42章经 – Détails, épisodes et analyse

心识宇宙是国内最早做 AI 的公司之一，我记得 22 年中的时候就和他们交流过，当时他们说我们在做人类大脑之类的，我听得云里雾里，后来才知道，原来就是大模型，再后来他们推出了 MindOS，应该算是全球最早的 Agent 类产品。

在这期播客中，陶芳波分享了他这么多年做 AI 的经验和教训，包括他觉得 MindOS 类 Agent 产品的问题是什么，为什么他们要推出新的 Me.bot 这款产品，背后的思路是怎样的等等。我们也又花了很长时间来探讨 bot 的意义和未来，及为什么 bot 是 AI 的最小基础单元（以及入口？）。

另外，我印象很深的是，他说个人模型才是未来，还提出了很大胆的猜想，未来的大模型就是去中心化的，就像个人电脑一样，最开始大家觉得全世界就只有几台大型电脑就可以，但最后的结果是我们的身边充斥了各种小型计算机。

期待千亿 bot 和个人模型的时代！

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

24 号珍藏：陶芳波，心识宇宙 (Mindverse) 创始人

【时光机】

• 00:54 不能免俗的背景介绍：Facebook→阿里达摩院→Mind OS→Me.bot
• 02:46「个人模型」也许是下一个十年的「个人计算机」
• 4:27 AI 世界的最小基础单元
• 5:56 AI 来了，国内 2B 行业似乎可以直接跳过 SaaS 阶段
• 6:40 大家都在做「提供供给」的 bot，但我认为最重要的是「理解需求」的 bot
• 14:19 一个艰巨的问题：如何让 AI 具备自我进化能力？
• 20:34 自我的两种形式：「Experiencing self」vs「Remembering self」
• 24:46 AI 如何知道，什么该被记住，什么可以被忘掉？
• 26:45 事情有了一些眉目：我们找到了一种新的记忆训练方法
• 31:05 我本以为做 Agent 是一个工程问题，后来发现这是一个科学问题
• 36:16 最终极的 AI 助理，到底会是 her，him，them 还是 me?
• 38:09 回到眼前，Me.bot 现阶段的使用方法
• 43:00 什么应用最终能成为超级入口？
• 44:57 个人模型上生长出的应用生态
• 51:01 未来，个人模型和智能设备会是什么关系？

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜、梦昕
• Bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

这又是一期单口。

有很多人从各种视角聊过 Character.AI 被收购这件事，我的视角和大家都不太一样。

这几天我把 C.AI 创始人的各种访谈和他们官网的文章都看了一遍，再把之前了解到的各种信息串在一起以后，我突然有种融会贯通，“原来如此”的感觉：

原来海外大厂的 AI 逻辑是这样的，原来 C.AI 被收购是必然的，原来现在这个节点做 AI 应用确实是最有利的。

很多人把 C.AI 被收购解读成 AI 市场的悲观信号，但我却觉得这何尝不是一个利好创业公司的积极信号呢？（虽然背后确实有一种更深的宿命论）。

且听我娓娓道来...

最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）

【时光机】

• 1:10 C.AI 被收购，和陪聊产品是否成立，其实没太大关系
• 6:11 如果你是 C.AI 创始人，你会把 C.AI 定位为一家模型公司，还是一家应用公司？
• 8:02 C.AI 官网第一篇文章的第一句话，就注定了 C.AI 被收购的结局
• 19:32 如果要改变 C.AI 的结局，它唯一能做的，大概是在 23 年以最激进的态度融资
• 20:14 Scaling Law 的本质是规模效应，拼的是资源整合与融资能力
• 20:55 大模型是一场拼爹游戏
• 22:51 C.AI 的收购宣告了三点：
  • 底层大模型的战争几乎结束
  • 模型注定会商品化，护城河并不存在
  • 做产品的人，可以安心拥抱开源了
• 24:13 一层更深的宿命论：Google 为什么要收 C.AI？
• 24:49 模块化 vs 全链路自营，哪个是 AI 市场的终局最优解？

