Explorez tous les épisodes du podcast AI FIRST Podcast
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| Ein Unternehmen so umbauen, dass KI darin möglichst gut arbeiten kann | 23 oct. 2026 | 00:43:35 | |
Daniel Schulze Lammers ist Vorstandsvorsitzender der HDI Versicherung und verantwortet das Sachversicherungsgeschäft der HDI Gruppe in Deutschland. In dieser Folge drehen er und Felix die übliche Reihenfolge um: Sie beginnen nicht bei der KI-Reise, sondern bei der Frage, wie eine Versicherung gebaut sein muss, damit KI darin gut arbeiten kann. Daniels Antwort: weg vom Denken in Systemen, hin zu Kontext und Entscheidungen. Daniel spricht im AI FIRST Podcast darüber: • Wie aus einem selbst gebauten Arcade-Spiel ein Hacking-Wettbewerb in seinem Team wurde • Warum die Branche für KI nicht wieder fünf Jahre brauchen darf wie für Agile • Warum er sich von festen Zielbildern verabschiedet • Weshalb KI in heutigen Kernsystemen und starren Prozessen feststeckt • Warum Kontext der Erfolgsfaktor aller starken Use Cases war • Wie HDI in fünf, sechs großen Entscheidungen denkt, die KI vorbereiten kann • Warum in einer regulierten Branche alle relevanten Entscheidungen beim Menschen bleiben • Was einen Human on the Loop ausmacht und warum diese Rolle neu entsteht • Wie man ein Unternehmen baut, in dem KI-Profis gut arbeiten können • Wie HDI Personal Productivity, Code Development und Business AI angeht • Wie der Context Layer im Schaden- und Firmenkundengeschäft entsteht • Warum KI aus seiner Sicht Vorstandsaufgabe ist | |||
| Wie Unzer KI in 3 Kernprozesse mit 60-90% Effizienzgewinn integriert hat | 16 oct. 2026 | 00:46:58 | |
Jacob von Ingelheim ist Chief Risk & Transformation Officer bei Unzer, einem europäischen Zahlungsdienstleister mit über 90.000 Händlern, der aus vierzehn zugekauften Firmen entstanden ist. Jetzt verantwortet er die KI-Transformation im Inneren: Über einen Prozesskatalog, den die Regulierung ohnehin verlangt, hat Unzer die Prozesse mit dem größten Hebel gefunden und das Händler-Onboarding von 47 auf rund 8 Tage verkürzt. Gleichzeitig sollen die Teams selbst bauen: Mitarbeitende haben über 100 Apps und fast 60 Agents entwickelt.Jacob spricht im AI FIRST Podcast darüber:• Warum es am längsten dauert, die Menschen aus vierzehn Firmen mitzunehmen• Wie Unzer KI organisiert: Produkt-KI bei der Chief Product & AI Officerin, interne KI-Transformation bei ihm• Wie der regulatorische Prozesskatalog zur Matrix für KI-Use-Cases wurde• Wie Daten aus dem CRM zeigen, wo das Onboarding wirklich hängt• Warum Low-Risk-Händler künftig ohne Mensch in the Loop geprüft werden sollen• Wie eine KI im Helpcenter rund die Hälfte der Anfragen ganz oder teilweise löst• Wie eine KI per WhatsApp in 37 bis 38 Sprachen zu 30 bis 35 Prozent mehr Ratenvereinbarungen pro Woche führt• Warum ein regulierter Zahlungsdienstleister keine Black Boxes bauen kann• Wie Adverse Media Screening von 15 auf unter 3 Minuten pro Treffer sinkt• Warum der interne KI-Chatbot allein nicht gereicht hat und was die AI Week verändert hat• Weshalb jede Führungskraft in seinem Bereich einen eigenen Agenten bauen soll• Was Agentic Commerce für Händler und Zahlungen bedeutet | |||
| Wie IBM mit KI und Automatisierung 4,5 Milliarden Dollar einsparte | 09 oct. 2026 | 00:52:23 | |
Dr. Lisa Precht treibt die KI-Strategie von IBM in der DACH-Region voran. Im Gespräch mit Felix erklärt sie, warum viele Unternehmen trotz wachsender Investitionen und immer mehr Agenten noch keinen messbaren Geschäftsnutzen erzielen und was IBM aus dem eigenen Client-Zero-Ansatz gelernt hat. Dabei geht es um 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen, einen zentralen Zugang zu verschiedenen Unternehmensprozessen und die Frage, wie Plattform, Governance und kleine spezialisierte Modelle zusammenwirken. Lisa spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Zum Gast: Dr. Lisa Precht Zum Host: Felix Schlenther | |||
| 50 Millionen Euro ARR mit 65 Mitarbeitenden: Wie Langdock KI-nativ skaliert | 02 oct. 2026 | 00:48:14 | |
Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen. Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Zum Gast: Lennard Schmidt Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie alle Teams mit KI eigene Lösungen bauen: Tool-Stack, Use Cases, Organisation @ celebrate company | 25 sept. 2026 | 01:00:47 | |
Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community. Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden. Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Zum Gast: Benedikt Peine Zum Host: Felix Schlenther | |||
| KI bei TRUMPF: Wie das Momentum genutzt wird, um sich als Organisation neu zu erfinden | 18 sept. 2026 | 00:47:31 | |
Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt. Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Zum Gast: Sarah Engel Zum Host: Felix Schlenther | |||
| KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt | 11 sept. 2026 | 01:42:53 | |
Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt. Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden. Michael spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Dr. Michael Drass Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wenn ich heute mit KI noch einmal neu anfangen würde | 04 sept. 2026 | 00:36:02 | |
Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte? In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht. Felix spricht im AI FIRST Podcast über:
Probier es selbst: 1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde 2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer 3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff | |||
| Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live | 28 août 2026 | 01:00:21 | |
Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt. Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Das AI-First Prinzip - 3 Ebenen, die dein Unternehmen transformieren | 21 août 2026 | 00:48:37 | |
Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird. Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Elisabeth L’Orange Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie 300 KI-Agenten einen Kernprozess mit 10x Produktivitätsgewinn automatisieren | 14 août 2026 | 00:51:07 | |
Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird. Tim spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Tim Beck Zum Host: Felix Schlenther | |||
