牛油果烤面包 – Détails, épisodes et analyse

这一期节目中，我们和返场嘉宾David探讨了AI硬件的最新发展，特别是围绕大语言模型的技术进步。我们分析了NVIDIA在推理方面的主导地位，讨论了存储设备与AI硬件的关系，以及大语言模型对内存带宽的高需求。节目还探讨了市场竞争的格局以及未来发展的可能性，让听众对AI硬件的前景有了更深刻的理解。 嘉宾：David 主播：斯图亚特 剪辑：斯图亚特 时间线： 00:01:00 英伟达在AI硬件的统治地位 00:09:06 高带宽记忆体（HBM）在AI硬件中的重要地位 00:17:44 推理硬件市场广大 00:25:27 总结英伟达的优势 00:28:56 存储设备的趋势 00:38:38 新存储技术 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 图片由Gemini生成 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

在本期节目中，我们聚焦大语言模型如何从生成文本走向智能代理，特别是在与数据库系统的深度融合中展现出的新能力。我们讨论了如何通过查询优化，让语言模型不再只是“问得对”，而是真正“问得好”。当数据库不只是工具，而是伙伴，大模型会进化出怎样的新形态？ 嘉宾：黄东旭（PingCAP CTO） 主播：斯图亚特、David 剪辑：斯图亚特 时间线： 00:01:04 智能代理AI对数据库带来的影响 00:19:59 上一代AI和这一代AI对数据库要求的不同 00:26:44 AI和数据库交流应该用什么语言 00:32:08 AI帮助写数据库查询 00:35:46 AI帮忙优化数据库查询 00:40:30 AI自动优化数据库实现 00:41:00 AI帮助估算数据库开销 00:42:01 CTO谈鼓励员工用AI写代码 00:47:54 企业对AI数据安全的担忧 00:51:48 对AI取代工作的看法 00:56:25 现在做数据库研发需要怎样的素质 00:54:08 嘉宾谈现在一个歪风邪气 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 图片由Gemini生成 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

本期播客探讨了AI技术对残障人士的影响，尤其是如何在某些情况下反而加深了他们的困境。例如，语音识别技术在处理口吃者的语音时，错误率高达40-50%，导致沟通困难。更糟糕的是，语音助手在用户结巴时常常打断他们，使其更加焦虑。嘉宾通过非盈利组织致力于改变这一现状，强调残障社群在产品设计中的参与和话语权，推动更加公平和包容的技术发展。 嘉宾：Shaomei (aimpower.org创始人） 主播：斯图亚特、Sean、Cat 剪辑：季雨清 00:01:41 给听力障碍人士讲述Facebook上的图片 00:14:59 残障人士怎么看待新的AI技术 00:23:28 口吃群体使用自动语音的障碍 00:27:21 为什么自然语言模型模型对口吃人士效果这么差 00:32:51 嘉宾讲自己的残障身份 00:37:48 残障人士去羞耻感和优势 00:40:27 视频会议软件和口吃 00:42:39 高科技产品和神经多元 00:51:19 AI产品对残障人士带来的侮辱感 00:53:59 试图做帮助残障人士的产品的经历 01:17:12 开办帮助残障人士的科技产品的非盈利组织 01:13:44 做非盈利组织的感受 01:19:49 给AI从业者的建议 嘉宾创办的组织： https://aimpower.org/ 欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流。如果您对我们的志愿者工作有兴趣，请点击 这个链接 看我们的招募帖；你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：host@avocadotoast.live 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

计算机视觉领域，是一个希望让计算机像人一样看东西的研究领域。当人脸识别等领域已经获得巨大的商业成功之后，计算机视觉是一个已经解决的问题了吗？这一集我们请到了计算机视觉领域的专家孙晨来和我们聊一聊计算机视觉技术。 嘉宾：孙晨 主持：斯图亚特、Sean Wang、Vindy 剪辑：王立冰 [1:30] 嘉宾本人的著名研究成果 [5:50] 计算机视觉是什么 [8:41] 计算机视觉的主要应用领域 [13:46] 计算机视觉的历史 [20:04] 深度学习和计算机视觉。深度学习为什么会有效？ [24:35] 机器学习模型像炼丹一样？ [26:00] “符号主义”——反机器学习的计算机视觉学派 [31:08] 机器学习到的知识可以迁移到其他地方吗？ [33:26] 计算机视觉遇到的挑战和未来的发展方向 [40:58] AI和艺术 [43:11] 老电影上色加帧技术有多难？ [45:12] Deepfake [46:12] 要成为计算机视觉的专家应该做什么准备？ 封面图片：Eyeball Render Image by Dawn Hudson from www.publicdomainpictures.net _ _片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