• 28:07 微软和 OpenAI 的关系是最微妙最有趣的
• 29:49 关于开源，Meta 和阿里的决策逻辑是截然相反的 (这我真没想明白)
• 34:20 C.AI 可能做错了一些事情，但他们绝对选对了退场时间
• 34:46 如果 C.AI 生在中国，它能等来的大概不是收购邀约，而是回购条款

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• Bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

• Ben Thompson 的文章：AI Integration and Modularization
• 红杉文章：Generative AI’s Act Two
• A16Z 文章：Who Owns the Generative AI Platform?
• 汪华播客：AI 的三个发展阶段、和移动互联网的异同、未来的演进路线｜对谈创新工场汪华
• C.AI 架构图：

最后，插播一条全职招聘信息！42章经在招募新的内容同事，协助我们做播客、采访、私董会等等，欢迎大家点击链接了解投递

澜码是目前国内 AI 2B 领域的典型代表公司之一。从阿里云创始团队成员、到依图的十号员工、再到弘玑 RPA 的 CTO，周健几乎横跨了国内整个 AI 和 2B 产业的发展历程。去年初，他又是最早的一批出来做 AI Agent 2B 创业的人。

在这期播客中，我和他快速回顾了当年 AI 四小龙的一些发展历程，并和这波大模型的发展做了一些对比，他也给出了为什么不看好 RPA + AI 的一些看法观点。我们还聊了国内 AI 落地的一些场景、局限等，其中周健给出了一个很乐观的观察，即在他眼中目前国内的市场、客户、钱、技术等其实都到了一个很 ready 的状态，需要的就是更多人进来做产品把市场需求打通。

作为一个有着最丰富 AI 相关经验的人，周健在这期播客中的回答都非常实在，我们围绕很多国内 2B 市场核心问题进行了很直接的讨论（比如为什么觉得国内 2B 还有机会、大小 B 的选择、国内 AI 2B 领域的落地场景、一些之前踩过的坑等等），相信这期内容对感兴趣 AI + 2B 市场的人来说会是一个很好的参考。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

15 号珍藏：周健，澜码科技创始人

【时光机】

• 2:25 现在的大模型与上一波 AI 四小龙有可比性吗？
• 12:08 RPA + AI 真的是一个很好的结合吗？
• 14:20 ToB 场景里，AI 的能力已经完全够用了
• 15:00 上两波周期中一些可复用的踩坑教训
• 23:56 国内 toB 还是存在结构性的机会的
• 27:31 澜码已经落地的 AI 应用场景有哪些？
• 28:21 企业算力管理会是一个极大的刚需
• 35:53 AI Agent 为什么还都无法落地？
• 38:55 我认为 24 年会迎来 AI 应用的爆发
• 40:28 我的竞争者不是太多了，而是太少了
• 41:24 AGI、世界模型与人机共生的一些想象

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Notes】

周健播客中提到的 Inbound 是指通过 SEO/内容营销等手段，吸引有需求的客户主动上门咨询 (区别于 outbound marketing，即企业方更加主动，通过各种渠道接触潜在的客户，推销产品)

最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人（本期嘉宾周健也是其中一员），欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）

这是一期补发的播客。我们是在去年 11 月录制的，因为实在聊 high 了讲了太多细节，尤其是新一轮融资的一些情况所以 hold 到了今天。最近 FlowGPT 终于官宣了新一轮 Goodwater 领投的千万美元的融资，这期也可以重见天日啦。

J 大概会是42章经播客历史上（和可见的未来）最小的被访者。

他是 02 年的，去年年初刚大二就从伯克利辍学创业，做了一家公司叫 FlowGPT。截止去年 11 月，FlowGPT  已经拥有了 300 万的月活用户，成为了全球最大的 Prompt 社区——或者用他现在给自己的定位 “AI 原生应用平台”。

我其实在之前的播客里有提到过，我对于年轻、经验不足的创业者是倾向于悲观的，但 J 聊起来给我一种非常早熟、踏实的感觉，这和他的年龄非常不符合。从和他的对话中，我大概明白了为什么他能做得这么成功，以及为什么他是今年最常被投资人提及、讨论和喜爱的创业者之一。

在这期播客中，你将听到他辍学创业的起因经过，也能从他的视角看到 300 万的月活用户都是怎么理解和使用 AI 的，以及他对于 AI、Prompt 等事情的理解，我相信他是全球对这件事最有发言权的人之一了。此外，我还和他聊了一些他融资中的趣事，和他中美两地融资的一些故事和感受。