| CEO von EGYM: „Wer glaubt, KI verändert seinen Job nicht, ist bei uns falsch.” (mit Philipp Roesch-Schlanderer) | 07 août 2026 | 00:46:56 | |
Philipp Roesch-Schlanderer (Gründer & CEO von EGYM) zeigt, wie KI physische Produkte intelligenter macht – von personalisierten Trainingsplänen über Bio Age Checks bis zu datenbasierten Krafttests. Es geht darum, wie EGYM aus Hardware, Daten und KI ein neues Trainingserlebnis baut, warum strukturierte Datensammlung zum strategischen Wettbewerbsvorteil wird und wie KI nicht nur das Produkt, sondern auch Softwareentwicklung, Support und Führung im Unternehmen verändert. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Philipp Roesch-Schlanderer Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie der Ex-Digitalchef von Bitburger ein AI-First Unternehmen im Alleingang aufbaut (mit Carlos Riebeling) | 31 juil. 2026 | 00:56:37 | |
Carlos Anthony Riebeling (Gründer von 60kollektiv, ex-CDO bei Bitburger und Jochen Schweizer MyDays) zeigt, wie ein Solo-Founder heute ein komplettes D2C-Unternehmen mit KI aufbaut – von der Produktformulierung über EU-Zulassungsverfahren bis zu Ads und Fulfillment. Wir sprechen darüber, was Carlos aus seiner Zeit als Digitalchef bei Jochen Schweizer MyDays und Bitburger mitgenommen hat, wie er 60kollektiv komplett alleine mit KI skaliert und was der Mittelstand von AI-nativen Startups lernen kann. Carlos spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Carlos Anthony Riebeling Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Von CompanyGPT zur KI-Plattform – wie die Helaba KI konzernweit skaliert (Philipp Schwaab, Chief AI Officer) | 24 juil. 2026 | 00:55:20 | |
Philipp Schwaab (Chief AI Officer, Helaba Gruppe) erklärt, wie eine Landesbank KI konzernweit skaliert – ohne eigene KI-Strategie, dafür mit klaren Leitplanken, einer modularen AI-Plattform und einer starken Community. Wir sprechen darüber, warum die Helaba KI in die bestehende Digitalstrategie integriert hat, wie aus dem Unternehmens-GPT Helena eine wiederverwendbare Plattform mit Modulen wie DocExtract wird und wie Governance im regulierten Bankenumfeld nicht bremst, sondern Skalierung ermöglicht. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über:
Zum Gast: Philipp Schwaab Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie ein Arzt das KI-Betriebssystem für 8.000+ Praxen und Kliniken mit einem AI-First Team baut | 17 juil. 2026 | 00:56:38 | |
Wie bringt man KI wirklich in den Alltag von Arztpraxen und Kliniken? Dr. Magnus Baringer (Arzt, Gründer & CEO - 321 MED) zeigt, wie aus einem Nebenprojekt eine AI-first-Plattform für tausende Praxen und Kliniken wurde – von Telefon-KI und automatischer Dokumentation bis zu Multi-Agent-Guardrails in einer stark regulierten Branche. Magnus spricht im AI FIRST Podcast über: - seinen Weg vom Chirurgen zum KI-Unternehmer - Das Problem-Dreieck im deutschen Gesundheitssystem - KI als „Stromnetz": Warum Orchestrierung wichtiger ist als Modelle - Konkrete Use Cases: Telefon, Dokumentation, Radiologie - Widerstände im Praxisteam – und wie man sie auflöst - Multi-Agent-Guardrails und selbst gehostete Modelle - Der USP Mensch: Wo Menschen unverzichtbar bleiben Zum Gast: Magnus Baringer Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Agentische KI im B2B: So entsteht Wert jenseits von Chatbots | 10 juil. 2026 | 00:44:32 | |
Wie schaffen KI-Agenten echten Wert in B2B-Prozessen – jenseits von Chatbots und Produktivitätsversprechen? Hartmut Koenig (CTO Central Europe, Adobe) zeigt, wie Unternehmen den nächsten Reifegrad von KI erreichen: mit klaren Use Cases, Governance, passender Architektur und KI-Kompetenz im Team. Im AI FIRST Podcast spricht Hartmut außerdem über: - agentische Workflows, Agentic Commerce und das „model controlled web“ - Predictive Maintenance, bessere Customer Experience - warum KI-Agenten besonders in wiederkehrenden B2B-Prozessen Wert schaffen können Zum Gast: Hartmut Koenig Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie Viessmann seine Organisation für den IQ-500-Kollegen umbaut (mit Frauke von Polier) | 03 juil. 2026 | 00:50:52 | |
Frauke von Polier (AI Transformation Officer, Viessmann Generations Group; zuvor CPO) erklärt, warum KI-Transformation eine People- und Organisations-Transformation ist. Mit Felix spricht sie darüber: - warum Unternehmen KI nicht nur zur Effizienzsteigerung nutzen sollten, sondern Arbeitsweisen, Rollen und Entscheidungen neu denken müssen - vom „IQ-500-Kollegen“ über Human-in-the-Loop bis zu Leadership in exponentieller Veränderung - Warum KI anders ist als klassische Digitalisierung - die 70/30-Regel: Menschen/Organisation vs. Technologie - Enablement-Levels & warum Zeit der Engpass ist Zum Gast: Frauke von Polier Zum Host: Felix Schlenther | |||
| 3 KI Use Cases zum nachbauen - mit Elisabeth L'Orange | 26 juin 2026 | 00:39:43 | |
In dieser Folge ist Elisabeth L’Orange (Partnerin AI & Data bei Deloitte) wieder zu Gast, und teilt drei ganz konkrete Use Cases, wie sie KI heute im Alltag nutzt: einen Newsletter-Digest, ein Consulting-Market-Watch und ein Setup für Podcast-Show-Notes. Außerdem sprechen Felix und Elisabeth darüber, warum „KI nutzen, um KI besser zu nutzen“ das wichtigste Prinzip ist – und warum man nicht alles automatisieren muss. Wie Elisabeth KI für sich nutzt: - Newsletter-Digest per Claude + Gmail/MCP - Marktbeobachtung für Big Four & MBB als wöchentlicher Newsletter - Podcast-Nachbereitung: Show Notes, Timestamps, Links - Warum MCP/Connectoren viele fragile API-Workflows ersetzen - Iteration statt „Make it 10x better“ Zum Host: Felix Schlenther Zum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Podcast: Tech & Tales | |||
| Future of Work: Warum KI Arbeit neu schreibt (mit Raphael Gielgen, Vitra) | 19 juin 2026 | 00:49:09 | |
Raphael Gielgen ist Trendscout für „Future of Work, Life & Learn“ bei Vitra – und beobachtet seit Jahren, wie sich Wissensarbeit verändert. In dieser Episode sprechen Raphael und Felix darüber, warum KI mehr ist als ein Tool, warum „Optimierung“ nicht mehr reicht und wie Teams trotz Unsicherheit handlungsfähig bleiben. In der Folge geht es um: - Warum Future of Work gerade neu geschrieben wird - Vier Layer der Arbeit: Ort, Tools, „mit wem“, Aufgaben - Investitionen & Dynamik: Warum KI nicht weggeht - Die eigentliche Überraschung: Wir verstehen noch nicht, was KI wirklich kann - Von Tools zu Akteuren: Wenn Systeme entscheiden und handeln - Warum die Rollen-Frage zu kurz greift: KI als neues Interface für alles - 2030: Welche Arbeit bleibt – und was wird grundlegend anders? - Beispiele aus der Praxis: Tiefenstruktur, Daten und neue Wertschöpfung - Methode: 40 Annahmen → Cluster → Aktionsfelder → Agenda - Die 3 Kernfähigkeiten: Geschwindigkeit, Anpassung, Ökosystemdenken Zum Gast: Raphael Gielgen Zum Host: Felix Schlenther | |||
