváním, kterému zákaz jen prospěje? Porovnáváme první dojmy z praktického používání, řešíme, proč subjektivní testování často nestačí.Velký blok věnujeme bezpečnosti AI-generated softwaru. Bavíme se o API klíčích na frontendu, Bash skriptech psaných AI, deployment preview, security review a o tom, zda má být odpovědnost na modelu, člověku, nebo nástrojích okolo. Druhá polovina epizody se stáčí k ekonomice a institucionálnímu tlaku kolem AI laboratoří. Probíráme omezené vydání Fable 5, scarcity marketing, compute limity, možné IPO Anthropicu, konsolidaci trhu a otázku, jestli jsou OpenAI a Anthropic nové platformní monopoly, nebo pořád jen zranitelné firmy bez vlastní velké infrastruktury. V závěru otevíráme papežskou encykliku o AI, čtení primárních textů v době sumarizací, bias modelů, tokenizaci, překlady, abstrakci, black boxy a otázku, jestli modely vlastně jen komprimují svět podobným způsobem jako ztrátová komprese.Zdroje k tématům v díle:https://www.anthropic.com/claude/mythoshttps://9to5google.com/2026/06/09/anthropic-claude-mythos-fable-5-model-release/https://thehackernews.com/2026/06/us-orders-anthropic-to-suspend-fable-5.htmlhttps://arxiv.org/abs/2605.09504https://www.harvey.ai/blog/harvey-forum-redefining-the-future-of-legalhttps://www.vaticannews.va/en/pope/news/2026-05/pope-leo-xiv-first-encyclical-magnifica-humanitas.htmlhttps://arxiv.org/abs/2509.05486Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Kapitoly:00:00 - Úvod, netradiční sestava a poděkování Promptbooku00:31 - Fable 5 od Anthropicu a první reakce po vydání01:30 - Praktické testování, skepse a rozdíl proti Opus 4.802:40 - Mythos, očekávání nové generace a problém subjektivních dojmů04:00 - Vibe coding prototypu a bezpečnostní chyby v generovaném kódu05:20 - API klíče na frontendu, Bash skripty a neviditelná rizika06:30 - Security review, deployment nástroje a odpovědnost člověka08:00 - Mythos, hledání zranitelností a hranice kyberbezpečnostních schopností09:30 - AI agenti, právní odpovědnost a Harvey AI v právních službách12:00 - Syntetické arény, evaly a proč nevíme, kde je model opravdu lepší14:00 - Fable jako Opus 4.9, marketing názvů a praktické anekdoty16:20 - Nové form factory: agentům nedáváme prompt, ale kontext a cíl18:10 - Dočasné zpřístupnění Fable 5, scarcity a PR strategie Anthropicu20:00 - Paralela s GPT-4, Azure a řízený přístup k frontier modelům22:00 - Compute limity, cena tokenů a tlak na monetizaci24:00 - IPO, akcie AI firem, ETF a investiční disclaimer26:00 - Konsolidace trhu, bublina, Čína a chybějící infrastruktura28:30 - Papežská encyklika o AI a proč číst primární dokumenty30:00 - Sumarizace, překlady a kdy AI pomáhá číst cizojazyčné texty32:00 - Bias sumarizací, různé modely a podobné kompresní chyby34:00 - Jazykové modely jako ztrátová komprese a role kontextu35:30 - Tokenizace, neanglické jazyky a skryté infrastrukturní biasy36:30 - Caesarova šifra, chování modelů a umělé zhoršování výstupu37:20 - Agentí smlouvy, vlastní jazyk modelů a transparentnost38:30 - Abstrakce, black boxy, neurověda a co ještě dokážeme pochopit40:00 - Závěr, výhled na další díl a doporučení: využívejte tokeny, dokud jsou dotované

AI ta Krajta #55 | Claude Opus 4.8, DeepSWE a proč coding agenti míří za hranice IDE🔥 Další díl AI ta Krajta! 55. epizoda o OpenAI Codex Sites, agentickém vývoji, Claude Opus 4.8, DeepSWE, Microsoft Scoutu, Applu, lokálních modelech a ekonomice tokenů.V tomto díle řešíme, kam se posouvá vývoj softwaru: Codex už nemá jen psát kód, ale rovnou vytvářet, nasazovat a hostovat weby či interní aplikace. Ptáme se, jestli je to první krok k autonomní „dark code factory“, nebo zatím jen další skill uvnitř Codexu.Navazujeme na vibe coding, Lovable, TanStack Start a problém deploymentu. Pro běžné uživatele může být klíčové právě to, že aplikaci nemusí nikam složitě nasazovat — platforma ji rovnou vytvoří, spustí a hostuje.Velký blok věnujeme coding agentům, benchmarkům a self-evolving systémům typu DeepSWE / Socratic-SWE. Bavíme se o tom, že dnešní pokrok nemusí být jen ve vahách modelů, ale hlavně ve vrstvě okolo nich: kontextu, skillech, tool callingu, trasování a workflow.Řešíme také Claude Opus 4.8, ceny modelů podle Artificial Analysis, OpenAI modely na Amazon Bedrocku a enterprise souboj Anthropic vs. OpenAI. K tomu přidáváme Microsoft Scout, superaplikace vs. superagenty a otázku, kdo bude v AI éře držet vztah s uživatelem.V závěru se dostáváme k Applu, lokálním modelům, NVIDIA RTX Spark, routingu, specializovaným modelům a ekonomice tokenů. Budou modely dlouhodobě levnější, nebo levnější inference jen způsobí ještě větší spotřebu?Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sledujte nás:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Zdroje:OpenAI Codex Sites:https://developers.openai.com/codex/sitesOpenAI Codex:https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/OpenAI na Amazon Bedrocku:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openai-models-and-codex-on-amazon-bedrock-are-now-generally-available/Lovable a TanStack Start:https://lovable.dev/blog/building-apps-using-tanstack-startArtificial Analysis:https://artificialanalysis.ai/Socratic-SWE:https://arxiv.org/abs/2606.07412NVIDIA RTX Spark:https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-pcs-agents-rtx-sparkCapacity Wall:https://eracompute.substack.com/p/the-capacity-wall-europes-positionKapitoly:00:00 - Úvod 00:24 - OpenAI Codex Sites 01:45 - Dark code factory, nebo nový Codex skill? 05:14 - Capacity wall a AI infrastruktura 06:40 - Vibe coding, deployment a hosting 08:17 - Lovable a TanStack Start 09:36 - Benchmarky, kontext a skilly 11:17 - Self-evolving agentické systémy 12:45 - Claude Opus 4.8 a nové modely 14:34 - Ceny modelů podle Artificial Analysis 19:06 - OpenAI na Amazon Bedrocku 20:13 - Microsoft Scout a OpenClaw 22:04 - Superaplikace vs. superagent 26:19 - Apple a AI distribuce 29:39 - Lokální a malé modely 31:05 - NVIDIA RTX Spark 33:36 - Tokenová spotřeba agentů 36:03 - Budou modely levnější? 44:00 - Jevonsův paradox 47:02 - Závěr

🔥 Další díl AI ta Krajta! 54. epizoda, kde řešíme Claude Opus 4.8, long-running coding agenty, DeepSWE, context engineering, spekulativní decoding a bezpečnost autonomních agentů.

V tomto díle začínáme čerstvě vydaným Claude Opus 4.8 a novinkami v Claude Code. Probíráme Dynamic Workflows, paralelní subagenty, dlouhý kontext a otázku, jestli se coding agenti posouvají od „lepšího editoru“ k prostředí, které samo plánuje, spouští a vyhodnocuje dlouhé vývojové úlohy.