正是 J 这样的创业者，让我们仍然对 AI、对创业、对未来充满热诚和期望。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

14 号珍藏：Jay 党嘉成，FlowGPT 创始人

【时光机】

Part 1 一个 00 后如何做出了全球最大的开源 AI 应用平台？

• 2:04 为什么果断地选择大二就辍学创业？
• 3:27 做 2C 平台需要的是你没有经验
• 4:11 我违背了我当时读到的所有创业指南
• 6:03 Do things don't scale 之我私聊了几千个用户

Part 2 全球用户的 Prompt 使用观察

• 12:27 GPT Store 是 AI 时代的 ios，FlowGPT 是安卓
• 20:21 FlowGPT 上最典型的应用
• 21:36 为什么创作者普遍不喜欢 Character.AI?
• 22:59 300w 月活用户的主要使用场景
• 23:55 那些颠覆认知的用户观察
• 29:33 Prompt 会是一个阶段性的东西吗？

Part 3 中美融资的区别

• 38:54 中美融资的不同特点
• 41:29 Jay 的美国融资故事
• 47:13 中美基金合伙人，问出的令你印象最深的问题分别是什么？
• 49:00 作为一个 02 年的创业者，我最担心的事是我太老了

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

• Paul Graham 经典文章：Do Things That Don't Scale
• FlowGPT 上最火的 Prompt 生成器: flowgpt.com

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我不属于 Web3 世界，本期播客也不是为了鼓励大家买币或投身 Web3，更不构成任何的投资建议。但不得不承认，我身边不断有很多靠谱又聪明的朋友投身其中，所以我隔三差五还是会好奇 Web3 世界到底在发生什么，以及，怎么 BTC 就真的又新高了呢。。

Will 就是我说的这些朋友之一，他在古典互联网从事了十多年的投资，也有非常好的成绩和口碑，在这期播客里他详细解释了投身 Web3 的原因，也讲了他眼中的 Web3 世界目前的发展和底层叙事逻辑。在录这期播客的时候，BTC 大概是 63000 的价格，我们还在讨论什么时候会新高，没想到几天过去就已经达到了 70000 的价格。

所以，如果你也对这个世界的进展感兴趣，如果你也是一个 open-minded 的充满好奇心的人，那希望这期播客能帮你获取到关于 Web3 和 BTC 新高背后最新的信息和叙事。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

13 号珍藏：Will，Generative Ventures 合伙人

【时光机】

• 2:56 为什么选择在 23 年成立一支看 Web3 的基金？
• 5:12 是什么底层的规律使得区块链比移动互联网存在的时间还要长？
• 10:36 这一轮 Web3 牛市的原因是什么？
• 15:30 比特币将创历史新高，但它的价值到底是什么？
• 22:00 我们基金的假设是，比特币未来 5 年会有 5 倍的涨幅
• 22:49 躺赢在这个行业是可以做到的
• 26:21 为什么做 Web3 现在成为了一个减分项？
• 31:08 Web3 的核心价值是什么？
• 37:55 Web3 的基建还没有做完，应用注定落不了地
• 42:35 Web3 本质是公海上搭建起的一套金融网络
• 43:52 NFT 和 GameFi 做不起来的根本原因
• 48:33 未来 10 年内可能会有新的中本聪时刻，来解决 AI 带来的 Agency risk
• 52:07 AI + Web3 的机会有哪些？
• 57:15 稀释是对投资最大，但最容易被忽视的伤害
• 1:05:50 现在的 TMT 投资人都是站在 “第三次世界大战” 前线的人
• 1:08:24 从一个行商，变为一个坐商吧

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Notes】

Magnificent 7：指美股市场的七大科技巨头，包括：苹果、微软、Alphabet、Meta、特斯拉、英伟达、亚马逊

Agency risk：指委托人将资产的支配权转让给代理人后可能有利益损失的风险 (通常因为代理人更倾向于以自己的最佳利益，而非以委托人的最佳利益行事)