| AI-first bei FINN: Von Automation-DNA zu Agent-Orchestrierung (20 Mio. Automations/Tag) | 12 juin 2026 | 00:46:00 | |
FINN ist eine der spannendsten „Automation-first“-Firmen in Deutschland — und CTO & Co-Founder Andreas Stryz erklärt, warum GenAI bei FINN nicht als Tool-Spielerei verstanden wird, sondern als Hebel für einen Organisationsumbau. Wenn Bauen immer günstiger wird, verschiebt sich der Engpass: Problemklarheit, Ownership und Resilienz werden entscheidend. In dieser Folge spricht Andreas über: - Tokens statt Headcount: „Personal to Non-Personal“ - 60 → 250 „Builder“: Warum plötzlich so viele Menschen Software bauen - Platform Engineering & Guardrails: Wie FINN Wildwuchs verhindert - Warum Planen langsamer wird als Bauen — und was das für Produkt/Engineering heißt - Ausblick: Robotics & Ops Zum Gast: Andreas Stryz Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Agentic Engineering: Wie arbeitet das Tech-Team bei mobile.de mit KI? | 05 juin 2026 | 00:57:02 | |
In dieser Episode spricht Felix mit David Gebhardt (CTO bei mobile.de) darüber, wie KI den Alltag von Software-Teams verändert – von breiter Copilot-Adoption bis hin zu Agentic Engineering. David erklärt, warum Spezifikationen (Intent, Constraints, Akzeptanzkriterien) und Guardrails zur neuen Superpower werden, wie mobile.de Kontext über MCP und einen Vektor-Index der Codebase bereitstellt – und welche neuen Engpässe entstehen, wenn Ausführung plötzlich sehr viel schneller wird.Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & David über: - Agentic Engineering vs. AI-Assisted Coding („Vibe Coding“) - Spec-Driven Development: Specs, Harness & Guardrails in der Praxis - Kontext in Legacy-Code: MCP, Vektordatenbank und Observability-Anbindung - Was sich an Rollen, Teams und Ownership verändert (Product/Platform Engineers) - Neue Bottlenecks: Entscheidungen, Go-to-Market und menschliche Aufmerksamkeit Zum Gast: David Gebhardt Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Warum KI Jobs spannender macht, statt sie abzulösen und welche Fähigkeiten jetzt zählen | 29 mai 2026 | 00:46:46 | |
Felix und Elisabeth L'Orange (Partnerin AI & Data bei Deloitte) nehmen Jobs Stück für Stück auseinander: Welche Aufgaben übernimmt KI zuerst, welche Fähigkeiten werden wertvoller – und was kannst du heute schon tun?Statt Schwarz-Weiß („Beruf X stirbt, Beruf Y entsteht") geht es um die Graustufen dazwischen – konkret, ehrlich und mit vielen Beispielen aus der Praxis. Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Elisabeth über: - Wie sich Elisabeths eigene Tätigkeiten (Beratung, Forschung, Podcast) bis 2028 verändern - Warum es kein Schwarz-Weiß gibt: Jobs bestehen aus vielen Einzelaufgaben - Was KI zuerst übernimmt – Customer Service und Coding - Augmentieren vs. substituieren: Was bleibt menschlich? - Automatisierbar ist nicht gleich „sollte automatisiert werden" – und der Tool-Overload - Vom Ausführen zum Orchestrieren: Welche Fähigkeiten gewinnen - Das IKEA-Beispiel: vom Cost Center zum Milliarden-Profit-Center - Neue Jobs vs. Hype, Forward Deployed Engineers & die Gen Z - Die drei Skills, in die Elisabeth immer investieren würde Zum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie ein 4-köpfiges KI-Team bei cosnova über 1.000 Mitarbeiter fit macht, ihre Probleme mit KI zu lösen | 22 mai 2026 | 00:58:09 | |
Wie verankert man GenAI nicht als Projekt, sondern als echte Transformation tief im Unternehmen? Christoph Deutschmann, Head of GenAI bei cosnova (Essence & Catrice), gibt konkrete Einblicke, wie das in der Praxis aussieht. Im AI FIRST Podcast spricht Christoph über: - cosnova's drei Säulen der GenAI-Transformation: Implementierung, Enablement sowie Maturity & Governance - Reifegrad-Assessments, um den Status quo messbar zu machen und gezielt weiterzuentwickeln - Kurze E-Learnings und Peer-Learning-Trainings als skalierbare Formate für breites Enablement - Das Champions-Programm: 64 interne Champions mit mindestens 10 Stunden Engagement pro Monat - Use-Case-Pipelines, AI-Kliniken und Workflow-Redesign als operative Hebel in der Umsetzung - Die Rolle von Agenten: Warum sie künftig vor allem nicht-differenzierende Arbeit übernehmen – und warum Kultur und Werte dabei menschlich bleiben Zum Gast: Christoph Deutschmann Zu Host: Felix Schlenther | |||
| Wie KI in Enterprise-Umgebungen komplexe Wissensfragen beantwortet (ohne zu halluzinieren) | 15 mai 2026 | 00:43:16 | |
Halluzinationen sind der größte Stolperstein, wenn generative KI in komplexen Enterprise-Umgebungen produktiv gehen soll. In dieser Episode erklärt Sushel Bijganath (CEO & Co-Founder von Octonomy), warum RAG-Demos oft gut aussehen, aber bei 10.000+ Dokumenten einbrechen – und wie Octonomy mit einem „fotografischen Gedächtnis“ für Unternehmenswissen die relevanten Informationen so stark verdichtet, dass Antwortqualität und Zuverlässigkeit steigen. Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Sushel darüber: - warum klassische RAG-Chatbots in komplexem technischen Wissen scheitern - wie man Kontext so reduziert, dass LLMs weniger halluzinieren - was erfolgreiche KI-Transformationen in Unternehmen gemeinsam haben - warum die USA nicht „weiter“ sind – nur früher auf die Nase gefallen - wie Octonomy als AI-native Company intern mit Agenten arbeitet Zum Gast: Sushel Bijganath Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie eine Kommune mit 43.000 Einwohnern vormacht, wie KI-Transformation geht | 08 mai 2026 | 00:48:20 | |
In dieser Folge spricht Felix mit Thorsten Rode (Leiter IT-Service, Stadt Nettetal) darüber, wie eine Kommune mit 43.000 Einwohner:innen KI pragmatisch und souverän einführt – vom Bürger-Chatbot „NetteKI“ bis zum internen KI-Portal. Im AI FIRST Podcast erzählt Thorsten Rode über: - Zukunftsbild: datengetriebene Verwaltung, Microservices & KI-gestützte Workflows - Größte Hürden: Datensilos und geschlossene Fachverfahren - Tech-Setup: Open Source, on-prem, Modelle & sichere Infrastruktur - Change & Befähigung: KI-Kompass, Kompetenznachweis, Bronze/Silber/Gold-Programm - Agentic AI Hub: Pilotprojekte zu Prozessaufnahme (BPMN per KI) und Wohngeld-Antragsprozess Zum Gast: Thorsten Rode Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie ein Full AI Studio Filme (fast) ohne Menschen produziert | 01 mai 2026 | 00:48:37 | |