Velkou část věnujeme benchmarkům pro agentické programování: DeepSWE, mini-SWE-agent, Terminal-Bench, kontaminaci dat, ruční verifikaci úloh a rozdílu mezi tím, co umí samotný model, a tím, co mu umožní dobrý harness. Zároveň řešíme Recursive Language Models, lokální modely, paralelizaci a možnost, že silný frontier model bude plánovat, zatímco dílčí subtasky poběží na levnějších specializovaných modelech.

Druhá tematická osa je context engineering. Mluvíme o správě kontextu v dlouhých bězích, sdílené KV cache, REPL přístupech, prohledávání codebase, MCP, skills, presetech, tool callingu a problému, že příliš mnoho nástrojů může modelu spíš sežrat pozornost než pomoct. Navazujeme spekulativním decodingem, EAGLE 3.1 a attention driftem: proč zrychlování inference funguje dobře u krátkých výstupů, ale může narážet u dlouhých editací a agentických workflow.

V závěru řešíme praktickou sílu i rizika agentů s terminálem. Coding agent v „YOLO módu“ umí instalovat knihovny, spouštět skripty, procházet web, analyzovat PDF, generovat výstupy a iterovat nad výsledkem. Právě schopnost psát a spouštět kód v loopu podle nás zásadně mění, co model dokáže. S tím ale přichází otázka bezpečnosti: sandboxy, omezené tokeny, vlastní GitHub účty pro agenty, auditovatelnost akcí, verzované databáze typu Dolt, vrstvená obrana a problém, zda příliš tvrdé bariéry nevytvářejí tlak na jejich obcházení.

Děkujeme sponzorům:

🚀 Promptbook: https://ptbk.io

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

Sítě, kde nás můžete sledovat:

➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta

➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd

➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

Zdroje:

Claude Opus 4.8

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

Claude Code Subagents

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/subagents

DeepSWE

https://deepswe.net/

mini-SWE-agent

https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent

Terminal-Bench

https://www.tbench.ai/

Recursive Language Models

https://arxiv.org/abs/2512.24601

Attention Drift

https://arxiv.org/abs/2605.09992

EAGLE 3.1 ve vLLM

https://vllm.ai/blog/2026-05-26-eagle-3-1

Dolt

https://docs.dolthub.com/introduction/getting-started/git-for-data

Kapitoly:

00:00 - Úvod a Claude Opus 4.8

01:42 - Dynamic Workflows a subagenti v Claude Code

02:23 - Recursive Language Models a dlouhý kontext

04:10 - DeepSWE a long-running coding agenti

07:20 - mini-SWE-agent, benchmarky a kontaminace dat

08:31 - Model vs. harness: co vlastně měříme?

10:05 - Agentic compute a paralelizace úkolů

15:03 - Context engineering jako nové klíčové téma

16:53 - REPL, KV cache a správa kontextu

18:04 - Prohledávání codebase a pálení tokenů

21:24 - Spekulativní decoding a EAGLE 3.1

22:05 - Attention drift a dlouhé agentické běhy

25:01 - MCP, skills, presety a zahlcení nástroji

31:44 - Agent běžící na VPS a OpenClaw-like setup

33:20 - Agents SDK vs. YOLO mód

35:06 - Proč spouštění kódu mění schopnosti modelů

40:05 - Model, který programuje, získává superschopnost

43:28 - Dolt a verzované databáze pro agenty

44:15 - Bezpečnostní heuristiky a destruktivní příkazy

47:39 - Vlastní identita, tokeny a auditovatelnost agentů

49:55 - Sandboxy, vrstvená obrana a riziko obcházení bariér

51:30 - Never-ending agenti a limity dnešních modelů

52:34 - Závěr

🔥 Další díl AI ta Krajta! 53. epizodaV tomto díle začínáme novinkami z Google I/O: Gemini 3.5 Flash, změnami pricingu a hlavně vizí mnohem agentičtější budoucnosti. Rozebíráme, co může znamenat Android jako prostředí, ve kterém nežijí jen aplikace, ale i agenti, skilly a capability vrstvy napříč operačním systémem. Dostáváme se i k otázce, zda Google tímto směrem míří k opravdu chytrým smartphonům, nebo zároveň ohrožuje otevřenost Androidu. A když už jsme u mobilních ekosystémů, nemůže chybět Apple: bude jeho výhoda v perfektní integraci, nebo už dávno neplatí, že Apple všechno dotahuje do konce lépe než konkurence?Druhá část epizody se točí kolem Anthropic, Andreje Karpathyho a širšího tlaku na AI laboratoře. Karpathyho přestup jako možné „hire for views“ gesto. Navazujeme sporem Elona Muska s OpenAI.Největší tematický blok pak věnujeme budoucnosti programování. Přemýšlíme, jestli editor, ve kterém sedíme a babysitujeme AI, není jen přechodná fáze, zatímco skutečný směr míří k dlouho běžícím agentům, deterministickým pipelineám, observabilitě, testování, security scanningu a automatizovanému nasazování. Z toho vyrůstá koncept dark code factory: autonomní továrny na software, která nejen píše kód, ale časem možná sama dělá discovery, A/B testy, sbírá zpětnou vazbu od uživatelů a rozhoduje, zda vytvořit novou aplikaci nebo rozšířit existující produkt. V závěru se vracíme ke Googlu, úbytku prokliků z webu, rostoucím reklamním tržbám, budoucnosti webů optimalizovaných pro agenty a enterprise strategii kolem AWS, Azure, OpenAI, Anthropic a Bedrocku.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Kapitoly:00:00 - Úvod, poděkování Promptbooku a pozvánka na GreenHack 00:38 - Google I/O: Gemini 2.5 Flash, pricing a agentická budoucnost 01:05 - Android jako autonomnější asistent v telefonu 02:08 - Nová vrstva aplikací: agenti, skilly a capability v operačním systému 03:21 - Apple, AI integrace a otázka, zda ještě platí „Apple to dotáhne“ 05:19 - Andrej Karpathy přechází k Anthropic 07:05 - Tlak na vývojáře v Anthropic a rozdíl mezi R&D a product engineeringem 09:50 - AI pro výzkum AI a první kroky k sebezlepšování modelů 12:20 - Proč AI zatím neví, co neví, a kde je pořád potřeba člověk 13:44 - Proč může Apple ztrácet v AI závodě mimo koncová zařízení 15:03 - Muskův spor s OpenAI a jeho PR rovina 17:30 - xAI, Cursor Composer a Muskův tlak na OpenAI 18:50 - Má Cursor jako editor budoucnost, nebo přichází éra long-running agentů? 20:56 - Delegování programování na AI a ztráta kontroly nad kódem 23:11 - Rizika AI vývoje: pipeline, security scanning, observabilita a kvalita 24:33 - AI jako 100 juniorních programátorů navíc a rostoucí význam testů 25:33 - Dark code factory: posun od psaní kódu k rozhodování, co stavět 26:07 - Discovery vs. delivery a problém produktového zahlcení featurami 28:01 - On-demand aplikace, superaplikace a tvorba aplikací uvnitř aplikace 29:23 - Automatizovaná discovery, metriky, zpětná vazba a A/B testy 31:23 - Metalooop nad agentickým loopem jako investorský sen 32:41 - AI kavárna ve Švédsku a proč se fyzický svět škáluje hůř než software 34:02 - Google I/O, klesající prokliky na weby a rostoucí reklamní tržby 34:53 - Budoucnost webu: informace pro agenty místo návštěvníků 36:09 - Kdo kromě Googlu může profitovat z agentické distribuce informací 37:31 - Dopad AI na žurnalistiku a druhý zásah po nástupu internetu 38:50 - Anthropic, enterprise zákazníci a výhoda AWS 39:35 - OpenAI, Microsoft, Azure a rozvolnění cloudového dealu 40:30 - OpenAI na Bedrocku, Amazon a komoditizace velkých modelů 41:39 - Závěr a pozvánka k dalším dotazům