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Sora 我想了很久该怎么讲，也问了一些人，但其实技术层面的解读已经很多了，产品上也没有开放，再去赘述也没什么意思，本质上 Sora 还是模型能力的一种延续，所以在这期里，我们把 Sora、英伟达 等统一到了一个大的叙事逻辑之下来讨论。

我们讲了 Sora 的意义和影响是什么，英伟达持续飙涨的背后原因是什么 (以及是否可持续?)，还讨论了 AI 世界 (尤其是海外) 到底在发生什么，以及在这个叙事下不同阶段的逻辑、可能产生的变化是什么。相信听完这期播客，大家都能从宏观上对整体的 AI 发展有一个把握，再去看各种新模型、新热点也都能有更好的对号入座的理解。

如播客中所讲，我们目前其实是处于 1.0 时代到 1.5 时代的交替过程中，我们也十分期盼 2.0 时代 AI 真正爆发的到来。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

九号珍藏：莫傑麟，家族办公室资深从业者

【时光机】

• 1:33 如何理解 AI 市场的核心逻辑？

• 1:42 AI 1.0 阶段的叙事逻辑：Scaling law
• 4:41 AI 1.5 阶段的叙事逻辑：Scale in & Scale out
• 5:56 AI 2.0 阶段的叙事逻辑：应用的大爆发
• 9:28 AI 应用目前处于一个试探玩法的阶段
• 11:10 国内这波创始人的质量是相当高的
• 12:51 AI 投资的三种表现
• 19:16 评估英伟达的股价，要同时具备微观、中观、宏观三种视角
• 21:20 贪吃蛇与俄罗斯方块的游戏

• 22:23 大公司与创业公司的博弈像一场「球球大作战」的游戏
• 29:57 国内大模型和 OpenAI 之间的差距到底是在缩进还是在拉远？
• 31:31 关于 Sora 的几点启发
• 33:12 Sam Altman 是面壁人，Elon Musk 是破壁人，Jensen Huang 是真正的受益人
• 35:24 行业开始洗牌，谁领先，谁出局，会是今年的核心看点

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

为什么我们开始乐观？关于经济发展的明线暗线、AI 与最佳实践 | 对谈莫傑麟

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这期又为大家带来一个优秀的水下项目。Answer.AI 的用户量级和收入都很出彩，可以算是目前北美 AI 教育赛道的第一名。这期我们请来了在公司负责产品和增长的联合创始人张阳来分享下他多年的经验，以及 Answer.AI 是如何从零到一的。

张阳对于出海可以说有非常多一手的经验认知，他之前分别在小米、字节等公司做过多款出海产品，有的很快就做到了日活几千万量级。在这期播客里，他为我们分享了很多关于出海用研、增长和商业化的思考，比如是否本地化本质是用户研究做的怎么样，产品出海增长的三要素到底是什么，以及他是如何从零开始做出海渠道增长这件事的等等。

其实聊的过程中，我发现有很多点都是普世的真理，很多人容易把出海这件事神话，或者自己天然在心理上创造了门槛，但其实我们花了很多时间在聊的还是怎么找用户需求、怎么做好产品和增长，是不是出海似乎也没有那么大的区别，相信大家听完以后也可以打破一些过往的迷思，所谓的出海，不算是什么艰难的远征，就只是一步步把该做的事情做好。

对了，我们还在结尾探讨了一下 AI 原生产品的设计思路，这部分内容格外精彩，也不要错过 :P

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

12 号珍藏：张阳，Answer.AI 联创

【时光机】

Part 1 出海产品设计

• 2:13 好的国际化产品≈通用化产品+本土化运营
• 6:49 出海到底需不需要人也出去？
• 12:03 出海的难度，被市场低估了还是高估了？
• 13:36 怎么做用户调研？
• 15:55 关于商业化变现，你要做得比你想象得还大胆一些
• 21:13 Answer.ai 收获的两个重要反馈

Part 2 出海产品增长

• 25:09 增长核心三要素：产品底子、供血的商业化能力、自然裂变能力
• 29:09 海外做增长的三个重要手段
  • 29:22 媒体投放 (取决于渠道+内容)
  • 30:02 自然增长 (取决于品牌力+裂变设计)
  • 30:44 社群 (一定要做，越早越好)
• 33:49 Answer.ai 在增长方面都做对了什么？
• 37:22 对相当多 AI 产品来说，大模型的能力都还有可被深挖的地方
• 41:59 基于 AI 的产品设计，到底有什么核心不同？
• 47:08 增长会给你一种幻觉