网页搜索曾经是互联网的王者。谷歌凭借网页搜索一度成为了互联网的规则制定者。搜索技术历史上面临系统和算法两个方面的挑战，而现今又面临信息孤岛的难题。面对信息孤岛的困境，谷歌和百度的应对决定了这两家公司现今的命运。尽管网页搜索是最重要最困难的搜索产品，但在我们生活中对我们重要的搜索不止于此。我们也聊了聊Facebook搜索那点事。 嘉宾：Hongcheng 主持：斯图亚特、Sean 剪辑：王立冰 嘉宾 Hongcheng 业余时间做的网站： https://tickertick.com/ 本期内容包括： 对我们的生活重要的搜索 网页搜索的历史 搜索技术的难题：系统方面 搜索技术的难题：算法方面 搜索技术的难题：信息孤岛 搜索引擎的爬虫如何找到网站？ 搜索提示（type-ahead）技术 知识图谱：为什么使用、开源知识图谱 百度为什么在 BAT 中掉队？为什么谷歌依然强大？ Facebook 搜索的故事 封面图片：“Eyeball Render” _ _by Dawn Hudson from PublicDomainPicture.net 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

疫情期间大家长期宅在家里都遇到了什么问题？如何提高在家工作的效率？如何解决吃喝玩乐的需求？在家里闷得慌了可以做什么？看医生开药这样的基本生存需求受到了影响怎么办？这里是牛油果烤面包，一群闷得慌的主持和嘉宾，打算通过这个节目解决自己聊聊天的基本需求。 嘉宾：Doris 主持：Vindy、Cat、Sean 剪辑：王立冰 制作人：Cat 本期优雅地讨论： 大家都是什么时候开始在家办公的？Doris 是十年前，其它人是湾区 shelter in place 的时候。 在家办公时是不是划水划得很爽？最多是一开始的时候爽一下，然后就会发现找人沟通很成问题。团队开始组织瞎聊天的视频会议时间，大家开始约一对一的吐槽时间。 如何在家组织团队活动？可以自己调酒、做奶茶、线上玩桌游。 插播广告：想知道有什么桌游可以在网上玩？欢迎收听我们上一期节目「桌游研究院」。 插播广告：想不到在家里可以自己做点什么吃的？欢迎看 Doris 的「厨房里的产品经理」。 男生之间和女生之间友谊有什么区别？（不告诉你，你自己听节目吧。） 不需要通勤的生活是不是变得更爽了？其实不是的，因为生活和工作的界限模糊了，反而生活会一直感觉到工作的压力。 那如何让工作和生活划清界限？工作的时候，至少保证上半身装扮好～该下班时就去做做运动、玩玩游戏。 情侣和夫妻长期在一起好还是不好？不同人有不同的观点。 想和工作以外的朋友多联系，怎么办？买个 Facebook Portal 视频、网上一起玩游戏看电影。 团队协作 Facebook Workplace 和 Slack 那个更糟糕？这里值得主持和嘉宾可以撕一下。 如何把异步沟通做到跟同步一样有效？ 在家里做饭还是叫外卖呢？叫外卖的话，可以说是支持本地经济，甚至是支持本司产品（如果你在做外卖服务的公司的话）。 在家里缺乏运动怎么办？玩 Ring Fit，买自行车出门骑车，跟着 YouTube 视频健身。不过现在健身器材都售罄了，没有器材就只能做利用自重的运动了。 如何统计自己的工作时间，避免自己工作时分心？用 NestCam 的智能识别功能，让它根据视频里你的动作和位置自动切分不同的片段。 生活上的事情也用日历来管理吗？ 如何看医生如何开药取药？ 插播广告：不能去见钢琴老师，如何在家里练钢琴？我们之前在「AI 离改变世界还有多远？」这一集里面讲过，AI 能如何帮助你练钢琴。 片尾广告：Doris 新开的微信公众号：二三事。 片尾广告：我们最近开通了 B 站频道，请 B 站用户快来支持一下我们！ 封面图片 Photo by Mimi Thian on Unsplash 片头片尾音乐 Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Courante 1st Cello Suite