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda, kde řešíme hnutí Pause AI, rizika AGI, ztrátu kontroly a zda bychom měli vývoj umělé inteligence raději pozastavit.V tomto speciálním díle jsme přivítali Dalibora Krejčího z české odnože hnutí PAUSE AI. Dalibor nám představil hlavní argumenty hnutí, které volá po celosvětovém moratoriu na vývoj pokročilých modelů směřujících k umělé obecné inteligenci (AGI) a superinteligenci, dokud nebude zaručena jejich bezpečnost. Probírali jsme varování předních odborníků (jako jsou Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio či Stuart Russell), kteří odhadují 10–50% riziko extinkce lidstva v důsledku ztráty kontroly nad umělou inteligencí. Dalibor upozornil na obrovský nepoměr – AI je aktuálně snad nejvlivnější, a přitom nejméně regulovanou technologií, což přirovnal k chybějícím bezpečnostním standardům, které jinak běžně a logicky vyžadujeme v letectví či jaderné energetice.Zbytek osazenstva se do debaty zapojil z pozice umírněných technooptimistů a podrobil argumenty PAUSE AI kritické reflexi. Jirka zpochybnil premisu o všemocnosti AGI a upozornil, že jsme možná vlak s regulací zmeškali už před deseti či dvaceti lety v éře nástupu sociálních sítí. Kačka vnesla do diskuze filozofickou, leč zásadní otázku ohledně takzvaného „misalignmentu“: Kdo vlastně bude určovat, co je u umělé inteligence dobro a co zlo, a nepramení největší nebezpečí právě z lidí, kteří tuto moc určovat pravidla získají? Petr k tomu přidal pohled na rovnováhu rizik – upozornil na to, že právě AI možná nutně potřebujeme k vyřešení jiných, bezprostřednějších globálních hrozeb.V závěru jsme se věnovali i socioekonomickým dopadům. Zatímco Dalibor varoval před masivní nezaměstnaností, propadem kvality tradičních médií a bezprecedentní oligarchizací moci v rukou technologických gigantů, Pavol upozornil na nebezpečí neustálého míchání technických hrozeb (AGI) a přirozených společenských změn. Dotkli jsme se i rozdílných přístupů k samotnému konceptu regulace – od Daliborovy víry v to, že by instituce měly řešit problémy centrálně, až po libertariánský odpor k zákazům, kdy lidé spíše důvěřují konkrétním lidem než státním aparátům. Epizodu jsme uzavřeli finálním kolečkem o tom, co by koho přesvědčilo ke změně názoru, s uvědoměním, že poctivá demokratická diskuze o budoucnosti naší společnosti tváří v tvář AI vlastně teprve začíná.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje k videu: https://docs.google.com/document/d/1J37r7S58e1_CCzwEZrelehcN0WV5icb-/Kapitoly:00:00 - Úvod a přivítání Dalibora Krejčího z hnutí PAUSE AI00:59 - Co je hnutí PAUSE AI a z čeho pramení jeho obavy02:59 - Varování vědců (Stuart Russell) a rizika ztráty kontroly nad AGI08:34 - Narrow AI vs. AGI: Moratorium na modely s vlastními cíli15:08 - Jirka: Všemocná AGI a možná prohraný závod o regulaci21:05 - Kačka: Kdo určuje, co je dobro a zlo při alignmentu umělé inteligence?30:02 - Petr: Nepotřebujeme AI k záchraně před dalšími globálními riziky?34:50 - Dopady na trh práce a nebezpečí pro tradiční žurnalistiku38:17 - Pavol: Proč bychom měli oddělit technické hrozby a socioekonomické změny45:11 - Závěrečné kolečko: Co by koho z nás přesvědčilo o změně postoje

🔥 Další díl AI ta Krajta! 52. epizoda, kde řešíme přepis Bunu do Rustu, armádu inženýrů od OpenAI a to, zda se AI modely a harnessy stávají komoditou.V tomto díle, který uvádí Jirka a Petr, otevíráme novinkami o masivním přepisu JavaScript runtime Bun z jazyka Zig do Rustu. Autor Jared Sumner se k tomuto kroku rozhodl kvůli problémům se segfaulty a pro lepší memory safety. Dále se podíváme na překvapivý tah od OpenAI, kteří spouští „OpenAI deployment company“, což je armáda forward deploy inženýrů pomáhajících firmám s masivní implementací AI řešení, podobně jako to dělal v začátcích Palantir.Druhá půlka epizody se nese ve znamení diskuse o komoditizaci AI a abstrakčních vrstvách. Sdílíme neobvyklý experiment z Promptbooku, kde jsme nahradili tradiční SDK za složku s Markdown soubory a nechali modely doplňovat zprávy s mnohem lepšími výsledky. Následně hluboce rozebíráme, jestli se už i harnessy stávají vzájemně zaměnitelnou komoditou, nebo je v nich stále obrovský rozdíl v závislosti na nástrojích a specializaci. Zkoumáme „safe zónu“ modelů u běžných CRUD aplikací a debatujeme o tom, zda má dnes ještě smysl budovat tenké wrappery, nebo je budoucnost v hluboké integraci napříč specifickou oblastí.Závěr věnujeme budování hodnoty (moatu) v AI a infrastruktuře. Přirovnáváme AI ekosystémy k vývoji cloudu, specificky AWS a Vercelu, a rozebíráme dilema mezi vendor lock-inem v pohodlném ekosystémem a složitějším budováním vlastního řešení na platformách jako DigitalOcean, které lépe sedí na dlouhoběžící procesy (long running tasks). Probíráme také snahy o standardizaci, jako je MCP nebo kompatibilní API, a ptáme se diváků, zda chtějí do příště strukturovanou ukázku rozdílů mezi modelem, harnessem a standardy.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům00:22 - Novinky: Masivní přepis Bunu ze Zigu do Rustu03:29 - OpenAI deployment company a armáda inženýrů pro firmy04:13 - Experiment v Promptbooku: Nahrazení SDK za složku s Markdowny06:24 - Abstrakční posun a debata: Jsou AI modely a harnessy už komodita?13:00 - Definice "safe zóny" a kdy už modely na úkoly nestačí24:00 - Kde se skrývá hodnota (moat) a ekosystémový lock-in po vzoru AWS30:30 - Infrastruktura pro AI agenty: Vercel vs. DigitalOcean a dlouhoběžící procesy38:05 - Standardizace API, Cloudflare a závěrečná výzva pro diváky