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

钱颖一对谈张一鸣：做 CEO 学会的最重要的事是面对不确定性

Heygen 创始人徐卓的自我复盘：我们如何在 7 个月内达成 100 万美金年收入？

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这是一期单口。

2023 年，我聊过市场上大部分的 AI 创始人，和几乎所有的 AI 投资人，我们自己也服务了十多家 AI 公司的融资，并且参与了其中四家的投资。可以说我的视角相对而言是最一线和全面的，在这个过程中我也有很多自己关于 AI 市场、产品、资本环境等等的思考。

这一期播客，我就和大家无保留地分享下我对于 23 年 AI 市场的总结观察，以及对 24 年及之后市场变化趋势的判断。这期虽然叫复盘，但其中大量的内容和思考都是未在市场上出现过的，希望不会听起来太“干” :P

诚如这期的标题，我觉得 24、25 年就是我们这代人最关键的两年的机会，而我敢说任何人都可以通过听这期播客快速拉齐信息和认知差，成为最懂当下 AI 市场的人之一。希望这两年能和大家一起加油努力，也期待能和大家以各种方式产生合作和联系。

另外，因为发现42章经有好多宝藏听友，评论区总卧虎藏龙，所以我们决定，往后每一期节目的评论区都留出一场小型的讨论会，欢迎大家补充你们的观点，我们一起切磋讨论。或者，你也可以把它当成一场为期一天的 AMA (Ask Me Anything)，向我们随意发问，凡是第一天的评论我们都会及时回复 (往后就一切随缘啦)。

【时光机】

• 0:20 24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年
• 7:51 当下市场的核心问题：AI 并不能被称为一个 “赛道”
• 9:16 创业者要解决的核心问题从 “如何讲故事拿融资” 变成了 “如何靠自己赚钱做收入利润”
• 11:18 解决大模型可控性差的三条路径
• 14:29 技术不成熟的阶段，反而更需要好的产品经理
• 16:22 2024 会不会是 AI 时代的 2010 (移动互联网元年) ？
• 18:36 一个判断：24 年会出现大规模落地的产品，25 年 AI 会迎来爆发
• 19:11 当下一定要接受的两个设定：
  • 19:18 ① 暂时放弃对 AI Native 的追求
  • 21:12 ② 当前所有的产品都将成为先烈和炮灰 (但团队不会)
• 24:00 一些未来的方向和机会：
  • 24:23 ① 所有的外包场景都有机会用 AI 重做一遍，并扩大 n 倍
  • 26:17 ② 大多的双边平台都有机会被 AI 改造
  • 33:33 ③ 大多的复杂产品都有机会被简化成聊天类产品交付
  • 35:56 ④ 内容生成即渠道
• 37:45 2024 年我们判断公司和选择项目的标准

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
• 推送文字稿：https://mp.weixin.qq.com/s/0XOBiRjjTR8KZIB5eRxS5g

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很开心这期我们又请来了一家标杆式的 AI 企业的创始人。

Monica 是今年很多人都听说过的一家公司，从年初开始起量，到目前有几百万的用户，而且主要市场就是海外，这在今年的 AI 产品来说，肯定算是少有的成功案例了。而在这个过程中市场上也流传了很多相关的故事，比如 Monica 作为一家初创公司竟然是靠收购了一个产品做起来的？比如 Monica 是否就是一个套壳产品？比如浏览器插件的价值到底在哪里？等等。

在这期播客里，我们复盘了 Monica 的创业故事，讲了这个 idea 的由来、分享了收购其它产品和公司的故事及逻辑，创始人也回应了对于套壳等说法的看法。Monica 创始人肖弘在我眼中是个非典型的成熟创始人，可能是因为他曾经成功出售过一家公司的原因，他对于商业的理解很深，很擅长做商业化，也善于用资本的工具来构建自己的产品和业务，并且从第一天开始就格外关注组织建设，会不断理性地用 top down 的方式思考各种机会。