桌游研究院 桌游对我们很多人来说是一个熟悉的陌生人。从小时候的象棋军旗，到后来突然火遍大江南北的三国杀狼人杀，桌游带给我们很多欢笑，我们却又不知桌游界的天地有多大，除了那几款爆款外，还有什么各具特色的桌游。或是考验脑力，运筹帷幄，或是模拟商业，尔欺我诈，又或是阖家欢乐，哪一类、哪一款更适合自己与小伙伴们呢？这期节目，我们请来了桌游爱好者 Haipeng，从桌游的历史到现代桌游的机制与分类，乃至与电子游戏的相互影响，一一给大家娓娓道来。就让我们听听，现代桌游的故事。 嘉宾：Haipeng 播主：Sean、Vindy、Cat 剪辑：王立冰 生活中的桌游 湾区聚会常常会以桌游为主题。一种很有趣的社交方式。可以在网络时代让大家暂时远离电脑，体会人与人互动的乐趣。 经典桌游 中国：象棋，围棋，陆战棋（军棋），飞行棋，跳棋 美国：国际象棋，桥牌，Poker，UNO, 大富翁，拼字游戏scrabble，Risk，Diplomacy UNO：一家老小都能玩的纸牌游戏 Risk：据说 Mark Zuckerberg 非常喜欢 聚会桌游 中国：狼人杀、三国杀 回顾大家大学和工作时候杀人游戏的经历 三国杀（和前身Bang！） 美国：cards against humanity，一个很黄很暴力的游戏 恶搞的填空题 现代桌游 现代欧式桌游的里程碑：卡坦岛1995 卡坦岛，简单来说一个生产、交易、建造、互黑的游戏 建立居民点，随机产生资源 利用资源修建道路，居民点，城市，扩大生产能力 玩家互相可以自由交换所产生的资源（没有规定，所以期货交易，撕毁合约也是允许的） 可以控制强盗来进行打劫，可以雇佣骑士来自保 特点： 非零和，非战争（德国人特别避免的主题） 没有玩家淘汰（显得 10 分者胜） 不能摧毁对方的设施，只能得分 随机性和策略性平衡（双色子，富饶和贫瘠的土地） 艺术设计精美，又主题和强烈的代入感（19个六边形组成的小岛，形状逼真的居民点） 规则比传统游戏复杂，但是又没有特别多的毛线细节。 游玩的主观感受: 开放性： 没有固定的开局和套路，可以有很多创造性的策略： 快速扩张，抢占好的生产单元 升级城市+大量抽卡 垄断资源囤积居奇获得交易优势 互动多，有合作： 领先的玩家需要控制优势幅度，避免被群殴 落后的玩家可以在合作中要高价 流派分类 20年的发展生成了很多机制, 大多数桌游都是一种或者多种机制的结合。 常见机制： 工人放置（Agricola 农家乐） 合理分配有限的工人，收集资源，扩大生产 工人本身也会消耗资源，需要权衡 Deck building (Dominion) 手牌不停地重洗、循环 每次发出的手牌可以用来购买新牌、剔除旧牌、攻击对手等等 一个动态的优化问题 拍卖(Modern Art) 玩家互相之间动态决定资源的价格 已有的资源和新增的信息会改变新的资源的价格 Tile Laying 摆砖块 (Carcassonne) 玩家共同建造一个大地图 在建造的过程中会互利互惠或者互相拆台，造成得分的差别 角色扮演（Avalon, Werewolf one-night) 隐藏身份 刺探信息 Bluff 合作类游戏(Hanabi, Codenames) 目标一致，协同优化 每个人掌握的信息不一致，无法充分交流 不伤和气，适合情侣朋友一起游玩（当然互相埋怨的除外） 特殊的一个大类：Ameritrash (Axis and Allies) 主题鲜明有趣 逼真的模型，宏大的地图 大量的筛子和随机 战斗、Fantasy 或者政治主题 Boardgamegeeks 上面有非常详细的机制分类和重度分类。 电脑游戏的桌游化和桌游的数字化 很多经典的电脑游戏被简化和改编成桌游： Sid Meire’s Civilization Paradox：Cruisader Kings 规则简化，细节减少，bookkeeping 非常麻烦。 强调互动，外交层面更为有趣。 大量桌游被数字化（卡坦岛，冷战热斗，through the ages等等） AI 提供单人游玩的乐趣（有些难度大的游戏凑人不容易） 减少了 bookkeeping 的繁琐程度，刷分更快乐 电脑的 tutorial 可以顺利学习规则 Steam 和 App Store 上面都有很多这样的游戏 Hybrid：网上仅仅提供对战的平台 （没有 AI，甚至没有规则 tabletop simulator） Boardgamearena: https://en.boardgamearena.com/ 疫情期间的桌游活动 商业模式： 设计师+出版社（Rio Grande、ZMan） 投票预付 P500（GMT） 游戏博览会：Essen、GenCon 众筹开发：Kickstarter（成功的案例：Scythe, Gloomhaven） 封面图片 Photo by Christopher Paul High on Unsplash 片头片尾音乐 Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Courante 1st Cello Suite