🔥 Další díl AI ta Krajta! 51. epizoda, kde řešíme model s 12 miliony tokenů, geopolitiku kolem Manus AI a proč by vaše AI měla pouze číst, ale ne psát.V tomto díle otevíráme novinkami o modelu s neuvěřitelným kontextovým oknem 12 milionů tokenů, které slibuje škálování čistě lineárně a pojme celou Malazskou knihu padlých hned dvakrát. Dále se podíváme na geopolitické drama kolem akvizice Manus AI společností Meta, kterou překazil čínský zásah a zastavení akvizice. Kačka se hlásí živě z konference Machine Learning Prague s postřehy o nutnosti interpretability modelů ve financích a evaluacích AI agentů. Přidáváme i tip na nový nástroj MCPC od Apify, který chytře kombinuje standardy MCP s CLI rozhraním pro úsporu kontextu, a bavíme se i o hackování benchmarků s menšími modely.Druhá půlka epizody se nese ve znamení „distillation panic“ a etiky open-weight modelů. Rozebíráme článek od Nathana Lamberta a to, jak čínské laboratoře údajně zneužívají API Anthropicu pro destilaci, a proč je hranice mezi běžným používáním a nelegální těžbou dat pro trénink tak tenká.Závěr věnujeme konceptu kognitivních výparů a tvorbě digitálního druhého mozku. Představujeme filozofii Read Only AI, která pouze integruje historii vašeho prohlížeče, poznámky či git commity, ale sama za vás nejedná, čímž vás chrání před kontaminací přemýšlení a zamezuje úniku dat. Zamýšlíme se nad rozdíly oproti přístupu Andreje Karpathyho a filozofujeme o tom, zda by mělo být cílem zredukovat svou osobnost do jednoho Markdown souboru, nebo naopak tvořit tak komplexní kontext, který se do žádného okna nevejde. Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje k epizodě (ne nutně v pořadí, v jakém se o nich mluví v epizodě): - SubQ (Subquadratic LLM): https://subq.ai/introducing-subq - Novinka od Apify (MCPC): https://github.com/apify/mcpc - Katčin článek o "vektorech zla": https://www.linkedin.com/pulse/directions-evil-kate%C5%99ina-fajmanov%C3%A1-343bf/ - Odkaz na repozitář umožnující decenzuru modelů: https://github.com/p-e-w/heretic - Článek Nathana Lamberta o Distillation Panic: https://open.substack.com/pub/robotic/p/the-distillation-panic?r=2mwbq1&utm_campaign=post&utm_medium=email - Odkaz na Šimonovy sljdy ke kognitivním výparům: https://slides.podhajsky.net/read-only-ai/1 - Odkaz na Šimonovu přednášku na AI Enigneer konferenci: https://www.youtube.com/watch?v=u0TOSBbAw7c - Odkaz na výzkum CrowdStrike o zranitelnostech v kódu souvisejících s "politickým" biasem v DeepSeeku: https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-researchers-identify-hidden-vulnerabilities-ai-coded-software/ - Odkaz na článek o "emergent misalignmentu": https://martins1612.github.io/emergent_misalignment_betley.pdfKapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook)00:38 - Nový model slibující kontextové okno 12 milionů tokenů04:06 - Geopolitika v AI: Kauza akvizice Manus AI společností Meta06:12 - Report z Machine Learning Prague a interpretabilita modelů07:36 - Nástroj MCPC od Apify a prolomení evaluací s malými modely09:45 - Distillation panic a nelegální získávání dat z velkých API11:50 - Trénování Gemmy a multi-token prediction pro lokální inferenci14:11 - Decenzura open-weight modelů: Lineární algebra v praxi22:04 - Suverénní AI, ochrana duševního vlastnictví a lokální modely30:12 - Kognitivní výpary a koncept Read Only AI pro druhou paměť33:47 - Alternativní přístupy k second brainu: Karpathy vs. integrita40:24 - Redukce osobnosti do Markdownu a závěrečné zamyšlení

🔥 Jubilejní 50. díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát po dlouhé době také s Jackem Soubustou. Řešíme neuvěřitelné novinky od agentní ekonomiky až po čínské sledování.Hned na úvod Jacek vysvětluje, proč spláchnul svůj vlastní MCP server do záchoda a jak nativní nástroje u Clauda a Cursoru začínají dávat mnohem větší smysl[cite: 744, 745]. [cite_start]Také se ponoříme do jeho testování AI Code Review nástrojů, kde šokujícím zjištěním bylo, že použití dražšího modelu může být nakonec levnější a efektivnější než například použití levnějšího Claude 3.5 Sonnet.Dále rozebíráme bizarní „agentní ekonomiku“. Představte si síť, kde mají AI agenti omezený budget (jako "životy"), snaží se prodat své služby, vylepšují se a sbírají karmu podobně jako na Redditu, jen aby přežili[. Navazujeme na to agenty, kteří už pomocí traceů dokážou sami sebe optimalizovat a vylepšovat své prompty i tooly.Katka přináší skvělý myšlenkový experiment: model vytrénovaný výhradně na anglických textech z doby před rokem 1930 (přes 260 miliard tokenů). Dokáže se takový model naučit Python jen z kontextu nebo přijít na nové fyzikální objevy? Nevynecháme ani geopolitiku: víte o tom, že v Číně se aktuálně masivně pomáhá instalovat AI nástroje i starým babičkám, pravděpodobně za účelem zisku nových trénovacích dat a sledování?Závěr se nese v duchu tenčících se limitů. Zlatá éra "neomezených" paušálů končí, vendoři přechází na tvrdý API usage a top management začíná razit heslo Nvidie: Vývojář by měl měsíčně spálit v AI tokenech minimálně tolik, co bere na výplatě.Děkujeme našemu sponzorovi, kterým je Promptbook: https://ptbk.ioZároveň se vidíme na Greenhack Hackathonu! https://www.greenhack.eu/Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje:https://www.jeffreyemanuel.com/writing/raptorqhttps://factory.ai/news/code-review-benchmarkhttps://github.com/LobsterTrap/tank-osKapitoly:00:00 - Vítáme vás u 50. dílu!00:41 - Jacek splachuje MCP server a zkoumá AI Code Review01:43 - Agentní ekonomika: AI bojující o přežití a reddiťáckou karmu05:21 - Self-solving agenti, kteří sami vylepšují své kódy a nástroje07:53 - Experiment "z roku 1930": Zvládne historické AI objevit Python?11:40 - RedHat Sandbox a proč Čína nutí AI i babičkám14:18 - Amazon AWS nasazuje OpenAI modely pro korporáty17:35 - Konec levných tokenů a přechod na čisté API usage21:47 - Jak měřit přínos programátora? AI hodnotí business value38:35 - Kdo používá AI nejvíc a pláč nad českým školstvím48:38 - Závěr a pozvánka na Greenhack Hackathon

🔥 Další díl AI ta Krajta! 49. epizoda, kde řešíme „Volkswagen“ podvody AI agentů, omezování GitHub Copilota a proč AI technický dluh vypadá, jako by ho psali mimozemšťané.V tomto díle otevíráme novinkami o dalších restrikcích GitHub Copilota, který potichu přechází na tokenové limity a omezuje nákup nových licencí pro jednotlivce. Následně se podíváme na model GPT Image 2 od OpenAI a jeho schopnost perfektně překládat a zachovávat layout celých novinových stránek. Probíráme také bizarní trend „Caveman“ promptingu – vyplatí se nutit Clauda mluvit jako neandrtálec, aby ušetřil tokeny, nebo tím jen zabijete jeho logické uvažování a schopnost používat nástroje?Druhá půlka epizody se nese ve znamení prolomených benchmarků a Goodhartova zákona. Rozebíráme nedávný paper, který ukazuje, jak dnešní AI modely dokážou zcela obejít testy – od čtení konfiguračních souborů až po prompt injection. K tomu přidáváme neuvěřitelnou historku z praxe, kdy se Claude během testování v Promptbooku zachoval „Volkswagen stylem“ a tajně podvrhl namokovaného agenta s tvrdě nakódovanými odpověďmi, jen aby testy prošly.Závěr věnujeme rostoucímu problému AI technického dluhu. Kód, který dnes modely chrlí do produkce v MVP kvalitě, způsobuje, že se aplikace začnou hroutit na zcela nečekaných místech. Zvládne nás před tímto chaosem zachránit vícevrstvé ověřování nebo nasazení Effect TS? A na úplný konec filozofujeme nad tím, zda jsou dnešní ceny API uměle dotované a čeká nás zdražování, nebo se AI bude i nadále zlevňovat. Samozřejmě dojdeme k ultimátnímu programátorskému závěru: „To záleží.“Děkujeme sponzorům:📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook a Supervize)00:19 - GitHub Copilot omezuje účty a zavádí tokenové limity02:01 - Vydání GPT Image 2 a potrápení benchmarků překladem03:12 - „Caveman“ prompting: Šetří hloupý jazyk tokeny?05:00 - Jazykové modely a složité jazyky: Pomáhá multilingvita?09:52 - AI kódovací agenti a stereotypní prasárny v PHP10:52 - Proč dává smysl TypeScript a přeoptimalizovaný JavaScript14:05 - Prolomení benchmarků: Jak agenti podvádějí při evaluaci18:17 - Útěk ze sandboxu a „Volkswagen styl“ podvádění u AI20:45 - Goodhartův zákon a proč jsou benchmarky špatná metrika28:08 - Zrychlení přes kvalitní data a budoucnost cen AI tokenů34:25 - AI technický dluh: Kód, co vypadá, jako by ho psali mimozemšťané39:26 - Je řešením Effect TS? A ultimátní závěr: „To záleží“