所以，希望大家听完这期能从中汲取到一些不同的创业视角和逻辑，开拓一下思路。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

11 号珍藏：Red 肖弘，Monica.im 创始人

【时光机】

Part 1 Monica 背后的商业洞察

• 1:51 早于 ChatGPT 的 Monica，立项是基于哪些洞察？
• 3:43 浏览器插件的核心优势：实现对功能的分发
• 9:15 我超过一半的精力在思考组织建设
• 13:00 套壳到极致就是牛逼
• 13:46 Jasper 最致命的战略失误：它给自己提了一个错误的问题

Part 2 小红的创业故事

• 19:14 定个小目标：每月额外挣出 50 万补贴公司主业
• 20:43 从筹备亚马逊店/咖啡店，到发现商机做出拥有百万用户的 AI 应用
• 22:10 通过收购独立开发者的小产品做业务增长
• 24:28 收购 ChatGPT for Google 的估值逻辑&谈判经验

Part 3 比思考更重要的是如何形成这些思考

• 34:10 Downside 由自己掌控，Upside 凭时局安排
• 36:10 那些不一样的做事思路是如何形成的？
• 36:46 从《详谈》,《金钱博弈》及安踏并购中分别收获的创业启发
• 42:24 商业化能力决定增长能力
• 45:41 问自己：有什么变化一旦发生会很了不起，然后去持续观察这件事
• 47:25 一个思考 AI 产品设计的巧妙角度

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

• 台积电创始人张忠谋演讲，关于 60 年创业和管理心得mp.weixin.qq.com
• 《详谈：赵鹏》李翔 book.douban.com
• 《金钱博弈》单伟建 book.douban.com

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大概 2020 年初的时候，胡渊鸣在知乎上发表过一个爆文，叫《99 行代码的冰雪奇缘》，那个时候他还在 MIT 读图形学的博士，在这篇文章下，第一名的评论是这么说的：“太巨了，图形+系统+编译，真的是创世的快乐”。

在这个之后他在图形学领域创业了几年，最近刚发布了新产品 Meshy.ai，一个 AI 生成 3D 的项目，这也是今年 AI 生成下最热门的方向之一。AI 生成文字、图片、视频、3D，基本是生成类方向的四块基石，前三者很多人大概都有些概念或者看过一些实际的产出，但相信还有不少人对 AI3D 领域很陌生，所以这期播客我就请来了图形学的专家渊鸣来一起聊聊这个领域的发展和 knowhow。

在这期播客中，我们理清了很多基础的概念，比如到底什么是图形学、如何理解渲染这件事、实现 3D 的一些基础技术路径等等，我们希望每个人都能通过这期播客了解到 AI3D 领域的基础知识，也能更好的理解图形学和未来世界的可能性。此外，我们也聊到了一些他作为科研 PhD 创业的心得体会等。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

十号珍藏：胡渊鸣，Meshy.AI 创始人，清华大学姚班本科，MIT 计算机科学博士

【时光机】

• 1:42 当我们聊到图形学，我们到底在聊什么？
• 12:36 3D 数据的不同表达方式
  • 12:44 点云
  • 12:53 体素
  • 14:23 NeRF
  • 15:02 高斯散射
  • 16:00 Mesh
• 21:07 2D+时间维度=视频，2D+空间维度=3D
• 22:25 AI 生成 3D 要解决的三类任务
  • 22:32 文字生成贴图
  • 22:56 文字生成 3D
  • 23:51 图像生成 3D
• 29:49 当 VR 设备成为了下一代 iPhone，3D 资产会成为日常生活的重要组成
• 32:08 AI 生成 3D 的市场需求
• 33:29 我们距离一个 3D 版的 Midjourney 还有多远？
• 34:50 AI 生成视频与生成 3D，哪个会更快一些？
• 38:48 创业最深的感悟：Why 是比 How 更重要的事情
• 39:51 忘记自己从一个科学家角度对这个世界的理解
• 43:11 上帝说：要有光

【The gang that made this happen】

• 制作人：Celia
• 剪辑：思娜
• 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

• 渊鸣一不小心爆火的文章：99 行代码的《冰雪奇缘》

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渊鸣 (左)，我，又在我家沙发