In dieser Folge spricht Felix mit Max Penk, Mitgründer von Tektite, einem Full-AI-Studio. Max erzählt, wie er aus Filmproduktion und Werbung über die Midjourney/DALL·E-Betas in die GenAI-Welt eingestiegen ist – und warum die Iterationsgeschwindigkeit der Modelle alles verändert. Gemeinsam schauen sie im AI FIRST Podcast auf: - konkrete Cases (u.a. Burger King) - wie ein Full-AI-Ansatz Produktion, Timing und Budget verschiebt - neue Produktionsprozesse (Pre-Generation Approval), Skalierung von Kampagnen-Assets über Kanäle hinweg - die größten aktuellen Grenzen: glaubwürdiges Schauspiel und Emotion. Abschließend diskutieren sie den Backlash gegen „AI-Slop“ – und warum am Ende Storytelling wichtiger bleibt als das Tool. Zum Gast: Max Penk Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Heute entscheiden, morgen testen: KI-Transformation bei der Ostfriesischen Tee Gesellschaft | 24 avr. 2026 | 00:43:11 | |
In dieser Folge spricht Felix mit Alexander Cohrs, CIO/CDO der Ostfriesischen Tee Gesellschaft (OTG) und Laurens Spethmann Holding. Alexander zeigt, wie Mittelständler KI pragmatisch einführen: Start mit klaren Leitplanken (KI-Richtlinie, Datenklassifizierung, Compliance), schnelle Tests in kleinen Gruppen („Friends of IT“), Fokus auf Quick Wins und eine KI-Managerin als zentrale Ansprechperson. Du erfährst: - Warum Use Cases aus den Fachbereichen kommen sollten - Wie OTG Mehrwert vs. Machbarkeit priorisiert - Was ein M365-Copilot-POC (und der Umstieg auf Langdock) gebracht hat - Wie KI-Botschafter Enablement & Change im Unternehmen beschleunigen Highlights: - „KI wirkt nicht von allein“: Governance + Training sind Pflicht - Erst Everyday-KI (Chat), dann Plattformen/Workflows für spezifische Use Cases - Quick Wins schaffen Vertrauen – dann kommen die großen Themen (Datenstrategie, Data Lake) Zum Gast: Alexander Cohrs Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Der Nightmare Competitor Ansatz bei Gebr. Dorfner: "Wie würde ein Wettbewerber mit KI unser Geschäftsmodell disruptieren?" | 17 avr. 2026 | 00:46:49 | |
Tim Lüken (Head of Innovation bei Gebrüder Dorfner) zeigt, wie ein 130 Jahre altes Familienunternehmen KI nicht als Effizienz-Tool, sondern als Hebel für neue Geschäftsmodelle nutzt. Wir sprechen über den „Nightmare-Competitor“-Ansatz, das Zukunftsprojekt 2021 („unabhängig von der Grube“) – und wie daraus ein KI-Formulierungstool entstanden ist, das Farbrezepturen in Stunden statt Wochen ermöglicht. Im AI FIRST Podcast spricht Tim über: - Wie Dorfner ein Zukunftsbild baut – und warum die Leitfrage wichtiger ist als der Rohstoff -Question-Storming → Innovationsfelder: Von Trends zu konkreten Suchfeldern - Nightmare Competitor: Geschäftsmodelle entwickeln, die das eigene Geschäft zerstören würden - KI-Formulierungstool: Datenbasis, Vorgehen und warum es so einen Hebel bringt - Von 9 Wochen auf ~3 Stunden: Was das für Kunden, Supply Chains und CO2-Optimierung bedeutet - Umsetzung & Kultur: Bottom-up Skill-Aufbau, dezentrale KI-Expert:innen und „einfach anfangen“ Zum Gast: Tim Lüken Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie Finanzfluss menschliche Stärken mit KI-Fähigkeiten im Journalismus verbindet | 10 avr. 2026 | 00:48:44 | |
Mary Abdelaziz-Ditzow (Chefredakteurin Wirtschaft & News bei Finanzfluss) zeigt, wie man KI im Journalismus so einsetzt, dass sie menschliche Stärken verstärkt statt sie zu ersetzen. Wir sprechen über die wichtigste Trennlinie im Newsroom: KI aggregiert die Breite — Menschen behalten die Deutungshoheit. Im AI FIRST Podcast erklärt Mary: - Warum Vertrauen der zentrale Rohstoff im Journalismus bleibt - Wie Finanzfluss ein eigenes KI-Tool für den Newsroom gebaut hat (RSS-Feeds, Qualitätskriterien, Kontrollinstanzen) - Welche Rolle Bias, blinde Flecken und Quellenvielfalt spielen - Warum Texte bewusst nicht von KI geschrieben werden — und wo KI trotzdem stark ist (z.B. Reformatting) - Ausblick: Ein KI-Korrektiv, das Objektivität und Framing im eigenen Skript prüft Zum Gast: Mary Abdelaziz-Ditzow Zum Host: Felix Schlenther Zum Podcast: im Loop | |||
| Die andere Seite der KI-Medaille: Brain Fry, Arbeitsmarkt-Druck und Adaptionsprobleme | 03 avr. 2026 | 00:51:46 | |
In dieser Folge sprechen Felix Schlenther und Elisabeth L’Orange über die andere Seite der KI‑Medaille: Welche Effekte hat GenAI auf unser Gehirn (Alpha‑Band, „Brain Fry“), warum sinkt das Beschäftigungswachstum bei Entry‑Level‑Jobs, und weshalb scheitert KI‑Adoption in Unternehmen oft an Daten, Prozessen und Menschen. Außerdem: parasoziale Beziehungen mit Chatbots, Social‑Media‑Algorithmen, Regulierung – und ganz konkrete Maßnahmen, um kritisch denkend zu bleiben. Im AI FIRST Podcast thematisiert Elisabeth L’Orange: - Brain Fry & kognitive Ermüdung - Warum Multitasking und „Tool‑Overload“ Produktivität senken - Gen Z, Lernen & kritisches Denken - Adoption-Realität vs. Hype (ROI, Skills, Datenqualität) - Praktische Regeln für gesunde KI‑Nutzung Erwähnte Quellen: - Your Brain on ChatGPT: https://arxiv.org/pdf/2506.08872v1 - When using AI leads to "Brain Fry"?: https://hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry - https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it Zum Gast: Elisabeth L’Orange Zum Host: Felix Schlenther Zum Podcast: Tech & Tales | |||
| KI als strategische Fähigkeit im Bau: Wie GOLDBECK Adoption und Use Cases orchestriert | 27 mars 2026 | 01:07:03 | |