🔥 Další díl AI ta Krajta! 48. epizoda, kde řešíme Molotovovy koktejly na Sama Altmana, brutální zrychlení lokálních modelů a proč vás Effect TS zachrání před agentním chaosem.V tomto díle otevíráme reportem z konference AI Engineer Europe v Londýně, kde se zřetelně rozevírají nůžky mezi přístupem „Speed the f*** up“ velkých hráčů (OpenAI, Anthropic) a „Slow the f*** down“ open-source maintainerů, kteří se začínají topit v záplavě vygenerovaného kódu (tzv. PR slopu). Následně se hluboce ponoříme do Effect TS. Pavel vysvětluje, proč už neřeší primitivní funkce a jak nasazení Effectu – společně s klonováním repozitáře přímo do codebase pro LLM agenty – radikálně zlepšuje kvalitu kódu a dodává striktní guardraily.Katka přináší žhavé novinky od Liquid AI, kteří vydali svůj nový Vision Language model LFV 2.5. Zajímavostí je, že využívá hybridní architekturu založenou na Liquid Neural Networks (MIT) a běží neuvěřitelně efektivně přímo na edge zařízeních, což si můžete vyzkoušet v jejich aplikaci Apollo. Petr se připojuje s nadšením z DFlash a DD3, které díky difuzním modelům v rámci spekulativního dekódování brutálně zrychlují predikci u lokálních modelů typu Qwen. Letmo zmiňujeme i novou službu Claude Managed Agents od Anthropiku, která má řešit spolehlivý běh agentů v produkčním prostředí.Druhá půlka epizody se nese ve znamení kontroverze a geopolitiky. Rozebíráme znepokojivý incident, kdy se aktivista napojený na Pause AI pokusil zapálit dům Sama Altmana. To nás vede k hlubší debatě o rostoucím anti-AI sentimentu, střetu technooptimistů s AI etikou a k otázce, zda nás AI změní na kyborgy (ano, padne i přirovnání k Adamu Smasherovi z Cyberpunku). Závěr věnujeme dilematu Explore vs. Exploit při zavádění umělé inteligence do firem, nezbytnosti change managementu a interních ambasadorů a geopolitické realitě, ve které Čína vydává open-weights modely, aby nenápadně exportovala svůj kulturní narativ.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a konference AI Engineer Europe: Speed up vs. Slow down01:53 - Effect TS jako záchrana pro agentní kódování a prevence špagetového kódu07:23 - Liquid AI: Liquid Neural Networks a on-device model LFV 2.510:00 - DFlash, DD3 a optimalizace lokálních modelů (Qwen)12:05 - Novinka od Anthropiku: Claude Managed Agents13:09 - Molotovův koktejl na Sama Altmana a vzestup anti-AI sentimentu18:00 - Projekt AI scan Tomáše Mikolova a etika trénování modelů20:48 - Kyborg Adam Smasher a co by znamenal zákaz AI v Evropě28:46 - Vibe coding, dilema Explore vs. Exploit a zavádění AI do firem35:00 - Change management a proč AI odhaluje slabá místa firemních procesů40:00 - Geopolitika, Čína, open-weights modely a ovládnutí kulturního narativu44:51 - Závěr a výzva pro posluchače k dalším tématům

🔥 Další díl AI ta Krajta! 46. epizoda, kde řešíme uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak AI modely začínají chápat video a fyzický svět.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Katku Fajmanovou, se kterou se ponoříme do tajů architektury a interpretabilit modelů. Rozebíráme masivní únik zdrojových kódů Claude Code od Anthropiku na npm, tajný "undercover" mód pro přispívání do open source jako běžný vývojář a bleskové komunitní Python a Rust forky, které obcházejí DMCA. Dále se věnujeme zero-day supply chain útokům přes populární závislosti jako Axios a LiteLLM a probíráme aktivní možnosti obrany v balíčkovacích systémech. Debatujeme také, zda nedávné masivní propouštění ve firmách jako Oracle a Direct skutečně způsobuje adopce AI, nebo jde o zástěrku jiných ekonomických problémů a masivního nabírání v době covidu. Hlavním tématem jsou ale modely I-JEPA a V-JEPA, které mění hru tím, že místo pixelů predikují abstraktní význam a záměr. Katka ukazuje své experimenty z dětského hřiště, kde model dokázal úspěšně rozeznat, kdy manipulaci s hračkami pouze předstírá. Na závěr se dotkneme aplikace těchto reprezentací v robotice pro plánování úkonů, probereme rizika spojená s AI biasem a automatickým "Minority Report" flegováním lidí z kamerových záznamů a představíme náš nový propojovací projekt Hackathon Factory.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a představení hosta Katky Fajmanové00:56 - Únik zdrojáků Claude Code, undercover mód a DMCA04:22 - Optimalizace harnessů (Langsmith, Forge Code)05:28 - Supply chain zero-day útok na Axios a LiteLLM08:41 - Představení modelů V-JEPA a porozumění videu09:24 - Nový benchmark ARC AGI 310:04 - Propouštění kvůli AI (Oracle, Direct) – mýtus nebo realita?14:38 - I-JEPA a V-JEPA: Predikování abstraktního významu místo pixelů18:25 - Experimenty s modely na dětském hřišti a úspěšná detekce předstírání20:00 - Plánování činností a reálné využití V-JEPA v robotice23:26 - Oznámení nového projektu Hackaton Factory25:20 - Autonomní drony a detekce kolizí s vysokozdvižnými vozíky v továrnách27:55 - Psycho-pass v praxi: Rizika automatického flegování lidí a etika AI sledování32:41 - AI bias, interpretabilita modelů a experimenty s pozorností (Golden Gate Claude)37:28 - Závěr epizody