AI 太笨、人类太懒——机器学习 vs 人类学习 两位主播做客小果汁播客，和擅长认知科学和心理学的播主跨界聊一聊机器学习和人类学习的对比。对比努力工作又效果甚微的计算机，聪明的人类因为认知的实用目的显示出有趣的特点。最后我们瞎扯了些关于意识、机器人威胁人类等内容。 小果汁播客：https://fom.fm/about 播主/嘉宾：小果汁、斯图亚特、Cat Chen 剪辑：小果汁 本期内容包括： 人脑是怎么学习的 人类对大脑研究的历史 对罕见的脑损伤病人的研究 从神经元到局部回路到系统：视觉通路是怎么走的 从看见到识别，大脑里发生了些啥 机器是怎么学习的 什么是机器学习 监督学习、非监督学习和强化学习 机器有结论不等于机器真的明白 深度学习算法的革命 从统计模型走向仿生（赫布理论） 深度学习的革命性突破：图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理 机器太「笨」，人又太「懒」 机器需要海量训练集，人类可以从少量数据中学习 机器不会触类旁通，很难把知识应用到其他领域 机器每一种应用都需要人类特别调节 人类其实把“识”的权重提得很高，但是“别”的能力很弱 人类对「节能」有令人发指的执着 人类看世界认识世界是非常主观的 视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的 deja vu 里 机器也有擅长之处 信息存储、处理 规则限定的复杂计算 从《西部世界》聊到意识的产生 迷宫（隐喻）：当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候，自我意识就产生了 自我产生于最初的缺失，即无法被满足的照顾，因为不满足而想要获得满足的愿望，就是自我意识 心智来源于整个有机体，大脑是为躯体服务的 动物有意识吗 AI 会有意识吗，或者说它有意识能被我们发现吗 AI 会反过来操控人类吗 机器学习路漫漫，人类更要小心自己 机器在很多事情上做得不好，但也许未来能做得更好 人类在担心被操控之前，要小心自己对自我的放弃 封面图片 Image by Bruno DE LIMA from Pixabay 片头片尾音乐 Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Courante 1st Cello Suite

人工智能，一个当今充满热度的词。每当提到，不在科技行业的朋友可能都觉得这是很尖端的技术很遥远，可实际上 AI 早已在传统行业的方方面面发挥着巨大的作用。不论是在工厂中检测产品的质量，教授学生弹钢琴，或是控制拖拉机收割粮食，你都已经能看到它的身影。那么，哪些行业已经可以运用到 AI 的技术，解决什么样的问题呢？AI 公司帮助传统行业的一般流程是怎样呢？又会具体遇到什么样的问题呢？今天我们请来了 AI 宗师吴恩达创立的 Landing AI 的高级工程师 Pingyang 给大家讲讲 AI 落地的故事。 嘉宾：Pingyang 主播：Sean、Vindy、Cat 剪辑：王立冰、Cat 封面图片 Photo by Alexander Sinn on Unsplash 片头片尾音乐 Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Courante 1st Cello Suite

我们可能都没有意识到，AI 硬件已经得到广泛的应用：我们的手机、智能音箱等设备都已经配备了 AI 硬件。AI 硬件不止于此，还有云端的通用 AI 加速器、更专门化的硬件，以及更前瞻的类脑计算芯片。本期节目我们请到了硬件研究的专家孙超来和我们聊一聊 AI 硬件发展的趋势。 本期内容包括： AI 加速器主要指什么——机器学习神经网络 语音助手的关键词识别 机器学习的训练和推理 云端的训练 开发和制造 AI 加速器的主要公司 谷歌 TPU 的设计 AI 芯片和 GPU 比较 更专门化的芯片 基于 DSP 的 AI 芯片 “类脑计算“——SNN 市场格局 中国的发展情况 AI加速器研发人员需要的技能 嘉宾：孙超 主播：斯图亚特 剪辑：斯图亚特 片头片尾音乐 Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Courante 1st Cello Suite