Dr. Florian Gauer, Head of Artificial Intelligence bei GOLDBECK, gibt tiefe Einblicke in die KI-Reise eines der führenden europäischen Bauunternehmen mit 13.000 Mitarbeitenden und 6,3 Mrd. EUR Gesamtleistung. Statt einer starren KI-Strategie hat GOLDBECK bewusst eine „KI-Ambition" formuliert – ein flexibles Leitbild, das Raum lässt für die rasante Technologieentwicklung. Florian erklärt, warum Adoption und Use Cases zwei Seiten einer Medaille sind, wie das KI-Botschafter-Programm echte Prototypen hervorbringt und warum pragmatisches Machen wichtiger ist als die perfekte Datenbasis. Im AI FIRST Podcast spricht Florian über: • Warum GOLDBECK eine „KI-Ambition" statt einer starren Roadmap entwickelt hat – und was das konkret bedeutet • Die drei Säulen der KI-Organisation: Strategische Linien, Use-Case-Portfolio und Enablement • Wie das KI-Team in der GOLDBECK Technologies aufgehängt ist und welche Kompetenzen es braucht • Was hinter „Change Management" und „Adoption" wirklich steckt – und warum beides ohne Use Cases nicht funktioniert • Den KI-Kickoff mit 600 Teilnehmenden, Community-Calls und strukturierte Lernpfade als Adoptionsformate • Das KI-Botschafter-Programm: Wie Mitarbeitende in 14 Wochen eigene Prototypen entwickeln und KI in ihre Bereiche tragen • Warum nachweislicher Nutzen der beste Adoptionstreiber ist – und wie GOLDBECK Momentum hält • Die Use-Case-Pipeline: Von der Idee über Priorisierung bis zum skalierten Rollout • Datenqualität: Warum man pragmatisch starten sollte, statt auf die perfekte Datenbasis zu warten • Konkrete Use Cases in Vertrieb, Wissensmanagement und Wareneingangskontrolle • Rückblick und Learnings: Was GOLDBECK wieder genau so machen würde Zum Gast: Dr. Florian Gauer Zum Host: Felix Schlenther Zum Unternehmen: GOLDBECK Website · GOLDBECK auf LinkedIn | |||
| Wie wir unser KI-Betriebssystem aufgebaut haben | 20 mars 2026 | 00:53:50 | |
In der letzten Folge habe ich folgende These aufgestellt: KI ist kein Tool und kein Mitarbeiter mehr - KI muss zum Betriebssystem des Unternehmens werden. Die Resonanz war überwältigend. In dieser Solo-Folge liefere ich den kompletten Bauplan: Wie haben wir bei AI FIRST unser eigene KI-Betriebssystem aufgebaut? Von der Architektur über die Agentenkette bis zum wichtigsten Mindset-Shift: arbeite am System, nicht im System. In dieser Folge spreche ich über: - Die 6 Bausteine des KI-Betriebssystems: OS-Agent, Skills, Kontext, Tools, Governance und Lernschleife - Warum ein einziger OS-Agent 25 spezialisierte KI-Agents ersetzt - Die Ampellogik der Governance: Was KI autonom darf (Grün), wo sie menschliche Freigabe braucht (Gelb) und was sofort geblockt wird (Rot) - Die 5-Agent-Kette für Automation: Von der Dokumentation über die Aufgabenextraktion bis zum Feedback-Logger - Wie sich das System selbst erweitert, wenn kein passender Skill existiert – und warum ein Human-in-the-Loop trotzdem unverzichtbar bleibt - Technische Voraussetzungen: Warum AI FIRST auf Notion setzt und wie Claude, Langdock und Copilot Cowork in dieselbe Richtung gehen - Der wichtigste Mindset-Shift: Am System arbeiten, nicht im System – und warum das der Schlüssel zur KI-Adaption im Unternehmen ist Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Warum KI kein Tool und auch kein Mitarbeiter ist | 13 mars 2026 | 00:35:00 | |
KI ist kein Tool. KI ist kein Mitarbeiter. KI wird das Betriebssystem deines Unternehmens. In dieser Solo-Folge reflektiere ich, was sich in den letzten acht Wochen im KI-Markt verändert hat – und warum wir bei AI FIRST gerade alles umstellen. Neue Modellgenerationen wie Opus 4.6 und GPT 5.4 können erstmals über Stunden eigenständig an komplexen Aufgaben arbeiten. Das verändert grundlegend, wie wir über KI in Unternehmen nachdenken sollten. Ich erkläre, warum spezialisierte KI-Agenten und Chatbots ausgedient haben – und wie ein KI-Betriebssystem mit Skill-Logik, Prozessdokumentation und Lernschleifen die digitale Arbeit übernimmt. Du erfährst:
Mehr zu AI FIRST: AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective AI FIRST School: https://ai-first.ai/school Zum Host: Felix Schlenther | |||
| KI-Programm bei BASF: Breitensport und Spitzensport (mit Marcus Pospiech) | 06 mars 2026 | 01:03:46 | |
BASF behandelt KI nicht als IT-Spielerei, sondern als strategischen Transformationshebel für über 100.000 Mitarbeitende einsetzt. Marcus Pospiech verantwortet als Corporate AI Program Lead das konzernweite KI-Programm bei BASF – dem weltweit größten Chemiekonzern. Im AI FIRST Podcast erklärt er, wie BASF KI mit einem klaren Dreisäulen-Modell skaliert: Breitensport, Spitzensport und Am Ball bleiben. Im AI FIRST Podcast spricht Marcus über: • Wie BASF das KI-Programm als virtuelle Organisation aufgesetzt hat – bewusst ohne Parallelstruktur zur Linienorganisation, um Geschwindigkeit und Ownership zu sichern • Warum Breitensport die Basis für alles ist: verpflichtende KI-Schulungen für alle Mitarbeitenden, rollenspezifische Trainings und ein Automatismus, der ungenutzten KI-Zugang wieder entzieht • Wie aus 500 Ideen 60 fokussierte Value Cases mit direktem Beitrag zur Profitabilität entstanden sind – durch Job-Task-Analysen, Prozess-Mapping und klare Priorisierung • Welche konkreten Spitzensport-Cases BASF umsetzt: PlantGPT für Wissensmanagement in der Produktion, Fox als Finance & Controlling Assistant und SIA als IT-Support-Assistent • Warum über 1.000 AI Champions als Multiplikatoren im Konzern arbeiten – und wie sie Nano-Agents für ihre Teams bauen • Warum Führungskräfte ihre KI-Beurteilungskompetenz nicht mehr delegieren dürfen – und wie BASF sie in drei Stufen vom Nutzer zum Transformations-Owner entwickelt • Wie Skalierung durch Opt-in-Voting statt Top-down-Mandate funktioniert – und warum die organisatorische Frage wichtiger ist als die technische • Warum KI nicht oben drauf, sondern von Anfang an in Prozesstransformationen mitgedacht werden muss • Wie BASF mit agentischer KI, Physical AI und der nächsten Technologiewelle umgeht • Warum Speed over Perfection der wichtigste Grundsatz auf dieser Reise ist Marcus spricht offen über die Herausforderungen, 110.000 Menschen mitzunehmen, warum einfache KPIs wie Regular Use und Power Use besser funktionieren als komplexe Metriken und warum Loslegen mit Grundstruktur besser ist als zwei Jahre auf die perfekte Lösung zu warten. Weitere Links: • Verantwortungsvolle KI bei BASF • Werte schaffen mit künstlicher Intelligenz • BASF - Chatbots are our AI-Buddies for everyday questions Zum Gast: Marcus Pospiech Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Von der Geschäftsstelle bis zum Trainingsplatz: KI-Transformation beim VfL Wolfsburg | 27 févr. 2026 | 00:42:51 | |