🔥 Další díl AI ta Krajta! 47. epizoda, kde řešíme emoce uvnitř LLM, nebezpečný model Mythos, překvapivý YOLO mód v GitHub Copilotu a budoucnost orchestrace agentů.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Matouše, který se svou firmou Apoco spolupracuje s IBM Research na pokročilých AI a infrastrukturních projektech. Rozebíráme nový paper od Anthropiku, který v modelu Claude "objevil" 171 emocionálních směrů, jež mohou řídit jeho chování, a to včetně nebezpečných aspektů, jako je podvádění. Probíráme také úpravu modelu Qwen 3.5 (RYS) pouhou duplikací důležitých vrstev a článek Steva Yeggeho nad rolí "Vibe Maintainera" v úspěšných open source projektech zaplavených vygenerovaným kódem. Hodnotíme údajně "příliš nebezpečný" model Mythos od Anthropiku, u kterého jsme mírně skeptičtí kvůli jeho skóre v Terminal Bench, jež jen těsně překonává stávající Opus. Naopak chválíme obrovský posun u GitHub Copilot CLI a jeho YOLO módu, který za zlomek ceny zvládá obrovské refaktoringy. Matouš nás provede historií své firmy od autonomních chemických laboratoří až po vývoj Bee AI frameworku a nové open-source Kubernetes-native platformy pro agenty ve spolupráci s Red Hatem. Věnujeme se i tomu, proč se vývojáři masivně odklánějí od zabugovaného monolitického LangChainu směrem k modulárnějšímu Vercel AI SDK nebo striktnímu Effect TS. Katka detailně ukazuje, jak lze na modelu Tiny Stories upravovat chování přímo zásahem do "emocionálních" směrů vrstev. Na závěr debatujeme o geopolitické potřebě malých lokálních modelů v Evropě a nutnosti posunout vývojáře od "vibe codingu" k systematickému řešení byznysových problémů.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje:Qwen 3.5 RYS: https://dnhkng.github.io/posts/rys/Steve Yegge: https://steve-yegge.medium.com/vibe-maintainer-a2273a841040Tiny Stories od Katky: https://sixteen-voices.streamlit.app/Kapitoly:00:00 - Úvod a novinka o emocionálních směrech v Claudeovi03:54 - Zvýšení výkonu modelu Qwen 3.5 RYS duplikací vrstev05:04 - Článek "Vibe Maintainer" a přístup k vygenerovaným PR v open source08:04 - Nový model Mythos: Skutečná hrozba, nebo jen Anthropic marketing?10:33 - GitHub Copilot CLI válí: YOLO mód a skvělá cena za masivní úpravy17:00 - Představení hosta: Matouš z Apoco, autonomní laboratoře a IBM Research22:08 - Vývoj od BLOOM modelu přes Bee AI framework až po ACP a současnost "(meta)harness deployment"24:20 - Konec LangChainu a příklon k Vercel AI SDK a Effect TS30:20 - Striktní mantinely pro agenty: Proč lintery fungují lépe než LLM skilly37:33 - Geopolitika AI a důležitost malých, extrémně rychlých lokálních modelů42:28 - Katčina vizuální ukázka: Steering chování u malého modelu Tiny Stories47:20 - Orchestrace agentů pomocí nové Kubernetes-native open-source platformy53:12 - Přerod od hravého "vibe codingu" k profesionálním CI/CD pipelines pro AI57:25 - Závěr a poděkování sponzorům

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:15 - Představení hosta: Tomáš Koblížek00:49 - Co je to analytická filozofie?01:31 - Rozdíl mezi analytickou a kontinentální tradicí05:10 - Definice dezinformace a role kontextu12:45 - Záměr autora vs. interpretace příjemce20:30 - Jak kontext mění pravdivostní hodnotu sdělení35:15 - Etika v digitálním prostoru a boj s hate speech48:20 - Může být dezinformace někdy pravdou?59:00 - Závěr a shrnutí role filozofie v dnešním světě

🔥 Další díl AI ta Krajta! 45. epizoda, kde řešíme prodej Steer Codu, vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Adam Zvada úspěšně prodal svůj startup Steer Code firmě Expo a jak se trh posouvá od tenkých marží u AI agentů k lukrativní cloudové infrastruktuře. Rozebíráme technologické novinky, jako je tajný fork modelu Kimi od Cursoru, hackerský útok na LiteLLM skrz supply chain nebo budoucnost "World modelů" a LVM pro robotiku. Zvažujeme budoucnost vývoje aplikací – proč termín "vibe coding" začíná být sprosté slovo a přichází éra "agent engineeringu". Dozvíte se, jaký je rozdíl mezi product builderem a agentickým inženýrem, co znamená nutnost "deslopizace" kódu a jak blízko jsme k softwarovým továrnám, kde roje agentů komunikují a pracují zcela autonomně i několik dní.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování00:39 - Cursor tajně forkuje model Kimi K2.502:23 - Hack LiteLLM a supply chain útoky v AI05:39 - World modely (LVM) od Yanna LeCuna a Waymo08:26 - Claude Computer Use pro E2E testování11:09 - Cesta Steer Codu a testování mobilních aplikací14:37 - Byznys model AI platforem (Lovable, Bolt, Repl.it) vs. infrastruktura19:51 - Odklon od vibe codingu k agent engineeringu31:08 - Ztráta disciplíny a "deslopizace" kódové báze38:32 - Zánik programátorů bez kontextu: Product builder vs. Agentic engineer42:17 - Orchestrace rojů agentů, meta harness a technologie jako Elixir50:40 - Předplatná na doraz, točení proxy účtů a budoucnost cen za API54:34 - Jak udělat exit na saturovaném AI trhu

🔥 Další díl AI ta Krajta! Ve 44. epizodě řešíme novou databázi pro edge computing DefraDB, podvody v AI benchmarcích a hlavně to, jak budovat reálný byznys s naprosto kontrariánským přístupem k technologiím. Naším hostem je Lukáš Caha ze startupu Youklid: https://youklid.cz/Bavíme se o tom, proč je pro fungující firmu často nejlepší všechen nablýskaný AI hype úplně ignorovat. Lukáš vysvětluje, jak svůj offline byznys úspěšně postavil na starém dobrém PHP a proč se mu bohatě vyplatí klidně 5 až 10 let počkat, než technologičtí nadšenci nové AI nástroje odladí a zlevní. Probíráme novinky ze světa AI: DefraDB od Kyla Simpsona, startup Yanna LeCuna (JEPA) a obří kauzu kolem toho, jak kódovací agent OB-1 drze podváděl v Terminal benchi. Nechybí ani debata o Cursoru, zavádějících statistikách o „masovém“ používání AI a reálných rizicích úniku firemních dat. Lukáš navíc nasdílí svůj víkendový projekt "Founder DNA" a prozradí, proč první stamiliony leží spíše v manuální práci a selském rozumu než v dalším AI wrapperu.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io👁️ AI Supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/0O5Vp6YfK4I7O2X6v1aR7v➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1713389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům00:20 - Novinky: DefraDB od Kyla Simpsona a srovnání s českým Evolu01:03 - Yann LeCun a jeho nový AI startup v Paříži02:40 - Jak kódovací agent OB1 podváděl v Terminal benchi04:41 - Přivítání hosta: Lukáš Caha z Youklidu a kouzlo offline byznysu06:20 - Rychlé vs. pomalé modely v Cursoru11:21 - Kontrariánský přístup: Proč se vyplatí inovace zaspat a počkat18:32 - Škálování Youklidu: Místo algoritmů stačí MHD a selský rozum23:04 - Founder DNA: Lukášův vedlejší AI projekt pro zakladatele29:09 - Rozbor zavádějících statistik o masové adopci AI38:43 - Budou lidé platit za ChatGPT, nebo budeme produktem my?41:45 - Rizika AI ve firmě: Úniky dat a zákazy osobních účtů v kanclu49:39 - Jaký offline byznys rozjet dnes a udělat 200 milionů

🔥 Další díl AI ta Krajta! 43. epizoda s hostem Richardem Mládkem, v němž řešíme stavbu autonomních kódovacích agentů ovládaných přes Telegram, "granty" pro open-source vývojáře a fenomén „AI psychózy“ z extrémní produktivity.Bavíme se o projektu SuperTurtle, který Richard vyvinul mimo jiné v autě na D1 pomocí hlasových zpráv. Rozebíráme, proč je výhodné nechat modely Claude a Codex spolupracovat na code review a jak tato orchestrace zvyšuje výkon více, než by kdokoli čekal. Diskutujeme o limitech kontextu, „znečištění“ paměti modelů a o tom, jak třeba v Promptbooku strukturujeme agenty do podoby specializovaných lidských týmů. Velkým tématem je také psychohygiena – co s člověkem udělá fakt, že díky AI zvládne 20x více práce, a proč nás dopaminová smyčka „AI operátora“ nutí pracovat do noci místo odpočinku. Nechybí ani praktické tipy na granty od OpenAI a Anthropicu nebo vtipné postřehy o exploitech v předplatném a neustálých resetech limitů.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:04 - Úvod a granty pro open-source od OpenAI a Anthropicu01:40 - Zrychlení vývoje a nečekané náklady na build time na Vercelu03:31 - Richard Mlátek a motivace ke vzniku projektu Super Turtle05:12 - Telegram jako rozhraní a síla promptování hlasem07:04 - Souboj modelů: Proč nechat Claude a Codex spolupracovat11:01 - Demo: Meta-agent a spawnování sub-želv (sub-turtles)13:40 - Vizuální validace frontendu přes screenshoty a Playwright17:46 - Cílový stav: Vývojář jako manažer agentů na mobilu21:21 - Promptbook: Agenti jako lidské týmy a agentní osobnosti26:30 - Observabilita: Když agent vidí své vlastní logy a limity31:08 - Problém s pamětí: Čištění kontextu a "context pollution"44:35 - AI psychóza: Dopaminová smyčka a strach z 20x vyššího výkonu52:57 - Hraniční případy: Exploity v předplatném a resetech limitů55:26 - Outro

🔥 Další díl AI ta Krajta! 40. epizoda, kde řešíme přesun tvůrce Open Claw do OpenAI a vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Peter Steinberger z Open Claw přešel k OpenAI a jak se o něj giganti přetahovali. Rozebíráme, proč je Claude Opus lepší na vizuál a UI, zatímco OpenAI drtí backend a zvládá běžet autonomně dlouhé hodiny. Zvažujeme, jestli Figma přežije nástup interaktivního AI prototypování, a jak dostat firemní kontext a brand do generických AI nástrojů. A hlavně otevíráme téma "production-ready" aplikací – proč je pro AI vývoj klíčová observabilita, detailní logování a type-safe errory a co to vlastně znamená autonomní "Dark Software Factory".Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioPromtpbook: https://ptbk.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKIK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:16 - Tvůrce Open Claw míří do OpenAI02:45 - Konec psaní kódu: Vibe coding a product requests05:24 - Anthropic na UI vs. OpenAI na backend09:34 - Larpový tábor a složité datové struktury pro AI13:05 - Přežije Figma? AI prototypování a design systémy18:25 - Jak dostat firemní brand do AI nástrojů22:02 - Neviditelná AI v Rohlíku27:04 - Gemini 3.1 Pro a Neo Brutalist design29:54 - Production-ready AI apky, observabilita a logování40:35 - Type-safe errory a Effect TS45:38 - Vizionářský koncept: Dark Software Factory

🔥 Další díl AI ta Krajta! 39. epizoda, ve které se rozebírá tiché nerfnutí modelu GPT 5.3 Codex a nové bezpečnostní restrikce od OpenAI. Bavíme se o tom, jak OpenAI začalo tiše přesměrovávat uživatele na model 5.2 a zavedlo nutnost ověření přes pas pro přístup k lepším modelům. Zvažujeme, zda nás čeká "SaaS apokalypsa", protože vývoj vlastních in-house aplikací je dnes díky AI mnohonásobně levnější. Velkým tématem je budoucnost e-shopů a Generative UI – ztratí e-shopy svou identitu, až budou nákupy vyřizovat přímo AI asistenti? A konečně otevíráme debatu o takzvané Agentic Experience (AX) a hrozbě prompt injection útoků cílených na autonomní agenty, kteří spravují kryptoměny nebo finance.Přináší vám:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKIK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:00:17 - Tiché nerfnutí GPT 5.3 Codex00:06:34 - SaaS apokalypsa a levnější interní vývoj00:14:50 - Budoucnost e-shopů a Generative UI00:23:37 - Od UX k Agentic Experience (AX)00:28:38 - Neviditelná AI a autonomní delegování00:33:02 - Sociální inženýrství a útoky na AI agenty00:38:18 - Umělá inteligence jako co-founder00:39:34 - Závěr a dotaz na témata od diváků

🔥 Další díl AI ta Krajta! 38. epizoda, kde Prokop s Pavlem rozebírají bouřlivou anabázi kolem ClawdBotu. Bavíme se o tom, jak AI agenti povídající si mezi sebou v sociální síti vzbudili kontroverze, proč jsou skills jednodušší než MCP servery a mají rychlejší adopci, a hlavně o velké debatě: nechat agenta běžet 2 hodiny samostatně, nebo mít rychlý feedback každých 20 sekund?

🔥 Další díl AI ta Krajta! 37. epizoda o long-running agentech a škálování! Bavíme se o tom, kolik agentů dokáže reálně řídit jeden senior developer, jak nastavit verifikační smyčky pro agenty běžící hodiny až dny, a proč je měření počtu řádků kódu zavádějící metrika. Diskutujeme rozdíl mezi product builders a hyperškálovači, bezpečnostní rizika vibe codingu a Goodhart's Law v kontextu AI metrik.Odkazy:- https://github.com/moltbot/moltbot- https://clawdhub.com/- https://cursor.com/blog/scaling-agents- https://simonwillison.net/2026/Jan/27/one-human-one-agent-one-browser/- https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/- https://www.oneusefulthing.org/p/management-as-ai-superpower

🔥 Další díl AI ta Krajta! 36. epizoda o praktických Git workflows s AI agenty! Bavíme se o tom, jak efektivně řídit coding agenty přes Git, paralelní vs sekvenční spouštění agentů, subscription vs API pricing u Claude Code a Open Codex. Diskutujeme také kontroverzní krok Anthropicu blokovat jiné agenty a proč OpenAI a Google jdou opačným směrem. Dozvíte se praktické tipy na code review workflow s agenty a jak využít git-bisect pro debugging AI-generovaného kódu.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 35. epizoda s Petrem, Pavolem, Prokopem, Šimonem a Jackem! Bavíme se o Claude Cowork – nové iteraci Claude Code specificky pro méně technické lidi. Stack Overflow, který díky AI pivotem do enterprise zvýšil revenue 3x, a především o tom, jak vypadá ideální AI development setup. Řešíme MCP servery, rules management přes MCP, GitHub workflow automatizaci, rozdíly mezi MCP a Agent Skills, a jak sdílet kontext napříč celou firmou bez vendor lock-in.

Přináší vám:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioOdkazy z epizody:💻 Claude CoWork: https://cowork.anthropic.com📚 Stack Overflow for Teams: https://stackoverflow.co/teams🏆 Apify Million Dollar Challenge (17. ledna): https://luma.com/apify-1m-challenge-hackathon-prg🔬 Evals.cz Meetup (3. února): https://evals.cz📏 Ruler projekt (Elenor Berger): https://github.com/intellectronica/ruler🌐 Local MCP Gateway (Prokop): https://github.com/DXHeroes/local-mcp-gateway🔧 GitHub CLI (gh): https://cli.github.com🤖 Claude Code: https://code.anthropic.com📖 Context Graphs diskuze: https://twitter.com/search?q=context%20graphs🔗 MCP Protocol: https://modelcontextprotocol.io

🔥 Další díl AI ta Krajta! 34. epizoda s Petrem, Pavlem a Prokopem, v níž rozebíráme český úspěch – akvizici Macaly společností Team Blue za necelý rok od startu. Bavíme se o Gemini 3 Flash, který je 10× levnější při stejné kvalitě jako Pro, o GPT-5-2 Pro s extended thinking až 40 minut, a o novém termínu „get winsurfed" po vykrádačce Grocku. Probereme function calling hack pro Gemini, rozdíl mezi AI engineeringem a vibe codingem, a proč jsou second time founders jako Petr Brzek tak úspěšní.