KI im Profifußball – nicht nur für Highlights auf Instagram, sondern als echter Wettbewerbsvorteil auf und neben dem Platz. Claudio Demmer verantwortet Business Innovation beim VfL Wolfsburg und treibt dort die KI-Transformation der gesamten Geschäftsstelle voran. Matthew Caron leitet Data Science im Sportbereich – direkt am Trainingsgelände, direkt am Spielgeschehen. Zwei Perspektiven, ein Verein, ein Ziel: KI sinnvoll und wirksam einsetzen. Im AI FIRST Podcast berichten die beiden: • Wie der VfL Wolfsburg generative KI auf der Geschäftsseite eingeführt hat – von internen Workshops über konkrete Use Cases bis zu messbaren Einsparungen durch ersetzte Dienstleistungen • Warum Daten- und Prozessreife die eigentliche Grundlage für KI-Erfolg sind – und wie Matthew mit einer zentralen Datenplattform mit hunderten Tabellen und Milliarden Datenpunkten arbeitet • Wie Live-Matchday-Analyse funktioniert: 3,6 Millionen Datenpunkte pro Spiel, Pressing-Mustererkennung in Echtzeit und die Vision eines Cockpits wie in der Formel 1 • Warum generative KI und klassisches Machine Learning zwei völlig unterschiedliche Ansätze im selben Club erfordern – und wie beide Teams das managen • Wie Führung der Zukunft aussieht: nicht mehr nur Menschen führen, sondern auch Agentensysteme – und was das strukturell bedeutet Claudio und Matthew sprechen offen über die Hürden der KI-Einführung im Vereinsbetrieb, die Bedeutung von Change Management, und warum Kreativität in einer Welt voller Daten zum entscheidenden Flaschenhals wird. Zum Gast: Claudio Demmer Zum Gast: Matthew Caron Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie Du ein CEO Office aus KI-Agenten aufbaust (mit Jonas Diezun, CEO Beam.ai) | 20 févr. 2026 | 00:47:12 | |
Seit 2022 arbeitet Jonas Diezun, Gründer & CEO von Beam, an "der letzten Firma, die man noch bauen muss". Beam ist eine KI-Agenten-Plattform, die selbstlernende Agenten für Enterprise-Kunden baut. Im AI FIRST Podcast erklärt Jonas: - Warum Context Engineering wichtiger ist als Prompt Engineering – und wie selbstlernende Systeme über Feedback-Loops ohne menschliches Zutun besser werden - Wie er sich sein eigenes CEO-Office mit 60+ AI-Personas gebaut hat – darunter Frank Slootman und andere Top-CEOs, die ihm brutales Feedback geben statt netter ChatGPT-Antworten - Warum erfolgreiche Agent-Projekte nicht an der Tech scheitern, sondern an fehlendem Prozesswissen, Systemzugängen und mangelndem Drive - Wie Beam die Time-to-Value von 6 Monaten auf 2 Wochen gesenkt hat – in manchen Fällen sogar auf 4 Stunden - Warum er mit 25–50 Leuten auf 100 Mio. ARR wachsen kann und heute schon klassische Berater statt Coder einstellt Jonas spricht offen über die Grenzen heutiger Agenten, die größten Bottlenecks bei Enterprise-Kunden und warum 2026 nicht mehr um Demos, sondern nur noch um messbaren Business Impact geht. Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug) | 13 févr. 2026 | 00:48:34 | |
Christian Krug ist Global Data Architect bei Frauscher Sensortechnik und Host des UNF#CK YOUR DATA Podcast. Im AI FIRST Podcast teilt er konkrete Einblicke in die Daten- und KI-Strategie eines 700-Mitarbeiter-Industrieunternehmens – von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung. Wie schafft man es, Daten-Silos aufzubrechen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen? Christian erklärt:- Warum der Wechsel vom Consulting ins Unternehmen sein bestes Karriere-Investment war - Wie sein Team mit nur 8-9 Leuten digitale Produkte und interne Prozessoptimierung jongliert - Das zentrale Problem: Die meisten Unternehmen haben die gleichen Daten-Herausforderungen – egal ob Mittelstand oder Konzern - Warum Gen-AI ein Dosenöffner für Datenstrategien ist, aber ohne saubere Daten-Grundlage scheitert - Die unbequeme Wahrheit: Schatten-AI ist viel zugänglicher als Schatten-IT – Unternehmen müssen schnell handeln Besonders spannend: Christians Praxis-Cases zur Customer-360-Grad-Betrachtung und wie man Vertrauen in KI-Vorhersagen aufbaut, wenn erfahrene Mitarbeiter skeptisch sind. Seine klare Botschaft: Kommunikation ist wichtiger als Technologie. Erfolgreiche Datenprojekte entstehen durch intensive Zusammenarbeit zwischen Data-Teams und Fachbereichen – nicht durch perfekte Modelle im Elfenbeinturm. Zum Gast: Christian Krug Zum Host: Felix Schlenther Podcast: UNF#CK YOUR DATA | |||
| “AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird | 06 févr. 2026 | 00:49:06 | |
KI für die vergessenen 80%: Wie Staffbase die echte Arbeitswelt transformiert Während alle über KI für Developer und Marketer sprechen, bleibt eine massive Zielgruppe unsichtbar: Krankenschwestern, Lageristen, Dachdecker – Menschen ohne Schreibtisch. Martin Böhringer, Gründer und CEO von Staffbase, einem der wenigen deutschen Tech-Unicorns, zeigt, warum "AI for the rest of us" die eigentliche Revolution ist. Martin Böhringer hat mit Staffbase die Employee Experience Platform für über 1000 Unternehmen weltweit aufgebaut. Von Chemnitz aus entwickelt sein Team KI-Lösungen, die nicht ersetzen, sondern befähigen – für jene 80% der Arbeitskräfte, die ChatGPT nie nutzen werden. Die Vision: Jeder Mitarbeiter hat einen KI-Assistenten in der Hosentasche, der sofort antwortet. - "Der Brief ist zur Hälfte aufgerissen – was tun?" - "Welche Kantine-Optionen gibt es für laktoseintolerante Patienten?" Fragen, die heute Zeit kosten oder unbeantwortet bleiben, werden in Sekunden gelöst. Im Podcast spricht Martin über: - Warum Standard-KI-Tools wie Copilot für Frontline-Worker scheitern - Wie Staffbase personalisierte Podcasts für jeden Mitarbeiter generiert – in deren Sprache - Die größte Hürde: Nicht die Technologie, sondern Adoption und Kontrolle - Datenqualität als Burggraben: Warum kuratiertes Unternehmenswissen den Unterschied macht - Seine AI-First-Transformation: Von 3-4x Effizienz bis zur Neuerfindung ganzer Prozesse Das überraschende Fazit: Die größte Herausforderung in drei Jahren wird nicht sein, ob KI funktioniert – sondern wie wir das Menschliche bewahren, wenn jeder nur noch mit KI spricht. Zum Gast: Martin Böhringer Zum Host: Felix Schlenther | |||
| KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh) | 30 janv. 2026 | 00:49:50 | |
KI im Handel: Wie REWE mit über 100 Milliarden Euro Umsatz KI skaliert – von Machine Learning bis GenAIHenrike Alfeis (AI Hub Lead) und Julian Mennenöh (Head of AI Strategy & Enablement) geben tiefe Einblicke, wie REWE seit über 13 Jahren KI-Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung über tausende Märkte bringt. Was läuft bei REWE bereits mit KI – ohne dass Kunden es merken: - Bestellvorschläge & Nachfrageprognosen mit XGBoost- Sortimentsgestaltung: Welcher Markt bekommt welche Schokolade? - Scan & Go: KI entscheidet über Stichprobenkontrollen - Out-of-Stock-Erkennung durch Bon-Analyse (in allen Penny-Märkten live)- Pick & Go mit Computer Vision - Personalisierte Coupons in der REWE Bonus AppVon traditioneller KI zu GenAI: Der Kulturwandel Während Machine-Learning-Cases streng ROI-getrieben über ein Board priorisiert werden, hat GenAI einen demokratischeren Ansatz ausgelöst. REWE gründete einen AI Hub, eine Community und schult über 300.000 Mitarbeitende – mit über 19.000 Teilnahmen bei der KI-Entdeckungsreise. Kernthemen: - Ambassador-Programm: Multiplikatoren in Fachbereichen (4h/Woche Ausbildung über 2 Monate) - AI Design Sprints: Von der Idee zum Proof of Concept - Werte-Manifest: Mensch-zu-Mensch-Kommunikation, Verantwortung, KI als Chance Das große Learning: Innovation allein reicht nicht. Bei 100% Kundeninteraktion braucht es nahezu perfekte Qualität – bei 80% interner Unterstützung sind alle glücklich. Diese Grenze aktiv zu navigieren, ist der Schlüssel. Zukunft: Hyperpersonalisierung durch KI-Agenten, die Stimmung, Präferenzen und Einkaufslisten kennen – Unified Commerce wird Realität. Zum Gast: Julian Mennenöh Zum Gast: Henrike Alfeis Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie) | 23 janv. 2026 | 00:43:05 | |
700% Wachstum trotz Microsoft & Google als Konkurrenz – wie Jamie zum führenden DSGVO-konformen Meeting-Assistenten wurde Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem KI-gestützten Meeting-Tool, das bereits mehrere tausend zahlende Kunden hat und im letzten Jahr mit knapp 700% gewachsen ist – komplett organisch. Im AI FIRST-Podcast spricht er offen darüber, wie es ist, im härtesten Wettbewerbsumfeld ein KI-Startup aufzubauen: gegen Tech-Giganten wie Microsoft, Google und Zoom, die alle ihre eigenen Meeting-Assistenten in ihre Plattformen integrieren.Die spannendsten Einblicke:- Wie Jamie zwei Monate vor ChatGPT startete und vom Problem, nicht von der Technologie ausging- Warum Produktqualität und Fokus gegen Big-Tech-Distribution gewinnen können- Mit wie vielen Mitarbeitenden ein KI-Startup auf 10 oder 100 Millionen Euro skalieren kann (spoiler: unter 20 für 10M, ca. 50 für 100M)- Welche Prozesse bereits heute durch KI-Agenten ersetzt werden können – und wo der Mensch noch unverzichtbar ist- Wie Meeting-Assistenten zur "Kontextmaschine" für KI-Agenten werden- Best Practices: So nutzt du Meeting-Tools wirklich maximal effektivEin ehrlicher Deep-Dive in Produktentwicklung, Go-to-Market-Strategien und die Zukunft von AI-First Companies. | |||
| Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt | 16 janv. 2026 | 00:45:19 | |
Romina Medici, verantwortlich für Data & AI Plattformen und Data Governance bei E.ON, teilt ihre Erfahrungen aus über 7 Jahren Transformation.Ihr Ansatz: Daten und KI wie ein Business managen – mit klarer Vision, KPIs, Go-to-Market-Strategien und echtem Revenue. Das Ergebnis: Das E.ON Data House, eine Self-Service-Datenplattform nach dem Amazon-Prinzip, die ab Jahr 4 profitabel war und seitdem 15-20% Revenue Growth pro Jahr erzielt.Erfahre, warum 80% aller KI-Projekte scheitern, wie internes Customer Success funktioniert und warum diese Transformation ein Marathon ist – kein Sprint.01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingsmodell und größte Fehler 04:00 - Überblick: Daten & KI als Produkte statt Projekte managen 07:00 - Warum der klassische Projektansatz nicht skaliert 11:00 - Das Problem: 80% der Projektergebnisse werden nicht genutzt 13:00 - Praxisbeispiel: Aufbau des E.ON Data House 16:00 - Technische Herausforderungen: 262 Tage für die erste SAP-Anbindung 18:00 - Internes Marketing und Customer Success wie bei einem SaaS-Unternehmen 21:00 - Pay-per-Use Pricing-Modell und Kostentransparenz 24:00 - Skalierung vor Profit: Der wahre Anreiz 29:00 - Organisationsstruktur: 40 FTEs, 12-15 Produkte, 10.000-20.000 Nutzer 36:00 - Buy vs. Build: Wann selbst entwickeln, wann einkaufen? 41:00 - Erfolgsfaktoren: Strategie, Operating Model und Durchhaltevermögen 44:00 - Fazit: Warum Transformation 10-15 Jahre dauertZum Gast: Romina MediciZum Host: Felix Schlenther | |||
| KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK | 09 janv. 2026 | 00:59:10 | |
Franziska Kripp (Group AI Enablement Lead) und Norbert Wirth (Global VP Data) von Payback im Gespräch. Erfahre, wie das Loyalty-Programm mit 35 Mio. Nutzern und 700 Partnern KI skaliert: Von der Transformer-Revolution 2017 über den Aufbau eines mehrdimensionalen AI-Governance-Modells bis zur Demokratisierung von KI im Unternehmen. Spannend: Warum Payback jetzt nicht nur UX, sondern auch AX (Agent Experience) optimiert – und wie ein QA-Agent heute schon Briefings mit System-Umsetzungen abgleicht. Plus: Prognosen für 2026. Zum Gast: Norbert Wirth Zum Gast: Franziska Kripp Zum Host: Felix Schlenther | |||
| KI Prognosen 2026 (mit Christoph Pacher, State of Process Automation Podcast) | 02 janv. 2026 | 00:54:02 | |
Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte. [00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode [01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war [03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt? [09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung [13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz [17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert? [19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable [23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red" [25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal [29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer [35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation [43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung [46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten [51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und Ausblick Das war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen! Zum Gast: LinkedIn (Christoph Pacher) Zum Host: LinkedIn (Felix) | |||
| Venture Clienting trifft KI: Wie Eberspächer mit Startup-Mentalität die Transformation beschleunigt | 26 déc. 2025 | 00:41:14 | |
Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen. In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben. 03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern 08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn? 13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist 16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren 18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug? 22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft 24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog 26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases 29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst 32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt 36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation 40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten Gast Zum Gast: Florian Duerr Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie eine Kreativagentur zum Tech-Unternehmen wird (Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR) | 19 déc. 2025 | 00:49:19 | |
Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, ist zurück im AI FIRST Podcast. Ein Jahr nach seinem ersten Besuch hat sich vieles verändert: Die 125-Personen-Agentur entwickelt jetzt mit SugarOS ihr eigenes KI-Betriebssystem – obwohl Jasper damals sagte, sie würden keine Tech-Company werden. Er spricht über Gen-AI-Content, der trotz massivem Community-Backlash 5-8 Sekunden Watch Time erreicht (statt üblicher 2-4), über Gamification mit XP-System und Ranks, und warum Agenturen 2026 zu Tech-Companies werden müssen. 01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingstools und verlernte Fähigkeiten 03:30 - Vorstellung JUSTADDSUGAR: Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden 04:30 - Strategiewechsel: Warum Jasper seine Meinung geändert hat 08:00 - SugarOS: Entwicklung des eigenen KI-Betriebssystems 13:00 - Langdock-Integration und Context-Management für Brands 17:00 - Vibe-Coding mit Cursor und neue Software-Engineers ab Januar 20:00 - Was sich auf Modellebene in einem Jahr verändert hat 22:00 - Community-Backlash: Warum Gen-AI-Content auf Social Media polarisiert 27:00 - Performance-Paradox: Hate-Kommentare vs. hohe Watch Time 31:00 - Uncanny Valley bei Video und Disneys Milliarden-Investment in OpenAI 34:00 - Change Management: Onboarding, Hackathons und Gamification 37:00 - Schlag den Yusuf: Interner Wettbewerb um KI-Nutzung 39:00 - T-Shaped Professionals und Full-Stack Employees 44:00 - Prognosen 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und Datenqualität Zum Gast: Jasper Börnsen Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Unser KI-Tool Stack für maximale Produktivität | 12 déc. 2025 | 00:36:00 | |
Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich? In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration. 01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist 03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini? 07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore 12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst 16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut? 20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will 24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler 29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen Erwähnte Tools:
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| 13 Jahre in der Daten- und KI-Welt: Was funktioniert wirklich? (mit Alexander Thamm) | 05 déc. 2025 | 01:07:18 | |
Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing. In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat. 03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten 10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat 15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht? 22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen 29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden 33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten 42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation 48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst 52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste Zum Gast: Alexander Thamm Zum Host: Felix Schlenther | |||
| SIGNAL IDUNA: Einblicke in den KI-Rollout auf 10.000 Mitarbeiter und die Skalierung von KI-Agenten | 28 nov. 2025 | 00:48:58 | |
Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität. Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance. 03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht 08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut 14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag 18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert 23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist 30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen 35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten 40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat Zum Gast: Patrick O. Darby Zum Gast: Florian Leuerer Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie komme ich auf Platz 1 in den KI-Suchergebnissen? (mit Niklas Buschner, Gründer Radyant) | 21 nov. 2025 | 00:59:33 | |
AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes. 02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert 04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich 07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht 09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird 22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich 24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization 26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert? 55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools 58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research? Zum Gast: Niklas Buschner Zum Host: Felix Schlenther | |||
| Wie TUI KI in 400+ Hotels & Resorts für bessere Gasterlebnisse und Nachhaltigkeit implementiert. (Jano Martin, Director Controlling & IT, TUI Hotels&Resorts) | 14 nov. 2025 | 00:43:17 | |
Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren. Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse. 03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist 06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen 08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt 13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern 19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration 27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System 30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten 34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert 38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft 41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für Hyperpersonalisierung Zum Gast: Jano Martin Zum Host: Felix Schlenther | |||