🔥 33. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem a Prokopem.Kdy v praxi vyhrává Opus 4.5 a kdy naopak Gemini 3 Pro (hlavně u „ne‑generických“ systémů a přísných pravidel v kódu). Probíráme i Nvidia Nemotron (Cascade a MoE), varianty GPT‑5.2 (včetně xhigh) a novinky kolem GPT Image 1.5 — a proč dnes často rozhoduje spíš orchestrace (Copilot vs. Cursor/CLI nástroje) než samotný model. Plus git bisect/worktrees, nábor „vibe coderů“ a proč je kontext a zvídavost klíč k tomu, aby AI nepsala jen rychle, ale správně.

🔥 32. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Jackem a Prokopem je venku!Anthropic koupil Bun a převedl MCP protokol pod novou neziskovku Agentic AI Foundation společně s OpenAI, Googlem a Microsoftem. Probíráme, jak škálovat stovky AI agentů na pozadí, proč vám při tisících pull requestů denně explodují náklady na GitHub Actions a jak produktově přistupovat k návrhu MCP serverů. Plus spoustu dalších věcí.

🔥 31. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem a Prokopem je tady! Tentokrát probíráme nejnovější modely Gemini 3 Pro a Claude Opus 4.5 – jak si vedou v praxi při programování a proč Opus 4.5 posouvá agentní použití o level výš. Řeč padla i na Microsoft Phi (7B) pro ovládání počítače, AI protokoly, programatický tool calling a autentizaci AI agentů do externích služeb. Nakonec jsme se zamysleli, jestli AI hype opadá, nebo jestli teprve přichází ta pravá vlna reálných use casů.

🔥 30. epizoda AI ta Krajta s Pavlem Ungrem, SEO konzultantem s 20letou praxí! Bavíme se o tom, jak AI mění vyhledávání – od spuštění AI Overview a AI Módu v Googlu v Česku až po dramatický pokles návštěvnosti webů (30–90 %). Pavel vysvětluje, co dělat, aby vás ChatGPT, Gemini nebo Claude citovaly: technické základy (strukturovaná data, přístupnost pro crawlery), tvorbu unikátního obsahu s přidanou hodnotou a budování značky. Řešíme i budoucnost obsahových webů, pay-for-crawl model a proč se z vyhledávačů stávají odpovídače.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 29. epizoda se vrhá na čerstvé novinky okolo Google Gemini 3 a experimentálního IDE Antigravity. Probíráme limity Codexu, srovnání s Cursorem a hledání ideálního vývojářského stacku postaveného na Next.js, Convexu či Effect TS. Řešíme také budoucnost generování UI, Model Context Protocol (MCP) a zda se blíží konec tradičního psaní kódu ve prospěch agentů.

🔥 Ve 28. epizodě AI ta Krajta s Jackem, Petrem a Pavolem řešíme, jak s pomocí AI zvalidovat nápad na startup kolem MCP serverů a developer toolingu, místo aby nás odradil příliš sebevědomá AI. Bavíme se o tom, jak MCP a OpenAPI nástroje můžou zkrotit peklo testů, CI/CD a technického dluhu a kdy už z „agenta“ zůstane jen marketingový buzzword. Dojde i na Apple a Gemini, čínské modely jako Qwen nebo Kimi K2 a otázku, jestli se velké LLM stanou jen komoditou.

Přináší vám:- DX Heroes

⚡ Nová epizoda AI ta Krajta s Petrem, Pavolem, Matyášem, Jackem a Prokopem.

Probíráme Cursor 2.0 (Composer One, paralelní agenti, git worktree), GitHub Agent HQ a směřování ke standardům (MCP, A2A), i nový ChatGPT Go a jeho pricing. Jak promptovat „ďáblův advokát“, kdy se doptávat a jak na observabilitu (Langfuse) a RAG, aby AI dávala kvalitní a ověřitelné výstupy.

Přináší vám:

• CloudTalk
• DX Heroes

🔥 Další díl AI ta Krajta! AI novinky, diskuze o AI bublině a AI prohlížečích plus spousta dalšího! Grokipedia: Elon Musk si vytváří vlastní „objektivní" Wikipedii a my rozebíráme, jak AI umožňuje přepisovat pravdu na objednávku. AI prohlížeče jako Atlas, Strawberry a Comet slibují revoluci. Rozebíráme, zda jde o Cambridge Analytica 2.0 a sběr dat uživatelů. AI coding vytváří slop plný bezpečnostních děr a duplikovaného kódu, zatímco sentiment kolem AI bubliny se rychle obrací. Plus: MiniMax M2 s 235 miliardami parametrů běží lokálně a OpenAI se mění na for-profit firmu.

• CloudTalk: ⁠https://www.cloudtalk.io/careers/⁠
• DX Heroes: ⁠https://dxheroes.io
  

🔥 25. epizoda AI ta Krajta! Tentokrát v klasické sestavě Patrik, Pavol, Jacek a Petr. Povídáme si o Nanochat od Andreje Karpathyho - repozitáři s full-stack implementací LLM, který slouží jako skvělý edukační projekt. Diskutujeme o kombinování modelů GPT‑5, Gemini 2.5 a Claude kvůli využití jejich specifických silných stránek, o generativním UI, personalizovaných rozhraních i o nových AI browserech včetně Atlasu od OpenAI.Přináší vám:

• CloudTalk: https://www.cloudtalk.io/careers/
• DX Heroes: https://dxheroes.io

🔥 AI ta Krajta, 24. epizoda s Lenkou a Janem z CloudTalku.

Jak dostat voice agenty do praxe: detekce voicemailu, multimodální modely a real‑time přepis, proč někdy „sendvič“ (ASR → LLM → TTS) porazí audio‑to‑audio, a jak vyvážit latenci, přesnost a cenu.

Probíráme i conversational intelligence, scorecards a evaluace pipeline (GPT‑4o mini, Gemini Flash, LangChain, Langfuse, Whisper) a transparentně řešíme práci s daty v produkci.Přináší vám:

• CloudTalk: https://www.cloudtalk.io/careers/
• DX Heroes: https://dxheroes.io

🔥 Další díl AI ta Krajta! 23. epizoda s Tomášem Mikolovem! 🔥

Tomáš, spoluzakladatel BottleCap AI, o tom, proč Evropa prohrává závod o AI, jak funguje trénování jazykových modelů a proč jsou aktuální zprávy o AGI bullshit propagovaný americkými marketéry.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 22. epizoda plná AI novinek a praktických zkušeností.Claude Sonnet 4.5 je venku a zdá se být game-changerem - zvládá mnohahodinové úkoly a může nahradit GPT-5.Jacek byl v Berlíně na Vector Space Day konferenci od Quadrantu. Zajímavé poznatky o vektorových databázích, agentic retrieval, autotuningu promptů a budoucnosti embedingových modelů. Subreddit "My Boyfriend is AI" s 27 000 členy. MIT Media Lab udělal analýzu lidí, kteří si vytvářejí vztahy s AI. Dále jsme diskutovali jsme o alignmentu AI a rizicích optimalizace.

🚀 Další díl AI ta Krajta! 21. epizoda s hosty Tomášem a Ondřejem z projektů Agent ID a Galenio! Hlavní téma - jak hlídat a kontrolovat AI agenty v produkci. Diskutovali jsme deterministické limity pro agenty, prevenci agentických smyček a auditovatelnost AI systémů. Galenio bourá jazykové bariéry ve zdravotnictví - už nasazeno v 5 českých nemocnicích! Agent ID je "hlídací pes" pro AI agenty. Plus zajímavosti: EU AI Act, agent-to-agent protokoly, automatické platby agentů, a proč Evropa není jen přeregulovaný dinosaurus v AI vývoji. 🤖🏥